Towards understanding the defect properties in the multivalent A-site Na$_{0.5}$Bi$_{0.5}$TiO$_3$-based perovskite ceramics
Technical University of Darmstadt（达姆施塔特工业大学）；Graz University of Technology（格拉茨工业大学）
研究多价A位Na₀.₅Bi₀.₅TiO₃基钙钛矿陶瓷的缺陷特性，揭示其电导率行为及缺陷模型对优化性能的指导作用。
2026-01-08 cond-mat.mtrl-sci
Native point defects from stoichiometry-linked chemical potentials in cubic boron arsenide
点缺陷的存在通常会破坏半导体中的化学计量。例如，AB化合物中A位上的空位使晶体富含B。当化学计量比改变时，化学势也改变。虽然流行的第一性原理方法提供了显着的洞察点缺陷的特点，在一个透明的方式，晶体化学计量和化学势之间的关键联系，通常没有。然而，对化学势的特别选择可能导致在某些费米能级范围内的非物理负形成能，以及电荷平衡的问题。在这里，我们制定了一个规范的框架，描述了每个元素的化学势是如何直接链接到（非）化学计量条件下的晶体的组成，而不是特设假设的化学势是在一定的生长条件下的元素限制。因此，在带隙内化学势随费米能级变化，形成能为正。使用这样的方法，我们目前的$ab$ $initio$的结果，本征点缺陷的BA，具有超高的室温热导率的半导体。我们发现，反位是非化学计量比材料的本构缺陷，而B $_\mathrm{As}$反位和B空位占主导地位的化学计量比材料。我们进一步讨论的热力学平衡和电荷中性点的BAs根据我们的化学计量确定的化学势。如前所述，我们的工作提供了一种更适用和更容易获得的方法来解决半导体中的缺陷形成能，特别是那些通常看到负形成能的宽禁带半导体。
2021-02-19 cond-mat.mtrl-sci
Ab initio thermal conductivity of thermoelectric Mg$_3$Sb$_2$: evidence for dominant extrinsic effects
从第一性原理出发，通过精确求解玻尔兹曼方程，研究了候选热电材料Mg $_3$ Sb $_2$的晶格热导率。我们发现，观察到的电导率异常低是由于声子的晶界散射，而纯粹的非谐电导率是一个数量级更大。由于合金化和非化学计量的质量无序也被发现有助于显着减少。结合从头算值与样品尺寸与测量的晶粒尺寸分布，我们得到的估计$κ$与T的纳米多晶材料中的典型实验符合良好，并计算在各种情况下的ZT品质因数。
2018-12-03 cond-mat.mtrl-sci
Analog control of electrical conductivity in La0.5Sr0.5FeO3-δ through oxygen deficiency induced magnetic transition
本工作通过电化学氧化物离子泵浦电池精确控制 La0.5Sr0.5FeO3-δ 薄膜的氧化学计量比，实现了超过 4 个数量级的电导率模拟控制，并利用伴随的顺磁-反铁磁转变，成功调控了其与铁磁 Co 层间的交换相互作用。
2024-08-06 cond-mat.mtrl-sci
Thermal Conductivity and Mechanical Properties of Nitrogenated Holey Graphene
氮化多孔石墨烯（NHG）是一种具有C2 N化学计量比的二维石墨烯衍生材料，其基底平面上均匀分布有空穴和氮原子。我们进行了第一性原理计算和分子动力学模拟，以研究在不同温度下的这种新型的二维材料的力学和热输运性能。基于密度泛函理论的第一性原理计算在0 K下产生400 +/- 5 GPa的弹性模量，比低温下分子动力学模拟预测的大10%。我们观察到随着温度的升高，弹性模量和拉伸强度总体呈下降趋势。在室温下，我们发现NHG可以呈现出335 +/-5GPa的显著弹性模量和60 GPa的拉伸强度。我们还通过非平衡分子动力学模拟研究了NHG的热导率。在300 K下，发现固有热导率为64.8 W/m-K，有效声子平均自由程为34.0 nm，两者均小于石墨烯的相应值，并随温度降低。我们基于模型的预测应该作为关于这种新材料物理特性的实验的指导。
2017-04-05 cond-mat.mtrl-sci
Influence of Ru composition deviation from stoichiometry on intrinsic spin-to-charge conversion in SrRuO3
本文通过自旋泵浦实验和第一性原理计算，研究了Ru成分偏离化学计量比对SrRuO3中自旋-电荷转换的影响，发现Ru缺失会降低自旋贝里曲率导致的自旋霍尔电导率，表明缺陷控制对高效自旋-电荷转换至关重要。
2024-09-19 cond-mat.mtrl-sci
Conductivity of LaAlO/SrTiO3 Interfaces made by Sputter Deposition
我们研究了生长在SrTiO_3衬底上的LaAl_3薄膜的界面性质。我们在高压氧气气氛中使用RF溅射。膜是光滑的，具有平坦表面。透射电子显微镜显示原子尖锐和连续的界面，而EELS测量显示一些轻微的混合。用EDX法测得La与Al的元素比为1.07。重要的是，我们发现这些接口是不导电的，这表明溅射的接口是不电子重建的方式报告的脉冲激光沉积生长的薄膜，因为化学计量，混合和氧空位之间的不同的相互作用。
2011-11-21 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Two-dimensional ferroelectric crystal with temperature-invariant ultralow thermal conductivity
本研究通过理论模拟发现单层β'-In₂Se₃具有温度不变的超低热导率，源于铁电极化涨落驱动的非谐性，且可通过电场调控热输运，实现大热开关比。
2025-01-23 cond-mat.mtrl-sci
Design of ternary alkaline-earth metal Sn(II) oxides with potential good p-type conductivity
长期以来一直在寻求具有良好p型导电性的氧化物以实现高性能的全氧化物光电子器件。二价Sn（II）基氧化物由于Sn-5s/O-2 p反键杂化而具有相当分散的上价带，是很有希望的候选者。迄今为止，很少有已知的Sn（II）氧化物是适用于器件应用的p型导电的。在这里，我们提出了通过第一性原理的全局优化结构搜索的材料设计研究，迄今尚未开发的锡（II）为基础的系统，三元碱土金属锡（II）氧化物的化学计量的MSn 2 O3（M =镁，钙，锶，钡）。我们确定了两个稳定的化合物SrSn 2 O3和BaSn 2 O3，这可以通过富锡条件下的相稳定性图稳定。它们的结构遵循Zintl行为，由SnO 3四面体的基本结构基序组成。出乎意料的是，它们显示出不同的电子性质，带隙范围从1.90（BaSn 2 O3）到3.15（SrSn 2 O3）eV，空穴有效质量范围从0.87（BaSn 2 O3）到高于6.0（SrSn 2 O3）m0。亚稳相的进一步探索表明，由基本结构图案之间的键合的细节控制的电子性质的宽的可调谐性。这表明进一步探索碱土金属Sn（II）氧化物用于需要良好p型导电性的潜在应用，例如透明导体和光伏吸收体。
2016-05-26 cond-mat.mtrl-sci
Strong spin-phonon coupling in infrared and Raman spectra of SrMnO3
立方相SrMnO $_{3}$陶瓷的红外反射率谱表明，在T $_{N}$ = 233 K时，在反铁磁相变以下，最低频率声子的硬度为18%。极性声子频率的如此大的温度变化是非凡的，我们将其归因于这种材料中异常强的自旋-声子耦合。这与我们从第一原理计算的预测是一致的。此外，极性声子变得拉曼活性低于T $_{N}$，虽然他们的激活是禁止的对称性在$Pm\bar{3}m$空间群。这证明了立方$Pm\bar{3}m$对称性在T $_{N}$以下由于强磁电耦合而局部断裂。拉曼光谱中还观察到多声子和多磁振子散射。微波和太赫兹介电常数强烈影响跳跃电子电导，这是由小的非化学计量比的样品所造成的。热电测量显示自由载流子$n_{e}=$ 3.6 10 $^{20}$ cm $^{-3}$和样品组合物Sr $^{2+}$ Mn $_{0.98}^{4+}$ Mn $_{0.02}^{3+}$ O $_{2.99}^{2-}$的室温浓度。电导率表现出非常不寻常的温度行为：冷却时太赫兹电导率增加，而冷却时静态电导率显着降低。我们把这归因于陶瓷晶粒和晶界的不同导电性。
2014-02-10 cond-mat.mtrl-sci
Structural Disorder and Electronic Structure in Alloyed SrTiO3/SrFeO2.5 Compounds: A Theoretical Study
许多应用于燃料电池电极的混合离子/电子导体（MIEC）可以被认为是钙钛矿氧化物和有序氧空位化合物之间的合金。例如，在MIEC（STF）模型中，SrTiO_3晶格中存在低的氧扩散势垒，当其与本征氧缺陷的SrFeO_（2. 5）混合时，离子电导率可以得到很大的提高。同时，电子导电性可以通过控制合金的缺陷化学来优化。然而，这类合金的组态空间太大，难以直接进行原子建模，这阻碍了深入理解和预测建模。在本工作中，我们提出了一个团簇膨胀模型来描述无序SrTiO_3/SrFeO_（2.5）合金在Sr（Ti_（1-x），Fe_x）O_（3 -0.5x）（0<x<1）全固溶体成分空间内的能量学。用团簇展开蒙特卡罗模拟研究了原子的最低能量组态和晶格无序的起源。结合实际构型的表征，研究了不同化学计量比下合金的电子结构。我们发现用我们的原子模型计算的带隙随组分的演化与实验测量的结果是一致的。同时，带边分析表明，这种合金中的电子导电性可以促进Fe/Ti阳离子无序。以SrTiO_3/SrFeO_（2.5）合金为例，本文所采用的通用计算框架可以推广到其它相关的MIEC材料体系。
2018-08-12 cond-mat.mtrl-sci
Synthesis, Structural, Electrical and Microchemistry Properties of Novel (LSCFM) LaxSr1-xCo1-y-zFeyMnzO3-δ (x=0.4, 0.6, 0.8, y=0.4, 0.8 and z=0.1, 0.2) Perovskites for SOFC Applications
钙钛矿是具有通式ABO 3的混合氧化物。已经发现许多不同的组合物是可能的，并且它们的数量由于它们的特性而快速增长，这些特性使得它们对于各种应用是理想的，例如用于固体氧化物燃料电池（SOFC）的阴极的制造。通过混合工业粉末制备了LaxSr 1-xCo 1-y-zFeyMnzO 3-δ（x=0.4，0.6，0.8，y=0.4，0.8和z=0.1，0.2）氧化物粉末，命名为LSCFM。粉末已被研究作为化学计量的函数，并已确定使用Rietveld分析的晶体结构参数。在低温烧结（1100 ℃）下，通过考虑两个立方钙钛矿相（x=0.4）或一个立方相和一个正交相（x=0.6、0.8），分别获得了每个烧结样品的结构分析结果。显微组织分析表明，最大晶粒尺寸约为0.63 μm。在1100 ℃下退火的样品（几乎为单相样品）表现出1.29 \times 103（Ω \cdot cm）-1的电导率。在1250 ℃烧结的样品具有更高的电导率，但接近最大值的曲线更尖锐。我们认为，低温烧结显示两相系统具有更宽的曲线最大值和高的电导率，为未来的应用在SOFC。
2011-07-30 cond-mat.mtrl-sci
Fast Intercalation of Lithium in Semi-Metallic γ-GeSe Nanosheet: A New Group-IV Monochalcogenide for Lithium-Ion Battery Application
范德华能隙的存在使得二维（2D）材料成为锂用作阳极材料的理想通道。然而，良好导电性的要求显著限制了2D候选物的选择。到目前为止，只有石墨由于其相对高的导电性而令人满意。最近，一种新的多晶型的层状硒化锗（γ-GeSe）被证明是半金属在其体相具有比石墨更高的导电性，而其单层行为半导体。在这项工作中，通过使用第一性原理计算，我们研究了使用这种新的IV族单硫族化合物，γ-GeSe，作为锂离子电池（LIBs）的阳极的可能性。我们的研究表明，Li原子将与相邻的硒原子在空心位置形成离子吸附，并以阳离子状态存在（损失0.89 e的γ-GeSe）。爬像轻推弹性带的结果表明，在单层极限下，Li的扩散势垒为0.21 eV，即使在室温下，这也可以在Gamma-GeSe表面上激活相对快速的扩散。计算的理论平均电压范围为0.071至0.015 V，在不同的化学计量比的LixGeSe与微小的体积变化，这表明其潜在的应用作为LIB的阳极。预测的中等结合能、低开路电压（与石墨相当）和Li的快速运动表明，γ-GeSe纳米片可以通过Li嵌入而化学剥离，并且是作为LIB的阳极材料的有希望的候选者。
2022-06-10 cond-mat.mtrl-sci
Progress in Developing Highly Efficient p-Type TCOs for Transparent Electronics: A Comprehensive Review
本文系统综述了高效p型透明导电氧化物（TCOs）的研究进展，重点分析了p型导电性的起源、材料物理、制备技术及面临的挑战，并为该领域未来发展方向提供了见解。
2024-05-23 cond-mat.mtrl-sci
Outstanding strength, optical characteristics and thermal conductivity of graphene-like BC$_3$ and BC$_6$N semiconductors
具有蜂窝晶格的碳基二维（2D）材料，如石墨烯、聚苯胺碳氮化物（C $_3$ N）和硼碳化物（BC $_3$）表现出优异的物理性质。在此基础上，我们提出了两种新型的具有BC $_6$ N化学计量比的类石墨烯材料。我们进行了第一性原理计算，探索石墨烯类BC $_3$和BC $_6$ N单层的稳定性，机械响应，电子，光学和热输运特性。声子色散中虚频的存在证实了BC $_3$和BC $_6$ N单分子膜的动力学稳定性。我们的第一性原理的结果表明，BC $_3$和BC $_6$ N呈现高弹性模量的256和305 N/m，和拉伸强度的29.0和33.4 N/m，与室温晶格热导率的410和1710 W/m.K，分别。值得注意的是，BC $_6$ N的热导率是所有2D材料中最高的之一。根据电子结构计算，BC $_3$和BC $_6$ N的单层分别是间接和直接带隙半导体。光学分析表明，单层BC $_3$和BC $_6$ N沿面内偏振方向的第一吸收峰出现在电磁波谱的可见光区。我们的研究结果显示出突出的高机械性能和热导率，以及有吸引力的电子和光学功能的BC $_3$和BC $_6$ N纳米片，并提出他们作为有前途的候选人，设计新颖的纳米器件。
2019-05-16 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Cepstral Analysis to accelerate Green-Kubo thermal conductivity calculations of Metal-Organic Frameworks
Institute of Solid State Physics, Graz University of Technology（格拉茨工业大学固体物理研究所）；Institute of Materials Chemistry, TU Wien（维也纳工业大学材料化学研究所）
针对金属有机框架热导率计算中统计噪声大、参数依赖性强的问题，提出倒谱分析与Green-Kubo模拟结合的方法，在缩短采样时间的同时获得稳定结果。
2026-06-12 cond-mat.mtrl-sci
Influence of Yttrium(Y) on properties of Lanthanum Cobalt Oxides
本研究探讨了钇(Y)掺杂对钴酸镧导电性的影响，发现增加 $Y^{3+}$ 浓度可增强材料金属性，且实验结果在一定范围内符合小极化子跳跃传导模型。
2024-08-28 cond-mat.mtrl-sci
Modeling materials with optimized transport properties
随着对具有特殊输运性质的材料的需求，例如在磁电子学或热电学中，需要在量子力学水平上对材料进行建模。我们将密度泛函与各种尺度桥接工具相结合，以建立材料的宏观性质与原子结构之间的相关性。例如，利用隧穿磁阻（TMR）效应的磁存储器器件关键地取决于电极的自旋极化。Heusler合金，例如Co2MnSi，如果完全有序，则是具有（理想地）100%自旋极化的铁磁半金属。它们作为TMR器件中的电极的性能受到原子无序和偏离完美化学计量的限制，但也受到隧穿势垒处的界面态的限制。我们使用从头算热力学与集群扩展技术相结合，以表明，过量的锰在合金中，并在界面处有助于保持所需的半金属性能。作为另一个实例，寻求具有降低的热导率但良好的电导率的纳米结构材料用于热电中的应用。具有规则排列的纳米级夹杂物（“量子点超晶格”）的半导体异质结构具有高热电品质因数的前景。我们的理论分析表明，如果量子点的大小，超晶格周期和掺杂水平都是适当的微调，提高的品质因数是可以预期的。因此，这种超晶格构成了一种材料，其传输特性由纳米级的几何特征控制。
2010-11-01 cond-mat.mtrl-sci
Capturing the calendering U-shape in lithium-ion electrode thermal conductivity
VARTA Microbattery GmbH（VARTA微型电池有限公司）
研究锂离子电极压延对热导率的非单调影响，开发 Zehner--Bauer--Schlünder 模型的压延感知扩展，结合多孔介质基线与接触贡献，该模型在多种电极材料和压延状态下降低了预测误差，强调纳入微观结构演化的必要性。
2026-07-14 cond-mat.mtrl-sci physics.chem-ph
Theoretical investigation of the lattice thermal conductivities of II-IV-V2 pnictide semiconductors
本研究使用基于机器学习的回归算法和玻尔兹曼输运方程，理论探究了ABX2型pnictide半导体的晶格热导率，发现降低误差并明确了阳离子与阴离子对各向异性的不同影响，为筛选如CdGeAs2等适用于热电应用的材料提供了指导。
2023-09-08 cond-mat.mtrl-sci
Thermal Conductivity Predictions with Foundation Atomistic Models
本文利用Wigner热输运和Grüneisen热膨胀方法，将基础原子模型与实验可观测热机械性能预测相结合，在103种固体数据库上验证了其克服高成本、低迁移性和缺乏物理认知等瓶颈，可用于热管理及下一代材料发现。
2025-07-10 cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph
Interface Structure and Electronic Properties in Cubic Boron Nitride - Diamond Heterostructures
本研究通过密度泛函理论揭示了立方氮化硼-金刚石异质界面的稳定性、导电类型及可调带排列，为高功率电子器件设计提供了理论指导。
2025-10-16 cond-mat.mtrl-sci
Assessing data-driven predictions of band gap and electrical conductivity for transparent conducting materials
University of Liverpool（利物浦大学）；Materials Innovation Factory（材料创新工厂）；The Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所）
本文提出数据驱动框架，通过构建实验数据库和定制评估方案，评估仅基于化学计量比的ML模型在发现新型透明导电材料中的能力，证明其可系统识别此前被忽视的候选材料。
2024-11-21 cond-mat.mtrl-sci cs.LG
A Physics-Regularized Neural Network and Kirchhoff Markov Random Field Framework for Inferring Internal Electrochemical States from Operando Spectromicroscopy
The University of Tokyo（东京大学）；Tohoku University（东北大学）；Kumamoto University（熊本大学）
本文提出了一种结合物理正则化的神经网络和基尔霍夫马尔可夫随机场框架，用于从原位光谱显微镜数据推断锂离子电池内部电化学状态。
2026-09-24 cond-mat.dis-nn cond-mat.mtrl-sci physics.chem-ph
Structural, electronic, vibrational, optical, piezoelectric, thermal and thermoelectric properties of BCZT from first-principles calculations
本文通过第一性原理计算研究了BCZT钙钛矿的结构、电子、振动、光学、压电、热和热电性质，证实其具有优异的能量收集应用潜力。
2025-03-26 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.other
Perspective on Epitaxial NiCo2O4 Film as an Emergent Spintronic Material: Magnetism and Transport Properties
本文探讨了外延NiCo2O4薄膜的最新进展，重点分析了其由晶体与电子结构决定的磁性与输运异常，为纳米级自旋电子学应用的功能设计提供了基础理解。
2022-06-04 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el
Identifying Split Vacancy Defects with Machine-Learned Foundation Models and Electrostatics
本文提出一种结合几何分析、静电能量与基础机器学习模型的分层筛选方法，用于高效识别固态化合物中的分裂空位缺陷，并在Materials Project数据库中发现了数千种此前未知的低能量构型。
2025-05-08 cond-mat.mtrl-sci physics.chem-ph physics.comp-ph
Transferable Interatomic Potentials for Aluminum from Ambient Conditions to Warm Dense Matter
本研究利用机器学习原子间势，基于DFT-MD数据训练单一模型，成功模拟铝从环境到温稠密物质（高达60,000 K）的输运和材料性质，克服了计算限制，验证了势的可迁移性。
2023-04-19 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph physics.plasm-ph
Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials
International Iberian Nanotechnology Laboratory (INL)（伊比利亚纳米技术国际实验室）；Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那大学）；Institute of Nanoscience and Nanotechnology (IN2UB)（纳米科学与技术研究所）；Catalan Institute of Nanoscience and Nanotechnology (ICN2), CSIC and BIST（加泰罗尼亚纳米科学技术研究所（ICN2）, 西班牙国家研究委员会和巴塞罗那智能科技学院）；Nanomaterials and Nanotechnology Research Center (CINN-CSIC), Universidad de Oviedo (UO)（纳米材料与纳米技术研究中心（CINN-CSIC）, 奥维耶多大学）
研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。
2026-08-18 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci
Machine learning enables robust prediction of thermal boundary conductance of 2D substrate interfaces
二维范德华（vdW）材料表现出广泛的独特和最高性能，包括高电导率和热导率，由于相对较弱的vdW层间结合，具有剥离或生长以及将单层转移到各种基底上的能力。然而，相同的vdW键也导致2D层与其3D衬底之间的相对较低的热边界传导（TBC），这是器件中热移除和热管理的主要途径，导致潜在的热瓶颈和耗散驱动的性能退化。在这里，我们使用第一性原理声子色散与我们的2D-3D玻尔兹曼声子输运模型计算TBC的156个独特的2D/3D接口对，其中许多是没有在文献中。然后，我们采用机器学习（ML）开发精简的预测模型，其中神经网络和高斯过程显示最高的预测精度（RMSE $<$ 5 MWm $^{-2}$ K $^{-1}$和$R^2>$ 0.99）的完整描述符集。然后，我们进行灵敏度分析，以确定最有影响力的描述符，包括vdW弹簧耦合常数，二维热导率，ZA声子带宽，ZA声子共振间隙，和第一范霍夫奇异性或玻色子峰的频率。在该缩减集上，我们发现决策树算法可以通过执行可转移性分析对尚未训练的材料进行准确预测（RMSE $<$ 20 MWm $^{-2}$ K $^{-1}$和$R^2>$ 0.9）。我们的模型允许最佳选择的二维基板配对，以最大限度地提高热传递，并将改善未来的二维纳米电子热管理。
2023-01-30 cond-mat.mtrl-sci physics.app-ph
Physics-Grounded Understanding of Thermal Boundary Conductance between Ga$_2$O$_3$ and SiC from a Feedforward Neural Network Potential
Futurewei Technologies（华为技术有限公司）；University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
本文利用统一的前馈神经网络势研究Ga₂O₃与SiC界面热边界导率，揭示了导率随传输长度、温度变化的规律及界面键合耦合的影响。
2026-05-07 cond-mat.mtrl-sci physics.comp-ph
Data-Driven Thermal and Mechanical Modeling of Defective Covalent Organic Frameworks
Institute for Materials Science and Max Bergmann Center of Biomaterials, TUD Dresden University of Technology（德累斯顿工业大学材料科学与马克斯·伯格曼生物材料中心）；Leibniz Universität Hannover（汉诺威莱布尼茨大学）；Cluster of Excellence PhoenixD, Leibniz Universität Hannover（汉诺威莱布尼茨大学凤凰D卓越集群）；Dresden Center for Computational Materials Science (DCMS), TUD Dresden University of Technology（德累斯顿计算材料科学中心（DCMS），德累斯顿工业大学）；Cluster of Excellence CARE, TU Dresden and RWTH Aachen（Aachen工业大学与德累斯顿工业大学CARE卓越集群）；Cluster of Excellence CeTI, TU Dresden（德累斯顿工业大学CeTI卓越集群）
本文通过机器学习势能函数研究缺陷共价有机框架的热力学与力学性能，开发了高精度QCOF模型，揭示了缺陷对材料性能的影响。
2026-04-23 cond-mat.mtrl-sci physics.chem-ph
