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arXiv 2004.12986math.CO
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随机加权边的影响

The effect of adding randomly weighted edges

Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

Alan Frieze

AI总结:

研究随机添加边对图中指定组合结构最小权重估计的影响,证明在某些情况下估计值与完全图相同但缩放因子为α^{-1}。

摘要:

我们考虑以下问题。我们有一个密集的正则图$G$,其度数为$αn$,其中$α>0$是一个常数。我们添加$m=o(n^2)$条随机边。增强后的图$G(m)$的边具有独立的边权$X(e)$,$e∈E(G(m))$。我们估计某些指定的组合结构的最小权重。我们证明在某些情况下,可以得到与完全图相同的估计值,但缩放因子为$α^{-1}$。我们考虑生成树、最短路径、完美匹配在(伪随机)二分图中的情况。

英文摘要:

We consider the following question. We have a dense regular graph $G$ with degree $αn$, where $α>0$ is a constant. We add $m=o(n^2)$ random edges. The edges of the augmented graph $G(m)$ are given independent edge weights $X(e)$, $e\in E(G(m))$. We estimate the minimum weight of some specified combinatorial structures. We show that in certain cases, we can obtain the same estimate as is known for the complete graph, but scaled by a factor $α^{-1}$. We consider spanning trees, shortest paths, perfect matchings in (pseudo-random) bipartite graphs.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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