An Ontology-driven Treatment Article Retrieval System for Precision Oncology
Zheng Chen, Sadid A. Hasan, Joey Liu, Vivek Datla, Md Shamsuzzaman, Hafiz Khan, Mohammad S Sorower, Gabe Mankovich, Rob van Ommering, Nevenka Dimitrova
This paper presents an ontology-driven treatment article retrieval system developed and experimented using the data and ground truths provided by the TREC 2017 precision medicine track. The key aspects of our system include: meaningful integration of various disease, gene, and drug name ontologies, training of a novel perceptron model for article relevance labeling, a ranking module that considers additional factors such as journal impact and article publication year, and comprehensive query matching rules. Experimental results demonstrate that our proposed system considerably outperforms the results of the best participating system of the TREC 2017 precision medicine challenge.
OntologyRAG: Better and Faster Biomedical Code Mapping with Retrieval-Augmented Generation (RAG) Leveraging Ontology Knowledge Graphs and Large Language Models
The Literary Theme Ontology for Media Annotation and Information Retrieval
文学主题的识别与阐释是文学研究的一个重点。古典形式的文学研究，如细读，蓬勃发展，几乎没有任何需要共同定义的文学主题。然而，随着对小说作品中文学主题的协作和算法分析的普及，以及对大型语料库的计算搜索和索引设施的需求，需要收集共享的文学主题，以确保共同的术语和定义。为了满足这一需求，我们在这里介绍了文学主题本体论的初稿。受传统文学理论框架的启发，本体论包括从作者自己的分析，参考书和在线资源中提取的文学主题。该本体在知识共享署名4.0国际许可（CC BY 4.0）下可在https://github.com/theme-ontology/lto上获得。
Semantic Information Retrieval Using Ontology In University Domain
当今的传统搜索引擎几乎不提供与用户的搜索查询相关的基本内容。这是因为用户发出的请求的上下文和语义没有得到充分的分析。因此，这里需要一个语义Web搜索出现。SWS即将进入结合了自然语言处理和人工智能的网络搜索领域。本文所做工作的目的是设计、开发和实现一个面向大学领域的语义搜索引擎-- SIEU（Semantic信息抽取in University Domain）。SIEU使用本体作为信息检索过程的知识库。这不仅仅是一个关键字搜索。它是一个层次以上的谷歌或任何其他搜索引擎检索分析只是关键字。在这里，从语法和语义两方面分析查询。所开发的系统检索的Web结果更相关的用户查询，通过关键字扩展。这里获得的结果将足够准确，以满足用户的要求。由于对查询进行了语义分析，因此准确率将得到提高。该系统对从事网络开发的人员和研究人员具有一定的参考价值。Google搜索结果将重新排名并优化，以提供相关链接。为了排名，已经应用了一种算法，该算法为用户查询获取更合适的结果。
Ontology-driven personalized information retrieval for XML documents
Research Laboratory in Computer Science (LARI), Department of Computer Science（计算机科学研究实验室（LARI），计算机科学系）；The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics（信息科学研究生学院）
Clinical Reasoning AI for Oncology Treatment Planning: A Multi-Specialty Case-Based Evaluation
Moffitt Cancer Center and Research Institute（莫菲特癌症中心与研究学院）；Innova Montréal Inc.（蒙特利尔创新公司）；Oncobrain, Inc.（Oncobrain公司）；Advanced Cancer Treatment Centers（先进癌症治疗中心）
From Prompts to Context: An Ontology-Driven Framework for Human-Generative AI Collaboration
Gamaizer；Université de technologie de Compiègne, CNRS, Heudiasyc（法国图尔学院、CNRS、Heudiasyc）；Sorbonne Université, CNRS UMR 7585, LPMHE（索邦大学、CNRS UMR 7585、LPMHE）
