Socially Assistive Robot in Sexual Health: Group and Individual Student-Robot Interaction Activities Promoting Disclosure, Learning and Positive Attitudes
University of Macedonia（马其顿大学）
本研究通过团体与个体互动实验，验证了社交辅助机器人在小学性教育中能显著改善学生态度并促进问题披露，其具身性与非评判性为关键因素。
2024-07-17 cs.CY cs.RO
Understanding Student Acceptance, Trust, and Attitudes Toward AI-Generated Images for Educational Purposes
Chulalongkorn University（朱拉隆功大学）
本研究通过问卷与访谈探究计算机科学和软件工程本科生对AI生成图像用于教育任务的接受度、信任度与态度，发现学生总体持积极态度但担忧技术精确性不足，并提出需制定伦理、知识产权和质量标准方面的指导方针以提升教育应用效果。
2024-11-24 cs.AI cs.CY
Distinguishing Fact from Fiction: Student Traits, Attitudes, and AI Hallucination Detection in Business School Assessment
本研究探讨学术技能、认知特质和AI怀疑态度如何影响学生在高风险评估中检测AI幻觉的能力，发现仅20%学生成功识别，并提倡AI整合评估框架以提升批判性推理。
2025-05-28 cs.CY
The Influence and Relationship between Computational Thinking, Learning Motivation, Attitude, and Achievement of Code.org in K-12 Programming Education
本研究探讨了Code.org积木编程对小学生计算思维、动机、态度及学业表现的影响，发现这些因素显著提升且高度正相关，强调了其相互依赖性对编程成功的重要作用。
2024-12-05 cs.CY cs.HC
My Boss the Computer: A Bayesian analysis of socio-demographic and cross-cultural determinants of attitude toward the Non-Human Resource Management
人力资源管理技术已经从生物识别监控转向情感人工智能（AI），可以监控员工的敬业度和生产力，分析视频面试和求职者的简历。价值200亿美元的情感人工智能产业的兴起将改变未来的工作场所。然而，除了对这些技术的原则或标准没有国际共识外，还缺乏对未来求职者对人工智能技术使用的态度的跨文化研究。该研究收集了来自全球48个国家和8个地区的1，015名国际学生的调查问卷。大多数受访者（52%）担心被人工智能管理。遵循假设演绎主义的科学哲学，我们使用MCMC哈密顿方法，并与PSIS-LOO方法对10个贝叶斯网络模型进行了详细的比较。我们一直发现，拥有更高的收入，男性，主修商业，和/或自我评价的对人工智能的熟悉程度与工作场所中情感人工智能的积极看法相关。还有一个明显的跨文化和跨区域差异。我们的分析显示，来自经济欠发达地区（非洲，大洋洲，中亚）的人往往对人工智能经理表现出较少的关注。而对于东亚国家，64%的日本人、56%的韩国人和42%的中国人表示信任。相比之下，75%的欧洲和北美人对人工智能管理持担忧/中立态度。关于宗教，穆斯林学生与工作场所中最关心的情感AI相关。当宗教虔诚度较高时，穆斯林和佛教学生的相关性变得更强。
2021-01-24 cs.CY
Have Learning Analytics Dashboards Lived Up to the Hype? A Systematic Review of Impact on Students' Achievement, Motivation, Participation and Attitude
本系统综述综合38项研究，发现学习分析仪表盘对成绩、动机和态度影响有限，但对参与度有较大促进，需严格评估方法以验证其潜力。
2023-12-22 cs.CY cs.HC
Confident yet Concerned: Inconsistencies in Computing Students' Attitudes on Cybersecurity
University of Auckland（奥克兰大学）；Carleton University（卡尔顿大学）；The Royal Melbourne Institute of Technology（皇家墨尔本理工大学）
通过调查236名计算机专业大学生，结合主题分析和定量数据，发现学生虽有一定网络安全意识，但存在实践、责任认知和支持结构上的不一致，并识别出四种关键主题张力及两个态度聚类。
2026-06-18 cs.CR cs.CY cs.HC
Towards an AI Buddy for every University Student? Exploring Students' Experiences, Attitudes and Motivations towards AI and AI-based Study Companions
University of Zurich（苏黎世大学）；Zurich University of Teacher Education（苏黎世师范大学）
研究探讨大学生使用AI工具的经验、数字能力及采用个性化AI伙伴的意愿，发现学生普遍对AI伙伴持积极态度，但担忧数据隐私和依赖问题，同时发现采用意愿与传统学术活动动机呈弱负相关。
2026-03-21 cs.CY cs.HC
Fackbook Implementation in Developing English Writing for Thai Students
本研究的目的是研究FB的实施和态度，在发展英语写作能力的泰国学生在EIC学年1/2014在RMUTI，素林校区的第一年学生计划学习。目的抽样是为了收集数据。本研究的工具是问卷调查和深入的问题。资料分析以描述性统计分析，以找出频率与百分比的数值。
2015-04-09 cs.CY
Sex differences in attitudes towards online privacy and anonymity among Israeli students with different technical backgrounds
本研究通过实验框架和169名以色列学生的问卷数据，比较建模两性网络隐私态度，发现尽管男性技术性隐私素养更高，但隐私悖论行为倾向并不更高，而女性因自我效能感与素养不匹配导致保护能力较弱，揭示了网络隐私领域的性别技术鸿沟。
2023-08-07 cs.CY cs.HC
Developing and delivering a remote experiment based on the experiential learning framework during COVID-19 pandemic
工科学生不仅要掌握概念的概念性理解，还要掌握处理者和态度。学生可识别的学习环境有两种，即课堂环境和实验室环境。随着COVID-19大流行，这两种环境合并为在线环境，影响了学生的过程和特征态度的发展。本文介绍了一个理论框架的基础上，体验式学习计划和交付过程，通过在线环境。给出了基于功率因数校正实验的案例研究。传统的实验持续3个小时，被分解为更小的任务，如实验前活动，模拟练习，PowerPoint演示，远程实验室活动，以及基于体验式学习方法的最终报告。一份带有封闭式和开放式问题的调查问卷被管理，以获得学生对通过在线友好的体验式学习方法发展过程的思考。大多数学生都喜欢这种方法，并称赞在COVID-19疫情期间为他们提供了以新颖方式进行实验的机会。
2021-07-06 cs.CY
Heating reduction as collective action: Impact on attitudes, behavior and energy consumption in a Polish field experiment
本文通过波兰大学宿舍的准实验实地研究，考察心理与技术混合干预对供暖和热水能耗的影响，发现集体框架下的恒温器调低请求和供暖曲线自动调整最有效，而热水干预产生负面溢出效应，强调在真实环境中试验干预对制定可扩展节能政策的重要性。
2025-08-27 cs.CY cs.ET
Plagiarism or Productivity? Students Moral Disengagement and Behavioral Intentions to Use ChatGPT in Academic Writing
Pampanga State University（帕曼加州立大学）；National University（国家大学）
研究探讨道德脱节如何影响菲律宾大学生使用ChatGPT进行学术写作的意图，发现归咎机制对态度和控制感影响最大，而态度对行为意图影响最大，模型解释了超过一半的意图变异。
2026-03-20 cs.AI cs.CY cs.ET
Development of the Critical Reflection and Agency in Computing Index
本文提出批判性自觉计算框架，开发并验证了计算中的批判性反思与能动性指数，以评估本科计算专业学生的伦理反思态度与变革能力，支持计算伦理教育的研究与实践。
2025-01-22 cs.CY cs.HC
How Does a Student-Centered Course on Communication and Professional Skills Impact Students in the Long Run?
这篇研究到实践类别的全文介绍了一项长期研究，探讨以学生为中心的课程对学生思想，态度和行为的沟通和专业技能的影响。该课程是欧洲一所大学开设的计算机科学硕士课程的一部分。本文分享了一项纵向研究的设计和挑战，这项研究落后了十年，采用了混合方法。除了介绍和解释调查结果外，我们还揭示了哪些特征往往会留在学生的脑海中，并影响他们在社会中的存在和行为方式。此外，我们建议在可比课程的设计和实践的影响，以最大限度地提高建设性的，可持续的影响，如改善积极倾听，演讲技巧，并开放其他观点。这些都是必不可少的（不仅是）计算机科学专业人员。我们的研究结果表明，该课程为绝大多数受访者提供了重要的学习，包括在考虑对方的同时进行演示，管理自己的压力，以及变得不那么害羞。总而言之，我们的目标是为那些以学生为中心的教师提供一个以证据为基础的激励来源。
2021-01-04 cs.CY
Should I use metaverse or not? An investigation of university students behavioral intention to use MetaEducation technology
本研究基于技术接受模型（TAM）构建框架，调查了大学生对教育元宇宙技术（MetaEducation）的接受度与使用意向，发现自我效能感和主观规范正向影响态度与感知有用性，而感知易用性相关性较弱。
2023-11-26 cs.CY cs.SI
Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023
本研究调查了R1大学计算机科学专业学生对生成式人工智能的早期使用情况与态度，揭示了学生的需求、担忧及其对CS教学法、课程、文化和政策的影响。
2024-11-17 cs.CY
An Empirical Study on how Computing Students Interact with Large Language Models for Learning Purposes
University of Cincinnati（辛辛那提大学）
本研究基于自我调节学习理论，调查了225名计算专业学生使用大型语言模型的学习策略、感知影响与困难，并提出“探测-监控-塑形”启发式方法以映射交互策略至SRL阶段。
2026-09-29 cs.CY
Cross-Cultural Differences in Students' Intention to Use RSS Feeds between Lebanon and the United Kingdom: A Multi-Group Invariance Analysis Based on the Technology Acceptance Model
RSS（Really Simple Syndication）为大学生提供了一种从虚拟学习环境中接收及时更新的方法。然而，尽管其实用性，在黎巴嫩大学接受调查的学生中，只有21%的人声称曾经使用过这项技术。为了研究是否有文化因素影响使用RSS的意愿，本研究将调查范围扩大到英国，进行跨文化比较。使用的技术采用模型（TAM）作为一个研究框架，437名学生回答了一份问卷，其中包含四个结构：使用意图（INT）;对利益的态度（ATT）;感知有用性（PU）;和感知易用性（PEOPLE）。主成分分析（PCA）和结构方程模型（SEM）被用来探讨量表的心理测量学质量。结果显示，在英国，采用率明显较高，但也适中，为36%。配置和度量不变性得到完全支持，而标量和阶乘不变性得到部分支持。分析表明，作为一个潜在的文化后果，有显着的差异之间的PU和PEGRESS在两个研究的背景下，潜在的文化后果。建议教师向学生展示如何有效地使用RSS，以提高认识和强调实用性。
2015-12-30 cs.CY
Structured AI Demonstrations and Student LLM Use in Engineering Mechanics: Study Design and Preliminary Results
Boston University（波士顿大学）
本研究针对工程力学课程设计了含九次结构化AI演示的方法论框架，结合调查工具分析学生LLM使用情况，为工程教育应对LLM融入提供实证研究基础。
2026-08-03 cs.CY
The Role of AI, Blockchain, Cloud, and Data (ABCD) in Enhancing Learning Assessments of College Students
本研究基于TAM和CLT，通过问卷与统计检验发现PU、PEU与ABCD技术采用意向无显著关系，指出院校政策、教师支持与基础设施等外部因素才是关键，为高校有效推进ABCD技术评估提供建议。
2025-02-17 cs.CY
Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education
The University of Hong Kong（香港大学）
本研究调查香港399名不同学科大学生对生成式AI的认知，发现其态度整体积极但存多重担忧，研究结果可为高等教育中生成式AI的整合政策与教学应用提供参考。
2023-04-29 cs.AI cs.CY
Measuring Computer Science Enthusiasm: A Questionnaire-Based Analysis of Age and Gender Effects on Students' Interest
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）；University of Economics, Faculty of Business Management（经济大学商业管理学院）
本研究通过问卷分析揭示年龄和性别对学生产生计算机科学兴趣的影响，发现年龄比性别在兴趣发展中的作用更关键，并指出早期青春期热情下降及干预后年长学生兴趣提升的现象。
2026-09-02 cs.CY cs.SE econ.GN
Classifying discourse in a CSCL platform to evaluate correlations with Teacher Participation and Progress
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Twentieth Century Fox（二十世纪福克斯）；Starfleet Academy（星际舰队学院）
在计算机支持的学习中，对教师来说，监控和吸引一组学习者是一项复杂的任务，特别是当学习者合作学习时：我的学生有动力吗？他们取得了什么样的进展？我应该介入吗？我的沟通和教学设计是否适合我的学生？我们的假设是，对学生之间以及学生和教师之间的自然语言交互的分析，提供了非常有价值的信息，可以用来产生定性指标，以帮助教师的决策。我们开发了一种自动方法，分为三个步骤：（1）探索CSCL平台中消息的话语功能，（2）对消息进行自动分类，（3）评估话语态度和与学习活动相关的其他变量之间的相关性。结果表明，某些类型的话语与学习活动的进展和教师情感参与的重要性的概念相关。
2016-05-24 cs.CL cs.CY
A Survey Instrument to Assess Students' AI and Generative AI Knowledge
George Mason University（乔治梅森大学）；Youngstown State University（扬斯敦州立大学）
该研究开发了可公开使用的综合AI知识评估调查工具，在高等教育中验证其能诊断学生AI与GenAI知识的常见误解，助力开展针对性教学。
2026-08-25 cs.AI cs.CY
