151交易策略（151交易策略）
151 Estrategias de Trading (151 Trading Strategies)
摘要：
这本书，这是在西班牙语，提供了详细的描述，包括超过550个数学公式，超过150个交易策略跨主机的资产类别（和交易风格）。这包括股票、期权、固定收益、期货、ETF、指数、大宗商品、外汇、可转换债券、结构性资产、波动性（作为一种资产类别）、不动产、不良资产、现金、加密货币、杂项（如天气、能源、通胀）、全球宏观、基础设施和税收套利。一些策略是基于机器学习算法（如人工神经网络，贝叶斯，k近邻）。我们还提供：用于说明样本外回溯测试的源代码和解释性注释;大约2，000个参考书目;以及900多个词汇表、缩略词和数学定义。本报告旨在提供描述性和教育性。- Este libro proporciones detalladas，que incluyen más de 550 fórmulas matemáticas，para más de 150 estrategias de trading para una acquisition de clases de activos y estilos de trading. Esto incluye acciones，opciones，bonos（renta fija），futuros，ETF，indices，commodities，divisas，bonos convertibles，activos estructurados，volatilidad（como clase de activos），bienes inmuebles，activos en distress，effectivo，criptomonedas，misceláneos（como clima，energía，inflación），macro global，infraestructura y arbitraje impositivo.这些策略都是基于自动学习算法（如人工神经元、贝叶斯和更精确的矢量）。本书包含了对注释进行回溯测试的内容;包括2，000个参考书目;还有900个包含词汇、语法和数学定义的注释。她的表演很有说服力。
英文摘要：
This book, which is in Spanish, provides detailed descriptions, including over 550 mathematical formulas, for over 150 trading strategies across a host of asset classes (and trading styles). This includes stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility (as an asset class), real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, miscellany (such as weather, energy, inflation), global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms (such as artificial neural networks, Bayes, k-nearest neighbors). We also give: source code for illustrating out-of-sample backtesting with explanatory notes; around 2,000 bibliographic references; and over 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical. ----- Este libro proporciona descripciones detalladas, que incluyen más de 550 fórmulas matemáticas, para más de 150 estrategias de trading para una gran cantidad de clases de activos y estilos de trading. Esto incluye acciones, opciones, bonos (renta fija), futuros, ETFs, índices, commodities, divisas, bonos convertibles, activos estructurados, volatilidad (como clase de activos), bienes inmuebles, activos en distress, efectivo, criptomonedas, misceláneos (como clima, energía, inflación), macro global, infraestructura y arbitraje impositivo. Algunas estrategias se basan en algoritmos de aprendizaje automático (como redes neuronales artificiales, Bayes, k vecinos más cercanos). El libro también incluye código para backtesting fuera de la muestra con notas explicativas; cerca de 2,000 referencias bibliográficas; más de 900 términos que comprenden el glosario, acrónimos y definiciones matemáticas. La presentación pretende ser descriptiva y pedagógica.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
