BARS: a Blockchain-based Anonymous Reputation System for Trust Management in VANETs
基于公钥基础设施（PKI）的认证协议为车载自组织网络（VANE）提供基本的安全服务。然而，由于车辆的独特性，信任和隐私仍然是开放的问题。对于VANESCO来说，防止内部车辆广播伪造消息，同时保护每辆车的隐私免受跟踪攻击至关重要。在本文中，我们提出了一个基于区块链的匿名信誉系统（BARS）来打破真实身份和公钥之间的联系，以保护隐私。证书和撤销透明性使用两个区块链有效地实现。我们设计了一个信任模型，以提高可信度的消息依赖于发送者的声誉的基础上，直接的历史互动和间接意见的发送者。通过实验对BARS的安全性和性能进行了评估，结果表明BARS能够建立分布式信任管理，同时保护车辆的隐私。
2018-07-17 cs.CR
DeTRM: Decentralised Trust and Reputation Management for Blockchain-based Supply Chains
区块链有可能通过为交易商品的透明度和可追溯性提供更强的保证来加强供应链管理系统。然而，区块链并没有克服物联网支持的供应链中数据信任的固有问题。最近的建议试图解决这些问题，纳入通用的信任和声誉管理，这并不能完全解决供应链业务的复杂挑战，并遭受重大缺陷。在本文中，我们提出了DeTRM，一个分散的信任和信誉管理解决方案的供应链，它认为复杂的供应链操作，如拆分或合并的产品批次，提供一个连贯的信任管理解决方案。我们解决数据信任相关的经验数据从相邻的传感器节点，使用它可以评估数据的真实性。我们设计了一个联盟区块链，其中智能合约在从不同角度将可信度量化为数值分数方面发挥着重要作用。Hyperledger Fabric中的概念验证实现表明，DeTRM是可行的，与基线相比，只会产生相对较小的开销。
2022-03-11 cs.CR
TrustChain: Trust Management in Blockchain and IoT supported Supply Chains
可追溯性和完整性是当今世界日益复杂的供应链面临的主要挑战。虽然区块链技术有可能通过提供与产品生命周期相关的供应链事件和数据的防篡改审计跟踪来解决这些挑战，但它并没有解决与数据本身相关的信任问题。信誉系统是解决这一信任问题的有效途径。然而，当前的信誉系统不适合基于区块链的供应链应用，因为它们基于有限的观察，它们缺乏粒度和自动化，并且它们的开销尚未被探索。在这项工作中，我们提出了TrustChain，作为一个三层信任管理框架，它使用联盟区块链来跟踪供应链参与者之间的交互，并根据这些交互动态分配信任和声誉得分。TrustChain的新颖性源于：（a）信誉模型，它评估商品的质量，以及基于对供应链事件的多个观察的实体的可信度，（b）它支持区分供应链参与者和产品的信誉分数，从而为同一参与者分配特定于产品的信誉，（c）使用智能合约进行透明，高效，安全和自动计算信誉分数，以及（d）与简单的基于区块链的供应链模型相比，其在延迟和吞吐量方面的开销最小。
2019-06-05 cs.CR
ODYSSEY: Reestablishing Confidentiality in Confidential Blockchain via Delegated Execution
Research Institute of Trustworthy Autonomous Systems（可信自主系统研究所）；Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学计算机科学与工程系）；Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd.（平安科技（深圳）有限公司）
针对利用TEE长期侧信道和状态连续性问题破坏联盟链机密性的执行推理和执行重放攻击，提出基于委托执行模型、位置感知并发执行和委托失败处理技术的ODYSSEY系统，在FISCO BCOS上实现约4k吞吐量和0.4-0.5秒延迟。
2026-06-03 cs.CR
WorkerRep: Immutable Reputation System For Crowdsourcing Platform Based on Blockchain
众包是个人或组织利用互联网上的人才库来完成任务的过程。现有的众包平台及其信誉计算是集中的，因此容易受到中央实体对数据的各种攻击或恶意操纵。已经提出了一些分布式众包平台，但它们缺乏强大的声誉机制。因此，我们提出了一个去中心化的众包平台，具有不可变的声誉机制来解决这些问题。它建立在以太坊网络之上，不需要用户信任第三方来获得非恶意体验。它还利用了IOTA的共识机制，大大降低了任务评估的成本。
2020-06-26 cs.CR cs.HC
Blockchain for Trust and Reputation Management in Cyber-physical Systems
区块链的显著特征，如去中心化和透明性，允许开发分散的信任和声誉管理系统（DTRMS），其主要目的是定量评估网络参与者的可信度，并帮助保护网络免受攻击。在文献中，DTRMS的建议已被应用于各种网络物理系统（CPS）应用，包括供应链，智能城市和分布式能源交易。在本章中，我们将概述通用DTRMS的构建模块，并讨论它如何从区块链中受益。为了突出DTRMS的重要性，我们介绍了DTRMS在CPS应用的各个领域中的最新进展。此外，我们还概述了挑战和未来的发展方向，在CPS的DTRMS。
2021-09-16 cs.CR cs.DC
Reputation-Driven Asynchronous Federated Learning for Enhanced Trajectory Prediction with Blockchain
Heilongjiang University（黑龙江大学）；Shanghai Univ（上海大学）；Shanghai Artificial Intelligence Lab（上海人工智能实验室）
本文提出基于可解释声誉量化机制的异步联邦学习数据共享方法，利用图神经网络和深度强化学习优化车辆声誉分类与聚合效率，增强轨迹预测的安全性与精度。
2024-07-28 cs.CR cs.CV cs.LG
Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on Blockchain: Algorand Usecase
本文针对无许可区块链中的洗钱、赌博和勒索软件等非法活动，提出一种基于声誉的权益证明方法，并在 Algorand 共识协议中实现，通过拒绝区块提议和削弱验证者投票权来限制犯罪实体，且不增加通信资源负担。
2025-08-16 cs.CR cs.CY cs.DC
A Trust and Reputation System for IoT Exploiting Distributed Ledger Technology
比特币的出现，以及随之而来的区块链，开启了一个去中心化的新时代。区块链使相互不信任的实体能够协同工作以实现共同目标。然而，目前的区块链技术缺乏可扩展性，这限制了它们在物联网（IoT）应用中的使用。互联网上的许多设备都具有计算和通信能力，以促进决策。这些设备将很快成为一个500亿节点的网络。此外，传感器即服务（SaaS）等新的物联网业务模式需要强大的信任和信誉系统（TRS）。在本文中，我们介绍了一种结合Tangle和区块链作为物联网TRS框架的创新分布式账本。Tangle和区块链的结合提供了前者的可维护性和后者的可扩展性。拟议的分类账可以处理大量的物联网设备交易，并促进低功耗节点的加入和贡献。采用分布式账本可以减轻许多威胁，例如粉饰攻击。结合支付和评级协议，所提出的方法为上层信誉算法提供了更干净的数据。
2021-11-26 cs.CR cs.DC
StarveSpam: Mitigating Spam with Local Reputation in Permissionless Blockchains
针对无需许可区块链中的交易池垃圾信息，提出在中继层结合本地行为跟踪、节点评分与自适应限流的去中心化声誉协议 StarveSpam，并基于真实 Ethereum 数据验证其高效过滤与低误伤效果。
2025-09-27 cs.CR cs.DC cs.NI
Trust Management in Decentralized IoT Access Control System
异构和动态物联网环境需要一个轻量级、可扩展且值得信赖的访问控制系统，以防止未经授权的访问，并自动检测受损节点。物联网访问控制系统中的最新提案已经纳入了区块链，以克服传统访问控制方案中的固有问题。然而，物联网网络的动态交互仍然没有被捕获。在这里，我们开发了一个基于区块链的信任和信誉系统（TRS），用于物联网访问控制，它逐步评估和计算每个参与节点的信任和信誉得分，以实现自适应和可信的访问控制系统。信任和声誉显式地纳入基于属性的访问控制策略，使不同的节点可以被分配到不同的访问权级别，导致动态访问控制策略。我们在由Docker容器网络组成的私有以太坊区块链中实现了我们提出的架构。我们使用各种性能指标对我们的解决方案进行基准测试，以突出其对物联网环境的适用性。
2020-03-09 cs.CR cs.NI
Towards Trust and Reputation as a Service in a Blockchain-based Decentralized Marketplace
针对社会5.0去中心化市场的可信服务难题，提出受拉普拉斯继承法则启发、由智能合约自动反馈的信任与声誉服务，覆盖多细分市场防欺诈、时变表现折扣、远期预测三类应用，经仿真验证分析结果有效。
2024-03-02 cs.CR cs.GT
An AI Based Super Nodes Selection Algorithm in BlockChain Networks
在区块链系统中，特别是比特币等加密货币，通过在所有节点之间达成共识协议来解决双重支出和拜占庭将军问题。最先进的协议包括工作量证明、权益证明和委托权益证明。Proof-of-Work敦促节点在密码谜题解决竞赛中证明其计算能力（以哈希率衡量）。另外两个考虑到每个节点的权益量，甚至在委托权益证明中设计投票。然而，这些框架都存在耗电量大、将整个区块链引向中心化系统等缺点，本文基于人工智能技术，提出了一种利用节点间几乎互补信息的概念框架、基本理论和研究方法论。并设计了一种特殊的卷积神经网络和动态阈值，分别得到超级节点和随机节点，以达到共识。实验结果表明，该框架结合了工作量证明、权益证明和委托权益证明的优点，避免了复杂的哈希运算和垄断。此外，它在安全性和交易确认速度方面优于三种最先进的共识框架。
2018-08-01 cs.CR
Towards Secure Blockchain-enabled Internet of Vehicles: Optimizing Consensus Management Using Reputation and Contract Theory
在车联网（IoV）中，车辆之间的数据共享对于提高驾驶安全性和增强车辆服务至关重要。为了保证数据共享的安全性和可追溯性，采用高效的委托权益证明共识方案作为硬安全解决方案，建立基于区块链的物联网（BIoV）。然而，由于矿工是通过基于投票的投票从矿工候选人中选出的，因此很难防范候选人和受损的高风险车辆之间的投票勾结，这给BIoV带来了严重的安全挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一个软安全增强解决方案，包括两个阶段：（i）矿工选择和（ii）块验证。在第一阶段，提出了一种基于信誉的区块链投票方案，以确保安全的矿工选择。该方案通过使用历史交互和其他车辆的推荐意见来评估候选人的声誉。具有高声誉的候选人被选为活跃矿工和备用矿工。在第二阶段，为了防止活跃矿工之间的内部勾结，新生成的区块由备用矿工进一步验证和审计。为了激励备用矿工参与区块验证，我们利用合约理论建立了活跃矿工和备用矿工之间的交互关系，并考虑了区块验证的安全性和延迟。基于真实数据集的数值结果表明，该方案对于BIoV中的数据共享是安全有效的.
2018-09-22 cs.CR cs.GT
Hashcashed Reputation with Application in Designing Watchtowers
我们提出了一种新型的声誉系统来刺激在线市场的良好行为和竞争。我们的信誉系统适用于当一方行为不当时可以产生可公开验证的“不当行为证据”的市场。这些市场包括那些提供区块链服务的市场，例如通过瞭望塔提供监控服务。监视塔是代表其离线客户端监视区块链以保护客户端在诸如支付网络（例如，闪电网络）。在实践中，客户端和瞭望塔之间不存在信任，并且激励瞭望塔表现良好是具有挑战性的（例如，拒绝贿赂）。为了展示我们的声誉系统，在这项工作中，我们创建了一个开放的瞭望塔市场，在这个市场中，瞭望塔不仅有动力提供他们承诺的服务，而且在相互竞争中降低他们的服务费用。
2020-12-20 cs.CR
Efficient Byzantine Consensus MechanismBased on Reputation in IoT Blockchain
针对物联网区块链中现有共识算法节点可靠性差、TPS低、可扩展性不足等问题，提出基于声誉的高效拜占庭共识机制EBRC，优化节点评估与活跃节点管理，在延迟、吞吐量、安全性与验证成本上表现更优，为相关场景提供参考。
2025-08-03 cs.CR cs.DB cs.DC
Efficient Attribute-Based Smart Contract Access Control Enhanced by Reputation Assessment
区块链的不变性可以抵抗未经授权的账本更改，因此它可以用作共享系统的信任增强机制。事实上，区块链已被认为是解决物联网（IoT）的安全和隐私问题。在这方面，目前大多数研究都集中在各种访问控制模型和架构的实现上，并致力于充分利用区块链来保护物联网系统。值得注意的是，由于处理海量物联网数据和处理系统中的恶意访问行为，区块链存储的压力越来越大，并且没有看到太多的对策来遏制这种增长。然而，这一问题并未引起足够的重视。在本文中，我们使用Quorum区块链中的智能合约实现了一个基于属性的访问控制方案。它提供基本的访问控制功能，并通过减少智能合约的数量来节省存储。此外，引入了一种基于信誉的技术来应对恶意行为。信用评估算法可以阻止某些非法交易，从而阻止可能的恶意节点，并为行为良好的节点提供更多机会。通过在实验台上的实验和案例研究，证明了该方案的可行性。最后，系统性能进行了评估的基础上，实验测量。
2022-06-16 cs.CR
An Efficient Permissioned Blockchain with Provable Reputation Mechanism
许可区块链的设计要求成员通过区块链读取、访问和写入信息。在本文中，我们研究了一个分层的场景，包括三种类型的参与者：提供者，收集器和总督。具体来说，提供者将从终端收集的交易转发给收集者;收集者在验证和标记它们之后将接收到的交易上传给管理者;管理者验证部分接收到的标记交易，将有效的交易打包到一个区块中，并在分类账上添加一个新的区块。分层模型中的收集器在设计中起着至关重要的作用：它们与提供者和调控者都有联系，并负责收集、验证和上传事务。然而，收集者是理性的，他们中的一些人可能会有恶意行为（不一定是为了自己的利益）。在本文中，我们引入了一个声誉协议，作为许可区块链环境中收集器可靠性的度量。其目的是鼓励收集者如实行事，并减少核查费用。提供者$p$上的验证成本定义为由$p$提供并由调控器检查的无效事务的总数。通过理论分析，我们的协议与信誉机制有显着的效率提高。具体地说，只要存在至少一个行为良好的收集者，就证明了调控者所遭受的验证损失是渐近的$O(\sqrt{T_{total}})$（$T_{total}$，表示调控者验证并由$p$提供的事务数）.最后，通过两个典型案例说明了该模型的应用。
2021-01-25 cs.CR cs.CY
AutoDFL: A Scalable and Automated Reputation-Aware Decentralized Federated Learning
University of La Rochelle（拉罗谢尔大学）
本文提出 AutoDFL 框架，利用 zk-Rollups 和自动化公平声誉模型提升声誉感知 BFL 的可扩展性、效率与安全性，实验显示其吞吐量超过 3000 TPS，gas 最高降低 20 倍。
2025-01-08 cs.CR cs.DC cs.ET
RollupTheCrowd: Leveraging ZkRollups for a Scalable and Privacy-Preserving Reputation-based Crowdsourcing Platform
本文提出基于 zkRollups 的众包框架 RollupTheCrowd，通过链下存储和零知识证明实现隐私保护的信誉模型，并将 gas 消耗降低 20 倍，实验验证了其可扩展性和实用性。
2024-07-02 cs.CR cs.DC
ReputationChain: Robust Trust Updating for Blockchain-Enabled Supply Chains
Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（武汉大学网络空间安全学院）；School of Artificial Intelligence (School of Blockchain Industry), Chengdu University of Information Technology（成都信息工程大学人工智能学院（区块链产业学院））；Human Environment Technology Systems Centre, Mykolas Romeris University（米科拉斯·罗梅里斯大学人类环境技术系统中心）；Azerbaijan State Oil and Industry University（阿塞拜疆国立石油工业大学）；The University of Faisalabad（费萨拉巴德大学）
该研究提出ReputationChain框架，以区块链为证据溯源层，通过多维度规则优化声誉计算，在供应链模拟中显著降低合谋收益与声誉膨胀率，提升新参与者声誉并降低错误低信任率。
2026-08-05 cs.CR cs.DC
Proof of Reputation
我们为去中心化的工作量证明（PoW）区块链，特别是比特币，提出了新的挖掘协议PoR。PoR结合了经典的PoW和加密信誉的新成分。对于相同的安全级别，可以通过显著的能耗降低（大约30%）来实现与纯PoW相比相同的安全等级。去中心化信誉协议的正确实现适合额外的挖掘安全层：认证挖掘。
2023-02-14 cs.CR
An Efficient and Robust Committee Structure for Sharding Blockchain
如今，分片被认为是将传统区块链协议从低可扩展性中拯救出来的一种有前途的方法。然而，这种技术也带来了一些潜在的风险和巨大的通信开销。设计不当可能会导致不同委员会之间的状态不一致。此外，不幸的是，由跨分片事务引起的通信开销降低了系统的性能。在本文中，我们首先总结了所有分片区块链设计者面临的五个基本问题。对于每一个问题，我们讨论其关键挑战，并提出我们建议的解决方案。为了打破绩效瓶颈，我们提出了一个声誉机制来选择领导者。在我们的设计中的信誉反映了每个节点的诚实的计算资源。此外，我们引入了一个裁判委员会和部分集在每个委员会，并设计了一个恢复过程中的情况下，领导者是恶意的。在这个设计下，我们证明了恶意的领导者不会伤害系统，并且会被驱逐。此外，我们进行了一系列的模拟来评估我们的设计。结果表明，根据信誉度选择领导者可以显著提高系统的性能。
2021-12-31 cs.CR cs.DC
Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0
针对区块链Web 3.0的区块传播效率与可靠性问题，提出融合区块年龄、主观逻辑声誉机制及GAT强化学习的优化框架，以获得最优传播路径。
2024-05-08 cs.CR math.OC
Game of Trust: How Trustworthy Does Your Blockchain Think You Are?
Purdue University（普渡大学）；Stanford University（斯坦福大学）；UCLA（加州大学洛杉矶分校）；Georgia Tech（佐治亚理工学院）
本文提出一个框架，通过适配PageRank和设计可信声誉博弈，将节点集体信念提炼为声誉系统，以增强区块链的鲁棒性与效率，并演示其在Proof-of-Reputation区块链中的应用。
2025-10-09 cs.AI cs.CR cs.GT
Lightweight Blockchain Framework for Location-aware Peer-to-Peer Energy Trading
对等能源交易可促进大量小规模生产者和消费者融入能源市场。这些新的市场参与者的分散管理在市场结算、参与者声誉和考虑电网限制方面具有挑战性。本文提出了一个支持区块链的框架，用于智能电网中生产者和消费者代理之间的P2P能源交易。设计了一种完全分散的市场结算机制，不依赖于一个集中的实体来结算市场，鼓励生产者和消费者与他们附近的代理人进行真实的能源交易谈判。为此，在定价机制中考虑了代理商的电距离，以鼓励代理商与其相邻的代理商进行交易。此外，声誉因素被认为是每个代理，反映其过去的表现，提供承诺的能源。在开始谈判之前，代理商根据他们对贸易伙伴的声誉和接近程度的偏好来选择他们的贸易伙伴。提出了一种匿名位置证明算法（A-PoL），该算法允许代理在不暴露其真实身份的情况下证明其位置。通过几个案例说明了该框架的实用性，并对其安全性和隐私性进行了详细分析。
2020-05-21 cs.CR
TRM-Raft: A Byzantine-Resistant Raft Consensus via Integrated Trust and Reputation Model
Tianjin University（天津大学）
研究针对Raft易受拜占庭行为影响的问题，提出TRM-Raft，将基于区块链的信任和声誉模型集成到共识核心，通过量化节点行为、应用自适应惩罚等实现抗拜占庭，评估显示其在恶意节点存在时能保持低恶意领导者比例及低性能损失。
2026-07-10 cs.CR
Taming Double-Spending in Offline Payments with Reputation-Weighted Loan Networks
本文提出离线支付系统Overdraft，通过在线信誉加权的借贷网络让接收者评估付款概率，摆脱对可信硬件的依赖，并基于以太坊智能合约验证了其有效性与抗Sybil攻击能力。
2025-04-07 cs.CR
HammerHead: Leader Reputation for Dynamic Scheduling
本文提出HammerHead共识机制，借鉴Carousel的领导者利用率思想，利用DAG直接保证链质量，在故障场景下实现2倍延迟降低和最高40%吞吐量提升。
2023-09-22 cs.CR cs.DC
Trust-based Blockchain Authorization for IoT
授权或访问控制基于预定的访问控制策略来限制用户可以在计算机系统上执行的动作，从而防止非法参与者的访问。物联网（IoT）的访问控制应考虑到固有的IoT网络规模和设备资源限制。然而，物联网中常见的授权系统采用传统的方案，这些方案存在开销和集中化的问题。最近的研究趋势表明，区块链有可能解决物联网中的访问控制问题。然而，所提出的解决方案忽略了建立动态和灵活的访问控制机制的重要性。在本文中，我们设计了一个分散的基于属性的访问控制机制与辅助信任和信誉系统（TRS）的物联网授权。我们的系统逐步量化的信任和信誉分数的每个节点在网络中，并将分数的访问控制机制，以实现动态和灵活的访问控制。我们将系统设计为在公共区块链上运行，但我们将敏感信息（如用户属性）的存储分离到私有侧链以保护隐私。我们在一个与实验室规模测试平台互连的公共Rinkeby以太坊测试网络中实现了我们的解决方案。我们的评估考虑了各种性能指标，以突出我们的解决方案对物联网环境的适用性。
2021-04-02 cs.CR
A Hierarchical and Location-aware Consensus Protocol for IoT-Blockchain Applications
本文提出分层位置感知共识协议 LH-Raft，通过节点声誉与距离形成候选组并选举子层领导者，结合门限签名实现全局共识，实验表明其可扩展并显著降低通信成本、共识延迟和一致时间。
2023-05-28 cs.CR cs.DC cs.NI
Towards Transparent and Incentive-Compatible Collaboration in Decentralized LLM Multi-Agent Systems: A Blockchain-Driven Approach
本文提出一种区块链驱动的去中心化多智能体协作框架，通过基于匹配分数的任务分配和行为塑造激励机制，实现透明、激励相容的LLM智能体协调，并在50轮模拟中验证了其有效性。
2025-09-20 cs.CR cs.MA
Liquid Democracy in DPoS Blockchains
本文首次基于EOS和Steem实际数据，研究DPoS区块链中流动民主的实施，比较用户参与并分析委托链与网络，为去中心化治理中的投票机制设计提供参考。
2023-09-03 cs.CR
A Privacy-Preserving DAO Model Using NFT Authentication for the Punishment not Reward Blockchain Architecture
本研究提出一种面向PnR区块链的隐私保护DAO模型，采用部署在Layer 2的双NFT架构实现身份管理与私密交互，在保障安全的同时大幅降低gas成本，并具备抗女巫攻击与合规取证能力。
2025-07-31 cs.CR cs.SE
Blockchain Driven Privacy Preserving Contact Tracing Framework in Pandemics
接触者追踪已被证明是控制COVID-19大流行等流行病中病毒传播的有效方法。作为一种新兴的强大的去中心化技术，区块链已被探索用于确保联系人跟踪过程中的数据隐私和安全性。然而，现有的工作大多是高层次的设计，没有充分的论证，并将区块链视为辅助第三方中心服务器的独立存储系统，忽视了共识机制和激励机制的重要性和能力。在本文中，我们提出了一个轻量级和完全免费的第三方区块链驱动的联系人跟踪框架（BDCT）来弥合这一差距。在BDCT框架下，提出了基于RSA加密的交易验证方法（RSA-TVM）来保证联系人追踪的正确性，即使每个人有60%的概率无法验证联系人信息，该方法也能达到96%以上的联系人案例记录准确率。提出了声誉校正的委托权益证明（RC-DPoS）共识机制和激励机制，可以确保报告联系人案例的及时性，并保持区块链的去中心化。建立了一个新的接触追踪仿真环境，该环境考虑了三种基于人口密度的不同接触场景。仿真结果验证了RSA-TVM和RC-DPoS在BDCT中的有效性、鲁棒性和抗攻击性。
2022-05-21 cs.CR cs.CY
DARTIC: Decentralized Anonymous Reputation at Scale for Trustworthy Crowdsourcing
SAMOVAR, Telecom-SudParis（SAMOVAR，电信南方学院）；L3i, La Rochelle University（L3i，拉罗谢尔大学）；Department of Computer Science, German University of Technology in Oman (GUtech)（德国阿曼科技大学计算机系）
本文提出DARTIC框架，通过双账本系统实现匿名性、声誉绑定和可扩展性，结合zkSNARK证明和聚合技术，在去中心化众包系统中实现匿名性和鲁棒声誉绑定。
2026-07-03 cs.CR
Generative Blockchain: Transforming Blockchain from Transaction Recording to Transaction Generation through Proof-of-Merit
本文提出生成式区块链新范式及 Proof-of-Merit (PoM) 共识机制，将交易生成与记录整合，并引入 DCP 平衡效率与公平，通过拼车场景仿真验证了其有效性。
2024-08-23 cs.CR cs.ET
Secure and Scalable Blockchain Voting: A Comparative Framework and the Role of Large Language Models
针对区块链电子投票落地面临的可扩展性、算力、隐私等挑战，本文提出比较框架分析主流共识模型的局限并给出优化策略，同时探索LLM在相关环节的新作用，为全国级安全可扩展的智能区块链投票系统及原型构建提供基础。
2025-10-02 cs.CR cs.SE
A Location-based and Hierarchical Framework for Fast Consensus in Blockchain Networks
本文提出一种面向物联网区块链的基于位置的分层共识协议，利用节点声誉与距离信息选举子层领导者，并结合门限签名实现全局共识，相比 Raft 在通信成本、网络延迟和一致时间上均降低超过 50%。
2023-05-26 cs.CR cs.DC
Blockchain-Empowered Cyber-Secure Federated Learning for Trustworthy Edge Computing
Knight Foundation School of Computing and Information Sciences, Florida International University (FIU)（佛罗里达国际大学奈特基金会计算与信息科学学院）；School of Computing, Southern Illinois University（南伊利诺伊大学计算学院）；Enterprise and Logistics Engineering program at FIU（佛罗里达国际大学企业与物流工程项目）
本文提出一种区块链赋能的跨设备联邦学习模型，通过声誉信任模型、异常检测移除恶意代理和区块链智能合约令牌验证，保障边缘计算中联邦学习的可信性、公平性与真实性。
2024-12-30 cs.CR cs.DC cs.LG
Blockchain-Based Approach for Securing Spectrum Trading in Multibeam Satellite Systems
本文提出了一种基于区块链的方法，用于保护多波束卫星系统中的频谱共享。卫星频谱是一种稀缺资源，需要高效的管理方案，以优化网络用户的共享。然而，频谱共享容易受到恶意协议参与者的攻击。为了确保在面对不诚实的卫星用户或网络攻击者时进行有效的频谱管理，频谱共享机制必须提供交易过程的透明度和可追溯性，以便使系统能够检测并从而消除恶意用户的未经授权的访问。我们通过建议使用区块链来解决这些要求，除了其提供透明度和可追溯性的能力外，还确保了跟踪用户交易信誉的不可变手段。此外，为了解决异构用户节点的实际约束，我们还提出使用边缘计算来支持计算能力有限的用户。本文提出了一种基于区块链的频谱交易框架，并在此基础上设计了一种针对干扰定价和异构频谱需求的多波束卫星频谱共享算法，以提高卫星频谱的使用效率。利用区块链的系统特性，提出了一种具有可追溯性、开放性和透明性的动态频谱共享机制。数值结果也提供了评估的系统效益和频谱定价的建议机制。
2020-12-19 cs.CR
Blockchain-Empowered Lifecycle Management for AI-Generated Content (AIGC) Products in Edge Networks
人工智能生成内容（AIGC）的快速发展带来了服务延迟、安全性和可信度方面的严峻挑战。最近，研究人员提出了边缘AIGC范式，通过将AIGC服务分发到边缘设备来有效地优化服务延迟。然而，AIGC产品仍然不受保护，容易受到篡改和剽窃。此外，作为一种在线不可替代的数字财产，AIGC产品的自由流通受到开放网络中缺乏可信度的阻碍。在本文中，我们首次提出了一个区块链授权的框架来管理边缘AIGC产品的生命周期。具体来说，利用欺诈证明，我们首先提出了一个协议，以保护AIGC的所有权和版权，称为AIGC的证明。然后，设计了一种保证资金合法、及时执行的激励机制--匿名用户之间的AIGC所有权交换。此外，我们建立了一个多权重的主观逻辑为基础的信誉计划，AIGC生产者可以确定哪个边缘服务提供商是值得信赖的和可靠的处理他们的服务。通过数值计算，验证了该方法的优越性.最后但并非最不重要的是，我们讨论了重要的开放方向，为进一步的研究。
2023-03-06 cs.CR
Intelligent Adaptive Federated Byzantine Agreement for Robust Blockchain Consensus
Doctoral Program of Information Systems, Diponegoro University（信息系统工程博士项目，迪波内戈罗大学）；Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Diponegoro University（工程学院计算机工程系，迪波内戈罗大学）；Faculty of Information Technology, Universitas Budi Luhur（信息技术学院，布迪卢胡尔大学）
本文提出了一种基于验证者声誉的智能自适应联邦拜占庭协议，提升了区块链共识的鲁棒性和容错能力。
2025-12-14 cs.CR
Formal Security Analysis on dBFT Protocol of NEO
NEO是全球顶级公共链之一。我们专注于其骨干共识协议，称为委托拜占庭容错（dBFT）。dBFT协议已被各种区块链系统（如ONT）采用。dBFT声称当不超过$f = \lfloor \frac{n}{3} \rfloor$节点是拜占庭时保证安全性，其中$n$是共识参与者的总数。然而，我们识别攻击来打破声称的安全性。在本文中，我们展示了我们的结果，提供了一个安全性分析其dBFT协议。首先，我们评估了NEO的源代码，并通过状态机复制（SMR）模型正式提出了dBFT的过程。接下来，我们提供了两个示例攻击的理论分析。这些攻击破坏了不超过$f$节点的dBFT的安全性。然后，我们就如何针对已识别的攻击修复系统提供建议。建议的修复已被近地天体官方团队接受。最后，我们进一步讨论了导致这些问题的原因，与当前许可的区块链系统的关系以及潜在影响的范围。
2022-06-19 cs.CR
Private and Secure Post-Quantum Verifiable Random Function with NIZK Proof and Ring-LWE Encryption in Blockchain
提出一种基于区块链的后量子VRF方案，采用Ring-LWE加密、NIZK证明和环签名，结合MPC与DID，通过NIST测试验证随机性，通过率达98.86%。
2024-02-07 cs.CR cs.DC
Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning
Hithink RoyalFlush Information Network Co. Ltd.（同花顺信息网络有限公司）；Kyushu University（九州大学）；Baidu Inc.（百度公司）；Unicom Digital Tech.（联通数字科技有限公司）；Boston Consulting Group（波士顿咨询公司）
本文系统综述了基于区块链的联邦学习（BCFL），提出其分类法和一般架构，并分析其在医疗、物联网等隐私敏感领域的应用及未来研究方向。
2024-03-28 cs.AI cs.CR cs.DC
Towards Robust Blockchain Price Oracle: A Study on Human-Centric Node Selection Strategy and Incentive Mechanism
本文针对区块链预言机节点选择中的安全与服务质量困境及利益冲突，提出匿名高声誉节点选择方案与基于Stackelberg博弈的激励机制，实验证明在保障安全与各方收益下将价格数据方差降低约55%。
2024-10-16 cs.CE cs.CR cs.DC
Blockchain-Enhanced UAV Networks for Post-Disaster Communication: A Decentralized Flocking Approach
本研究针对灾后异构无人机集群协调与安全难题，提出区块链赋能框架，结合联盟链、DPOS-PBFT混合共识与去中心化集群算法，实现高可扩展、低延迟、强网络韧性的灾后无人机通信保障。
2024-03-05 cs.CR cs.SY eess.SY
Adaptive Trust Consensus for Blockchain IoT: Comparing RL, DRL, and MARL Against Naive, Collusive, Adaptive, Byzantine, and Sleeper Attacks
Artificial Intelligence Northeastern University（人工智能东北大学）；Information Technology Dwarkadas J. Sanghvi College of Engineering（信息技术达沃拉吉·桑格维工程学院）
本文通过比较RL、DRL和MARL在区块链物联网中对抗不同攻击的效果，发现MARL在对抗攻击中表现最佳，而所有智能体均能抵御Byzantine攻击，但时间延迟污染攻击对所有智能体均造成严重威胁。
2025-12-28 cs.CR cs.LG cs.MA
UniqueID: Decentralized Proof-of-Unique-Human
比特币和以太坊是分散货币和计算概念的新机制。将去中心化扩展到人类身份概念，我们可以考虑使用区块链来创建一个具有一人一ID属性的已验证人类身份列表。UniqueID是一个去中心化的自治组织（DAO），用于维护人类身份，使得每个物理人类实体不能拥有超过一个帐户。这种身份的一部分只是用户对他的一个独特的，永久的和可测量的特征-生物识别的要求。区块链已经证明了它作为存储和执行此类索赔计算的平台的完整性。这里最大的挑战是确保用户提交了自己的有效生物特征数据。人工验证者可以通过点对点检查来检查其他用户的数据是否存在任何不一致。为了防止验证过程中的不良行为和集中化，UniqueID受益于新的治理机制来选择验证者并惩罚不公正的验证者。此外，新生成的令牌对诚实的验证者和用户也有激励作用。我们展示了如何通过使用最先进的加密技术来保护用户的隐私，因此他们可以使用他们的身份而无需担心投票，金融和银行目的，社交媒体帐户，声誉系统等。
2018-06-20 cs.CR
A Fair and Lightweight Consensus Algorithm for IoT
Inlecom Innovation（Inlecom创新）
针对传统区块链共识机制在资源受限物联网环境中不实用的问题，提出一种公平且轻量级的混合共识算法，通过分布式抽签保证公平提案、集成声誉投票增强信任，经实验验证其关键特性，可满足物联网节点的资源需求。
2025-11-13 cs.CR cs.DC
