QSO photometric redshifts from SDSS, WISE and GALEX colours
机器学习技术，特别是应用于光学波段颜色的k-最近邻算法，在预测类星体（QSO）的光度红移方面取得了一些成功：虽然光谱和光度红移之间的平均差异接近于零，但这些差异的分布仍然很宽，并且明显是非高斯的。根据我们之前对光度红移的经验估计，我们发现通过添加其他波段（即近红外和紫外）的颜色可以显着改善预测。通过使用33643强类星体样本的一半来训练算法，自我测试这一点，结果是剩余一半样本的分布明显更窄。使用整个类星体样本来训练算法，对于射电源（类星体）的样本，相同的一组幅度返回类似的扩展。虽然匹配符合性相对较低（3663个源中有739个在相关波段具有测光），但这仍然明显大于经验方法（2%），因此可以提供一种方法来获得大量连续射电源的红移，这些连续射电源预计将被下一代大型射电望远镜探测到。
2020-01-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Far-Infrared Photometric Redshifts: A New Approach to a Highly Uncertain Enterprise
我提出了一种新的方法，根据静止帧远红外到毫米波长的尘埃再处理发射来推导星系的远红外光度红移。在过去的十年中，远红外测光红移（“FIR- $z$“）已经被用来推导出在其他波长（如光学/近红外）缺乏测光的高度模糊星系的红移限制。大多数文献FIR-z拟合是通过$χ^2$最小化单个星系的远红外模板光谱能量分布（SED）来进行的。使用单一的星系模板，或适度的一套模板，可以导致一个人为的低不确定性估计FIR- $z$的，因为真正的星系显示出广泛的内在尘埃SED。我使用观测到的星系SED的分布（在$0<z<5$的样本约束良好），以激发一种新的远红外通过毫米测光红移技术称为MMpz。MMpz算法认为，星系最有可能是从经验观察到的静止帧峰值波长，$λ_{\rm peak}$，和总红外光度，L $_{\rm IR}$之间的关系;推导出的光度红移帐户的测量不确定性和内在变化的SED在推断L $_{\rm IR}$，以及加热从CMB在$z>5$。MMpz算法具有$σ_{Δz/(1+z)}\approx0.3-0.4$的精度，类似于单模板拟合，同时与替代的远红外光度红移技术（具有$\mathcal{O}(χ^2_ν)\approx10-10^{3}$）相比，提供了对具有降低的卡方阶数$\mathcal{O}(χ^2_ν)=1$的$z$不确定性的更准确的估计。
2020-07-21 astro-ph.GA
Horizon-AGN virtual observatory -- 2: Template-free estimates of galaxy properties from colours
使用地平线AGN流体动力学模拟和自组织映射（SOM），我们展示了如何压缩复杂的数据结构的宇宙学模拟到一个2-D网格，这是更容易分析。我们首先验证了观测到的视界活动星系核的0.3 $\!-\!5μ$ m宽带色与它们的高分辨光谱之间的紧密相关性。相关性被发现延伸到物理性质，如红移，恒星质量和恒星形成率（SFR）。这种直接映射从颜色到物理参数空间的工作后，包括光度的不确定性，模仿宇宙调查。然后，我们标记的SOM网格与模拟校准样本和估计红移和SFR的COSMOS类星系高达$z\sim3$。与基于合成模板的最先进技术相比，我们的方法在性能上相当，但在估计红移时偏差较小，并且在预测SFR方面明显更好。特别是我们的“数据驱动”的方法，与模型库相比，本质上允许星系形成的复杂性，并可以处理样本偏差。我们主张，获得这种方法的校准应该是下一代星系调查的目标之一。
2020-02-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
Exploring Photometric Redshifts as an Optimization Problem: An Ensemble MCMC and Simulated Annealing-Driven Template-Fitting Approach
使用网格的$\sim 2$百万元素（$Δz = 0.005$）适应COSMOS光度红移（photo-z）搜索，我们调查的一般性质的模板为基础的photo-z似然曲面。我们发现这些表面充满了许多局部极小值和大退化，通常混淆快速，但“贪婪”的优化方案，即使有额外的随机采样方法。为了稳健有效地探索这些表面，我们开发了BAD-Z [Brisk Annealing-Driven Redshifts（Z）]，它将集合马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样与模拟退火相结合，在近似恒定的时间内对任意大的预生成网格进行采样。使用384，662个对象的模拟目录，我们显示BAD-Z样本的效率比蛮力对应物高$\sim 40$倍，同时保持相似的准确度。我们的研究结果代表了设计模板拟合photo-z方法的第一步，主要受内存限制，而不是计算时间。
2015-08-11 astro-ph.GA astro-ph.IM
New intrinsic-colour calibration for $uvby$--$β$ photometry
本文利用重新标定的依巴谷赤经和已发表的红化图，提出了一种新的本征色标定方法（$(b$--$y)_{o}$ -- $β$），用于$uvby$ -- $β$测光系统。这个新的$(b$ - $y)_{o}$ -$β$的校准，我们的方程（1），是基于Schuster等人的光度星表中具有$d_{Hip} < 70$ pc的恒星。（1988，1993，2006）提供了小的色散$\pm0.009$，并且具有正的“标准”$+2.239Δβ$系数，其与Crawford的系数没有太大的不同（+1.11; 1975 a）和奥尔森（+1.34; 1988）。对于61颗恒星的光谱从CASPEC，UVES/VLT，和FIES/NOT数据库，没有可检测的Na I线，平均红化值$<E(b-y) > = -0.001\pm0.002$表明，任何零点校正我们的固有颜色方程必须是微不足道的。
2009-12-04 astro-ph.GA
A photometric study of the Open Cluster II: Stellar population and dynamical evolution in NGC 559
本文介绍了中等年龄疏散星团NGC 559星域的UBVRI测光。通过确定恒星成员的概率来自通过光度和运动学研究的集群，我们确定了22个最有可能的集群成员。这些用于获得鲁棒的聚类参数。星团的平均自行为μ_x = -3.29+/-0.35，μ_y = -1.24+/-0.28mas/yr。恒星表面密度的径向分布给出了星团半径为4 '.5 +/-0 '.2（3.2+/-0.2 pc）。通过将太阳金属丰度恒星等时线拟合到色-色图和色-星等图上，我们发现了一个均匀的星团红化E（B-V）= 0.82+/-0.02。星团的年龄为2.24 +/-2500万年，距离为2.43+/-0.23kpc。从光学和近红外双色图中，我们得到团簇方向的色过量E（V-K）= 2.14+/-0.02，E（J-K）= 0.37+/-0.01，E（B-V）= 0.76+/-0.04。在星系团的方向上发现了Rv=3.5+/-0.1的总消光比选择消光略高于正常值。我们导出了星系团主序星的光度函数和质量函数。质量函数斜率为-2.1+/-0.3。我们发现在这个动态放松集群的质量隔离的证据。
2013-11-12 astro-ph.GA
A Multi-Wavelength Photometric Census of AGN and Star Formation Activity in the Brightest Cluster Galaxies of X-ray Selected Clusters
尽管它们被称为“红色和死亡”，但布里渊星系团（BCGs）所居住的独特环境往往会导致辐射冷却的星系团内气体和恒星形成之间的自我调节反馈循环，以及BCG中的AGN活动。然而，“活跃”的BCGs的流行率以及所涉及的反馈的细节仍然不确定。我们对ROSAT全天巡天中选取的981个0.03 < z < 0.5的星团进行了光学、紫外和中红外光度分析。使用泛星PS1 3 PI，GALEX和WISE的调查数据，我们寻找与光度颜色偏离的被动BCGs的大部分人口的BCGs -活动星系核和/或恒星形成活动的指示内的BCG。我们发现，虽然大多数的BCGs是一致的被动，至少有14%的BCGs显示出显着的颜色偏移，从被动在至少一个颜色指数。而且，在可用的情况下，补充光谱显示这些特定的BCGs中的大多数显示出强的光学发射线。在比较BCG的“活动”与主机集群的X射线亮度，我们发现，BCGs显示的颜色偏移优先发现在更X射线发光集群，指示BCG的“活动”和集群内介质之间的连接。
2016-06-03 astro-ph.GA
Transformations between WISE, 2MASS, SDSS and BVRI photometric systems: I. Transformation equations for dwarfs
本文给出了WISE测光系统的W_1和W_2星等到Johnson-Schlemins的BVRI、SDSS（gri）和2 MASS（JHK_s）测光系统的色变换。由于W3和W 4幅度的信噪比（S/N）不足，因此未考虑W3和W 4幅度。从Bilir等人（2008年）获得的825颗矮星的坐标及其BVRI，gri和JHK_s数据与WISE初步数据发布中的恒星坐标相匹配（Wright等人，2010年）和一个均匀的矮样品具有高的S/N比已获得使用以下约束：1）数据的去红化，2）巨星被识别和排除的样本，3）样本星被选择根据数据的质量，4）转换派生不同的金属丰度范围的子样本，和5）转换是两个颜色相关的。这些颜色变换，加上已知的绝对星等在较短的波长，可用于空间密度评估的银河系（薄和厚）盘，在距离大于JHK_s测光评估。
2011-07-07 astro-ph.GA
Photometric Redshifts and Model Spectral Energy Distributions of Galaxies From the SDSS-III BOSS DR10 Data
我们构建了一套专门设计的模型光谱，以匹配的颜色的BOSS CMASS星系和光度红移模板拟合技术使用。作为基础，我们使用一组光谱能量分布（SED）的单一和复合恒星人口模型。这些模型不能很好地描述CMASS星系在所有红移下的整个颜色范围，因此我们通过将SED乘以$λ^{-β}$来修改它们，对于$λ>λ_i$，对于不同的$λ_i$和$β$值。当拟合这些SED到CMASS样本的颜色时，爆发和尘埃成分叠加，我们可以重建CMASS星系居住的颜色空间中的位置。从最佳拟合模型中，我们选择一个小的子集在一个二维平面上，星系被映射到一个自组织映射。这些模型用于估计光度红移的贝叶斯模板拟合代码。使用新型模板的光度红移具有非常小的$0.22\,\%$异常值率、低偏差$\langleΔz/(1+z)\rangle=2.0\cdot10^{-3}$以及重新框架中的$σ_{68}=0.026$分散。使用我们的模型，星系的颜色再现到一个更好的程度与光度红移的SDSS的光度红移这项工作。
2015-05-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
Identification of Large Equivalent Width Dusty Galaxies at 4 $<$ z $<$ 6 from Sub-mm Colours
红外（IR）、亚毫米（sub-mm）和毫米（mm）数据库包含大量高质量数据。然而，这些数据的很大一部分是光度的，并被认为是不是有用的，以获得定量信息的星云发射的星系。该项目的目的是首先识别z > 4-6的星系，以及从它们的亚毫米颜色再电离时代。我们还旨在表明，颜色可以用来尝试和获得物理约束的光度带时，占这些光度带的红外精细结构线的贡献。我们用CLOUDY模拟了红外精细结构谱线的通量，并用CIGALE把它们加入到尘埃的连续谱辐射中。在模拟的光谱能量分布（SED）中包括或不包括发射线修改宽带发射和颜色。线的引入允许从log 10（PSW_250um/PMW_350um）与log 10（LABOCA_870um/PLW_500um）色-色光谱中识别z > 4 - 6的强恒星形成星系。通过将相关模型与每种观测到的星系颜色进行比较，我们能够粗略地估计这些线的通量以及相关的星云参数。该方法允许在从电离参数和气体金属丰度构建的图中识别双序列。HII和光解离区（PDR）精细结构线是SEDs的重要组成部分。在对光谱建模时添加它们是很重要的，特别是在z > 4 - 6时，它们的等效宽度可能很大。相反，我们表明，我们可以提取一些信息，强红外精细结构线和物理参数有关的星云发射的红外色-色图。
2022-11-10 astro-ph.GA
Merger identification through photometric bands, colours, and their errors
目标。我们提出了一个完全连接的神经网络（NN）的星系合并识别使用专门的光度信息的应用。我们的目的不仅是测试方法的效率，而且要了解什么合并属性的NN可以学习和他们的物理解释是什么。方法.我们创建了一个类别平衡的训练数据集，其中包含5\,860个星系，分为合并和非合并。星系观测来自SDSS DR 6，并在银河动物园中进行了视觉识别。2个$\,$ 930合并是从已知的SDSS合并中选出的，并且各自的非合并在红移和$r$星等上都是最接近的匹配。通过测试具有不同大小和丢失率变化的不同数量的层来构建NN架构。我们比较了使用以下五种SDSS滤波器构建的输入空间：$u$、$g$、$r$、$i$和$z$ ;波段、颜色及其误差的组合;六种幅度类型;以及输入归一化的变化。结果我们发现，纤维幅度误差对训练精度的贡献最大。通过研究计算它们的参数，我们发现，仅在五个SDSS波段中从天空误差背景构建的输入空间就可以获得92.64 $\pm$ 0.15 \%的训练精度。我们还发现，输入归一化，也就是说，如何将数据呈现给NN，对训练性能有显着影响。结论.我们的结论是，从所有的SDSS光度信息，天空误差背景是最敏感的合并过程。这一发现是支持其五波段特征空间的分析，通过数据可视化。此外，研究$g$和$r$天空误差带的平面表明，判定边界线足以达到91.59%的精度。
2022-12-09 astro-ph.GA
Estimating Luminosities and Stellar Masses of Galaxies Photometrically without Determining Redshifts
大型直接成像巡天通常使用模板拟合技术来估计星系的光度红移，然后应用于获得重要的星系属性，如光度和恒星质量。这些估计可能是嘈杂的，并遭受系统的偏见，因为可能的错误选择的模板和传播的光度红移的不确定性。我们介绍了一种算法，直接经验光度法（DEmP），它可以用来直接估计这些数量使用训练集，绕过光度红移的测定。DEmP还采用了两种技术，以尽量减少所产生的影响，从一个通量有限的样本的训练集星系红移的非均匀分布。首先，对于每个输入星系，使用具有最接近输入星系的光度和颜色的训练集星系的子集进行拟合。第二，训练集被人工重新采样以产生红移或其他属性的平坦分布，例如，发光度为了测试DEmP的性能，我们使用了一个4滤波器带模拟目录，以检查其恢复红移，光度，恒星质量，光度和恒星质量函数的能力。我们还比较了结果，从两个公开的模板拟合方法，发现DEmP算法优于两者。我们发现，如果训练集具有均匀的红移分布，不仅在光度红移方面，而且在估计光度和恒星质量方面都产生最好的结果。DEmP方法在估算诸如近红外光度和恒星质量等数量时特别强大，只使用少量光学波段的数据。
2014-07-19 astro-ph.GA
Improving photometric redshifts of Epoch of Reionization galaxies: a new empirical transmission curve with neutral hydrogen damping wing Ly$α$ absorption
针对 z>7 再电离时期星系测光红移系统性偏高的问题，本文提出并校准包含邻近中性氢 Lyα 阻尼翼吸收的经验透射曲线，显著且稳健地改善红移估计。
2025-03-17 astro-ph.GA
Compact galaxies and the size-mass galaxy distribution from a colour-selected sample at 0.04 < z < 0.15 supplemented by ugrizYJHK photometric redshifts
星系的大小-质量分布是星系演化的一个重要特征。大质量致密星系是恒星形成过程中高红移阶段的潜在遗迹。其中一些可能在SDSS成像中几乎无法分辨，因此不包括在星系样本中。为了克服这一点，从SDSS和UKIDSS光度法的组合中选择样品以使r<17.8。这是使用颜色选择，然后通过使用定标通量匹配（SFM）获得准确的光度红移（photo-z）来完成的。与光谱红移（spec-z）相比，SFM获得了0.0125的1-sigma散射，只有0.3%的离群值（Delta：ln（1+z）>0.06）。在2300平方度上获得了163186个星系的样本，其中0.04<z<0.15。使用SPEC-Z和PHOTO-Z的组合。继Barro等人之后，用log：Sigma_1.5=log：M_*-1.5log：reff定义紧度。紧凑星系的光谱完整性为76%（log：Sigma_1.5>10.5），而正常大小的星系为92%。这种差异主要归因于SDSS的“纤维碰撞”，而不是主要星系样本选择的完整性。使用环境过密度，这证实了与正常大小的星系相比，紧凑的静止星系更有可能在高密度环境中被发现。通过与来自3D-HST的高红移样本进行比较，log：Sigma_1.5分布函数显示出显著的演变，这是与EAGLE等模拟进行比较的一种令人信服的方式。在SDSS-UKIDSS样本中，致密静止星系的数密度从z~2下降到log（n/Mpc^-3）…
2020-10-22 astro-ph.GA
EROSE: An algorithm searching for resolved Local Group satellites. The impact of combining different photometric bands on the detectability of Milky Way satellites in the LSST
Université de Strasbourg（斯特拉斯堡大学）；CNRS, Observatoire astronomique de Strasbourg, UMR 7550（法国国家科学研究中心，斯特拉斯堡天文台，UMR 7550）；Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen（格罗宁根大学卡普坦天文研究所）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）
本研究提出新型多波段搜寻算法EROSE，结合LSST的ugri测光波段搜寻银河系超暗矮卫星，发现u-g组合恢复率最高，可提升低质量端卫星的探测能力并约束暗物质模型。
2026-08-25 astro-ph.GA
Augmenting machine learning photometric redshifts with Gaussian mixture models
广域成像巡天是未来几年推进我们对宇宙学、星系形成物理学和宇宙大尺度结构理解的关键途径之一。这些调查通常需要计算大量（数亿至数十亿）星系的红移-几乎所有这些都必须来自测光而不是光谱学。在本文中，我们研究如何使用统计模型来理解构成星系颜色星等分布的人口，可以与机器学习光度红移代码相结合，以提高红移估计。特别是，我们将高斯混合模型与高性能机器学习photo-z算法GPz相结合，并表明分别对训练数据和测试数据的不同颜色-幅度分布进行建模和解释可以改进红移估计，将估计偏差减少一半，并加快算法的运行时间。这些方法说明使用数据从深光学和近红外数据在两个单独的深领域，不同的颜色星等分布的训练和测试数据构建从星系与已知的光谱红移，来自几个异构的调查。
2020-09-03 astro-ph.GA
Supra-galactic Colour Patterns in Globular Cluster Systems
对与室女座和天炉座HST高级相机巡天中包括的星系有关的球状星团系统的分析揭示了不同的（g-z）颜色调制模式。这些特征出现在球状星团的合成样本上，最明显的是在绝对星等Mg在-20.2到-19.2之间的星系中。这些颜色调制也可以在中央星系NGC 1399和NGC 4486的球状星团的一些样本上检测到（并在不同仪器和测光系统获得的数据集上得到证实），以及在这些星团中的其他明亮星系中。在丢弃场污染、光度误差和统计效应后，我们得出结论，这些超银河系的颜色图案是真实的，反映了一些以前未知的特征。这些特征表明，球状星团的形成过程并不是完全随机的，而是包括一小部分在大空间尺度上以相当同步的方式形成的星团，并且在红移z在2和4之间的大约1.5 Gy的时间间隔内形成。我们推测，导致同步性的假定机制可能与大规模的反馈效应有关，这些反馈效应与剧烈的恒星形成事件和/或超大质量黑洞有关。
2017-03-14 astro-ph.GA
First Light And Reionisation Epoch Simulations (FLARES) VI: The colour evolution of galaxies $z=5-15$
凭借其精湛的灵敏度，波长覆盖范围以及空间和光谱分辨率，詹姆斯韦伯太空望远镜准备彻底改变我们对遥远的高红移（$z>5$）宇宙的看法。虽然韦伯的光谱观测将是该领域的变革，但光度观测在识别遥远物体和提供比光谱学更全面的样本方面发挥着关键作用。除了识别物体外，光度观测还可以用来推断物理性质，从而用于约束星系形成模型。然而，从宽波段光度观测推断的物理性质，特别是在没有光谱红移的情况下，往往有很大的不确定性。随着新的正演模拟工具的开发，现在通常可以预测观测量，从而能够与观测进行直接比较。考虑到这一点，在这项工作中，我们预测星系的颜色演化在$z=5-15$使用耀斑：第一光和再电离时代模拟宇宙流体动力学模拟套件。我们预测一个复杂的演变，主要是由强星云线发射通过个别波段。这些预测与哈勃和斯皮策的现有限制以及韦伯的一些初步结果非常一致。我们还将我们的预测与文献中的其他模型进行了对比：虽然总体趋势相似，但我们发现了关键的差异，特别是与强星云线发射相关的特征强度。这表明，光测观测本身应该提供有用的不同模型之间的区分能力。
2022-09-06 astro-ph.GA
CCD UBV photometric and Gaia astrometric study of eight open clusters- ASCC 115, Collinder 421, NGC 6793, NGC 7031, NGC 7039, NGC 7086, Roslund 1 and Stock 21
本文对ASCC 115、Collinder 421、NGC 6793、NGC 7031、NGC 7039、NGC 7086、Roslund 1、Stock 21等八个疏散星团进行了CCD UBV测光，测定了它们的红化、金属丰度、距离、年龄和质量函数。我们使用新的盖亚数据发布2（DR 2）的天体测量数据，从场星分离集群成员星，并获得精确的结构和天体物理参数。为了识别星团成员星，我们利用了一个无监督的成员分配代码（UPMASK），这是基于光度和天体测量数据。疏散星团的密度分布除了Roslund 1和Stock 21没有中心浓度外，都符合经验King模型。用U-B和B-V双色图分别导出了色余和金属度。在保持这些参数不变的情况下，我们利用PARSEC理论等时线，从V vs B-V和V vs U-B色星等图同时计算了星系团的距离模量和年龄。考虑到盖亚DR 2的自行分量和成员星的弛豫，我们还计算了星团的平均自行和距离。从等时线拟合到星系团的色星等图和Gaia DR 2三角函数图得到的距离是相互兼容的。八个疏散星团的质量函数的斜率与Salpeter（1955）的值1.35很好地一致。
2019-09-01 astro-ph.GA
Learning Spectral Templates for Photometric Redshift Estimation from Broadband Photometry
本文提出从约10万个星系测光数据中学习光谱模板，以更高分辨率重建谱线，使光度红移的离群值、偏差和离散度分别降低最多28%、91%和25%。
2020-08-10 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
UBVRI-KC Photometry of NGC~2323 and NGC~2539 Open Clusters
利用圣佩德罗马蒂尔天文台的CCD UBV（RI）KC测光数据对疏散星团NGC 2323和NGC 2539进行了分析。星系团的成员资格是用GaiaDR 2天体测量数据发布的自行和视差测量确定的。在两个彩色图中，通过delta（U-B）技术获得了光度测定金属和重元素丰度，其值为（M/H，Z）=（-0.10，0.012）（NGC 2323）和（-0.31，0.007）（NGC 2539），这两个彩色图用于选择适当的PARSEC等时线。用11颗早型星估算了NGC 2323的红化E（B-V）= 0.23+-0.04。对于NGC 2539，我们发现E（B-V）= 0.02+-0.06。对于（B-V）色，NGC 2323和NGC 2539的距离模量和距离推导为：（V0-MV，d（pc））=（10.00+-0.10，1000 +-50）和（V0-MV，d（pc））=（10.00+-0.04，1000 +-20），中值GaiaDR 2距离d=1000+-140pc（plx=0.998+-0.136 mas）与其四色测光距离910-1000 pc相一致。对于NGC 2539，它的GaiaDR 2距离d=1330+-250 pc（plx=0.751+-0.139 mas）接近于它的四色光度距离1000 pc。将PARSEC等时线与彩色星等图（CMD）拟合，得出NGC 2539的年龄为8.9亿+-1.1亿…
2019-06-13 astro-ph.GA
A comprehensive photometric study of dynamically evolved small van den Bergh-Hagen open clusters
本文给出了7个vdBH（vdBH）疏散星团（vdBH 1，1，10，31，72，87，92和118）的$UBV$，$RI$和$CT_1T_2$光度测量结果.高质量的，多波段光度数据集被用来跟踪集群恒星密度径向分布，并建立颜色星等图（CMD）和颜色（CC）图，我们估计其结构参数和基本天体物理性质。在我们的样本中的集群覆盖了广泛的年龄范围，从$\sim$ 60万年到2.8 Gyr，是相对较小的大小（$\sim$ 1 $-$ 6 pc），并放置在距离太阳的变化之间的距离1.8和6.3千秒差距，分别。我们还估计了集群目前的质量以及半质量弛豫时间（$t_r$）的下限。结合结构参数值的结果表明，所研究的集群是在先进的阶段，其内部的动力学演化（年龄/ $t_r$ $\sim$ 20 $-$ 320），可能在典型的阶段，潮汐充满质量偏析在其核心区域。与太阳附近的疏散星团相比，七个vdBH星团的质量更大（$\sim$ 80 $-$ 380 $M_\odot$），浓度参数值更高（$c$ $\sim$ 0.75 $-$ 1.15）和动态演化的。
2016-09-05 astro-ph.GA
TOPz: Photometric redshifts using template fitting applied to the GAMA survey
University of Tartu（塔尔图大学）；Estonian Academy of Sciences（爱沙尼亚科学院）
TOPz通过模板拟合和物理先验优化，提供高精度的光度红移估计，适用于GAMA调查数据。
2025-10-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Colour asymmetry between galaxies with clockwise and counterclockwise handedness
最近的研究表明，SDSS星系的顺时针方向的星系光度与逆时针方向的星系不同。本研究的目的是确定可能的差异的颜色与星系的顺时针旋和逆时针旋的颜色。将162，514个SDSS星系的数据集分为顺时针和逆时针星系，并将顺时针旋向螺旋星系的颜色与逆时针旋向螺旋星系的颜色进行比较。结果表明，SDSS中顺时针星系的i-r色明显高于逆时针星系。30 $^o$和60 $^o$的赤经之间的色差最大，而180 $^o$到210 $^o$的RA范围显示出小得多的差异。
2017-01-23 astro-ph.GA
Bridging the Ultraviolet and Optical Regions: Transformation Equations between {\it GALEX} and {\it UBV} Photometric Systems
利用556颗恒星的可靠数据，推导出了GALEX和UBV颜色之间的转换方程。我们提出了两组方程，作为（仅）光度类的函数，以及作为光度类和金属丰度的函数。金属丰度是从文献中提供的，而光度类是通过使用PARSEC质量轨迹在这项研究中确定的。小的颜色残差和高的平方相关系数保证了精确的颜色。应用该转换方程对70颗有可靠数据的恒星进行了计算，结果表明，金属丰度在更精确的颜色估计中起着重要作用。
2020-04-12 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric Redshift with Bayesian Priors on Physical Properties of Galaxies
我们提出了一个概念验证分析光度红移与贝叶斯先验的物理性质的星系。这个概念特别适合于即将到来的/正在进行的大型成像调查，其中只有几个宽带滤波器可用，并且很难打破多色空间中的一些退化。我们使用恒星星族合成代码构建星系的模型模板，并将贝叶斯先验应用于恒星质量和恒星形成率等物理性质。这些先验是红移的函数，它们以观测动机的方式有效地随时间演化模板。我们证明，先验知识有助于减少简并，并提供显着改善光度红移。此外，我们表明，模板误差函数，它纠正了系统通量误差的模型模板作为一个函数的休息帧波长，提供了进一步的改进。我们的技术的一个很大的优势是，我们同时测量红移和星系的物理性质在一个完全自洽的方式，不同的两步测量不同的模板经常在文献中进行。人们可能有理由担心，物理先验的偏见推断星系的属性，但我们表明，偏见是小于系统的不确定性，从SED拟合推断的物理特性，因此不是一个主要问题。我们将在正在进行的Hyper Suprime-Cam调查中广泛测试和调整先验，并将在未来公开代码。
2015-01-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
CCD UBV photometric study of five open clusters - Dolidze 36, NGC 6728, NGC 6800, NGC 7209 and Platais 1
在这项研究中，我们提出了CCD UBV测光研究不足的疏散星团，Dolidze 36，NGC 6728，NGC 6800，NGC 7209，和Platais 1，位于第一和第二银河象限。观测是用土耳其科学技术研究理事会国家天文台的1米望远镜T100进行的。使用光度数据，我们确定了几个天体物理参数，如红化，距离，金属丰度和年龄，并从他们，初始质量函数，综合星等和颜色。我们考虑了观测到的恒星的自行来计算成员概率。使用双色图独立确定颜色过量和金属度。在得到Dolidze 36、NGC 6728、NGC 6800、NGC 7209和Platais 1的色过量分别为$0.19\pm0.06$、$0.15\pm0.05$、$0.32\pm0.05$、$0.12\pm0.04$和$0.43\pm0.06$等之后，金属丰度分别为$0.00\pm0.09$、$0.02\pm0.11$、$0.03\pm0.07$、$0.01\pm0.08$和$0.01\pm0.08$ dex。此外，使用这些参数，距离模量和年龄的集群也计算了颜色星等图同时使用PARSEC理论模型。到Dolidze 36、NGC 6728、NGC 6800、NGC 7209和Platais 1的距离分别是$1050\pm90$、$1610\pm190$、$1210\pm150$、$1060\pm 90$和$1710\pm250$ pc，而…
2018-06-04 astro-ph.GA
Spectral Templates Optimal for Selecting Galaxies at z > 8 with JWST
针对JWST观测z>8星系时因SED模板颜色偏红导致测光红移失效的问题，结合BPASS和Cloudy模型构建匹配模拟星系UV颜色的新模板集，显著提升了红移恢复精度并给出选源标准。
2022-11-18 astro-ph.GA
Colour Transformations between BVRc and g'r'i' Photometric Systems for Giant Stars
对于巨星，从$BVR_c$到$g'r'i'$星等以及从$g'r'i'$到$BVR_c$星等的转换方程是从Soubiran等人（2010）收集的80颗恒星样本中建立的，这些恒星在有效温度$4000<T_{eff} (K)<16000$下具有已确认的表面重力（$2\leq \log g$（cms $^{-2}$）$ \leq3$）。光度观测，所有样本恒星在$g'r'i'$和65个在$BVR_c$，获得了在图伯特TAK国家天文台（TUG）1米（T100）望远镜，在土耳其的金牛座山。巨恒星的$M_V$绝对星等是由Sung et al.（2013）根据巨恒星的绝对星等-温度数据，使用本研究中考虑的内禀色的$T_{eff}$估算的。转换方程可以被认为是有效的，通过以下范围内的星等和颜色所涉及的：$7.10<V_0<14.50$，$7.30<g'_0<14.85$，$-0.20<(B-V)_0<1.41$，$-0.11<(V-R_c)_0<0.73$，$-0.42<(g'-r')_0<1.15$，和$-0.37<(r'-i')_0<0.47$磁。转换成功地应用于427个场巨星的合成$BVR_c$数据，以获得$g'r'i'$的星等和颜色。将这些数据与本研究中对巨星的$g'r'i'$观测结果进行比较，结果表明，平均残差和标准差分别在[-0.010，0.042]和[0.028，0.068]等范围内。
2014-01-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Photometrically and Spectroscopically Confirmed Population of Passive Spiral Galaxies
我们已经确定了人口的被动旋涡星系测光和积分场光谱。我们选择了z<0.035的螺旋星系，这些星系具有WISE颜色，与温暖尘埃的中红外发射相一致。对51个旋涡星系进行的紫外、可见光和中红外匹配孔径测光显示，这些星系的颜色与被动星系一致。六个星系组成了一个光谱试验研究，并使用宽视场光谱仪（WiFeS）进行观察，以检查恒星形成时星云发射的迹象。我们没有看到在以前的红色螺旋样本中发现的大量星云发射的证据。这六个星系的吸收线光谱有4000个突变，平均光度加权年龄为2.3 Gyr。我们的光度和IFU光谱观测证实了当地被动螺旋星系的人口的存在，这意味着转化为早期型的形态是不需要淬火的恒星形成。
2016-06-12 astro-ph.GA
Exploring the SDSS Photometric Galaxies with Clustering Redshifts
我们应用基于聚类的红移推断所有扩展源从斯隆数字巡天光度计目录，下降到星等r = 22。我们绘制了颜色和红移之间的关系，没有假设源的光谱能量分布（SED）。我们确定和定位恒星形成，静止星系，活动星系核，以及颜色变化，由于光谱特征，如4000年的突破，通过特定的过滤器红移。我们的映射是在全球范围内与SED模板计算的颜色红移轨道的良好协议，但揭示了信息的差异，如需要在某些模板中的M型恒星的较低的分数。我们比较我们的集群红移估计光度红移，并发现这两个独立的估计是在每个考虑的限制幅度很好的协议。最后，我们提出了全球集群红移分布的所有斯隆扩展源，显示对象到z~0.8。虽然整体形状与从光度红移推断的一致，但聚类红移技术导致更平滑的分布，没有光度红移估计所建议的红移空间结构的指示（可能是光谱训练集留下的伪影）。我们还推断出高红移天体的比例更高。观测到的四种颜色和红移之间的映射可以用来估计单个星系的红移概率分布函数。这项工作是产生红移和光度空间中所有可用观测值之间的一般映射的第一步，包括亮度，大小，浓度和椭圆率。
2016-04-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric redshifts for the next generation of deep radio continuum surveys - II. Gaussian processes and hybrid estimates
在本系列第一篇论文（Duncan et al. 2018）的基础上，我们提出了一项研究，研究了在深射电连续谱调查中检测到的星系和活动星系核的高斯过程光度红移（photo-z）估计的性能。一个高斯过程的红移代码是用来产生的照片，z估计目标的AGN人口的特定子集-红外，X射线和光学选择AGN -和一般的星系人口。新的AGN人口的估计被发现在z > 1时比我们以前研究中提出的基于模板的photo-z估计有更好的表现。然后，我们的新照片-z估计通过分层贝叶斯组合与模板估计相结合，以产生一个混合的共识估计，在所有源类型中优于任何一种单独的方法。X射线源或光学/IR AGN的射电源的Photo-z估计与以前的仅模板估计相比有了显着改善，离群分数和鲁棒散射减少了约4倍。我们的方法相结合的两个输入的photo-z技术的优势和我们观察到的大的改进的能力说明了它的潜力，使未来的开发深射电连续谱调查的研究星系和黑洞共同进化和宇宙学研究。
2018-04-12 astro-ph.GA
Data-driven dust inference at mid-to-high Galactic latitudes using probabilistic machine learning
Institute of Astronomy, University of Cambridge（剑桥大学天文学研究所）；Statistical Laboratory, DPMMS, University of Cambridge（剑桥大学DPMMS统计实验室）；Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge（剑桥大学卡弗里宇宙学研究所）；Institute of Astrophysics, FORTH（希腊克里特岛基础与研究基金会天体物理研究所）
本文提出利用归一化流建模中高银河纬度恒星的颜色-光度分布，以准确推断尘埃消光，通过Gaia等数据验证方法有效性。
2025-12-12 astro-ph.GA
WISE colours and star-formation in the host galaxies of radio-loud narrow-line Seyfert 1
我们调查的中红外特性的最大的（42个对象）样本的无线电大声窄线塞弗特1（RL NLS 1）收集到的日期，使用数据从宽视场红外巡天探测器（WISE）。我们分析了这些物体的中红外颜色，并将它们与AGN和星系模板的不同组合进行了比较。我们发现，在一般情况下，主星系的发射给观测到的中红外流量，特别是在最长的波长（W3，在12微米，和W 4，在22微米）的importan贡献。在大约一半的源（22个物体）中，我们观察到非常红的中红外颜色（W 4-W3>2.5），只能用星暴星系模板（M82）来解释。使用22微米的光度，校正AGN的贡献，我们估计了其中20个“红色”RL NLS 1的恒星形成率，发现值从10到500 Msun/y不等。对于RL NLS 1显示更蓝的颜色，我们不能排除恒星形成的宿主星系的存在，尽管平均而言，我们预计恒星形成率较低。通过研究样品中RL NLS 1的射电（1.4 GHz）与中红外（22微米）通量比，我们发现，在大约10个天体中，恒星形成活动可能是射频最重要的组成部分，除了（或替代）相对论性喷流。我们的结论是，RL NLS 1的中红外和射电辐射是不同成分的混合物，包括相对论性喷流，尘埃环和强烈的恒星形成活动。
2015-04-27 astro-ph.GA
Photometric segregation of dwarf and giant FGK stars using the SVO Filter Profile Service and photometric tools
本文利用SVO滤光片服务和J-PAS窄带测光数据，结合高斯混合模型与支持向量机，实现了FGK矮星和巨星的高精度区分，并建立了矮星颜色-温度关系。
2025-04-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Hypercompact stellar clusters: morphological renditions and spectro-photometric models
数值相对论预言，黑洞双星的合并会导致新形成的黑洞反冲，这种反冲的证据已经在恒星质量黑洞合并期间观察到的引力波中找到。超（超）大质量黑洞被认为存在于超紧凑星团（HCSC）中。对星系集合的模拟预测，银河系型星系的晕中应该存在数百个HCSC，银河系周围的一小部分HCSC的大小应该在现有调查的灵敏度范围内。然而，反冲黑洞和它们的HCSC仍在等待被安全地识别。通过最近和即将到来的数据库搜索的目标，我们改进了现有的文献，以产生现实的再现HCSC绑定到黑洞的质量为10 $^{5}$ M $_{\odot}$。包括人口的影响，蓝离散，我们模拟他们的出现在泛星和即将到来的$Euclid$图像。我们还得到了宽带光谱和相应的多波长的颜色，发现绝大多数的模拟HCSC落在由恒星和星系定义的颜色-颜色轨迹上，其光谱类似于巨大的K-型恒星。我们讨论的集群属性，搜索策略，和可能的闯入者。
2020-05-26 astro-ph.GA
Photometric Re-calibration of VPHAS+ $u$-band Photometry with the Stellar Colour Regression Method and Gaia DR3
本研究利用恒星颜色回归方法，结合Gaia DR3数据，对VPHAS+ DR4的u波段测光进行再校准，校正了观测批次、CCD和像素相关的系统偏移，将标准偏差从0.088降至0.065星等，提高了测光精度。
2024-04-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Hybrid photometric redshifts for sources in the COSMOS and XMM-LSS fields
在本文中，我们提出了光度红移的270万个星系在XMM-LSS和COSMOS领域，无论是丰富的光学和近红外数据从VISTA和HyperSuprimeCam。模板拟合（使用LePhare中的星系和活动星系核模板）和机器学习（使用GPz）方法都是在KS波段中选择的源的孔径测光上运行的。然后使用分层贝叶斯模型组合得到的预测，以产生共识光度红移点估计和概率分布函数，分别优于每种方法。与光谱红移相比，我们的点估计值的均方根误差约为0.08-0.09，异常值分数约为3- 4%。我们还将我们的结果与COSMOS 2020光度红移进行了比较，后者包含较少的光源，但可以获得更多的波段和更大的波长覆盖范围，发现可以实现相当的photo-z质量（对于明亮和中等亮度的光源，可以进行直接比较）。我们得到的红移代表了迄今为止这些深多平方度多波长场的最准确的光度红移集（对于这么大的目录）。
2022-06-01 astro-ph.GA
Photometric redshifts for the Pan-STARRS1 survey
我们提出了一个强大的方法来估计星系的红移使用Pan-STARRS 1光度数据。我们的方法是对Beck等人（2016）为SDSS数据版本12提出的方法的改编。它使用了2313724个星系的训练集，其光谱红移是从SDSS获得的，星等和颜色是从Pan-STARRS 1数据发布2调查获得的。一个星系的光度红移，然后估计通过本地线性回归的5维星等和颜色空间。我们的方法实现了$\overline{Δz_{\rm norm}}=-2.01 \times 10^{-4}$的平均偏差，$σ(Δz_{\rm norm})=0.0298$的标准差，和$P_o=4.32\%$的离群值率在训练集上进行交叉验证。尽管Pan-STARRS 1的每一种颜色与光谱红移之间的关系比SDSS的颜色更有噪声，但我们的方法得到的结果与SDSS数据得到的结果非常接近。所提出的方法有一个额外的优点，即允许在更大的天空部分（$\sim 3/4$与$\sim 1/3$）的测光红移的估计。训练集和实现该方法的代码可在www.testaddress.com上公开获得。
2020-05-13 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Photometric classification of QSOs from ALHAMBRA survey using random forest
本研究利用ALHAMBRA巡天等多星表交叉匹配数据，评估随机森林算法对类星体的测光分类性能，发现色指数特征（尤其是含近红外JHK波段的）分类效果更优，最佳全局准确率与类星体精确率约达0.9。
2023-03-25 astro-ph.GA astro-ph.IM
New Rotation Periods in the Open Cluster NGC 1039 (M 34), and a Derivation of its Gyrochronology Age
利用年轻的临近疏散星团NGC 1039 [M 34]中太阳型恒星的光度自转周期，利用其依赖于质量的自转周期分布，以与距离无关的方式推导了星团的年龄，即：所谓的陀螺年代学方法。我们提出了一个分析的55个新的旋转周期，使用光变曲线来自微分测光，太阳型恒星在M34。我们还利用最近完成的，标准化的，均匀的BVIc CCD调查的集群的结果，以建立光度集群成员资格和分配B-V颜色的每个光度变量。我们描述了一种方法来建立一个合奏的太阳型恒星的gyrochronology年龄。利用自转周期、光度颜色和恒星年龄（陀螺年代学）之间的经验关系确定M34的年龄。根据其在色周期图中的位置，每个M 34成员被指定为固体旋转体（界面或I星），差异旋转星（对流或C星）或处于两者之间的某种过渡状态的物体（间隙或g星）。拟合星团中每个I序列恒星的周期和光度颜色，我们得到了星团的平均陀螺年龄。在V/B-V和V/V-I空间中，有47/55的光度变量位于星团主序的轨迹上。我们进一步能够确认一半的周期变量的集群的运动学成员[21/55]，采用正在进行的径向速度调查的集群的结果。对于每个在颜色周期图中被确定为I序列天体的星团成员，我们推导出其各自的陀螺年代学年龄，其中发现M34的平均陀螺年龄为1.93亿+/- 9百万年，与使用几种依赖距离的光度等时线方法推导出的结果（2.5亿+/- 67百万年）形式上一致（在误差范围内）。
2010-04-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
J-PLUS: photometric calibration of large area multi-filter surveys with stellar and white dwarf loci
我们提出了由Javalambre光度本地宇宙巡天（J-PLUS）观测到的12个光学通带的光度校准。提出的定标方法包括四个步骤：（i）利用Gaia信息和可用的3D尘埃图定义一组高质量的定标星;（ii）将J-PLUS gri通带锚定到Pan-STARRS测光解，说明定标随CCD上源位置的变化;（iii）利用尘埃去红的仪器恒星轨迹在（X-r）与（g-i）颜色中对其他九个J-PLUS滤波器中的测光进行均匀化，其中X是要校准的滤波器。在这些过滤器沿CCD的零点变化估计与恒星轨迹的距离。最后，（iv）用白矮星轨迹进行了绝对色定标。我们进行了一个联合贝叶斯建模的11个J-PLUS的颜色，颜色图使用理论白矮星轨迹作为参考。这提供了将仪器星等转换为大气层外校准星等所需的偏移。J-PLUS光度校准的不确定性，根据相邻点的重复观测对象估计，并考虑绝对颜色和通量校准误差，在u、J 0378和J 0395中为~19 mmag，在J 0410和J 0430中为~11 mmag，在g、J 0515、r、J 0660、i、J 0861和z中为~8 mmag。我们提出了一种优化的校准方法，大面积多过滤器的J-PLUS项目，达到1-2%的精度在1 022平方度的区域内，而不需要长期观察校准活动或恒定的大气监测。所提出的方法将适用于J-PAS的光度校准，该校准将使用56个窄滤光片观察数千平方度。
2019-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
Overconfidence in Photometric Redshift Estimation
我们描述了一个新的测试光度红移性能给定的光谱红移样品。该测试通过测试概率密度函数$p(z)$是否具有正确的{ \it宽度}来补充红移{ \it差异}的传统比较。我们测试两个光度红移代码，BPZ和EAZY，对两个数据集的每一个，发现BPZ是一贯过度自信（$p(z)$太窄），而EAZY产生近似正确的置信水平。我们表明，这是因为EAZY模型的不确定性，在其光谱能量分布模板，事后平滑的BPZ $p(z)$提供了一个合理的替代模板的不确定性的详细建模。无论采取哪种补救措施，仍然会留下少量多余的星系，其光谱红移距离峰值很远。因此，需要对低概率尾部进行更好的建模，以进行高精度的工作，例如大型综合巡天望远镜和其他大型巡天的暗能量约束。
2016-01-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
Transformations between 2MASS, SDSS and BVI photometric systems for late-type giants
本文给出了晚型巨星从2微米全天巡天（2 MASS）测光系统到Johnson-Schlemins系统和Sloan数字巡天（SDSS）系统的颜色转换，以及从SDSS系统到2 MASS系统的颜色转换。该巨星样品是根据Cayrel de Strobel等人的\rq s（2001）光谱星表利用表面重力约束（$2 < \log g \leq 3$）形成的。2 MASS、SDSS和Johnson-Reinins光度数据分别来自Cutri等人（2003）、Ofek（2008）和van Leeuwen（2007）。最后的样本是经过以下步骤提炼的：（1）数据被去红，（2）选择的样本星具有最高的光度质量。我们给出了两个颜色相关的转换作为金属丰度的函数，以及独立的金属丰度。这些转换提供了绝对星等和距离测定，可以用于相对较短距离的空间密度评估，其中一些或所有晚型巨星的SDSS星等饱和。
2010-08-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
Data Release 2 of S-PLUS: accurate template-fitting based photometry covering $\sim$1000 square degrees in 12 optical filters
南方测光本地宇宙巡天（S-PLUS）是一个正在进行的调查$\sim$ 9300度$^2$在南部天空的12波段测光系统。本文介绍了S-PLUS的第二次数据发布（DR 2），由514块瓷砖组成，覆盖950度$^2$的区域。数据已使用适用于新一代宽视场多滤波器测量的新光度校准技术进行了全面校准。该技术包括$χ^2$最小化，以将合成恒星模板与来自其他调查的已校准数据相匹配，从而消除了对标准恒星的需要，并将调查持续时间减少了$\sim$ 15%。我们比较模板预测和S-PLUS仪器星等，以获得光度零点（ZPs）。我们表明，这些ZPs可以通过将恒星模板拟合到12个S-PLUS星等来进一步改进，这可以通过添加窄带信息来更好地约束模型。我们使用STRIPE 82区域来估计ZP误差，其为滤波器J 0410、J 0430、$g$、J 0515、$r$、J 0660、$i$、J 0861和$z$的$\lesssim10$ mmags;滤波器J 0378的$\lesssim 15$ mmags;以及滤波器$u$和J 0395的$\lesssim 25$ mmags。我们描述了S-PLUS/DR 2从观测到最终星表的完整数据流，并简要介绍了数据的特征。我们表明，对于一个最小的信号噪声阈值为3，DR 2的光度深度范围从19.9等至21.3等（在彼得罗相孔径测量），这取决于过滤器。S-PLUS DR 2可从以下网…
2021-03-31 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Making the most of pure parallels: Machine learning augmented photometric redshifts for sparse JWST filter sets
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
本文针对 JWST 纯平行巡天滤光片稀少导致模板拟合测光红移在高红移处不可靠的问题，提出结合最近邻、高斯过程与模板拟合的机器学习方法，在仅 6 个 NIRCam 波段下显著提升测光红移精度并减少离群值。
2025-11-05 astro-ph.GA astro-ph.IM
On the use of field RR Lyrae as Galactic probes VII. light curve templates in the LSST photometric system
本研究为LSST测光系统构建了天琴座RR型星的光变曲线模板，利用ZTF和DECam数据及脉动模型，证明其可将距离估计不确定性至少降低两倍，为早期科学带来1-2年优势。
2024-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Luminous star-forming galaxies in the SDSS-GALEX database
我们使用组合的光度SDSS + GALEX数据库来寻找发光的蓝色恒星形成星系的人口。这些最初是从这样一个样品在红移接近0.4，使用SDSS光谱。我们利用以前定义的颜色指数来分离恒星和类星体，以定位更多这些不寻常的星系，到更暗的极限。它们在相关颜色星等图的两个不同区域中大量存在。在这些区域内，我们使用合奏7色测光估计人口的蓝色恒星形成星系的红移近0.4，并在红移近1，从一个完整的测光样本超过50万，主要由正常星系和类星体。
2014-02-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
A study of the Czernik 2 and NGC 7654 open clusters using CCD UBV photometric and Gaia EDR3 data
我们利用CCD UBV测光和盖亚早期数据发布3（EDR 3）测光和天体测量数据分析了疏散星团Czernik 2和NGC 7654。这两个集群的结构参数，包括Czernik 2的物理尺寸为r=5和NGC 7654为8分钟。我们计算的成员概率的基础上，他们的自行组件中释放的盖亚EDR 3。为了识别星团的成员星，我们使用这些成员概率，同时考虑到位置和双星对主序星的影响。我们使用的成员概率高于$P=0.5$，以确定28个成员恒星的Czernik 2和369 NGC 7654。我们估计颜色过剩和金属分别使用双色图，以获得均匀确定的参数。推导出的$E(B-V)$色过量为：Czernik 2为0.46（0.02）等，NGC 7654为0.57（0.04）等。这两个星团的金属丰度都是首次获得，Czernik 2为-0.08（0.02）dex，NGC 7654为-0.05（0.01）dex。保持红化和金属丰度为常量，我们拟合PARSEC模型使用颜色-星等图，从而估计距离模量和年龄的两个集群。我们得到Czernik 2和NGC 7654的距离模量分别为12.80（0.07）等和13.20（0.16）等，分别与1.2（0.2）Gyr和120（20）Myr的年龄相吻合。星系团的距离计算使用盖亚EDR 3三角函数和文献进行了比较。我们发现在这项研究中获得的距离和文献之间的良好协议。目前，这两个星系团的质量函…
2021-07-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
COSMIC-S: a photometric Catalogue of Observed Stars in the Small MagellanIc Cloud
本文利用DECam图像对小麦哲伦云进行PSF测光，构建了包含约1097万个源的COSMIC-S光度星表，极限星等约25等，并通过颜色-星等图验证了星表质量。
2025-02-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Infrared colours and inferred masses of metal-poor giant stars in the Kepler field
在银河系中，内部发光的巨星是遥远的盘、球和晕的唯一潜在的体积完整的示踪物。贫金属巨星的化学丰度也反映了最早恒星形成区的组成，为银河系的化学演化提供了初始条件。然而，贫金属巨星的内在稀有性，加上难以用宽带光学光度学有效地识别它们，使得很难利用它们来研究银河系。我们重新推导出一个巨星光度选择使用现有的公共g波段和窄带DDO 51光度在开普勒领域。我们的选择是简单的，并产生一个主序恒星的污染率$\lesssim$ 1%和一个完整的约80%的巨星与$T_{\rm eff} \lesssim 5250$ K -受光谱巡天的选择功能，用于估计这些率，和考虑的星等范围（$11\lesssim g\lesssim 15$）。虽然DDO 51过滤器是已知的恒星表面重力敏感，我们进一步表明，DDO 51选择巨人的中红外颜色与光谱金属丰度强烈相关。这扩展了Schlaufman和Casey开发的红外选择，表明选择中的主要污染物可以通过光度分离矮星和巨星来有效地去除。这意味着任何类似有效的侏儒/巨人判别式（例如，盖亚）可以与WISE颜色一起使用，以选择具有高完整性和低污染的巨星样本。我们采用我们的光度选择，以确定三个贫金属巨人的候选人在开普勒领域与全球asteroseismic参数，并发现推断这三颗恒星的质量使用标准asteroseismic标度关系系统高估了20- 175%。[删节]
2018-05-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Post-perihelion Photometric and Spectroscopic Monitoring of the Interstellar Comet 3I/ATLAS
Physical Research Laboratory（物理研究实验室）；Indian Institute of Technology Gandhinagar（甘地纳加尔印度理工学院）；Space sciences, Technologies & Astrophysics Research (STAR) Institute, University of Liège（列日大学空间科学、技术与天体物理研究（STAR）研究所）；Cepheid Observatory（造父变星天文台）；Department of Physics and Astronomy, University of Nebraska-Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校物理与天文学系）
对星际彗星3I/ATLAS过近日点后的多望远镜光谱与测光监测显示，其碳成分由贫乏转为典型，颜色偏红且稳定，核半径约0.45-0.65公里。
2026-09-22 astro-ph.EP astro-ph.GA
Modelling type 1 quasar colours in the era of Rubin and Euclid
我们构建了一个参数化的SED模型，它能够再现观测到的平均SDSS-UKIDSS-WISE类星体的颜色在很宽的红移$(0<z<5)$和光度$(-22>M_i>-29)$范围内的十分之一的幅度。这个模型被证明是提供准确的预测的颜色的已知类星体是不太明亮的比那些用来校准模型参数，也是那些在较高的红移$z>5$。使用一个单一的参数，该模型封装了一个最新的理解内的种群方差的休息帧紫外线和光发射线的发光类星体。在固定的红移，有系统的平均类星体的颜色与明显的i-波段的幅度，我们发现这是很好地解释了从宿主星系的贡献和我们的参数化的发射线属性的变化。通过将红移作为一个额外的自由参数，该模型可以用来提供单个物体的光度红移。对于人口作为一个整体，我们发现，平均发射线和宿主星系的贡献可以很好地描述了简单的功能，占整个$18.1<i_\textrm{AB}<21.5$观测到的平均类星体颜色的变化的光度。我们使用这些趋势提供预测类星体的颜色在光度和红移，这将是由鲁宾天文台LSST和欧空局-欧几里德广泛的调查。模型代码适用于范围广泛的即将到来的光度和光谱调查，并公开提供。
2021-09-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
