WibsonTree: Efficiently Preserving Seller's Privacy in a Decentralized Data Marketplace
我们提出了一个加密原语称为WibsonTree，旨在保护用户的隐私，允许他们展示自己的个人属性上的谓词，而不透露这些属性的值。我们假设有三种类型的代理-买家，卖家和公证人-他们在分散的隐私保护数据市场（dPDM）中进行交互，如Wibson市场。我们介绍的WibsonTree协议作为一个有效的加密原语，使交换的私人信息，同时保护卖方的隐私。使用我们的原语，数据卖方可以有效地证明他/她属于买方数据请求的目标受众，而无需透露任何额外的信息。
2020-02-10 cs.CR cs.CY
Wibson Protocol for Secure Data Exchange and Batch Payments
Wibson是一个基于区块链的去中心化数据市场，为个人提供了一种在可信环境中安全和匿名出售信息的方式。Wibson代币和区块链智能合约的结合，希望允许数据卖家和数据买家直接进行交易，同时为个人提供保持匿名的能力。Wibson市场将为个人提供基础设施和经济激励，以安全地出售个人信息，而不牺牲个人隐私。数据购买者从自愿和积极参与的个人那里接收信息，并了解个人信息应该是准确和最新的。我们在这里介绍了两个不同的组件，它们共同努力实现一个高效的去中心化市场。第一种是称为数据交换的智能合约，它存储不同买家打开的数据订单的引用，以向市场表明他们有兴趣购买某些类型的数据，并提供安全的机制来执行交易。第二种用于处理从买家到卖家和中介的付款，称为批量付款。
2020-01-31 cs.CR cs.CY
Valorising the IoT Databox: Creating Value for Everyone
物联网（IoT）预计将从各种来源（包括物理传感器、用户设备和社交媒体平台）生成大量异构数据。在过去的几年里，人们一直非常关注个人数据，特别是由智能可穿戴设备和灵巧家庭设备生成的数据。让个人数据可供访问和交易，预计将成为数据驱动的数字经济的一部分。在这份立场文件中，我们回顾了在构建个人数据库方面的研究挑战，这些数据库保存个人数据并允许其他方访问数据，从而可能与其他方共享数据。这些数据交换机预计将成为未来数据市场的核心部分。
2016-09-12 cs.CY cs.NI
BYOD, Personal Area Networks (PANs) and IOT: Threats to Patients Privacy
FISMA和HIPPA法案的通过强制执行了各种安全控制措施，以确保患者数据的隐私。法律要求医院和保健组织确保以安全的方式存储和传播患者数据。然而，自带设备（BYOD）、移动设备、即时消息（如WhatsApp）和云技术的出现带来了新的挑战。物联网（IOT）的出现使问题进一步复杂化，因为组织没有充分认识到数据隐私威胁的所有方面。医生和卫生保健从业人员需要了解需要保护和控制的各种新的数据存储和传输途径。在本文中，我们将探讨物联网、自带设备（BYOD）和个人局域网（PAN）技术对患者隐私数据构成的各种威胁和挑战。最后，我们提供了一项调查的结果，该调查衡量了医疗保健专业人员对患者隐私的新威胁的理解深度
2019-02-18 cs.CR cs.CY
Data Privacy in IoT Equipped Future Smart Homes
智能设备正变得与日常生活密不可分，并在提供智能服务和远程监控方面快速发展。为了提供个性化和定制化的服务，需要更多的个人数据汇集。因此，智能服务正变得越来越个性化，并引起了人们对数据隐私和安全的担忧。在本文中，数据隐私的要求，在灵巧家庭环境配备了“物联网”的数据和模型的隐私挑战得到解决。
2020-08-11 cs.CR cs.CY
Towards Practical Privacy-Preserving Analytics for IoT and Cloud Based Healthcare Systems
现代医疗保健系统现在依赖于先进的计算方法和技术，例如物联网（IoT）设备和云，以前所未有的规模和深度收集和分析个人健康数据。患者、医生、医疗服务提供者和研究人员依赖于从这些数据源导出的分析模型来远程监控患者、早期诊断疾病并找到个性化的治疗和药物。然而，如果没有适当的隐私保护，进行数据分析就会成为隐私噩梦的根源。在这篇文章中，我们提出了在医疗保健信息系统中开发实用的隐私保护分析的研究挑战。该研究基于kHealth --一种正在开发和测试用于疾病监测的个性化数字医疗信息系统。我们分析了相关各方的数据和分析要求，确定了隐私资产，分析了现有的隐私基板，并讨论了隐私，效率和模型质量之间的潜在权衡。
2018-04-11 cs.CR cs.CY
Non-Parametric Bayesian Rejuvenation of Smart-City Participation through Context-aware Internet-of-Things (IoT) Management
调整公民参与对于促进智慧城市服务至关重要。然而，传统的做法赤字充分实现个人特质，尽管社会经济的承诺。物联网智能对象/事物和个性化服务的最新趋势为上下文感知服务铺平了道路。最后，本文的目的是开发一个上下文感知模型，预测参与智慧城市服务。因此，确定了公民参与的主要要求，即（a）相关背景的展开，（b）（随着时间的推移）扩大参与。然而，这一规定也面临着诸多挑战，如语境的不可观察性、语境的独立性和语境的复合性。因此，提出了一个非参数贝叶斯模型来解决上下文的可扩展性及其与参与的关系。
2016-01-16 cs.CY
Guiding IoT-Based Healthcare Alert Systems with Large Language Models
提出LLM-HAS框架，将LLM融入资源受限的IoT医疗警报系统，利用MoE分析用户偏好与风险并指导DDPG专家做出精确警报，同时处理对话反馈以微调模型，在保护隐私下提升警报准确性与个性化。
2024-08-23 cs.CY
A gap analysis of Internet-of-Things platforms
我们正在经历大量的物联网（IoT）中间件解决方案，为传感器和执行器提供互联网连接。为了获得广泛采用，这些中间件解决方案（称为平台）必须满足物联网生态系统中不同参与者的期望，包括设备提供商，应用程序开发人员和最终用户等。在本文中，我们评估了这些平台的代表性样本，包括专有和开源平台，基于它们满足不同物联网用户期望的能力。因此，评估更侧重于这些平台对物联网生态系统参与者的准备程度和可用性，而不是底层技术层的特点。评估是作为对当前物联网环境的差距分析进行的，涉及（i）对异构传感和驱动技术的支持，（ii）数据所有权及其对安全和隐私的影响，（iii）数据处理和数据共享能力，（iv）为应用程序开发人员提供的支持，（v）物联网生态系统的完整性，及（vi）专用物联网市场的可用性。差距分析旨在突出当今解决方案的不足之处，以改善其与未来生态系统的整合。为了加强我们的分析结果，我们对芬兰物联网项目的合作伙伴进行了一项调查，共有350多名专家参与，以评估未来物联网平台开发的最关键问题。根据我们的分析和调查结果，我们在本文的最后列出了扩展这些物联网平台的建议，以填补空白。
2016-03-10 cs.CY
How will the Internet of Things enable Augmented Personalized Health?
Wright State University（莱特州立大学）
物联网（IoT）正在深刻地重新定义我们创建、使用和共享信息的方式。健康爱好者和公民越来越多地使用物联网技术来跟踪他们的睡眠，食物摄入，活动，重要的身体信号和其他生理观察。物联网系统可以从环境和生活区内部持续收集与健康相关的数据。这些都为新一代医疗保健解决方案创造了机会。然而，解释数据以了解个人的健康状况是具有挑战性的。通常需要查看个人的临床记录和行为信息，以及影响该个人的社会和环境信息。解释病人的情况还需要看他对各自健康目标的坚持程度、相关临床知识的应用和预期结果。我们借助增强个性化医疗保健（APH）的愿景，利用人工智能（AI）技术利用各种相关数据和医学知识来扩展和增强人类健康，以呈现增强健康管理策略的各个阶段：自我监测，自我评估，自我管理，干预以及疾病进展跟踪和预测。kHealth技术，APH的一个具体体现，及其对哮喘和其他疾病的应用被用来提供说明和讨论技术辅助健康管理的替代方案。还确定了涉及物联网和患者生成的健康数据（PGHD）的几项突出工作，这些工作涉及将多模态数据转换为可操作的信息（大数据到智能数据）。三个组成部分的作用，基于证据的语义感知方法-上下文，抽象和个性化进行了讨论。
2017-12-31 cs.AI cs.CY
rIoT: Enabling Seamless Context-Aware Automation in the Internet of Things
移动计算能力的进步和物联网（IoT）设备数量的增加丰富了IoT的可能性，但也增加了IoT用户所需的认知负荷。现有的上下文感知系统在物联网中提供各种级别的自动化。这些系统中的许多系统基于先验假设自适应地做出关于如何提供服务的决策。这些方法很难根据个人的动态环境进行个性化定制，因此当今的智能物联网空间通常需要与用户进行复杂和专业的交互，以便提供定制服务。我们提出了rIoT，这是一个物联网中人与设备交互的无缝和个性化自动化框架。rIoT利用现有技术跨异构设备和网络运行，为物联网中的设备交互提供一站式解决方案。我们展示了rIoT如何利用上下文之间的相似性，并采用类似决策树的方法来自适应地从与IoT空间的少量交互中捕获用户的偏好。我们在两个真实世界的数据集和一个真实的移动终端上测量了rIoT的性能，并与两种最先进的机器学习算法进行了准确性、学习速度和延迟的比较。
2020-02-03 cs.CY cs.HC
Data Collection and Labeling of Real-Time IoT-Enabled Bio-Signals in Everyday Settings for Mental Health Improvement
实时的【形】生理数据汇集和分析在现代健康应用中发挥着核心作用。个性化的分类器和检测器已被证明在许多情况下优于一般分类器。然而，在日常设置中（而不是受控设置）构建有效的个性化分类器需要通过与用户交互来在线收集已标记的数据集。这一需求带来了一些挑战，从建立一个有效的系统来收集信号和标签，到制定与用户交互的策略，再到建立一个代表日常生活中许多用户上下文的数据集。基于压力检测用例，本文（1）构建了一个系统，用于实时的【形】收集和分析来自可穿戴传感器的光电容积描记图、加速度、陀螺仪和重力数据，以及基于生态瞬时评估（EMA）的自我报告压力标签，以及（2）收集和分析数据集以提取用户对查询的响应的统计数据以及作为上下文的函数的所收集信号的质量，这里定义为用户的活动和一天中的时间。
2021-08-02 cs.CY eess.SP
IoT to monitor people flow in areas of public interest
University of Florence（佛罗伦萨大学）；University of Perugia（佩鲁贾大学）
我们所处的这一意想不到的历史时期突然迫使我们放松个体之间的任何形式的互动，逐渐迫使我们采取新的方式来遵守安全距离;事实上，目前的情况比以往任何时候都更加表明，能够正确地组织我们的旅行计划，将人们置于安全的条件下，并避免有害的情况是多么重要。本研究的目的是建立一个监测公共场所和感兴趣的设施（博物馆、剧院、电影院等）内的人流量的系统。不收集个人或敏感数据。通过物联网工具对人流量进行弱监测（即在没有监测对象的个人身份的情况下进行监测）可能是最大限度地减少排队和过度拥挤的可行解决方案。我们的研究始于意大利翁布里亚地区的一项实验，旨在成为自动规划人流的几个答案之一，以使我们的土地更适合居住。我们打算表明，物联网提供了几乎无限的工具和可能性，从开发基本的信息流程到实现一个真正的门户网站，使商业人士能够与感兴趣的消费者联系。
2021-11-03 cs.AI cs.CY
End-to-End Privacy for Open Big Data Markets
开放数据市场的概念设想创建一个数据交易模型，以促进物联网（IoT）领域中各方之间的数据交换。物联网产品和解决方案收集的数据预计将在这些市场上交易。数据所有者将使用物联网产品和解决方案收集数据。感兴趣的数据消费者将与数据所有者协商以访问此类数据。物联网产品捕获的数据将使数据消费者能够进一步了解数据所有者的偏好和行为，并使用从减少浪费到个性化服务产品等不同技术产生额外的商业价值。在开放的数据市场中，数据消费者将能够将产生的部分额外价值回馈给数据所有者。然而，当可用于获取极其个人信息的数据被交易时，隐私就成为一个重要问题。本文讨论了为什么隐私在物联网领域，特别是在开放数据市场中很重要，并调查了现有的隐私保护策略和设计技术，可用于促进开放数据市场的端到端隐私。我们还强调了一些需要解决的主要研究挑战，以便通过确保利益相关者的隐私来实现开放数据市场的愿景。
2015-10-23 cs.CR cs.CY cs.NI
A Digital Forensics Investigation of a Smart Scale IoT Ecosystem
将物联网（IoT）生态系统引入个人家庭和企业，促使人们认为这种生态系统包含残留数据，这些数据可以在法庭诉讼中用作数字证据。然而，物联网生态系统的取证检查为数字取证社区带来了许多调查问题。其中一个问题是，指导保存和分析这些生态系统剩余数据的实用程序和技术有限。专注于iHealth Smart Scale生态系统的详细案例研究，我们提出了一个实用技术的实证演示，以恢复智能规模生态系统内不同证据源的残留数据。我们还记录了可以从智能规模生态系统中恢复的工件，这可以为数字（法医）调查提供信息。这项研究的发现为未来研究开发适合从物联网生态系统中提取和检查剩余数据的过程和技术奠定了基础。
2021-09-12 cs.CR cs.CY
"Privacy is the Boring Bit": User Perceptions and Behaviour in the Internet-of-Things
在民意调查中，公众经常声称重视他们的隐私。然而，个人似乎常常忽视这一原则，从而造成了被称为“隐私权平等”的不平等。物联网（IoT）的发展经常被认为会使隐私处于危险之中。然而，Parabel在物联网中仍然没有得到充分的探索。为了解决这个问题，我们首先进行了一项在线调查（N = 170），以比较公众对物联网和不太新颖的设备的看法。虽然我们发现用户意识到隐私风险，但许多人仍然决定购买智能设备。由于物联网的可用性/熟悉度较低，我们认为它限制了保护行为。为了探索这一假设，我们进行了语境化的采访（N = 40）与公众。在这些对话中，所有者通过个人设备讨论他们的意见和行动。我们发现，Paradox在物联网中更为普遍，通常是由于缺乏意识。最后，我们强调了用户的定性评论，并为他们的问题提出了切实可行的解决方案。据我们所知，这是第一次在广泛的技术范围内评估隐私保护协议。
2018-07-16 cs.CR cs.CY
Privacy Knowledge Modelling for Internet of Things: A Look Back
物联网（IoT）和云计算共同赋予我们感知、收集、处理和分析数据的能力，因此我们可以使用它们来更好地了解用户的行为、习惯、偏好和生活模式，并引导他们更有效地消耗资源。在这种知识发现活动中，由于可以从数据中获得的知识的极端个人性质以及所涉及的潜在风险，隐私成为一个重大挑战。因此，了解利益相关者的隐私期望和偏好是物联网领域的一项重要任务。在本文中，我们回顾了隐私知识已被建模和使用在过去的不同领域。我们的目标不仅是分析，比较和巩固过去的研究工作，而且还要欣赏他们的发现并讨论他们对物联网的适用性。最后，我们讨论了主要的研究挑战和机遇。
2016-06-27 cs.CR cs.CY
Demonstrably Doing Accountability in the Internet of Things
本文探讨了问责制对数据保护的重要性，以及如何将其构建到物联网（IoT）中。在物联网中建立问责制的必要性是由分布式数据流的不透明性、不充分的同意机制以及缺乏使最终用户能够控制互联网设备行为的接口所驱动的。缺乏问责制阻碍了最终用户对其个人数据的有意义的参与，并对建立用户对物联网的信任和数字经济的相互发展构成了关键挑战。2016年欧盟通用数据保护条例（GDPR）旨在通过强制要求快速发展的技术生态系统承担责任来解决这一特殊问题。在这样做的过程中，它突出了数据控制者的新责任，包括设计和默认的数据保护，以及新的数据主体权利，如数据可移植性权利。虽然GDPR在技术上是中立的，但预计实现这一愿景将取决于有效的技术发展。因此，本文探讨了问责制的概念，如何将其转化为物联网的系统设计建议，以及物联网数据盒如何将关键的数据保护原则付诸实践。
2018-01-22 cs.CY cs.DC cs.HC
