First Results from the rapid-response spectrophotometric characterization of Near-Earth Objects
Samuel Navarro-Meza, Michael Mommert, David Trilling, Nathaniel Butler, Mauricio Reyes-Ruiz, Barbara Pichardo, Tim Axelrod, Robert Jedicke, Nicholas Moskovitz
As part of our multi-observatory, multi-filter campaign, we present \rmi color observations of 82 Near-Earth Objects (NEOs) obtained with the RATIR instrument on the 1.5m robotic telescope at the San Pedro Martir's National Observatory in Mexico. Our project is particularly focused on rapid response observations of small ($\lesssim 850$ m) NEOs. The rapid response and the use of spectrophotometry allows us to constrain the taxonomic classification of NEOs with high efficiency. Here we present the methodology of our observations and our result, suggesting that the ratio of C-type to S-type asteroids in a size range of $\sim$30-850m is 1.1, which is in accordance with our previous results. We also find that 10$\%$ of all NEOs in our sample are neither C- nor S-type asteroids
Unified simulations of planetary formation and atmospheric evolution II: Rapid disk clearing by photoevaporation yields low-mass super-Earth atmospheres
Probing the Taxonomic Diversity of the Small Near-Earth Object Population
NASA Goddard Space Flight Center（美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心）；Northern Arizona University（北亚利桑那大学）；Stuttgart Technical University of Applied Science（斯图加特应用技术大学）；European Southern Observatory（欧洲南方天文台）
The low surface thermal inertia of the rapidly rotating near-Earth asteroid 2016 GE1
据观测，小于100米的小行星自转速度非常快，其周期通常比2.2小时的临界极限短得多。这些超高速旋转器中的一些还可以实现由雅科夫斯基效应引起的非常大的半长轴漂移，这反过来又由内部和表面物理性质决定。我们认为小型超高速旋转的近地小行星2016 GE1。这个天体旋转仅需34秒，并且已经从天体测量学中确定了一个大的Yarkovsky效应。在这里，我们的目标是限制这个极端物体表面的热惯性。我们使用最近开发的统计方法来确定近地小行星的热特性。该方法是基于观察到的和模拟的Yarkovsky效应之间的比较，和热导率（惯性）由蒙特卡洛方法确定。雅科夫斯基效应模型的参数要么是固定的，如果它们的不确定性可以忽略不计，如果它们被测量，则用高斯分布的误差建模，或者在它们未知时从近地小行星群的一般特性推导出来。使用完善的轨道确定程序，我们确定了2016 GE1上的Yarkovsky效应，并验证了显着的半长轴漂移率。使用统计方法，我们发现，这种半长轴漂移率可以解释只有低的热惯性值低于100焦耳米$^{-2}$ K $^{-1}$ S $^{-1/2}$：即，90%的概率密度函数的模型结果包含在值小于100焦耳米$^{-2}$ K $^{-1}$ S $^{-1/2}$。我们提出了两种可能的解释极低的值：高孔隙度或开裂的表面，或在表面上的细风化层的薄层。虽然这在任何一种情况下似乎都是出乎意料的，但它开辟了一个低热…
Rapid-response characterization of near-Earth asteroid 2024 YR4 during a Torino Scale 3 alert
European Space Agency（欧洲航天局）；European Southern Observatory（欧洲南方天文台）；Astronomical Institute of the Academy of Sciences of the Czech Republic（捷克科学院天文研究所）；Lowell Observatory（洛厄尔天文台）；Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利群岛天体物理研究所）；University of Helsinki（赫尔辛基大学）；Luleå University of Technology（吕勒奥理工大学）
JWST Characterization of Earth Quasi-Satellite (469219) Kamo`oalewa
University of Maryland（马里兰大学）；University of Arizona（亚利桑那大学）；Auburn University（奥本大学）；Villanova University（维拉诺瓦大学）；Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所）；Large Binocular Telescope Observatory（大型双筒望远镜天文台）
Electron intensity measurements by the Cluster/RAPID/IES instrument in Earths radiation belts and ring current
2000年发射的星团飞行任务产生了一个利用自适应粒子成像探测器研究/成像电子光谱仪仪器测量地球磁层电子通量强度的大型数据库。然而，由于辐射带和环电流中高能电子（>400 keV）和内区质子（230-630 keV）的背景污染，这些数据很少用于内磁层科学。本文提出了两种背景校正算法。第一种算法基于质子和电子的经验污染百分比。第二种算法使用同步质子观测。这些算法的效率通过比较校正的Cluster/RAPID/IES数据与2012-2015年的Van Allen Probes/Magnetic Electron Ion Spectrometer（MagEIS）测量值来证明。这两种技术都改善了IES在辐射带和环电流中的电子数据。IES校正的测量结果还与2017年两个会合期间的Arase中能粒子实验-电子分析仪（MEP-e）电子数据进行了比较，也显示出接近1的比率。我们展示了一个科学的应用程序的校正IES电子数据分析其演变过程中的太阳活动周期。2001- 2016年期间，外层带能量为40-400 keV的自旋平均年平均IES电子强度在4和6之间与AE指数和太阳风动压呈高度正相关。导出了外辐射带太阳风动压与IES电子测量值之间的线性-对数关系。
Polarimetry and albedo of the Near-Earth Asteroid 2025 FA22
Observatoire de la Côte d’Azur, Université Côte d’Azur, CNRS（蔚蓝海岸天文台，蔚蓝海岸大学）；Armagh Observatory & Planetarium（阿马赫天文台和天文馆）；Institute of Astronomy and National Astronomical Observatory, Bulgarian Academy of Sciences（保加利亚科学院天体物理研究所和国家天文台）；INAF – Osservatorio Astrofisico di Torino（意大利国家天体物理研究所都灵天文台）；ESA NEO Coordination Centre, European Space Agency（欧洲空间局近地天体协调中心）；Department of Physics, University of Helsinki（赫尔辛基大学物理系）；INAF Roma（意大利国家天体物理研究所罗马分部）；Department of Astronomy, University of Maryland（马里兰大学天文学系）；Caltech/IPAC（加州理工学院/IPAC）；Istituto Ricerche Solari Aldo e Cele Daccò (IRSOL), Faculty of Informatics, Università della Svizzera italiana（瑞士意大利大学信息学院阿尔多和切莱达科太阳能研究所）；Euler Institute, Faculty of Informatics, Università della Svizzera italiana（瑞士意大利大学信息学院欧拉研究所）
