Cellular Interference Alignment: Omni-Directional Antennas and Asymmetric Configurations
虽然干扰对齐（IA）理论上可以在$K$ -用户高斯干扰信道中实现最佳自由度（DoF），但是其直接应用以在指数许多信令维度上进行预编码的高昂成本来实现。另一方面，众所周知，实用的“一次性”IA预编码（即，没有符号扩展的线性方案）在具有通用信道系数的大型全连接网络中提供了消失的DoF增益。在我们以前的工作中，我们介绍了“蜂窝IA”的概念，由六边形小区扇区和最近邻干扰引起的网络拓扑结构。假设相邻扇区可以在上行链路中交换解码消息（而不是接收到的信号样本），我们表明，在$M$发射/接收天线上的线性一次性IA预编码可以实现每个用户的最佳$M/2$ DoF。在本文中，我们将此框架扩展到网络的全向（非扇区化）的细胞，并考虑实际情况下，用户有$2$天线，和基站有$2$，$3$或$4$天线。特别是，我们提供了线性一次注射IA计划的$2\times 2$，$2\times3$和$2\times 4$的情况下，并显示可扩展性的$3/4$，$1$和$7/6$自由度每个用户，分别。单次方案的自由度转换需要解决随着网络规模增长的多个变量的离散优化问题。我们开发了一种新的方法，将这样具有挑战性的优化问题转化为一个易于处理的线性规划（LP），具有显着较少的变量。该方法用于表明，每个用户可实现的$3/4$ DoF对于具有$2\times 2$链路的大型（扩展）蜂窝网络确实是最佳的。
2014-07-31 cs.IT math.IT
Non-Orthogonal Unicast and Broadcast Transmission via Joint Beamforming and LDM in Cellular Networks
有限的带宽资源和更高的能源效率的要求，促使将多播和广播传输到下一代蜂窝网络架构，特别是多媒体流应用。分层复用（LDM）（NOMA的一种形式）通过同时使用相同的频率和时间资源用于多个单播或广播传输，可以相对于传统的正交频分复用（FDM）或时分复用（TDM）潜在地提高单播吞吐量和广播覆盖。在本文中，基于FDM的单播和广播传输在蜂窝网络中的性能进行了研究，假设一个单频网络（SFN）操作的广播层，同时允许任意集群的基站（BS）之间的合作，用于传输单播数据流。单播和广播层之间的波束成形和功率分配，在LDM文献中所谓的注入水平，优化的目的是在用户特定的单播速率和公共广播速率的约束下最小化总功率。不完美的信道编码和不完美的CSI的影响也进行了研究，以获得在实际系统中的鲁棒实现的见解。非凸优化问题是通过逐次凸逼近（SCA）技术来解决的。性能上界也提出了通过$\rm{S}$的程序，然后半定松弛（SDR）。最后，提出了一种基于对偶分解的解决方案，以促进LDM的高效分布式实现，其中最佳单播波束成形向量可以由协作BS在本地获得。数值结果，这表明所提出的界限的紧密性，因此所提出的解决方案的近最优性。
2019-04-03 cs.IT math.IT
Non-Orthogonal Multiplexing of Ultra-Reliable and Broadband Services in Fog-Radio Architectures
第五代（5G）蜂窝系统正在引入超可靠低延迟通信（URLLC）服务以及更传统的增强型移动宽带（eMBB）业务。此外，5G蜂窝架构正在从以基站为中心的部署演变为雾状设置，以适应云和边缘之间灵活的功能划分。在本文中，提出了一种新的解决方案，该解决方案通过在边缘节点（EN）处处理URLLC业务来实现URLLC和eMBB服务的非正交共存，而eMBB通信如在云无线电接入网络（C-RAN）系统中那样在云处理器处集中处理。该解决方案通过边缘处理来保证URLLC服务的低延迟要求，例如，用于车辆到蜂窝使用情况，以及通过集中式基带处理的eMBB流量的高频谱效率。通过考虑eMBB和URLLC业务的异构性能要求以及通过考虑实际方面（诸如衰落、URLLC发射机的信道状态信息的缺乏、eMBB发射机的速率适配、有限前传容量以及诸如打孔的不同共存策略）来分析上行链路和下行链路两者。
2018-12-21 cs.IT cs.NI math.IT
Technical Report on Optimal Link Scheduling in Millimeter Wave Multi-hop Networks with Space Division Multiple Access and Multiplexing
在本文中，我们研究的最大吞吐量可实现的最佳调度在多跳网络中具有高度定向天线阵列能够空分复用（SDM）在发射机和空分多址（SDMA）在接收机。该网络模型与未来的毫米波（mmWave）系统相关，该系统被期望实现具有非常高的数据率的自回程蜂窝网络，依赖于10-300 GHz之间的载波频率、具有非常大带宽的信道以及大量的天线元件，甚至在移动设备中。我们适应毫米波信道传播，天线阵列和链路速率模型的经典吞吐量最优和网络效用最大化（NUM）调度框架的多跳网络。定向天线增益、同时向多个目的地传输以及同时接收来自多个源的信号都是现有NUM文献中没有的新特性。我们验证了经典的NUM收敛引理在这组新的约束条件下仍然有效，并讨论了一系列算法来实现或近似最优最大背压（MBP）解决方案的性能。最后，我们的分析作为一个潜在的改善蜂窝网络吞吐量容量的估计，由于SDM/SDMA技术和多跳的集成。
2019-01-25 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Relay Selection in Cooperative Cellular Networks
本文研究了协作蜂窝网络中的中继选择技术，其中用户终端充当移动中继，以帮助基站（BS）和移动台（MS）之间的通信。本文提出了一种新的中继选择方案，称为联合上行链路和下行链路中继选择（JUDRS）。具体来说，我们概括了JUDRS在两个关键方面：（i）中继联合选择上行链路和下行链路，使中继选择开销可以减少，（ii）我们考虑到最小化加权总的能量消耗MS，中继和BS通过考虑信道质量和业务负载条件的上行链路和下行链路。从信息论的角度分析了分集-复用的折衷关系，结果表明该方案在网络中协作终端的数量上实现了全空间分集。数值结果表明，与已有的最佳差信道选择算法和最佳谐波均值选择算法相比，该算法具有显著的能量效率增益。
2010-09-01 cs.IT math.IT
Filtered-OFDM - Enabler for Flexible Waveform in The 5th Generation Cellular Networks
基础波形一直是每一代蜂窝网络的成形因素，例如第四代蜂窝网络（4G）的正交频分复用（OFDM）。为了满足对即将到来的5G蜂窝网络的多样化和明显的期望，在这里，我们提出了一种灵活波形配置的使能器，称为滤波OFDM（f-OFDM）。对于传统的OFDM，在所提供的带宽上应用统一的参数集，在信道特性和服务要求之间进行平衡，并且频谱效率受到我们所做的折衷的限制。相比之下，利用f-OFDM，分配的带宽被分成若干子带，并且不同类型的服务被容纳在具有最合适的波形和参数集的不同子带中，从而导致改善的频谱利用率。在概述了f-OFDM的总体框架之后，讨论了f-OFDM的几个重要设计问题，包括滤波器的设计和保护音的安排。此外，还包括现有5G波形候选者之间的广泛比较，以说明f-OFDM的优势。我们的模拟表明，在一个特定的情况下，四种不同类型的服务，f-OFDM提供了高达46%的吞吐量增益超过传统的OFDM方案。
2015-08-29 cs.IT math.IT
Maximum-likelihood co-channel interference cancellation with power control for cellular OFDM networks
在蜂窝正交频分复用（OFDM）网络中，同信道干扰（CCI）会严重影响系统的误码性能。为了解决这个问题，文献中已经提出了最大似然估计（MLE）CCI消除方案。MLE CCI消除方案生成发射信号的加权副本，并选择与接收信号具有最小欧几里得距离的副本。当期望信号和干扰信号的接收功率几乎相同时，BER性能下降。在本文中，我们提出了一种改进的MLE CCI消除器与闭环功率控制（PC）计划能够检测和打击的平等接收功率的情况下，在移动台（MS）接收机通过使用新引入的参数功率比（PR）。计算机模拟表明，在信干比（SIR）平均值为-5 ~10 dB的小区边缘，闭环PC方案在28 km/h时增益为7 dB，在120 km/h时增益约为2 dB。
2009-12-09 cs.IT math.IT
Unified Stochastic Geometry Model for MIMO Cellular Networks with Retransmissions
本文提出了一个统一的数学范式，随机几何的基础上，下行蜂窝网络与多输入多输出（MIMO）基站（BS）。所开发的范例占信号重传解码错误时，其中捕获的原始和重传信号的信号干扰噪声比（SINR）之间的时间相关性。除了对重传对网络性能的影响进行建模外，所开发的数学模型还为MIMO蜂窝网络文献提供了双重分析统一。首先，它将有形的解码错误概率和抽象的（即，调制方案和接收机类型不可知）中断概率分析，这在文献中很大程度上是不相交的。其次，统一了对不同MIMO配置的分析。通过高斯信令近似以及MIMO蜂窝网络中每数据流SINR的等效SISO表示来抽象干扰信号中传达的不必要信息，从而实现统一的MIMO分析。我们表明，建议的统一简化了分析，而不牺牲模型的准确性。为此，我们讨论了不同的MIMO方案所施加的分集复用的折衷，并阐明了由于原始和重传信号的SINR之间的时间相关性的分集损失。最后，强调了几个设计见解。
2016-04-11 cs.IT math.IT
Energy-Efficient Relay Selection and Optimal Relay Location in Cooperative Cellular Networks with Asymmetric Traffic
由于用户终端的电池功率有限，能量有效的通信是移动中继网络的重要要求。本文考虑了在非对称业务的协作蜂窝系统中通过选择移动中继来实现能量有效的中继方案。电池供电终端的每信息比特的总能量消耗，即，移动台（MS）和中继站之间的关系。在联合上行链路和下行链路中继选择（JUDRS）方案，我们提出了，中继，使总的能量消耗最小化。此外，能量有效的合作区域进行了研究，并找到了最佳中继位置的合作蜂窝系统与非对称业务。结果表明，MS中继和中继基站（BS）的信道有不同的影响中继选择决策的最佳能量效率。信息论分析的分集复用权衡（DMT）表明，该方案实现了全空间分集的合作终端在该网络中的数量。最后，数值结果进一步证实了显着的能量效率增益的算法相比，以前的最佳差信道选择和最佳谐波均值选择算法。
2010-09-01 cs.IT math.IT
A Comparison of MIMO Techniques in Downlink Millimeter Wave Cellular Networks with Hybrid Beamforming
在未来的毫米波（mmWave）蜂窝网络中将需要大型天线阵列，从而实现大量不同的可能天线架构和多输入多输出（MIMO）技术。仍然不清楚哪种MIMO技术作为不同网络参数的函数是最期望的。因此，本文比较了混合波束赋形使能的多用户（MU）MIMO和单用户空间复用（SM）与单用户模拟波束赋形（SU-BF）的覆盖范围和速率性能。针对MU-MIMO毫米波蜂窝网络，提出了一种用于覆盖和速率分析的随机几何模型，该模型考虑了混合模拟/数字预编码器和合并器的毫米波特定硬件约束，以及角域稀疏的阻塞相关信道模型。分析结果突出了多用户毫米波网络的覆盖范围，速率和功耗的权衡。在毫米波蜂窝网络中，由于发射机处的完美信道状态信息和轮询调度，MU-MIMO通常是比SM或SU-BF更好的选择。然而，这种观察忽略了由于信道获取或计算复杂性而引起的任何开销。考虑到这种开销的影响，我们的结果可以重新解释，以便量化MU-MIMO提供比SM或SU-BF更高速率的最小允许效率。
2016-03-02 cs.IT math.IT
Outage Analysis of Heterogeneous mmWave Cellular Networks Employing JSDM
研究了采用联合空分复用（JSDM）的两层异构毫米波蜂窝网络的中断性能。假设配备有大量天线的宏基站（BS）和配备有单个天线的微微BS同时服务用户。两层基站和用户分布根据独立的泊松点过程（PPP）。理论分析的信号干扰噪声比（SINR）中断概率的典型用户。然后推导出两层的所有SINR中断概率。根据理论分析的仿真结果表明，两层网络的性能改善相比，单层网络。利用毫米波网络的噪声受限假设，得到了分析中断性能的简单表达式。
2019-01-18 cs.IT eess.SP math.IT
Massive MIMO 5G Cellular Networks: mm-wave vs. μ-wave Frequencies
增强型移动宽带（eMBB）是为下一代移动无线网络开发新标准5G新无线电的关键用例之一。大型天线阵列，也就是。大规模MIMO、使用10-100 GHz范围内的载波频率、所谓的毫米波（mm波）频带以及引入小型小区的网络密集化是允许实施eMBB服务并实现Gbit/s移动无线体验的三种技术。本文重点介绍大规模MIMO技术;最初设想用于sub-6 GHz范围（μ波）的传统蜂窝频率，大规模MIMO概念随后逐步扩展到使用mm波频率的情况。然而，由于城市场景中的不同传播机制，所得到的μ波和mm波处的MIMO信道模型是根本不同的。本文指出了六个关键的基本差异，以及它们对通信收发器的架构和算法以及在可靠性和多路复用能力方面可达到的性能的影响。
2017-02-23 cs.IT math.IT
Two-Stage Subspace Constrained Precoding in Massive MIMO Cellular Systems
我们提出了一个子空间约束的预编码方案，利用空间信道相关性结构在大规模MIMO蜂窝系统中，充分释放巨大的增益提供了大量的天线阵列，减少信道状态信息（CSI）信令开销。每个基站（BS）处的MIMO预编码器被划分为内部预编码器和发送（Tx）子空间控制矩阵。内部预编码器自适应于每个BS处的本地CSI以获得空间复用增益。Tx子空间控制自适应于信道统计，用于小区间干扰减轻和服务质量（QoS）优化。具体地，Tx子空间控制被公式化为涉及SINR机会约束的QoS优化问题，其中每个用户的SINR不满足服务要求的概率不得超过给定的中断概率。由于两阶段预编码结构，现有方法不能处理这种机会约束。为了解决这个问题，我们提出了一个双凸近似方法，它包括三个关键成分：随机矩阵理论，机会约束优化和半定松弛。然后，我们提出了一个有效的算法来找到所产生的双凸逼近问题的最优解。仿真结果表明，所提出的设计有显着的增益超过各种基线。
2015-01-20 cs.IT math.IT
Energy-Efficient Future Wireless Networks: A Marriage between Massive MIMO and Small Cells
为高能效设计的蜂窝网络会是什么样子？为了回答这个基本问题，我们使用随机几何模型的蜂窝网络和优化的能量效率相对于基站的密度，每个小区的天线和用户的数量，发射功率电平，和导频复用。最高效率既不是通过纯小小区方法实现的，也不是通过纯大规模MIMO解决方案实现的。有趣的是，正是这些方法的组合提供了最高的能量效率;小小区通过减少传播损耗而做出贡献，而大规模MIMO能够在干扰受控的情况下实现用户的复用。
2015-06-02 cs.IT math.IT
Uplink Downlink Rate Balancing in Cooperating Cellular Networks
本文量化协作蜂窝网络中CSI反馈导致的上下行容量权衡，分析有限与无限网络下反馈速率和下行速率的交换比及缩放规律。
2015-07-14 cs.IT math.IT
Compressed Sensing-based Pilot Assignment and Reuse for Mobile UEs in mmWave Cellular Systems
用于毫米波通信的技术处于工业界和学术界研究的最前沿，因为毫米波频带为已经分配给蜂窝网络的带宽提供了数量级的额外可用带宽。可以利用在毫米波频带处的小覆盖区中可以支持的更大数量的天线来收获双MIMO类型的波束成形和空间复用增益。类似于LTE系统，收获这些益处的两个先决条件是在训练阶段检测用户和获取用户信道状态信息（CSI）。然而，由于毫米波信道遇到更苛刻的传播和更快的去相关，用户检测和CSI获取的任务都是必要的，比LTE频段更具挑战性。在本文中，我们研究的问题，快速用户检测和CSI捕获的小小区毫米波网络的下行链路。我们假设TDD操作和基于信道互易性的CSI获取。为了实现致密化的好处，我们提出了导频设计和信道估计器，利用积极的导频重用与快速用户检测在基站和压缩感知信道估计的组合。正如我们的模拟所示，相对于传统的基于压缩感知的方法与传统的导频重用，可以同时由整个毫米波频带网络与所提出的方案提供服务的用户的数量大幅增加。
2016-01-14 cs.IT math.IT
Multistatic Integrated Sensing and Communication System in Cellular Networks
提出蜂窝网络中多基站MIMO一体化感知与通信系统，利用基站协同感知并引入联合处理方法推导目标位置与速度闭式解，仿真证明其优于单双基站系统，适用于5G-A与6G网络。
2023-05-22 cs.IT eess.SP math.IT
Interference in OFDM Systems and Networks
本文综述OFDM系统物理层的各类干扰（符号间、块间、载波间及小区间），并调查干扰攻击技术与面向6G的扩展调制方案。
2025-03-06 cs.IT eess.SP math.IT
Resource Sharing in 5G mmWave Cellular Networks
在本文中，我们讨论资源共享，毫米波网络设计中的一个关键维度，其中频谱，接入和/或网络基础设施资源可以由多个运营商共享。有人认为，这种共享模式将是必不可少的，以充分利用大量的带宽和大量的天线自由度，在这些频带中，并提供统计复用，以适应高度可变的性质的交通。在本文中，我们调查和比较各种共享配置，以捕捉毫米波通信的增强潜力。我们的研究结果反映了各种共享模式的技术和经济方面。我们提供了一些关键的见解，通过详细的模拟，其中包括毫米波信道的独特传播特性的影响的分析，以及严格的多天线表征证实。本研究的主要发现包括：（i）信道传播和天线特性的比较结果的强烈依赖性，因此需要准确地模拟它们，以及（ii）全频谱和基础设施共享配置的可取性，这可能会导致增加用户速率以及服务提供商的经济优势。
2016-03-08 cs.IT cs.NI math.IT
Spectral and Energy Spectral Efficiency Optimization of Joint Transmit and Receive Beamforming Based Multi-Relay MIMO-OFDMA Cellular Networks
首先提出了一种基于联合发射接收波束赋形的多中继多输入多输出正交频分多址（MIMO-OFDMA）蜂窝网络传输协议。然后，我们解决了相关的网络范围内的频谱效率（SE）和能量频谱效率（ESE）的优化问题。更具体地说，网络的MIMO信道在数学上被分解成几个有效的多输入单输出（MISO）信道，这些信道基本上是空间复用的。因此，这些有效的MISO信道被称为空间复用分量（SMC）。为了提高SE/ESE的性能，SMC进行分组使用一对建议的分组算法。第一个是最佳的，在这个意义上，它详尽地评估所有可能的SMC的组合，满足半正交性标准和其他相关的系统约束，而第二个是一个较低的复杂度的替代方案。对应于这两种分组算法，分别建立了一对SE和ESE最大化问题，从而得到每个子载波块的最优SMC组和最优功率控制变量。这些优化问题被证明是凹的，并采用对偶分解方法获得其解决方案。依靠这些优化解决方案，表征了各种系统参数对可达到的SE和ESE的影响。特别是，我们证明了在一定条件下，较低的复杂性SMC分组算法实现了90%的SE/ESE达到基于穷举搜索的最佳分组算法，而征收低至3.5%的后者计划的计算复杂性。
2014-07-29 cs.IT math.IT
Deploying Dense Networks for Maximal Energy Efficiency: Small Cells Meet Massive MIMO
为最大能效设计的蜂窝网络会是什么样子？为了回答这个基本问题，本文使用随机几何工具来模拟未来的蜂窝网络，并获得一个新的平均上行链路频谱效率的下限。这使我们能够制定一个易于处理的上行链路能量效率（EE）最大化的问题，并解决它解析相对于基站（BS）的密度，发射功率电平，BS天线和每个小区的用户的数量，和导频重用因子。从这个一般EE最大化框架获得的封闭形式的表达式提供了宝贵的见解优化变量，硬件特性和传播环境之间的相互作用。小小区被证明给出高EE，但是EE改善随着BS密度而快速饱和。有趣的是，最大EE是通过为BS配备多个天线并以“大规模MIMO”方式运行来实现的，其中相干检测的阵列增益减轻了干扰，并且多个用户的复用降低了每个用户的能量成本。
2016-04-05 cs.IT math.IT
Human and Machine Type Communications can Coexist in Uplink Massive MIMO Systems
未来的蜂窝网络预期支持新的通信范例，诸如机器类型通信（MTC）服务以及人类类型通信（HTC）服务。这要求基站在相对短的信道相干间隔中服务于大量设备，这使得按设备分配正交导频序列的方法不切实际。此外，MTC设备的严格的功率约束、即插即用型连接性和各种数据率要求使得传统蜂窝架构不可能一起适应MTC和HTC服务。大规模多输入多输出（MaMIMO）技术由于其固有的空间复用特性和低传输功率要求而具有允许HTC和MTC服务共存的潜力。在这项工作中，我们研究了一个单一的小区下的MTC和HTC服务的共享物理信道的假设的性能，并提出了一种新的方案，用于共享的时间-频率资源。分析表明，MaMIMO可以显着提高这种设置的性能，并允许将MTC服务包含到蜂窝网络中，而不需要额外的资源。
2021-12-31 cs.IT eess.SP math.IT
Device-Free Sensing in OFDM Cellular Network
本文考虑在正交频分复用（OFDM）蜂窝网络中实现通感一体化（ISAC）的无设备传感。提出了一种新的两阶段传感框架来定位不能向/从基站（BS）发送/接收参考信号的无源目标，其中在阶段I中基于目标到BS的反射OFDM信号来估计目标的距离，并且在阶段II中基于每个目标到不同BS的距离来估计每个目标的位置。具体来说，在第一阶段，我们通过利用OFDM信道估计技术来确定所有双向BS-目标-BS路径的延迟值，设计了一种无模型距离估计方法，该方法不依赖于任何BS-目标信道模型。在第二阶段中，我们揭示了在某些情况下可能会错误地检测到鬼目标，因为所有目标都向BS反射相同的信号，因此BS不知道如何将每个估计范围与正确的目标相匹配。有趣的是，我们表明，上述数据关联问题是不是一个根本的限制设备自由感测：在第一阶段完美的距离估计的理想情况下，鬼目标存在的概率被证明是可以忽略不计的目标时，随机定位。此外，在第一阶段距离估计不理想的实际情况下，我们提出了一个有效的联合数据关联和目标定位的第二阶段的算法。数值结果表明，我们提出的两阶段框架可以实现非常高的精度在被动目标的定位，这与系统带宽增加。
2022-01-19 cs.IT eess.SP math.IT
A Stochastic Geometry Framework for Performance Analysis of RIS-assisted OFDM Cellular Networks
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)（法国国家数字研究学院）；Ecole Normale Supérieure（巴黎高等师范学院）；Nokia Networks France（诺基亚法国网络）
本文提出随机几何框架，建模RIS为Matérn簇过程，分析RIS辅助OFDM蜂窝网络的下行覆盖概率与遍历速率，并验证批量无源波束成形下参数影响。
2026-10-14 cs.IT cs.PF math.IT
Ubiquitous Cell-Free Massive MIMO Communications
自20世纪70年代第一个蜂窝网络试用以来，我们见证了一场令人难以置信的无线革命。从1G到4G，大规模的流量增长是通过更宽的带宽、精细的无线电接口和网络密度的组合来管理的，即增加每个站点的天线数量。由于其成本效益，后者的贡献最大。大规模MIMO（多输入多输出）是一种关键的5G技术，它使用大规模天线阵列来提供非常高的波束成形增益和用户的空间复用，从而提高频谱和能量效率。它构成了一个集中的解决方案，以增加网络的密度，其性能受到其以小区为中心的设计中固有的小区间干扰的限制。相反，无处不在的无小区大规模MIMO指的是实现以用户为中心的相干传输以克服蜂窝网络中的小区间干扰限制并提供附加宏分集的分布式大规模MIMO系统。这些特征与大规模MIMO设计中固有的系统可扩展性相结合，将无处不在的无小区大规模MIMO与先前的协调分布式无线系统区分开来。在本文中，我们研究了这种有前途的技术的巨大潜力，同时解决了实际部署问题，以处理来自信号协处理的增加的后/前传输开销。
2019-09-06 cs.IT eess.SP math.IT
Pulse Shaping Diversity to Enhance Throughput in Ultra-Dense Small Cell Networks
多输入多输出（MIMO）蜂窝网络中的空间复用（SM）增益在与超密集小小区网络结合使用时是有限的。这种限制是由于通道对之间的大的空间相关性。更具体地，这是由于i）用户设备（UE）和基站（BS）之间的视线（LOS）通信以及ii）天线元件之间的间隔不足。我们建议在相邻的天线与不同的内插滤波器，引入脉冲整形分集，最终导致改善的SINR和吞吐量在UE的发射信号的形状。在该技术中，每个天线以相对于相邻天线的相对偏移来发送其自己的数据流。必须是符号周期的一部分的延迟用脉冲成形信号内插，并生成虚拟MIMO信道，其导致接收机处的改善的分集和SINR。注意，具有符号间干扰（ISI）的非整数采样周期应当在接收器处被减轻。为此，我们建议使用分数间隔均衡器（FSE）设计的最小均方误差（MMSE）标准的基础上。仿真结果表明，对于2x2 MIMO和50 m的站点间距离（ISD），UE处的中值接收SINR和吞吐量分别提高了11 dB和2倍，这验证了脉冲整形可以克服超密集小小区网络中的差SM增益。
2016-05-12 cs.IT math.IT
