A revisit to maximum likelihood estimation of Weibull model parameters
Ton Duc Thang University（胡志明市通德大学）；University of Limpopo（林波波大学）；University of Louisiana at Lafayette（路易斯安那大学拉斐特分校）
本研究重新探讨威布尔分布参数的最大似然估计，解析证明其存在性与唯一性，结合理论与计算研究抽样分布，发现其可被威布尔分布近似，模拟结果验证了一阶偏差与均方误差的相关结论。
2025-01-20 stat.CO
Estimation in Weibull Distribution Under Progressively Type-I Hybrid Censored Data
本文研究了在渐进I型混合截尾下，寿命数据服从韦布尔分布时未知参数的估计问题。利用Newton-Raphson算法、EM算法和SEM算法得到了未知参数的最大似然估计。在此基础上，利用Tierney-Kadane方法和马尔可夫链Monte Carlo（MCMC）方法，分别在三种不同的损失函数，即平方误差损失（SEL）、线性指数损失（LINEX）和广义熵损失（GEL）下得到了贝叶斯估计.同时，给出了收缩预检验估计量。在不同的方案下进行了广泛的Monte Carlo模拟实验，以便使用均方误差，置信区间长度和覆盖概率来比较所列估计的性能。分别采用渐近正态性和MCMC样本获得置信区间和最大后验密度（HPD）区间。最后给出了一个实际数据的例子来说明该方法。最后，提出了一些结论性意见。
2019-11-11 math.ST stat.CO stat.TH
Fisher information matrix for three-parameter exponentiated-Weibull distribution under type II censoring
本文研究定数截尾情形下的三参数指数Weibull族。它首先以图形方式说明了风险函数的形状属性。然后，提出了一种计算极大似然估计量的简单算法，并导出了费舍尔信息矩阵。后者用风险函数的一个积分来表示，从而解决了极大似然估计量构造推断的计算困难问题。通过对实际数据的分析，说明了删失率对极大似然估计的影响。
2011-02-01 stat.ME
General Form Moment-based Estimator of Weibull, Gamma, and Log-normal Distributions
本文提出一种基于任意阶矩对的统一估计框架，用于 Weibull、Gamma 和对数正态分布，并给出可证明收敛的数值算法，推广了现有估计方法并提升统计建模的灵活性与鲁棒性。
2025-05-03 stat.AP stat.ME
On Inference of Weitzman Overlapping Coefficient in Two Weibull Distributions
Yarmouk University（雅尔穆克大学）
本文在无参数限制条件下研究两个Weibull分布中Weitzman重叠系数Δ的估计，并通过模拟研究分析估计量的相对偏差和相对均方误差，验证了该估计量的重要性。
2024-08-30 stat.ME
Parametric estimation of quantile versions of Zenga and D inequality curves: methodology and application to Weibull distribution
本文研究 Zenga 与 D 不平等曲线分位数版本的参数估计，提出最小距离估计量并证明其一致性与渐近正态性，且在 Weibull 模型中加以应用说明。
2023-12-12 math.ST stat.AP stat.TH
Estimation of P(X > Y ) for Weibull distribution based on hybrid censored samples
混合截尾方案是I型和II型截尾方案的混合。本文在混合截尾样本下，讨论了当X和Y是两个独立的韦布尔分布，具有不同的尺度参数，但具有相同的形状参数时，R = P（X > Y）的影响。得到了R的极大似然估计和近似极大似然估计。得到了R的极大似然估计的渐近分布.基于渐近分布，可以导出R的置信区间。还提出了两个bootstrap置信区间。考虑了R的贝叶斯估计，并给出了R的相应的可信区间.蒙特卡罗模拟进行比较不同的方法。为了说明的目的，还介绍了对一组真实数据的分析。
2017-07-18 stat.OT
Comparative analysis of two new wind speed T-X models using Weibull and log-logistic distributions for wind energy potential estimation in Tabriz, Iran
本文提出基于T-X族的WE3-LL3和LL3-WE3两种新型风速分布模型，通过最大似然估计与多种检验，在伊朗大不里士数据上验证其优于传统PDF，用于风能潜力估计。
2024-02-02 stat.AP stat.ME
Some Properties and Applications of Burr III-Weibull Distribution
在本文中，我们引入了一个新的分布称为伯尔III-Weibull（BW）分布的概念，竞争风险。我们推导出矩，条件矩，平均偏差和分位数的建议分布。并给出了分布的Renyi熵和顺序统计量。通过最大似然法进行分布参数的估计。仿真研究进行验证的最大似然估计（MLE）。一个真正的实际数据集进行了分析说明。
2021-03-05 math.ST stat.TH
Inference on Weibull Parameters Under a Balanced Two Sample Type-II Progressive Censoring Scheme
在过去的15年里，渐进式审查计划受到了相当大的关注。在过去的几年中，联合渐进式审查计划已经得到了一些普及。最近，作者Mondal和Kundu（“A new two-sample Type-II progressive censoring scheme”，arXiv：1609.05805）介绍了一种平衡的双样本Type-II progressive censoring scheme，并在两个总体呈指数分布时提供了精确的推断。本文考虑了两个总体服从韦布尔分布，形状参数相同，尺度参数不同的情形。得到了未知参数的极大似然估计。我们观察到极大似然估计不能以显式形式得到，因此，我们提出了近似极大似然估计，它可以以显式形式得到。我们构造了总体参数的渐近和bootstrap置信区间。进一步推导出未知参数的精确联合置信区域。我们提出了一个目标函数的基础上的期望量的置信集，并使用，我们得到的最佳渐进删失方案。已经进行了大量的模拟，看看所提出的方法的性能，并已分析了一个真实的数据集进行说明。
2018-01-01 stat.AP
Median Based Unit Weibull Distribution (MBUW): Do the Higher Order Probability Weighted Moments (PWM) Add More Information over the Lower Order PWM in Parameter Estimation
Department of Mathematical Statistics, Faculty of Graduate Studies for Statistical Research, Cairo University（开罗大学统计研究研究生院数学统计系）
本文针对MBUW分布的参数估计问题，对比一阶与高阶PWM方法的表现，推导PWM估计量的渐近分布，结合真实数据分析验证高阶PWM是否能提供更多有效信息。
2025-11-18 math.PR stat.ME
New results and regression model for the exponentiated odd log-logistic Weibull family of distributions with applications
我们得到了新的数学性质的指数奇数对数逻辑分布族，其特殊情况命名为指数奇数对数逻辑Weibull，和它的对数变换。构造了一个新的位置和尺度回归模型，并进行了一些模拟，以验证的极大似然估计，和修改的偏差为基础的残差的行为。该方法适用于日本-巴西移民数据。
2022-03-27 stat.ME
Bivariate Exponentiated Modified Weibull Extension
本文介绍了一种新的二元分布，称之为二元扩展修正威布尔扩展分布（BEMWE）。这里介绍的模型是马歇尔-奥尔金型。新的二元分布的边缘具有对Sarhan等人提出的修正威布尔扩展分布的指数。（2013年）。联合密度函数和联合累积分布函数是封闭的。讨论了该分布的一些性质，并给出了参数的极大似然估计。利用新的二元分布对一个实际数据集进行了分析，结果表明新的二元分布可以有效地用于实际寿命数据的拟合和分析
2015-01-14 math.ST stat.TH
Reflected Generalized Beta Inverse Weibull Distribution: definition and properties
本文研究了由反射广义β分布定义的一类广泛的分布函数。这个类包括Beta生成的分布作为一个特例。特别地，我们利用这类分布对逆韦布尔分布进行了推广，得到了反映广义Beta逆韦布尔分布，并导出了它的矩、熵、顺序统计量和可靠性测度.广义逆威布尔分布和Dagum分布之间的联系。然后研究了参数的极大似然估计，并给出了观测的Fisher信息矩阵。最后，该模型的有用性说明了通过应用程序的真实数据。
2014-01-28 math.ST stat.ME stat.TH
Robust inference for intermittently-monitored step-stress tests under Weibull lifetime distributions
针对步进应力加速寿命测试中最大似然估计缺乏稳健性的问题，本文基于密度幂散度（DPD）提出稳健推断方法，用于Weibull分布下的参数估计与检验，并通过真实数据验证了其在温度影响分析中的有效性。
2024-09-23 math.ST stat.AP stat.TH
Bias-Corrected and Variance-Corrected MLE for the New Median Based Unit Weibull Distribution (MBUW)
针对小到中等样本量下新中位数单位威布尔分布（MBUW）的极大似然估计（MLE）存在偏差及参数高相关性导致方差膨胀的问题，提出偏差校正方法并应用于实际数据分析，同时阐述基于负对数似然重参数化的方差校正方法。
2025-02-14 math.PR stat.ME
Control Chart for Generalized Weibull Quantiles under Hybrid Censoring
本文针对混合删失下广义威布尔分布分位数，提出基于自助法和休哈特型控制图的监控方案，利用EM算法推导最大似然估计并通过仿真和医疗实例验证其检测失控信号的有效性。
2023-09-21 stat.ME
On Bivariate Exponentiated Extended Weibull Family of Distributions
在本文中，我们引入了一类新的二元分布称为二元指数扩展韦布尔分布。这里介绍的模型是马歇尔-奥尔金型。这类新的二元分布包含几个二元寿命模型。研究了这类新分布的一些数学性质。给出了联合密度函数、条件密度函数、联合累积分布函数和联合生存函数。特殊的二元分布进行了详细研究。利用期望最大化算法得到了极大似然估计量。我们说明了新的类的实用性，通过应用到两个真实的数据集。
2015-07-27 stat.ME
Bayesian estimation of Unit-Weibull distribution based on dual generalized order statistics with application to the Cotton Production Data
本文在双广义次序统计量框架下研究Unit-Weibull分布的贝叶斯估计，采用Lindley、Tierney-Kadane和MCMC方法，结合对称与非对称损失函数，并通过模拟和美国棉花产量数据验证估计量性能。
2025-02-05 math.ST stat.ME stat.OT
Robust Estimation in Step-Stress Experiments under Weibull Lifetime Distributions
UNED, Madrid, Spain（西班牙国立远程教育大学）；Complutense University of Madrid, Spain（马德里康普顿斯大学）
本文提出在Weibull寿命分布下使用最小密度幂分歧估计器进行步应力试验的稳健估计，以提高在存在异常或污染数据时的鲁棒性。
2026-03-28 math.ST stat.ME stat.TH
On the Sum of Order Statistics and Applications to Wireless Communication Systems Performances
我们考虑的问题，评估的累积分布函数（CDF）的总和的顺序统计量，这是用来计算中断概率（OP）值在输出的广义选择合并接收机。一般情况下，顺序统计量和的CDF的封闭式表达式对于许多实际分布是不可用的。此外，朴素的蒙特卡罗（MC）方法需要大量的计算工作时，感兴趣的概率是足够小的。在小OP值的区域中，我们提出了两种有效的方差减少技术，以较小的计算成本产生可靠的CDF估计。第一个估计，这可以被看作是一个重要性抽样估计，有界相对误差在一定的假设下，被证明是持有大多数具有挑战性的分布。然后提出了一种改进的估计帕累托和威布尔的情况下。第二个是条件MC估计，实现了有界的相对误差的广义Gamma的情况下和对数正态的情况下的对数效率的性质。最后，这些估计的效率进行了比较，通过各种数值实验。
2017-11-12 stat.CO
Reliability estimation in dependent stress-strength model with Clayton copula and modified Weibull margins
本文研究了在依赖框架下压力-强度可靠性模型，使用Clayton copula和修改Weibull分布，提出了一种灵活的七参数结构，并通过蒙特卡洛模拟评估了估计方法的性能。
2026-04-13 math.ST stat.AP stat.CO
Interval Estimation of the Common Shape Parameter and Coefficient of Variation of Several Weibull Populations under Progressive Censoring
National Institute of Technology Meghalaya（梅加拉亚邦国家技术学院）
本文针对逐步II型删失下多个Weibull总体的公共形状参数与变异系数，采用多种统计方法开展区间估计比较研究，提出最优删失方案，经模拟与实例验证推荐贝叶斯及方差估计恢复类区间估计方法。
2026-08-17 stat.ME
A study of seven asymmetric kernels for the estimation of cumulative distribution functions
在Mombeni等人（2019）中，引入了Birnbaum-Saunders和Weibull核估计量，用于估计半线$[0,\infty)$上支持的累积分布函数（c.d.f.s）。他们是第一个在c.d.f.的上下文中使用非对称内核的作者。估计。它们的估计量在数值上比传统方法（如基本核方法和Tenreiro（2013）的边界修改版本）表现得更好。在本文中，我们补充他们的研究，通过引入五个新的非对称核c.d. f。估计量，即Gamma、逆Gamma、对数正态、逆高斯和倒数逆高斯核c.d.f.估计器。对于这五个新的估计，我们证明了渐近正态性，我们发现以下数量的渐近表达式：偏差，方差，均方误差和平均综合平方误差。然后，一项数值研究比较了五种新c.d.f.的性能估计对传统的方法和Birnbaum-Saunders和Weibull核c.d.f. Mombeni et al.（2019）的估计值。通过使用相同的试验设计，我们证明了对数正态和Birnbaum-Saunders核c.d.f.估计器总体上执行得最好，而其他非对称核估计器有时更好，但总是至少与边界核方法竞争。
2020-11-30 math.PR math.ST stat.TH
On the $L_p$-error of the Grenander-type estimator in the Cox model
考虑Cox回归模型，研究单调基线风险函数Grenander型估计的渐近全局性态。Durot（2007）的一般设置中不包括该模型。然而，我们发现，一个类似的中心极限定理成立的$L_p$ -错误的Grenander型估计。我们还提出了一个威布尔基线分布的检验程序，基于$L_p$ -距离之间的Grenander估计和参数估计的基线风险。进行模拟研究，以调查该测试的性能。
2019-07-16 math.ST stat.ME stat.TH
Parametric and nonparametric probability distribution estimators of sample maximum
本研究提出一种无需模型设定的插件型非参数估计器用于样本最大值的概率分布估计，其收敛速度在某些条件下与极值指数无关，优于传统参数拟合方法，并通过模拟和两个实际案例验证了其优越性。
2024-07-18 math.ST stat.TH
Unit-Modified Weibull Distribution and Quantile Regression Model
针对取值于单位区间的SDG相关指标建模需求，提出基于修正韦布尔分布变换的单位修正韦布尔（UMW）分布及对应分位数回归模型，通过MLE估计参数并经蒙特卡洛模拟验证，可用于SDG指标及阅读障碍儿童阅读能力建模。
2025-08-24 stat.AP stat.ME
Bootstrap confidence intervals: A comparative simulation study
本文通过蒙特卡洛模拟比较五种Bootstrap置信区间方法，发现Studentized方法覆盖率最佳，贝叶斯方法区间最短，所有方法在自相关场景下表现良好。
2024-04-19 stat.CO
Estimation for models defined by conditions on their L-moments
本文扩展了经验最小发散方法的模型，满足线性约束的基础变量的概率测度（矩约束）的情况下，这种约束属于其分位数测量（这里称为半参数分位数模型）。当这些约束条件描述的形状条件处理的L-矩的情况下被认为是这些模型的描述以及由此产生的非经典的最小发散程序。这些模型描述了主要用于其尾部行为的经典模型的邻域，例如Pareto或韦布尔分布的邻域，它们可以共享相同的第一L-矩。一个平行的绘制与弹性理论和最优输运问题中的类似问题。模拟的例子比较Pareto和Weibull模型的最大似然估计的最小卡方经验发散方法的半参数分位数模型，和其他的属性所得到的估计说明。
2015-02-19 math.ST stat.TH
A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components
本文将威布尔幂级数（WPS）分布类进行了扩展，并将其命名为扩展威布尔幂级数（EWPS）分布类。EWPS分布与具有随机数量组件的串联和并联系统相关，而WPS分布（Morais和Barreto-Souza，2011）仅与串联系统相关。与WPS分布不同，威布尔分布是一种限制性的特殊情况，威布尔定律是EWPS分布的一种特殊情况。我们证明了这类分布在一个简单的假设下是可识别的。我们还证明了随机和危险率顺序的结果，并强调，EWPS分布的形状是显着更灵活的WPS分布的形状。我们为EWPS响应随机变量定义了一个回归模型来模拟尺度参数及其分位数。我们给出了极大似然估计，并证明了它的相合性和正态渐近分布。虽然这个类的构建是由串行和并行系统驱动的，但EWPS分布适用于对广泛的正数据集进行建模。为了说明这个模型的潜在用途，我们将其应用到椰子纤维的抗拉强度的真实数据集，并提出了一个简单的设备用于诊断目的。
2014-07-31 stat.ME
On tail inference in iid settings with nonnegative extreme value index
本文在非负极值指数独立同分布假设下，从理论和数值上比较基于极值理论与非参数平滑的尾部概率及平均超出函数估计量，并给出有限样本均方误差比较。
2024-09-02 math.ST stat.TH
Asymptotic theory and first-order bias of the Wallace--Freeman estimator
Monash University（莫纳什大学）
本文研究Wallace-Freeman估计量的渐近性质，将其作为加权M估计量进行分析，推导其一致性、渐近线性及正态性，并提出基于惩罚项梯度的偏差校正方法，扩展了Cox-Snell公式至该估计量。
2026-07-07 math.ST stat.ME stat.TH
Estimation of Shannon differential entropy: An extensive comparative review
本研究通过蒙特卡洛模拟比较了45种基于间距、KDE和kNN的Shannon微分熵估计器，发现间距法在单变量下最优但多变量下不存在，kNN虽劣但适用全维度，并推荐了不同维度的最优估计器。
2024-06-27 stat.ME
Analysis of Left Truncated and Right Censored Competing Risks Data
本文在潜在失效时间模型的假设下，对左截尾右截尾竞争风险数据进行了分析。假设有两个相互竞争的故障原因，虽然大多数结果可以扩展到两个以上的故障原因。假设失效竞争原因对应的寿命服从形状参数相同但尺度参数不同的韦布尔分布。讨论了模型参数的极大似然估计方法，并利用Bootstrap方法给出了模型参数的置信区间。当形状参数已知时，给出了尺度参数的极大似然估计的显式表达式;当形状参数未知时，给出了计算形状参数的极大似然估计的简单迭代方法.贝叶斯估计和相关的可信区间的未知参数也解决了一个非常灵活的先验的形状和尺度参数。广泛的蒙特卡罗模拟进行比较不同的方法的性能。为了说明的目的，提供了数值示例。最后，当两个相互竞争的失效原因被假定为具有不同形状参数的独立韦布尔分布时，结果得到了推广。
2020-08-18 stat.ME
Nonparametric estimation of the incubation time distribution
我们讨论疾病潜伏期分布的非参数估计。这些模型中的经典方法是在估计过程中使用Weibull、对数正态或Gamma等参数族。我们分析，而不是非参数极大似然估计（MLE），并表明，在某些条件下，它收敛速率是立方根$n$和它的极限行为是由Beschoff的分布。我们还研究光滑估计，基于极大似然估计。与经典的参数化方法相比，基于极大似然估计的密度估计能够捕捉到密度的更精细或意想不到的方面。为非参数方法提供了{ \tt R}脚本。
2023-01-31 math.ST stat.TH
Once more on comparison of tail index estimators
我们考虑重尾分布和比较著名的尾部指数的估计，基于极值理论与一个比较新的估计基于不同的想法。
2011-04-07 math.PR math.ST stat.TH
Risk-Adjusted learning curve assessment using comparative probability metrics
本文提出一种基于比较概率指标的风险调整外科学习曲线评估方法，通过估计而非假设检验评估受训者表现，具有更高可解释性，并在结直肠手术数据中验证了有效性。
2025-01-20 stat.AP stat.ME
Fast and Robust: Computationally Efficient Covariance Estimation for Sub-Weibull Vectors
本文提出了一种针对亚维布尔分布的高效协方差估计方法，通过交叉拟合范数截断估计器，在保持谱几何的同时实现计算效率，达到最优亚高斯速率。
2026-01-05 stat.CO stat.ML
Noniterative Likelihood-Derived Estimation through Auxiliary Estimating Equations
Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教庞蒂菲亚大学）；University of São Paulo（圣保罗大学）
本文提出一种通过辅助估计方程构造非迭代似然导出估计量的方法，得到闭式估计量，并建立其理论性质，通过多种模型和模拟验证了其有效性。
2026-09-22 stat.ME
Nonparametric estimation of the incubation time distribution
本文研究疾病潜伏期分布的非参数估计，证明使用模型的平滑泛函可获得正态极限分布和更快收敛速度，并讨论了平滑自助法构建置信区间。
2023-10-21 math.ST stat.TH
Multiple-output composite quantile regression through an optimal transport lens
本文揭示了复合分位数回归与Wasserstein距离的内在联系，将其推广至多输出设置，推导了有限矩和sub-Weibull尾误差下的收敛速度，并开发了分析相关M-estimation的新技术。
2024-02-14 math.ST stat.TH
Mle-equivariance, data transformations and invariant tests of fit
本文提出保持分布族不变的数据变换，证明最大似然估计量具有相应等变性，从而将拟合优度检验简化为对固定参数标准分布的检验，并以Weibull分布为例进行Monte Carlo模拟和真实数据验证。
2023-07-07 math.ST stat.TH
Sampling with replacement vs Poisson sampling: a comparative study in optimal subsampling
面对海量数据，子采样是提高计算效率的常用技术，而采用非均匀子采样概率是提高估计效率的有效途径。为了计算效率，通常使用替换或通过泊松子采样来实现子采样。然而，没有严格的调查已经进行了研究之间的差异，这两个二次抽样程序，如他们的估计效率和计算方便。本文对这两种不同的抽样方法进行了比较研究。在最大化一般目标函数的背景下，我们首先推导出从两个抽样程序获得的估计量的渐近分布。结果表明，泊松子采样可能具有更高的估计效率。基于替换子采样和泊松子采样的渐近分布，我们得到最优子采样概率，最小化子采样估计量的方差函数。这些子采样概率进一步揭示了替换子采样和泊松子采样之间的异同。通过对两种二次抽样方法的理论描述和比较，为在实际应用中选择更合适的二次抽样方法提供了指导。在此基础上，提出了基于优化结果的实用算法，并通过理论和实证分析对算法进行了评价。
2022-05-17 cs.IT math.IT math.ST
Evaluating LLMs When They Do Not Know the Answer: Statistical Evaluation of Mathematical Reasoning via Comparative Signals
Rutgers University（罗格斯大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文提出一种统计高效的方法，通过结合标准结果与成对比较信号，提升LLM数学推理能力评估的准确性和稳定性。
2026-07-21 cs.AI cs.LG math.ST
Estimation of the incubation time distribution in the singly and doubly interval censored model
本文提出非参数估计方法估计单重和双重区间删失模型中的潜伏期分布，提供离散模型的极限分布及置信区间计算，并附R脚本。
2023-12-31 math.ST stat.TH
A supermartingale argument for characterizing the Functional Hill process weak law for small parameters
本文研究标准随机变量泛函的渐近律。当潜在的分布函数在威布尔吸引域时，这些统计类与极值指数的估计密切相关。我们使用基于鞅理论的技术来描述上述统计量的非高斯渐近分布。我们提供的模拟研究的结果，以及统计测试，可能会感兴趣的建议的结果。
2016-11-19 stat.ME
Strong uniform consistency of nonparametric estimation for quantile-based entropy function under length-biased sampling
本文研究长度偏差抽样下基于分位数的 Shannon 熵的非参数估计，证明两种估计量的强一致相合性，并通过模拟和真实数据验证其有效性。
2025-09-19 stat.ME
Simulations for estimation of heterogeneity variance $τ^2$ in constant and inverse variance weights meta-analysis of log-odds-ratios
研究间方差的一些常用估计量$τ^2$基于Cochran $Q$统计量，用于检验Meta分析中的异质性。我们介绍了新的点和区间估计的$τ^2$的对数优势比。这些包括新的DerSimonian-Kacker型矩估计的基础上的一阶矩的$Q_F$，$Q$统计与有效样本量的权重，和新的中位数无偏估计量。我们通过模拟研究了$τ^2$的这些新估计量的偏倚和覆盖率，为了比较的目的，研究了一些基于具有逆方差权重的$Q$统计量的著名估计量的偏倚和覆盖率，$Q_{IV}$，例如Mandel-Paule，DerSimonian-Laird和限制最大似然估计量，以及基于Kulinskaya-Dollinger（2015）改进的$Q_{IV}$近似的估计量。
2022-08-01 stat.ME
Minimax Optimal Convergence Rates for Estimating Ground Truth from Crowdsourced Labels
众包已经成为许多现实世界机器学习应用中标签收集的主要手段。从众包工作者提供的噪声标签中推断真实标签的经典方法是Dawid-Skene估计。本文证明了Dawid-Skene估计的投影期望最大化算法的收敛速度。显示指数的收敛速度被证明是最佳的，通过一个下界参数。我们的工作解决了长期存在的问题，是否Dawid-Skene估计有良好的理论保证，除了在实践中观察到的良好性能。此外，与多数表决的比较研究说明了Dawid-Skene估计的优点和缺陷。
2016-05-30 math.ST stat.ML stat.TH
Record-based transmuted unit omega distribution: different methods of estimation and applications
本文基于Balakrishnan和He（2021）的记录方法提出RTUOMG分布，推导其统计性质，比较五种参数估计方法并通过蒙特卡洛模拟和两个真实数据集验证其应用价值。
2024-05-13 math.ST stat.TH
Tail empirical process and weighted extreme value index estimator for randomly right-censored data
针对重尾右删失数据，引入了一种尾部经验过程，并建立了其高斯逼近。在二阶正则变差条件下，利用上述过程，提出了正极值指标的一个新的（加权）Hill型估计，并证明了它的相合性和渐近正态性.在一个比较模拟研究中，新定义的估计被认为是执行更好的比已经存在的偏差和均方误差。作为一个真实的数据例子，我们应用我们的估计过程来评估澳大利亚男性艾滋病患者的生存时间的尾部指数。值得注意的是，我们的方法也可以用来开发其他统计相关的分布尾部，如二阶参数和减少偏差尾部指数估计。此外，建议的尾部经验过程提供了一个良好的适合性测试下的审查帕累托模型。
2018-02-03 math.ST stat.TH
Comparative Study of the Median Based Unit Rayleigh and its Generalized Form the Generalized Odd Median Based Unit Rayleigh
论文在真实数据集上比较 MBUR 与新增形状参数的 GOMBUR，利用 MLE 和 Nelder Mead 优化器拟合多种竞争分布，并依据有效性、拟合优度、方差和标准误评估新参数价值。
2025-03-12 stat.AP
Comparative Analysis of Viterbi Training and Maximum Likelihood Estimation for HMMs
Yerevan Physics Institute（埃里温物理研究所）；USC Information Sciences Institute（南加州大学信息科学研究所）
我们提出了一个渐近分析维特比训练（VT）和对比它与一个更传统的极大似然（ML）的方法，在隐马尔可夫模型的参数估计。虽然ML估计器通过（局部）最大化观察数据的可能性来工作，但VT寻求最大化最可能的隐藏状态序列的概率。我们开发了一个分析框架的基础上生成函数的形式主义，并说明它的一个明确的符号的HMM的一个完全可解的模型。对于这个特定的模型，ML目标函数是连续退化的。VT目标，相反，被证明只有有限的退化。此外，VT收敛速度更快，导致模型更稀疏（更简单），从而实现了HMM学习的自动奥卡姆剃刀。对于更一般的场景，VT与ML相比可能更差，但仍然能够正确地恢复大多数参数。
2013-12-16 cs.LG stat.ML
Non-parametric cure models through extreme-value tail estimation
本文提出一种基于极值理论和概率绘图的非参数方法，利用最高阶统计量联合估计治愈率与极值指数，在充分或不充分随访下重建免疫比例，其表现优于现有模型并应用于挪威出生数据。
2025-03-31 math.ST stat.TH
