Gaia FGK Benchmark Stars - Metallicity
为了校准确定恒星大气参数的自动管道，人们需要一个恒星样本-"基准星“-具有明确定义的参数，以用作参考。我们提供了一份详细的文件，说明了34颗FGK型基准星的铁丰度的确定情况，这些基准星被选为校准10亿颗盖亚恒星的支柱。它们涵盖了广泛的温度、表面重力和金属丰度。使用多达七种不同的方法来分析观察到的高分辨率和高信噪比的光谱库。金属丰度的确定是假设有效温度和表面重力的值从基本关系获得，即这些参数是已知的先验独立于光谱。我们提出了一组金属丰度值在一个均匀的方式为我们的样本的基准星。除此之外，我们还提供了相关不确定性的详细文档。最后，我们报告的第一次冷巨人psi苯丙氨酸的金属丰度值。
2014-01-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia FGK Benchmark Stars - High resolution spectral library
上下文由于许多过去和正在进行的光谱调查，今天可以获得越来越多的高分辨率恒星光谱。因此，为了对大量数据进行自动光谱分析，已经开发了许多方法。在审查已发表的结果时，会出现偏见，需要解决和尽量减少偏见。目的。我们正在提供一个同质库，其中包含一组通用的校准星（称为Gaia FGK基准星），这将允许评估恒星分析方法并校准光谱测量。方法.高分辨率和信噪比的光谱，从不同的仪器编译。我们开发了一个自动化的过程，以均匀化观察到的数据，并评估所产生的库的质量。结果我们建立了一个高质量的数据库，这将有助于光谱分析的评估以及当前和未来光谱测量的校准。该过程的自动化最大限度地减少了人的主观性，并确保了再现性。此外，它使我们能够快速调整库，以满足未来光谱分析可能产生的特定需求。
2015-03-24 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Stellar Loci V: Photometric Metallicities of 27 Million FGK Stars based on Gaia Early Data Release 3
我们结合LAMOST DR 7光谱数据和盖亚EDR 3光度数据，在高银河系纬度地区构建高质量的巨人（0.7 $< (BP-RP) <$ 1.4）和矮（0.5 $< (BP-RP) < $ 1.5）样本，精确校正的大小依赖的系统误差在盖亚光度和仔细的变红校正经验确定的颜色和变红相关系数。我们使用这两个样本，以建立金属依赖的恒星轨迹的盖亚颜色的巨星和矮星，分别。对于一个给定的$(BP-RP)$颜色，[Fe/H]的一个指数变化导致太阳型恒星的$(BP-G)$颜色变化约5毫等。这些关系用于确定EDR 3颜色的金属丰度估计值。尽管灵敏度较弱，但这些颜色的精致数据质量使得能够实现约$δ$ 1，[Fe/H] = 0.2 dex的典型精度。我们的方法对具有$G \leq 16$、[Fe/H] $\geq -2.5$和$E(B-V) \leq 0.5$的FGK星是有效的。$G$星等较暗、金属丰度较低或红化程度较大的恒星，其金属丰度的不确定性较高。凭借盖亚庞大的数据量，我们已经测量了几乎整个天空中大约2700万颗恒星的金属丰度估计值，其中包括600多万颗巨星和2000万颗矮星，这些恒星具有10个$< G \leq 16$，可用于许多研究。这些活动包括调查银河系的形成和演变，确定候选恒星以便随后进行高分辨率光谱跟踪，确定宽双星，并为星震学和系外行星研究获得恒星金属丰度估计。
2021-11-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
New Teff and [Fe/H] spectroscopic calibration for FGK dwarfs and GK giants
越来越多的大型光谱测量计划增加了快速和可靠的方法来确定精确的恒星参数的重要性。这些方法中的一些高度依赖于正确的光谱校准。这项工作的目标是获得一个新的光谱校准的快速估计Teff和[Fe/H]的广泛的恒星光谱类型。我们使用的光谱来自708颗恒星的联合样本，这些恒星是从451颗FGK矮星和257颗GK巨星中编译出来的。我们使用均匀确定的光谱恒星参数来获得温度校准使用一组选定的EW线比，和[Fe/H]校准使用一组选定的FeI线。我们已经推导出322 EW线比和100 FeI线，可用于计算Teff和[Fe/H]，分别。结果表明，在4500 K < Teff < 6500 K，2.5 < logg < 4.9 dex，-0.8 < [Fe/H] < 0.5 dex的范围内，这些定标对FGK矮星和GK巨星都是有效的。新的校准具有74 K的Teff和0.07 dex的[Fe/H]的标准偏差。我们使用四个独立的恒星样本来测试和验证新的校准，一个是56颗巨星的样本，一个是由Gaia FGK基准星组成的样本，一个是Gaia-ESO调查的DR 1的36颗GK巨星的样本，还有一个是582颗FGK矮星的样本。我们还提供了一个新的计算机代码，GeTCal，自动生成新的校准文件的基础上任何新的恒星样本。
2016-08-30 astro-ph.SR
Gaia predicted brown dwarf detection rates around FGK stars in astrometry, radial velocity, and photometric transits
背景：目前已知的FGK恒星周围的褐矮星（BD）样本只有100个。正在进行的欧空局盖亚任务已经收集了其标称的5年任务数据，并可能运行长达10年。目的：使用详细的模拟，我们估计的BD的数量，可以发现盖亚天体测量，径向速度，测光过境周围的主序（V）和次巨星（IV）FGK宿主恒星的5年和10年的任务。研究方法：使用一个强大的$Δχ^2$统计，我们分析了BD同伴的可探测性从贝桑松星系人口合成模型补充盖亚DR 2数据的亮端，使用最新的盖亚性能和扫描法，和文献为基础的BD参数分布。结果：我们在这里报告可靠的检测数字（$Δχ^2$ >50）为5年[10年]的任务。仅天体测量就能探测到28，000 - 42，000 [45，000 - 55，000]次，最高可达几百秒差距[>千秒差距]，其中大部分在G星等14-15 [14-16]和P>200 d附近。盖亚径向速度时间序列允许检测830-1100 [1500-1900]主要是大质量的BD（55-80 M_J），大多数P <10 d。至少有3次测光凌日（S/N>3）的系统预计为720-1100 [1400-2300] BD，平均每个源4-5 [5-6]次凌日。天体测量和径向速度探测的重叠产生了370-410 [870-950]个候选者，凌日和径向速度17-27 [35-56]，凌日和天体测量探测1-3 [4-6]。结论：虽然由于FGK宿主恒星周围BD的…
2021-09-23 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia-ESO Survey: The analysis of high-resolution UVES spectra of FGK-type stars
盖亚-欧洲南方天文台巡天正在VLT使用火焰获得大约10^5颗恒星的高质量光谱数据。UVES高分辨率光谱正在收集大约5000颗FGK型恒星。这些UVES光谱分析并行几个国家的最先进的方法。我们的目的是介绍这些分析是如何实施的，讨论他们的结果，并描述如何定义最终推荐的参数规模。我们还讨论了最终参数的精密度（方法间分散度）和准确度（相对于参考值的偏差）。这些结果是Gaia-ESO第二次内部发布的一部分，并将成为其第一次公开发布的高级数据产品的一部分。最终的参数尺度与盖亚基准恒星定义的参数尺度有关，盖亚基准恒星是一组具有基本大气参数的恒星。一组开放和球状星团被用来评估结果的物理合理性。每种方法都是根据基准星来判断的，以定义参数空间三个不同区域的权重。最终推荐的结果是各个方法的加权中位数。推荐的结果成功地再现了基准星的大气参数和预期的Teff-log g关系的校准集群。利用UVES观测到的1301颗FGK型星的大气参数和丰度已被确定。大气参数的方法-方法分散的中位数为55 K Teff，对数g为0.13 dex，[Fe/H]为0.07 dex。系统偏差估计为50-100 K的Teff，0.10-0.25 dex的log g，和0.05-0.10 dex的[Fe/H]。24种元素的丰度被导出：C、N、O、Na、Mg、Al、Si、Ca、Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Y…
2014-09-01 astro-ph.SR
Data-driven stellar parameters for southern TESS FGK targets
我们目前的恒星参数估计939,457南FGK恒星的候选目标的TESS任务。使用类似于CANNON的数据驱动方法，我们建立了一个恒星颜色模型作为恒星参数的函数。然后，我们使用这些结合恒星演化模型，以估计有效的温度，重力，金属丰度，质量，半径和消光为我们选定的目标。我们的有效温度估计与光谱测量的结果相比很好，加上盖亚DR 2的弛豫使我们能够识别出TESS样本中的亚巨星闯入者。我们能够估计TESS目标的半径，典型的不确定度为9.3%。该目录可用于从TESS中筛选系外行星候选者，并为统计研究提供一组均匀的恒星参数。
2019-03-07 astro-ph.SR
Homogeneous stellar parameters for 717,807 TESS FGK stars using Gaia DR3
Mullard Space Science Laboratory, University College London（穆拉德空间科学实验室，伦敦大学学院）；Sydney Institute for Astronomy, School of Physics, University of Sydney（悉尼天文研究所，物理学院，悉尼大学）
本文基于Gaia DR3数据，利用等时线和光度、视差、光谱温度和金属丰度信息，对717807颗TESS FGK星进行同质恒星参数分析，确定了距离、$\log g$、$[\mathrm{M/H}]$、$T_{\mathrm{eff}}$、半径、质量和年龄等参数，并验证了其准确性。
2026-10-07 astro-ph.EP astro-ph.SR
Gaia FGK Benchmark Stars: New Candidates At Low-Metallicities
我们已经进入了一个大规模光谱测量的时代，我们可以通过自动管道测量大量恒星的大气参数和化学丰度。使用一套“基准星”校准这些测量管道，以评估所提供的参数和丰度的准确性和精确度，这一点至关重要。Heiter et al.（2015）最近提出的盖亚FGK基准恒星没有推荐的恒星在$-2.0 <$ [Fe/H] $< -1.0$ dex的临界金属丰度范围内。在本文中，我们的目标是在这个贫金属间隙内添加候选盖亚基准星。我们从21颗贫金属恒星的样本开始，通过要求精确的测光和测量，以及高分辨率的存档光谱，将样本减少到10颗恒星。用于确定恒星参数的程序与Heiter et al.（2015）和Jofre et al.（2014）的一致性相似。所有候选星的有效温度（T $_{\mathrm{eff}}$）都是利用多波段测光的红外线通量法测定的。通过拟合恒星演化轨迹确定了表面重力（log g）。使用四种不同的光谱方法测定[Fe/H]，固定T $_{\mathrm{eff}}$和log g，这些值独立于光谱测定。我们讨论，逐星，每个参数的质量，包括它如何与文献相比，它如何与光谱运行，其中所有参数都是免费的，以及是否实现Fe I电离-激发平衡。从这10颗恒星中，我们推荐了5颗新的贫金属基准候选星，它们具有一致的T $_{\mathrm{eff}}$，log g和[Fe/H]，通过几种方法确定。这些恒星可用于恒…
2016-05-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Accurate and Model Independent Radius Determination of Single FGK and M Dwarfs Using Gaia DR3 Data
本文提出一种与模型无关的方法，利用 Gaia DR3 视差和测光数据精确测定单星 FGK 和 M 型矮星半径，证实活跃恒星半径膨胀与磁活动相关，并发现该相关性在特定质量区间存在质量依赖性。
2024-05-31 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia FGK Benchmark Stars: spectral library, metallicities and abundances of $α$ and Fe-peak elements of the third version
LIRA, Observatoire de Paris, Université PSL, Sorbonne Université, Université Paris Cité, CY Cergy Paris Université, CNRS（巴黎天文台，PSL大学，索邦大学，巴黎西岱大学，塞吉-蓬图瓦兹大学，法国国家科学研究中心）；Laboratoire d’Astrophysique de Bordeaux, Univ. Bordeaux, CNRS（波尔多大学，法国国家科学研究中心）；Instituto de Estudios Astrofísicos, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales（迭戈·波特莱斯大学工程与科学学院天体物理研究所）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森尼天体物理中心）；Faculty of Psychology, UniDistance Suisse（瑞士远程教育大学心理学学院）；Observational Astrophysics, Department of Physics and Astronomy, Uppsala University（乌普萨拉大学物理与天文系观测天体物理学）；Université Paris-Saclay, Université Paris Cité, CEA, CNRS, AIM（巴黎萨克雷大学，巴黎西岱大学，法国原子能和替代能源委员会）
本研究通过高精度光谱数据和同质化分析，为Gaia FGK基准星第三版提供了铁峰和α元素的化学丰度参考库。
2025-12-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
A reevaluation of the 2MASS zero points using CALSPEC spectrophotometry complemented with Gaia Data Release 2 parallaxes
上下文2 MASS是近红外光谱部分的参考测量，因为它覆盖了整个天空，动态范围大，校准均匀。然而，以前的研究不同意的零点（ZPs）的值为它的三个波段JHK在百分之一的震级水平。这种分歧应该变得更加明显，现在盖亚提供全天空光学测光校准低于该水平。目标。我们希望建立基于NICMOS/HST分光光度法的CALSPEC标准星的2 MASS ZPs值，并借助Gaia DR 2望远镜进行检验。方法.我们已经计算了合成JHK测光的恒星样本使用HST CALSPEC光谱标准，并将其与2 MASS的星等进行比较，以评估ZPs。我们已经通过分析一个FGK矮星样本来测试我们的结果，该样本具有出色的2 MASS测光和准确的Gaia DR 2视差。结果2 MASS J、H和K的Vega ZP分别为-0.025 $\pm$ 0.005 mag、0.004 $\pm$ 0.005 mag和-0.015 $\pm$ 0.005 mag。对FGK样本的分析表明，新的ZP比以前的ZP更准确。
2018-07-31 astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia-ESO Survey: The DR5 analysis of the medium-resolution GIRAFFE and high-resolution UVES spectra of FGK-type stars
本文描述Gaia-ESO巡天DR5中FGK型恒星光谱的均匀化分析，采用贝叶斯方法统一WG11和WG10的恒星参数与化学丰度，分别获得6,231和76,675颗恒星的高精度参数。
2024-02-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia FGK Benchmark Stars: Selecting Infrared Lines for Abundance Determination
Instituto de Estudios Astrofísicos, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales（Diego Portales大学工程与科学学院天体物理研究所）；Departamento de Física, Universidad de Santiago de Chile（智利圣地亚哥大学物理系）；Instituto de Astrofísica, Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教Pontificia大学天体物理研究所）；Gran Telescopio CANARIAS（加那利大型望远镜）；Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利天体物理研究所）；Center for Interdisciplinary Research in Astrophysics and Space Exploration (CIRAS), Universidad de Santiago de Chile（智利圣地亚哥大学星际交叉研究天文与空间探索中心）；Observational Astrophysics, Department of Physics and Astronomy, Uppsala University（乌普萨拉大学物理与天文系观测天体物理学）；LIRA, Observatoire de Paris, Université PSL, Sorbonne Université, Université Paris Cité, CY Cergy Paris Université, CNRS（巴黎天文台、PSL大学、索邦大学、巴黎西岱大学、CY塞尔吉巴黎大学、法国国家科学研究中心LIRA）；Instituto de Astrofísica, Pontif（天体物理研究所）
本文基于实验室原子数据，选取Gaia FGK基准星的近红外线，通过合成光谱分析，确定了在Y、J和H波段中稳定的原子吸收线，为近红外线验证提供了可靠方法。
2026-02-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Loci. VII. Photometric Metallicities of 5 Million FGK Stars Based on GALEX GR6+7 AIS and Gaia EDR3
本文结合GALEX NUV测光与Gaia EDR3数据，建立恒星轨迹与金属丰度的关系，实现对全天约500万颗FGK恒星的高精度测光金属丰度估算，矮星精度达0.11 dex，并证明NUV波段受碳增丰影响较小，为未来中国空间站望远镜的NUV应用奠定基础。
2024-01-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia FGK Benchmark Stars: Impact of Spectral Resolution on Stellar Abundances
Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教 Pontificia 大学）；Universidad Diego Portales（迭戈·波特莱斯大学）；INAF - Osservatorio Astrofisico di Torino（意大利国家天体物理研究所都天文台）；Observatoire de Paris, Université PSL, Sorbonne Université, Université Paris Cité, CY Cergy Paris Université, CNRS（巴黎天文台，PSL 大学，索邦大学，巴黎西岱大学，CY 塞尔吉巴黎大学，法国国家科学研究中心）；Laboratoire d’Astrophysique de Bordeaux, Univ. Bordeaux, CNRS（波尔多天体物理实验室，波尔多大学，法国国家科学研究中心）；Uppsala University（乌普萨拉大学）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森尼天体物理中心）；UniDistance Suisse（瑞士远程大学）
本研究通过分析30颗Gaia基准星在不同光谱分辨率下的数据，评估了光谱分辨率对恒星参数和化学丰度测量的影响，发现波长覆盖范围和谱线选择比分辨率本身更关键，并为未来大规模巡天提供了实用指南。
2026-05-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Determining stellar atmospheric parameters and chemical abundances of FGK stars with iSpec
上下文由于许多过去和正在进行的广泛的光谱调查，今天可以获得越来越多的高分辨率恒星光谱。因此，科学界需要自动程序来推导大气参数和个别元素丰度。目的。基于广为人知的R. O. Gray，我们开发了一个适用于确定大气参数的集成光谱软件框架（即，有效温度、表面重力、金属度）和个体化学丰度。该代码名为iSpec，免费分发，主要用Python编写，可以在不同的平台上使用。方法. iSpec利用合成光谱拟合技术和等效宽度法反演大气参数。我们通过开发两种不同的管道和分析Gaia FGK基准恒星光谱库来验证这两种方法的性能。该分析还补充了几项旨在评估其他方面的测试，例如模型大气的插值和较低质量光谱的性能。结果我们提供了一个代码准备执行自动恒星光谱分析。我们成功地评估了FGK星的高分辨率和高信噪比光谱的结果。
2014-07-09 astro-ph.IM astro-ph.SR
Interferometric Survey of Stellar Parameters: Towards homogeneous FGK stars parameters and surface-brightness color relation in the context of PLATO space mission
Laboratoire Lagrange, Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS（拉格朗日实验室，蔚蓝海岸大学，蔚蓝海岸天文台，法国国家科学研究中心）；The CHARA Array of Georgia State University, Mount Wilson Observatory（佐治亚州立大学查拉阵列，威尔逊山天文台）
本研究针对PLATO空间任务，对18颗FGK-IV/V型恒星开展多色干涉观测，结合iSpec工具确定恒星参数，发现SBCR与文献校准结果存在差异，完成了盖亚波段SBCR的高精度校准，为后续研究提供理想样本。
2026-09-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
The evolution of lithium in FGK dwarf stars: The Li rotation connection and the Li desert
我们研究了两个关于太阳质量FGK型恒星的主题，锂旋转连接（LRC）和“锂沙漠”的存在。我们确定的最小临界旋转速度（$v \sin i$）与LRC分离慢快速恒星旋转，为5公里秒$^{-1}$。这个值也区分了不同的恒星属性。对于第一次，我们探讨的行为LRC的一些恒星协会的年龄在45万年和120万年之间。这使我们能够研究LRC年龄依赖于开始的一般自旋下降阶段的低质量的恒星，这开始在$\sim$ 30-40百万年。我们发现，每个恒星群都呈现出一个特征性的最小锂（Li）耗尽连接到一个特定的大旋转速度，这个最小值随着年龄的变化。例如，在2亿年内，这个最小值从50 km/s $\sim$变为小于20 km/s $^{-1}$。关于锂沙漠，它被描述为A（Li）- $T_{\rm eff}$地图中不包含恒星的有限区域。使用{ \em Gaia} DR 2的$T_{\rm eff}$，我们在最初定义为Li沙漠的同一个盒子内和/或附近探测到30颗恒星。由于它们固有的$T_{\rm eff}$误差，这些恒星中的一些可能在盒子的内部或外部，这意味着盒子包含几颗恒星的可能性很大。考虑到这最后一个事实，“锂沙漠”似乎更像是一个统计分布波动，而不是一个真正的问题。
2021-08-12 astro-ph.SR
Gaia Benchmark stars and their twins in the Gaia-ESO Survey
盖亚基准星是具有非常精确的恒星参数的恒星，在HR图中覆盖了各种金属丰度的广泛范围。它们被认为是银河系中典型的FGK恒星的代表。目前，它们被几个光谱调查用来验证和校准分析数据的方法。我回顾了我们最近为这些明星所做的活动。此外，通过应用我们的新方法，发现恒星孪生的盖亚-ESO调查，我讨论了如何良好的代表银河系恒星的基准星是如何分布在空间。
2015-12-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A TGAS/Gaia DR1 parallactic distance to the sigma Orionis cluster
新的第谷-盖亚天体测量解决方案，我得到了一个新的视差距离年轻的猎户座疏散星团，这是一个基石区域研究恒星和亚恒星天体的形成和演化从几十个太阳质量到几个木星质量。我从Caballero（2007）的46颗最亮的星团恒星列表开始。在确定了30弧分半径的调查区域中的24颗TGAS恒星，并在前背景中解释了11颗FGKM型矮星和巨星之后，我得到了一份包含13个星团成员和候选者的名单。其中，我排除了五个年轻和/或不协调的松弛和自行的可疑特征的星团成员候选者，包括一颗遥远的赫比格Ae/Be星，并继续研究剩下的八颗星。猎户座σ的平均日心距离为d =360^{+44}_{-35} pc，这与当时的干涉测量结果一致，该结果结束了20年来对星团距离的争论。作为一个副产品，对这五个星团成员候选者（现在是闯入者）的重新分类显示出1.2到2.1 Msol之间的星团恒星明显不足，这为下一个盖亚数据发布的新天体测量成员分析打开了大门。
2017-02-20 astro-ph.SR
The Gaia-ESO Survey: detection and characterization of single line spectroscopic binaries
最近和正在进行的大型地面多目标光谱调查允许显着增加光谱双星的样本，以深入了解其统计特性。我们调查的盖亚-ESO调查（GES）的内部数据发布5的重复光谱观测，以确定和表征光谱双星与一个可见光组件（SB 1）领域覆盖的光盘，凸起，CoRot领域，和星团和协会。对iDR 5子样本的光谱进行了统计卡方检验，该子样本由至少2次观测和S/N > 3表征的约43500颗恒星组成。我们的RV变量样本使用Gaia DR 2松弛和光度测量从脉动/对流诱导变量的污染中清除。蒙特卡罗模拟使用SB 9目录的光谱轨道允许估计我们的检测效率和纠正SB 1率，以评估GES SB 1的二进制分数和它的依赖与有效温度和金属丰度。我们发现641（分别为，803)FGK SB 1候选人在5西格玛（分别为，3西格玛）水平。根据RV标准差分布估计轨道周期分布，发现探测到的SB 1探测双星log（P[d]）< 4。我们估计全球GES SB 1分数在7-14%的范围内，典型的不确定性为4%。GES SB 1频率随金属丰度以-9+/-3%/dex的速率降低，金属丰度范围为-2.7<FeH<+0.6。这种关系是在一个均匀的样品上获得的，置信度高于93%，覆盖光谱类型FGK和大范围的金属丰度。当考虑现今的质量函数时，该速率变为4+/-2%/dex，置信水平高于88%。此外，我们提供的变化的SB 1馏分与金属丰度分别为F，G和K光谱类型…
2020-02-19 astro-ph.SR
A Catalog of Stellar Unified Properties (CATSUP) for 951 FGK-Stars Within 30 pc
我们银河系中几乎每一颗恒星都可能拥有一颗类地行星，但要精确测量系外行星的质量和半径，就需要对其宿主恒星的性质有准确的了解。即将到来的TESS和CHEOPS任务预计将发现数千颗新的系外行星。与WFIRST一起，它将直接对附近的行星进行成像，这些调查迫切需要更好地描述附近太阳附近（< 30 pc）的恒星。我们已经为951颗恒星编制了恒星统一属性目录（CATALOG），包括以下数据：盖亚天体测量;恒星系统内的多重性;恒星元素丰度测量;标准化光谱类型; Ca II H和K恒星活动指数; GALEX NUV和FUV测光;以及ROSAT，XMM和Chandra的X射线通量和光度。我们使用这个数据丰富的目录，以找到相关性，特别是恒星的发射指数，颜色和星系速度之间。此外，我们还证明了样本中的厚盘恒星通常年龄较大，活动较低，并且垂直于银道面的速度较高。我们预计，CATTON将有助于识别附近太阳附近恒星之间的其他趋势，比较薄盘与厚盘恒星，比较有行星和没有行星的恒星，以及寻找化学和运动学性质之间的相关性。
2017-09-13 astro-ph.SR
The white dwarf binary pathways survey - XI. The Gaia-GALEX UV Excess Sample for systems within 350 pc
University of Sheffield（谢菲尔德大学）；Universita’ degli Studi di Trieste（的里雅斯特大学）；University of Warwick（华威大学）；Hamburger Sternwarte, University of Hamburg（汉堡天文台，汉堡大学）；Universidad Técnica Federico Santa María（费德里科·圣塔玛利亚技术大学）；Universitat Politècnica de Catalunya（加泰罗尼亚理工大学）；Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究所）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）
利用 Gaia DR3 和 GALEX 紫外超，构建 350 pc 内 2597 个 WD+FGK 候选双星样本，估计白矮星参数与系统年龄，污染率 10-35%，为研究双星演化提供宝贵资源。
2026-09-23 astro-ph.SR
Searching the Entirety of Kepler Data. II. Occurrence Rate Estimates for FGK Stars
我们目前的系外行星发生率估计与近似贝叶斯计算的行星半径在0.5和16 $R_{\bigoplus}$和轨道周期在0.78和400天之间，轨道FGK矮星。我们的研究结果基于一个独立的行星目录，该目录是从我们对开普勒任务中观测到的所有~ 20万颗恒星的搜索中汇编而成的，精确的行星半径由盖亚DR 2合并的恒星半径补充。我们考虑了检测和审查效率，行星半径的不确定性，以及数据中类似凌日噪声信号的可靠性。通过分析我们的FGK发生率以及分离F-，G-和K-型恒星后计算的发生率，我们探索了恒星有效温度，行星半径和轨道周期的依赖关系。我们揭示了光蒸发驱动的“半径差距”的新特征之间的~1.5和2 $R_{\bigoplus}$，表明双峰分布先前揭示的$P$ < 100天只存在于一个更窄的范围内的轨道周期，上面的次海王星占主导地位，下面的超级地球占主导地位。最后，我们提供了几个估计的“eta-Earth”值-潜在的宜居，岩石行星绕太阳类恒星的频率。对于大小为0.75 - 1.5 $R_{\bigoplus}$的行星，在保守定义的宜居带（0.99 - 1.70 AU）围绕G型恒星运行，我们将上限（第84.1百分位数）定为每颗恒星<0.18颗行星。
2020-04-22 astro-ph.EP astro-ph.SR
Stellar atmospheric parameters of FGK-type stars from high-resolution optical and near-infrared CARMENES spectra
为了评估经典的光谱学方法在近红外波段的高分辨率和高信噪比光谱，我们选择了一个样本的65 F-，G-和K-型恒星观察CARMENES，新的，超稳定的，双通道摄谱仪在3.5米的Calar Alto望远镜。我们通过StepPar代码计算了它们的恒星大气参数（$T_{\rm eff}$、$\log{g}$、$ξ$和[Fe/H]），这是一种等效宽度方法的Python实现，采用了2017年版本的MOOG代码和MARCS模型大气网格。我们编制了四个Fe I和Fe II线列表，适用于富金属矮星，贫金属矮星，富金属巨星和贫金属巨星，覆盖波长范围从5300到17100埃，从而大大增加了确定的Fe I和Fe II线的数量分别高达653和23。我们研究了近红外Fe I和Fe II线的影响后，我们的参数测定详尽的文献检索，特别强调在我们的样本中包含的14个$Gaia$基准星。即使我们的参数测定仍然与文献值很好地吻合，Fe I和Fe II线的数量增加时，考虑到近红外区域揭示了更深的$T_{\rm eff}$规模，可能源于更高的灵敏度的近红外线$T_{\rm eff}$。
2020-01-06 astro-ph.SR
Gaia FGK benchmark stars: Abundances of n-capture elements of the third version
Instituto de Astrofísica de Canarias（加那利天体物理学研究所）；Universidad de La Laguna（拉帕鲁尼亚大学）；Instituto de Estudios Astrofísicos, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales（迭戈·波特莱斯大学工程与科学学院天体物理研究所）；LIRA, Observatoire de Paris, Université PSL, Sorbonne Université, Université Paris Cité, CY Cergy Paris Université, CNRS（巴黎天文台LIRA实验室（隶属PSL大学、索邦大学、巴黎西岱大学、CY塞尔吉-巴黎大学及法国国家科学研究中心））；Laboratoire d’Astrophysique de Bordeaux, Univ. Bordeaux, CNRS（波尔多大学天体物理学实验室（隶属法国国家科学研究中心））；Observational Astrophysics, Department of Physics and Astronomy, Uppsala University（乌普萨拉大学物理与天文学系观测天体物理学）；Instituto de Astrofísica, Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教大学天体物理研究所）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森尼天体物理中心）；Faculty of Psychology, UniDistance Suisse（瑞士远程大学心理学学院）
基于 Gaia 基准恒星第三版 (GBSv3) 的高分辨率光谱，使用 iSpec 代码和聚类算法，均匀测量 n-捕获元素丰度，为银河系化学演化提供可靠参考。
2026-06-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
The GALAH survey: Multiple stars and our Galaxy. I. A comprehensive method for deriving properties of FGK binary stars
双星系统构成了银河系恒星的很大一部分。它们是研究恒星内部物理过程的有用实验室，在利用恒星观测来研究银河系的结构和演化时必须正确地加以考虑。我们提出了一个样本的12760以及特点双线光谱二进制，适合统计研究的二进制人口。它们被检测为SB 2使用t分布随机邻居嵌入（t-SNE）分类和GALAH光谱的互相关分析。这个样本主要由矮星组成，有相当一部分的演化恒星和几十个巨星分支的成员。为了计算主星和伴星的参数（$T_{\rm eff[1,2]}$、$\log g_{[1,2]}$、[Fe/H]、$V_{r[1,2]}$、$v_{\rm mic[1,2]}$、$v_{\rm broad[1,2]}$、$R_{[1,2]}$和$E(B-V)$），我们使用了贝叶斯方法，其中包括来自盖亚DR 2的视差先验、来自GALAH的光谱以及来自APASS、盖亚DR 2、2 MASS和WISE的视星等。推导出的恒星属性和它们的分布显示的趋势，预计人口的近距离双星（$<$ 10 AU）的质量比$0.5 \leq q \leq 1$。这些双星的金属丰度在统计上低于来自相同星等限制样本的单矮星。
2020-04-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Architectures of Exoplanetary Systems. II: An Increase in Inner Planetary System Occurrence Toward Later Spectral Types for Kepler's FGK Dwarfs
开普勒任务观察到成千上万的过境系外行星候选者围绕数十万FGK矮星。He，Ford，& Ragozzine（2019）（arXiv：1907.07773）应用前向建模来推断行星系内在结构的分布，开发了一个外行星系的聚类泊松点过程模型（SysSim）来重现观测到的开普勒种群的边缘分布，他们表明轨道周期和行星半径在给定的行星系统内是聚类的。在这里，我们扩展了集群模型，探讨行星系和它们的宿主恒星属性之间的相关性。我们将开普勒FGK矮星的样本分成两半，并将具有行星的恒星的比例（在0.5-10 PDMATHAMM和3- 300天之间），$f_{\rm swpa}$，作为盖亚DR 2颜色的线性函数。我们证实了以前的研究结果，这些行星系的发生率显着上升到后期类型（红）的恒星。有行星的恒星比例从F2 V矮星的$f_{\rm swpa} = 0.32_{-0.11}^{+0.12}$增加到中K矮星的$f_{\rm swpa} = 0.96_{-0.19}^{+0.04}$。大约一半（$f_{\rm swpa} = 0.57_{-0.10}^{+0.14}$）的太阳型（G2 V）矮星拥有一个3到300天的行星系。这个简单的模型可以紧密匹配我们样本中蓝半和红半的观测多重性分布，这表明不同光谱型恒星周围行星系的结构可能是相似的，除了行星托管恒星的整体比例发生变化。
2020-12-09 astro-ph.EP astro-ph.SR
ATHOS: On-the-fly stellar parameter determination of FGK stars based on flux ratios from optical spectra
光谱测定基本恒星参数的工具不仅应包括针对某一特定调查或仪器的定制解决方案，而且，为了使跨调查具有可比性，它们还应能够处理来自各种摄谱仪、分辨率和波长覆盖范围的光谱。为了满足这些雄心勃勃的规格，我们开发了ATHOS（均匀化恒星参数的工具），这是一种全新的分析工具，它采用计算成本低廉的分析关系，将光谱中指定波长区域的通量比（FR）与恒星参数有效温度（$T_\mathrm{eff}$）、铁丰度（[Fe/H]）和表面重力（$\log{g}$）联系起来。我们的$T_\mathrm{eff}$估计器是基于来自巴耳末线H $β$和H $α$周围的九对波长范围的FR，而对于[Fe/H]和$\log{g}$，我们提供4800 nm和6500 nm之间的31和11个FR。采用这些FR的分析关系在基准样品的124个真实光谱上进行训练，该基准样品覆盖$T_{\rm eff}\approx$ 4000至6500 K、[Fe/H] $\approx$-4.5至0.3 dex和$\log{g}\approx$ 1至5 dex的大参数空间，这也反映了ATHOS的适用范围。该方法的精度仅受训练样本参数的有限不确定性的限制，而其内部精度可以提高70%。我们在六个独立的大型调查中测试了ATHOS，其中包括Gaia-ESO和SDSS/SEGUE调查。异常低的执行时间（<30 ms/光谱）以及与文献参数的比较表明，ATHO…
2018-09-05 astro-ph.SR
Assessment of [Fe/H] determinations for FGK stars in spectroscopic surveys
由于光谱测量，具有[Fe/H]测量值的恒星数量大大增加。然而，光谱分析中使用的不同方法、输入和假设会导致[Fe/H]的不同精度，并可能导致需要评估的系统差异。必须了解每项调查的特点，以充分发挥其潜力，特别是在合并调查的情况下。本研究的目的是比较[Fe/H]测定从最大的光谱调查（APOGEE，GALAH，盖亚ESO调查，RAVE，LAMOST，SEGUE）作为参考的其他目录。残差的偏移量和分散度以及它们与其他参数的趋势进行了检查。我们使用的参考样品提供独立的测定[Fe/H]相比，那些从普通恒星的调查。通过简单的统计来评估残差的分布，该统计测量两个星表之间的偏移和代表两个星表精度的分散。当相关时，执行线性拟合。一个大样本的FGK型恒星与[Fe/H]的基础上，高分辨率，高信号噪声光谱的建立从PASTEL目录提供参考样本。我们还使用了疏散星团和球状星团中的FGK成员来评估每个巡天[Fe/H]的内部一致性。不同的调查观察到的集群的中位数[Fe/H]值的协议进行了讨论。所有的调查都高估了低金属丰度，有的还低估了高金属丰度。无论分辨率如何，它们在人口最多的中间金属丰度范围内表现良好。在大多数情况下，我们从比较中推导出的典型精度与星表中引用的不确定度非常一致。这种一般行为的一些例外情况进行了讨论。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia-ESO Survey: Lithium measurements and new curves of growth
盖亚-ESO巡天（GES）是一个大型的公共光谱巡天，使用甚大望远镜的多目标火焰光谱仪进行。该调查提供了银河系所有组成部分中约115，000颗恒星的精确径向速度，恒星参数和元素丰度。在本文中，我们描述了在最终数据发布中采用的方法，以获得锂当量宽度（EW）和丰度。锂EW使用两种不同的方法测量FGK和M型恒星，以解释光谱中的固有差异。对于FGK星，我们使用高斯分量拟合锂线，而对于M型星，则采用在预定义的间隔上直接积分的方法。注意确保两种制度之间的连续性。使用专门针对GES推导的一组新的均匀生长曲线推导出丰度，并在合成光谱网格上测量，与EW测量方式一致。通过与其他分析组使用不同方法测量的丰度进行比较，验证了推导出的丰度。测量了约40，000颗恒星的锂电子战，其中约38，000颗可以得出丰度。绝大多数的措施（80%）已获得的恒星在疏散星团领域。剩下的天体是球状星团中的恒星，或者是银河系圆盘、凸起和晕中的场星。这里描述的均匀锂丰度的GES数据集对于我们理解从恒星演化和不同演化阶段恒星内部混合到星系演化的几个过程将是有价值的。
2022-10-10 astro-ph.GA astro-ph.SR
Orbital Parameters and Binary Properties of 37 FGK stars in the Cores of Open Clusters NGC 2516 and NGC 2422
利用多年的星团核心径向速度测量结果，我们给出了疏散星团NGC 2516（~ 1.5亿年）区域的24颗双星和疏散星团NGC 2422（~ 1.3亿年）区域的13颗双星的轨道。这些系统中有六个是双线光谱双星（SB 2）。我们适合这些RV变量系统与orvara，MCMC为基础的拟合程序模型开普勒轨道。我们使用盖亚EDR 3的精确恒星松弛和自行来确定星系团成员。我们施加一个重心径向速度之前的所有集群成员，这显着改善了我们的轨道约束。我们的两个系统的周期在5到15天之间，这是潮汐有效抑制轨道偏心率的关键窗口。这些二进制文件应包括在未来的分析循环在类似年龄的集群。我们还发现了一个相对平坦的分布的二进制质量比，与以前的工作一致。在包含了所有目标的TESS光变曲线后，我们确定目标378-036252是一颗新的食双星。我们还确定了一个领域的明星，其中学有一个质量在褐矮星范围内，以及两个集群成员的RV建议存在一个额外的同伴。我们的轨道拟合将有助于限制跨恒星年龄和跨恒星环境的二元分数和二元属性。
2021-10-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia's potential for the discovery of circumbinary planets
围绕双星运行的行星（环双星行星）的丰度和性质在很大程度上是未知的，因为它们很难用现有的技术探测到。开普勒卫星和其他研究的结果表明，环联星巨行星的最低出现率约为10%，但目前已知的只有少数。在这里，我们研究了欧空局的盖亚任务的潜力，发现和发现太阳系外行星轨道附近的双星通过检测二进制的周期性天体测量运动所造成的轨道行星。我们预计盖亚将发现数百颗巨大的行星围绕双星与FGK矮原色在200 pc的太阳，如果我们假设巨行星的质量分布和丰度是类似的双星和单星。另一方面，如果所有的环双星气体巨星的质量都小于2个木星质量，我们预计只有4个探测器。盖亚对巨大的环双星行星的性质非常敏感，因此将使详细研究它们的人口成为可能。盖亚的精度是这样的，在双星和行星轨道平面之间的相互倾斜的分布将得到。它也有能力建立行星在H-R图上的频率，既作为质量的函数，也作为从主序前到恒星残骸的恒星演化状态的函数。盖亚的发现可以揭示在红巨星阶段之后是否会出现第二个行星形成时期。
2014-10-20 astro-ph.EP astro-ph.SR
The catalogue of radial velocity standard stars for Gaia I. Pre-launch release
盖亚上的径向速度摄谱仪（RVS）需要使用预先已知的稳定参考星进行校准。这里介绍的目录就是为此目的而编制的。它包括1420颗径向速度标准恒星候选者，这些候选者是根据严格的标准选择的，以满足Gaia-RVS的要求。自2006年以来，一个大型的地面观测方案正在进行中，以监测这些恒星并验证其稳定性，在几年内必须优于300米/秒。这些观测是在上普罗旺斯天文台1.93米望远镜上的阶梯光栅摄谱仪EQUDIE和SOPHIE、南峰天文台Bernard Lyot望远镜上的NARVAL和拉西拉欧拉-瑞士望远镜上的CORALIE上进行的。还检索了来自OHP和日内瓦天文台档案的数据以及来自ESO档案的HARPS光谱。我们为每颗恒星提供了一个平均径向速度的苏菲尺度，来自与这些仪器测量的速度相结合，经过仔细估计他们的零点差异。总共获得了1420颗恒星的10214个径向速度测量值。平均时间基线为6.35年，92.9%的候选人满足300 m/s的目标稳定性标准。343颗恒星在10年内保持在100 m/s的水平。与Nidever等人的目录比较。（2002）和Chubak et al. Nidever等人（2012年）的结果显示，FGK星的零点差低于100 m/s，RMS散射非常低，为33 m/s。（2002），这表明这里提出的目录的精度比这个值更好。该星表可能对其他大规模的光谱调查，如APOGEE，Gaia-ESO，…
2013-04-02 astro-ph.SR
Gaia-ESO Survey: INTRIGOSS - A new library of High Resolution Synthetic Spectra
我们提出了一个高分辨率的合成光谱库，INTRIGOSS，设计用于研究FGK星。该库基于通过ATLAS 12代码使用指定的单个元素丰度计算的大气模型。用SPECTRUM代码计算4830-5400 A波长范围内的归一化光谱（NSP）和表面通量光谱（FSP）。INTRIGOSS使用Grevesse等人2007年的太阳成分和四个[α/Fe]丰度比，由15，232个光谱组成。合成光谱的计算与天体物理学的GF值通过比较合成预测与一个非常高的SNR太阳光谱和UVES-U 580光谱的五个冷巨星。NSPs的有效性进行评估，使用UVES-U 580光谱的2212颗恒星观测的框架中的盖亚-ESO调查和均匀和准确的大气参数值和详细的化学成分的特点。通过评估UVES-U 580样本星不同库预测的一致性，证明了NSP相对于AMBRE、GES_Grid、PHOENIX、C14和B17合成光谱库光谱的更高精度。FSPs的有效性进行检查，通过比较它们的预测与观测到的光谱能量分布和光谱指数。FSPs与来自美国印第安纳州的SED的比较，MILES和MILES库表明，前者在百分之几的范围内再现了观测到的通量分布，没有任何系统的趋势。观测和合成Lick/SDSS指数之间的良好协议表明，预测的覆盖FSPs很好地再现了观察到的，从而证实了INTRIGOSS FSPs的可靠性。
2018-06-21 astro-ph.SR
Improving metallicity estimates for very metal-poor stars in the Gaia DR3 GSP-Spec catalog
本文通过结合测光信息并利用 Ca 三重线等值宽度重新分析 Gaia DR3 GSP-Spec 数据，显著提高了极贫金属星的金属丰度估计精度，并将可靠样本数量增加了 2-3 倍。
2023-07-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
No Evidence for More Earth-sized Planets in the Habitable Zone of Kepler's M versus FGK Stars
本研究利用更新参数和候选体可靠性模型重新评估开普勒M矮星宜居带地球大小行星发生率，发现无证据表明其高于FGK星，且样本稀疏限制趋势分析。
2023-10-17 astro-ph.EP astro-ph.SR
Atmospheric stellar parameters for large surveys using FASMA, a new spectral synthesis package
在以银河系恒星星族为重点的大规模光谱调查的时代，天文学家希望利用大量和高质量的数据来获得它们的大气参数，而不会失去自动程序的精度。在这项工作中，我们开发了一个新的光谱包，FASMA，估计恒星大气参数（即有效温度，表面重力和金属丰度）在一个快速和强大的方式。该方法适用于FGK型恒星的中高分辨率光谱。光谱分析基于使用辐射转移代码MOOG的光谱合成技术。谱线列表主要由光谱中的铁谱线组成。原子数据是在太阳和大角星之后校准的。我们使用两个比较样本来测试我们的方法，i）来自高分辨率HARPS光谱仪的451个FGK型矮星样本，ii）使用高分辨率和中等分辨率光谱的Gaia-ESO基准星。我们探索偏见，我们的方法从分析合成光谱覆盖我们感兴趣的参数空间。我们表明，我们的光谱包是能够提供可靠的结果，为广泛的恒星参数，不同的旋转速度，不同的仪器分辨率，并为不同的光谱区域的VLT-GIRAFFE光谱仪，除其他外用于盖亚-ESO调查。FASMA估计恒星参数在不到15分钟的高分辨率和3分钟的中分辨率光谱。完整的软件包向社区公开。
2017-10-16 astro-ph.IM astro-ph.SR
StePar: an automatic code to infer stellar atmospheric parameters
内容：StePar是一个用Python 3.X编写的自动代码，旨在通过EW方法计算FGK型恒星的恒星大气参数Teff，log（g），[Fe/H]和。该代码已经在FGK型恒星的不同光谱研究中进行了广泛的测试，使用了几台摄谱仪，并对晚期低质量恒星的Gaia-ESO Survey UVES U 580光谱进行了大量测试，作为其十三条管道之一。目标：我们描述的代码和测试它对图书馆的特点盖亚基准星。我们还向社区发布代码并提供下载链接。方法：采用自动化工具TAME对Fe I和Fe II谱线进行EW测定。StePar实现了MARCS模型大气网格和MOOG辐射转移代码，通过下坡单纯形最小化算法计算恒星大气参数。结果：我们展示了基准星测试的结果，并讨论了EW方法的局限性，因此代码。此外，我们还发现了Teff中9 +- 32 K，log（g）中0.00 +- 0.07 dex和[Fe/H]中0.00 +- 0.03 dex的基准恒星的小内部散射。最后，我们建议不要对双线光谱双星或R <30，000，SNR < 20 or vsini >15 km/s的光谱以及晚于K4或早于F6的恒星使用StePar。
2019-07-15 astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia spectrophotometric standard stars survey -- V. Preliminary flux tables for the calibration of Gaia DR2 and (E)DR3
我们提出了分光光度标准星（SPSS）的流量表，用于校准流量的盖亚DR 2和（E）DR 3数据发布。最新的SPSS网格版本包含112颗恒星，其通量表与用于哈勃空间望远镜校准的11个通量标准的CALSPEC光谱的一致性优于1%。用SPSS谱计算的合成星等与37颗恒星的Landolt星等的一致性也优于1%。在两个比较中，典型的价差为1%的量级。这些不确定性已经满足了Gaia SPSS项目的初始要求，但预计下一个SPSS版本将进一步改进，用于校准未来的Gaia版本。我们补充了SPSS通量表与文献光谱的60个额外的明星，没有通过所有的标准是SPSS，通带验证库（PVL）。PVL包含极端光谱类型的恒星，如明亮的O型和B型恒星以及晚M型恒星和棕矮星，并且有助于研究之前盖亚DR 2版本中的系统效应，并将EDR 3版本中的系统效应降至最低。PVL文献光谱在SPSS参考量表上尽可能准确地重新校准，以便两组光谱一起用于各种验证和比较研究。
2021-03-15 astro-ph.SR
An Adaptive Optics Census of Companions to Northern Stars Within 25 pc with Robo-AO
为了在有限的样本中评估不同光谱类型和种群的恒星的多重性统计，我们用Robo-AO普查了附近的恒星。我们用decl观测了1157颗在25秒差距内的所有光谱类型的恒星。$>-13^{\circ}$寻找亲密的伙伴。我们检测到154同伴候选人的分离范围从$\sim$ 0.15 $''$到4.0 $''$和幅度差异高达$Δ$ m $_{\textit{i'}}\le$ 7使用机器人自适应光学仪器Robo-AO。我们从盖亚EDR 3天体测量中确认了53个伴星候选者的物理关联，99个有待确认，2个被排除为背景物体。我们补充了高分辨率成像伴侣搜索，在盖亚EDR 3中搜索了分离到10，000 AU的共同移动物体，这导致了额外的147个伴侣注册。在这项研究报告的301个同伴中，有49个是新发现的。在依巴谷-盖亚加速度目录中具有显著加速度测量值的191颗恒星中，我们在其中115颗周围检测到同伴，随着同伴分离的减少，加速度的重要性增加。从这次调查中，我们报告了以下多重分数（与文献值相比）：FGK型星为40.9% $\pm$ 3.0%（44%），M型星为28.2% $\pm$ 2.3%（27%），FGK型星和M型星的高阶分数分别为5.5% $\pm$ 1.1%（11%）和3.9% $\pm$ 0.9%（5%），分别
2022-03-21 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar properties and chemical features of the Gaia Catalogue of Nearby Stars observed by GALAH DR4
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense（弗鲁米嫩塞联邦教育、科学与技术学院）；Pontifícia Universidad Católica de Chile（智利天主教 Pontificia 大学）
本文通过联合分析Gaia和GALAH数据，揭示太阳邻近区域恒星的化学和物理特性，为银河系结构和演化研究提供新视角。
2025-12-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia-ESO Survey: Calibrating the lithium-age relation with open clusters and associations. II. Expanded cluster sample and final membership selection
本研究基于Gaia-ESO巡天及Gaia EDR3数据，对42个不同年龄的疏散星团与星协开展多参数成员分析，更新成员列表，为校准锂-年龄关系、构建经验锂包络线提供可靠样本。
2024-04-13 astro-ph.SR
A Data-Driven Search For Mid-Infrared Excesses Among Five Million Main-Sequence FGK Stars
本研究利用数据驱动的异常检测管道，结合Gaia、2MASS和WISE数据，搜索了近五百万主序FGK恒星的中红外超出，识别出53个候选体，其中包含一个已知极端碎片盘候选，分数光度范围与已知EDD一致。
2024-09-19 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
Occurrence Rates of Planets Orbiting M Stars: Applying ABC to Kepler DR25, Gaia DR2, and 2MASS Data
我们提出了强大的行星出现率开普勒行星候选人周围的M恒星行星半径$R_p = 0.5-4~\textrm{R}_\oplus$和轨道周期$P = 0.5-256$天使用近似贝叶斯计算（ABC）技术。这项工作结合了最终的开普勒DR 25行星候选目录和数据产品，并使用盖亚DR 2和2 MASS PSC更新了恒星属性。我们应用一组选择标准来选择1,746个开普勒M矮目标样本，这些目标拥有89个相关的行星候选者。这些早期的M矮星和晚期的K矮星是从交叉参考的目标中选出的，使用了盖亚DR 2的几个光度质量标志和使用2 MASS星等的颜色星等切割。我们估计一个宜居带的发生率$f_{\textrm{M,HZ}} = 0.33^{+0.10}_{-0.12}$的行星与$0.75-1.5$ R $_\oplus$的大小。我们警告说，开普勒M星的发生率估计是敏感的选择之前，由于小样本的目标恒星和行星候选人。例如，我们找到了每个M矮星的$4.2^{+0.6}_{-0.6}$或$8.4^{+1.2}_{-1.1}$行星的出现率（在$R_p = 0.5-4~\textrm{R}_\oplus$和$P = 0.5-256$天内积分）。这些发生率是大于FGK矮目标相比，在相同的轨道周期范围内，但类似的发生率作为一个功能时计算的等效恒星日照。将我们的结果与最近对系外行星结构的研究相结合，表明大多数，甚至可能是所有的早…
2020-08-02 astro-ph.EP astro-ph.SR
Ariel stellar characterisation: I -- homogeneous stellar parameters of 187 FGK planet host stars Description and validation of the method
2020年，欧洲航天局选择了Ariel作为下一个任务，加入太空观测队，研究太阳系外的行星。Ariel将致力于描述一千个行星大气的特征，以了解系外行星是由什么组成的，它们是如何形成的，以及它们是如何进化的。为了实现后两个目标，所有的行星都需要在它们自己的宿主恒星的背景下进行研究，而这些恒星又必须用同样的技术以统一的方式进行分析。我们提出的分光光度法，我们已经开发出推断大气参数的已知主机在第1层的Ariel参考样品。我们的方法是基于一个迭代的方法，它结合了光谱分析，从{ \em盖亚}数据的表面重力的测定，并从等时线拟合恒星质量的测定。我们验证了我们的方法与控制样本的分析，由三个疏散星团与众所周知的年龄和金属丰度的成员。我们测量了有效温度，Teff，表面重力，logg，和金属丰度，[Fe/H]，187 F-G-K恒星的Ariel参考样本。我们介绍了样品的一般性质，包括它们的运动学，这使我们能够将它们区分为薄和厚光盘人口。主恒星参数的齐次测定是研究恒星本身及其行星系统的基础。我们的分析系统地提高了与理论模型的一致性，并降低了质量估计的不确定性（从0.21+/-0.30至0.10+/-0.02 M_sun），为Ariel财团和天文学界提供了有用的数据。
2022-04-19 astro-ph.EP astro-ph.SR
The T-GEX project. I. Stealth UV-bright Sun-like stars in the Galaxy as candidate contributors to the UV upturn
Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教 Pontificia 大学）；INAF – Osservatorio Astrofisico di Arcetri（意大利国家天体物理研究所 - 阿切尔奇天文台）；Nicolaus Copernicus Astronomical Center, Polish Academy of Sciences（波兰科学院尼古拉·哥白尼天文中心）；Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo（圣保罗大学天文、地球物理与大气科学研究所）
本研究构建T-GEX星表，对37颗类太阳恒星分类分析，识别出3个星群，发现约2/3为紫外异常恒星，探讨其对紫外超的潜在贡献。
2026-07-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar parametrization from Gaia RVS spectra
在欧空局盖亚卫星收集的无数数据中，径向速度光谱仪（RVS）将提供大约1.5亿个光谱，用于像G_RVS~16这样微弱的恒星。一个特定的恒星参数化将执行这些RVS光谱的大部分。对于最亮的目标，还将估计一些个别的化学丰度。我们描述了不同的参数化代码，已专门开发或适应RVS光谱内的GSP-spec工作组的分析联盟。测试的代码是基于优化（FERRE和GAUGUIN），投影（MATISSE）或模式识别方法（人工神经网络）。我们提出并讨论了它们在恢复的恒星大气参数（Teff，log（g），[M/H]）的B-到K-型恒星的预期表现。还介绍了冷星[α/Fe]比测定的性能。对于所有考虑的恒星类型，GSP-spec管道将非常有效地参数化比G_RVS~12.5亮的恒星，包括[alpha/Fe]的可靠估计。FGK富金属星和中间金属星的典型内部误差为Teff约40 K，log（g）为0.1dex，[M/H]为0.04dex，[alpha/Fe]为0.03dex，G_RVS=10.3。Teff和[M/H]在A型恒星中也有类似的精度，而log（g）的推导更准确。对于最暗的恒星，G_RVS>13-14，分光光度Teff输入将允许改进最终的GSP-规格参数化。报告的结果表明，基于RVS的恒星参数的贡献在盖亚调查的较亮部分将是独特的，可以进行关键的年龄估计和准确的化学丰度。这将构成一个独特而珍贵的样本，银河系历史拼图的…
2015-10-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia-ESO Survey: Carbon abundance in the Galactic thin and thick disks
碳是宇宙中最丰富的元素之一，在核合成、星系和恒星演化领域具有重要意义。即使在今天，碳的起源以及大质量和中低质量恒星在产生碳中的相对重要性仍然是一个争论的问题。在本文中，我们的目的是更好地了解碳的起源，通过研究的趋势[C/H]，[C/Fe]，[C/Mg]与[Fe/H]，和[Mg/H]的2133 FGK矮星从第五次盖亚-ESO巡天内部数据发布（GES iDR 5）。从盖亚DR 2和径向速度从GES iDR 5准确的视差和自行的可用性，使我们能够计算银河系的速度，轨道和绝对星等，并通过贝叶斯方法，年龄为1751颗恒星。采用了三种不同的选择方法来区分薄盘星和厚盘星。在所有的情况下，这两个恒星群显示出不同的丰度比，[C/H]，[C/Fe]和[C/Mg]，并且跨越不同的年龄间隔，平均而言，厚盘恒星比薄盘中的恒星更老。[C/H]、[C/Fe]和[C/Mg]相对于[Fe/H]、[Mg/H]和年龄的行为都表明C主要产生于像Mg这样的大质量恒星中。年轻薄盘星[C/Mg]的增加表明来自低质量恒星的贡献，或者由于质量损失的增加，来自高金属丰度的大质量恒星的C产生增加。对轨道参数Rmed和|Zmax|的分析支持银河系盘的“由内而外”和“倒置”的形成假设。
2019-11-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Chemical abundances of 1111 FGK stars from the HARPS GTO planet search program.Galactic stellar populations and planets
我们对HARPS GTO行星搜索计划中的1111颗FGK矮星样品进行了12种难熔元素（Na、Mg、Al、Si、Ca、Ti、Cr、Ni、Co、Sc、Mn和V）的统一和详细的丰度分析。其中109颗恒星拥有巨大的行星伴侣，26颗恒星拥有海王星和超级地球。本文的主要目的是：（1）研究不同恒星星族的恒星元素丰度变化趋势是否存在差异;（2）根据[X/H]对行星宿主和非宿主样品进行分类。对这个样本的广泛研究，重点是有行星和没有行星的恒星之间的丰度差异，将在一份平行的论文中介绍。用ARES程序从HARPS谱中自动测量了谱线的等效宽度。化学元素的丰度是使用相对于太阳的LTE丰度分析确定的，使用2010年修订版的光谱合成代码MOOG和库鲁茨ATLAS 9大气网格。为了分离银河系的恒星星族，我们采用了一种纯粹的运动学方法和一种化学方法。我们发现，化学分离（基于Mg，Si和Ti丰度）薄和厚盘也是化学分离的Al，Sc，Co和Ca。Na、V、Ni和Mn也可能存在一些分歧，但它们的[X/Fe]比没有明确的界限。我们证实，在巨行星的宿主恒星过剩是明确的所有研究的元素。我们还证实，恒星的主机只有海王星类行星可能更容易检测到周围的恒星与类似的金属丰度作为非行星主机，虽然对某些元素（特别是α元素）的下限[X/H]是非常突然的。
2012-07-18 astro-ph.EP astro-ph.SR
Chemical abundances of 1111 FGK stars from the HARPS GTO planet search program II: Cu, Zn, Sr, Y, Zr, Ba, Ce, Nd and Eu
为了了解银河系内不同恒星星族的形成和演化，必须结合大量恒星样本的详细运动学和化学信息。利用高分辨率（$R \sim$\，115000）和高质量的HARPS-GTO光谱，计算了1000多颗FGK矮星的Cu，Zn，Sr，Y，Zr，Ba，Ce，Nd和Eu的化学丰度。丰度是通过标准的局部热力学平衡（LTE）分析得出的，使用测得的等效宽度（EW）注入代码MOOG和库鲁茨ATLAS 9大气网格。我们发现，厚盘星是化学分离的Zn和Eu，也显示平均较高的Zr，但较低的Ba和Y相比，薄盘星。我们还发现，以前确定的高- $α$金属丰富的人口也增加了铜，锌，钕和铕相对于薄盘，但提出的Ba和Y丰度平均较低，厚盘星的趋势，朝着更高的金属，并进一步支持不同的化学成分的人口。薄盘星的重S轻S元素的比例呈现出预期的行为（增加对低金属丰度），并可以解释为一个重大贡献的低质量AGB星的S-过程生产在磁盘金属丰度。然而，厚盘星的相反趋势表明，中等质量的AGB星在这些恒星形成的气体富集中发挥了重要作用。文献中以前的工作也指出，在低金属丰度的轻s元素的可能的初级生产来解释这一趋势。最后，我们还发现了一个增强的轻s元素在薄盘在超太阳金属丰度，这可能是由富金属AGB星的贡献。（简短版本）
2017-05-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gas, not dust: Migration of TESS/Gaia hot Jupiters possibly halted by the magnetospheres of protoplanetary disks
本研究利用TESS与Gaia DR3数据比较中等质量恒星周围热木星轨道与盘内边界，发现是气体盘磁层截断半径而非尘埃盘阻止了热木星向内迁移，并推测无磁层的大质量赫比格星更易吞噬新生行星。
2024-04-30 astro-ph.EP astro-ph.SR
Filter Design for Estimation of Stellar Metallicity: Insights from Experiments with Gaia XP Spectra
本研究提出一种平衡光谱敏感度与不确定性的最佳滤光片设计，用于估计恒星金属丰度，在FGK矮星中达到0.034 dex的极佳精度，为银河系大量场星的化学标记提供了可能。
2024-05-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
