Using network science to quantify economic disruptions in regional input-output networks
投入产出（IO）表提供了一种标准化的方式来看待经济体中所有行业之间的货币流动。IO表可以被认为是网络-节点是不同的行业，边缘是它们之间的流。我们开发了一个基于网络的分析，考虑在一个国家内的区域和次区域一级的多区域IO网络。我们计算传统的基于矩阵的IO措施（如“乘数”）和新的网络理论为基础的措施，在这个更高的空间分辨率。我们将这些方法与应用于相同IO数据的中断模型的结果进行了对比，以证明介数中心性可以很好地指示经济中断的流量，而特征向量型中心性度量则可以与传统IO multiplers.We相比，还显示了在不同的空间聚集水平上处理IO网络的效果。
2019-10-28 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Criminal organizations exhibit hysteresis, resilience, and robustness by balancing security and efficiency
本研究运用演化博弈论分析犯罪网络，发现其存在滞后效应，组织形成与解散阈值受此影响，且惩罚力度与网络结构（链接密度、技能同配性）共同决定组织稳定性，主张适应性政策与战略性执法以有效瓦解犯罪网络。
2024-03-18 cs.SI physics.soc-ph
Reinforcement Learning Dynamics of Network Vaccination and Hysteresis: A Double-Edged Sword for Addressing Vaccine Hesitancy
Dartmouth College（达特茅斯学院）；Geisel School of Medicine（盖泽尔医学院）
引入Q-learning动力学模型研究社交网络中的疫苗接种行为，揭示了个体有限理性与远见性在决策中的双刃剑效应及滞后与双稳态现象，为应对疫苗犹豫提供跨学科视角。
2025-10-31 physics.soc-ph
Inequality in economic shock exposures across the global firm-level supply network
几个世纪以来，国家经济通过从事国际贸易和生产创造财富。由此形成的国际供应网络不仅增加了各国的财富，而且也造成了系统性风险：一国公司倒闭引发的经济冲击可能会蔓延到其他国家。使用全球供应网络数据的企业层面上，我们提出了一种方法来估计一个国家的暴露于一个公司在另一个国家的失败所造成的直接和间接的经济损失。我们展示了全球系统性风险流动的网络。我们发现，富裕国家使贫穷国家面临的系统性风险比贫穷国家更大。我们证明，更高的系统性风险水平并没有得到GDP风险溢价的补偿，也没有与经济增长相关。全球系统性风险的分布似乎比财富更不平等。这些研究结果使人们对发展中国家从全球化生产中获得的经常受到赞扬的好处有了新的认识，因为它们将这些好处与生产过程中所涉及的风险联系起来。暴露风险是全球不平等的一个新层面，在供应冲击危机中对穷人影响最大。它变得完全量化与所提出的方法。
2021-12-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks
Catholic University of Brasília（巴西利亚天主教大学）；University of São Paulo（圣保罗大学）
本研究利用近200国2010-2022年部门贸易数据，结合国际贸易网络拓扑特征与机器学习模型，发现非线性模型及网络描述符可显著提升GDP增长预测质量，并明确了核心影响因素。
2024-04-11 cs.LG econ.GN physics.soc-ph
Estimating the loss of economic predictability from aggregating firm-level production networks
为了估计经济体对政治干预或外部干扰的反应，投入产出（IO）表-通过将数据汇总到工业部门-被广泛使用。然而，经济增长，稳健性和弹性关键取决于非聚合企业级生产网络（FPN）的详细结构。由于没有数据，人们对基于部门的总体模型预测和基于企业一级的详细模型预测之间的差异知之甚少。使用一个几乎完整的全国性FPN，包含243,399匈牙利公司与1,104,141制造商-买方关系，我们自洽地比较了聚合的行业级生产网络（IPN）和颗粒FPN的生产损失。为此，我们对IPN和FPN这两个相同大小的冲击的传播进行了建模，后者捕获了行业内的相关异质性。在受COVID-19影响的情景中，我们根据疫情早期的详细公司层面数据对冲击进行建模。我们发现，使用IPNs而不是FPNs会导致经济损失估计的误差高达37%，这表明行业级IO模型在预测经济结果方面存在自然局限性。我们将这种巨大的差异归因于行业内企业的显著异质性：我们发现，一个行业内的企业平均只向同一行业出售23.5%的产品，并从同一行业购买19.3%的产品，强调了工业行业代表它们所包括的企业的强烈局限性。在估计经济增长、CO2排放量和政策干预对行业级IO模型的影响时，预计也会出现类似的误差水平。粒度数据是合理预测动态经济系统的关键。
2023-02-22 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Modeling Multistability and Hysteresis in Urban Congestion Spreading
University of Seoul（首尔大学）；Urban Big data and AI Institute, University of Seoul（首尔大学城市大数据与人工智能研究所）
本文提出了一种拥堵传播和消散模型，揭示了恢复过程在城市交通多稳态和滞后现象中的关键作用。
2025-12-16 nlin.AO physics.data-an physics.soc-ph
Communicability and Communities in Complex Socio-Economic Networks
针对复杂的社会经济网络引入了可通信性的概念。可通信性函数表示影响如何在网络中从一个地方传播到另一个地方。这一职能被用来明确界定社会经济共同体的概念。温度的概念在复杂的社会经济网络中也被引入，作为一种方式来解释这些系统所受到的外部压力。这种外部压力可以极大地改变网络中社区的结构。我们在这里分析了一个出口金属杂项制品的国家的贸易网络。“我们确定了这个网络的社区结构，显示有27个社区具有不同程度的重叠。当只有社区与小于80%的重叠被认为是我们发现5个社区，这是很好的特点，在地缘政治关系方面。对这些社区所受外部压力的分析表明，一些国家受到这些危急局势的严重影响，经济危机。这些最薄弱的环节是明确确定的，代表着一旦系统的外部“温度”升高就与主要贸易隔绝的国家。目前的方法增加了一个重要的工具，在现实世界中的社会经济网络的分析。
2009-07-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
When heterogeneity drives hysteresis: Anticonformity in the multistate $q$-voter model on networks
Wrocław University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）
该研究发现，在网络上的多态q-投票者模型中，异质性可导致相变类型从连续变为不连续，并提供了新的对偶近似结果。
2025-11-25 physics.soc-ph
Networks of Economic Market Interdependence and Systemic Risk
公司之间的动态关系网络是包括当前经济危机在内的一连串经济失败的基础，可以从市场价值波动的相关性中推断出来。我们分析了相关性网络的时间依赖性，以揭示金融，技术和基础材料部门与上升和下降的市场和资源约束之间不断变化的关系。金融部门将其他弱耦合的经济部门联系起来，特别是在经济衰退期间。这种联系增加了经济风险和连锁故障的程度。我们的研究结果表明，不同部门的金融服务之间的防火墙将减少系统性风险，而不会阻碍经济增长。
2010-11-17 physics.soc-ph q-fin.ST
Impact of the topology of global macroeconomic network on the spreading of economic crises
在整个经济史上，全球经济经历了反复出现的危机。这种经济危机一再发生，需要了解其一般特征，而不是将其视为单一事件。全球经济体系是一个高度复杂的体系，最好从宏观经济行为主体相互作用的网络角度来看待。在这方面，我们从集体网络动力学的角度，探讨全球宏观经济网络的拓扑结构如何影响经济危机的蔓延模式。使用一个简单的玩具模型的危机蔓延，我们表明，一个国家的作用，在危机蔓延不仅取决于其总的宏观经济能力，但也对它的本地和全球的连接配置文件在世界经济网络的背景下。我们发现，一方面聚集的薄弱环节在区域范围内可以显着加剧危机的蔓延，但另一方面，目前的网络结构在全球范围内窝藏更高的容忍度极端危机相比，更“全球化”的随机网络。这些结果表明，当前全球化运动的目的是在各国之间建立较少限制的跨区域经济联系，这可能会增加全球经济体系对极端危机的脆弱性，从而产生潜在的隐性成本。
2011-04-13 cond-mat.stat-mech physics.data-an physics.soc-ph
Symmetry-Breaking and Hysteresis in a Duplex Voter Model
Technical University of Munich, School of Computation Information and Technology, Department of Mathematics（慕尼黑工业大学计算信息与技术学院数学系）；Munich Data Science Institute（慕尼黑数据科学研究所）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂性科学中心）
研究双层多重网络上的投票型模型，探讨状态在层间传播的催化与抑制作用，揭示相图中自发对称性破缺和尖点分岔现象，通过数值模拟验证分析结果。
2026-04-07 math.DS nlin.AO physics.soc-ph
Quantifying firm-level economic systemic risk from nation-wide supply networks
COVID-19或2011年日本地震等危机暴露了企业供应网络的脆弱性。商品和服务的生产是一个高度相互依赖的过程，可能会受到关键供应商或客户违约的严重影响。虽然了解单个公司对国民经济的影响是有效风险管理的先决条件，但迄今为止，对所涉及的经济系统风险（ESR）的定量评估实际上是不存在的，主要原因是缺乏与连贯方法相结合的细粒度数据。基于一个独特的增值税数据集，我们得出了整个国家的详细生产网络，并提出了一种新的方法来计算所有单个企业的ESR。我们证明了一小部分（0.035%）的公司具有非常高的系统性风险，如果其中任何一家违约，将影响约23%的国民经济生产。企业规模本身并不能解释单个企业的企业社会责任;它们在生产网络中的地位确实很重要。如果根据企业的经济系统风险指数（ESRI）对企业进行排名，排名高于特征值的企业具有非常相似的ESRI值，而对于其他企业，ESRI的排名分布缓慢地衰减为幂律; 99.8%的企业对经济的影响不到1%。我们表明，ESR的评估是不可能的，在传统的投入产出经济学中使用的总数据。我们讨论了如何简单的政策，引入供应链冗余可以降低一些风险极高的公司的ESR。
2021-04-15 cs.SI econ.GN physics.soc-ph
Inferring Personal Economic Status from Social Network Location
人们普遍认为，社会关系的模式影响个人的经济地位。在这里，我们将这个概念转化为网络层面的操作定义，这使我们能够通过衡量个人在社交网络中的位置和影响力来推断个人的经济福祉。我们分析了两个大规模的来源：电信和金融数据的整个国家的人口。我们的研究结果表明，一个人的位置，衡量的最佳集体影响的社会网络的结构完整性，是高度相关的个人经济地位。观察到的社会网络影响模式模仿了经济不平等的模式。为了务实的使用和验证，我们开展了一项营销活动，通过针对我们的社交网络指标识别的个人，与随机定位相比，响应率提高了三倍。我们的战略也有助于最大限度地发挥大规模经济刺激政策的效果。
2017-04-05 cs.SI physics.soc-ph
Directed or Undirected? A New Index to Check for Directionality of Relations in Socio-Economic Networks
本文提出了一个简单的程序来决定是否的实际观察到的邻接或权重矩阵，这是一个社会经济网络的图形的特点，是足够对称（分别，不对称），以证明一个无向（分别，定向）网络分析。我们引入一个新的指数，满足两个主要性质。首先，它可以应用于二进制或加权图。第二，一旦被适当地标准化，它就作为标准法线分布在所有可能的邻接/权重矩阵上。为了在实践中测试该指数，我们提出了一个应用程序，该应用程序采用了一组众所周知的社会和经济网络。
2007-03-16 physics.soc-ph
Can social capital remedy structural inequality? Economic mobility in a longitudinal population-scale social network
本研究利用荷兰十年人口规模社交网络数据，发现桥接型社会资本（尤其是接触富裕联系人与网络多样性）能正向预测长期经济流动性，并显著重塑弱势群体的经济轨迹，弥补结构性不平等。
2025-08-07 physics.soc-ph
Networks: An Economic Perspective
我们从经济学的角度讨论社会网络分析。我们围绕外部性的主题组织了演讲：一个人的行为对他人福祉的影响。外部性是相互依赖的基础，这使得网络变得有趣。我们讨论网络的形成，以及在一个给定的网络内的人的行为之间的相互作用，并在各种设置的影响。最后，我们强调了基于网络的数据的统计分析中固有的一些经验挑战。
2016-08-29 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Networks as Proxies: a relational approach towards economic complexity in the Roman period
基于经济复杂性的特征是经济主体（谁）不断改变他们的行动和战略，以响应他们共同创造的结果的相互作用的假设，本文提出了如何网络模型可以用来映射，量化和分析罗马经济复杂性的代理。网络分析提供了可视化和分析各种类型数据及其组合（考古，地理，文本）或甚至单个证据的固有复杂性的工具。同样，关系方法要求在各个时期、地区和政治与帝国的经济体系之间进行结构性和数量性的比较。越来越多的这类替代物可能使我们能够超越隐喻来捕捉经济复杂性的轨迹。
2017-03-08 physics.soc-ph q-fin.GN
Socio-economic Segregation in a Population-Scale Social Network
本研究基于荷兰1720万居民的大规模社会网络数据，对比发现社会网络中的社会经济隔离程度是空间邻里视角的两倍，且大城市隔离度更高，挑战了传统空间视角的主导性，揭示了隐藏的跨空间隔离。
2023-10-04 physics.soc-ph
Appliance of network theory in economic geography
不断发展的地理需要对网络有很好的理解。因此，本文介绍了复杂网络的理论和应用，以及它们在地理学中的作用，以及在确定各种地理网络轨迹方面的作用。它评估了代理之间的联系如何导致网络保留的进化过程，以及网络变化，以及地理如何影响这些机制。
2019-06-21 cs.SI physics.soc-ph
Individual position diversity in dependence socioeconomic networks increases economic output
从大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）中记录的大数据的可用性使我们能够更深入地了解个人网络位置与其经济产出之间的潜在联系。我们使用一种统计过滤的方法来构建依赖网络从加权的友谊网络的个人。我们调查了30个不同的基序位置在13个有向三元基序，代表个体之间的微观依赖。根据基序位置的结构相似性，我们进一步将个体分为不同的组。个体的节点位置多样性与其经济产出呈正相关。我们还发现，叶节点的经济产出显着低于其他节点在同一主题。我们的研究结果有助于理解社会经济系统中网络结构对经济活动和产出的影响。
2017-06-15 cs.SI physics.soc-ph
How connected is too connected? Impact of network topology on systemic risk and collapse of complex economic systems
在全球化的生产、金融和贸易体系中，经济上的相互依存日益明显。虽然在经济主体之间建立相互依存关系对于复杂产品的生产至关重要，但它们也可能因故障传播而增加系统性风险。确定网络连通性如何影响经济系统的紧急生产和崩溃风险至关重要。在本文中，我们提出了一个模型来研究网络结构对经济系统行为的影响，通过改变代理之间的连接密度和集中度。由于零件和产品的组合爆炸，生产的复杂性随着连接性而增加。当相互联系增加脆弱性时，就会出现紧急的系统性风险。我们的研究结果表明，在网络结构和个人失败的风险之间的关系的临界点和相变的出现给出了一个普遍的描述经济崩溃。这种关系似乎遵循S形的情况下，越来越密集或集中的网络。该模型揭示了经济复杂性增长的政策相关性，并强调了增加系统的潜在生产和其崩溃的鲁棒性之间的权衡。我们讨论了干预互联组织和系统特征的政策含义，并强调不同的网络结构和节点特征如何表明不同的方向，以促进复杂和强大的经济系统。
2019-12-20 physics.soc-ph q-fin.GN
Economic networks in and out of equilibrium
经济和金融网络在经济一体化、全球化和金融危机等各种重要进程中发挥着至关重要的作用。特别感兴趣的是了解一个真实的经济网络的时间演化是否处于（准）静态平衡，即其特征是平滑的结构变化，而不是突然的过渡。准平衡网络中的平滑变化通常可以通过结构量的适当重新缩放来控制，并且在很大程度上可以预测，而这对于非平稳网络中的突然转变通常是不可能的。在这里，我们研究是否真正的经济网络是在或出平衡，通过检查他们的一致性与准平衡最大熵图的合奏。作为说明性的例子，我们考虑国际贸易网络（ITN）和荷兰银行间网络（DIN）。我们发现，尽管全球化进程，ITN是一个几乎完美的例子，准平衡网络，而DIN显然是一个不平衡的网络经历重大的结构变化，并显示非平稳动态。在DIN的非均衡特性中，我们发现了2008年银行间危机的惊人预警信号。
2013-10-28 physics.soc-ph
Network effects in a human capital based economic growth model
我们重新审视了最近引入的代理模型[ACS { \bf 11}，99（2008）]，其中经济增长是教育（人力资本形成）和创新的结果，并调查代理人的社会网络的影响，无论是对代理人的决定，以追求教育和新的想法的输出。规则和随机网络被认为是。的平均场（代表剂）模型的预测结果进行了比较。
2009-02-06 physics.soc-ph q-fin.GN
Low-temperature behaviour of social and economic networks
现实世界的社会和经济网络通常表现出一些特殊的拓扑性质，如巨连通分量、宽度分布、小世界性质和存在密集互连节点的社区。已经提出了几种模型，包括在社会科学中也被称为指数随机图的网络集合，其目的是孤立地再现这些属性中的每一个。在这里，我们定义了一个广义的图系综，通过引入图温度的概念，控制网络的拓扑优化程度。我们认为现有的和新的模型的温度依赖的版本，并表明，所有上述拓扑性质可以同时被理解为一个优化的，低温拓扑结构的自然结果。我们还表明，看似不同的图模型，以及用于从真实网络中提取信息的技术，都被发现是特定的低温情况下相同的广义形式主义。其中一种技术使我们能够将我们的方法扩展到真实的加权网络。我们的研究结果表明，低图温度可能是真实社会经济网络的普遍属性，为信息在这些系统中的扩散创造了条件。
2013-07-28 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech nlin.AO
Homophilic Effects on Economic Inequality: A Dynamic Network Agent-Based Model
本研究提出动态网络基于智能体模型，揭示同质性通过引导财富流向同质群体并加剧其内部差距，成为驱动经济不平等的重要因素。
2025-02-24 physics.soc-ph
Estimation of Regional Economic Development Indicator from Transportation Network Analytics
随着我国经济的快速发展，许多研究指出，区域交通基础设施的改善对经济增长有着重要的影响。本文利用收费系统产生的35亿条高速公路车辆出入境记录的大规模数据集，通过交通网络分析，试图建立中距离陆路交通模式与区域经济状况的相关性。本文应用复杂网络的标准度量方法对公路交通网络进行了分析。一组交通流特征的计算和相关的区域经济发展指标。多元线性回归模型可以解释中国三省城市GDP的89%~ 96%的变异。然后，我们分别使用每个省的成对城市之间的汽车、公共汽车和货运卡车的年交通量以及整个数据集来拟合重力模型。研究发现，距离衰减效应对交通网络中城市间空间相互作用的时间变化具有一定的影响，这种影响与各省的经济发展模式密切相关。交通大数据揭示了区域经济发展的现状，包含了区域管理和规划的人力流动，生产联系和物流的宝贵信息。我们的研究为利用公路运输大数据调查区域经济发展状况提供了见解。
2020-02-03 cs.SI physics.soc-ph
Network Diversity and Economic Development: a Comment
网络多样性产生的依赖于上下文的好处，尚未完全理解。我详细阐述了最近引入的领带强度多样性和信息源多样性之间的区别，并解释何时，如何以及为什么它们很重要。专业化是否有好处的问题是关键。
2013-04-02 cs.SI physics.soc-ph
Cooperation in changing environments: Irreversibility in the transition to cooperation in networks
在复杂网络上的囚徒困境博弈的进化动力学框架中，我们研究了合作的平均水平在模型参数的准静态变化下表现出滞后的可能性（“诱惑背叛”）。在“离散复制者”策略更新规则下，对于Erdos-Renyi和Barabasi-Albert图，我们观察到合作滞后循环，前提是达到参数的临界点值;否则，获得完美的可逆性。选择性固定的合作，在某些节点和组织的合作者集群，这是由波动的战略家包围，允许合理化的“落后”的行为观察。
2013-08-07 nlin.AO physics.soc-ph
Cost Functions in Economic Complexity
Centro Ricerche Enrico Fermi（恩里科·费米研究中心）；Sony Computer Science Laboratories - Rome, Joint Initiative CREF-SONY, Centro Ricerche Enrico Fermi（索尼计算机科学研究实验室-罗马，CREF-SONY联合计划，恩里科·费米研究中心）；Sapienza University of Rome（罗马智慧大学）；Complexity Science Hub（复杂性科学中心）
本文通过将经济复杂性算法转化为优化问题，重新诠释了ECI和EFC，提出了新的成本函数并提升了算法效率，同时拓展了其在一般网络结构中的应用。
2026-01-26 physics.soc-ph
Economic Hubs and the Domination of Inter-Regional Ties in World City Networks
本文基于跨国公司所有权—子公司联系构建世界城市网络，分析2010—2019年区域内、跨区域及混合型空间模体，发现跨区域联系较国家或区域内整合更占主导。
2024-12-03 cs.SI physics.soc-ph
Economic Complexity in Mono-Partite Networks
本文将经济复杂性从二分图扩展到任意图，提出 fitness centrality 和 orthofitness centrality 两种新中心性度量，并揭示相关最小化过程的成本函数，从而拓宽经济复杂性分析的网络适用范围。
2024-05-07 physics.app-ph physics.soc-ph
Self-organized criticality in a network of economic agents with finite consumption
我们引入一个简单的模型来解决金融系统研究中的争议，有时被认为是布朗过程，而其他的则被认为是具有任意幅度波动的临界系统。该模型考虑了一系列经济主体，这些经济主体根据基本的经济原则在它们之间建立贸易联系，这些经济原则适当地转化为物理属性和相互作用。通过我们的模型，我们能够再现宏观量（指数）的演变，并正确地检索表征金融市场中几个指数的共同指数值，将其与连接的底层拓扑结构相关联。
2012-12-27 physics.data-an physics.soc-ph q-fin.GN
On the topologic structure of economic complex networks: Empirical evidence from large scale payment network of Estonia
本文提出了第一个拓扑分析的经济结构的整个国家的支付数据的基础上从瑞典银行。这一数据集是独一无二的，因为爱沙尼亚大约80%的银行交易是通过瑞典银行完成的，因此，该国的经济结构可以重建。无标度网络通常在各种不同的环境中观察到，例如自然和社会。在本文中，节点由银行的客户（法人实体）组成，并通过这些节点之间的支付建立链接。我们研究这个网络的无标度和结构特性。我们还描述了它的拓扑结构，组件和行为。我们发现，该网络具有其他复杂网络中已知的典型结构特征：度分布遵循幂律，低聚类系数和低平均最短路径长度。我们确定了网络的关键节点，并使用两种不同的方法对节点的随机攻击和有针对性的攻击进行了弹性模拟。有了这一点，我们发现，通过识别和研究节点之间的联系是可能的，以执行爱沙尼亚经济的脆弱性分析经济冲击。
2016-02-13 physics.soc-ph q-fin.GN
Reconstruction methods for networks: the case of economic and financial systems
在研究社会、经济和生物系统时，人们往往只能获得关于底层网络结构的有限信息。金融系统提供了一个极为重要的例子：关于金融机构之间相互联系的信息受到隐私保护，这大大降低了正确估计关键的系统特性（如抵御冲击传播的能力）的可能性。为了弥补数据的稀缺性，同时最佳地利用可用信息，导致了一个被称为网络重建的研究领域的诞生。由于后者得益于在数学、物理学和经济学等不同学科工作的研究人员的贡献，迄今为止取得的成果仍然分散在各种出版物中。最重要的是，到目前为止提出的网络重建方法的系统比较是缺失的。本文旨在提供一个统一的框架来介绍所有这些研究，主要侧重于它们在经济和金融网络中的应用。
2018-06-18 physics.app-ph physics.data-an physics.soc-ph
Lack of Resilience in Transportation Networks: Economic Implications
对交通网络的破坏是不可避免的。目前，大多数已获授权的与发展有关的运输规划旨在为经常发生和可观察到的中断做好准备，而尚未发生的低概率事件则较少引起注意。当道路网络没有弹性时，这些不可预测的事件可能会导致与中断程度不成比例的严重延误。提高复原力有助于减轻中断的后果，但由于低概率事件可能不会发生，因此需要难以证明合理的财政投资。本文强调了城市道路系统中未减轻的随机中断的经济影响，并提出了对交通网络弹性投资的理由。我们利用了城市交通网络性能的模型，量化弹性，并证明了其与微观经济交通规划模型REMI TranSight的集成。该模型被应用到10个城市在美国计算几个经济指标的基准情景下，经济影响被假定为成比例的破坏性事件的大小，并在一个测试场景下，中断的大小被用来计算额外的延迟在交通网络和这些额外的延迟明确集成在REMI模型。结果表明，在这种情况下，由于破坏而遭受的国内生产总值损失可能要大得多，经济产出不一定在破坏事件发生后的一年恢复正常。因此，我们的结论是，支持网络效率和弹性管理的投资决策，应基于一个框架，利用弹性，量化的条款，是符合标准的做法，和场景来测试拓扑属性的影响。
2019-12-09 physics.soc-ph
Cultural Investment and Urban Socio-Economic Development: A Geo-Social Network Approach
能够评估政府主导的投资对城市社会经济指标的影响一直是城市规划的重要目标。然而，由于缺乏具有良好时空分辨率的大规模数据，规划者如何跟踪小城市地区文化投资的影响和衡量其有效性方面存在局限性。利用近400万过渡记录三年在伦敦从一个流行的基于位置的社交网络服务，四方，我们研究如何政府文化支出的社会经济影响可以检测和预测。我们的分析表明，网络指标，如平均聚类系数或中心性，可以用来估计当地增长的可能性，以应对文化投资。随后，我们将这些特征整合到监督学习模型中，以推断伦敦社区的社会经济贫困变化。这项研究提出了如何地理社会和移动服务可以作为一个代理跟踪和预测社会经济剥夺的变化，政府的财政努力是放在发展城市地区，从而为进一步的政策制定和投资优化的证据和建议。
2018-06-08 cs.SI physics.soc-ph
The network structure of city-firm relations
经济活动如何与地理位置相联系？为了回答这个问题，我们使用了一种数据驱动的方法，该方法基于世界上3,000家最大的公司及其近100万家子公司的位置、所有权和经济活动的信息。从这些信息中，我们生成了一个与经济活动相关的城市双边网络。分析这个网络的结构，我们发现与生态学中观察到的嵌套网络惊人的相似之处，其中链接代表物种之间的互利互动。这促使我们应用生态指标来确定经济活动的不平衡部署。这种部署可能导致特定经济部门在特定城市的代表性过高，并对城市的未来构成重大影响，特别是在代表性过高的活动面临经济不确定性的时候。如果我们将我们的分析与关于城市生活质量的外部排名进行比较，我们发现城市-企业网络的嵌套结构也反映了关于生活质量的信息，这些信息通常只能通过专门的基于调查的指标进行评估。
2015-12-09 physics.soc-ph q-fin.GN
Does a rising tide lift all boats? A wealth exchange model on a dynamic network with economic growth
Universidade Federal do Rio Grande do Sul（南里奥格兰德联邦大学）
研究21世纪初以来财富不平等加剧问题，基于主体的动态复杂网络模型，经主体财富增长、交换及网络重连三个过程演化，分析社会保护因子f不同取值结果，发现强大社会保护下经济增长才惠及最贫困主体。
2026-07-29 physics.comp-ph physics.soc-ph
Netconomics: Novel Forecasting Techniques from the Combination of Big Data, Network Science and Economics
网络理论方法与最近可用的丰富的经济数据相结合，导致开发新的分析和计算工具，用于建模和预测关键经济指标。其主要思想是引入一个拓扑组件的分析，始终考虑到所有高阶的相互作用。我们提出了三种基本的方法来展示不同的方法来利用由此产生的网络增益。首先，使用多元线性回归优化算法来生成国家国际收支账户的各个组成部分之间的关系网络。该模型以高精度描述年度统计数据，并对大多数指标进行了良好的预测。第二，提出了一个全球金融危机的预警机制，它将网络措施与标准经济指标相结合。通过对长期债务证券的跨界证券投资网络的分析，可以用总市值和名义未偿金额来描述各种场外交易的金融衍生品，如信用违约互换的扩散，这与市场相互依存程度和系统性风险的增加有关。第三，考虑到G-20经济体之间货物贸易的流动网络，网络统计数据为关键经济指标提供了比传统指标更好的代理。例如，它表明，一个国家的守门潜力，作为衡量当地权力，预测其国内生产总值的年度变化一般远远好于其进出口量。
2014-03-04 physics.soc-ph q-fin.GN stat.ME
How production networks amplify economic growth
技术进步是长期经济增长的最重要原因。我们研究了在生产网络中技术改进的影响，在生产网络中，每个生产者购买投入品并将其转换为其他商品，将产品出售给家庭或其他生产者。我们展示了这个网络如何放大技术进步的影响，因为它们沿着生产链传播。一个行业的生产链越长，价格下降的速度越快，而一个国家的生产链越长，国内生产总值增长的速度越快。这些预测与数据吻合得很好，并随着时间的推移而改善，表明生产链对价格变化和长期产出增长具有关键影响。
2021-11-17 physics.soc-ph q-fin.GN
Common Organizing Mechanisms in Ecological and Socio-economic Networks
先前的研究表明，在生态系统中相互作用的物种和在经济背景下进行交易的行为者可能在行为上有显着的相似之处。然而，尚未分析可能构成自然和人类系统相似性的具体机制。建立在随机食物网模型，我们提出了一个简约的二分合作模型，再现互惠网络的关键特征-度分布，嵌套和模块化-生态网络和社会经济网络。我们的分析使用了两个不同的网络。植物和传粉者之间的互利互动，以及设计师和承包商之间的合作经济交流。我们发现，这些互利网络的成员都有一个关键的分层排序，并且它们可以合作的合作伙伴的数量和类型都受到指数约束。我们使用我们的模型表明，轻微的变化，相互作用的约束可以产生非常嵌套或随机的结构，揭示了这些约束在互惠网络的演变中发挥了关键作用。这也可以鼓励一种新的系统方法来研究网络的功能和结构特性。互惠网络之间令人惊讶的对应关系表明它们具有广泛的代表性，并在生态和社会交换系统的生产组织中发挥潜在作用。
2011-10-03 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Contagion effects in the world network of economic activities
利用OECD-WTO世界经济活动网络的新数据，我们构建了这个有向网络的Google矩阵$G$，并对其进行了详细的分析。该网络包含1995、2000、2005、2008和2009年的58个国家和37个活动部门。$G$的构建基于马尔可夫链转移，在平等的民主基础上对待所有国家，而活动部门的贡献与其外汇货币量成正比。Google矩阵分析可以获得可靠的国家和活动部门排名，并确定各国的CheiRank-PageRank商业平衡对各国价格变化和劳动力成本的敏感性。我们表明，发达国家的方法考虑到了多重网络与国家和活动部门之间的经济互动，从而更有效的进出口分析相比，。我们的研究结果突出了1995年至2009年期间德国经济活动对其他国家的影响力显着增加，而欧元区的影响力在同一时期下降。我们将我们的结果与联合国COMTRADE数据库中世界贸易网络的类似分析进行比较。我们认为，网络结构的知识可以分析经济影响力和传染传播的影响，在世界经济。
2015-07-12 cs.SI physics.soc-ph q-fin.ST
Complexity, Centralization, and Fragility in Economic Networks
各国通过贸易网络分销其产品，贸易网络是全球化世界经济的重要组成部分。由于买卖货物的国家的不同特点，它们的结构在不同产品之间有很大的差异。通过使用来自网络科学和产品复杂性理论的各种指标，我们定量地证实了这样一种直觉，即总体而言，复杂性较高的产品--即，具有更大的技术含量和组件数量-通过更集中的网络进行交易-即，少数国家集中了大部分出口流量。由于中心化网络是众所周知的更脆弱，我们认为，目前的生产和贸易的组成是与最复杂的-因此战略-产品的高度脆弱性。
2018-02-23 physics.soc-ph q-fin.GN
Stratified economic exchange on networks
我们研究了一个模型的分层经济互动代理商之间的空间位置的概念时，介绍。代理位于具有近邻连接的网络上。只有当邻国之间的财富差异小于定义经济阶层宽度的阈值时，邻国之间的相互作用才会发生。通过采用时空动力系统的概念，三种类型的模式可以确定在系统中的参数是不同的：层流，间歇性和湍流状态。从层流状态到湍流状态的转变以系统的活动为特征，这是一个衡量长期财富平均交换的量。不同参数值下财富分配的不平等程度由基尼系数表征。高水平的活动与低基尼系数值有关。研究发现，网络的拓扑性质对系统的活性影响不大，但基尼系数随着网络的聚类系数的增大而增大。
2010-10-05 cs.SI nlin.CG physics.soc-ph
Regional economic status inference from information flow and talent mobility
新的数据已被用来及时估计社会经济地位，然而，直接比较社会关系和人才流动的使用仍然很少。本文根据这两个网络的结构特征，对区域经济地位进行了评价。一个是社交媒体上基于以下关系构建的线上信息流网络，一个是基于高学历求职者匿名化简历数据构建的线下人才流动网络。我们发现，虽然这两个网络的结构特征与经济地位有关，但规模相对较小的人才流动网络对国内生产总值（GDP）具有更强的预测能力。特别是，结构特征的综合指数可以解释高达约84%的GDP方差。这一结果表明，未来的社会经济研究应更多地关注具有成本效益的人才流动数据。
2019-02-14 cs.SI physics.soc-ph
Interlocking editorship. A network analysis of the links between economic journals
本文的探索性分析依赖于一个假设，即每个编辑都拥有一定的权力，在她的期刊编辑政策的定义。因此，如果同一位学者同时担任两家期刊的编辑，那么这两家期刊的编辑政策可能会有一些共同之处。两种科学期刊的编辑政策的接近程度可以通过共同编辑在其董事会中的人数来评估。使用了ECONLIT期刊所有编辑的数据库。运用网络分析工具，探讨了连锁编辑所形成的网络结构。有证据表明，一个紧凑的网络包含不同的组件。这被解释为关于在经济学领域内调查问题和构建理论的适当方法的多种观点的结果。
2011-02-06 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Modeling and Analysis of the Lead-Lag Network of Economic Indicators
提出一种基于加权有向网络的方法，通过相关性、互信息和转移熵分析COVID-19时期经济指标间的先行-滞后关系，并利用Pagerank识别关键影响节点。
2023-10-25 cs.SI physics.soc-ph
Null Models of Economic Networks: The Case of the World Trade Web
在所有的经济网络研究中，经济网络的观测属性只有在与一个定义良好的零模型（null model）进行比较时才能提供信息，该模型可以定量预测这些属性在约束图中的行为。然而，可用的零模型方法的预测只能在假设条件下（例如，网络的稀疏性），这对于世界贸易网（WTW）等大多数经济网络来说是不现实的。在本文中，我们研究的WTW使用最近提出的家庭零网络模型的演变。该方法允许分析地获得跨网络集合的任何网络统计的期望值，这些网络集合平均保留一些局部属性，并且在其他方面是完全随机的。我们比较预期和观察到的属性的WTW在1950-2000年期间，当预期的贸易伙伴或国家贸易总额保持固定，等于观察到的数量。我们表明，在二进制WTW中，节点度序列足以解释高阶网络属性，例如异配性和聚集度相关性，特别是在样本的最后部分。相反，在加权WTW中，观察到的国家进出口总额序列不足以预测WTW的高阶模式。我们讨论了这些发现对国际贸易模型的一些重要影响。
2012-09-25 physics.data-an physics.soc-ph q-fin.GN
Google matrix of the world network of economic activities
利用OECD-WTO世界经济活动网络的新数据，我们构建了这个有向网络的Google矩阵$G$，并对其进行了详细的分析。1995年和2008年，该网络包含58个国家和37个活动部门。$G$的构建基于马尔可夫链转移，在平等的民主基础上对待所有国家，而活动部门的贡献与其外汇货币量成正比。Google矩阵分析可以获得可靠的国家和活动部门排名，并确定各国的CheiRank-PageRank商业平衡对各国价格变化和劳动力成本的敏感性。我们表明，发达国家的方法考虑到了多重网络与国家和活动部门之间的经济互动，从而更有效的进出口分析相比，。还分析了$G$的谱和本征态与国家特定活动社区的关系。
2015-04-25 cs.SI physics.soc-ph q-fin.ST
Systemic risk analysis in reconstructed economic and financial networks
我们解决了一个基本问题，系统地遇到建模复杂系统时：有限的信息。就经济和金融网络而言，隐私问题严重限制了可以获取的信息，因此也限制了正确估计这些系统对金融冲击、危机和连锁故障等事件的复原力的可能性。在这里，我们提出了一种创新的方法来重建这种部分可访问系统的结构，基于知识的内在节点特定的属性和连接的数量只有一个有限的节点子集。该信息用于校准基于从统计物理学导出的基本概念的推断过程，其允许生成旨在表示真实系统的有向加权网络的集合，使得真实网络属性可以用它们在集合内的平均值来估计。在这里，我们测试合成和经验网络的方法，侧重于通常用于衡量系统性风险的属性。事实上，该方法显示了显着的鲁棒性方面的有限性的可用信息，从而代表了一个宝贵的工具，以获得对隐私保护的经济和金融体系的见解。
2015-05-20 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
