Information Security in Health Care Centre Using Cryptography and Steganography
随着以电子方式存储的医学信息量的增加，需要加强其安全性。在理想的时间无法获得患者记录可能会导致死亡人数，也会降低医疗专业人员提供的医疗保健服务水平。自2010年以来，社会保险中的刑事攻击增加了125%，现在是医疗数据泄露的主要原因。因此，本研究提出结合3DES和LSB来提高应用于医疗数据的安全措施。采用Java程序设计语言编制了实验模拟程序。结果表明，使用组合模型可以以可靠和安全的方式存储，共享和管理医疗数据。
2018-03-15 cs.CR
A Cryptographic Approach for Steganography
本研究将隐写术中的安全概念形式化，并将基于信息论的安全概念转换为密码学中的安全概念，比其他密码学领域的安全概念更接近实际应用。这些秘密导致第一个证明的密码安全的信息隐藏方案。
2017-06-27 cs.CR
New security and control protocol for VoIP based on steganography and digital watermarking
提出了一种新的VoIP安全控制协议。它是IETF（Internet工程任务组）RTCP（实时控制协议）的替代品，用于实时应用的流量。此外，该解决方案提供身份验证和完整性，它能够交换和验证QoS和安全参数。它是基于数字水印和隐写术，这就是为什么它不消耗额外的带宽和传输的数据是不可分割的绑定到语音内容。
2006-02-10 cs.CR cs.MM
The Realizations of Steganography in Encrypted Domain
本文提出密文域隐写术（SIED）以实现秘密通信，基于密钥访问权限划分四种应用模式，引入四级隐写分析攻击并定义相应安全标准，最后基于可逆数据隐藏技术给出四种不同安全级别的实际方案。
2023-03-13 cs.CR
Genetic Algorithm to Make Persistent Security and Quality of Image in Steganography from RS Analysis
保密性是交际活动的重要特征之一。隐写术是通过将信息隐藏在任何形式的载体（如音频、视频、文本、图像等）中来实现发送者和接收者之间的秘密通信的流行方法之一。最低有效位编码是许多隐写程序用于将秘密信息隐藏在24位、8位彩色图像和灰度图像中的最简单的编码方法。隐写分析是一种利用隐写术检测隐藏在载体中的秘密信息的方法。RS隐写分析是最可靠的隐写分析之一，它对图像像素进行统计分析，成功地检测出图像中隐藏的信息。然而，现有的隐写方法保护信息不受灰度图像中的RS隐写分析的影响。提出了一种利用遗传算法对彩色图像进行RS攻击的隐写方法。隐写图像被划分为若干块。随后，利用遗传算法对隐写图像进行自然进化，使隐写图像的安全性和图像质量得到优化。
2012-04-12 cs.CR cs.MM
High Security Image Steganography with Modified Arnold cat map
信息安全涉及保持数据的保密性、可靠性和可访问性。信息安全的主要目标是保护信息和信息系统免受未经授权的访问、泄露、破坏、更改、销毁和使用。本文采用空域LSB替换法进行信息嵌入，并在两个不同的阶段采用两次修正的Arnold变换来保证信息的安全性。对一系列标准图像进行了测试和验证，结果表明该方法具有较高的安全性和数据隐藏容量。
2014-08-17 cs.CR cs.MM
A New Approach to Enhance Security of Visual Cryptography Using Steganography (VisUS)
隐写术是一种隐藏秘密信息、秘密全息图、秘密视频或秘密图像的过程，这些信息或图像在源数据中的存在是不可检测的，并且用于在公共媒体上传输秘密信息。视觉密码是一种密码技术，其中在解密端不需要密码计算，并且解密由人类视觉系统（HVS）执行。在本文中，隐写术和视觉密码已被选择，以提供更安全的数据传输在公共媒体上的计算风险较小。与现有技术相比，该技术以较少的空间开销生成份额，并且不增加计算复杂性，并且可以提供更好的安全性。它也像其他视觉密码技术一样容易实现。最后给出了建立安全准则的实验结果。
2021-03-17 cs.CR cs.MM
SparSamp: Efficient Provably Secure Steganography Based on Sparse Sampling
SparSamp通过稀疏采样实现高效可证明安全的隐写术，在保持生成模型概率分布的同时，以极低额外复杂度实现快速消息嵌入，并在文本、图像和音频模型中验证了高嵌入速率。
2025-03-25 cs.CR
Provably Secure Generative Linguistic Steganography
Tsinghua University（清华大学）
生成式语言隐写术主要利用语言模型和隐写采样技术生成高安全性的隐写文本。然而，以往的方法通常会导致隐写文本和自然文本的条件概率分布存在统计差异，从而带来安全隐患。在本文中，为了进一步确保安全性，我们提出了一种新的可证明安全的生成语言隐写方法ADG，它递归地嵌入秘密信息的自适应动态加密的令牌根据其概率由现成的语言模型。我们不仅从数学上证明了ADG的安全性，而且在三个公开语料库上进行了大量的实验，以进一步验证其不可感知性。实验结果表明，该方法能够生成具有近乎完美安全性的隐写文本。
2021-06-03 cs.CL cs.CR
Steganography -- A Game of Hide and Seek in Information Communication
随着在计算机网络上通信的增长，如何保持传输信息的机密性和安全性已成为一些重要的问题。为了将数据安全地传输到目的地而不需要不必要的披露或损坏，大自然启发的隐藏和寻找技巧，如密码学和隐写术被大量使用。就像变色龙和许多其他生物物种一样，为了保护它们免受外部攻击而改变它们的身体颜色并将自己隐藏在背景中，密码学和隐写术是用于加密和隐藏其他媒体中的秘密数据以确保数据安全的技术。本文讨论了一种简单的空间域LSB隐写术的概念，该隐写术在隐藏之前使用Fibonacci-Lucas变换对秘密进行加密，以提高安全性。
2016-04-02 cs.CR cs.MM
Chaotic iterations for steganography: Stego-security and topological-security
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全领域进行的。我们表明，该方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。此外，我们证明，该计划提出的拓扑性质，使它是第一个能够面对，至少部分地，一个对手时，考虑其他类别的攻击文献中定义的。
2011-12-16 cs.CR cs.MM math.DS
GANash -- A GAN approach to steganography
数据安全是通信系统最关心的问题。自早期以来，已经进行了许多开发以提高系统的性能。接收信号的PSNR、安全的传输信道、使用的编码质量等是良好系统的一些关键属性。为了确保安全性，最常用的技术是密码学，其中消息相对于密钥被改变，并且使用相同的密钥，编码的消息在接收器侧被解码。另一种被广泛用于确保安全性的补充技术是隐写术。人工智能（AI）的进步为以智能、防篡改的方式执行隐写术铺平了道路。深度学习（DL）领域的研究人员最近发现，一种被称为生成对抗网络（GAN）的无监督学习网络已经指数级地提高了这项技术的性能。已经证明，深度神经网络对输入数据的微小扰动高度敏感，从而产生对抗性示例。虽然这个属性通常被认为是学习模型的弱点，但如果使用得当，它可能是有益的。麻省理工学院为此目的完成的工作，一个名为SteganoGAN的深度神经模型，已经显示出使用这种技术进行隐写术的义务。在这项工作中，我们提出了一种新的方法来提高现有系统的性能，使用潜在的空间压缩的编码数据。从理论上讲，这将成倍地提高性能。因此，用于提高系统的性能和所获得的结果的算法已阐明在这项工作中。结果表明，该系统可以达到的优势水平，能够减少解决实时问题的安全性，部署和数据库管理方面的困难。
2021-10-25 cs.CR
A Novel Algorithm In Steganography Using Weighted Matching Technique
近年来，与互联网上的数据相关的安全性已成为一个主要问题。不同的技术被用来保护信息，其中一种技术是隐写术。在隐写术中，可以具有作为图像、视频或音频的覆盖媒体。在这里，我们提出了一种加权匹配技术的方法，我们检查一个字节的较低半字节的高位，并找到最高出现位。两种算法的PSNR值列表评估的目的。
2022-02-01 cs.CR
Approximate Gaussian Mapping for Generative Image Steganography
本文提出近似高斯映射用于生成性图像隐写术，通过调节噪声尺度和方差嵌入秘密信息，并通过两阶段解耦优化策略提升鲁棒性和安全性。
2025-12-13 cs.CR
Introducing a New Evaluation Criteria for EMD-Base Steganography Method
本文针对基于 EMD 的隐写方法，提出可刻画像素多次修改影响的嵌入效率公式、给定容量下的效率上界及新评估标准，以更准确地兼顾安全性与容量比较。
2023-08-15 cs.CR cs.MM
DTAMS: High-Capacity Generative Steganography via Dynamic Multi-Timestep Selection and Adaptive Deviation Mapping in Latent Diffusion
East China Normal University（华东师范大学）；Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
DTAMS通过动态多时间步选择和自适应偏差映射，在保证安全性和鲁棒性的前提下实现高容量生成隐写术。
2026-02-01 cs.CR
Steganography: a Class of Algorithms having Secure Properties
基于混沌的信息隐藏方法是信息隐藏领域的一个重要研究方向，但目前还没有明确的理论依据。事实上，为什么混沌对于谨慎、鲁棒性或安全性的处理是有用的，很少有人解释。本文提出了一类新的基于Devaney拓扑混沌的有限域迭代的非盲信息隐藏算法。该方法是完全形式化和原因发生的数学理论的混沌解释。最后，隐写安全性和混沌安全性，从而证明了一大类算法。
2011-12-07 cs.CR cs.DM
Plug-and-Hide: Provable and Adjustable Diffusion Generative Steganography
School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院）；Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University（中山大学中山医学院）
提出PA-B2G方法，实现可证明且可调节的扩散生成隐写术，兼顾图像质量、安全性和提取可靠性。
2026-03-04 cs.CR
Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling
FLAIR, University of Oxford（牛津大学FLAIR）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；armasuisse Science + Technology（瑞士联邦国防采购局科学与技术部）
本文证明完美安全隐写术等价于由耦合诱导的过程，并基于最小熵耦合提出首个对任意载体分布具有完美安全保证的隐写算法，实验表明其编码效率优于现有基线。
2023-10-30 cs.AI cs.CR cs.MM
GIFDL: Generated Image Fluctuation Distortion Learning for Enhancing Steganographic Security
提出GIFDL方法，利用生成图像波动定义隐写失真，通过GAN训练策略提升隐写安全性，在三个隐写分析器上平均提高检测错误率3.30%。
2025-04-21 cs.CR
Application of Steganography for Anonymity through the Internet
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全框架中进行的。通过互联网的匿名和隐私的应用也被认为是。为了保证这种匿名性，应该有可能在网页中建立一个秘密的通信信道，既安全又健壮。为了实现这一目标，我们提出了一个信息隐藏方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。这类攻击是研究通过互联网进行基于隐写术的匿名性的最佳背景。为了在实际测试框架中证明隐写过程的安全性，本文还对隐写过程的隐写分析进行了研究。
2012-02-23 cs.CR cs.IT math.IT
A Novel APVD Steganography Technique Incorporating Pseudorandom Pixel Selection for Robust Image Security
Delhi Technological University（德里理工大学）
本文提出将APVD隐写与伪随机像素选择相结合的新方法，以解决未使用块问题，在安全性、嵌入容量和图像质量指标上均优于现有技术。
2025-07-08 cs.CR cs.CV cs.MM
Auto-Stega: An Agent-Driven System for Lifelong Strategy Evolution in LLM-Based Text Steganography
Auto-Stega提出智能体驱动的自演化框架，通过自动发现、组合和调整策略实现终身策略演化，并引入PC-DNTE算法，在高嵌入率下显著提升隐写性能。
2025-10-08 cs.CR
A Content-Preserving Secure Linguistic Steganography
CLstega通过可控分布转换实现内容保持的安全语言隐写术，有效提升隐写通信的安全性和嵌入容量。
2025-12-07 cs.CL cs.CR
Efficient Steganography with Provable Security Guarantees
我们提供了一个新的可证明安全的隐写加密协议，被证明是安全的，在复杂性理论框架的Hopper等人。我们的隐写加密协议的基本组成部分是一个“一次性隐写系统”，允许双方传输的消息长度短于共享密钥与信息理论的安全保证。伪随机发生器（PRG）的使用允许以与这样的发生器允许对长于对称加密中的密钥的消息使用一次性密码本加密相同的方式安全地传输较长的消息。与Hopper等人的结构相比，它避免使用伪随机函数族，而是（直接）依赖于伪随机发生器，其方式是在每个发送比特的基础单向置换的应用数量上提供线性改进。这种有利的折衷是通过用在去随机化中广泛使用的适当的组合构造（即几乎t-方向独立的函数族）替换在先前构造中采用的伪随机函数族来实现的。
2009-09-20 cs.CR cs.IT math.IT
Multi-User Multi-Key Image Steganography with Key Isolation
PAIRLab, College of AI National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan (R.O.C.)
本文提出PUSNet-MK，通过引入不匹配密钥隔离损失实现严格密钥隔离，解决单用户单密钥限制，提升多用户场景下的安全性和隐写性能。
2026-10-22 cs.CR
Unified Steganography via Implicit Neural Representation
本文提出 U-INR，利用隐式神经表示和私钥选择策略统一实现图像、视频、音频及 SDF、NeRF 等多种数据类型的隐写，提升通用性与数据安全性。
2025-05-03 cs.CR
DDIM-Driven Coverless Steganography Scheme with Real Key
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出一种基于DDIM驱动并结合真实密钥、可逆数据隐藏与混沌加密的无载体隐写方案，通过单次密钥协商支持多次通信，降低密钥交换开销并抵抗替换攻击，从而提升隐蔽通信安全性。
2025-03-13 cs.CR cs.CV
A Hash based Approach for Secure Keyless Steganography in Lossless RGB Images
本文提出了一种改进的隐写方法，用于在无损RGB图像中隐藏文本信息。这项工作的目标是提高安全级别，并提高压缩技术的存储容量。通过在整个图像上随机分布文本消息而不是在特定图像部分内聚类来增加安全级别。通过利用所有的颜色通道来存储信息并提供源文本消息压缩来增加存储容量。通过改变每个颜色通道的一个最低有效位来隐藏信息，可以最小化图像的退化，从而在原始图像中引起非常小的变化。单独使用具有简单LSB的隐写术存在一个潜在的问题，即秘密消息很容易从直方图分析方法中检测出来。为了提高安全性以及间接的图像嵌入容量，基于压缩的方案。已经进行了各种测试来检查存储容量和消息分发。这些测试表明，所提出的方法相对于其他现有的方法的优越性。
2013-04-17 cs.CR cs.CV cs.MM
Secure Intellicise Wireless Network: Agentic AI for Coverless Semantic Steganography Communication
State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）；ZGC Institute of Ubiquitous-X Innovation and Applications（ZGC泛在X创新与应用研究院）；Beijing Key Laboratory of 6G DOICT converged and Cloud-Native Mobile Information Networks（6G DOICT融合与云原生移动信息网络北京市重点实验室）；GIC & 6GIC, Institute for Communication Systems (ICS), University of Surrey（萨里大学通信系统研究所（ICS）5GIC与6GIC）
本文提出基于智能体AI的无载体语义隐写通信方案，通过消除载体图像和私有语义密钥的需求，提升隐写容量与传输安全。
2026-05-06 cs.CR eess.SP
Autoregressive Linguistic Steganography Based on BERT and Consistency Coding
语言隐写通过在文本中嵌入秘密信息来隐藏通信的存在。如何生成一个高质量的包含秘密信息的文本是一个关键问题。随着深度学习在自然语言处理中的广泛应用，最近的算法使用语言模型（LM）来生成隐写文本，这与许多先前的技术相比提供了更高的有效负载。然而，安全性仍需加强。为了解决这个问题，我们提出了一种新的自回归LS算法的基础上BERT和一致性编码，实现了更好的权衡嵌入负载和系统的安全性。本文在引入掩码LM的基础上，针对文本，采用一致性编码，弥补了以往分组编码的不足，可以对任意大小的候选标记集进行编码，并利用概率分布进行信息隐藏。待嵌入的掩蔽位置填充有由自回归方式确定的标记，以增强上下文之间的连接，从而保持文本的质量。实验结果表明，与相关工作相比，该方法在保证安全性的同时，提高了隐写文本的流畅性，并在一定程度上增加了嵌入负载。
2022-03-26 cs.CL cs.CR
All That Glitters Is Not Gold: Key-Secured 3D Secrets within 3D Gaussian Splatting
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出密钥安全3D隐写框架KeySS，通过联合优化3DGS模型与密钥解码器，实现多秘密隐藏和防未授权访问，并引入3D-Sinkhorn距离评估不可感知性，在载体与秘密重建上达到最先进性能。
2025-03-10 cs.CR cs.CV cs.GR
Steganography for Neural Radiance Fields by Backdooring
本文提出一种基于神经辐射场的模型隐写方案，利用视点作为密钥生成后门图像，并通过过拟合训练消息提取器实现高容量、100%准确率的秘密消息提取，同时依靠NeRF的视点密钥空间保证安全性。
2023-09-19 cs.CR
ReTokSync: Self-Synchronizing Tokenization Disambiguation for Generative Linguistic Steganography
Hefei University of Technology（合肥工业大学）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
ReTokSync通过自同步机制解决生成式语言隐写术中令牌化歧义问题，保持分布安全性和文本质量，实现高提取准确率和高效运行。
2026-04-28 cs.CR
DKiS: Decay weight invertible image steganography with private key
College of Science, China Agricultural University（中国农业大学理学院）
本文提出DKiS私钥可逆图像隐写方法，并通过衰减权重抑制秘密到宿主流水线的“垃圾”信息转移，提升安全性与隐写性能。
2024-01-18 cs.CR cs.CV cs.LG
Boosting Digital Safeguards: Blending Cryptography and Steganography
Praxis Tech School（普拉西斯科技学院）
本研究融合密码学加密技术、隐写术隐藏能力与GANs等AI技术，构建了兼具数据隐私保护、完整性保障和存在性隐藏的综合安全系统，为开放数字通信时代的数据安全提供了先进解决方案。
2024-04-11 cs.CR cs.LG
Secure Image Steganography using Cryptography and Image Transposition
信息安全是当今技术世界中最具挑战性的问题之一。为了确保在公共网络（因特网）上传输秘密数据的安全，在过去十年中已经提出了各种方案。隐写术与密码学相结合，可以成为解决这一问题的最佳选择之一。提出了一种利用图像变换、秘密密钥和密码学原理对真彩色图像进行灰度修改的隐写新方法。秘密密钥和秘密信息最初都使用多种加密算法（位异或操作、位混洗和基于隐写密钥的加密）进行加密;随后，这些被隐藏在宿主图像像素中。此外，在数据隐藏之前，输入图像被转置。图像换位，位置乱，bitxoring，隐密密钥加密，灰度级修改引入五个不同的安全级别的建议方案，使数据恢复非常困难的攻击者。所提出的技术进行评估，使用各种图像质量评估指标的客观分析，产生有希望的结果在不可感知性和安全性。此外，高质量的隐写图像和其最小的直方图变化，也验证了该方法的有效性。
2015-10-15 cs.CR cs.MM
Favicon Trojans: Executable Steganography Via Ico Alpha Channel Exploitation
本文提出利用ICO图像alpha通道LSB隐写JavaScript载荷的新型攻击方法，在浏览器加载favicon时隐蔽执行，构建无需额外请求的两阶段隐蔽通道，揭示了静态图像与可执行内容边界的模糊性及现有防御局限。
2025-07-11 cs.CR
Training-Free Color-Aware Adversarial Diffusion Sanitization for Diffusion Stegomalware Defense at Security Gateways
本文提出无需训练的对抗扩散净化方法，通过中和隐藏负载而非检测来防御扩散隐写术，有效降低安全网关的威胁。
2025-12-30 cs.CR cs.CV
State Of The Art In Digital Steganography Focusing ASCII Text Documents
模拟信号的数字化已经为信息隐藏开辟了新的途径，并且电信领域中的最新进展已经进一步满足了这种期望。从铜线到光纤，技术已经发展，隐蔽通道通信的方式也在发展。我们所说的“隐蔽”是指“任何不用于其使用目的的东西”。对这种隐蔽信道通信的存在的调查和检测一直是信息安全专业人员的严重关注，其现在已经演变成对手在“公开”中秘密通信而不被据称捕获或注意的激励源。本文介绍了一份调查报告的隐写技术，已发展多年来隐藏秘密信息的存在内一些封面（文本）对象。在介绍主题之后，讨论范围缩小到数字ASCII文本文档被用作封面的区域。最后是结语，对全文进行了总结。
2010-03-07 cs.CR
Randomness Efficient Steganography
隐写协议使人们能够通过公共通信信道将秘密消息嵌入到不显眼的数据中，使得除了发送者和预期的接收者之外，没有人能够检测到秘密消息的存在。在本文中，我们提供了一个新的可证明安全的，私钥隐写加密协议的安全的框架中的Hopper等人。我们首先提出了一个“一次性隐写系统”，允许双方传输的消息的长度最多的共享密钥与信息理论的安全保证。伪随机发生器（PRG）的使用允许以与这样的发生器允许对长于对称加密中的密钥的消息使用一次性密码本加密相同的方式安全地传输较长的消息。与以前的工作相比，我们的构造的优点是随机性效率：在信息论设置中，我们的协议使用长度为（1+o（1））n位的共享秘密密钥嵌入长度为n位的消息，同时实现安全性2^{-n/log^{O（1）}n};简单地说，当n趋于无穷大时，这给出了密钥对消息的速率为1（先前的最佳结果实现了大于1的恒定速率，而不管所提供的安全性如何）。从这个意义上说，我们的协议是第一个真正的随机有效的隐写系统。此外，在我们的协议中，我们可以允许共享秘密密钥的一部分是公开的，而保留精确的n个私钥位。在这种设置下，通过分离共享密钥的公共和私有随机性，我们实现了2^{-n}的安全性。我们的研究结果是随机抽取器应用于隐写系统设计的结果。据我们所知，这是第一次提取已应用于隐写。
2012-02-03 cs.CR cs.IT math.IT
Secret Collusion among AI Agents: Multi-Agent Deception via Steganography
UC Berkeley（加州大学伯克利分校）；University of Oxford（牛津大学）；Armasuisse Science+Technology（阿玛苏斯科学与技术）；Google DeepMind（谷歌DeepMind）
本文形式化生成式 AI 智能体借助隐写术秘密串通的问题，提出缓解措施与评估框架，并通过多模型实验发现 GPT-4 隐写能力显著跃升。
2025-07-25 cs.AI cs.CR
Cover-Parameterised Multichannel Hybrid Steganography: Compositional Security, Detectability, and Robustness
Kingston University London（金斯顿大学伦敦）
本文提出一种结合载体合成与修改的多信道混合隐写框架，利用密钥驱动马尔可夫链生成载体并进行掩码分散嵌入，通过MC-ATTACK模型证明其可证明安全性，实验显示近无损提取与极低失真，优于纯无损或可逆方案。
2026-10-01 cs.CR cs.MM
Provably Secure Public-Key Steganography Based on Admissible Encoding
本文提出一种基于容许编码的通用椭圆曲线公钥隐写术方法，通过张量平方函数构造容许编码以创建伪随机公钥加密函数，克服了现有方法对曲线参数的限制，实现了在所有类型曲线及所有点上的可证明安全部署。
2025-04-28 cs.CR cs.IT math.IT
A Secure Electronic Prescription System Using Steganography with Encryption Key Implementation
近年来，由于信息和通信技术的引入，医疗保健得到了重大改善，电子医疗处方是其中一个受益领域。在保护医疗保健信息的整体背景下，处方数据的隐私需要特别处理。本文提出了一个电子处方系统，解决了在药物处方过程中的处方隐私保护的一些挑战。所开发的系统使用扩频图像隐写算法与高级加密标准（AES）的关键实现，提供一个安全的方式提供医疗处方给有关各方。编码和解码的架构是用电子健康记录实现的。所使用的软件开发工具是PHP和MySQL数据库管理系统，分别用于前端和后端数据管理。设计的系统演示表明，隐写术和密码技术在医疗处方的协同组合能够提供一个安全的传输，以适当地为患者的医疗处方提供安全。
2015-02-04 cs.CR cs.CY cs.MM
CARTS: Contextual Autoregressive Rank Transcoding Steganography for Full-Capacity Keyed Text Encoding
University of Central Florida（中佛罗里达大学）
本文首次对上下文自回归秩转码隐写术（CARTS）进行严格安全分析，证明其精确正确性，并通过Llama 3 8B实验验证了载荷精确恢复和抗攻击性，为语言模型在密码学中的应用奠定基础。
2026-09-11 cs.AI cs.CR cs.LG
Optimizing Region of Interest Selection for Effective Embedding in Video Steganography Based on Genetic Algorithms
University of Duhok（杜胡克大学）；University of Zakho（扎胡大学）；Nawroz University（纳瓦兹大学）
本文提出一种基于遗传算法选择视频感兴趣区域并结合AES加密的视频隐写方法，在利用不超过10%载体视频的情况下实现64至75 dB的PSNR和快速编解码，兼顾高嵌入效率与实时性。
2025-08-19 cs.CR cs.LG cs.MM
Cryptologic Techniques and Associated Risks in Public and Private Security. An Italian and European Union Perspective with an Overview of the Current Legal Framework
本文从意大利与欧盟法律框架出发，分析密码学、隐写术和量子技术对公私安全的影响，并评述2024年第90号法律及联合国网络犯罪公约草案等举措。
2025-05-13 cs.CR
Presenting a Method for Improving Echo Hiding
本文对VoIP中最重要的隐写方法之一回声隐藏进行了改进。该方法在保持音频信号的统计特性和感知特性以及针对人类音频系统（HAS）的敏感性的安全性方面具有优势。然而，它在检测编码和隐藏的消息，这是检测现有的隐写分析方法有很多错误。这些改进的回声隐藏方法提取信息的成功率较高，但降低了回声隐藏方法的安全性。本文提出了一种改进的回声隐藏提取方法，并通过一种基于扩频的组合方法来增强其安全性。为了改进提取，一个错误的假设是正确的，并取代。为了使用伪随机密钥生成算法提高安全性，随机地使用扩频和回声隐藏方法。为了评估拟议的提取，在正常状态和攻击事件中进行了大量的提取测试。隐写分析器也被用来评估安全改进。通过对隐写术安全性的不同实验获得的结果表明，隐写分析错误增加了3%。提出的提取方法进行了修改的基础上的主要方法，并导致超过10%的改善。
2021-02-12 cs.CR cs.MM
EncryptGAN: Image Steganography with Domain Transform
我们提出了一种名为EncryptGAN的图像隐写算法，该算法在开放的通信信道中伪装私人图像通信。洞察是内容在两个非常不同的域之间转换（例如，脸对花）允许在一个域（脸）中隐藏图像消息，并在另一个域（花）中使用其对应物进行通信。与相关方法不同，我们方法中的关键成分是一个经过专门训练的网络，用于从两个域中提取转换后的图像，并将其用作公钥和私钥。我们确保图像通信保持秘密，除了预期的收件人，即使当内容转换网络被暴露。为了通信，直接将“消息”图像粘贴到较大的公钥图像（面）上。根据信息图像的位置和内容，“伪装”图像（花）改变其外观和形状，同时保持其整体的客观性（花）。接收者使用其消息图像密钥解码经替换的图像以揭示原始图像消息。我们实现了整个过程作为一个受约束的Cycle-GAN，其中的公共和私钥生成网络被用作一个额外的约束周期的一致性。综合实验结果表明，我们的EncryptGAN在加密和安全措施方面都优于最先进的技术。
2019-05-29 cs.CR cs.MM
