Information Security in Health Care Centre Using Cryptography and Steganography
随着以电子方式存储的医学信息量的增加，需要加强其安全性。在理想的时间无法获得患者记录可能会导致死亡人数，也会降低医疗专业人员提供的医疗保健服务水平。自2010年以来，社会保险中的刑事攻击增加了125%，现在是医疗数据泄露的主要原因。因此，本研究提出结合3DES和LSB来提高应用于医疗数据的安全措施。采用Java程序设计语言编制了实验模拟程序。结果表明，使用组合模型可以以可靠和安全的方式存储，共享和管理医疗数据。
2018-03-15 cs.CR
A Cryptographic Approach for Steganography
本研究将隐写术中的安全概念形式化，并将基于信息论的安全概念转换为密码学中的安全概念，比其他密码学领域的安全概念更接近实际应用。这些秘密导致第一个证明的密码安全的信息隐藏方案。
2017-06-27 cs.CR
New security and control protocol for VoIP based on steganography and digital watermarking
提出了一种新的VoIP安全控制协议。它是IETF（Internet工程任务组）RTCP（实时控制协议）的替代品，用于实时应用的流量。此外，该解决方案提供身份验证和完整性，它能够交换和验证QoS和安全参数。它是基于数字水印和隐写术，这就是为什么它不消耗额外的带宽和传输的数据是不可分割的绑定到语音内容。
2006-02-10 cs.CR cs.MM
The Realizations of Steganography in Encrypted Domain
本文提出密文域隐写术（SIED）以实现秘密通信，基于密钥访问权限划分四种应用模式，引入四级隐写分析攻击并定义相应安全标准，最后基于可逆数据隐藏技术给出四种不同安全级别的实际方案。
2023-03-13 cs.CR
Genetic Algorithm to Make Persistent Security and Quality of Image in Steganography from RS Analysis
保密性是交际活动的重要特征之一。隐写术是通过将信息隐藏在任何形式的载体（如音频、视频、文本、图像等）中来实现发送者和接收者之间的秘密通信的流行方法之一。最低有效位编码是许多隐写程序用于将秘密信息隐藏在24位、8位彩色图像和灰度图像中的最简单的编码方法。隐写分析是一种利用隐写术检测隐藏在载体中的秘密信息的方法。RS隐写分析是最可靠的隐写分析之一，它对图像像素进行统计分析，成功地检测出图像中隐藏的信息。然而，现有的隐写方法保护信息不受灰度图像中的RS隐写分析的影响。提出了一种利用遗传算法对彩色图像进行RS攻击的隐写方法。隐写图像被划分为若干块。随后，利用遗传算法对隐写图像进行自然进化，使隐写图像的安全性和图像质量得到优化。
2012-04-12 cs.CR cs.MM
High Security Image Steganography with Modified Arnold cat map
信息安全涉及保持数据的保密性、可靠性和可访问性。信息安全的主要目标是保护信息和信息系统免受未经授权的访问、泄露、破坏、更改、销毁和使用。本文采用空域LSB替换法进行信息嵌入，并在两个不同的阶段采用两次修正的Arnold变换来保证信息的安全性。对一系列标准图像进行了测试和验证，结果表明该方法具有较高的安全性和数据隐藏容量。
2014-08-17 cs.CR cs.MM
Is Cloud Computing Steganography-proof?
本文主要研究云计算中信息隐藏的可能性。在对云计算及其安全性进行了一般性介绍之后，我们将简要描述隐写术。特别介绍了云计算中基于隐写接收者位置的隐写通信场景分类。在设计安全的云计算服务时，必须考虑这些场景以及隐写方法可能造成的威胁。
2011-07-20 cs.CR
Dynamic Pattern Based Image Steganography
隐写术是将秘密信息隐藏在诸如图像、音频和视频等媒体中的艺术。隐写术的目的是在任何给定的介质中隐藏秘密信息的存在。通过在指示序列的选择过程中产生动态模式来增强隐写算法的安全性。除此之外，动态性还包含在数据通道中嵌入的比特数中。这种技术已经实施，并与现有的类似技术的结果进行了比较和评估。
2012-06-12 cs.CR
A New Approach to Enhance Security of Visual Cryptography Using Steganography (VisUS)
隐写术是一种隐藏秘密信息、秘密全息图、秘密视频或秘密图像的过程，这些信息或图像在源数据中的存在是不可检测的，并且用于在公共媒体上传输秘密信息。视觉密码是一种密码技术，其中在解密端不需要密码计算，并且解密由人类视觉系统（HVS）执行。在本文中，隐写术和视觉密码已被选择，以提供更安全的数据传输在公共媒体上的计算风险较小。与现有技术相比，该技术以较少的空间开销生成份额，并且不增加计算复杂性，并且可以提供更好的安全性。它也像其他视觉密码技术一样容易实现。最后给出了建立安全准则的实验结果。
2021-03-17 cs.CR cs.MM
SparSamp: Efficient Provably Secure Steganography Based on Sparse Sampling
SparSamp通过稀疏采样实现高效可证明安全的隐写术，在保持生成模型概率分布的同时，以极低额外复杂度实现快速消息嵌入，并在文本、图像和音频模型中验证了高嵌入速率。
2025-03-25 cs.CR
Provably Secure Generative Linguistic Steganography
Tsinghua University（清华大学）
生成式语言隐写术主要利用语言模型和隐写采样技术生成高安全性的隐写文本。然而，以往的方法通常会导致隐写文本和自然文本的条件概率分布存在统计差异，从而带来安全隐患。在本文中，为了进一步确保安全性，我们提出了一种新的可证明安全的生成语言隐写方法ADG，它递归地嵌入秘密信息的自适应动态加密的令牌根据其概率由现成的语言模型。我们不仅从数学上证明了ADG的安全性，而且在三个公开语料库上进行了大量的实验，以进一步验证其不可感知性。实验结果表明，该方法能够生成具有近乎完美安全性的隐写文本。
2021-06-03 cs.CL cs.CR
ICStega: Image Captioning-based Semantically Controllable Linguistic Steganography
如今，社交媒体已成为网络用户首选的交流平台，但也带来了安全威胁。语言隐写术将秘密信息隐藏在文本中，并发送给预定的接收者，实现隐蔽通信。与基于编辑的语言隐写相比，基于生成的方法大大提高了有效载荷容量。然而，现有的方法只能生成单独的隐写文本。社交媒体中的另一个常见行为是发送语义相关的图像-文本对。本文提出了一种基于图像描述的隐写系统，将秘密信息嵌入到生成的字幕中。因此，可以控制隐写文本的语义，并且可以通过发送语义相关的图像-文本对来传输秘密数据。为了平衡负载容量和语义保持之间的冲突，我们提出了一种新的抽样方法，称为双参数语义控制抽样，以切断低概率词。实验结果表明，我们的方法可以控制多样性，负载容量，安全性和语义准确性在同一时间。
2023-03-10 cs.CR
Stream Control Transmission Protocol Steganography
流控制传输协议（SCTP）是一种新的传输层协议，它将在未来的IP网络中取代TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）协议。目前，它在BSD、Linux、HP-UX或Sun Solaris等操作系统中实现。它也受Cisco网络设备操作系统（Cisco IOS）支持，并且可以在Windows中使用。本文介绍了潜在的隐写方法，可能会被应用到SCTP，并可能对网络安全构成威胁。所提出的方法利用新的、特有的SCTP特征，如多归属和多流。所识别的新威胁和建议的对策可以用作RFC 5062的补充，RFC 5062描述了SCTP协议中的安全攻击，并且可以引起进一步的标准修改。
2010-06-01 cs.CR
A New Paradigm for Improved Image Steganography by using Adaptive Number of Dominant Discrete Cosine Transform Coefficients
图像隐写术通过篡改图像内容来隐藏图像中的秘密信息。有一个自然的愿望，隐藏最大的秘密信息与最少的失真在主机图像。这需要一种算法，智能地优化容量，保持图像所需的不可感知性。本文提出了一种图像隐写方案，该方案从每个离散余弦变换系数中保留自适应选择的主导系数块，而其余的系数被替换为归一化的秘密图像像素值。秘密图像像素值在自适应选择的范围内归一化。在自适应选择的非正方形L形块中嵌入这种规格化数据利用了每个块中可用的最大嵌入空间，从而导致最大化有效载荷容量，同时保持图像质量。该方案实现了高达21.5位每像素（bpp）的有效载荷容量，同时保持38.24 dB的峰值信噪比的图像质量。
2023-01-22 cs.CR
Steganography -- A Game of Hide and Seek in Information Communication
随着在计算机网络上通信的增长，如何保持传输信息的机密性和安全性已成为一些重要的问题。为了将数据安全地传输到目的地而不需要不必要的披露或损坏，大自然启发的隐藏和寻找技巧，如密码学和隐写术被大量使用。就像变色龙和许多其他生物物种一样，为了保护它们免受外部攻击而改变它们的身体颜色并将自己隐藏在背景中，密码学和隐写术是用于加密和隐藏其他媒体中的秘密数据以确保数据安全的技术。本文讨论了一种简单的空间域LSB隐写术的概念，该隐写术在隐藏之前使用Fibonacci-Lucas变换对秘密进行加密，以提高安全性。
2016-04-02 cs.CR cs.MM
Chaotic iterations for steganography: Stego-security and topological-security
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全领域进行的。我们表明，该方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。此外，我们证明，该计划提出的拓扑性质，使它是第一个能够面对，至少部分地，一个对手时，考虑其他类别的攻击文献中定义的。
2011-12-16 cs.CR cs.MM math.DS
GANash -- A GAN approach to steganography
数据安全是通信系统最关心的问题。自早期以来，已经进行了许多开发以提高系统的性能。接收信号的PSNR、安全的传输信道、使用的编码质量等是良好系统的一些关键属性。为了确保安全性，最常用的技术是密码学，其中消息相对于密钥被改变，并且使用相同的密钥，编码的消息在接收器侧被解码。另一种被广泛用于确保安全性的补充技术是隐写术。人工智能（AI）的进步为以智能、防篡改的方式执行隐写术铺平了道路。深度学习（DL）领域的研究人员最近发现，一种被称为生成对抗网络（GAN）的无监督学习网络已经指数级地提高了这项技术的性能。已经证明，深度神经网络对输入数据的微小扰动高度敏感，从而产生对抗性示例。虽然这个属性通常被认为是学习模型的弱点，但如果使用得当，它可能是有益的。麻省理工学院为此目的完成的工作，一个名为SteganoGAN的深度神经模型，已经显示出使用这种技术进行隐写术的义务。在这项工作中，我们提出了一种新的方法来提高现有系统的性能，使用潜在的空间压缩的编码数据。从理论上讲，这将成倍地提高性能。因此，用于提高系统的性能和所获得的结果的算法已阐明在这项工作中。结果表明，该系统可以达到的优势水平，能够减少解决实时问题的安全性，部署和数据库管理方面的困难。
2021-10-25 cs.CR
A Novel Algorithm In Steganography Using Weighted Matching Technique
近年来，与互联网上的数据相关的安全性已成为一个主要问题。不同的技术被用来保护信息，其中一种技术是隐写术。在隐写术中，可以具有作为图像、视频或音频的覆盖媒体。在这里，我们提出了一种加权匹配技术的方法，我们检查一个字节的较低半字节的高位，并找到最高出现位。两种算法的PSNR值列表评估的目的。
2022-02-01 cs.CR
Approximate Gaussian Mapping for Generative Image Steganography
本文提出近似高斯映射用于生成性图像隐写术，通过调节噪声尺度和方差嵌入秘密信息，并通过两阶段解耦优化策略提升鲁棒性和安全性。
2025-12-13 cs.CR
Hiding Sensitive Information Using PDF Steganography
本文提出一种基于PDF流操作符实值操作数最低有效位插入的新型PDF隐写算法，全面评估Adobe PDF标准中所有操作符的可用性，并通过案例研究展示将恶意软件嵌入PDF文档的能力。
2024-05-01 cs.CR
Steganography: a class of secure and robust algorithms
本研究工作提出了一类新的非盲信息隐藏算法，是隐写安全和鲁棒性。它们基于具有Devaney拓扑混沌性质的有限域迭代。由于一个完整的形式化的方法，我们证明了安全性对水印攻击的一大类隐写算法。最后，在频域和离散余弦变换域对鲁棒性进行了全面的研究。
2011-12-06 cs.CR
Introducing a New Evaluation Criteria for EMD-Base Steganography Method
本文针对基于 EMD 的隐写方法，提出可刻画像素多次修改影响的嵌入效率公式、给定容量下的效率上界及新评估标准，以更准确地兼顾安全性与容量比较。
2023-08-15 cs.CR cs.MM
DTAMS: High-Capacity Generative Steganography via Dynamic Multi-Timestep Selection and Adaptive Deviation Mapping in Latent Diffusion
East China Normal University（华东师范大学）；Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
DTAMS通过动态多时间步选择和自适应偏差映射，在保证安全性和鲁棒性的前提下实现高容量生成隐写术。
2026-02-01 cs.CR
LSB Steganography Using Pixel Locator Sequence with AES
图像隐写术是将数据隐藏到图像中的艺术。秘密数据，如消息，音频，图像可以隐藏在封面图像中。这主要通过将数据隐藏到图像像素的LSB（最低有效位）中来实现。为了提高隐写术的安全性，本文研究了基于AES（Advanced Encryption Standard）的数据加密和基于LSB的数据隐藏技术，该技术采用用户自定义的加密数据像素分布，而不是通常的线性计算方法，即以线性形式存储数据。该数据分布文件将包含要加密/解密的数据的位置（以像素编号的形式），该位置用AES进一步加密，从而为存储在像素上的数据及其位置提供双重加密。隐写术在医学、军事、版权信息等方面有着广泛的应用。
2020-12-04 cs.CR
Steganography: a Class of Algorithms having Secure Properties
基于混沌的信息隐藏方法是信息隐藏领域的一个重要研究方向，但目前还没有明确的理论依据。事实上，为什么混沌对于谨慎、鲁棒性或安全性的处理是有用的，很少有人解释。本文提出了一类新的基于Devaney拓扑混沌的有限域迭代的非盲信息隐藏算法。该方法是完全形式化和原因发生的数学理论的混沌解释。最后，隐写安全性和混沌安全性，从而证明了一大类算法。
2011-12-07 cs.CR cs.DM
Plug-and-Hide: Provable and Adjustable Diffusion Generative Steganography
School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院）；Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University（中山大学中山医学院）
提出PA-B2G方法，实现可证明且可调节的扩散生成隐写术，兼顾图像质量、安全性和提取可靠性。
2026-03-04 cs.CR
Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling
FLAIR, University of Oxford（牛津大学FLAIR）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；armasuisse Science + Technology（瑞士联邦国防采购局科学与技术部）
本文证明完美安全隐写术等价于由耦合诱导的过程，并基于最小熵耦合提出首个对任意载体分布具有完美安全保证的隐写算法，实验表明其编码效率优于现有基线。
2023-10-30 cs.AI cs.CR cs.MM
GIFDL: Generated Image Fluctuation Distortion Learning for Enhancing Steganographic Security
提出GIFDL方法，利用生成图像波动定义隐写失真，通过GAN训练策略提升隐写安全性，在三个隐写分析器上平均提高检测错误率3.30%。
2025-04-21 cs.CR
Improving Dither Modulation based Robust Steganography by Overflow Suppression
如今，人们在在线社交网络（OSN）上分享他们的照片，所以OSN是一个很好的隐写平台。但OSN通常对上传的图像进行JPEG压缩，这将使大多数现有的隐写算法失效。近年来，一些研究工作试图设计抗JPEG压缩的鲁棒隐写算法，如基于抖动调制的鲁棒自适应隐写（DMAS）和基于广义抖动调制的鲁棒自适应隐写（GMAS）。该算法解决了信道JPEG压缩质量因子大于封面图像质量因子时，接收端不能正确提取信息的问题。然而，由于鲁棒的域选择，它们只能实现有限的抵抗检测和压缩。为了克服这个问题，我们仔细研究了JPEG再压缩中的三种有损操作，发现其关键问题是空间溢出。然后提出了全局缩放和特定截断两种预处理方法，用于在消息嵌入前消除溢出并生成参考图像。在嵌入过程中，以参考图像为指导建立非对称失真，以消除溢出。实验结果表明，所提出的方法显着优于GMAS的安全性和实现可比的鲁棒性。
2021-10-17 cs.CR
Application of Steganography for Anonymity through the Internet
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全框架中进行的。通过互联网的匿名和隐私的应用也被认为是。为了保证这种匿名性，应该有可能在网页中建立一个秘密的通信信道，既安全又健壮。为了实现这一目标，我们提出了一个信息隐藏方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。这类攻击是研究通过互联网进行基于隐写术的匿名性的最佳背景。为了在实际测试框架中证明隐写过程的安全性，本文还对隐写过程的隐写分析进行了研究。
2012-02-23 cs.CR cs.IT math.IT
A Novel APVD Steganography Technique Incorporating Pseudorandom Pixel Selection for Robust Image Security
Delhi Technological University（德里理工大学）
本文提出将APVD隐写与伪随机像素选择相结合的新方法，以解决未使用块问题，在安全性、嵌入容量和图像质量指标上均优于现有技术。
2025-07-08 cs.CR cs.CV cs.MM
Auto-Stega: An Agent-Driven System for Lifelong Strategy Evolution in LLM-Based Text Steganography
Auto-Stega提出智能体驱动的自演化框架，通过自动发现、组合和调整策略实现终身策略演化，并引入PC-DNTE算法，在高嵌入率下显著提升隐写性能。
2025-10-08 cs.CR
A Content-Preserving Secure Linguistic Steganography
CLstega通过可控分布转换实现内容保持的安全语言隐写术，有效提升隐写通信的安全性和嵌入容量。
2025-12-07 cs.CL cs.CR
Overview: Main Fundamentals for Steganography
多媒体和互联网的快速发展使得数字媒体数据能够广泛传播。数字化信息的编辑、修改、复制变得更加容易，同时数字化文档也容易被复制和分发，因此它将面临许多威胁。这是一个很大的安全和隐私问题，由于信息的重要性，准确性和敏感性，有必要找到适当的保护措施。隐写术是用来保护重要信息的技术之一。本文的主要目标，是认识隐写术研究者的主要基础知识。本文综述了隐写术的类型、隐写系统、隐写系统的特征和隐写技术的分类。
2010-03-22 cs.CR cs.MM
Behavioral Security in Covert Communication Systems
隐蔽通信系统的目的是在不引起第三方感知的情况下实现通信过程。为了实现完全的隐蔽通信，需要考虑两个方面的安全问题。第一种是掩盖信息的存在，即保证信息的内容安全;第二种是掩盖传递信息的行为，即保证传播的行为安全。然而，现有的信息隐藏模型大多基于“囚徒模型”，只考虑了载体的内容安全，而忽略了发送者和接收者的行为安全。我们认为，这是不完整的秘密通信的安全性。本文提出了一种新的隐蔽通信框架，该框架在信息传输过程中同时考虑了内容安全和行为安全。在实验部分，我们分析了大量收集的真实Twitter数据，以说明如果只考虑内容安全而忽视行为安全可能给隐蔽通信带来的安全风险。最后，我们设计了一个玩具实验，指出除了现有的大多数内容隐写术之外，在所提出的新的隐蔽通信框架下，我们还可以利用用户的行为来实现行为隐写术。我们希望这个新提出的框架将有助于研究人员设计更好的隐蔽通信系统。
2019-11-12 cs.CR
Efficient Steganography with Provable Security Guarantees
我们提供了一个新的可证明安全的隐写加密协议，被证明是安全的，在复杂性理论框架的Hopper等人。我们的隐写加密协议的基本组成部分是一个“一次性隐写系统”，允许双方传输的消息长度短于共享密钥与信息理论的安全保证。伪随机发生器（PRG）的使用允许以与这样的发生器允许对长于对称加密中的密钥的消息使用一次性密码本加密相同的方式安全地传输较长的消息。与Hopper等人的结构相比，它避免使用伪随机函数族，而是（直接）依赖于伪随机发生器，其方式是在每个发送比特的基础单向置换的应用数量上提供线性改进。这种有利的折衷是通过用在去随机化中广泛使用的适当的组合构造（即几乎t-方向独立的函数族）替换在先前构造中采用的伪随机函数族来实现的。
2009-09-20 cs.CR cs.IT math.IT
Multi-User Multi-Key Image Steganography with Key Isolation
PAIRLab, College of AI National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan (R.O.C.)
本文提出PUSNet-MK，通过引入不匹配密钥隔离损失实现严格密钥隔离，解决单用户单密钥限制，提升多用户场景下的安全性和隐写性能。
2026-10-22 cs.CR
AAG-Stega: Automatic Audio Generation-based Steganography
隐写术作为信息安全的三大基本体系之一，长期以来在保障网络空间数据的隐私性和机密性方面发挥着重要作用。音频是我们日常生活中最常见的信息传递手段之一。因此，利用音频作为信息隐藏的载体具有重要的现实意义。目前，几乎所有基于音频的信息隐藏方法都是基于载波修改模式。但这种模式相当于在原始信号中加入噪声，导致隐写前后载体的统计特征分布存在差异，损害了整个系统的隐蔽性。在本文中，我们提出了一种自动音频生成为基础的隐写术（AAG-Stega），它可以自动生成高质量的音频覆盖的基础上，需要嵌入的秘密比特流。在音频自动生成过程中，我们对每个采样点的条件概率分布空间进行合理编码，并根据比特流选择相应的信号输出，实现秘密信息的嵌入。我们设计了几个实验，从信息不可感知性和信息隐藏能力的角度来测试所提出的模型。实验结果表明，该模型可以同时保证较高的隐藏容量和隐蔽性。
2018-09-10 cs.CR
Coverless Video Steganography based on Maximum DC Coefficients
无遮盖隐写术是一种不需要修改载体就能完全抵抗隐写分析的技术，近年来引起了人们的极大兴趣。然而，现有的无遮盖隐写算法大多选择图像作为载体，对无遮盖视频隐写的研究报道较少。事实上，视频是一种更安全、信息量更大的载体。提出了一种新的基于最大直流系数的无覆盖视频隐写算法。首先，建立了考虑视频编码过程的DC系数高斯分布模型，表明块内最大DC系数的变化分布比相邻DC系数的变化分布更稳定。在此基础上，提出了一种基于最大DC系数的哈希序列生成方法。在此基础上，建立了视频索引结构，提高了视频检索的效率。在信息隐藏过程中，将秘密信息转换为二进制段，并根据视频索引结构选择哈希序列等于秘密信息段的视频作为载体。最后，所有选择的视频和辅助信息被发送到接收器。特别地，本文首次考虑了视频载体的主观安全性、辅助信息的代价以及对视频压缩的鲁棒性。实验结果和分析表明，该算法在容量、鲁棒性和安全性方面均优于现有的无覆盖隐写算法。
2020-12-12 cs.CR cs.MM
DDIM-Driven Coverless Steganography Scheme with Real Key
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出一种基于DDIM驱动并结合真实密钥、可逆数据隐藏与混沌加密的无载体隐写方案，通过单次密钥协商支持多次通信，降低密钥交换开销并抵抗替换攻击，从而提升隐蔽通信安全性。
2025-03-13 cs.CR cs.CV
A Hash based Approach for Secure Keyless Steganography in Lossless RGB Images
本文提出了一种改进的隐写方法，用于在无损RGB图像中隐藏文本信息。这项工作的目标是提高安全级别，并提高压缩技术的存储容量。通过在整个图像上随机分布文本消息而不是在特定图像部分内聚类来增加安全级别。通过利用所有的颜色通道来存储信息并提供源文本消息压缩来增加存储容量。通过改变每个颜色通道的一个最低有效位来隐藏信息，可以最小化图像的退化，从而在原始图像中引起非常小的变化。单独使用具有简单LSB的隐写术存在一个潜在的问题，即秘密消息很容易从直方图分析方法中检测出来。为了提高安全性以及间接的图像嵌入容量，基于压缩的方案。已经进行了各种测试来检查存储容量和消息分发。这些测试表明，所提出的方法相对于其他现有的方法的优越性。
2013-04-17 cs.CR cs.CV cs.MM
Secure Intellicise Wireless Network: Agentic AI for Coverless Semantic Steganography Communication
State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）；ZGC Institute of Ubiquitous-X Innovation and Applications（ZGC泛在X创新与应用研究院）；Beijing Key Laboratory of 6G DOICT converged and Cloud-Native Mobile Information Networks（6G DOICT融合与云原生移动信息网络北京市重点实验室）；GIC & 6GIC, Institute for Communication Systems (ICS), University of Surrey（萨里大学通信系统研究所（ICS）5GIC与6GIC）
本文提出基于智能体AI的无载体语义隐写通信方案，通过消除载体图像和私有语义密钥的需求，提升隐写容量与传输安全。
2026-05-06 cs.CR eess.SP
Robust Provably Secure Image Steganography via Latent Iterative Optimization
本文提出了一种基于潜在空间迭代优化的鲁棒且可证明安全的图像隐写术方法，通过迭代优化提升信息提取准确性并增强鲁棒性。
2026-03-10 cs.CR cs.CV
Autoregressive Linguistic Steganography Based on BERT and Consistency Coding
语言隐写通过在文本中嵌入秘密信息来隐藏通信的存在。如何生成一个高质量的包含秘密信息的文本是一个关键问题。随着深度学习在自然语言处理中的广泛应用，最近的算法使用语言模型（LM）来生成隐写文本，这与许多先前的技术相比提供了更高的有效负载。然而，安全性仍需加强。为了解决这个问题，我们提出了一种新的自回归LS算法的基础上BERT和一致性编码，实现了更好的权衡嵌入负载和系统的安全性。本文在引入掩码LM的基础上，针对文本，采用一致性编码，弥补了以往分组编码的不足，可以对任意大小的候选标记集进行编码，并利用概率分布进行信息隐藏。待嵌入的掩蔽位置填充有由自回归方式确定的标记，以增强上下文之间的连接，从而保持文本的质量。实验结果表明，与相关工作相比，该方法在保证安全性的同时，提高了隐写文本的流畅性，并在一定程度上增加了嵌入负载。
2022-03-26 cs.CL cs.CR
A Plug-and-Play Method for Improving Imperceptibility and Capacity in Practical Generative Text Steganography
提出FreStega方法，通过重构语言模型概率分布，在自回归生成隐写文本时动态调整token概率，同时提升不可感知性和容量（容量提升15.41%），无需牺牲文本质量。
2026-06-29 cs.CR
Steganography for Neural Radiance Fields by Backdooring
本文提出一种基于神经辐射场的模型隐写方案，利用视点作为密钥生成后门图像，并通过过拟合训练消息提取器实现高容量、100%准确率的秘密消息提取，同时依靠NeRF的视点密钥空间保证安全性。
2023-09-19 cs.CR
DKiS: Decay weight invertible image steganography with private key
College of Science, China Agricultural University（中国农业大学理学院）
本文提出DKiS私钥可逆图像隐写方法，并通过衰减权重抑制秘密到宿主流水线的“垃圾”信息转移，提升安全性与隐写性能。
2024-01-18 cs.CR cs.CV cs.LG
Image Steganography based on Style Transfer
Hefei University of Technology（合肥工业大学）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
图像隐写术是利用图像作为隐蔽通信的掩护的艺术和科学。随着神经网络的发展，传统的图像隐写术更容易被基于深度学习的隐写分析检测到。为了改善这一点，我们提出了基于风格转移的图像隐写网络，秘密信息的嵌入可以伪装成图像风格化。我们嵌入秘密信息，同时转换的内容图像的风格。在潜空间中，秘密信息被整合到隐藏图像的潜表示中，从而生成与正常风格化图像不可区分的隐写图像。它是一个端到端的无监督模型，无需预先训练。在基准数据集上的大量实验表明，我们的隐写网络生成的隐写图像的可靠性，质量和安全性。
2022-03-09 cs.CR cs.CV
A New Approach to SMS Steganography using Mathematical Equations
在信息技术时代，网络犯罪一直是网络用户担心的问题。网络钓鱼、社交工程和第三方攻击使人们不愿意分享他们的个人信息，即使是与可信的实体。通过短消息服务（SMS）发送的消息很容易被复制，并通过使用特殊软件进行黑客攻击。为了加强通过移动电话发送消息的安全性，一种解决方案是SMS隐写术。短信隐写术是一种在短信中隐藏秘密信息的技术。我们提出了一种新的短信隐写方法，使用一个数学方程作为隐写媒体，以传输数据。通过这种方法，我们可以隐藏多达35个字符（25%）的秘密消息在一个单一的短信，最多140个字符。
2016-07-27 cs.CR cs.MM
A New Parallel Message-distribution Technique for Cost-based Steganography
本文提出了两种新的方法来提高图像隐写的性能界限下最小失真的标准。首先，为了有效地利用图像的容量，我们建议在嵌入阶段使用并行图像。然后使用结果来证明次优的消息分发技术所使用的所有成本为基础的算法，包括HUGO，S-UNIWARD，和HILL。其次，提出了一种新的分布式方法，以进一步提高这些算法的安全性。实验表明，这种分布方法避免了嵌入在光滑区域，从而实现了更好的性能，衡量最先进的隐写分析，与目前使用的分布相比。
2019-07-07 cs.CR cs.MM
A Novel Residual-guided Learning Method for Image Steganography
本文提出一种残差引导的深度学习图像隐写方法，通过整合残差、残差距离和局部方差三个引导组件自主学习嵌入概率，在空间域中优于传统隐写方法和随机初始化的ReLOAD。
2023-12-02 cs.CR
A Dynamic YOLO-Based Sequence-Matching Model for Efficient Coverless Image Steganography
针对无载体图像隐写中图像库随容量指数膨胀的问题，提出基于 YOLO 目标选择、置乱因子映射和动态子串匹配的方案，以约200张图实现每图19比特并增强抗攻击能力。
2024-01-22 cs.CR
No Prompt, No Leaks: A Robust Generative Steganography Framework via Prompt-Free Diffusion
MOE Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Xiangtan University（湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室）；College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University（湖南师范大学信息科学与工程学院）
提出无提示扩散图像隐写框架，通过级联仿射耦合模块和风格语义先验控制隐写图像生成，并引入预测-校正机制优化生成轨迹，在安全性、重建精度和可控性上达到先进水平。
2026-07-01 cs.CR cs.CV
Improving Robustness of TCM-based Robust Steganography with Variable Robustness
本文提出一种动态更新DCT系数鲁棒性代价的鲁棒隐写算法，通过在STC嵌入过程中测试修改后的系数能否抵抗重压缩来计算代价，并将其加入失真代价中，显著提升了隐写图像在重压缩下的鲁棒性，同时保持了安全性。
2023-06-27 cs.CR
