An Improved Reversible Data Hiding in Encrypted Images using Parametric Binary Tree Labeling
本文提出了一种改进的基于参数二叉树标记的加密图像可逆数据隐藏方案（IPBTL-RDHEI），该方案利用了整个原始图像的空间相关性，而不是小图像块的空间相关性，为隐藏数据预留空间。然后，原始图像加密与加密密钥和参数二叉树被用来标记加密像素分为两个不同的类别。最后，两类加密像素中的一种可以通过比特替换嵌入秘密信息。实验结果表明，与现有的几种方法相比，IPBTL-RDHEI方法具有更高的嵌入率和更好的性能。由于IPBTL-RDHEI算法的可逆性，可以分别无损地恢复和提取原始明文图像和秘密信息。
2019-11-25 cs.MM
A reversible high embedding capacity data hiding technique for hiding secret data in images
随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字媒体的传输在传播中发挥着重要作用。各种数字媒体，如音频，视频和图像正在通过互联网传输。通过互联网传输的数字数据面临着许多威胁。此外，还采用了许多安全技术来保护通过互联网传输的数据。提出了一种利用隐写技术实现秘密信息安全发送的新方法。由于所提出的系统使用多个级别的安全性来进行数据隐藏，其中数据被隐藏在图像文件中，并且隐写文件再次被隐藏在另一图像中。以前，秘密消息是用加密算法加密的，该加密算法确保通过互联网实现高安全性的数据传输。
2010-04-10 cs.MM
Reversible Data Hiding in Encrypted Images based on Pixel Prediction and Bit-plane Compression
加密图像中的可逆数据隐藏（RDHEI）技术在保护原始图像内容的同时，能够准确地提取嵌入的数据，并无损地重建原始图像，因此受到越来越多的关注。为了充分利用相邻像素之间的相关性，提出了一种基于像素预测和位平面压缩的RDHEI算法。该算法首先计算原始图像的预测误差，并将其用于位平面重排和压缩，为数据嵌入腾出空间。然后，通过流密码对腾出空间后的图像进行加密。最后，通过多LSB替换将附加数据嵌入到空出的空间中。实验结果表明，该方法的嵌入容量优于现有方法。
2019-11-05 cs.MM
New Framework for Code-Mapping-based Reversible Data Hiding in JPEG Images
代码映射（Code mapping，CM）是一种有效的JPEG图像可逆数据隐藏（reversible data hiding，RDH）技术，它通过在JPEG比特流中构造已使用代码和未使用代码之间的映射关系来嵌入数据。这项研究提出了一个新的框架，设计一个基于CM的RDH方法。首先，提出了一种新的代码映射策略，以抑制文件大小膨胀，提高适用性。基于我们提出的策略，映射的代码被重新定义，通过创建一个新的霍夫曼表，而不是选择他们从原始霍夫曼表中的未使用的代码。设计基于CM的RDH方法的关键问题，即构造代码映射，转化为一个组合优化问题。本研究提出一种新的CM为基础的RDH方法，利用遗传算法（GA）。实验结果表明，该方法实现了高的嵌入容量，没有信号失真，同时抑制文件的大小膨胀。
2022-07-16 cs.MM
Reversible Data Hiding in JPEG Images with Multi-objective Optimization
在JPEG图像的可逆数据隐藏（RDH）方法中，设计时考虑的只是图像质量，但在JPEG图像中，图像质量和文件大小扩展同样重要。基于这种情况，我们提出了一种JPEG图像中的RDH方案，在设计算法时考虑了图像质量和文件大小扩展。采用多目标优化策略，实现了两个目标的平衡。具体地说，该方法首先将封面图像分割成若干个互不重叠的信号，然后利用JPEG压缩的知识计算信号的嵌入代价。其次，通过多目标优化得到嵌入数据的最优信号组合。实验结果表明，我们提出的RDH相比，国家的最先进的RDH在JPEG图像的性能更好。
2019-05-09 cs.MM
Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Bit-plane Compression of Prediction Error
加密图像可逆数据隐藏技术作为一种防止信息泄露的技术，在隐私保护和信息安全方面发挥着重要作用。为了充分利用图像的冗余性，进一步提高嵌入性能，提出了一种基于预测误差位平面压缩的大容量RDHEI方法。首先，计算整个预测误差并将其划分为相同大小的块。然后，内容所有者按块重新排列预测误差的比特平面，并使用联合编码算法压缩比特流以预留空间。最后，对图像进行加密，并将信息嵌入到预留的房间中。在接收器侧，分离地执行信息抽取和图像恢复。实验结果表明，该方法具有更高的嵌入容量比最先进的RDHEI作品。
2021-09-24 cs.MM
Reversible Data Hiding in Encrypted Images based on MSB Prediction and Huffman Coding
随着云存储和隐私保护的发展，加密图像可逆数据隐藏技术（RDHEI）作为一种可以在加密域中嵌入额外数据的技术越来越受到人们的关注。通常，RDHEI方法在加密图像中嵌入秘密数据，同时确保嵌入的数据可以被无差错地提取并且原始图像可以被无损地恢复。本文提出了一种高容量的RDHEI算法。该算法首先对原始图像中每个像素的最高有效位（MSB）进行自适应预测，并对MSB进行霍夫曼编码标记。然后，通过流密码方法对图像进行加密。最后，空出的空间可以用来嵌入额外的数据。实验结果表明，与现有方法相比，该方法具有更高的嵌入容量。
2018-12-22 cs.MM
Application of Reversible Data Hiding for Printing with Special Color Inks to Preserve Compatibility with Normal Printing
本文提出了一个有效的框架与正常的印刷和印刷之间的兼容性与特殊颜色的油墨。特殊颜色油墨可用于印刷，以代表一些特定的颜色和特定的光学特性，这些颜色和特性很难仅使用CMYK油墨来表达。用特殊颜色油墨印刷时，除了一般颜色层外，还需要特殊颜色层。我们引入了一个可逆的数据隐藏（RDH）方法嵌入到一般的颜色层的特殊颜色层，没有可见的文物。所提出的方法可以实现正常的印刷和印刷的特殊颜色的油墨，通过使用一个单一的层。我们的实验结果表明，标记图像的质量几乎与原始图像相同，即，一般的颜色层。
2021-03-04 cs.MM
Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes rearrangement
随着云存储和隐私保护技术的发展，加密图像中的可逆数据隐藏技术（RDHEI）受到了广泛的关注。RDHEI是一种有效的图像加密后嵌入附加数据、无差错地提取附加数据和无损重建原始图像的技术。提出了一种基于像素预测和多MSB平面重排的大容量、完全可逆的RDHEI方法。首先，中值边缘检测器（MED）预测器用于计算预测值。接下来，与以前的方法不同，在我们提出的方法中，预测误差（PE）的符号由一个位平面表示，PE的绝对值由其他位平面表示。然后，我们将位平面划分为均匀块和非均匀块，并重新排列这些块。最后，根据不同的像素预测方案，自适应地嵌入不同数量的附加数据。实验结果表明，与现有的RDHEI方法相比，该方法具有更高的嵌入容量。
2021-03-20 cs.MM
Reversible Video Data Hiding Using Zero QDCT Coefficient-Pairs
264/高级视频编码（AVC）是目前最常用的视频压缩标准之一。本文提出了一种基于H.264/AVC视频的可逆数据隐藏（RDH）方法。该方法首先选择帧内预测模式为$4\times 4$的宏块作为可嵌入块。然后，可嵌入宏块的所有$4\times 4$块中的最后零量化离散余弦变换（QDCT）系数被配对。在此基础上，提出了一种基于充分利用修改方向的修改映射规则。最后，将给定的映射规则与待嵌入的信息比特相结合，改变每个零系数对。由于所有$4\times 4$块中的大多数最后的QDCT系数为零并且它们位于高频区域。因此，该方法可以获得高嵌入容量和低失真。
2019-04-28 cs.MM
Efficient Reversible Data Hiding Algorithms Based on Dual Prediction
提出了一种基于预测误差直方图平移概念的可逆数据隐藏算法。该算法通过引入两个预测器和使用一个预测误差值进行数据嵌入，扩展了预测误差的有效修正（MPE）算法。使用两个预测器的动机是由预测器具有不同的预测精度这一事实驱动的，这与隐写图像的嵌入容量和质量直接相关。该算法的主要特点在于使用两个预测器，而不需要额外的通信开销与隐写图像。基本上，在嵌入期间使用的预测器的识别是通过一组规则来完成的。该算法进一步扩展到使用两个和三个箱的预测误差直方图，以增加嵌入容量。性能评估的建议算法及其扩展表明，使用两个预测在提高嵌入容量的优势，同时提供有竞争力的质量的隐写图像。
2016-05-09 cs.MM
Adaptive Embedding Pattern for Grayscale-Invariance Reversible Data Hiding
在传统的可逆数据隐藏方法中，研究者们关注的是如何增大嵌入容量和减小嵌入失真。最近，一种全新的RDH算法被开发出来，在不改变相应灰度的情况下将秘密数据嵌入到彩色图像中[1]，这极大地扩展了RDH的应用。在文献[1]中，对于彩色图像，利用通道R和通道B来携带秘密信息，调节通道G以平衡通道R和通道B的修改，从而保持灰度的不变性。然而，我们发现该方法的嵌入性能（EP）仍然不令人满意，可以进一步提高。为了提高EP算法的性能，引入了一种自适应的嵌入模式，根据上下文信息选择性地将不同比特的秘密数据嵌入到像素中。此外，一种新的两级预测器的设计，通过联合两个正常的预测器，以减少ED嵌入更多的比特。实验结果表明，与以往的方法相比，我们的方案可以显着提高图像的保真度，同时保持灰度不变。
2019-08-16 cs.MM
Using Bias Optimization for Reversible Data Hiding Using Image Interpolation
提出了一种适用于压缩灰度图像的空域可逆数据隐藏方法。所提出的方法嵌入秘密位到压缩缩略图的原始图像，通过使用一种新的插值方法和相邻均值插值（NMI）技术，作为缩放到原始图像发生。本文给出的实验结果表明，与Jung和Yoo提出的方法相比，该方法显着提高了嵌入能力。
2013-04-11 cs.CR cs.MM
High Capacity Reversible Data Hiding for Encrypted 3D Mesh Models Based on Topology
针对加密三维网格模型RDH-ED容量不足的问题，提出利用模型拓扑划分嵌入集与预测集并计算嵌入能力的方法，实现了最高嵌入容量及无损提取与恢复。
2022-11-05 cs.MM
Sorting Methods and Adaptive Thresholding for Histogram Based Reversible Data Hiding
提出了一种基于直方图的可逆数据隐藏方案，该方案将图像像素划分为不同的单元频段进行排序，以便于数据的嵌入。数据隐藏在较低小区频段中更有效，因为它提供更准确的预测。使用超低单元频段的一些像素中的像素存在概率，执行另一排序。采用这两种新的排序方法结合隐藏强度分析，确定最佳的预测误差，我们提高了标记图像的质量，特别是对于低嵌入容量。实际上，与现有的RDH算法相比，对于标记图像的特定失真水平，隐藏容量增加。实验结果表明，该算法的性能优于最先进的。
2019-12-26 cs.MM eess.IV
High Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted 3D Mesh Models Based on Multi-MSB Prediction
三维网格模型作为新一代隐蔽传输的数字媒体，在网络上被广泛使用和传播。面对海量的网络数据，研究一种能够有效保护和存储这些海量数据的方法是非常迫切的。提出了一种基于加密三维网格模型的大容量可逆数据隐藏算法。该方法根据索引的奇偶性将三维网格的顶点划分为“嵌入集”和“预测集”。此外，利用多最高有效位（Multi-MSB）预测预留空间自适应嵌入秘密信息，并对辅助信息进行算术编码压缩，进一步释放三维网格模型的冗余空间。我们使用多数表决系统（MSV）的原则，以恢复原始网格模型的高质量。实验结果表明，与现有的RDH-ED方法相比，该方法在三维网格模型上具有更高的嵌入容量，能够高质量地恢复原始三维网格模型。
2022-12-17 cs.MM
Reversible data hiding based on reducing invalid shifting of pixels in histogram shifting
近年来，可逆数据隐藏作为信息安全领域的一个新的研究热点，越来越受到研究者的关注。现有的RDH算法大多没有充分考虑到自然图像的纹理对嵌入失真的影响。在图像的平滑区域中嵌入数据所引起的图像失真比在非平滑区域中小得多，这实质上是因为在平滑区域中嵌入附加数据对应于较少的直方图移位中的无效移位像素（ISP）。因此，我们提出了一种基于图像纹理的RDH方案，以减少直方图移动中的无效像素移动。具体地，首先，通过棋盘图案将覆盖图像划分为两个子图像，然后计算每个子图像的波动值。最后，附加数据可以优先嵌入到波动值较小的子图像区域。实验结果表明，该方法具有更高的容量和更好的隐写图像质量比现有的RDH方案。
2019-05-14 cs.MM
Intra-Frame Error Concealment Scheme using 3D Reversible Data Hiding in Mobile Cloud Environment
移动云环境中的数据主要通过无线噪声信道进行传输，由于其不可靠的连接性，这可能导致传输错误的概率很高。对于视频传输，不可靠的连接可能导致内容的显著降级。因此，在有损信道下提高或保持视频质量是一个非常重要的研究课题。数据隐藏差错隐藏技术是一种有效的隐藏信道引入的差错的方法。与利用时间/空间相关性的方法相比，它可以减少相邻块/帧之间的错误传播。现有的视频ECDH方法通常将运动矢量（MV）嵌入到特定的位置。然而，特定的嵌入位置不能抵抗随机错误。为了弥补移动云环境中的不可靠连接，提出了一种基于3D可逆数据隐藏（RDH）的视频ECDH方案，其中每个MV重复多次，并将重复的MV随机嵌入到不同的宏块（MB）中。虽然多重嵌入需要更多的嵌入空间，但通过调整MV的重复次数可以在引入的失真和重建的视频质量之间实现令人满意的折衷。对于随机嵌入，MV的丢失概率迅速下降，从而导致更好的错误隐藏性能。实验结果表明，与现有的ECDH方法相比，该方法的PSNR值至少提高了5dB左右。同时，该方法显著提高了视频质量。
2018-04-03 cs.MM
Minimizing Embedding Distortion with Weighted Bigraph Matching in Reversible Data Hiding
对于所需的有效载荷，现有的可逆数据隐藏（RDH）方法总是期望尽可能地减少嵌入失真，例如通过利用设计良好的预测器，考虑载体内容特性，和/或提高修改效率等。然而，由于自然图像的多样性，实际上很难准确地建模自然图像的统计特性，这限制了严重依赖于内容特性的传统RDH方法的实际使用。基于这一观点，而不是直接利用的内容特性，在本文中，我们模型的嵌入操作的加权二分图，以减少引入的失真，由于数据嵌入，这被证明是等价的图形问题称为\emph{minimum weight maximum matching (MWMM)}。通过求解MWMM问题，我们可以找到给定条件下的最优直方图平移策略。由于所提出的方法本质上是一个通用的嵌入模型的RDH，它可以用来设计一个RDH方案。在我们的实验中，我们将所提出的方法结合到一些相关的工作，我们的实验结果表明，所提出的方法可以显着提高有效载荷失真性能，表明所提出的方法可以是理想的和有前途的实际使用和RDH方案的设计。
2017-12-18 cs.MM
Separable Reversible Data Hiding Based on Integer Mapping and Multi-MSB Prediction for Encrypted 3D Mesh Models
加密域可逆数据隐藏技术（RDH-ED）由于可以将数据嵌入到载体中而不暴露给第三方数据隐藏者，并且在提取嵌入的数据后可以及时恢复载体，因此受到了研究界的极大关注。尽管近年来人们对基于图像的RDH-ED进行了广泛的研究，但由于其复杂的数据结构和不规则的几何形状，三维网格中的RDH-ED很少受到关注。本文提出了一种基于整数映射和多MSB预测的三维网格可分离RDH-ED方法。该方法将网格的所有顶点划分为“嵌入”集和“参考”集，并将顶点的小数映射为整数。然后，我们计算“嵌入”集合的顶点的多MSB预测误差，并执行位流加密技术。最后，通过替换加密顶点坐标的多MSB来嵌入附加数据。根据不同的权限，接收者可以获得原始明文网格，附加数据或两者兼而有之。实验结果表明，该方法具有更高的嵌入容量和更高的质量的恢复网格相比，国家的最先进的方法。
2019-11-16 cs.MM
Prediction-error of Prediction Error (PPE)-based Reversible Data Hiding
提出了一种新的灰度图像可逆信息隐藏算法，该算法利用像素的预测误差（PPE）来携带秘密信息。该方法首先对待嵌入的像素点进行预测，得到相应的预测误差。然后，通过利用相邻像素的PE，可以确定像素的PE的预测。并且，使用基于像素的局部复杂度的排序技术来收集PPE以生成有序PPE序列，使得较小的PPE将首先被处理用于数据嵌入。通过用优化的参数可逆地移动PPE直方图（PPEH），可以最终修改与改变的PPEH箱相对应的像素以携带秘密数据。实验结果表明，该方法可以受益于PE的预测过程，排序技术以及参数的选择，因此优于一些国家的最先进的作品在有效载荷失真性能时，适用于不同的图像。
2016-09-22 cs.MM
High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images using Adaptive Encoding
随着数字信息技术的普及，密文可逆信息隐藏（reversible data hiding in encrypted images，RDHEI）逐渐成为云存储中隐私保护的研究热点. RDHEI作为一种能够在加密域中嵌入附加信息、正确提取嵌入信息、无损恢复原始图像的技术，受到了研究人员的广泛关注。为了在加密图像中嵌入足够多的附加信息，提出了一种基于自适应编码的大容量RDHEI方法。首先，计算原始图像不同预测误差的出现频率，并生成相应的自适应霍夫曼编码。然后，对原始图像进行流密码加密，并根据预测误差大小对加密后的像素点进行不同的霍夫曼码字标记。最后，通过比特替换将附加信息嵌入到标记像素的预留空间中。经实验验证：该算法在正确提取嵌入信息的同时，无损地恢复了原始图像.与同类算法相比，该算法充分利用了图像本身的纹理特性，有效地提高了图像嵌入率.在UCID，BOSSBase和BOWS-2这3个图像集上，该算法的平均嵌入率达到3.162 bpp，3.917 bpp以及3.775 bpp，与当前性能最佳算法相比，提升了0.263 bpp，0.292 bpp以及0.280 bpp.
2021-10-08 cs.MM
Generative Reversible Data Hiding by Image to Image Translation via GANs
传统的可逆信息隐藏技术是基于对封面图像的修改，这不可避免地会留下一些重写的痕迹，从而更容易被看守分析和攻击。受基于生成对抗网络的覆盖合成隐写术的启发，提出了一种新的基于图像平移的生成可逆数据隐藏方案。首先，使用图像生成器来获得真实图像，该图像用作CycleGAN图像到图像转换模型的输入。经过图像变换后，得到具有不同语义信息的隐写图像。秘密信息和原始输入图像可以通过训练好的信息提取器和图像平移的逆变换分别恢复。实验结果验证了该方案的有效性。
2019-07-30 cs.CR cs.MM eess.IV
Improved CNN Prediction Based Reversible Data Hiding
本文提出了一种改进的CNN预测器（ICNNP）用于图像中的可逆数据隐藏（RDH），它由特征提取模块、像素预测模块和复杂度预测模块组成。由于在嵌入过程中使用ICNNP预测每个像素的复杂度，所提出的方法可以实现比基于CNN预测器的方法更好的性能。具体地，输入图像首先被分成两个不同的子图像，即，“点”图像和“十字”图像。同时，每个子图像被应用于预测另一个。然后，像素的预测误差与预测的像素复杂度排序。有鉴于此，一些排序的预测误差具有较低的复杂性被选择用于低失真的数据嵌入与传统的直方图移位计划有效地使用。实验结果表明，在相同的直方图平移策略下，该方法比CNN预测器具有更好的嵌入性能。
2023-01-04 cs.MM eess.IV
High-Capacity Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Image Using Pixel Predictions and Entropy Encoding
虽然现有的基于加密前腾出空间（VRBE）的方案可以实现不错的嵌入率，但是现有的基于加密后腾出空间（VRAE）的方案的有效载荷相对较低。为了解决这个问题，本文提出了一个通用的框架，高容量RDHEI VRBE和VRAE的情况下。首先，设计了一种有效的嵌入空间生成算法（ERGA），通过像素预测和熵编码产生大的嵌入空间。然后，我们提出了两个RDHEI方案，一个用于VRBE，另一个用于VRAE。在VRBE场景中，图像所有者使用ERGA生成嵌入空间，并使用具有两个加密密钥的流密码对预处理后的图像进行加密。然后，数据隐藏器定位嵌入室并嵌入加密的附加数据。在VRAE场景中，通过改进的块调制和排列加密算法对覆盖图像进行加密，其中明文图像中的空间冗余被很大程度地保留。然后，数据隐藏器对加密图像应用ERGA生成嵌入空间并进行数据嵌入。对于这两种方案，具有不同认证密钥的接收器可以分别进行无差错的数据提取和/或无差错的图像恢复。实验结果表明，这两个方案优于许多国家的最先进的RDHEI艺术。此外，该方案还具有较高的安全级别，未经授权的用户很难从隐藏前后的加密版本中发现原始图像。
2022-01-06 cs.MM
Reversible Data Hiding in Encrypted Images Using MSBs Integration and Histogram Modification
针对加密图像可逆数据隐藏，本文整合加密像素 MSB 预留嵌入空间，并结合直方图修改、预测误差与棋盘预测器，实现可分离提取及无数据隐藏密钥下的完美重建。
2020-11-14 cs.MM eess.IV
Reversible Data Hiding in Encrypted Images using Local Difference of Neighboring Pixels
提出了一种可逆的加密图像数据隐藏算法（RDHEI）。在每个块中，块的中心像素被认为是领导者像素，其他像素被认为是跟随者像素。通过计算和分析跟随像素和引导像素亮度的预测误差，确定块嵌入容量的特征。此功能指示可以嵌入到块中的数据量。利用这种对整个块的预处理，我们在加密原始图像之前腾出空间，以实现高嵌入容量。在解码阶段，利用所有块的特征提取嵌入数据，并完美地重建原始图像。实际上，与已有的RDHEI算法相比，该算法的嵌入容量有了显著的提高。实验结果表明，该算法的性能优于最先进的。
2019-11-15 cs.CR cs.MM eess.IV
Reversible data hiding with dual pixel-value-ordering and1minimum prediction error expansion
Military Institute of Science and Technology (MIST)（军事科学技术学院（MIST））；Bangladesh Military Academy (BMA)（孟加拉国军事学院（BMA））
像素值排序（PVO）具有高保真可逆数据隐藏（RDH）的令人印象深刻的属性。在本文中，我们引入了一个双PVO（dPVO）的预测误差扩展（PEE），从而开发了一种新的RDH方案，以提供更好的率失真性能。特别是，我们建议嵌入在两个阶段：向前和向后。在前向阶段，具有经典PEE的PVO被应用于大小为1x3的每个非重叠图像块。在后向阶段中，从在前向阶段中预测的像素确定像素的最小集合和最大集合。最小集合仅包含每个图像块的最低预测像素，而最大集合包含每个图像块的最大预测像素。然后将建议的具有PEE的dPVO应用于两个集合，使得最小集合的像素值增加，并且最大集合的像素值减少单位值。因此，在前向嵌入中预测的像素可以部分地恢复到它们的原始值，从而产生更好的嵌入图像质量和更高的嵌入率。实验结果已经记录了一个有前途的率失真性能，我们的计划与显着改善的嵌入图像质量在更高的嵌入率相比，流行的和国家的最先进的PVO为基础的RDH计划。
2022-02-12 cs.CV cs.MM
High Capacity Lossless Data Hiding in JPEG Bitstream Based on General VLC Mapping
JPEG是最流行的图像格式，在我们的日常生活中被广泛使用。因此，JPEG图像的可逆数据隐藏（RDH）非常重要。大多数JPEG图像的RDH方案会导致标记的JPEG图像出现显著的失真和较大的文件大小增量。作为RDH的一种特殊情况，无损数据隐藏（LDH）技术可以保持被标记图像的视觉质量不下降。本文提出了一种新的大容量LDH方案。在JPEG比特流中，并非所有的可变长度码（VLC）都用于编码图像数据。通过构造使用的VLC和未使用的VLC之间的映射，可以通过用未使用的VLC替换使用的VLC来嵌入秘密数据。与以前的方案不同，我们的映射策略允许映射集中未使用和已使用的VLC的长度不相等。我们提出了一些基本的见解建设的映射关系。实验结果表明，大多数JPEG图像使用该方案获得较小的文件大小增量比以前的RDH计划。此外，该方案可以获得高的嵌入容量，同时保持标记的JPEG图像没有失真。
2019-11-19 cs.MM
Odd-Even Embedding Scheme Based Modified Reversible Watermarking Technique using Blueprint
数字水印是一种在多媒体内容中添加信息或隐藏信息以识别数据所有者的技术。一个信号或数字图像似乎可以永久地嵌入另一个数字数据，这为保护知识产权免受非法复制提供了一种很好的方法。通过互联网传输的封面数据以计算机辅助断言方法隐藏水印，使得其变得不可检测。最后，它在不损害嵌入的宿主文档的情况下成为许多操作的障碍。不幸的是，许多数字材料，如图像，文本，音频和视频的所有者不愿意在Web或其他网络环境中传播他们的文档，因为复制数字材料的容易性助长了版权侵犯。数字媒体通过各种渠道传播。封面数据可以与水印信息保持或不保持任何关系。在过去的二十年里，人们对音频、视频、图像和文本等多媒体文件的数字水印进行了大量的研究。研究人员提出了不同类型的水印算法，以实现高水平的安全性和真实性。在我们提出的方法中，一种改进的可逆水印技术，它采用了一个蓝图生成的原始图像的基础上的奇偶嵌入方法，以产生大的数据隐藏容量，安全性以及高水印质量。实验结果表明，无论嵌入多少秘密数据，该方案的水印质量约为51dB。
2013-03-24 cs.CR cs.MM
Very fast watermarking by reversible contrast mapping
Valahia University of Targoviste（特尔戈维什特瓦拉几亚大学）；LIS—National Polytechnic Institute of Grenoble（格勒诺布尔国立理工学院LIS实验室）
可逆对比度映射（RCM）是一种适用于像素对的简单整数变换。对于某些像素对，即使变换像素的最低有效位（LSB）丢失，RCM也是可逆的。LSB占用的数据空间适合于数据隐藏。所提出的空域可逆水印方案的嵌入信息比特率接近迄今为止报道的最高比特率。该方案不需要额外的数据压缩，并且在数学复杂度方面，它似乎是迄今为止提出的最低复杂度的方案。提出了一种快速查找表的实现方法。也可以确保对裁剪的鲁棒性。
2007-07-05 cs.CR cs.CV cs.IT
Generic Reversible Visible Watermarking Via Regularized Graph Fourier Transform Coding
可逆可见水印是一种主动版权保护机制。它不仅透明地将版权图案叠加在数字图像或视频帧的特定位置上以声明版权所有权信息，而且完全擦除可见水印图像，从而能够无任何失真地恢复原始宿主图像。然而，现有的RVW算法大多针对特定的可见水印方案构造可逆映射机制，通用性不强。因此，我们提出了一个通用的RVW框架，以适应各种可见水印方案。特别地，我们得到一个重建数据包--水印图像和原始宿主图像之间的压缩差图像，它通过任何传统的可逆数据隐藏方法嵌入到水印图像中，以便于宿主图像的盲恢复。关键是实现差分图像的紧凑压缩，以有效地嵌入重建数据包。为此，我们提出了正则化图傅立叶变换（GFT）编码，其中差分图像通过图拉普拉斯正则化器进行平滑，以实现更有效的压缩，然后以近似最佳的方式通过多分辨率GFT进行编码。实验结果表明，该框架具有更好的通用性比国家的最先进的方法。由于要嵌入的辅助信息量很小，所以水印图像的视觉质量也更高。
2021-11-26 cs.CR cs.MM eess.IV
