Generator of arbitrary classical photon statistics

关于受控量子门生成元的简短说明

A Short Note on the Generators of Controlled Quantum Gates

本文给出任意多量子比特受控门的解析生成元，包括多控制多目标及任意控制条件，并展示其在含噪声量子模拟中的应用。

Variational Quantum Support Vector Machine based on $Γ$ matrix expansion and Variational Universal-Quantum-State Generator

We analyze a binary classification problem by using a support vector machine based on variational quantum-circuit model. We propose to solve a linear equation of the support vector machine by using a $Γ$ matrix expansion. In addition, it is shown that an arbitrary quantum state is prepared by optimizing a universal quantum circuit representing an arbitrary $U(2^N)$ based on the steepest descent method. It may be a quantum generalization of Field-Programmable-Gate Array (FPGA).

一个隐私保护的公开可验证量子随机数生成器

A privacy-preserving publicly verifiable quantum random number generator

本文提出并实现了一种基于纠缠的协议，允许第三方在不泄露随机位隐私的情况下公开验证量子随机数生成器的质量，解决了用户计算能力受限及需公开证明随机性而不暴露随机位的问题。

通用状态正交化器和量子比特generator

Universal state orthogonalizer and qubit generator

叠加原理是量子力学的核心，也是试图将其预测扩展到我们日常世界时出现的许多悖论的根源。薛定谔的猫是这种悖论的原型，在这里，与其他许多人相比，我们选择从操作的角度来研究它。我们实验证明了一个通用的策略，用于产生一个明确区分类型的叠加，一个任意的纯态及其正交。它只依赖于输入状态的有限信息量来首先生成其正交状态。然后，一个简单的改变实验参数是用来产生任意叠加的相互正交的状态。构成一种薛定谔的黑盒子，能够将整个动物园的输入状态变成相干叠加，我们的方案可以产生任意连续可变的光学量子比特，这可能被证明是实用的实现量子技术和测量任务。

sl（n+1）的Jacobson生成元、Fock表示和统计量

Jacobson generators, Fock representations and statistics of sl(n+1)

A-统计量的性质，与单李代数sl（n+1）类有关（Palev，T.D.：预印本JINR E17-10550（1977）; hep-th/9705032）进行了进一步研究。每个sl（n+1）的描述是通过生成元和它们的关系来进行的，这是雅各布森首先介绍的。研究了相关的Fock空间W_p（p= 1，2，…）是有限维不可约sl（n+1）-模。基础统计的泡利原理制定。此外，本文还得到了如下新结果：（a）A-统计量被解释为排除统计量;（b）在每个W_p算子中，B（p）_1^ \pm，.，引入了与Jacobson生成元成比例的B（p）_n^ \pm.证明了在适当的拓扑中，当p趋于无穷大时，B（p）_i^ \pm的极限等于B_i^ \pm，其中B_i^ \pm是玻色产生和湮灭算符.（3）证明了退化硬核玻色模型和相关的海森堡自旋模型的局域统计是p=1 A-统计.

Parameterizing density operators with arbitrary symmetries to gain advantage in quantum state estimation

In this work, we show how to parameterize a density matrix that has an arbitrary symmetry, knowing the generators of the Lie algebra (if the symmetry group is a connected Lie group) or the generators of its underlying group (in case it is finite). This allows to pose MaxEnt and MaxLik estimation techniques as convex optimization problems with a substantial reduction in the number of parameters of the function involved. This implies that, apart from a computational advantage due to the fact that the optimization is performed in a reduced space, the amount of experimental data needed for a good …

随机数生成器的统计测试及其利用随机性提取的改进

Statistical testing of random number generators and their improvement using randomness extraction

本文针对密码学 RNG 输出质量验证问题，构建可配置统计测试环境，对 LFSR、RDSEED 和 Quantis 进行密集测试，并比较多种基于随机性提取器的后处理改进方法。

任意两体系统纠缠检测的不等式

Inequalities detecting entanglement for arbitrary bipartite systems

基于$SU(n)$的生成元，给出了检测$2 \otimes d$和$M \otimes N$系统量子纠缠的不等式.这些不等式提供了两体混合态纠缠的充分条件，并给出了一种实验性的纠缠检测方法。

具有未来Action和超快响应的按需光量子随机数Generator

An On-Demand Optical Quantum Random Number Generator with In-Future Action and Ultra-Fast Response

随机数对于我们现代信息社会是必不可少的，例如在密码学中。与常用的伪随机数生成器不同，物理随机数生成器不依赖于复杂的算法，而是依赖于物理过程来提供真正的随机性。量子随机数发生器（QRNG）确实依赖于一个过程，这个过程甚至在原则上也只能用概率理论来描述。在这里，我们提出了一个概念上简单的实现，它提供了一个100%的效率，产生一个随机位的请求，同时表现出超低的延迟。仔细的技术和统计分析表明，它的鲁棒性对实际实施的技术的缺陷，并能够快速估计非常长的序列的随机性。生成的随机数通过标准统计测试，无需任何后处理。这里所描述的设置以及所介绍的理论证明了该技术的成熟性和全面理解。

Quantum generative adversarial learning

Generative adversarial networks (GANs) represent a powerful tool for classical machine learning: a generator tries to create statistics for data that mimics those of a true data set, while a discriminator tries to discriminate between the true and fake data. The learning process for generator and discriminator can be thought of as an adversarial game, and under reasonable assumptions, the game converges to the point where the generator generates the same statistics as the true data and the discriminator is unable to discriminate between the true and the generated data. This paper introduces th…

量子仪器控制套件——缺陷任意波形发生器（QICK-DAWG）：面向量子缺陷的量子传感控制框架

Quantum Instrumentation Control Kit -- Defect Arbitrary Waveform Generator (QICK-DAWG): A Quantum Sensing Control Framework for Quantum Defects

本文提出开源框架 QICK-DAWG，扩展 QICK 以支持基于 RFSoC FPGA 对金刚石氮空位等量子缺陷的量子控制与测量，实现多种读出和脉冲序列表征功能，显著降低量子传感的进入门槛和成本。

从弱测量统计量求量子精密测量的不确定度限

Uncertainty limits for quantum metrology obtained from the statistics of weak measurements

量子精密测量使用量子测量输出概率的微小变化来估计与系统的弱相互作用的大小。该方法的灵敏度取决于输入状态、测量结果和描述系统上的弱相互作用效应的发生器观测值之间的关系。这类似于弱测量中的情况，其中可观测的弱值表现出对初始和最终条件的对称依赖性。本文证明了量子测量的相位灵敏度实际上是由不同测量结果上生成元弱值虚部的方差给出的。然后，通过从初始生成器不确定性中减去弱值的实部的方差，可以将特定量子测量的限制包括在相位估计的不确定性界限中。这种不确定性关系可以解释为量子精密测量的不确定性极限的时间对称公式，其中弱值的实部表示在最终测量结果中可观察到的关于生成器的信息。

承诺等价于统计可验证的单向态生成器

Commitments are equivalent to statistically-verifiable one-way state generators

本文证明 O(n/log n) 份统计可验证单向态生成器等价于量子承诺，并给出受经典 OWF 到 PRG 构造启发但更简单的新构造。

通过光子统计评估量子随机数生成器的量子性、效率与成本

Evaluating Quantumness, Efficiency and Cost of Quantum Random Number Generators via Photon Statistics

本文针对QRNG制造商和用户，提出基于光子统计的双重统计方法以可靠验证光源量子性，并分析预期光子计数、参考周期和探测效率对量子性、效率与成本的权衡关系，为定制化QRNG设计提供依据。