Infrared-enhanced Photometric Redshifts for the Dark Energy Survey Y6 Gold catalogue
Universidad Complutense de Madrid（马德里康普顿斯大学）；Instituto de Física de Partículas y del Cosmos, IPARCOS（粒子与宇宙物理研究所，IPARCOS）；Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT)（能源、环境和技术研究中心 (CIEMAT)）；Port d’Informació Científica (PIC)（科学信息港 (PIC)）；University of Chicago（芝加哥大学）；Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室）
研究结合暗能量巡天（DES）光学数据与VISTA半球巡天（VHS）、广域红外巡天探测器（WISE）红外测量改进测光红移估计，通过交叉匹配测试，发现DES与WISE结合效果好，VHS贡献有限，低信噪比红外数据无额外作用。
2026-07-10 astro-ph.CO
Revised SWIRE photometric redshifts
我们已经修订了SWIRE测光红移星表，以考虑到SWIRE几个地区的新光学测光，并纳入2MASS和UKIDSS近红外数据。孔径匹配是结合近红外和光学数据的一个重要问题，我们已经探索了一些方法来做到这一点。增加的光度带的红移解决方案的结果在均方根误差的改善，特别是在离群率。我们还发现，将尘埃环发射到类星体模板提高类星体红移估计的性能。我们修订的红移目录包含超过100万个河外天体，其中26288个是类星体。
2012-10-12 astro-ph.CO
PS1-STRM: Neural network source classification and photometric redshift catalogue for PS1 $3π$ DR1
Pan-STARRS 1（PS1）$3π$巡天是对$grizy$宽波段光度滤光片中四分之三天空进行的综合光学成像巡天。我们提出了用于组装PS1 $3π$数据发布1的源分类和光度红移（photo-z）目录的方法，标题为Pan-STARRS 1源类型和机器学习红移（PS1-STRM）。对于这两个主要的数据产品，我们使用神经网络架构，在与PS1源交叉匹配的公共光谱测量汇编上进行训练。我们量化我们的训练数据集的参数空间覆盖，并使用自组织映射进行标记外推。我们执行的测光的蒙特卡罗采样，以估计photo-z的不确定性。最终的星表包含$2,902,054,648$天体。在我们的验证数据集上，对于非外推源，我们实现了星系的整体分类精度为$98.1\%$，恒星的整体分类精度为$97.8\%$，类星体的整体分类精度为$96.6\%$。关于星系的photo-z估计，我们得到了$\left<Δz_{\mathrm{norm}}\right>=0.0005$的总体偏差，$σ(Δz_{\mathrm{norm}})=0.0322$的标准差，$\mathrm{MAD}(Δz_{\mathrm{norm}})=0.0161$的绝对偏差中位数，以及$O=1.89\%$的离群分数。该目录将作为高级别科学产品通过米库尔斯基空间望远镜档案馆提供，网址为https://doi.org/10.17909//t9-rnk7-g…
2019-10-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Taking advantage of photometric galaxy catalogues to determine the halo occupation distribution
上下文Halo occupation distribution（HOD）是一个强大的统计量，它允许研究宇宙中物质分布的几个方面，例如评估星系形成的半解析模型或对宇宙学模型施加约束。因此，必须有一个可靠的方法来估计这一统计数字，充分利用现有的信息，目前和未来的星系调查。目的。该项目的主要目标是使用背景星系的折扣方法将光度和光谱信息结合起来，以扩大绝对星等的范围，并增加估计HOD的质量上限。我们还评估了所提出的方法，并将其应用于估计斯隆数字巡天数据发布7（SDSS DR7）星系巡天的HOD。方法.我们提出了背景扣除技术，以合并光谱星系群和星系光度巡天提供的信息。为了评估该方法的可行性，我们实现了一个模拟目录上建立的半解析模型的星系形成所提出的技术。此外，我们应用该方法的SDSS DR 7使用的星系群目录从光谱版本和相应的光度星系调查。结果我们利用模拟星表验证了方法的有效性，并应用这种方法获得了绝对星等从$M=-21.5$到$M=-16.0$，质量在整个范围内达到$\simeq 10^{15} M_{\odot}$的SDSS DR 7 HOD。在明亮的极端，我们发现我们的结果是在良好的协议与以前的作品中获得的。
2015-08-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
A catalogue of photometric redshifts for the SDSS-DR9 galaxies
大样本星系的精确光度红移是现代多波段数字巡天的主要成果之一。在过去的十年中，斯隆数字巡天（SDSS）已经成为测试各种方法的基准。本文介绍了一种新的方法在SDSS-DR 9星系光度红移估算中的应用。制作了超过1.43亿个星系的光度红移，并在网址http://dame.dsf.unina.it/catalog/DR9PHOTOZ/上提供。在DAMEWARE（数据挖掘和探索Web应用资源）框架内提供的MLPQNA（具有拟牛顿算法的多层感知器）模型是一种源自机器学习模型的插值方法。得到的红移值的总体不确定度为sigma=0.023，平均偏差很小，约为3 × 10 ^-5，灾难性异常值的比例约为5%。这一结果略好于文献中已有的结果，特别是在灾难性异常值的较小部分方面。
2014-07-09 astro-ph.CO astro-ph.IM
Reconstructing the Lensing Mass in the Universe from Photometric Catalogue Data
对单个物体的高精度宇宙学距离测量，如时间延迟引力透镜或Ia型超新星，受到沿视线的星系和星系群的弱透镜扰动的影响。在时间延迟引力透镜中，“外部会聚”kappa可以主导推断距离的不确定性，从而主导宇宙学参数。在本文中，我们试图重建卡帕，由于视线结构，使用一个简单的晕模型。我们使用模拟目录从千年模拟，校准和比较我们重建的P（Kappa）射线跟踪Kappa“真”值，考虑到现实的观测不确定性。我们发现kappa的重建比星系数计数的精度提高了约50%。我们发现，最低的kappa视线有最好的约束P（kappa）。在预期的镜头的大的未来样本，我们发现，选择第三个系统的最高精度kappa估计给出了一个无偏的时间延迟距离测量的样本，只有~1%的不确定性，由于视线的外部收敛效应。光度数据足以预先选择最佳约束的视线，并且可以在光变曲线监测投资之前完成。相反，我们表明，选择具有高外部剪切的视线，与重建模型，诱导偏差高达1%的时间延迟距离。我们发现，一个主要的潜在来源的系统误差是不确定性在高质量端的恒星质量晕质量关系，这可能会引入2%的偏差的时间延迟距离，如果完全忽略。我们建议改进这个一般分析框架（包括更复杂的治疗高质量结构），应该允许更准确的宇宙学推论。
2013-03-26 astro-ph.CO
Clusters of galaxies up to z=1.5 identified from photometric data of the Dark Energy Survey and unWISE
使用光度数据从暗能量调查和宽视场红外巡天探测器，我们估计光度红移1.05亿星系使用最近邻算法。在这样一个庞大的数据库中，基于给定光度红移切片内星系总质量的过密度，在红移0.1<z<1.5的范围内识别出151，244个星系团，其中76，826个星系团是新识别的，30，477个星系团的红移z>1。我们将这些星团与普朗克、南极望远镜和阿塔卡马宇宙望远镜的X射线巡天和Sunyaev-Zel 'dovich（SZ）效应星表中的星团进行交叉匹配，得到了45个X射线星团和56个SZ星团的红移。在我们的产品目录中，95%以上的深圳天空区集群都有对应的产品。我们发现多个光学集群的视线对约15%的SZ集群。
2022-06-06 astro-ph.CO
I. Apples to apples $A^2$: realistic galaxy simulated catalogs and photometric redshift predictions for next-generation surveys
我们提出了新的模拟目录的两个最大的第四阶段下一代调查在光学和红外：LSST和欧几里得，基于N体模拟+半解析锥后修改与\texttt{PhotReal}。该技术通过使用光谱模板的经验库来修改原始测光，以使其更真实。通过与实测数据的比较，验证了星表的可靠性。还提供了不同调查的预期光度红移之间的一致比较。欧几里德等极深近红外巡天将提供非常好的性能（$Δz/(1+z) \sim 0.025-0.053$）低至$H\sim24$ AB等，高至$z\sim3$，这取决于地面的光学观测，而极深的光学勘测，如LSST，将获得总体较低的光度学红移分辨率（$Δz/(1+z) \sim 0.045$）降至$i\sim27.5$ AB mag，得到了很大的改善（$Δz/(1+z) \sim 0.035$）如果我们将样本限制在i $\sim$ 24 AB等，那么这些数字可以通过选择具有最佳质量光度的星系子样本来大幅提升红移最后，我们讨论的影响，这些调查将对社会的光度红移遗产。这是一系列论文中的第一篇，我们在其中为模拟目录和观测之间的可比性建立了一个框架，特别侧重于聚类调查。Euclid和LSST模拟可在以下链接中公开获得：www.example.com。
2015-08-31 astro-ph.CO
Extracting cosmological information from the abundance of galaxy clusters with simulation-based inference
针对星系团计数宇宙学分析中显式似然函数精度难达、计算昂贵的问题，本研究提出基于模拟推理（SBI）的方法，仅用合成目录实现分析，验证显示其与显式似然结果偏差小，还首次完成真实样本的SBI星系团计数分析。
2025-04-14 astro-ph.CO
Galaxy triplets in SDSS-DR7: I. Catalogue
我们提出了一个新的星系三胞胎目录来自斯隆数字巡天数据发布7。系统的识别是在考虑亮度大于M_r=-20.5的星系和对投影距离、邻近星系的径向速度差和孤立度施加约束的情况下进行的。为了提高识别的三胞胎，我们采用了数据像素化方案，它允许处理大量的数据，如在SDSS光度测量。使用红移范围0.01<z<0.40的光谱和光度数据，我们获得了5901个三重态候选者。我们使用了一个模拟目录来分析我们的方法的完整性和污染。结果表明，完整性高（~80%），污染低（~5%）。通过使用光度和光谱数据，我们也解决了光纤碰撞的光谱样品中的影响。我们已经定义了一个隔离标准，考虑到三重最亮星系到最近邻星系团的距离，以描述全球环境，以及在一个固定的光圈内，三重最亮星系周围的星系，以衡量当地的环境。最终的星表包括1092个孤立的三胞胎星系，红移范围为0.01<z<0.40。我们的研究结果表明，光度红移提供了非常有用的信息，允许完成附近的系统，其检测受到光纤碰撞的样本，以及扩展到大距离的三重峰的检测，光谱红移是不可用的。
2011-11-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cosmology with XMM galaxy clusters: the X-CLASS/GROND catalogue and photometric redshifts
XMM星团档案超级巡天（X-CLASS）是一个偶然发现的X射线选择的845个星系团样本，基于2774个XMM档案观测，覆盖了大约90度的$^2$，分布在高银河纬度（$|b|>20$ deg）的天空。这次巡天的主要目标是产生一个精心挑选的星系团样本，以便进行宇宙学分析。本文介绍了一个高信噪比子集的266这些集群与deconstructionPDMATHABMO度与GROND，七通道（$grizJHK$）同时成像仪上的MPG 2.2米望远镜在ESO拉西拉天文台的测光红移后续。我们使用一种新开发的技术的基础上的红色序列的颜色红移的关系，增强与来自X射线检测的信息，提供光度红移为这个样品。我们确定光度红移236集群，发现一个中位数红移的$z=0.39$与$Δz = 0.02 (1+z)$的准确性相比，76光谱确认的集群的样本。我们还计算了整个样品的X射线光度，并找到了一个中位数的热辐射光度的$7.2\times10^{43} \mathrm{erg\ s^{-1}}$和一个中位数温度2.9千电子伏。我们将我们的结果与XMM-XCS和XMM-XXL调查进行比较，在两个样本中发现了良好的一致性。X-CLASS产品目录可在www.example.com网站上找到。
2017-02-14 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Quasar Catalogue for S-PLUS DR4 (QuCatS) and the estimation of photometric redshifts
本研究基于S-PLUS DR4等数据，利用三种机器学习方法评估了窄带测光和扩展波长数据对类星体测光红移的影响，发现窄带对无GALEX或WISE对应体的源改善显著，并发布了包含超64万个候选体的增值目录。
2024-08-23 astro-ph.CO astro-ph.IM
The Revised IRAS-FSC Redshift Catalogue (RIFSCz)
我们提出了一个修订的IRAS-FSC红移目录（RIFSCz）的60,303个星系选择在60微米的IRAS暗源目录（FSC）。这次修订合并了来自WISE全天数据发布，第十次SDSS数据发布（DR 10），GALEX全天巡天源目录（GASC），2 MASS红移巡天（2 MRS）和普朗克致密源目录（PCCS）的数据。RIFSCz包括精确位置、紫外线、光学、近、中、远红外、亚毫米和/或射电识别、光谱红移（如果可用）或光度红移（如果可能）、基于最佳拟合红外模板的预测远红外和亚毫米通量，范围从12微米到1380微米。我们还提供恒星质量，恒星形成率和尘埃质量来自光学和红外模板适合，在可能的情况下。RIFSCz中的56个星系有光谱红移，另外26个有通过模板拟合方法获得的光度红移。在S60 > 0.36 Jy（FSC的90%完整性极限）时，RIFSCz中的93个源具有光谱或光度红移。目录中一个有趣的子集是普朗克在亚毫米波长处探测到的源。1200个源在至少一个普朗克带中具有优于5 σ的检测，另外1186个源在至少一个普朗克带中具有3-5 σ的检测。
2014-02-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
A search for X-ray absorbed sources in the 3XMM catalogue, using photometric redshifts and Bayesian spectral fits
自1999年发射以来，\textit{Newton}任务已经编制了最大的偶然X射线源目录，3XMM是该目录的第三个版本。这是因为大的有效面积（在1 keV下5000 $\rm cm^2$）和宽的视场（30弧分）的组合。3XMM-DR 6目录包含大约470，000个独特的X射线源，覆盖982个$\rm deg^2$区域。其中很大一部分（100，178个源）在SDSS、PANSTARRS、VIDEO、UKIDSS和WISE调查中具有可靠的光学、近/中红外对应物。在以前的论文中，我们已经提出了这些源使用TPZ机器学习算法的光度红移。其中约四分之一（22，677）具有足够的光子统计数据，因此可以提取可靠的X射线光谱。显然，由于X射线计数选择和光学对应物约束，上述样品偏向亮源。在这里，我们提出XMMFITCAT-Z：这些来源的光谱拟合目录使用贝叶斯X射线分析（BXA）技术。作为本目录的潜力的科学演示，我们评论的光学和中红外颜色的765 X射线吸收源与$N_\mathrm{H} > 10^{22}\,\mathrm{cm}^{-2}$。我们发现，相当一部分的X射线选择活动星系核不会被归类为活动星系核以下的中红外线W1-W2与W2的选择标准。这些是光度较低的活动星系核，其中宿主星系对MIR辐射的贡献不可忽略。只有三分之一的活动星系核在X射线下呈现红色或r-W 2> 6。然后，它出现的r-W2标准…
2022-02-01 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Photometric redshift requirements for lens galaxies in galaxy-galaxy lensing analyses
弱引力透镜是研究星系形成和宇宙学的重要工具。在这里，我们量化的影响，使用光度红移（photo-z）在星系星系透镜，无论是源和镜头，无论是直接的目标，使用星系与photo-z作为镜头在斯隆数字巡天（SDSS），并作为一个示范的方法，为大型，即将到来的弱透镜调查，将由必然的主导镜头样本与photo-z。我们计算了透镜质量校准中的偏差以及绝对幅度的结果（即，k-校正）和恒星质量的估计，SDSS数据发布8（DR 8）星系的大样本。在SDSS DR 8 ugriz光度计上用基于模板的光z代码ZEBRA获得红移。我们组装和校准样品（~ 9 k光谱红移从四个调查），以获得光度红移误差和透镜偏差对应于我们的完整的SDSS DR 8镜头和源目录。我们对校准样品的测试还突出了当光谱校准覆盖其足迹的一小部分时成像调查中观察条件的影响;校准场中的非典型成像条件可能导致关于完整调查的照片z的错误结论。对于SDSS DR 8星表，透镜星表和源星表的σ_z/（1+z）分别为0.096和0.113，通量极限分别为r=21和r=21.8。我们还探讨了系统的不确定性时，使用源photo-z的透镜信号校准，镜头和源photo-z;鉴于现有的训练样本的大小，我们可以限制透镜信号校准（因此归一化的表面质量密度）分别在2%和4%。[删节]
2011-11-23 astro-ph.CO
Photometric redshift galaxies as tracers of the filamentary network
星系细丝是宇宙网整体结构的主要特征。对星系网的研究是理解星系演化和宇宙物质演化的一个重要方面。一张网状结构图是对蛛网的一种充分的探索。我们认为光度红移星系与光谱红移星系空间分布中所观测到的星系结构有显著的正相关。分光和光度星系的星表被看作是球体中的点过程实现，而星系脊的星表被认为是球体中随机集合的实现。使用二元$J-$函数研究这些集合之间的正相关性，该函数是研究聚类的汇总统计量。建立了一个商$D$来估计星系的距离分布，与$3-$维欧氏空间中星系的距离分布进行比较。这种测量给出了一个物理距离尺度，以测量星系脊和所研究的星系集之间的距离。二元$J-$函数表明，在暗脊星系和光度红移星系之间存在统计上显著的聚集效应。商$D$证实了以前的结果，即光度星系和暗条之间存在更小的距离的概率更高。物体之间的距离越小的趋势在红移越高时越强。此外，测光星系的商$D$给出了一个大约为$1$ ~Mpc的星系脊宽度的粗略估计。光度红移星系与分光星系空间分布中发现的暗脊呈正相关。
2019-05-02 astro-ph.CO
Dark sirens and the impact of redshift precision
本文研究暗汽笛方法中红移精度对哈勃常数测量的影响，发现光谱红移精度优于测光，但低完整度会抵消优势，建议采用混合目录。
2025-10-08 astro-ph.CO
VST ATLAS Galaxy Cluster Catalogue I: cluster detection and mass calibration
利用VST ATLAS巡天提供的南天$\sim4700$度$^2$光学覆盖范围，我们使用{ \sc orca}集群检测算法构建了一个新的光度选择星系群和星系团目录。该目录包含使用$N_{200}>10$的$\sim 22,000$检测和使用$N_{200}>20$的$\sim9,000$。我们使用机器学习估计集群的光度红移，并发现样本的红移分布扩展到$z\sim0.7$，在$z\sim0.25$达到峰值。我们校准的ATLAS集群质量丰富度的标度关系，使用质量从MCXC，普朗克，ACT DR 5和SDSS redMapPer集群样本。我们估计ATLAS样品在$z<0.35$和$M_{\rm 200m}$ > $1\times10^{14}h^{-1}{\rm M}_\odot$质量范围内是$>95\%$完全的和$>85\%$纯的。在$z<0.35$，我们还发现ATLAS样本比redMapper更完整，恢复了$\sim40\%$更高比例的Abell簇。这种更高的样本完整性的地方的$z<0.35$ ATLAS集群质量函数的振幅更接近的$Λ$ CDM模型的预测参数的基础上普朗克CMB分析，相比其他集群样本的质量函数。然而，观测到的ATLAS质量函数和模型之间的强烈紧张关系仍然存在。我们将在第二篇论文中对ATLAS星系团的质量函数进行详细的宇宙学分析。在未来，可以使用ATLAS样品识别X射线…
2022-12-16 astro-ph.CO
CFHTLenS: The Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey - Imaging Data and Catalogue Products
我们目前的数据产品从加拿大-法国-夏威夷望远镜透镜调查（CFHTLenS）。CFHTLenS基于加拿大-法国-夏威夷望远镜遗产巡天（CFHTLS）的广角部分。它包含了154 deg^2的深度、光学、高质量、亚弧秒成像数据，这些数据在五个光学滤波器u^* g 'r' i 'z'中。本文介绍了我们的数据处理的完整的CFHTLenS数据集。我们能够获得具有非常好的图像质量和高质量的天体测量和测光校准的数据集。相对于SDSS数据，我们的外部天体测量精度在60-70 mas之间，所有滤波器的内部对准精度约为30 mas。我们的平均光度校准表明，相对于SDSS源，g 'r' i 'z'的色散约为0.01至0.03 mag，u^* 的色散约为0.04 mag，直到i <= 21。本着CFHTLS的精神，我们所有的数据产品都通过加拿大天文数据中心向天文学界发布。我们给出了一个描述和如何操作手册的公共产品，其中包括图像像素数据，源目录与光度红移估计和所有相关的数量进行弱透镜的研究。
2012-10-30 astro-ph.CO
The CluMPR Galaxy Cluster-Finding Algorithm and DESI Legacy Survey Galaxy Cluster Catalogue
本研究提出结合测光红移与恒星质量的CluMPR星系团发现算法，基于DESI Legacy巡天数据构建了约30万个红移至z=1的星系团候选星表，在高红移段识别效果优异，可用于搜寻强引力透镜天体，相关代码与星表已公开。
2024-10-07 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
COSMOS2015 photometric redshifts probe the impact of filaments on galaxy properties
利用从COSMOS场（2 deg $^{2}$）中提取的COSMOS 2015星表的精确光度红移，对星系恒星质量和颜色类型随到投射宇宙细丝距离的变化进行了量化。现实的模拟目录也提取的宇宙流体动力学模拟地平线AGN的光锥。他们表明，观测到的星表（$M_*>10^{10}{\rm M}_{\odot}$和$z<0.9$的$σ_z<0.015$）的光度红移精度足以提供与投影的3D对应物密切匹配的2D灯丝。横向恒星质量梯度是在$0.5< z <0.9$之间厚度为75 Mpc的投影切片中测量的，这表明最大质量的星系在统计上更接近它们的邻近暗条。在固定的恒星质量下，被动星系也被发现更接近它们的灯丝，而活跃的恒星形成星系在统计上更远。节点和局部密度的贡献被从这些梯度中移除，以突出细丝的几何形状所扮演的特定角色。我们发现，测量的信号在这种去除后仍然存在，清楚地表明接近灯丝并不等同于接近过密度。这些发现与Horizon-AGN模拟中的2D或3D测量的梯度以及光谱VIPERS调查中观察到的梯度（依赖于3D细丝的识别）一致。它们与大尺度环境的几何形状的影响驱动各向异性潮汐的图片是一致的，这些潮汐影响星系的组装历史，因此影响它们的观测特性。
2017-02-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
Estimation of the Hubble parameter from unedited compact object merger catalogues
Research Center for the Early Universe (RESCEU), Graduate School of Science, The University of Tokyo（东京大学理学研究科早期宇宙研究中心）；Department of Physics, Graduate School of Science, The University of Tokyo（东京大学理学研究科物理系）；University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
本文提出一种无需单个候选体参数估计的宇宙学推断框架，利用检测级信息从直接由搜索流程生成的候选名单中推断人口，特别适用于提取远距离宇宙信息。
2025-12-09 astro-ph.CO astro-ph.IM gr-qc
Weak Lensing Tomographic Redshift Distribution Inference for the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program three-year shape catalogue
该研究为 HSC Y3 弱引力透镜分析构建了后验样本红移分布，通过结合星系测光与 LRGs 空间交叉相关进行贝叶斯层次推断，校正系统偏差并为宇宙学分析推荐了保守先验。
2023-11-20 astro-ph.CO astro-ph.GA
Estimating Photometric Redshifts for X-ray sources in the X-ATLAS field, using machine-learning techniques
我们使用机器学习技术TPZ（Carrasco Kind & Brunner 2013），在X-ATLAS场中呈现了1，031个X射线源的光度红移。在H-ATLAS场的科学演示阶段（SDP）中，X-ATLAS覆盖了XMM-牛顿观测到的7.1 deg 2，使其成为XMM-牛顿和赫歇尔覆盖范围最大的天空连续区域之一。所有的光源都有可用的SDSS测光，而810则有额外的中红外和/或近红外测光。光谱样本的5,157源主要在XMM/XXL领域，但也从几个X射线调查和SDSS DR 13红移目录，用于训练的算法。我们的分析表明，该算法的性能最好的源分裂时，根据其光学形态，成点状和扩展源。光光度学本身不足以估计精确的光度学红移，但当至少在训练过程中加入中红外光度学时，结果会大大改善。特别是，我们的测量表明，估计的光度红移的X射线源的训练样本，有一个归一化的绝对中位数偏差，n_mad=0.06，和异常值的百分比，eta=10- 14%，这取决于源是扩展的还是点状的。我们的最终目录包含了1,031个X射线源中933个的光度红移，平均红移为0.9。
2017-10-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
Reconstructing the galaxy density field with photometric redshifts: I. Methodology and validation on stellar mass functions
测量大量遥远星系的环境仍然是一个悬而未决的问题，我们需要星系的位置和红移。光度红移对于大量的星系来说更容易获得，但代价是比光谱红移更大的不确定性。在这项工作中，我们研究了光度红移如何影响星系环境的测量，以及这可能如何限制在不同环境中的星系恒星质量函数（GSMF）的分析。使用模拟星系目录，我们用固定孔径方法测量环境，使用每个星系的真实和光度红移。我们改变了固定的光圈体积参数和光度红移的不确定性。然后，我们计算GSMF作为红移和环境的函数。我们发现，只有当使用高精度的光度红移与$σ_{Δz/(1+z)} \le 0.01$，最极端的环境可以重建在一个相当准确的方式，与一小部分$\ge 60÷80\%$的星系放置在正确的密度四分位数和污染的$\le 10\%$相反的四分位数闯入者。与光度红移的$\pm 1.5σ$误差相当的体积高度比其他体积配置提供了更好的重建。当使用这样的环境测量时，我们发现初始GSMF之间的任何差异（根据真实的星系环境划分）将在使用光度红移时被平均$\sim 0.3$ dex阻尼，但仍然可以分辨。这些结果可以用来解释真实的数据，因为我们获得它们的方式是相当独立的模拟目录如何再现真实的星系分布。这项工作是一个准备性的研究，为未来的广域测光红移调查，如欧几里德调查，我们计划将这些结果应用到分析的GSMF在UltraVISTA调查在未来的工作。
2015-09-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Extracting Photometric Redshift from Galaxy Flux and Image Data using Neural Networks in the CSST Survey
星系光度红移（photo- $z$）的准确性对弱引力透镜测量的分析有重要影响，特别是对未来的高精度测量。在这项工作中，我们试图提取照片$z$信息从两个星系流量和图像数据预计将获得的中国空间站望远镜（CSST）使用神经网络。我们生成模拟星系图像的基础上的观测图像从哈勃空间望远镜的高级相机巡天（HST-ACS）和COSMOS目录，考虑CSST仪器的影响。然后通过孔径测光直接从这些图像中测量星系通量数据。分别从通量和图像构建多层感知器（MLP）和卷积神经网络（CNN）来预测光$z$。我们还建议使用一个有效的混合网络，它结合了MLP和CNN，通过采用迁移学习技术来研究改进的结果与通量和图像数据。我们发现，光$z$的准确性和离群分数可以实现$σ_{\rm NMAD} = 0.023$和$η= 1.43\%$的MLP仅使用通量数据，和$σ_{\rm NMAD} = 0.025$和$η= 1.21\%$的CNN仅使用图像数据。该结果可以进一步提高作为混合传输网络的$σ_{\rm NMAD} = 0.020$和$η= 0.90\%$的高效率。这些方法导致类似的星系中值和平均红移分别为0.8和0.9，红移范围从0到4。这表明，我们的网络可以有效地和正确地提取照片- $z$信息的CSST星系流量和图像数据。
2022-03-18 astro-ph.CO astro-ph.IM
AMICO-COSMOS galaxy cluster and group catalogue up to $z = 2$: Sample properties and X-ray counterparts
本研究在COSMOS天区创新应用AMICO算法，构建了截至z=2的深场星系团/群星表，结合X射线数据标定了宽红移与质量范围的标度关系，为未来巡天的星系团研究提供基础。
2023-12-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
Machine learning analysis of Photometric data from the Dark Energy Survey
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；Universidade Federal de Campina Grande（坎皮纳格兰德联邦大学）
为从测光巡天提取宇宙学参数，将ANNz2、GPz、Keras三种机器学习方法应用于暗能量巡天DR2数据，结合K-d树处理训练数据不完整性，构建鲁棒目录并生成星系红移分布过密图，获得精度σ₆₈≈0.035、异常值率约3%的匹配样本。
2025-11-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
Upper Bound of 0.28 eV on the Neutrino Masses from the Largest Photometric Redshift Survey
在平坦LCDM宇宙学假设下，我们提出了中微子质量和的一个新的上限：m_v eV < 0.28（95%CL）.当去除准非线性尺度和w不等于-1时，这分别稍微放松到总和m_v < 0.34和总和m_v < 0.47。这些界限是从一个新的测光红移星表中推导出来的，星表中有超过70万个发光红星系（MegaZ DR 7），体积为3.3（Gpc h^-1）^[3]，红移范围为0.45 < z < 0.65，角标度为l_max = 300。这些数据与WMAP 5年CMB波动，重子声学振荡（BAO），1a型超新星（SNe）和哈勃参数之前的HST相结合。这是第一个结合测光红移目录与其他宇宙学探测器的约束。当与WMAP相结合时，这一数据集被证明与迄今为止所有SNe和BAO数据的增加一样具有约束力。上限是宇宙学或粒子物理学对中微子质量的最严格和最“干净”的约束之一。此外，如果上述界限成立，他们都预测当前到下一代中微子实验，如KATRIN，不太可能获得检测。
2010-05-20 astro-ph.CO astro-ph.HE hep-ex
The miniJPAS survey: the photometric redshift catalogue
MiniJPAS是对AEGIS领域的60个波段进行的~1 deg^2成像调查，用于展示即将到来的JPAS调查的科学潜力。利用54个窄滤光片和6个宽滤光片对3800-9100 μ m范围的全覆盖，可以实现极其精确的光z，其应用范围超过1000 s deg^2，这将使光z技术的新应用成为可能，例如测量重子声学振荡。在本文中，我们描述了用于获得包含在公开的miniJPAS目录中的photo-z的方法，并验证了photo-z的性能。我们建立了100纳米分辨率的光谱从PSF校正的强制光圈测光。测光中的系统偏移是通过应用星等偏移来校正的，星等偏移是通过与恒星星族合成模型的迭代拟合获得的。我们使用定制版本的LePhare计算photo-z，使用一组针对J-PAS滤波器集优化的模板。我们分析了miniJPAS photo-z的准确性及其对多个量的依赖性，使用了5，266个星系的子样本，这些星系具有来自SDSS和DEEP的光谱红移，我们发现它们代表了整个r<23 miniJPAS样本。用δχ^2方法计算的photo-z的形式不确定性低估了实际的红移误差。几率参数与|Dz|有更强的相关性，并且准确地再现了红移异常值（|Dz| >0.03）的概率，而与源的星等、红移或光谱类型无关。我们表明，两个主要的概括统计特征的光z精度的星系人口（snmad和η）可以预测的几率分布在这样的人口，并使用它来估计他们的整…
2021-08-06 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
