I.苹果对苹果$A^2$：下一代巡天的真实星系模拟星表和光度红移预测

Photometric redshifts for galaxies in the Subaru Hyper Suprime-Cam and unWISE and a catalogue of identified clusters of galaxies

We first present a catalogue of photometric redshifts for 14.68 million galaxies derived from the 7-band photometric data of Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program and the Wide-field Infrared Survey Explorer using the nearest-neighbour algorithm. The redshift uncertainty is about 0.024 for galaxies of z<0.7, and steadily increases with redshift to about 0.11 at z~2. From such a large data set, we identify 21,661 clusters of galaxies, among which 5537 clusters have redshifts z>1 and 642 clusters have z>1.5, significantly enlarging the high redshift sample of galaxy clusters. Cluster richnes…

利用扰动算法校准SED模板改进CSST模拟星表的测光红移估计

Improving Photometric Redshift Estimation for CSST Mock Catalog Using SED Templates Calibrated with Perturbation Algorithm

本文利用扰动算法和CSST模拟星表约4500个星系校准CWW+KIN SED模板，使测光红移离群比例和弥散度分别降低34%和23%，证明小训练集校准可有效提升大规模巡天测光红移精度。

在光学和近红外巡天中检验星系团发现、质量估算和光度红移估算的参数化星系表模拟器

A Parametrized Galaxy Catalog Simulator For Testing Cluster Finding, Mass Estimation and Photometric Redshift Estimation in Optical and Near Infrared Surveys

我们提出了一个星系目录模拟器，把N体模拟与subhalos到多波段光度模拟。该模拟器分配星系的属性，每个subhalo重现观察到的星系团星系晕的职业分布，径向和质量依赖的变化，在蓝色星系的分数，在集群和领域的光度功能，和红色序列的集群。此外，这些参数的演变被调整，以匹配现有的观测约束。场星系的采样从现有的多波段光度调查使用派生星系光度红移。参数化集群星系属性的集合使我们能够创建模拟目录与这些属性的变化，这反过来又使我们能够量化集群发现这些属性的当前观测不确定性的敏感性。我们提出了一个应用程序的目录模拟器的特点选择功能的星系团发现，利用集群红序列星系集群的天空中，在完整性和污染。我们估计系统的不确定性，由于我们的模拟器参数的观测不确定性，在确定选择函数使用五个不同的修改目录。我们的估计表明，这些不确定性是在$\le15$ %的水平与目前的观测限制集群星系的人口和他们的演变。此外，我们检查的$B_{gc}$参数作为一个光学质量指标和测量的$B_{gc}$ -质量关系的内在散射近似对数正态与$σ_{\log_{10}M}\sim0.25$。最后，我们提出了一个红色的序列的超密度红移估计使用模拟和真实的数据进行测试，表明它提供了大量的集群红移与$\sim$ 2%的准确度出红移$z\sim0.5$与SDS类数据集。

COSMOS/UltraVISTA场中的一个公开KS选择星表：光度学、光度学红移和恒星星族参数

A Public Ks-selected Catalog in the COSMOS/UltraVISTA Field: Photometry, Photometric Redshifts and Stellar Population Parameters

我们提供了一个覆盖1.62 deg^2的COSMOS/UltraVISTA场的星表，它具有30个光度波段的PSF匹配光度学。该目录涵盖了波长范围0.15um -24 um，包括可用的GALEX，斯巴鲁，CFHT，VISTA和斯皮策数据。已从深度为K_{s,tot} = 23.4 AB（90%完整性）的DR 1 UltraVISTA Ks波段成像中选择目录源。PSF匹配的目录是使用位置相关的PSF生成的，确保整个字段的准确颜色。还包括一个目录的光度红移（z_phot）的所有星系计算的EAZY代码。与来自zCOSMOS 10 k明亮样品的光谱比较表明，直到z ~ 1.5，z_phot精确到dz/（1 + z）= 0.013，灾难性异常值分数仅为1.6%。z_phot也显示出与来自NEWFIRM中频带调查（NMBS）的z_phot到z ~ 3的良好一致性。利用FAST光谱能量分布拟合程序确定了所有星系的恒星质量和恒星星族参数。还包括了静止坐标系的U-V和V-J色，L_2800和L_IR。UVJ色-色图证实了星系的双峰性在z ~ 2范围内是很好的。恒星形成的星系也遵循恒星形成的“主序列”，z ~ 2.5，这个序列的演变方式与以前的测量一致。COSMOS/UltraVISTA KS选定的目录涵盖了一个独特的参数空间的深度，面积和多波长的覆盖范围，并有望成为一个有用的工具，研究星系人口的增长到…

Hubble Frontier Field Clusters and their Parallel Fields: Photometric and Photometric Redshift Catalogs

We present a multi-band analysis of the six Hubble Frontier Field clusters and their parallel fields, producing catalogs with measurements of source photometry and photometric redshifts. We release these catalogs to the public along with maps of intracluster light and models for the brightest galaxies in each field. This rich data set covers a wavelength range from 0.2 to 8 $μm$, utilizing data from the Hubble Space Telescope, Keck Observatories, Very Large Telescope array, and Spitzer Space Telescope. We validate our products by injecting into our fields and recovering a population of synthet…

Accurate Modeling of the Projected Galaxy Clustering in Photometric Surveys: I. Tests with Mock Catalogs

We develop a novel method to explore the galaxy-halo connection using the galaxy imaging surveys by modeling the projected two-point correlation function measured from the galaxies with reasonable photometric redshift measurements. By assuming a Gaussian form of the photometric redshift errors, we are able to simultaneously constrain the halo occupation distribution (HOD) models and the effective photometric redshift uncertainties. Tests with mock galaxy catalogs demonstrate that this method can successfully recover (within $\sim 1σ$) the intrinsic large-scale galaxy bias, as well as the HOD m…

用2MASS测光红移星表和普朗克透镜在大尺度上约束引力

Constraining gravity at large scales with the 2MASS Photometric Redshift catalogue and Planck lensing

我们提出了一个新的测量结构生长在$z \simeq 0.08$获得的宇宙微波背景（CMB）透镜势图从\textit{Planck}卫星与角分布的2质量测光红移星系。经过测试，并没有发现系统效应的证据，我们计算的角度自动和交叉功率谱。我们将这些光谱结合起来，使用Giannantonio等人2016年引入的偏差独立的$D_G$估计器来估计结构生长的幅度。我们发现$D_G$相对于基于\textit{Planck}宇宙学的预测的相对振幅为$A_D(z=0.08) = 1.00 \pm 0.21$，与标准宇宙学模型的预期完全一致。仅考虑统计误差，我们预测LSST样光度星系样本和即将到来的地面CMB调查（如西蒙斯天文台和CMB-S4）的透镜图之间的联合分析可以对生长历史产生低于百分比的限制，并区分不同的宇宙加速模型。

z>0.3的射电星系表。II：光度数据

Catalog of Radio Galaxies with z>0.3. II: Photometric Data

我们描述的过程中的建设一个遥远的（$z>0.3$）射电星系的样本使用NED，SDSS和CATS数据库。我们相信样本中没有具有类星体性质的物体。本文是我们计划用于宇宙学测试的射电星系目录的描述的第二部分。我们报告的测光参数的对象的列表，并进行初步的统计分析，包括哈勃图的建设。

NEWFIRM中波段巡天：z~3外的光度星表、红移和双峰色分布

The NEWFIRM Medium-band Survey: Photometric Catalogs, Redshifts and the Bimodal Color Distribution of Galaxies out to z~3

我们提出了深近红外（NIR）中带宽测光在波长范围1-1.8微米的全波长扩展的增长带国际巡天（AEGIS）和宇宙演化巡天（COSMOS）领域。这些观测是作为NEWFIRM中波段调查（NMBS）的一部分进行的，这是NOAO在基特峰的Mayall 4米望远镜上使用NOAO极宽视场红外成像仪（NEWFIRM）进行的调查计划。在本文中，我们描述了完整的细节的观测，数据处理和测光的调查。我们还提出了一个公开的K-选择光度表，以及精确的光度红移。红移是用COSMOS（AEGIS）场中的37（20）个滤波器计算的，将近红外中等带宽数据与现有的紫外（UV;银河演化探测器），可见光和近红外（加拿大-法国-夏威夷望远镜和斯巴鲁）和中红外（斯皮策/IRAC）成像相结合。我们发现与公开的光谱红移非常吻合，在z=0-3时，约4000个星系的sigma_z/（1+z）约为1-2%。NMBS星表包含约13，000个z>1.5的星系，具有精确的光度红移和静止坐标系颜色。由于五个近红外中波段滤光片获得的光谱分辨率增加，当比较中波段近红外测光表和近红外宽带测光表时，静止星系和恒星形成星系的测光红移的中值68%置信区间小了约2倍。我们发现了在静止星系和恒星形成星系之间存在明显的双峰色分布的证据，这种双峰色分布持续到z~3，比迄今为止探测到的红移更高。

使用SDSS数据版本8重新校准Suprime-Cam的SDF/SXDS光度计目录

Re-calibration of SDF/SXDS Photometric Catalogs of Suprime-Cam with SDSS Data Release 8

我们提出了斯巴鲁深场（SDF）和斯巴鲁/XMM-Newton Deep Survey（SXDS）的光度重新校准。最近，Yamanoi等人（2012）提出SDF和SXDS目录之间存在差异。我们使用了斯隆数字巡天（SDSS）数据发布8（DR 8）目录，并比较了SDF/SXDS和SDSS之间的共同恒星。我们证实了SDF星表和SXDS星表在B波段存在0.12等的偏移。此外，我们发现，在i波段（~ 0.10等）和z波段（~ 0.14等）的显着零点偏移需要引入到SDF/SXDS目录，使其与SDSS目录一致。本文报道了SDF/SXDS星表五个滤波带的零点偏移测量结果。我们研究了这些偏移的潜在原因，但其根源还有待了解。

Identification of galaxy shreds in large photometric catalogs using Convolutional Neural Networks

Contamination from galaxy fragments, identified as sources, is a major issue in large photometric galaxy catalogs. In this paper, we prove that this problem can be easily addressed with computer vision techniques. We use image cutouts to train a convolutional neural network (CNN) to identify catalogued sources that are in reality just star formation regions and/or shreds of larger galaxies. The CNN reaches an accuracy ~98% on our testing datasets. We apply this CNN to galaxy catalogs from three amongst the largest surveys available today: the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), the DESI Legacy Im…

DEEP2星系红移巡天的扩展测光：测光红移实验的试验平台

Extended Photometry for the DEEP2 Galaxy Redshift Survey: A Testbed for Photometric Redshift Experiments

本文介绍了一个新的星表，补充现有的DEEP 2星系红移巡天光度和光谱星表与ugriz测光从其他两个调查;加拿大-法国-夏威夷遗产调查（CFHTLS）和斯隆数字巡天（SDSS）。每一个星表都是通过在天空中的位置进行交叉匹配的，以便为DEEP 2星表中的天体分配乌格利兹测光。我们已经重新校准了CFHTLS测光，其中它与DEEP 2重叠，以提供更均匀的数据集。我们还使用这种改进的光度测定来预测以前只能获得较差测量结果的地区的DEEP 2 BRI光度测定。此外，我们已经包括了改进的天体测量与SDSS，而不是USNO-A2.0的所有DEEP 2对象。总的来说，这个星表包含了大约27，000个天体，它们都有完整的乌格利兹测光和强大的光谱红移测量，其中64%的天体r > 23。通过将DEEP 2星系红移巡天的安全和准确的红移与ugriz测光相结合，我们创建了一个目录，可以用作未来photo-z研究的优秀测试平台，包括LSST和DES等测量算法的测试。

设计未来的暗能量太空任务：I。建立真实的星系分光光度星表及其初步应用

Designing Future Dark Energy Space Mission: I. Building Realistic Galaxy Spectro-Photometric Catalogs and their first applications

未来的暗能量空间任务，如JDEM和EUCLID，正在设计调查星系人口，以跟踪宇宙的几何形状和结构的增长，这两者都取决于宇宙模型。为了达到高精度宇宙学的目标，他们需要基于真实的模拟星表来评估不同仪器设计的能力。本文的目的是构建现实和灵活的模拟目录的基础上，我们的知识，星系人口从目前的深调查。我们探索了两类模拟星表：（i）基于光度函数拟合的观测（GOODS，UDF，COSMOS，VVDS）使用Le Phare软件（ii）基于观测到的COSMOS星系分布，受益于数据丰富的COSMOS调查的所有属性。对于这两个星表，我们已经产生了模拟的数计数在几个波段，色图和红移分布验证对实际观测数据。我们还得到了一些基本的要求，以帮助设计未来的暗能量任务的弱透镜分析作为一个函数的PSF的大小和深度的调查可用的星系的数量。我们还计算了光谱成功率为未来的光谱红移调查（i）旨在测量BAO的情况下，宽视场光谱红移调查，和（ii）的光度红移校准调查，这是需要实现弱透镜层析成像具有很高的精度。它们将在http：//lamwws.oamp.fr/cosmowiki/RealisticSpectroPhotCat上公开访问，或向本文的第一作者提出请求。

redMaPPer II：SDSS目录的X射线和SZ性能基准

redMaPPer II: X-ray and SZ Performance Benchmarks for the SDSS Catalog

我们评估的SDSS DR8 redMapPER光度星系团目录的性能进行比较，重叠的X射线和SZ从文献中选择的目录。我们确认redMapPer测光红移几乎是无偏的（<Δ z><0.005），具有低散射（σ z~0.006 - 0.02，取决于红移），并且具有低灾难性故障率（~1%）。T_X-λ和Mgas-λ标度关系与σ_{\ln M}的质量散射一致|λ}~25%，尽管由于投影效应，异常值率约为1%。该失败率略低于全簇样品的预期，但与我们依赖X射线和SZ选择的参考簇样品引入的额外选择效应一致。在redMapPer DR8目录是体积受限的（z <0.35）的情况下，目录在T_X> 3.5 keV以上100%完整，并且L_X> 2 \times 10 ^{44} erg/s，在L_X~10 ^{43} erg/s时降低到90%完整。在ROSAT全天巡天（RASS）中，所有的富（λ> 100）、低红移（z <0.25）的redMapPer星团都被X射线探测到，86%的星团中心位置正确。与其他SDSS光度星团星表相比，redMapPer具有最高的完整性和纯度，以及最好的光度红移性能，尽管某些算法在上述类别的子集和/或有限的红移范围内确实实现了与redMapPer相当的性能。很明显，红Mapper丰度是与X射线温度和气体质量最相关的丰度。大多数算法（包括redMapPer）具有非常相似的居中性能…

来自耶鲁-智利多波长巡天（MUSYC）的扩展钱德拉深场南（ECDFS）的公开的K-选择的光学-近红外星表

A Public, K-Selected, Optical-to-Near-Infrared Catalog of the Extended Chandra Deep Field South (ECDFS) from the MUltiwavelength Survey by Yale-Chile (MUSYC)

我们提出了一个新的K-选择，光学近红外测光目录的扩展钱德拉深场南（ECDFS），使其公开提供给天文学界。该数据集建立在公开可用的成像基础上，并辅以作为耶鲁-智利多波长调查（MUSYC）一部分获得的原始zJK成像数据。最终的测光目录包括来自九波段U-K成像的测光，覆盖整个0.5x0.5平方米。°的的ECDFS，加上H波段数据约80%的领域。点源的5 σ通量极限为K = 22.0（AB）。这也是星表名义上的完备性和可靠性极限：21.75 < K < 22.00的经验完备性为85+%。我们通过内部一致性检查以及与其他现有和公开目录的比较来验证目录的质量。除了光度星表外，我们还介绍了由十带光度学导出的光度红移星表和重构框架光度学星表。我们已经收集了强大的光谱红移测定从公布的来源为1966星系的目录。基于这些来源，我们已经实现了（1西格玛）测光红移精度Dz/（1+z）= 0.036，与离群分数为7.8%。这些异常值中的大多数是X射线源。最后，我们描述并发布了一个实用程序，用于从观察到的SED中插值restframe测光，称为InterRest。特别是与ECDFS中已经公开可用的丰富数据相一致，这个新的MUSYC目录为研究z < 2的大质量星系群的变化特性提供了极好的资源。（节录）

用$z\geq0.55$进行大质量星系表的光度选择

Photometric Selection of a Massive Galaxy Catalog with $z\geq0.55$

我们提出了一个光度选择的大质量星系目录的发展，针对明亮的红色星系（LRGs）和大质量的蓝色星系的红移$z\geq 0.55$。大质量星系候选者是使用红外/光学彩色切割来选择的，其中光学数据来自斯隆数字巡天（SDSS），红外数据来自宽视场红外巡天探测器（WISE）的“unWISE”强制测光。选择方法是基于先前开发的技术来选择LRGs与$z>0.5$，并使用受试者工作特征（ROC）曲线进行优化。该目录包含16，191，145个对象，在整个SDSS DR 10轮廓线上选择。由此产生的目录的红移分布估计使用光谱红移从深2星系红移巡天和测光红移从宇宙。来自DEEP 2的Restframe $U-B$颜色用于估计LRG选择效率。使用DEEP 2，得到的星表具有平均红移$z=0.65$和标准差$σ= 2.0$，以及平均重构帧$U-B=1.0$和标准差$σ=0.27$。使用COSMOS，所得到的星表具有平均红移$z=0.60$和标准差$σ= 1.8$。我们估计34%的目录是蓝色星系与$z\geq0.55$。估计9.6%的选定对象是红移$z<0.55$的蓝色源。恒星污染估计为1.8%。

SDSS-DR7光谱主星系样品中的二维光度分解星表：g-和i-波段的扩展

A Catalogue of Two-Dimensional Photometric Decompositions in the SDSS-DR7 Spectroscopic Main Galaxy Sample: Extension to g- and i-Bands

我们扩展了Meert，Vikram & Bernardi（2015）中提出的~7x10^5星系的二维PSF校正de Vacouleurs，Sersic，de Vacouleurs+Exponential和Sersic+Exponential拟合目录，以包括g-和i-带。配合分析使用的物理激励标记系统在原文中提出的，必要时作出调整，为不同的信号噪声。我们比较了每个g-，r-和i-波段的拟合。所有星系的固定孔径星等和颜色也被提供。目录有电子版。

GOODS-South星系光度红移的详细研究

A Detailed Study of Photometric Redshifts for GOODS-South Galaxies

我们使用最深和最全面的光度数据，目前可用于GOODS南星系来测量其光度红移。测光包括VLT/VIMOS（U波段）、HST/ACS（F435 W、F606 W、F775 W和F850 LP波段）、VLT/ISAAC（J、H和KS波段）和四个斯皮策/IRAC通道（3.6、4.5、5.8和8.0微米）。星表选择在z波段（F850 LP），每个波段的光度测定都使用最近完成的TFIT算法进行，该算法在不同的仪器和滤光片上均匀地执行PSF匹配光度测定，尽管PSF和像素尺度存在很大变化。测光红移是使用GOODZ代码，这是基于模板拟合方法，使用先验。该代码还实现了“训练”的模板SED集，使用现有的光谱红移，以尽量减少系统之间的差异的模板和观测星系的SED。我们的最终目录占地153平方米。arcmin，包括总共32，505个物体的光度红移。我们估计的光度红移和光谱红移之间的离散度为sigma=0.040，在我们的星表的整个z带深度中有3.7%的异常值，在星等极限m（z）<24.5时，降低到sigma=0.039和2.1%的异常值。这与先前发表的GOODS-S星系的最佳结果一致，然而，目前的目录是最深的，并且提供了比早期作品更深的通量极限和更高的红移的显着更多的对象的光度红移。此外，我们表明，这里的光度红移估计的星系选择辍学是一致的，根据莱曼破碎技术的预期。

大面积KX类星体目录：I.测光红移选择和类星体星表的分析

The large area KX quasar catalogue: I. Analysis of the photometric redshift selection and the complete quasar catalogue

本文介绍了对发光类星体进行的大面积、~600 deg^2 K波段通量限制光谱测量的结果。该调查利用UKIRT红外深空调查（UKIDSS）大面积调查（LAS）在斯隆数字天空调查（SDSS）足迹内的天空区域。利用K-波段过剩（KX）的所有类星体相对于银河系的恒星结合光度红移/分类计划，以确定类星体的光谱后续观测的候选人。本研究中包含的数据将能够提供新的约束条件，即被E（B-V）≤ 0.5等尘埃变红的发光类星体所占比例。光谱样本是使用K波段14.0 ≤ K ≤ 16.6和SDSS i波段极限i=19.5、19.7和22.0来定义的，天空区域分别为287、150和196 deg^2。该调查包括来自SDSS的3200多个已知类星体和来自KX选择的250多个额外确认的类星体。一个定义明确的红移区间为1.0<=z<=3.5的类星体子样本包括来自SDSS的1152个天体和另外172个KX选择的类星体。对于已知的SDSS类星体，类星体的选择完成率> 95%，效率> 95%，在很大程度上与红移和i波段星等无关。新的KX选择类星体的性质证实了SDSS类星体选择的已知红移相关有效性，并提供了一个经历尘埃消光的中等水平的发光类星体样本。该目录是朝着组装定义明确的发光类星体样本迈出的重要一步，这些样本可用于调查类星体在其宿主星系内经历中等程度的尘埃消光或由于介入吸收线系统而经历中等程度的尘埃消光的性质。

修正的SWIRE测光红移

Revised SWIRE photometric redshifts

我们已经修订了SWIRE测光红移星表，以考虑到SWIRE几个地区的新光学测光，并纳入2MASS和UKIDSS近红外数据。孔径匹配是结合近红外和光学数据的一个重要问题，我们已经探索了一些方法来做到这一点。增加的光度带的红移解决方案的结果在均方根误差的改善，特别是在离群率。我们还发现，将尘埃环发射到类星体模板提高类星体红移估计的性能。我们修订的红移目录包含超过100万个河外天体，其中26288个是类星体。

M31中77个新发现星团的光度星表

A Photometric Catalog of 77 Newly-recognized Star Clusters in M31

本文介绍了HST WFPC 2在M31活跃的恒星形成区搜索星团的结果。其中9个星团以前被编目，77个是新的。我们的23个领域涵盖了银河系最近恒星形成活动的关键领域。我们提供了一个目录的位置和积分星等在四种颜色，采取了336 W，439 W，555 W和814 W过滤器与哈勃太空望远镜。未来的论文将讨论恒星测光的结果，在一些集群的六种颜色，包括两个额外的紫外线颜色（比安奇等2010）。星团的综合星等和颜色显示出一系列特征，但平均颜色比以前的调查更蓝，反映了我们的样本集中在活跃的恒星形成区域。绝对星等范围从M555 = -10.3到-3.5。观测到的光度函数显示出近似高斯分布，峰值在M555 = -5.4处，并且有一个异常明亮的星团肩部。我们仔细观察其中两个异常明亮的例子，星团45（C410）和星团10（BH 05）。C410位于明亮的HII区域的核心。它的绝对星等是M555 =-10.3。BH 05是一个类似的天体，绝对星等为M555 =-8.9。这两个星团是M31中最明亮的年轻星团之一。

SDSS Coadd：星系测光红移星表

The SDSS Coadd: A Galaxy Photometric Redshift Catalog

我们提出并描述了斯隆数字巡天（SDSS）Coadd数据的星系光度红移（photo-z）的目录。我们使用人工神经网络（ANN）技术来计算photo-z的和最近邻误差（NNE）的方法来估计photo-z的$\sim$ 13万对象分类为星系的coadd与$r < 24.5$的错误。在具有SDSS测光和光谱红移的$\sim 83,000$星系样本上训练和验证了photo-z和photo-z误差估计器，所述光谱红移由SDSS数据发布7（DR 7）、加拿大观测宇宙学场星系巡天网络（hocC 2）、深河外星系演化探测数据发布3测量（DEEP 2 DR 3）、可见光成像多目标摄谱仪-甚大望远镜深度巡天（VVDS）和WiggleZ暗能量巡天。对于最好的人工神经网络方法，我们已经尝试过，我们发现，68%的星系在验证集有一个photo-z误差小于$σ_{68} =0.031$。在介绍了我们的结果和质量测试之后，我们为用户访问公共数据提供了一个简短的指南。

带有光谱红移和机器学习测光红移的盖亚DR3星系候选体增强星表

An Enhanced Catalog of Gaia DR3 Galaxy Candidates with Spectroscopic and Machine-Learning Photometric Redshifts

该研究通过交叉匹配光谱红移星表、用MBRNN模型计算测光红移，更新了盖亚DR3星系候选体星表，提升了其科学价值，为河外及宇宙学研究提供了重要资源。

暗能量巡天Y6黄金目录的红外增强测光红移

Infrared-enhanced Photometric Redshifts for the Dark Energy Survey Y6 Gold catalogue

研究结合暗能量巡天（DES）光学数据与VISTA半球巡天（VHS）、广域红外巡天探测器（WISE）红外测量改进测光红移估计，通过交叉匹配测试，发现DES与WISE结合效果好，VHS贡献有限，低信噪比红外数据无额外作用。

redMaPPer I：算法和SDSS DR8目录

redMaPPer I: Algorithm and SDSS DR8 Catalog

我们描述redMapPer，一个新的红色序列集群发现者，专门设计用于优化利用正在进行的和不久的将来的大型光度测量。该算法具有多个吸引人的特点：（1）它可以基于最小光谱训练样本迭代地自训练红序列模型，这是高红移巡天的一个重要特征;（2）它可以处理具有不同深度的复杂掩模;（3）它产生适合于簇的随机点，以便能够进行大尺度结构研究;（4）所有簇都被分配一个完整的红移概率分布P（z）;（5）同样，星系团可以有多个候选中心星系，每个星系都有相应的中心概率;（6）该算法是并行的且数值高效的：它可以在~500个CPU小时内运行类似于暗能量调查的目录;（7）该算法具有良好的光度红移性能，丰度估计与外部质量代理密切相关，相应星表的完整性和纯度也是一流的。我们将redMapPer算法应用于约10，000 deg^2的SDSS DR 8数据，并给出了在红移范围0.08<z<0.55内约25，000个簇的结果目录。redMapPer的光度红移接近高斯分布，在z~0.1处的散射σ_z ~ 0.006，在z~0.5处由于观测极限附近光度噪声的增加而增加到σ_z~0.02。的中位值|Δz|对于整个样品，Δ（1+z）为0.006。投射效应的发生率较低（<=5%）。redMapPer DR 8星团星表与X射线和SZ星表的详细性能比较见配套论文（Rozo & Rykoff 2014）。

The Clustering of DESI-like Luminous Red Galaxies Using Photometric Redshifts

We present measurements of the redshift-dependent clustering of a DESI-like luminous red galaxy (LRG) sample selected from the Legacy Survey imaging dataset, and use the halo occupation distribution (HOD) framework to fit the clustering signal. The photometric LRG sample in this study contains 2.7 million objects over the redshift range of $0.4 < z < 0.9$ over 5655 deg$^2$. We have developed new photometric redshift (photo-$z$) estimates using the Legacy Survey DECam and WISE photometry, with $σ_{\mathrm{NMAD}} = 0.02$ precision for LRGs. We compute the projected correlation function using new…

SDSS-DR9星系的测光红移星表

A catalogue of photometric redshifts for the SDSS-DR9 galaxies

大样本星系的精确光度红移是现代多波段数字巡天的主要成果之一。在过去的十年中，斯隆数字巡天（SDSS）已经成为测试各种方法的基准。本文介绍了一种新的方法在SDSS-DR 9星系光度红移估算中的应用。制作了超过1.43亿个星系的光度红移，并在网址http://dame.dsf.unina.it/catalog/DR9PHOTOZ/上提供。在DAMEWARE（数据挖掘和探索Web应用资源）框架内提供的MLPQNA（具有拟牛顿算法的多层感知器）模型是一种源自机器学习模型的插值方法。得到的红移值的总体不确定度为sigma=0.023，平均偏差很小，约为3 × 10 ^-5，灾难性异常值的比例约为5%。这一结果略好于文献中已有的结果，特别是在灾难性异常值的较小部分方面。

具有详细形态的4458个邻近星系的EFIGI星表

The EFIGI catalogue of 4458 nearby galaxies with detailed morphology

现在，大型数据库的解决星系图像提供了现代成像调查，先进的形态学研究可以预见，敦促明确定义的校准样本。我们提出了EFIGI目录，专门为所有哈勃类型的密集采样设计的多波长数据库。该目录合并了标准调查和目录（主要星系目录，斯隆数字巡天，增值星系目录，HyperLeda和NASA河外星系数据库）的数据，并提供详细的形态信息。成像数据从SDSS DR4中获得的u，g，r，i和z波段的4458 PGC星系的样本，而光度和光谱数据从SDSS DR5目录。点扩散函数模型是在所有五个波段中导出的。所有物体的合成彩色图像都由一组天文学家进行目视检查，星系沿着哈勃序列分级，并根据描述其结构、纹理以及环境和外观的16个形态属性在五级尺度上进行分类。EFIGI哈勃序列与RC3修正的哈勃序列非常一致。对星表的主要特征和可靠性进行了检查，包括光度完整性、类型组合、系统趋势和相关性。最终的EFIGI数据库是本地宇宙的一个大型子样本，与星等有限的目录相比，具有Sd，Sdm，Sm和Im类型的密集采样。我们估计测光表中10 <g <14的星系的完整性超过~80%。超过99.5%的EFIGI星系在HyperLeda和NED数据库中有已知的红移。

基于机器学习的北黄极宽场星系测光红移：光谱红移与测光红移目录

Machine learning based Photometric Redshifts for Galaxies in the North Ecliptic Pole Wide field: catalogs of spectroscopic and photometric redshifts

针对北黄极宽场星系，结合新测与文献光谱红移构建大样本，用随机森林模型估计77755个源的测光红移（精度良好），提供含高红移数据的目录，助力该区域及未来空间任务研究。

高级巡天照相机总目录：大约五十万个星系的结构参数

The Advanced Camera for Surveys General Catalog: Structural Parameters for Approximately Half a Million Galaxies

我们提出的高级相机的调查一般目录（ACS-GC），光度和形态数据库使用公开的数据与哈勃太空望远镜的高级相机的调查（ACS）仪器。ACS-GC数据库的目标是提供大量的星系统计样本，并进行可靠的结构和距离测量，以探测星系在广泛的回顾时间内的演变。ACS-GC包括来自AEGIS、COSMOS、GEMS和GOODS巡天的大约470，000个天文源（恒星+星系）。加拉帕戈斯被用来构建光度（SExtractor）和形态（Galfit）目录。该分析假设每个对象的单一Sérsic模型，以获得定量结构参数。我们包括来自DEEP 2、COMBO-17、TKRS、PEARS、ACES、CFHTLS和zCOSMOS巡天的公开红移，以提供相当大一部分（~74%）成像样本的红移（光谱和光度）。ACS-GC包括彩色邮票，Galfit残差图像，测光，结构参数和红移组合成一个单一的目录。

HST WFC3-selected测光星表在五个CANDELS/3D-HST领域：测光、测光红移和恒星质量

3D-HST WFC3-selected Photometric Catalogs in the Five CANDELS/3D-HST Fields: Photometry, Photometric Redshifts and Stellar Masses

3D-HST和CANDELS计划在五个领域提供了超过900平方角分的WFC 3和ACS光谱学和光度学：AEGIS，COSMOS，GOODS-North，GOODS-South和UKIDSS UDS领域。除了HST数据之外，所有这些领域都有大量公开可用的成像数据集，这使得有可能在宽波长范围内构建物体的光谱能量分布（SED）。在本文中，我们描述了一个光度分析的CANDELS和3D-HST HST成像和辅助成像数据在波长0.3微米至8微米。在WFC 3近红外波段中选择物体，并通过仔细考虑每次观测中点扩散函数的影响来确定其SED。在分析中总共使用了147个不同的成像数据集。测光表以六个星表的形式提供：每个字段一个，以及包含整个调查中所有对象的主星表。我们还提供衍生数据产品：测光红移，确定与EAZY代码，和恒星星族参数确定与FAST代码。我们提供了分析中使用的所有成像数据，包括我们在所有五个领域中对WFC 3成像的减少。3D-HST是使用WFC 3和ACS格架进行的分光巡天，这里提供的光度星表构成了分析这些格架数据的必要的第一步。本文提供的所有数据均可通过3D-HST网站获得。

COSMOS2020: A panchromatic view of the Universe to $z\sim10$ from two complementary catalogs

The Cosmic Evolution Survey (COSMOS) has become a cornerstone of extragalactic astronomy. Since the last public catalog in 2015, a wealth of new imaging and spectroscopic data has been collected in the COSMOS field. This paper describes the collection, processing, and analysis of this new imaging data to produce a new reference photometric redshift catalog. Source detection and multi-wavelength photometry is performed for 1.7 million sources across the $2\,\mathrm{deg}^{2}$ of the COSMOS field, $\sim$966,000 of which are measured with all available broad-band data using both traditional apertu…

PS1-STRM: Neural network source classification and photometric redshift catalogue for PS1 $3π$ DR1

The Pan-STARRS1 (PS1) $3π$ survey is a comprehensive optical imaging survey of three quarters of the sky in the $grizy$ broad-band photometric filters. We present the methodology used in assembling the source classification and photometric redshift (photo-z) catalogue for PS1 $3π$ Data Release 1, titled Pan-STARRS1 Source Types and Redshifts with Machine learning (PS1-STRM). For both main data products, we use neural network architectures, trained on a compilation of public spectroscopic measurements that has been cross-matched with PS1 sources. We quantify the parameter space coverage of our …

利用光度星系表确定晕占据分布

Taking advantage of photometric galaxy catalogues to determine the halo occupation distribution

上下文Halo occupation distribution（HOD）是一个强大的统计量，它允许研究宇宙中物质分布的几个方面，例如评估星系形成的半解析模型或对宇宙学模型施加约束。因此，必须有一个可靠的方法来估计这一统计数字，充分利用现有的信息，目前和未来的星系调查。目的。该项目的主要目标是使用背景星系的折扣方法将光度和光谱信息结合起来，以扩大绝对星等的范围，并增加估计HOD的质量上限。我们还评估了所提出的方法，并将其应用于估计斯隆数字巡天数据发布7（SDSS DR7）星系巡天的HOD。方法.我们提出了背景扣除技术，以合并光谱星系群和星系光度巡天提供的信息。为了评估该方法的可行性，我们实现了一个模拟目录上建立的半解析模型的星系形成所提出的技术。此外，我们应用该方法的SDSS DR 7使用的星系群目录从光谱版本和相应的光度星系调查。结果我们利用模拟星表验证了方法的有效性，并应用这种方法获得了绝对星等从$M=-21.5$到$M=-16.0$，质量在整个范围内达到$\simeq 10^{15} M_{\odot}$的SDSS DR 7 HOD。在明亮的极端，我们发现我们的结果是在良好的协议与以前的作品中获得的。

斯隆数字巡天中的星系动物园形态和测光红移

Galaxy Zoo Morphology and Photometric Redshifts in the Sloan Digital Sky Survey

它最近被证明，人们可以准确地从特定的主要和次要的等照度线形状估计斯隆数字巡天成像目录中的星系形态。这是通过将机器学习技术应用于Galaxy Zoo形态学目录来实现的。使用斯隆数字巡天的宽带通测光结合星系形态的精确知识，应有助于估计更准确的光度红移的星系。使用银河动物园分离的螺旋和椭圆相结合的斯隆数字巡天测光，我们试图计算光度红移。在最好的情况下，我们发现，根均方误差的发光红星系归类为椭圆低至0.0118。鉴于这些有希望的结果，我们相信，如果研究人员也可以通过机器学习利用它们的衍生形态，那么斯隆数字巡天（$\sim$ 3.5亿）中所有星系的更好的光度红移估计将是可行的。这些初步结果看起来是有希望的，为那些有兴趣估计弱透镜，重子声振荡，和其他领域依赖于准确的光度红移。

从超大规模望远镜战略计划最终年度数据集构建光学选定的团簇和光度明亮红序列星系目录

Catalogs of optically-selected clusters and photometric luminous red galaxies from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program final year dataset

该研究利用超大规模望远镜战略计划最终年度数据集，构建了覆盖红移1.38的团簇目录和红移1.25的LRGs目录，改进了团簇质量- richness 关系的约束。

2 MASS测光红移星表：全天空的全面三维普查

2MASS Photometric Redshift catalog: a comprehensive three-dimensional census of the whole sky

关键的宇宙学应用需要整个天球上的三维星系分布。这些包括测量本星系群的引力，估算大规模的整体流量和检验哥白尼原理。然而，最大的全天红移巡天--2 MRS和IRAS PSCz --的中值红移只有z=0.03，并且对非常局部的宇宙进行采样。存在着全天空星系目录达到更深的- SuperCOSMOS在光学，2 MASS在近红外和WISE在中红外-但这些缺乏完整的红移信息。目前，快速获得覆盖整个天空的更大的3D星表的唯一方法是通过光度红移技术。在本文中，我们提出了包含100万个星系的2 MASS测光红移星表（2 MPZ），通过交叉匹配2 MASS XSC，WISE和SuperCOSMOS的全天空样本，并采用人工神经网络方法（ANNz算法），在这样的红移调查，如SDSS，6dFGS和2dFGRS训练。测光红移的误差几乎与距离无关，全天精度为sigma_z=0.015，异常值的百分比非常小。通过这种方式，我们获得了所有缺乏光谱的2 MASS XSC星系的典型精度为12%的红移估计。此外，我们已经做出了早期的努力，通过将WISE与SuperCOSMOS配对，并在GAMA红移数据上训练ANNz，目前达到z_med~0.2。这产生了与2 MPZ中的那些相当的照片-z精度。这些全天空的照片-z星表，2 MPZ的中值z~0.1，未来基于WISE的样本的深度要大得多，在可预见的未来将是同类星表中最大和最完整的…

根据USNO-B和Sloan数字巡天星表组合的北天4400万个源的精确多波段两历元光度星表

A Precision Multi-Band Two-Epoch Photometric Catalog of 44 Million Sources in the Northern Sky from Combination of the USNO-B and Sloan Digital Sky Survey Catalogs

下一代宽视场光学和无线电测量的一个关键科学驱动力是对时变天空的探索。这些调查将具有前所未有的敏感性和覆盖面，但在比调查寿命更长的时间尺度上发现变化的能力将受到限制。我们提出了一个新的精度，多历元的光度计目录，跨越60年，结合USNO-B和SDSS数据发布9目录。我们重新校准了原始USNO-B星表的测光，并创建了一个星表，其中包含位于北天DR 9足迹中的43，647，887个光学点源的两个测光时期，最多可达5个不同波段。重新校准的对象跨越的幅度范围14 < m < 20，是准确的$\approx$ 0.1马格。我们最大限度地减少虚假的对象和那些不准确的幅度通过识别和删除几个来源的系统误差在两个起源目录，重点虚假的对象，表现出大的视星等变化。在考虑了这些影响之后，我们发现$\approx$ 250，000颗恒星和类星体在USNO-B和SDSS DR 9时期之间显示出显著的（> 4 $σ$）亮度变化。讨论了该星表的历史价值及其在长时标、大振幅变星和类星体研究中的应用。

WISE x SuperCOSMOS光度红移星表：超过3 pi球面度的两千万个星系

WISE x SuperCOSMOS photometric redshift catalog: 20 million galaxies over 3pi steradians

我们交叉匹配两个目前最大的全天空测光目录，中红外WISE和SuperCOSMOS扫描UKST/POSS-II照相板，以获得一个新的星系样本，涵盖3 pi球面度。为了表征和纯化河外数据集，我们使用外部GAMA和SDSS光谱信息来定义类星体和恒星在宇宙空间中的轨迹，帮助从我们的扩展源目录中去除污染。经过适当的数据清洗，我们获得了一个深广角星系样本，大约95%的纯度和90%的完整性在高银河系纬度。该目录包含了近2000万个星系，覆盖了几乎70%的天空，位于回避区和其他混乱区域之外，平均表面密度超过每平方度650个源。使用多波长的信息，从两个光学和两个中红外光度带，我们得到的光度红移的目录中的所有星系，使用ANNz框架训练的最终GAMA-II光谱数据。我们的样品具有z_{med} = 0.2的中值红移，但具有高达z>0.4的宽dN/dz。测光红移的平均偏差为|delta_z| ~10^{-3}，标准化散射σ_z = 0.033，超过3 σ_z的异常值小于3%。与外部数据集的比较显示，photo-z质量随天空位置没有显着变化。连同整体统计，我们还提供了一个更详细的分析光度红移精度作为一个功能的幅度和颜色。最后的星表适合于前所未有的深度的“全天空”三维宇宙学，特别是通过与其他大面积调查的互相关。在即将进行的调查中，如TAIPAN或WALLABY，它还应有助于源的预选和识别。

JWST高级深空巡天（JADES）数据发布5：光度目录

JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES) Data Release 5: Photometric Catalog

JADES DR5发布光度目录，采用定制算法进行源检测与光度测量，结合多望远镜观测数据，提供高精度光度红移计算及不确定性建模。

S-PLUS DR4的类星体目录（QuCatS）及测光红移估计

The Quasar Catalogue for S-PLUS DR4 (QuCatS) and the estimation of photometric redshifts

本研究基于S-PLUS DR4等数据，利用三种机器学习方法评估了窄带测光和扩展波长数据对类星体测光红移的影响，发现窄带对无GALEX或WISE对应体的源改善显著，并发布了包含超64万个候选体的增值目录。

SDSS-IV MaNGA PyMorph Photometric and Deep Learning Morphological Catalogs and implications for bulge properties and stellar angular momentum

We describe the SDSS-IV MaNGA PyMorph Photometric (MPP-VAC) and MaNGA Deep Learning Morphology (MDLM-VAC) Value Added Catalogs. The MPP-VAC provides photometric parameters from Sérsic and Sérsic+Exponential fits to the 2D surface brightness profiles of the MaNGA DR15 galaxy sample. Compared to previous PyMorph analyses of SDSS imaging, our analysis of the MaNGA DR15 incorporates three improvements: the most recent SDSS images; modified criteria for determining bulge-to-disk decompositions; and the fits in MPP-VAC have been eye-balled, and re-fit if necessary, for additional reliability. A comp…

XMM星系团的宇宙学：X-CLASS/GROND星表和光度红移

Cosmology with XMM galaxy clusters: the X-CLASS/GROND catalogue and photometric redshifts

XMM星团档案超级巡天（X-CLASS）是一个偶然发现的X射线选择的845个星系团样本，基于2774个XMM档案观测，覆盖了大约90度的$^2$，分布在高银河纬度（$|b|>20$ deg）的天空。这次巡天的主要目标是产生一个精心挑选的星系团样本，以便进行宇宙学分析。本文介绍了一个高信噪比子集的266这些集群与deconstructionPDMATHABMO度与GROND，七通道（$grizJHK$）同时成像仪上的MPG 2.2米望远镜在ESO拉西拉天文台的测光红移后续。我们使用一种新开发的技术的基础上的红色序列的颜色红移的关系，增强与来自X射线检测的信息，提供光度红移为这个样品。我们确定光度红移236集群，发现一个中位数红移的$z=0.39$与$Δz = 0.02 (1+z)$的准确性相比，76光谱确认的集群的样本。我们还计算了整个样品的X射线光度，并找到了一个中位数的热辐射光度的$7.2\times10^{43} \mathrm{erg\ s^{-1}}$和一个中位数温度2.9千电子伏。我们将我们的结果与XMM-XCS和XMM-XXL调查进行比较，在两个样本中发现了良好的一致性。X-CLASS产品目录可在www.example.com网站上找到。

SDSS-DR7中的星系三联体：I.目录

Galaxy triplets in SDSS-DR7: I. Catalogue

我们提出了一个新的星系三胞胎目录来自斯隆数字巡天数据发布7。系统的识别是在考虑亮度大于M_r=-20.5的星系和对投影距离、邻近星系的径向速度差和孤立度施加约束的情况下进行的。为了提高识别的三胞胎，我们采用了数据像素化方案，它允许处理大量的数据，如在SDSS光度测量。使用红移范围0.01<z<0.40的光谱和光度数据，我们获得了5901个三重态候选者。我们使用了一个模拟目录来分析我们的方法的完整性和污染。结果表明，完整性高（~80%），污染低（~5%）。通过使用光度和光谱数据，我们也解决了光纤碰撞的光谱样品中的影响。我们已经定义了一个隔离标准，考虑到三重最亮星系到最近邻星系团的距离，以描述全球环境，以及在一个固定的光圈内，三重最亮星系周围的星系，以衡量当地的环境。最终的星表包括1092个孤立的三胞胎星系，红移范围为0.01<z<0.40。我们的研究结果表明，光度红移提供了非常有用的信息，允许完成附近的系统，其检测受到光纤碰撞的样本，以及扩展到大距离的三重峰的检测，光谱红移是不可用的。

修正的IRAS-FSC红移星表（RIFSCz）

The Revised IRAS-FSC Redshift Catalogue (RIFSCz)

我们提出了一个修订的IRAS-FSC红移目录（RIFSCz）的60,303个星系选择在60微米的IRAS暗源目录（FSC）。这次修订合并了来自WISE全天数据发布，第十次SDSS数据发布（DR 10），GALEX全天巡天源目录（GASC），2 MASS红移巡天（2 MRS）和普朗克致密源目录（PCCS）的数据。RIFSCz包括精确位置、紫外线、光学、近、中、远红外、亚毫米和/或射电识别、光谱红移（如果可用）或光度红移（如果可能）、基于最佳拟合红外模板的预测远红外和亚毫米通量，范围从12微米到1380微米。我们还提供恒星质量，恒星形成率和尘埃质量来自光学和红外模板适合，在可能的情况下。RIFSCz中的56个星系有光谱红移，另外26个有通过模板拟合方法获得的光度红移。在S60 > 0.36 Jy（FSC的90%完整性极限）时，RIFSCz中的93个源具有光谱或光度红移。目录中一个有趣的子集是普朗克在亚毫米波长处探测到的源。1200个源在至少一个普朗克带中具有优于5 σ的检测，另外1186个源在至少一个普朗克带中具有3-5 σ的检测。

利用归一化流对星系表进行概率前向建模

Probabilistic Forward Modeling of Galaxy Catalogs with Normalizing Flows

本文提出PZFlow软件包，利用归一化流对星系表进行概率前向建模，生成具有真实红移后验分布的模拟测光星系表，用于验证photo-z估计流程，并展示其在DESC及一般表格数据建模中的应用。

A search for X-ray absorbed sources in the 3XMM catalogue, using photometric redshifts and Bayesian spectral fits

Since its launch in 1999, the XMM-\textit{Newton} mission has compiled the largest catalogue of serendipitous X-ray sources, with the 3XMM being the third version of this catalogue. This is because of the combination of a large effective area (5000 $\rm cm^2$ at 1 keV) and a wide field of view (30 arcmin). The 3XMM-DR6 catalogue contains about 470,000 unique X-ray sources over an area of 982 $\rm deg^2$. A significant fraction of these (100,178 sources) have reliable optical, near/mid-IR counterparts in the SDSS, PANSTARRS, VIDEO, UKIDSS and WISE surveys. In a previous paper we have presented …

UVUDF：哈勃超深场中Galerkin的紫外-近红外星表和光度红移

UVUDF: Ultraviolet Through Near-infrared Catalog and Photometric Redshifts of Galaxies in the Hubble Ultra Deep Field

我们目前的测光和推导的红移从高达11个带通的9927星系在哈勃超深场（UDF），覆盖了观测波长范围从近紫外（NUV）到近红外（NIR）与哈勃太空望远镜的观测。我们的宽视场相机3（WFC 3）/UV F225 W、F275 W和F336 W图像拼接来自紫外线UDF（UVUDF）成像活动，经过全新校准，以纠正电荷转移效率低下的问题，并使用新的暗校准来最大限度地减少背景梯度和图案噪声。我们的近红外WFC 3/IR图像拼接将UDF 09和UDF 12活动的成像与CANDELS数据相结合，为整个UDF视场提供近红外覆盖。我们使用孔径匹配的点扩散函数校正测光测量UDF的光度红移，采样的Lyman break和Balmer break的星系在z~0.8-3.4，和一个休息的红移范围。我们的这些结果与汇编强大的光谱红移的比较表明，在星系光度红移的一个因素的两个散射和一个因素的三个离群分数比以前的UDF目录的改善。包括新的NUV数据是负责的两个因素减少的离群分数相比，仅从光学和近红外数据确定的红移，并提高了在z 2的散射<0.5 and at z>。从NUV到NIR的UDF的全色覆盖范围产生UDF的鲁棒的光度红移，具有最低的离群值分数。