Video conferencing is a well-established area of communications, which have been studied for decades. Recently this area has received a new impulse due to significantly increased bandwidth of Local and Wide area networks, appearance of low-priced video equipment and development of web based media technologies. This paper presents the main techniques behind the modern IP-based videoconferencing services, with a particular focus on codecs, network protocols, architectures and standardization efforts. Questions of security and topologies are also tackled. A description of a typical video conference scenario is provided, demonstrating how the technologies, responsible for different conference aspects, are working together. Traditional industrial disposition as well as modern innovative approaches are both addressed. Current industry trends are highlighted in respect to the topics, described in the tutorial. Legacy analog/digital technologies, together with the gateways between the traditional and the IP videoconferencing systems, are not considered.
Global Platform for Rich Media Conferencing and Collaboration
虚拟房间视频会议服务（VRVS）为研究和教育界提供全球视频会议服务和协作环境。该系统提供了一个低成本，带宽效率，可扩展的手段，用于视频会议和远程合作的网络内的高能和核物理社区（HENP）。VRVS已经成为HENP的一个大部门日常使用的工具集的标准部分，并且越来越多地用于其他DoE/NSF支持的项目。目前的功能包括多协议，多操作系统支持所有重要的视频启用客户端，包括：H.323，Mbone，QuickTime，MPEG 2，Java Media Framework和其他客户端。目前的架构使VRVS成为一个分布式、功能强大、高效的纯软件系统，用于多点音频、视频和网络会议以及通过全球IP网络进行协作。VRVS开发了VRVS-AG Reflector和一个专门的Web界面，使最终用户能够连接到任何访问网格（AG）会话，在任何AG“虚拟场地”从世界任何地方。VRVS系统已经运行了五年半，为HENP社区提供了一个工作和可靠的工具，用于小组内和分散在世界各地的物理学家之间的合作。这一持续努力的目标是开发运行在下一代网络上的下一代协作系统。新的开发区整合了新兴的标准，包括所有安全方面，并将扩大VRVS视频技术的支持范围，以涵盖最新的高端的标准质量。我们将集中讨论最新版本V3.0提供的新功能及其未来的发展。
A QoS Guarantee Strategy for Multimedia Conferencing based on Bayesian Networks
面向服务的体系结构（SOA）通常用于Web服务系统的设计和实现。在SOA环境中实现媒体通信的关键技术是面向服务的通信。为了充分利用SOA的优势，我们设计并实现了一个基于Web的多媒体会议系统，为用户提供了一个混合编排的Web和通信服务。由于目前的SOA缺乏有效的多媒体服务QoS保证解决方案，用户满意度受到QoS违规的极大挑战，例如，低视频PSNR（峰值信噪比）和长播放延迟。为了解决这一关键问题，我们首先采用了业务流程执行语言（Business Process Execution Language，简称BPEL）服务引擎来实现混合服务的编排和执行。其次，我们提出了一种新的上下文感知的方法来量化和利用QoS指标和可用的上下文之间的因果关系的基础上贝叶斯网络（CABIN）。该方法包括三个阶段：（1）信息离散化，（2）因果关系分析，（3）最佳上下文调整。我们实现CABIN在现实生活中的多媒体会议系统，并比较其性能与现有的延迟和吞吐量为导向的计划。实验结果表明，CABIN在提高视频质量方面优于竞争方法的PSNR。它还提供了一个一站式商店控制网络和通信服务。
Supervised Learning based QoE Prediction of Video Streaming in Future Networks: A Tutorial with Comparative Study
Cardiff Metropolitan University（卡迪夫城市大学）；University of Western Australia（西澳大利亚大学）；Dublin City University（都柏林城市大学）；University College Dublin（都柏林大学学院）；University of Cagliari（卡利亚里大学）
