Multiple-Edge-Fault-Tolerant Approximate Shortest-Path Trees
设$G$是一个$n$ -结点和$m$ -边的正实权无向图.对于任意给定的整数$f \ge 1$,我们研究了稀疏\emph{f-edge-fault-tolerant}的设计问题($f$ -EFT)$σ$ { \em -近似单源最短路径树}($σ$-ASPT),即具有尽可能少的边的$G$的子图,并且在$G$中至多$f$边的集合$F$失败之后,包含来自固定源的路径,这些路径最多拉伸$σ$的因子。在这方面,我们提供了一种算法,有效地计算$f$-EFT $(2|F|+1)$-ASPT的大小$O(f n)$ .我们的结构改进了以前的相关建设设计的\emph{unweighted}图,具有相同的大小,但保证更大的拉伸因子的$3(f+1)$,加上一个附加条款的$(f+1) \log n$。然后,我们展示了如何将我们的结构转换成一个有效的$f$ -EFT \emph{single-source distance oracle}(SSDO),它可以在$\widetilde{O}(f m)$时间内构建,具有大小$O(fn \log^2 n)$,并且能够在边缘集$F$失败后,在$O(|F|^2 \log^2 n)$时间内报告$(2|F|+1)$ -从源到任何节点的近似距离,以及在相同的时间内加上路径的大小的相应近似路径。通过处理另一个基本问题,即在$k$的\emph{batch}同时边修改之后更新$G$…
2016-01-21 cs.DS
Approximate Distance and Shortest-Path Oracles for Fault-Tolerant Geometric Spanners
本文为容错欧几里得生成器设计近似距离与最短路径预言机,支持快速查询故障后的近似距离和路径,适用于道路网络路由。
2023-12-27 cs.CG cs.DS
Approximate Single Source Dual Fault Tolerant Distance Oracle
IIT Gandhinagar(印度理工学院甘地纳加尔分校)
给定带权无向图及源顶点,设计单源双容错距离预言机。核心方法是利用特定算法,主要贡献是在处理最多两条故障边时,以\(\tilde{O}(n\sqrt{n})\)空间和\(\tilde{O}(1)\)查询时间给出\((1 + O(\epsilon))\)近似最短路径权重。
2026-07-21 cs.DS
Near Optimal Dual Fault Tolerant Distance Oracle
本文针对无向无权图提出一种空间近最优的双容错距离预言机,将查询时间从 O(log n) 改进为 O(1),且结构更简单。
2024-07-01 cs.DS
Fixed-parameter tractable algorithms for Tracking Shortest Paths
我们考虑的参数化的复杂性的问题,跟踪最短的s-t路径的图,在安全和无线网络中的应用程序的动机。给定一个无向和无权的图,其源为s,目的地为t,跟踪最短路径询问是否存在一个k大小的顶点子集(称为跟踪集),该子集与不同顶点集中的每个最短s-t路径相交。我们首先将这个问题推广到集合系统,即跟踪集合系统,其中给定一个论域的子集族,我们需要从论域中找到一个与该族中的每个集合具有唯一交集的元素子集。跟踪集系统被证明是固定参数易处理的,由于它与一个已知的问题,测试覆盖。通过对已有研究的d-碰集问题的简化,我们给出了当集的大小以d为界时的多项式核。当输入图直径由d限定时,这也有助于求解跟踪最短路径。虽然跟踪集系统的结果有助于表明,跟踪最短路径是固定参数易处理的,我们也给出了一个独立的算法,通过使用一些预处理规则,从而提高了运行时间。
2020-08-18 cs.DS
Nearly Optimal Fault Tolerant Distance Oracle
本文提出一种近优故障容忍距离 oracle,能够高效计算在排除 f 条边后的最短路径,空间和时间复杂度均接近最优。
2026-04-07 cs.DS
New Extremal bounds for Reachability and Strong-Connectivity Preservers under failures
在本文中,我们考虑的问题,计算稀疏子图的任何输入有向图$G=(V,E)$上的$n$顶点和$m$边,保持可达性和/或强连通性结构。我们证明了对于给定的顶点对集${\cal P}\subseteq V\times V$,$O(n+\min\{|{\cal P}|\sqrt{n},n\sqrt{|{\cal P}|}\})$在一个$1$ -容错可达子图上有界,它在单边缘(或顶点)故障的情况下保持${\cal P}$中的任何顶点对之间的可达性。我们的结果是一个显着的改进,以前的最佳$O(n |{\cal P}|)$界作为一个推论的单源可达性转换器建设。我们证明了我们的上界利用的特殊结构的单一容错可达性的任何对,然后考虑这种结构之间的相互作用,为不同的对。在下限侧,我们表明,2容错可达性的顶点对集${\cal P}\subseteq V\times V$的大小$Ω(n^ε)$,甚至任何任意小的$ε$,至少需要$Ω(n^{1+ε/8})$边缘。这驳斥了线性规模的对偶容错可达性的存在,任何多项式规模的顶点对集。我们还提出了第一次二次界的最大$\tilde{O}(k 2^k n^{2-1/k})$大小,强连通性的有向图下$k$故障。据我们所知,没有非平凡的界限,这个问题是已知的,一般$k$。我们通过采用Alon,Yuster和Zwick [JACM'95]的颜色编码技术得到我们的结果。
2020-04-27 cs.DS
Efficient Fault-Tolerant Search by Fast Indexing of Subnetworks
本文为易错网络设计了敏感性预言机,解决L-Hop最短路径、k-Path和k-Clique三个容错网络问题。核心贡献是提出了一种新的(L,f)-替代路径覆盖构造方法,在保持网络规模相近的同时,显著降低了查询时间,并由此推导出三个问题的高效容错搜索方案。
2024-12-27 cs.DS
Near Optimal Algorithm for Fault Tolerant Distance Oracle and Single Source Replacement Path problem
在一个有源点$s$的图$G$中,我们设计了一个距离预言机,它可以回答以下查询:查询$(s,t,e)$ --找出从一个固定的源点$s$到任意一个目标点$t$的最短路径的长度,同时避开任意一条边$e$。我们设计了一个确定性的算法,建立这样一个预言在$\tilde{O}(m\sqrt n)$的时间。我们的oracle使用$\tilde{O}(n\sqrt n)$空间,可以在$\tilde{O}(1)$时间内回答查询。我们的预言机是一个改进的工作,Bilanet al.(ESA 2021)在预处理时间,构造了第一个确定性的预言机为这个问题在$\tilde{O}(m\sqrt n+n^2)$时间。使用我们的距离预言,我们还解决了{ \em单源替换路径问题}(SSR问题)。Escherhik和Cohen(SODA 2019)设计了一种随机组合算法来解决SSR问题。其算法的运行时间为$\tilde{O}(m\sqrt n + n^2)$。本文证明了SSR问题可以在$\tilde{O}(m\sqrt n + |\mathcal{R}|)$时间内求解,其中$\mathcal{R}$是SSR问题在$G$中的输出集.我们的SSR算法是最佳的(最多对数因子),因为对于解决这个问题的任何组合算法,都存在$Ω(m\sqrt n)$的条件下限。
2022-06-30 cs.DS
Fault-Tolerant Approximate Distance Oracles with a Source Set
本文研究带源集合的容错近似距离预言机,提出两种构造,分别以 O(1) 查询时间实现至多 5 和 13 的拉伸,并给出相应空间复杂度。
2025-11-07 cs.DS
Approximation Algorithms for Emergency Vertex Cover with Few Stations and Fault-Tolerant Coverage
School of Big Data and Artificial Intelligence, Fuyang University of Technology(阜阳师范大学大数据与人工智能学院);School of Computer Science and Technology, Zhejiang Normal University(浙江师范大学计算机科学与技术学院)
该研究针对紧急顶点覆盖问题,提出带少量站点的近似算法,证明2个站点时成本不超无限制最优的5/4倍,k=2时k重覆盖近似保证达5/3,还给出多项式时间计算受限最优解的方法。
2026-10-14 cs.DS
Weighted Shortest Common Supersequence Problem Revisited
加权字符串,也称为位置权重矩阵,是一个在某个字母表上的概率分布序列。我们重新讨论了Amir等人[SPIRE 2011]提出的加权最短公共超序列(WSCS)问题,即加权字符串上的SCS问题。在WSCS问题中,我们给出两个加权字符串$W_1$和$W_2$以及概率阈值$\mathit{Freq}$,并要求我们计算最短(标准)字符串$S$,使得$W_1$和$W_2$以至少$\mathit{Freq}$的概率匹配$S$的序列(不一定相同)。Amir等人证明,如果概率(包括阈值$\mathit{Freq}$)由它们的矩阵(以二进制编码)表示,则该问题是NP完全的。我们提出了一个算法,解决了WSCS问题的两个加权字符串的长度$n$在一个恒定大小的字母表在$\mathcal{O}(n^2\sqrt{z} \log{z})$时间。值得注意的是,我们的上限匹配已知的条件下限,说明WSCS问题不能在$\mathcal{O}(n^{2-\varepsilon})$时间或在$\mathcal{O}^*(z^{0.5-\varepsilon})$时间解决,除非有一个突破,改善长期存在的基本NP难问题的上限(CNF-SAT和子集和,分别)。我们还发现了WSCS问题和Amir等人[JDA 2010]引入的加权最长公共子序列(WLCS)问题之间的根本差异。我们表明,WLCS问题不能解决在$\mathcal{O}(n…
2019-09-25 cs.DS
Generic Single Edge Fault Tolerant Exact Distance Oracle
给定一个无向无权图$G$和$|S| = σ$源的源集$S$,我们想建立一个数据结构,它可以处理以下查询{ \sc Q} $(s,t,e):$找到从$s$到$t$的最短距离,避免边$e$,其中$s \in S$和$t \in V$ .当$σ=n$,Demetrescu,Thorup,Chowdhury和Ramachandran(SIAM Journal of Computing,2008)设计了一个具有$\tilde O(n^2)$空间的算法时($\tilde O(\cdot)$隐藏了polyPDMATHABMZ因子)。$O(1)$查询时间。一个自然的开放问题是将这个结果推广到任何数量的源。最近,Bil et.等人(STACS 2018)针对上述问题设计了一个大小为$\tilde O(σ^{1/2}n^{3/2})$的数据结构,查询时间为$O(\sqrt{nσ})$。我们通过设计一个大小为$\tilde O(σ^{1/2} n^{3/2})$的数据结构来改进他们的结果,该数据结构可以在$\tilde O(1)$时间内回答查询。在寻找容错子图的相关问题中,Parter和Peleg(ESA 2013)表明,如果在顶点$t$处结束的{ \em replacement}路径的迂回是不相交的,则这样的路径的数量是$O(\sqrt{nσ})$。这最终给出了问题的$O( n \sqrt{n σ})…
2018-05-01 cs.DS
Efficient Shortest Path Algorithm Using An Unique And Novel Graph Matrix Representation
邻域矩阵$\mathcal{NM}(G)$是在\cite {ALPaper}中提出的一种新的图的表示方法。该矩阵还表现出两个著名的图形矩阵,即邻接矩阵和拉普拉斯矩阵的乘积之间的双射。在本文中,我们推广了这一工作,引入了$\mathcal{NM}(G)$的幂序列,并将其表示为$ \mathcal{NM}^{\{l\}}, 1\leq l \leq k(G) $,其中$ k(G) $称为\textbf{iteration number},$ k(G)=\lceil{\log_{2} diameter(G)}\rceil$ .矩阵序列以深刻的方式捕获顶点之间的距离,并且被发现在各种应用中是有用的。这篇文章的一个有趣的结果是,每当$ η_{ij}^{\{l\}}=-1$,对于$ 1\leq l \leq k(G) $,那么$d_{G}(i,j)=2^{l}$,其中$d_{G}(i,j)$是$ i $和$ j $之间的最短路径距离。此外,我们的特征的矩阵$ \mathcal{NM}^{\{l\}}$的项目,为每个$l, 1\leq l \leq k(G)$。利用邻域矩阵的幂序列的概念,并借助于它的一些性质,我们提出了一个求给定无向无权简单图中任意一对顶点间最短路的算法.所提出的算法和其中的权利要求通过对来自Facebook的合成数据和真实网络数据的模拟进行正式验证,其中对包含大尺寸图的大量图…
2020-02-11 cs.DS
Pruning Techniques for the Stochastic on-time Arrival Problem\texorpdfstring -- An Experimental Study
最短路径计算是算法工程中的一个重要研究课题。目前可用的算法计算最短路径在短短几分之一秒的大陆规模的道路网络。然而,在不可靠性的存在下,目前的算法无法实现的结果令人印象深刻的静态设置。与静态路线规划的加速技术相比,随机准时到达问题的当前实现需要求解卷积乘积的计算上昂贵的步骤。当考虑大规模网络时,运行时间可以达到数小时。我们提出了一种新的方法来减少这种巨大的计算工作量的随机路由的基础上现有的技术替代路线。在广泛的实验研究中,我们表明,随机路径规划的过程可以大大加快,而不会牺牲太多的准确性。
2014-07-31 cs.DS
Improved Shortest Path Restoration Lemmas for Multiple Edge Failures: Trade-offs Between Fault-tolerance and Subpaths
本文改进多边故障下的最短路径恢复引理,将容错性与子路径数的加性权衡提升为乘性权衡,并给出匹配下界、带权图扩展及高效分解算法。
2024-03-05 cs.DS math.CO
Effective Edge-Fault-Tolerant Single-Source Spanners via Best (or Good) Swap Edges
计算给定$n$ -顶点和$m$ -边无向加权图$G$的生成树$T$的\emph{all best swap edges}(ABSE)意味着为$T$的每条边$e$选择相应的非树边$f$,用$f$代替$e$得到的树具有一定的最优性准则(其根据最初由$T$解决的某个目标函数自然地定义)。有效地解决ABSE问题现在是一个经典的算法问题,因为它传达了一个非常成功的方式来处理基于树的通信网络中的(瞬态)\emph{edge failure}:只需将失败的边缘替换为相应的交换边缘,以便通过最小化重新路由和建立成本来迅速重建连接。在本文中,我们解决的情况下,$T$是一个\emph{single-source shortest-path tree}的$G$的ABSE问题,我们选择的两个交换标准的目的是最小化无论是\emph{maximum}或\emph{average stretch}在交换树的所有路径从源发出。记住这些标准,然后可以将获得的结构作为\emph{edge-fault-tolerant single-source spanners}进行审查。对于他们,我们提出了两个有效的算法运行在$O(m n +n^2 \log n)$和$O(m n \log α(m,n))$的时间,分别,我们表明,保证(无论是最大值或平均值,分别)拉伸因子等于3,这是紧。此外,对于最大拉伸,我们还提出了一个几乎线性…
2017-07-27 cs.DS
Single-Source Shortest Paths and Almost Exact Diameter in Pseudodisk Graphs
TU Eindhoven(埃因霍温理工大学)
本文研究了平面中常复杂度对象的无权交图的单源最短路径问题,提出了一种基于伪盘的高效算法,并改进了伪盘图直径计算的近似精度。
2026-04-25 cs.CG cs.DS
Sublinear Edge Fault-Tolerant Hyperspanners for Hypergraphs
Colby College(科尔比学院);Duke University(杜克大学);Old Dominion University(老道明大学)
本文提出了一种基于聚类的算法,用于构造超图的亚线性边故障容忍跨度结构,改进了现有结果并建立了理论下界。
2026-09-01 cs.DS
Optimal Vertex Fault Tolerant Spanners (for fixed stretch)
图$G$的一个$k$ -图是一个稀疏子图$H$,它的最短路距离与$G$的最短路距离匹配,直到一个乘法误差$k$。在本文中,我们研究的是抗故障的spectrum。一个子图$H \subseteq G$是一个$f$顶点容错(VFT)$k$ -树,如果对于任何可能“失败”的$f$顶点的小集合$F$,$H \setminus F$是$G \setminus F$的$k$ -树.“该领域的一个主要问题是:对于所有$n$节点图(作为$f$、$k$和$n$的函数),$f$容错$k$的最小大小是多少?这个问题首先是在几何图的背景下研究的[Levcopoulos et al. STOC '98,Czumaj and Zhao SoCG '03],最近在一般无向图中被考虑[Jehik et al. STOC '09,Dinitz and Krauthgamer PODC '11]。在本文中,我们解决的问题的最佳尺寸的VFT的,在设置的拉伸因子$k$是固定的。具体来说,我们证明了每一个(无向,可能加权)$n$节点图$G$有$(2k-1)$ -弹性$f$顶点故障与$O_k(f^{1 - 1/k} n^{1 + 1/k})$边缘,这是完全最优的(除非著名的鄂尔多斯周长猜想是假的)。我们的下限甚至可以概括为,在最坏的情况下,没有一种数据结构能够类似地近似于$dist_{G \setminus F}(s, t)…
2017-10-09 cs.DS math.CO
The Online Replacement Path Problem
我们研究一个自然的在线变种的替换路径问题。\textit{replacement path problem}要求为给定图$G = (V,E)$、两个指定顶点$s,t\in V$和最短$s$ - $t$路径$P$找到$G$中的$e$,为路径$P$上的每条边$e$找到\textit{replacement path} $P_e$。替换路径$P_e$仅仅是图中最短的$s$路径,其避免了\textit{failed}边缘$e$。我们适应这个问题,以处理自然的情况下,失败的边缘是不知道在解决方案实施的时候。相反,我们的问题假设,只有当路由机制试图穿越边缘时,失败边缘的身份才变得可用。这种情况的动机是分布式网络中的应用,其中有关网络中最近变化的信息仅存储在本地,以及容错优化,其中对手试图尽可能延迟发现物化场景。因此,我们定义了\textit{online replacement path problem},它要求找到一个标称的$s$ - $t$路径$Q$和迂回$Q_e$为路径$Q$上的每个边缘,使得在最坏情况下到达目的地的时间被最小化。我们的主要贡献是一个标签设置算法,它解决了问题的无向图在时间$O(m \log n)$和线性空间的所有源和一个单一的目的地。我们还提出了算法的模型扩展到任何有界数量的失败的边缘。
2012-06-26 cs.DS
Energy-Efficient Shortest Path Algorithms for Convergecast in Sensor Networks
我们介绍了一个变种的能力限制的车辆路由问题,在传感器网络中遇到的科学数据收集。考虑一个无向图$G=(V \cup \{\mathbf{sink}\},E)$。每个顶点$v \in V$保存一个标准化为1字节的常量大小的读数,该读数需要传送到$\mathbf{sink}$。通信协议被定义为使得读数以数据包的形式传输。数据包的容量为$k$字节。我们将{ \em packet hop}定义为从顶点到其邻居的分组通信。每个数据包跳消耗一个单位的能量,因此,我们需要以最少的跳数将读数传送到$\mathbf{sink}$。我们证明这个问题是NP难的,并计数器它与一个简单的分布式$(2-\frac{3}{2k})$近似算法称为{ \tt SPT},使用最短路径树扎根于$\mathbf{sink}$。我们还表明,{ \tt SPT}是绝对最优的$G$是一棵树和渐近最优的$G$是一个网格。此外,{ \tt SPT}还有两个很好的特性。首先,读数总是沿着最短路径向$\mathbf{sink}$传播,这使得它成为收敛问题的一个有吸引力的解决方案,因为它符合自然直觉。其次,每个节点采用非常基本的打包策略。给定进入节点的所有读数,它发送尽可能多的完全打包的数据包,然后最多发送1个部分数据包。我们表明,任何解决方案,有两个属性之一,不能是一个$(2-ε)$ -近似,任何固定的$ε> 0$。这使得\spt对于遵…
2009-02-20 cs.DC cs.DM cs.DS
A Sublinear Algorithm for Approximate Shortest Paths in Large Networks
本文提出 WormHole 算法与数据结构,利用社交网络核心—边缘结构构建次线性索引,在低预处理成本下快速返回近似最短路径,并给出实验与理论保证。
2024-06-12 cs.DM cs.DS cs.SI
Dual Failure Resilient BFS Structure
我们研究了{ \em广度优先搜索(BFS)}生成树,并解决了设计稀疏{ \em容错} BFS结构(或简称{ \em FT-BFS })的问题,该结构对给定无向无权图$G$中最多两条边的故障具有弹性,即,$G$的稀疏子图$H$,使得在多达两个边的故障之后,$H$的幸存部分$H'$仍然包含$G$(的幸存部分)的BFS生成树。FT-BFS结构,以及相关的概念,更换路径,已研究到目前为止的限制情况下,一个单一的故障。人们已经广泛注意到,当涉及各种情况下的最短路径时,在单个故障和两个或更多个故障之间存在明显的质的差异。我们的主要结果如下。我们提出了一个算法,对于每个$n$ -顶点无向图$G$和源节点$s$,构造一个(两个边缘故障)FT-BFS结构,以$s$为根,有$O(n^{5/3})$边。为了提供一个避免2边失效的最短路径理论,我们采用一种原则性的方法对这些路径的排列进行分类。我们相信,本文提供的结构分析可以减少障碍,了解一般情况下的$f\geq 2$故障,并铺平了道路,未来的设计$f$ -故障弹性结构的$f \geq 2$。我们还提供了一个匹配的下限,这实际上适用于一般情况下的$f \geq 1$和多个源$S \subseteq V$。它表明,对于每一个$f\geq 1$,和整数$1 \leq σ\leq n$,存在$n$ -顶点图与基数$σ$的源集$S \subseteq V$,其中任…
2015-05-04 cs.DS
Minimum-weight double-tree shortcutting for Metric TSP: Bounding the approximation ratio
度量旅行商问题(TSP)是一个经典的NP-难优化问题。度量TSP的双树捷径方法产生了一个指数大小的TSP旅游空间,每个旅游都近似于最多2倍的最优解。我们考虑的问题是在这些旅行中找到一个最接近的近似,即。\emph{minimum-weight double-tree shortcutting}。在此之前,我们给出了一个有效的算法,并进行了实验分析。本文讨论了最小权双树捷径法的最坏逼近比问题。特别地,我们给出了一些特定度量空间中近似比的下界:在离散最短路度量中2的比,在平面欧氏度量中1.622,在平面Minkowski度量中1.666。第一个这些下界是紧的,我们猜想,其他两个边界也紧,特别是最小重量的双树方法提供了一个1.622近似平面欧几里德TSP。
2008-12-28 cs.DS
Algorithms and Lower Bounds for Replacement Paths under Multiple Edge Failures
本文考虑一个自然容错最短路问题:对于某个常数整数$f$,给定一个没有负圈且有两个固定顶点$s$和$t$的有向赋权图,对每个$f$边元组,计算(显式或隐式)当这些边失效时从$s$到$t$的距离.我们称这个问题为$f$ -故障替换路径($f$ FRP)。我们首先给出了在$n$ -顶点有向图中求解$2$ FRP的一个$\tilde{O}(n^3)$时间算法,该图具有任意边权且没有负圈。由于$2$ FRP是充分研究的替换路径问题(RP)的推广,该问题要求任何单边故障的$s$和$t$之间的距离,因此$2$ FRP至少与RP一样难。由于具有任意权重的图中的RP在细粒度意义上等价于所有对最短路径(APSP)[Vassilevska Williams and Williams FOCS'10,J.~ ACM'18],$2$ FRP至少与APSP一样难,因此$2$ FRP的顶点数的基本上亚立方时间算法将是一个突破。因此,我们的算法在$\tilde{O}(n^3)$时间内有条件地接近最优。我们的算法意味着一个$\tilde{O}(n^{f+1})$时间算法的$f$ FRP问题,给出了第一个改进的直接$O(n^{f+2})$时间算法。然后,我们重点讨论了$2$ FRP的限制,以$M$的绝对值为界的小整数重量的图。使用快速矩形矩阵乘法,我们得到了一个随机算法,运行在$\tilde{O}(M^{2/3}n^…
2022-09-15 cs.DS
Fixed-Parameter Sensitivity Oracles
我们结合距离灵敏度预言机(DSO)和固定参数易处理性(FPT)的思想来设计FPT图问题的灵敏度预言机。一个具有灵敏度$f$的预言机对FPT问题$Π$在一个具有参数$k$的图$G$上按时间$O(g(f,k) \cdot \textsf{poly}(n))$预处理$G$。当用$G$的至多$f$边的集合$F$查询时,oracle将答案报告给图$G-F$上的$Π$ -具有相同的参数$k$,即,$G$被剥夺了$F$。oracle在回答查询时的速度应该比在$G-F$上从头开始运行最著名的FPT算法快得多。我们主要针对$k$ -路径和$k$ -顶点覆盖问题设计了灵敏度预言机。根据我们的研究路线连接容错FPT和最短路径问题,我们还介绍了参数化的距离计算。我们研究的问题,给定一个固定的源$s$和参数$f$和$k$的有向无权图,构造一个多项式大小的预言机,有效地报告,对于任何目标顶点$v$和设置$f$边缘的$F$,是否从$s$到$v$的距离增加最多由$k$在$G-F$的添加剂项。
2021-12-06 cs.DS
Simpler and Improved Replacement Path Coverings
University of L’Aquila(拉奎拉大学);Tel Aviv University(特拉维夫大学);Indian Institute of Technology Delhi(德里印度理工学院);Reichman University(莱希曼大学);Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院)
本文提出更简单的替换路径覆盖方法,降低覆盖值并减少查询时间,同时探讨不同参数范围下的最优覆盖值。
2026-04-30 cs.DS
Near-Optimal Replacement Path Coverings
University of L’Aquila(阿奎拉大学);Indian Institute of Technology Delhi(德里印度理工学院);Reichman University(莱希曼大学);Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院)
该研究针对容错数据结构的替换路径覆盖问题,提出两个简洁构造,改进了上下界,得到f=O(L)范围下的近紧覆盖值
2026-08-10 cs.DS
Deterministic Replacement Path Covering
本文提出一种统一简化的确定性替换路径覆盖(RPC)构造方法,其覆盖值与时间界均显著优于先前工作,并以此实现了距离敏感性预言机的去随机化,解决了相关开放问题。
2023-04-09 cs.DS