arXiv 1706.079652017-06physics.soc-phcs.NAmath.NA

高速公路交通流的二维数据驱动模型

A two-dimensional data-driven model for traffic flow on highways

RWTH Aachen University（亚琛工业大学）；Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (IGPM)（几何与实用数学研究所）；Institut für Straßenwesen (ISAC)（道路工程研究所）

Michael Herty, Adrian Fazekas, Giuseppe Visconti

备注：: 27 pages

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AI总结：

本文提出一种二维数据驱动模型，用于模拟高速公路交通流，通过回归基本图数据获得闭合关系，提升对实际道路几何的描述精度。

摘要：

基于德国和美国高速公路的实验交通数据，我们提出了一种新的二维一阶宏观交通流模型。目标是重现实际道路几何的详细交通动态描述。在我们的方法中，道路沿线和车道间的动态都是连续的。闭合关系通过基本图数据的回归获得，用以完善水动力方程。与一维模型的预测相比，新模型在性能上有所提升。

英文摘要：

Based on experimental traffic data obtained from German and US highways, we propose a novel two-dimensional first-order macroscopic traffic flow model. The goal is to reproduce a detailed description of traffic dynamics for the real road geometry. In our approach both the dynamic along the road and across the lanes is continuous. The closure relations, being necessary to complete the hydrodynamic equation, are obtained by regression on fundamental diagram data. Comparison with prediction of one-dimensional models shows the improvement in performance of the novel model.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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