全局算法用于最大特征对
Global algorithms for maximal eigenpair
Beijing Normal University（北京师范大学）
AI总结：
本文提出两种全局算法，用于在广泛设定中计算最大特征对，包括实数和复数矩阵，扩展了之前对三对角矩阵和不可约矩阵的研究。
摘要：
本文是继\ct{cmf16}之后的延续，首次为三对角矩阵引入了高效的计算最大特征对的算法，随后扩展到不可约矩阵，非对角线元素非负的情况。本文提出了两种全局算法，用于在广泛设定中计算最大特征对，包括甚至包含实数（部分非对角线元素为负）或复数矩阵。
英文摘要：
This paper is a continuation of \ct{cmf16} where an efficient algorithm for computing the maximal eigenpair was introduced first for tridiagonal matrices and then extended to the irreducible matrices with nonnegative off-diagonal elements. This paper introduces two global algorithms for computing the maximal eigenpair in a rather general setup, including even a class of real (with some negative off-diagonal elements) or complex matrices.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
