高效初始值用于计算最大特征对
Efficient initials for computing maximal eigenpair
AI总结：
本文提出高效初始值用于计算实矩阵最大特征对，避免算法失效并提高效率，基于最大特征值分析和长期稳定性研究。
摘要：
本文提出了一些高效的初始值，用于计算实矩阵的最大特征对，避免算法失效并提高效率。这些初始值基于对最大特征值的分析估计以及多年来在随机稳定性速度研究中积累的特征向量模仿。同时，对于计算次大特征对的问题也进行了平行研究。
英文摘要：
This paper introduces some efficient initials for a well-known algorithm (an inverse iteration) for computing the maximal eigenpair of a class of real matrices. The initials not only avoid the collapse of the algorithm but are also unexpectedly efficient. The initials presented here are based on our analytic estimates of the maximal eigenvalue and a mimic of its eigenvector for many years of accumulation in the study of stochastic stability speed. In parallel, the same problem for computing the next to the maximal eigenpair is also studied.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
