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线性化不可压缩电阻磁流体动力学方程的HDG方法分析

Analysis of an HDG Method for Linearized Incompressible Resistive MHD Equations

The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校);Sandia National Laboratories(桑迪亚国家实验室);University of New Mexico(新墨西哥大学)

Jeonghun J. Lee, Stephen Shannon, Tan Bui-Thanh, John N. Shadid

AI总结:

本文提出了一种用于静止线性化不可压缩磁流体动力学(MHD)方程的混合不连续配方法,介绍了MHD方程的对偶鞍点形式的HDG通量,实现了不连续配方法的混合化,并给出了在二维和三维简单网格上的先验误差估计,证明了流体速度和磁变量的最优收敛性以及其余变量的近似最优收敛性,通过数值实验验证了理论结果。

摘要:

我们提出了一种用于静止线性化不可压缩磁流体动力学(MHD)方程的混合不连续配方法。本文的核心是引入了MHD方程的对偶鞍点形式的HDG通量,以实现不连续配方法的混合化。我们对所提出的HDG方法在二维和三维简单网格上的先验误差估计进行了分析。该分析为流体速度和磁变量提供了最优收敛性,并为其余变量提供了近似最优收敛性。数值实验被用来验证理论发现。

英文摘要:

We present a hybridized discontinuous Galerkin (HDG) method for stationary linearized incompressible magnetohydrodynamics (MHD) equations. At the heart of the paper is the introduction of an HDG flux of the dual saddle-point form of the MHD equations that facilitates the hybridization of discontinuous Galerkin (DG) method. We carry out the $\textit{a priori}$ error estimates for the proposed HDG method on simplicial meshes in both two- and three-dimensions. The analysis provides optimal convergence for the fluid velocity and the magnetic variables, and quasi-optimal convergence for the remaining quantities. Numerical examples are presented to verify the theoretical findings.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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