The investigation of absolute proper motions of the XPM Catalogue
XPM-1.0是XPM目录的常规版本。与XPM相比，天体测量星表中大约有2.8亿颗恒星，覆盖整个天空，从-90度到+90度，在10 ^m <B<22 ^m的星等范围内，这是一个改进。XPM的一般过程步骤也是如此，但其中一些步骤现在在更复杂的级别上执行。XPM-1.0星表包含了大约2.8亿个源的恒星位置、自行、2 MASS和USNO测光。本文介绍了XPM-1.0星表绝对自行的一些研究结果，以及对星表用户的重要信息。与以前的版本不同，XPM-1.0包含整个天空的自行，没有间隙。在领域，其中涵盖的回避区或包含少于25个星系的准绝对校准进行。自行误差从3到10质量/年不等，取决于特定的领域。绝对自行框架的零点（绝对校准）是由2 MASS和USNO-A2.0的100多万个星系指定的。绝对校准的平均形式误差小于1 mas/yr。
2010-06-27 astro-ph.GA
HELP: A catalogue of 170 million objects, selected at 0.36-4.5 $μ$m, from 1270 deg.$^{2}$ of prime extragalactic fields
本文提出了一个覆盖1270 °的光学-近红外选择星表。$^2$。这是第一次尝试系统地结合来自23个首要的河外调查领域的数据-这是望远镜时间大量投资的产物。这些领域是由赫歇尔空间天文台拍摄的，形成了赫歇尔河外遗产项目（HELP）。我们的1.7亿个物体的目录是由51个公共调查的位置交叉匹配构建的。这一高分辨率光学、近红外和中红外星表是为光度红移估算、低分辨率远红外图中通量提取和光谱能量分布建模而设计的。它整理，标准化，并提供增值导出量，包括校正孔径大小和天体测量校正的赫歇尔河外宽领域的第一次。在所有HELP场，在第25、50和75次扫描时，在23.5、24.4和24.6（AB）等的2弧秒孔径下，可获得所有场的$grizy$通量，并获得$g$波段数据，达到$5σ$点源深度。它有$K$或$K_s$覆盖超过1146度。$^2$，深度刻度分别为20.2、20.4和21.0等。IRAC Ch 1频段可在273度以上使用。$^2$，深度刻度分别为17.7、21.4和22.2等。本文为HELP的第一个数据发布（DR 1）定义了“主列表”对象。这个大样本的标准化的总和校正的光圈通量，统一的质量标志，完整性措施提供了大量的充分理解的统计样本在整个赫歇尔河外天空。
2019-10-22 astro-ph.GA
The Half Million Quasars (HMQ) Catalogue
一个类星体目录，共510764对象，包括424748 1型类星体和26623 1型活动星系核完成从文献到2015年1月25日。还包括25015个具有射电/X射线关联的高置信度基于SDSS的光度类星体，1595个BL Lac天体和32783个2型天体。每个天体都显示有角秒精度的天体测量，红色和蓝色测光，红移，引用，以及无线电和X射线协会。此外，114个新的光谱证实的类星体。
2015-02-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Unified Cluster Catalogue: towards a comprehensive and homogeneous database of stellar clusters
本文介绍了目前最大、列出近14000个天体的统一星团目录，采用结合恒星坐标、视差和自行等参数的新颖概率成员判定算法处理Gaia DR3数据，识别出超百万成员星，并配有公开网站以简化星团搜索与探索。
2023-09-11 astro-ph.GA
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
XMMPZCAT: A catalogue of photometric redshifts for X-ray sources
XMM-牛顿偶然星表（3XMM）的第三个版本包含了近50万个源，是目前最大的X射线星表。然而，由于缺乏其大多数来源的距离信息（即红移），它的全部科学潜力仍未开发。在这里，我们提出XMMPZCAT，测光红移（photo-z）的3XMM源目录。我们在SDSS和Pan-STARRS巡天中搜索了银河平面外3XMM-DR 6源的光学对应物，并尽可能添加了近红外（NIR）和中红外（MIR）数据（2 MASS，UKIDSS，VISTA-VHS和AllWISE）。我们将该测光数据集与5157个X射线选定源的训练样本和MLZ-TPZ包结合使用，MLZ-TPZ包是一种基于决策树和随机森林的监督机器学习算法，用于计算photo-z。我们估计了100，178个X射线源的photo-z，约占XMM-牛顿场中选择用于构建该目录的3XMM源总数（205，380）的50%（9159中的4208）。我们的结果的准确性在很大程度上取决于可用的光度数据，离群值的比率范围从4%的来源与数据在光学+NIR+MIR，高达$\sim$ 40%的来源，只有光学数据。我们还讨论了我们的结果的可靠性水平，通过研究的光z概率密度分布的形状。
2018-07-12 astro-ph.GA
The SuperCOSMOS all-sky galaxy catalogue
我们描述了一个全天空的星系目录的建设，使用SuperCOSMOS扫描施密特摄影板从UKST和POSS2调查。使用SDSS数据校准照相光度法，结果线性为2%或更好。全天空光度均匀性是通过匹配底片重叠和要求光学至2质量颜色的均匀性来实现的，产生的零点均匀到0.03马格或更好。典型的AB深度为B_J<21，R_F<19.5，I_N<18.5，半球间差异不大。实际上，I_N板比B_J和R_F板浅，因此在大多数情况下，我们主张使用在后两个波段中选择的目录。在银河系的高纬度地区，这个目录是大约90%的5%的恒星污染完成，我们量化的质量如何下降到银河系平面。在低纬度地区，有许多由恒星混合而产生的虚假星系候选者：这些近似匹配|b| =30 deg的真实星系的表面密度。在这个纬度以上，B_J & R_F的星表总共包含了大约2000万个候选星系，其中75%是真实的。通过与其他数据集匹配，可以消除这种污染，并扩大天空覆盖范围。这个SuperCOSMOS目录已经与2MASS和WISE相匹配，分别产生了150万和1850万个星系的准全天空样本，中值红移为0.08和0.20。因此，这个遗留数据集继续为大角度宇宙学研究提供宝贵的资源。
2016-07-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Estimating distances from parallaxes. III. Distances of two million stars in the Gaia DR1 catalogue
我们推断的距离和它们的不对称不确定性的两百万颗恒星使用发表在盖亚DR 1（GDR 1）目录的视差。我们这样做有两个距离先验：一个最低限度的，各向同性的先验假设空间密度随着距离的增加呈指数下降，和各向异性的先验来自银河系模型中恒星的可观测性。我们验证我们的研究结果，比较我们的距离估计105造父变星有更精确的，独立估计的距离。对于这个样本，我们发现银河先验比指数下降空间密度先验表现更好（缩放残差的RMS为0.40）（RMS为0.57），尽管对于超过2 kpc的距离，银河先验表现更差，缩放残差的偏差为-0.36（与指数下降空间密度先验的-0.07相比）。由于缺乏可靠的颜色信息，我们不尝试将光度数据包括在GDR 1中。我们的距离目录可在http://www.mpia.de/homes/calj/tgas distances/main.html以及CDS上找到。这应该仅用于给出单个距离。结合数据或测试模型应与原始数据库一起进行，并注意相关和系统的不确定性。
2016-09-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: Catalogue validation
第二次盖亚数据发布（DR2）包含超过10亿个来源的非常精确的天体测量和测光特性，数千万个天体物理参数，数百万个径向速度，50万个恒星来源的可变性信息和数千个太阳系物体的轨道。在《目录》出版之前，这些数据都经过专门的验证过程。本文的目标是描述各种Gaia DR2数据的完整性，准确性和精度方面的验证结果。验证过程包括对《目录》内容进行系统分析，以利用统计分析和与外部数据或模型的比较来发现异常情况，无论是个别错误还是统计特性。虽然天体测量、光度测量和光谱数据的质量和数量都是前所未有的，但这表明，如果不专门注意这里、目录文件和所附文件中所述的限制，就不能使用这些数据。特别强调的是在科学开发的数据的统计使用的告诫。
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.IM
The Swift UVOT serendipitous source catalogue
我们提出了第一个快速紫外/光学望远镜偶发源目录（UVOTSSC）。该目录是根据Swift UVOT在前五年观测中拍摄的23，059个Swift数据集编制的。采用了基于标准Swift处理工具的专用处理管道。该目录包括位置、三个紫外波段和三个光学波段的光度测定、形态信息和数据质量标志。总的来说，该目录包含6，200，016个独特的来源，其中超过200万个在目录中有多个观测。
2015-03-23 astro-ph.GA astro-ph.IM
Candidate planetary nebulae in the IPHAS photometric catalogue
上下文我们已经进行了一个半自动搜索的行星状星云（PNe）在INT光度H-阿尔法巡天（IPHAS）目录。我们提出了PN搜索和选定的候选人列表。我们交叉相关的候选人与一些现有的红外星系调查，以获得进一步深入了解候选人的性质。光谱的一个子集的对象被用来估计在整个候选列表中存在的PNe的数量。目标。IPHAS PN项目的总体目标是在银河系北部平面对PN进行深入普查，这是一个明显缺乏PN探测的地区。方法. PN搜索是在IPHAS光度星表上进行的。候选选择基于对象的IPHAS和2 MASS/UKIDSS颜色，并且视觉上进行最终候选选择。结果从最初的约6亿IPHAS检测列表中，我们总共选择了1005个对象。其中，224个是已知的天体，剩下781个PN候选者。根据最初的后续光谱学，我们预计该列表将包括非常年轻的原始PNe，以及真正的正常PNe（~ 16%）和PNe以外的发射线天体。我们提出了额外的标准来从我们的候选人列表中选择最有可能的PN候选人。
2009-06-26 astro-ph.GA
Isochrone ages for ~3 million stars with the second Gaia data release
我们提出了一个目录的距离，质量和年龄的$\sim3$万颗恒星在第二盖亚数据发布的光谱参数可从大型光谱调查：APOGEE，盖亚-ESO，GALAH，LAMOST，RAVE和SEGUE。我们使用贝叶斯框架来计算距离，质量和年龄的概率密度函数，使用光度，光谱和天体测量信息，补充光谱质量的巨星。此外，我们提供后验消光估计（$A_V$），以每一个明星使用公布的消光图作为先验输入。我们提供了一个附录与消光系数盖亚测光来自恒星模型，占固有颜色和总消光的变化。我们的管道提供了光谱参数的输出估计，可用于改进光谱分析。我们补充我们的目录与银河系中心坐标和行动与相关的不确定性。作为我们的目录的力量的演示，我们产生的年龄和银心半径（$3$和$15\,\mathrm{kpc}$从银河系中心之间）分开的磁盘的速度色散配置文件。这表明，在外银河系（$>8\,\mathrm{kpc}$）的速度色散曲线随半径变平，并且在所有半径处，速度色散随在太阳附近观察到的年龄遵循平滑幂律。
2018-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalogue of complex radio sources in the Rapid ASKAP Continuum Survey created using a Self-Organising Map
本研究利用自组织映射对RACS巡天中25万余个射电源进行无监督聚类，通过欧几里得距离设定可靠性阈值，生成带形态标签的公开目录，实现高效自动分类。
2024-12-13 astro-ph.GA
Automated physical classification in the SDSS DR10. A catalogue of candidate Quasars
我们讨论了现代机器学习方法是否可以用来表征现代多波段数字调查采样的大量对象的物理性质。特别是，我们应用MLPQNA（多层感知器与拟牛顿算法）方法的斯隆数字巡天-数据发布10的光学数据，调查是否光度数据本身足以解开不同类别的对象，因为它们是定义在SDSS光谱分类。我们讨论了三组分类问题：（i）星系、类星体和恒星的同时分类;（ii）恒星与类星体的分离;（iii）具有正常光谱能量分布的星系与具有特殊光谱的星系（如星暴或恒星形成星系和活动星系核）的分离。虽然证实了从正常星系中分离活动星系核的难度，但MLPQNA在三类分离中被证明是非常有效的。在从恒星和星系中分离类星体时，我们的方法实现了91.31%的总效率和~ 95%的类星体类纯度。由此产生的候选类星体/活动星系核目录包括约360万个天体，其中约50万个也被标记为强有力的候选天体，并将在CDS VizieR设施上提供。
2015-04-15 astro-ph.CO astro-ph.GA
The selection function of the LAMOST Spectroscopic Survey of the Galactic Anticentre
我们提出了一个详细的分析选择功能的LAMOST光谱调查的银河系反中心（LSS-GAC）。LSS-GAC的设计是为了获得银河系反中心300多万颗恒星样本的低分辨率光谱。LSS-GAC第二次发布的增值目录（LSS-GAC DR 2）包含恒星参数，包括径向速度，大气参数，元素丰度和绝对星等，这些参数是从LSS-GAC在2011年至2014年期间瞄准的140万颗独特恒星的180万个光谱中推导出来的。对于使用该数据库的许多研究，例如调查银河系化学动力学结构的研究，详细了解调查的选择功能是必不可少的。在本文中，我们描述了如何选择功能的LSS-GAC可以评估到足够的细节，并提供选择功能的所有光谱测量与可靠的参数在LSS-GAC DR 2中发布的校正。这些结果将作为LSS-GAC增值目录中的新条目发布，可用于校正目录的选择效果，用于各种目的的科学研究。
2018-02-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
Overview and stellar statistics of the expected Gaia Catalogue using the Gaia Object Generator
目的：已作出努力模拟预期的盖亚目录，包括观测误差的影响。为了更好地了解从盖亚天体测量任务中可以获得什么，对模拟的盖亚数据进行了统计分析。该星表用于研究天体测量、光度测量和光谱信息的潜在收益，以及观测误差对真实盖亚星表的影响。这篇文章是一个后续罗宾等。（2012），其中对预期的盖亚目录内容进行了审查，但没有模拟观测误差。方法：使用盖亚分析工具（GAT）分析盖亚对象生成器（GOG）目录，产生一些统计数据。结果：展示了一个包含10亿个天体的模拟星表，其中包含5.23亿颗单个恒星的详细信息。详细的信息提供了预期的视差，位置，自行，径向速度，测光在四个盖亚波段，和物理参数的确定，包括温度，金属丰度和视线消光的误差。
2014-04-23 astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia Universe Model Snapshot : A statistical analysis of the expected contents of the Gaia catalogue
上下文这项研究是在为欧空局盖亚天体测量飞行任务的准备而进行的计算模拟的框架内进行的。目标。我们专注于描述盖亚可能观测到的物体和特征，而不考虑仪器效应（探测效率，观测误差）。方法.为盖亚模拟准备的理论宇宙模型已经在给定时间进行了统计分析。成分的模型进行了描述，给予最关注的恒星内容，双星和多星，和变异。结果在这个模拟中，误差还没有被包括在内。因此，我们估计的对象的数量和它们的理论光度，天体测量和光谱特性的情况下，他们是完美的检测。我们表明，盖亚将能够观测到11亿颗恒星（单个或多恒星系统的一部分），其中约2%是变星，3%有一个或两个系外行星。在河外一级，观测将可能由数百万个星系、50万至100万个类星体和大约5万颗超新星组成，这些都将在5年的任务期间发生。模拟目录将由发展和应用科学部在欧空局网站http://www.rssd.esa.int/gaia/的盖亚门户网站上公开提供。
2012-02-02 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
SpecDis: Value added distance catalogue for 4 million stars from DESI Year-1 data
本研究发布了 SpecDis 增值恒星距离星表，利用 Gaia 视差训练神经网络并结合 PCA 降维，为 400 万颗恒星提供高精度距离测量，并成功识别等质量双星，为银河系天文学提供宝贵资源。
2025-07-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Radio Galaxy Zoo EMU: Harnessing Citizen Science and AI to Advance Open Science Catalogues
针对自动识别射电源的算法在复杂结构识别和宿主星系关联上的局限，RGZ EMU项目结合ASKAP望远镜和EMU巡天数据，整合新型机器学习技术与公民科学，生成高质量分类结果以训练模型和编目射电源，并展示了第一阶段成果及其对开放科学目录的改进价值。
2025-09-24 astro-ph.GA astro-ph.IM
Narrow-line Seyfert 1 galaxies in Sloan Digital Sky Survey: a new optical spectroscopic catalogue
本文基于SDSS-DR17数据对超200万条光谱进行分解，构建了包含22656个窄线塞弗特1星系的新目录，证实其由高质量吸积的低质量黑洞驱动，为探索AGN低光度端提供了重要资源。
2023-11-23 astro-ph.GA astro-ph.HE
Painting a full radio sky -- Empirical mock catalogues with multiple source populations for future radio surveys
INAF - Institute of Radio Astronomy (IRA)（国家天体物理研究所射电天文研究所）；Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA)（高等高级研究国际学院）；Institute for Fundamental Physics of the Universe (IFPU)（宇宙基础物理研究所）；SKA Organization（平方公里阵列望远镜组织）；Observatoire de la Côte d’Azur (OCA)（蔚蓝海岸天文台）；INAF – Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio (OAS)（国家天体物理研究所天体物理学与空间科学观测站）；Astronomical Observatory of the Autonomous Region of Aosta Valley (OAVdA)（瓦莱达奥斯塔自治大区天文台）；INAF - Institute of Space Astrophysics and Cosmic Physics (IASF)（国家天体物理研究所空间天体物理学与宇宙物理学研究所）
本文提出了一种模块化算法，生成覆盖完整射电天空的模拟目录，包含多种射电源群体，为未来射电调查提供真实模拟数据。
2026-03-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
Radio AGN selection in LoTSS DR2
本文利用LoTSS DR2与WISE红外颜色和绝对星等，高效选出了约60万个射电AGN候选体，并据此约束了射电明亮AGN的宇宙密度、光度函数演化及其宿主星系质量与射电光度的关系。
2025-04-12 astro-ph.GA
Identification of Young Stellar Object candidates in the $Gaia$ DR2 x AllWISE catalogue with machine learning methods
第二份$Gaia$数据发布（DR 2）包含超过16亿个天体的天体测量和测光数据，平均$Gaia$ $G$星等为$<$ 20.7，包括许多处于不同演化阶段的年轻恒星天体。为了探索银河系的YSO人口，我们将$Gaia$ DR 2数据库与WISE和普朗克测量相结合，并使用机器学习技术（如支持向量机，随机森林或神经网络）制作了YSO的全天概率目录。我们的输入目录包含来自DR2xAllWISE交叉匹配表的1.03亿个对象。我们将每个物体分为四个主要类别：YSO，河外天体，主序星和演化恒星。在90%的概率阈值下，我们确定了1，129，295名YSO候选人。为了证明我们的YSO星表的质量和潜力，我们在这里介绍了它的两个应用：（1）我们探索了猎户座A星形成复合体的三维结构，并表明我们的方法分类的YSO的空间分布与文献中的最新结果一致。(2)我们使用我们的目录对已发布的$Gaia$科学警报进行分类。由于$Gaia$在多个历元测量源，它可以有效地发现瞬态事件，包括YSO的突然亮度变化引起的动力学过程的拱星盘。然而，在许多情况下，发布的警报源的物理性质并不清楚。与我们的新目录交叉检查显示，大约30%以上的已发布的$Gaia$警报很可能归因于YSO活动。该目录还有助于在今后的$Gaia$警报中识别YSO。
2019-05-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The DESI Data Release 1 white dwarf catalogue
本研究基于DESI第一期数据，编制了迄今最大的经光谱确认的白矮星星表，评估了巡天特性、处理了光谱污染并给出分类置信分，为白矮星相关统计研究提供了可靠样本。
2026-09-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Searching for luminous absorbed sources in the WISE AGN catalogue
中红外颜色选择技术已被证明是非常有效的发现活动星系核。这是因为活动星系核加热了周围的尘埃，产生了温暖的中红外颜色。使用WISE 3.6、4.5和12 $μm$色，已经产生了最大的红外选择活动星系核样本，包含了整个天空中的140万个活动星系核。在这里，我们探讨了这个活动星系核样本的X射线特性，交叉相关的3XMM X射线目录，具有可用的X射线光谱，并在同一时间从SDSS光谱的子样本。我们的目标是找到罕见的发光模糊活动星系核。我们的最终样本包含65个具有$\rm{log}\,νL_ν\ge 46.2$ \，erg\，s $^{-1}$的类星体。该IR光度截断对应于$\rm{log}\,L_X \approx 45$ \，erg\，s $^{-1}$，在我们的样品的中值红移（$z=2.3$）处，其位于$z>2$处的X射线光度函数的亮端。X射线光谱分析揭示了7个具有$\rm N_H>10^{22} cm^{-2}$柱密度的活动星系核。其中六个显示出宽[CIV]吸收线的证据，五个被归类为BALQSO。我们拟合我们的X射线吸收源的光谱来估计光学红化。我们发现，没有这些显示任何根据光学连续的遮蔽。这些来源增加了越来越多的证据，人口的发光类星体的大量吸收流出的电离物质的证据，类似于那些预计将出现从他们的吸收茧在活动星系核/星系共同进化的框架。
2017-03-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Simulated Catalogue of Optical Transients and Correlated Hosts (SCOTCH)
随着我们观察到越来越多的天体物理瞬变现象，我们对它们发生的不同宿主星系环境有了更多的了解。宿主星系的信息可以用来纯化宇宙学Ia型超新星的样本，揭示个别类别的祖先系统，并促进罕见和特殊爆炸的低延迟后续工作。在这项工作中，我们开发了一种新的数据驱动的方法来模拟时域的天空，包括详细的建模的概率密度函数的多个瞬态类的条件下，主机星系的大小，颜色，恒星形成率和质量。我们设计这些模拟是为了在即将到来的大型天气调查中优化光度分类和分析。我们将宿主星系信息纳入SNANA模拟框架，构建光学瞬变和相关光变的模拟目录（SCOTCH），这是一个公开的目录，包含LSST通带中的500万条理想化瞬变光变曲线及其在红移范围$0<z<3$内的宿主星系特性。这个目录包括超新星、潮汐破裂事件、千新星和活动星系核。每一条光变曲线都是以高（$\lesssim$ 2天）节奏采样的真正的银河系顶部星等。结合SCOTCH，我们还发布了一组相关的教程和瞬态特定的库，以实现任意空间和地面调查的模拟。我们的方法正在被用于测试关键的科学基础设施之前，由维拉C。鲁宾天文台和南希G。罗马太空望远镜
2023-02-27 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
KiDS-SQuaD II: Machine learning selection of bright extragalactic objects to search for new gravitationally lensed quasars
KiDS强透镜类星体探测项目（KiDS-SNOD）旨在在千度巡天中尽可能多地发现以前未发现的引力透镜类星体。这是本系列的第二篇论文，我们提出了一种新的基于机器学习技术的自动对象分类方法。本文的主要目标是建立一个明亮的河外天体（星系和类星体）的目录，从KiDS数据发布4，具有最小的恒星污染，尽可能保持完整性，然后应用形态学方法来选择可靠的引力透镜（GL）类星体候选者。在测试了一些最常用的机器学习算法，基于决策树的分类器之后，我们决定使用CatBoost，它经过专门训练，旨在创建尽可能干净的银河系外来源样本。我们讨论了输入数据，定义了分类器的训练样本，给出了其性能的定量估计，最后用Gaia DR 2，AllWISE和GAMA目录描述了验证结果。我们已经建立并向科学界提供了KiDS明亮的银河系外天体目录（KiDS-BEXGO），专门用于寻找引力透镜。这是由$\approx6$数以百万计的来源分类为类星体（$\approx 200\,000$）和星系（$\approx 5.7$ M），直到$r<22^m$。从这个目录中，我们选择了“Multiplets”：至少被一个类星体包围的类星体或星系的近对，提出了12个最可靠的引力透镜类星体候选者，以证明目录的潜力，这将在即将发表的论文中进一步探讨。我们将我们的搜索与本系列第一篇论文中提出的前一个搜索进行了比较，表明采用机器学习方法减少了GL候选者中…
2019-06-07 astro-ph.GA astro-ph.IM
Identifying anomalous radio sources in the EMU Pilot Survey using a complexity-based approach
本文提出一种基于粗粒度复杂度的方法，用于在 EMU Pilot Survey 中高效识别异常射电源，通过滑动方形孔径盲扫描并利用众包标签评估，成功生成了高完整度与纯度的异常星表。
2023-03-03 astro-ph.GA astro-ph.IM
The LOFAR Two Metre Sky Survey: Deep Fields Data Release 1 -- III. Host-galaxy identifications and value added catalogues
我们提出的源关联，交叉识别，和多波长的LOFAR两米巡天（LoTSS）的深层检测到的微弱的无线电源人口的属性：LoTSS深场。第一个LoTSS深场数据发布包括ELAIS-N1、Lockman Hole和Bootes场的150 MHz深度无线电成像，分别低至约20、22和32 $~μ$ Jy\，波束$^{-1}$的RMS灵敏度。这些区域是北半球天空中研究得最好的河外区域，现有从X射线到红外波长的深、广域全色测光，总共覆盖$\approx$ ~26~ \mbox{deg$^{2}$}。我们首先在ELAIS-N1和Lockman Hole中生成了改进的多波长目录;结合现有的Bootes目录，我们为三个领域的720多万个光源提供了强制匹配孔径测光。我们确定了多波长对应的无线电检测源，使用的Likestival比方法和视觉分类的组合，这大大提高了无线电调查的科学潜力，并允许表征的光度红移和宿主星系的物理特性。最终的射电-光学交叉匹配目录包括81，951个射电探测源，其中79，820个（$>$ 97\%）源的对应物被识别并给出了多波长特性。我们还研究了宿主星系的性质，并通过叠加分析发现，没有确定的对应物的射电人口可能是由活动星系在$z\sim3-4$主导。该数据集包含了在这些深度的无线电选择的恒星形成星系和活动星系核（AGN）的最大样本之一，使其成为研究恒星形成历史以及星系和AGN在宇宙时间中…
2020-11-16 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
