Short-time dynamic in the Majority vote model: The ordered and disordered initial cases
本文从有序态和无序态出发，对二维多数表决模型进行了短时蒙特卡罗模拟。已经发现，有两个伪临界点，每一个都在以前报道的值使用四阶累积量交叉方法进行的误差范围内。结果表明，该模型的短时动力学特性对初始条件具有依赖性。基于这种依赖关系，提出了一种计算该模型伪临界点和提取动态临界指数$z$和静态临界指数$β/ν$的方法。
2009-12-31 cond-mat.stat-mech
Nonequilibrium thermodynamics of the majority vote model
针对多数投票模型原始公式热力学不一致、无法研究相变区热学量的问题，研究提出局域构型独立热浴方案，推导通用模型的热力学性质，揭示了相图本质与耗散起源。
2023-06-15 cond-mat.stat-mech
The phase diagram and critical behavior of the three-state majority-vote model
研究了Erdos-Renyi随机图上带噪声的三态多数投票模型。使用蒙特卡罗模拟，我们得到的相图，以及临界指数。极限情况下的精确结果，并示出与数值一致。我们发现临界噪声qc是图的平均连通度z的增函数。临界指数beta/nu，gamma/nu和1/nu计算几个值的连接。我们还研究了对应于平均场极限z = N-1 ->无穷大的全局连通网络。我们的数值结果表明，相关长度的规模与图中的节点数，这是一致的有效维数等于单位。
2013-02-20 cond-mat.stat-mech
Majority-Vote Model on a Random Lattice
利用蒙特卡罗模拟和有限尺寸分析方法，计算了具有猝灭无序的随机晶格上各向同性多数投票模型的稳态临界性质.发现临界指数$γ$和$β$不同于正方形格子模型上的伊辛和多数表决的临界指数，发现临界噪声参数为$q_{c}=0.117\pm0.005$。
2004-10-29 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech
Critical Short-Time Behavior of Majority-Vote Model on Scale-Free Networks
本文研究无标度网络上多数投票模型在临界阈值下的短时行为，提出异质平均场理论，并通过蒙特卡洛模拟验证，揭示了非普适临界行为及平均场伊辛临界性。
2024-05-23 cond-mat.stat-mech
Majority-vote model on triangular, honeycomb and Kagome lattices
在阿基米德晶格上，伊辛模型表现出自发有序性。这些格的多数票模型与噪声的三个例子被认为是通过广泛的蒙特卡罗模拟和研究。在该体系中观察到有序/无序相变。计算出蜂窝、Kagome和三角形网格的临界噪声参数分别为q_c=0.089（5）、q_c=0.078（3）和q_c=0.114（2）。该模型的临界指数beta/nu，gamma/nu和1/nu分别为0.15（5），1.64（5）和0.87（5）; 0.14（3），1.64（3）和0.86（6）; 0.12（4），1.59（5）和1.08（6）蜂窝，Kagome和三角形晶格。这些结果不同于通常的伊辛模型的结果和迄今为止研究的规则格或复杂网络上的多数表决模型。系统的有效维数D_{eff} = 1.96（5）（蜂巢）、D_{eff} =1.92（4）（Kagome）和D_{eff} = 1.83（5）（三角）对于这些网络恰好与嵌入维数2相容。
2010-07-05 cond-mat.stat-mech
Majority-vote model on (3,4,6,4) and (3^4,6) Archimedean lattices
在阿基米德晶格上，伊辛模型表现出自发有序性。通过广泛的蒙特卡罗模拟，考虑和研究这些格的多数票模型与噪声的两个例子。在该体系中观察到有序/无序相变。对（3，4，6，4）和（3^4，6）阿基米德晶格，计算出的临界噪声参数分别为qc =0.091（2）和qc =0.134（3）。该模型的临界指数beta/nu，gamma/nu和1/nu分别为（3，4，6，4）的0.103（6），1.596（54），0.872（85）和（3^4，6）阿基米德晶格的0.114（3），1.632（35），0.978（104）。这些结果不同于通常的伊辛模型的结果和迄今为止研究的规则格或复杂网络上的多数表决模型。对于这些网络，系统的有效维数[ D_{eff}（3，4，6，4）=1.802（55）和D_{eff}（3^4，6）=1.860（34）]合理地接近嵌入维数2。
2006-08-01 cond-mat.stat-mech
The precursor of the critical transitions in majority vote model with the noise feedback from the vote layer
本研究探究耦合不同结构噪声层的多数投票模型的相变，发现所有情形下存在独立三级转变，临界转变前的依附性三级转变可作为非平衡系统临界转变前驱，且局域投票层与噪声层耦合会使临界现象消失。
2024-07-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Scaling corrections of Majority Vote model on Barabasi-Albert networks
我们考虑了两个耦合到Barabasi-Albert网络的共识形成模型，即多数票模型和Biswas-Chatterjee-Sen模型。最近的工作点的多数票模型，其中的临界指数有一个连接的依赖，而有效尺寸$D_\mathrm{eff} = 2β/ν+ γ/ν$的晶格是一个非普遍的行为。我们考虑了一个推广的标度关系，以包括对数校正。我们通过有限尺寸标度数据压缩得到了前导临界指数比$1/ν$、$β/ν$和$γ/ν$，以及对数校正伪指数$\widehatλ$、$\widehatβ+β\widehatλ$和$\widehatγ-γ\widehatλ$ .通过比较多数票模型和Biswas-Chatterjee-Sen模型的标度行为，我们认为多数票模型的指数实际上是普适的。因此，它们不依赖于网络连接。此外，临界指数和普适类是相同的Biswas-Chatterjee-Sen模型，所看到的周期和随机图。然而，多数投票模型的标度特性有对数修正，而Biswas-Chatterjee-Sen模型遵循通常的标度关系，没有对数修正。
2019-10-14 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-vote model on directed Erdos-Renyi random graphs
通过蒙特卡罗模拟，研究了有向随机图上带噪声的多数表决模型。为了完整地表征所观察到的有序-无序相变，临界噪声参数$q_c$，以及临界指数$beta/nu$，$gamma/nu$和$1/nu$已被计算为随机图的连接度$z$的函数。
2008-01-28 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Mean-field analysis of the majority-vote model broken-ergodicity steady state
我们研究分析一维多数票模型的一个变种，其中个人保留其意见的情况下，有一个领带之间的邻居的意见。这些个体被固定在一个大小为$L$的环中，并且只能与它们最近的邻居相互作用。这个模型的有趣的特点是，它表现出无限的空间异质吸收配置的$L \to \infty$的统计特性，我们探测分析使用平均场框架的基础上分解的$L$ -网站联合概率分布到$n$ -连续网站联合分布，所谓的$n$ -网站近似。为了描述模型的破态遍历稳态，我们解析求解了n=3和4时任意时间$t$的平均场动力学方程。渐近极限$t \to \infty$揭示了随机初始构型的统计特性与最终吸收构型的统计特性之间的映射。对于对近似（$n=2$），我们使用一种避免求解完整动力学的技巧来推导该映射。最值得注意的是，我们发现，预测的4-网站近似减少到3-网站的情况下，涉及三个连续的网站的期望。此外，这些期望值与蒙特卡洛数据完美吻合，因此我们推测它们实际上是一维多数票模型的精确期望值。
2012-05-11 cond-mat.stat-mech
Majority-vote dynamics on multiplex networks
多数投票模型是一个研究两种竞争观点的社会观点动力学模型。随着最近的认识，我们的社会网络包括各种不同的层，形成一个多元化的网络，一个自然的问题，如何这种多元化的互动影响社会观点动力学和共识的形成。在这里，多数投票模型将在多路复用网络上进行研究，以了解多路复用对观点动力学的影响。我们将讨论不同类型的选民如何达成全球共识：多路网络上的AND和OR规则选民和单网络系统上的选民。在临界噪声参数qc以下，AND模型达到最大共识。然而，它需要比其他模式更长的时间才能达成共识。在转变点附近，共识突然崩溃。OR模型比AND规则获得更小的共识水平，但更快地达到共识。它的共识过渡是持续的。基于近似主方程的解析计算定性地支持了数值模拟结果。
2018-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Three-state Majority-Vote Model on Barabási-Albert and Cubic Networks and the Unitary Relation for Critical Exponents
本文研究了无标度网络和规则网络上带噪声的三态多数投票模型。在这个模型中，一个人选择的观点与其邻居的大多数观点相同的概率为$1 - q$，与之相反的概率为$q$。参数$q$称为模型的噪声参数。我们建立了一个网络的相互作用，$z$邻居选择的每个添加的网站在系统中，产生一个优先连接网络的度分布$k^{-λ}$，其中$λ\sim 3$。在这项工作中，$z$被称为生长参数。使用有限尺寸标度分析，我们表明，与磁化强度和磁化率的临界指数加起来的单位时，体积缩放使用，无论相互作用的网络的尺寸。利用Monte Carlo模拟，我们计算了无标度网络的临界噪声参数$q_c$作为$z$的函数，并得到了模型的相图。我们发现临界噪声是增长参数$z$的增函数，我们定义并验证了数字的酉关系$\upsilon$的临界指数计算$β/\barν$，$γ/\barν$和$1/\barν$的网络参数$z$的几个值。我们还获得了临界噪声和临界指数的两个和三个状态的多数表决模型的立方晶格网络，我们说明了应用的酉关系与体积缩放。
2019-05-11 cond-mat.stat-mech
Majority-vote model with heterogeneous agents on square lattice
本文研究了M.J.Oliveira（1992）提出的具有上下对称性和噪声参数$q$的正方形格点上的非均匀代理的多数票模型.通过MonteCarlo模拟和有限尺寸标度关系，得到了临界指数$β/ν$、$γ/ν$和$1/ν$以及点$q_{c}$和$U^*$.经过大量的模拟，我们得到了$β/ν=0.35(1)$，$γ/ν=1.23(8)$和$1/ν=1.05(5)$。临界噪声参数和Binder累积量的计算值分别为$q_{c}=0.1589(4)$和$U^*=0.604(7)$。在误差条内，指数服从关系$2β/ν+γ/ν=2$，这里给出的结果表明，多数票模型异质代理属于一个不同的普适性类比非平衡多数票模型的同质代理的正方形格子。
2013-07-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-vote model on spatially embedded networks: crossover from mean-field to Ising universality classes
我们通过蒙特卡罗模拟和有限尺寸标度分析研究了空间嵌入网络中多数投票模型的非平衡相变。这些结构是从基础规则格构构建的，在该格构上根据概率$P_{ij}\sim{r^{-α}}$随机添加长距离连接，其中$r_{ij}$是节点$i$和$j$之间的曼哈顿距离，并且指数$α$是控制参数[J. M. Kleinberg，Nature 406，845（2000）]。我们的结果表明，该系统的集体行为表现出连续的有序-无序相变在一个临界参数，这是一个指数$α$的递减函数。准确地说，考虑到计算的标度函数和临界指数，我们得出结论，该系统经历了不同的普适性类之间的交叉。对于$α\le3$的临界行为所描述的平均场指数，而对于$α\ge4$，它属于伊辛普适类。最后，在发生交叉的区域$3<α<4$中，临界指数依赖于$α$。
2016-02-29 cond-mat.stat-mech
Large deviation induced phase switch in an inertial majority-vote model
我们从理论上研究了最近一篇论文[Phys. Rev. E 95，042304（2017）]中引入的惯性多数表决（IMV）模型中的噪声诱导相位开关现象。IMV模型随着噪声强度$f$向前和向后移动而产生强滞后行为，这是一阶相变的主要特征，与原始MV模型中的二阶相变形成对比。利用主方程的Wentzel-Kramers-Brillouin近似，我们将问题归结为在一个有效的哈密顿系统中寻找零能量轨道，并且平均开关时间指数地依赖于关联作用量和粒子数$N$ .在滞环区域内，我们发现从有序相（OP）到无序相（DP）的最佳前向切换路径及其反向路径上的作用随$f$呈现出明显的变化趋势，并在决定OP和DP共存线的$f=f_c$处相交.这导致两个对称OP之间的平均开关时间对$f$的非单调依赖性，对于足够大的$N$，在$f_c$处具有最小值。最后，通过蒙特卡罗模拟验证了理论分析的正确性.
2017-08-21 cond-mat.stat-mech
Majority-vote model on hyperbolic lattices
研究了七边形和对偶七边形格上的非平衡统计模型--多数票模型的临界性质。这种晶格具有只能嵌入负曲面的特殊性。通过蒙特卡罗模拟和有限尺寸分析，我们发现临界指数$1/ν$、$β/ν$和$γ/ν$与规则格点上具有周期边界条件的多数票模型的临界指数不同，而规则格点上的多数票模型与平衡态伊辛模型属于同一普适类.指数也来自双曲格点上的伊辛模型。我们认为这种分歧是由双曲格的有效维数引起的。通过比较研究，我们发现双曲格上多数投票模型的临界指数满足超标度关系$2β/ν+γ/ν=D_{\mathrm{eff}}$，其中$D_{\mathrm{eff}}$是格的有效维数.我们还研究了边界节点对模型有序化过程的影响。
2009-11-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Supervised and Unsupervised Deep Learning Applied to the Majority Vote Model
本研究利用监督与无监督深度学习（包括密集神经网络、主成分分析和变分自编码器）研究多数投票模型的连续相变，准确识别临界点并估计临界指数，发现重构数据关联函数在临界点具有普适性。
2025-10-23 cond-mat.stat-mech
Majority vote model with ancillary noise in complex networks
我们分析的属性的多数表决（MV）模型与一个额外的噪声，其中的本地自旋可以改变独立于其邻域。在标准MV中，表现出有序-无序相变的最简单的非平衡系统之一，自旋以概率$1-f$与它们的局部多数对齐，并且以互补概率$f$，多数规则不被遵循。在噪声MV（NMV）中，随机自旋翻转以概率$p$成功（利用互补的$1-p$完成通常的MV规则）。Vieira和Crokidakis [Physica A { \bf 450}，30（2016）]考虑了正方形晶格的这种额外成分。在这里，我们通过平均场计算和数值模拟，将NMV推广到任意网络，包括均匀[随机正则（RR）和Erdös Renyi（ER）]和异质[Barabasi-Albert（BA）]结构。两种方法的结果非常一致，表明附加噪声的存在不会影响相变的分类，无论网络度及其分布如何，相变都保持连续。临界点和标志有序相消失的阈值概率$p_t$依赖于节点分布，并随着连通度$k$的增加而增加。临界行为，数值研究，表现出一组共同的临界指数RR和ER拓扑结构，但不同的BA和定期格。最后，我们的研究结果表明（与以前的命题相反），有没有一个一阶跃迁的NMV大$k$。
2018-10-30 cond-mat.stat-mech
Diffusive Majority Vote Model
我们定义了一个随机反应扩散过程，描述了一个共识的形成在一个非久坐的人口。该过程是多数投票模型的扩散版本，其中状态更新遵循两个阶段：在第一阶段中，允许自旋以针对相应自旋方向的不同概率跳到相邻节点，并且在第二阶段中，同一节点中的自旋可以根据多数投票更新规则改变其值。当浓度大于阈值时，该模型呈现一致性形成相，并且对于相等的扩散概率，反之呈现顺磁相，即，保持反转对称性。对于不相等的扩散概率，阈值为零，这意味着系统对于所有的人口密度值都有一个共识状态。静止的集体意见由传播更多的个人主导。
2021-08-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Discontinuous phase transition in an annealed multi-state majority-vote model
本文将原含噪声的MV模型从两个状态推广到任意$q$状态，其中$q$为不小于2的整数.重点比较了两态MV（MV 2）模型和三态MV（MV 3）模型的相变性质。通过广泛的蒙特卡罗模拟和平均场分析，我们发现MV 3模型经历了一个不连续的有序-无序相变，而MV 2模型则经历了一个连续的相变。这种不连续过渡的中心特征是随着噪声强度向前和向后的强滞后行为。在滞后区内，无序相和有序相共存。
2016-06-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Quenched mean-field theory for the majority-vote model on complex networks
多数表决（MV）模型是一类最简单的非平衡类Ising模型，它在临界噪声下表现出连续的有序-无序相变。本文提出了一种研究网络MV模型动力学的猝灭平均场论。我们解析地导出了任意淬灭的未加权网络的临界噪声，它由修正的网络邻接矩阵的最大特征值决定。通过对合成和真实网络进行广泛的蒙特卡罗模拟，我们发现猝灭平均场论的性能优于先前论文[Chen \emph{et al.}，Phys. Rev. E 91，022816（2015）]中提出的异质平均场论，特别是对于有向网络。
2017-12-28 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Partial inertia induces additional phase transition in the explosive majority vote model
近年来，人们对炸药（即，不连续的）过渡。它们表现在不同的系统中，如耦合振子的同步，渗流制度，吸收相变和最近，在多数表决（MV）模型与惯性。在后者中，模型规则通过包含取决于局部自旋的项（惯性项）而略有修改。在这种情况下，Chen等人（Phys Rev. E {5}，042304（2017））发现，相关惯性改变了复杂网络中相变的性质，从连续到不连续。在这里，我们给出了一个进一步的步骤，通过嵌入惯性只在顶点的度大于阈值$\langle k \rangle k^*$，$\langle k \rangle$是平均系统度和$k^*$分数限制。我们的结果，从平均场分析和广泛的数值模拟，揭示了一个爆炸性的转变，在均匀和非均匀结构的小和中等$k^*$的。否则，大的限制只能在异质情况下维持不连续的过渡。这与Kuramoto模型的最近结果（Phys Rev. E {91}，022818（2015））具有一些相似性。令人惊讶的是，中间的限制和大的惯性是负责的额外相的出现，其中系统是部分同步的和相变的分类取决于惯性和晶格拓扑结构。在这种情况下，系统表现出两个相变。
2017-09-13 cond-mat.stat-mech
Explosive Phase Transition in a Majority-Vote Model with Inertia
我们将惯性纳入自旋翻转的微观动力学，其中任何个人的自旋翻转概率不仅取决于其邻居的状态，而且还取决于自己的状态，从而推广了原来的多数票模型。令人惊讶的是，当惯性大于一定值时，有序-无序相变由通常的连续型转变为不连续型或爆发型。这种爆炸性转变的中心特征是随着噪声强度的前进和后退而具有强滞后行为。在滞后区内，无序相和两个对称有序相共存，这些阶段之间的过渡率的数值计算的稀有事件采样方法。平均场论被发展来解析地揭示这种相变的性质。
2016-09-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-vote model on (3,12^2), (4,6,12) and (4,8^2) Archimedean lattices
在（$3,12^2$），（$4,6,12$）和（$4,8^2$）Archimedean格上，利用Kwak { \it et all}提出的Glauber转移率，研究了多数投票模型的临界性质. [Phys. Rev. E，{ \bf 75}，061110（2007）]而不是传统的多数票与噪音[何塞·马里奥·德·奥利维拉，J.统计。Phys.{ \bf 66}，273（1992）]。临界温度和临界指数，这种转变率得到广泛的Monte Carlo模拟和有限尺寸标度分析。临界温度Binder累积量的计算值分别为（$3,12^2$）、（$4,6,12$）和（$4,8^2$）晶格的$T_c=0.363(2)$和$U_4^*=0.577(4)$; $T_c=0.651(3)$和$U_4^*=0.612(5)$;以及$T_c=0.667(2)$和$U_4^*=0.613(5)$。该模型的临界指数$β/ν$、$γ/ν$和$1/ν$分别为$0.237(6)$、$0.73(10)$和$ 0.83(5)$ ; $0.105(8)$、$1.28(11)$和$1.16(5)$ ;（$3,12^2$）、（$4,6,12$）和（$4,8^2$）晶格的$0.113(2)$、$1.60(4)$和$0.84(6)$。这些结果不同于通常的伊辛模型的结果和大多数投票模型到目前为止研究的规则格或复杂网络。
2013-05-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-Vote Cellular Automata, Ising Dynamics, and P-Completeness
我们研究了元胞自动机，其中每个站点的状态由其邻域中站点的多数票决定。这些都是等价的，为一组有限的初始条件，非零概率的转变在单自旋翻转动力学的伊辛模型在零温度。我们表明，在三个或更多的维度，这些系统可以模拟布尔电路的与门和或门，因此是P-完全的。也就是说，预测它们在未来t个时间步的状态至少和在串行计算机上需要多项式时间的任何其他问题一样困难。因此，除非计算机科学中一个被广泛相信的猜想是错误的，否则即使使用并行计算也不可能比显式模拟更快地预测多数表决元胞自动机或零温度单自旋翻转伊辛动力学。
1997-01-20 adap-org comp-gas cond-mat.stat-mech
Impact of site dilution and agent diffusion on the critical behavior of the majority-vote model
在这项工作中，我们研究了一个修改后的版本的多数票模型与噪声。特别是，我们考虑一个随机稀释的正方形晶格的网站是空的概率$r$。为了分析该模型的临界行为，我们进行了蒙特卡罗模拟的晶格与线性尺寸高达L=140。通过有限尺寸标度分析，我们估计了临界噪声$q_{c}$和临界比$β/ν$、$γ/ν$和$1/ν$，其中概率为$r$。
2012-07-05 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transitions in the majority-vote model with two types of noises
本文研究了具有两个不同噪声的多数投票模型。第一个是通常的噪音$q$，它代表了一个给定的代理人遵循他/她的社会联系人的少数意见的概率。另一方面，我们考虑独立的行为，这样一个代理可以选择他/她自己的意见$+1$或$-1$具有相同的概率，独立于组的规范。我们研究了这两种随机驱动的存在下的影响的相变的模型，考虑平均场和正方形格子的情况。我们的结果表明，即使在没有噪声$q$的情况下，由于独立的行为，该模型经历了非平衡有序-无序相变，但这种转变可能会被抑制。此外，对于所分析的两种拓扑，我们验证了过渡是在平衡伊辛模型的相同普适类中，即，临界指数不受与独立性相关联的第二噪声的存在的影响。
2016-01-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Fundamental ingredients for the emergence of discontinuous phase transitions in the majority vote model
不连续的过渡已经收到了相当大的兴趣，由于发现，许多现象，如灾难性的变化，流行病爆发和同步呈现的行为签署的突然（宏观）的变化（而不是平滑的）作为一个调整参数的变化。然而，在不同的情况下，仍然缺乏再现上述商标的微观模型。考虑到这些想法，我们研究了最近在[Phys. Rev. E { \bf 95}，042304（2017）]中确定的具有上下$Z_2$对称性的最简单系统之一中支撑不连续跃迁的基本成分。在复杂网络中，由于惯性这一额外因素的存在，系统的连续过渡被切换为不连续过渡。我们仔细研究三个基本成分的作用：惯性，系统度，和晶格拓扑结构。我们的分析已经进行了规则格和随机规则网络与不同的节点度（相互作用的邻域），通过平均场处理和数值模拟。我们的研究结果表明，不仅惯性，而且连接构成的基本要素，为转移的相变。令人惊讶的是，它们也表现在低维规则拓扑中，暴露出与复杂网络情况完全不同的缩放行为。因此，我们的研究结果提出了坚实的基础上的不连续过渡的表现形式，在这样的相关类系统与$Z_2$对称性的基本问题。
2018-02-14 cond-mat.stat-mech
Phase transitions in a multistate majority-vote model on complex networks
我们将原来的多数表决模型从两态推广到任意$p$态，并研究了复杂网络上这种$p$态MV模型的有序-无序相变。通过广泛的蒙特卡罗模拟和平均场论，我们证明了对于$p\geq3$，相变的阶数与原来的二态MV模型中的连续二阶相变有本质的不同.相反，对于$p\geq3$，该模型显示出不连续的一阶相变，这表现为在相变附近出现滞后现象。在磁滞回线内，有序相和无序相共存，并且由于有限的尺寸波动，可以观察到两相之间的罕见翻转。此外，我们调查的相变类型下略有修改的动力学[梅洛\emph{et al.} J.统计。P11032（2010）]。我们发现三态MV模型中的相变顺序依赖于网络的度异质性。对于$p\geq4$，两种动力学都产生一阶相变。
2018-06-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-vote model with limited visibility: an investigation into filter bubbles
社会舆论形成的动态是一个复杂的现象，许多变量都发挥着重要作用。最近，用于过滤哪些内容被馈送给社交网络用户的算法的影响受到了审查。理论上，这些算法促进了营销策略，但也可以促进过滤气泡的形成，在过滤气泡中，用户最有可能接触到符合他们自己的意见。在两态多数投票模型中，一个个体以概率$q$（定义为噪声参数）采纳与其大多数邻居相反的意见。在这里，我们引入了一个可见性参数$V$的动态的多数票模型，它等于一个人的概率忽略了每一个邻居的意见。对于$V=0.5$，平均而言，每个个体将忽略其相邻节点的一半的意见。我们采用蒙特卡罗模拟计算的临界噪声参数作为可见度$q_c(V)$的函数，并获得该模型的相图。我们发现临界噪声是可见度参数的增函数，因此较低的$V$值有利于不一致。通过有限尺寸标度分析，我们得到了该模型的临界指数，它们是独立的，并表明该模型属于Ising普适类.我们将我们的结果与提交给静态站点稀释的网络的情况进行比较，发现有限可见性模型是在社交网络中诱导意见极化的一种更微妙的方式。
2020-09-01 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Non-Markovian Majority-Vote model
非马尔可夫动力学在人类活动和社交网络中普遍存在，它在事件间时间分布、时间网络中的交互持续时间和人类流动等广泛的过程中引起记忆效应和突发性。在这里，我们提出了一个非马尔可夫多数投票模型（NMMV），在标准（马尔可夫）多数投票模型（SMV）中引入非马尔可夫效应。SMV模型是研究观点动力学的最简单的两态随机模型之一，在临界噪声下呈现连续的有序-无序相变。在NMMV模型中，我们假设智能体改变状态的概率不仅取决于他的邻居的多数状态，而且还取决于他的{ \em年龄}，即智能体处于当前状态的时间。NMMV模型有两个机制：老化机制意味着代理改变状态的概率随着年龄的增长而减少，而在抗老化机制中，代理改变状态的概率随着年龄的增长而增加。有趣的是，我们发现，我们观察到的有序-无序相变的临界噪声是老化（抗老化）过程的速率$β$的非单调函数。特别地，在老化状态中的临界噪声显示作为$β$的函数的最大值，而在抗老化状态中显示最小值。这意味着老化/抗老化动态可以延迟/预期转变，并且存在用于最大化扰动临界噪声的值的最佳速率$β$。在异构平均场方法的框架中得到的分析结果进行了验证，通过大量的各种网络拓扑结构的数值模拟。
2020-12-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A Majority-Vote Model On Multiplex Networks with Community Structure
研究了具有社团结构的二层多路复用网络中的多数投票模型。在我们的多数投票模型中，每一层上的边编码一种类型的社会关系，个人根据每一层中邻居的多数意见改变自己的意见。要捕捉的事实，不同的关系往往有不同程度的重要性，我们引入了一个层偏好参数，它决定了一个节点的概率，采用一个意见时，节点的邻居在两个层有不同的多数意见。我们构建网络，使得每个节点都是每层上一个社区的成员，并且我们考虑节点与来自同一社区的节点的连接往往多于与来自不同社区的节点的连接的情况。我们研究的层偏好参数的影响，层内社区，和层间成员的相关性对我们的模型的稳态行为，使用直接数值模拟和平均场近似。我们发现三种不同类型的稳态行为：完全混合状态，共识状态和极化状态。我们证明了一个更强的层间社区的相关性，使极化的稳定状态达到更广泛的范围内的其他模型参数。我们还表明，不同的层偏好参数值的结果在定性不同的相图的平均意见在稳定状态。
2022-06-27 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
Critical noise of majority-vote model on complex networks
带噪声的多数投票模型是一种最简单的非平衡统计模型，在复杂网络中得到了广泛的研究。然而，有序-无序相变发生的临界噪声与底层网络拓扑结构之间的关系仍然缺乏。本文利用非均匀平均场理论导出了控制模型动力学行为的速率方程，该方程可以解析地确定无限网络尺寸极限下的临界噪声$f_c$ $N\rightarrow \infty$。结果表明，$f_c$依赖于${\left\langle k \right\rangle }$与${\left\langle k^{3/2} \right\rangle }$的比值，其中${\left\langle k \right\rangle }$和${\left\langle k^{3/2} \right\rangle }$分别是度分布的平均度和$3/2$阶矩.此外，我们考虑了有限尺寸效应的随机波动应涉及。最后，我们导出了Langevin方程，并得到了相应的Fokker-Planck方程的势。这使我们能够计算出有效的临界噪声$f_c(N)$，在该临界噪声下，有限大小的网络中的磁化率最大。我们发现$f_c-f_c(N)$随$N$以幂律方式衰减，而$N\rightarrow \infty$则消失。通过对随机$k$ -正则网络、Erdös-Rényi随机网络和无标度网络的蒙特卡罗模拟，证实了上述理论结果.
2016-09-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
$N$-player game formulation of the majority-vote model of opinion dynamics
本文基于演化博弈论框架，将Galam的局部多数投票模型扩展为$N$-player game，通过随机模仿动力学研究二元观点形成，发现与确定性模型相反，该博弈在存在固执个体时预测出仅含极端主义者的两极分化平衡态，并利用有限尺寸标度分析确定了临界指数。
2024-05-31 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Statistics of opinion domains of the majority-vote model on a square lattice
不同文化的并列区域的存在，尽管事实上，人们的信仰有一种趋势，成为更相似的，因为个人的互动反复是一个令人困惑的现象，在社会科学。在这里，我们研究一个极端版本的频率依赖偏差模型的社会影响力，其中一个人采用的意见，其扩大的邻居，其中包括个人本身的大多数成员共享。这是多数投票模型的一个变体，在多数投票模型中，如果邻居的意见一致，个人保留自己的意见。我们假设个体固定在线性尺寸$L$的正方形晶格中，并且它们只与最近的邻居相互作用。在一个平均场的框架内，我们推导出的运动方程的密度的个人采用一个特定的意见，在单站点和对近似。虽然单点近似预测一个单一的意见域，接管整个晶格，对近似产生一个定性正确的图片与共存的不同的意见域和强烈的依赖于初始条件。广泛的蒙特卡罗模拟表明存在丰富的意见域或集群的分布，其数量与$L^2$增长，而最大的集群的大小与$\ln L^2$增长。的意见域的大小的分析表明，它们服从幂律分布的大小不太大，但它们是指数分布的限制非常大的集群。此外，类似于其他著名的社会影响力模型-阿克塞尔罗德的模型-我们发现，这些意见域是不稳定的热噪声的影响。
2010-08-22 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
