Asynchronous Cell-Free Massive MIMO With Rate-Splitting
在具有分布式和低成本接入点的实际无小区（CF）大规模多输入多输出（MIMO）网络中，信号在用户设备处的异步到达增加了多用户干扰，这降低了系统性能。同时，速率分裂（RS），利用公共和私人消息的传输，已被证明提供相当大的频谱效率（SE）的改善和对信道状态信息（CSI）的不完善的鲁棒性。首先分析了CF大规模MIMO系统异步接收时的信号性能，捕捉了传播延迟和收发机振荡器相位的联合效应。考虑到不完善的CSI所造成的异步相位和导频污染，我们推导出新的和封闭形式的下行链路SE表达式的RS辅助和传统的非RS为基础的系统，采用相干和非相干数据传输方案，分别表征性能。此外，我们制定了一个优化问题，最大限度地提高最小的个人SE的共同消息的共同消息的鲁棒预编码的设计。为了解决设计问题的非凸性，二分法提出了最优解决问题。仿真结果表明，异步接收确实破坏了导频的正交性和相干数据传输，导致系统性能差。此外，由于CF大规模MIMO系统的均匀覆盖特性，通过私有预编码的等比和获得的用于公共消息的简单低复杂度预编码的RS能够实现实质性的下行链路总和SE增益，而对公共消息应用鲁棒预编码被示出在一些极端情况下是有用的，例如，严重的振荡器失配和未知的延迟相位。
2022-12-06 cs.IT math.IT
Energy-Efficient Massive MIMO for Federated Learning: Transmission Designs and Resource Allocations
这项工作提出了新的同步，异步和基于会话的设计，节能的大规模多输入多输出网络，以支持联邦学习（FL）。同步设计依赖于在执行每个FL通信回合时用户之间的严格同步，而异步设计允许用户通过使用较低的计算频率来更灵活地节省能量。基于会话的设计将每个FL通信回合中的下行链路和上行链路阶段划分为单独的会话。在这种设计中，我们分配用户，使得每个会话中的一个参与用户完成其传输，并且不加入下一个会话。因此，更多的功率和自由度将被分配给未完成的用户，从而导致更高的速率、更低的传输时间以及因此更高的能量效率。在所有三种设计中，我们使用迫零处理的上行链路和下行链路，并开发算法，优化用户分配，时间分配，功率和计算频率，以最大限度地减少在基站和用户的能量消耗，同时保证预定义的最大执行时间的FL通信回合。
2022-11-15 cs.IT math.IT
Asynchronous Cell-Free Massive MIMO-OFDM: Mixed Coherent and Non-Coherent Transmissions
本文针对异步无小区MIMO-OFDM系统，提出混合相干与非相干传输方法，推导和速率及闭式解，并设计聚类算法，有效提升系统性能。
2024-11-10 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of Cell-Free Massive MIMO Systems with Asynchronous Reception
无蜂窝（CF）大规模多输入多输出（MIMO）被认为是一种有前途的技术，以达到最终的性能极限。然而，由于其分布式架构和低成本接入点（AP），在用户设备（UE）处接收的信号很可能是异步的。在本文中，我们研究了异步接收的CF大规模MIMO系统的性能，包括延迟和振荡器相位的影响。考虑到相位失真和导频污染造成的信道状态信息不完整，分别在相干和非相干数据传输方案下，得到了新的、封闭形式的下行频谱效率（SE）表达式。仿真结果表明，异步接收破坏了导频的正交性和数据的相干传输，从而导致系统性能下降。此外，获得高精度的延迟相位对于CF大规模MIMO系统实现相干传输增益至关重要。此外，UE的振荡器相位对SE的影响大于AP的振荡器相位对SE的影响，因为后者可以通过增加天线的数量来显著降低。
2022-10-17 cs.IT eess.SP math.IT
Capacity Bounds on the Downlink of Symmetric, Multi-Relay, Single Receiver C-RAN Networks
研究了具有多中继和单接收机的对称云无线接入网（C-RAN）下行链路。上下限的能力。下限是通过马顿的编码，这有利于多路访问信道输入之间的依赖。上限使用Ozarow的技术，以增加系统的辅助随机变量。的界限进行了研究，标量高斯C-RAN的，并满足和表征的能力，有趣的制度的操作。
2017-02-22 cs.IT math.IT
An uplink-downlink duality for cloud radio access network
上行链路-下行链路对偶性是指在相同的和功率约束下，高斯广播信道与对偶高斯多址信道具有相同的容量区域。本文研究了云无线接入网络（C-RAN）的上行链路和下行链路之间类似的二元关系，其中中央处理器（CP）通过使用有限容量前传链路连接到CP的多个远程无线电头端（RRH）协作为多个移动用户提供服务。这种C-RAN模型的上行链路对应于多址中继信道;下行链路对应于广播中继信道。本文考虑在上行链路和下行链路C-RAN中基于压缩的中继策略，其中量化噪声水平是前传链路容量的函数。如果前传容量是无限的，则应用传统的上行链路下行链路对偶。本文的主要结果是，即使当前传容量是有限的，对偶性继续保持的情况下，独立的压缩应用在每个RRH的意义上，当传输和压缩设计联合优化，上行链路和下行链路的可实现的速率区域保持相同的总功率和个人前传容量约束下。作为对偶结果的一个应用，下行链路C-RAN的功率最小化问题可以有效地解决其上行链路的基础上。
2016-06-29 cs.IT math.IT
General Rank Multiuser Downlink Beamforming With Shaping Constraints Using Real-valued OSTBC
在本文中，我们考虑了最优多用户下行波束赋形的存在下，大量的任意二次成形约束。我们将波束形成与全速率高维实值正交空时分组编码（OSTBC）相结合，以增加波束形成器设计中波束形成权向量的数量和相关的自由度。利用半定松弛法将多约束波束形成问题转化为凸优化问题，并可有效求解。与传统的（秩一）波束成形方法相比，其中只有当SDR解决方案（秩降低后）表现出秩一属性时才能获得最佳波束成形解决方案，在我们的方法中，当不超过秩八时，保证了最优性。我们表明，我们的方法可以将多达79个额外的整形约束，最佳的波束成形解决方案是保证相比，最大的两个额外的约束，约束传统的秩1下行链路波束成形设计。仿真结果表明，我们提出的波束形成器设计的灵活性。
2015-02-17 cs.IT math.IT
Static Deep Q-learning for Green Downlink C-RAN
针对C-RAN下行节能需求，本文提出静态深度Q学习算法，通过多Q表优化已激活RRH功率，在保障UE需求的同时实现更优节能效果且复杂度低。
2024-05-22 cs.IT math.IT
Energy Efficient Precoding C-RAN Downlink with Compression at Fronthaul
本文考虑了云无线电接入网络（C-RAN）的下行链路传输，其中在公共基带单元处的预编码基带信号在通过有限的前传容量链路被转发到无线电单元（RU）之前被压缩。我们研究了预编码，多变量压缩和RU用户选择的联合设计，最大限度地提高下行链路C-RAN网络的能量效率。所考虑的问题本质上是一个秩约束的混合布尔非凸规划的全局最优解是困难的和计算昂贵的找到。为了得到实际上有吸引力的解决方案，我们调用一些有用的松弛和变换技术，以达到一个更易处理的（但仍然非凸）连续的程序。为了解决松弛问题，我们提出了一个迭代过程的基础上DC算法是可证明收敛的。数值结果表明，所提出的解决方案的优越性，在可实现的能源效率相比，现有的计划。
2017-03-17 cs.IT math.IT
Decentralized Asynchronous Coded Caching in Fog-RAN
在本文中，我们研究异步编码缓存在雾无线接入网络（F-RAN）。为了最小化前传负载，提出了编码集折叠规则和编码集划分方法来建立异步和同步编码缓存中编码组播内容之间的关系。进而提出了一种分散式异步编码缓存方案，针对不同的时延要求提供了异步和同步传输方式。仿真结果表明，我们提出的方案创造了相当多的编码多播机会，在异步请求的情况下。
2018-06-24 cs.IT math.IT
Full-Duplex Radio for Uplink/Downlink Transmission with Spatial Randomness
我们考虑具有全双工（FD）接入点（AP）的无线系统，其在下行链路（DL）信道中向调度的用户发送，同时在相同频率上在上行链路（UL）信道中同时从用户接收数据。在该系统中，AP处的干扰（LI）以及上行链路（UL）用户与下行链路（DL）用户之间的用户间干扰会导致性能下降。为了表征LI和用户间干扰的影响，我们推导出系统的中断概率和可达到的和速率的封闭形式的表达式。此外，渐近分析，揭示了系统的行为和性能退化的见解。我们的研究结果表明，在某些条件下，FD传输产生的性能增益超过半双工（HD）的操作模式。
2015-03-29 cs.IT math.IT
Multivariate Fronthaul Quantization for Downlink C-RAN
云无线电接入网络（C-RAN）蜂窝架构依赖于通过数字前传链路向中央单元（CU）和从中央单元（CU）传送复杂基带信号，以实现分布式无线电单元（RU）的基带处理功能的虚拟化。数字去程的标准设计基于标量量化或基于对基带信号进行操作的更复杂的点对点压缩技术。受网络信息理论结果的启发，最近已经针对上行链路和下行链路两者提出了通过允许在CU处跨多个前传链路的联合处理来改进点对点解决方案的前传量化和压缩技术。对于下行链路，在网络信息论中称为多变量压缩的一种形式的联合压缩在非构造性渐近信息论框架下被证明是有利的。相反，在本文中，针对C-RAN下行链路研究了实现多变量压缩思想的实用逐符号前传量化算法的设计。与当前标准相比，所提出的多变量量化（MQ）仅需要CU处理中的改变，而在RU处不需要修改。该算法被扩展，使下行链路预编码和量化，降低复杂度MQ通过连续块量化，和可变长度压缩的联合优化。数值结果，其中包括性能评估超过标准蜂窝模型，证明了MQ的优点和预编码的联合优化的优点。
2016-07-11 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Transmissions in User-Centric OFDMA Cloud-RAN
研究了以用户为中心的正交频分多址（OFDMA）云无线接入网（CRAN）中的上下行联合资源分配问题，即用户选择分布式远程射频头（RRH）在不同的子载波（SC）上协同完成上下行传输。本文的目标是在最大功率和前传容量约束下，通过联合优化上下行调度、SC分配、RRH分组/分簇和功率分配来最大化系统吞吐量。该问题是一个混合整数规划问题，这是非凸的NP-难。我们提出了一个有效的算法的基础上的拉格朗日对偶方法来获得这个问题的渐近最优解。进一步提出了一种启发式算法来降低复杂度。仿真结果表明，所提出的启发式算法也具有接近最优的性能，与其他基准方案相比，所提出的算法可以显著提高系统吞吐量。
2019-06-20 cs.IT math.IT
Uplink and Downlink Rate Analysis of a Full-Duplex C-RAN with Radio Remote Head Association
本文分析了全双工云无线接入网（C-RAN）在所有参与和单个最佳远程无线头端（RRH）关联方案下的上行链路（UL）和下行链路（DL）速率。具体地，假设根据泊松点过程分布的多天线装备的RRH。分别使用UL和DL RRH处的接收和发送波束成形器设计来最大化单个最佳RRH关联方案的UL和DL总和速率。在单一最佳策略的情况下，我们研究了基于最大比合并/最大比传输（MRC/MRT）和迫零/MRT（ZF/MRT）处理的最优和次优方案。数值结果表明，显着的性能改善，可以通过使用全双工模式相比，半双工模式。此外，波束成形设计和RRH关联方案的选择对可实现的全双工增益具有主要影响。
2016-06-01 cs.IT math.IT
Full-Duplex Cloud-RAN with Uplink/Downlink Remote Radio Head Association
本文考虑了一种云无线接入网络（C-RAN），其中空间分布的远程无线电头端（RRH）与全双工用户通信。为了反映现实场景，假设上行链路（UL）和下行链路（DL）RRH配备有多个天线并且根据泊松点过程分布。我们考虑所有的参与和最近的RRH关联方案与分布式波束形成的最大比合并/最大比传输（MRC/MRT）和迫零/MRT（ZF/MRT）处理的形式。我们推导出解析表达式，用于比较关联方案之间的平均和速率作为RRH天线的数量和密度的UL和DL RRH的函数。数值结果表明，显着的性能改善，可以通过使用全双工模式相比，半双工模式，而波束成形设计的选择，以及RRH关联方案在确定全双工增益起着至关重要的作用。
2016-02-29 cs.IT math.IT
Joint Design of Digital and Analog Processing for Downlink C-RAN with Large-Scale Antenna Arrays
在具有大规模天线阵列的毫米波通信系统中，传统的数字波束成形可能不是成本有效的。一个有前途的解决方案是实现混合波束成形技术，它包括低维数字波束成形，然后是模拟射频（RF）波束成形。本文研究了云无线接入网（C-RAN）架构下混合波束赋形的优化问题。在C-RAN系统中，数字基带信号处理功能通过有限容量前传链路从远程无线电头端（RRH）迁移到“云”中的基带处理单元（BBU）。具体而言，这项工作解决了联合优化数字波束成形和前传量化策略在BBU，以及RF波束成形在RRH的问题，与最大化的加权下行链路总速率的目标。前传容量和每RRH功率约束连同对RF波束成形矩阵的恒模约束一起被强制执行。提出了一种基于逐次凸逼近和松弛恒模约束的迭代算法。数值仿真结果验证了该方法的有效性。
2017-04-03 cs.IT math.IT
Blind Estimation of Effective Downlink Channel Gains in Massive MIMO
我们考虑大规模MIMO下行链路与时分双工（TDD）操作和共轭波束成形传输。为了可靠地解码期望信号，用户需要知道有效信道增益。在本文中，我们提出了一种盲信道估计方法，它可以应用在用户，它不需要任何下行链路导频。我们表明，我们提出的方案可以大大优于每个用户只有统计信道知识的情况下，性能的差异是特别大的某些类型的通道，最显着的锁眼通道。与依赖于下行链路导频的方案相比，我们提出的方案在宽范围的信噪比下产生更准确的信道估计，并且避免在导频上花费时频资源。
2015-03-31 cs.IT math.IT
Multi-Tenant C-RAN With Spectrum Pooling: Downlink Optimization Under Privacy Constraints
频谱池允许多个运营商或租户共享相同的频带。本文研究了在多租户云无线接入网（C-RAN）系统中，在存在租户间隐私约束的情况下，下行链路频谱池的优化问题。可用于下行链路传输的频谱被划分为私有子带和共享子带，并且参与的运营商协作以在共享子带上服务用户设备（UE）。每个运营商的网络由云处理器（CP）组成，云处理器（CP）通过有限容量前传链路连接到专有无线电单元（RU）。为了实现互操作者合作，参与运营商的CP也通过有限容量回程链路连接。因此，运营商之间的合作可能导致隐私的丧失。前传和回程链路用于传输量化的基带信号。首先考虑标准量化。然后，提出了一种基于跨不同运营商的RU相关量化噪声信号的思想的新颖方法，以控制UE处的失真与运营商间隐私之间的权衡。在对回程和前传容量以及对每RU发射功率和运营商间隐私的约束下，解决了优化带宽分配、预编码和前传/回程压缩策略的问题。对于这两种情况下，优化问题的处理使用凹凸过程（CCCP），并提供了广泛的数值结果。
2017-10-17 cs.IT math.IT
Downlink SINR Balancing in C-RAN under Limited Fronthaul Capacity
具有集中式基带处理的云无线接入网（C-RAN）被设想为下一代无线通信网络的有希望的候选者。然而，C-RAN的联合处理增益从根本上受到实现联合处理的中央单元（CU）与被称为远程无线电头端（RRH）的分布式接入点之间的有限容量前传链路的约束。在本文中，我们认为在C-RAN的下行链路通信与多天线RRH和单天线用户，并研究联合RRH波束成形和用户RRH关联问题，以最大化的最小信号干扰噪声比（SINR）的所有用户受到每个RRH的个人前传容量约束。制定的问题是在一般的NP-难，由于前传容量的限制，因此很难得到最优解。在本文中，我们提出了一种新的迭代法，这个问题的设计，其中的波束成形和用户关联，每个RRH服务的用户数量迭代减少，直到获得的波束成形和用户关联的解决方案满足所有RRH的前传容量约束。证明了该算法的单调收敛性，仿真结果表明，该算法取得了显着的性能改善比其他启发式解决方案。
2015-09-22 cs.IT math.IT
On the Fundamental Limits of Fog-RAN Cache-aided Networks with Downlink and Sidelink Communications
Maddah-Ali和Niesen（MAN）在2014年的研究表明，单链路广播网络中的编码缓存允许为任意数量的配备缓存的用户提供服务，其总链路负载（每单位时间的比特数）不随用户数量而扩展。从那时起，编码缓存的一般主题产生了巨大的兴趣，无论是从信息理论和（网络）编码理论的观点，并从应用的观点。在MAN工作的基础上，本文考虑了一种特殊的网络拓扑结构，称为高速缓存辅助雾无线电接入网络（Fog-RAN），其中包括一个宏小区基站（MBS）与内容服务器，几个配备高速缓存的小小区基站（SBS），和许多用户没有缓存。一些用户直接由MBS广播下行链路服务，而其他用户由SBS服务。SBS还可以经由称为“侧链路”的侧信道经由多轮直接通信来交换数据。对于这种新颖的Fog-RAN模型，在标准最坏情况需求场景下，研究了（a）SBS处的高速缓存存储器的量、（b）下行链路上的负载（从MBS到直接服务的用户和SBS）和（c）侧链路上的聚合负载之间的基本折衷。几个现有的结果恢复作为该网络模型的特殊情况，并给出独立利益的副产品的结果。最后，拓扑感知与拓扑不可知的缓存的作用进行了讨论。
2019-05-23 cs.IT math.IT
Full-Duplex Radio for Uplink/Downlink Wireless Access with Spatially Random Nodes
研究了一种全双工（FD）多天线接入点（AP）与单天线半双工（HD）空间随机用户通信以支持同时上行（UL）/下行（DL）传输的问题。由于FD节点固有地受到干扰（LI）的约束，我们研究了基于最大比合并（MRC）/最大比传输（MRT）的AP的预编码方案，迫零以及使用随机几何工具的UL和DL和速率最大化的最佳方案。为了摆脱洞察系统的性能，简单的表达式为单天线/完美的LI消除/可忽略的节点间干扰的情况下也提出。我们表明，在AP处的FD预编码提高了UL/DL总和速率，因此可以实现HD模式的性能的加倍。特别是，我们的研究结果表明，这些令人印象深刻的性能增益基本上保持不变，即使LI取消是不完美的。此外，FD和HD模式之间的相对性能差距随着发射/接收天线的数量变大而增加，而对于MRC/MRT方案，增加FD AP处的接收天线数量在总速率方面比增加发射天线数量更有益。
2015-10-23 cs.IT math.IT
Joint Uplink-Downlink Cooperative Interference Management with Flexible Cell Associations
研究了由K个基站-移动终端组成的干扰网络的信息论模型。每个BS连接到携带相同索引的MT以及L个跟随的MT。我们固定L的值，并在大型网络中研究每个用户的自由度（puDoF）。我们假设每个MT可以与N个BS相关联，并且这些关联由具有网络全局视图的基于云的控制器确定。MT必须与BS相关联，以便BS在下行链路中发送其消息，或者在上行链路中具有其解码的消息。我们提出了puDoF内界为任意值的L时，只考虑上行链路，并表征上行链路puDoF值时，只允许迫零方案。然后，我们引入新的可实现的平均上行链路-下行链路puDoF值，并显示其最优的范围时，N \leq（L/2），当我们限制我们的注意力迫零计划。此外，对于剩余的范围，我们的最佳下行链路方案的特点时，使用上行链路的最佳关联。最后，我们表明，该计划是信息理论上最优的Wyner的线性干扰网络。
2019-11-16 cs.IT math.IT
NOMA for VLC Downlink Transmission with Random Receiver Orientation
可见光通信（VLC）是一种新兴的技术，有望解决传统射频（RF）频段的频谱紧缩问题。在这项工作中，我们考虑一个下行链路多用户VLC网络，用户随机改变他们的位置和垂直方向。为了提高频谱效率，我们考虑了非正交多址（NOMA）传输，同时服务于多个用户。特别是，我们提出了个人和基于组的用户订购技术与各种用户反馈计划的NOMA。为了降低计算复杂性和链路开销，提出了使用垂直角度的平均值（而不是精确的瞬时值）以及距离信息来计算关于信道质量的反馈。此外，针对基于组的用户调度，提出了一种基于距离和垂直角度的双比特反馈机制，区别于传统的仅基于距离的单比特反馈机制.推导了中断概率和和速率的解析表达式，与仿真结果吻合较好。数值结果表明，实际反馈方案的平均垂直角达到了接近最优的和速率性能，和2位反馈显着优于1位反馈。
2019-02-25 cs.IT math.IT
Power Minimization Based Joint Task Scheduling and Resource Allocation in Downlink C-RAN
在本文中，我们考虑在下行链路云无线电接入网络（C-RAN）的网络功率最小化问题，考虑到在基带单元（BBU）的计算和在远程无线电头端和前传链路的传输消耗的功率消耗的功率。传输的功率最小化问题是一个快速的时间尺度问题，而计算的功率最小化问题是一个缓慢的时间尺度问题。因此，联合网络功率最小化问题是一个混合时标问题。为了解决时间尺度的挑战，我们引入大系统分析，把原来的快速时间尺度的问题变成一个缓慢的时间尺度，只依赖于统计信道信息。此外，我们提出了一个边界改进的分支定界算法和组合算法，以找到最优和次优的解决方案的功率最小化问题的计算，分别，并提出了一个迭代坐标下降算法，以找到解决方案的功率最小化问题的传输。最后提出了一种基于分层分解的分布式算法来求解联合网络功率最小化问题。总之，这项工作提供了一个框架，以调查如何执行效率和计算能力在BBU以及延迟约束的任务可以影响网络功率最小化问题的C-RAN。
2018-08-10 cs.IT math.IT
Protograph LDPC Code Design for Asynchronous Random Access
这项工作解决了一个不协调的，帧和时隙异步随机接入协议的物理层信道编码设计。从观察两个用户之间的碰撞产生非常具体的干扰模式，我们定义了一个代理信道模型，并提出了不同的原型低密度奇偶校验码设计。建议的代码都测试在一个设置中的物理层被抽象，以及在一个更现实的信道模型，其中有限长度的物理层模拟的整个异步随机接入方案，包括解码进行。我们发现，抽象的物理层模型高估的性能时，短块被认为是。此外，优化的代码显示在支持的信道业务中的增益-信道上可以同时容纳的终端数量的度量-在10^{-2} w.r.t.的分组丢失率下约为17%。现成的代码
2019-08-05 cs.IT math.IT
Joint Design of Fronthauling and Hybrid Beamforming for Downlink C-RAN Systems
混合波束形成是一种具有成本效益和广泛的解决方案，用于大规模天线阵列的系统。本工作研究了下行链路云无线电接入网络（C-RAN）架构中用于远程无线电头端（RRH）的混合波束成形解决方案的模拟和数字组件的优化。数字处理在“云”中的基带处理单元（BBU）处执行，并且预编码的基带信号在经由有限容量前传链路传输到RRH之前被量化。在该系统中，我们考虑两种不同的信道状态信息（CSI）场景：1）在BBU处的理想CSI 2）不完美有效CSI。BBU处的数字波束成形和前传量化策略以及RRH处的模拟射频（RF）波束成形的优化是耦合问题，因为接收器处的量化噪声的影响取决于预编码矩阵。由此产生的联合优化问题进行检查的加权下行链路和速率和网络的能量效率最大化的目标。前传容量和每RRH功率约束与RF波束成形矩阵上的恒模约束一起被强制执行。针对理想CSI的情况，通过放松模拟波束形成器的恒模约束，提出了一种基于加权最小均方误差的块坐标下降算法。此外，我们提出了不完美的CSI的加权和速率和网络的能量效率性能的影响，并通过应用样本平均近似算法进行扩展。数值结果证实了该方案的有效性，并表明该算法对估计误差具有鲁棒性。
2019-03-14 cs.IT math.IT
Application Driven Joint Uplink-Downlink Optimization in Wireless Communications
本文介绍了一种新的数学框架，这是用来推导联合上行链路/下行链路可达速率区域之间的一个基站和多个终端的多用户空间复用。该框架包括两个模型：第一个是一个简单的传输模型的上行链路和下行链路，这是能够给出一个下界的情况下，传输是不完美的CSI的容量。具体的信道估计和反馈方案的详细模型提供参数输入到前一个模型，并涵盖最重要的方面，如导频设计优化，线性信道估计，反馈延迟，和反馈量化。我们应用这个框架来确定最佳的导频密度和CSI反馈量，给定的上行链路和下行链路的吞吐量的加权和是最大化为一定的用户速度。我们表明，对于低速，如果下行链路吞吐量是特别重要的，一个显着的一部分，上行链路应投资到CSI反馈。然而，在较高速率下，下行链路性能变得主要受CSI反馈延迟影响，并且因此考虑到上行链路容量的固有牺牲，CSI反馈带来的增益很小。我们进一步表明，对于高速度，它变得有益的是根本不使用CSI反馈，而是在下行链路中应用随机波束成形并在时分双工中操作。
2010-02-02 cs.IT math.IT
Unraveling the Rank-One Solution Mystery of Robust MISO Downlink Transmit Optimization: A Verifiable Sufficient Condition via a New Duality Result
针对多用户多输入单输出（MISO）下行链路，研究了在信道状态信息（CSI）不准确情况下的鲁棒传输优化问题。这个鲁棒的问题处理一般秩的发送协方差设计，它遵循一个安全的速率约束下的球形有界CSI的不确定性制定。奇怪的是，在以前的作品中的仿真结果表明，鲁棒问题承认在大多数情况下，秩一最佳传输协方差。这样的数值发现是有吸引力的，因为具有秩一协方差的传输可以通过单流发射波束成形容易地实现。这就产生了一个根本性的重要问题，即，我们是否可以在理论上确定的条件下，鲁棒问题承认一个秩一的解决方案。在本文中，我们确定了一个这样的条件。简单地说，我们证明了鲁棒性问题是保证承认秩一的解决方案，如果CSI的不确定性不是太大，多用户信道是不是太差的条件。为了建立上述条件，我们开发了一个新的对偶框架，通过它的鲁棒问题和相关的极大极小问题之间的密切关系被揭示。我们的条件只涉及一个简单的表达式，相对于多用户信道和其他系统参数。特别是，与文献中出现的其他充分秩一条件不同，我们的条件是可验证的。我们的分析框架，其他几个CSI不确定性模型的应用进行了讨论。
2016-12-31 cs.IT math.IT
Backhaul Traffic Balancing and Dynamic Content-Centric Clustering for the Downlink of Fog Radio Access Network
最近，已经提出了云无线电接入网络（C-RAN）的演进，称为雾无线电接入网络（F-RAN）。与C-RAN相比，F-CAN中的无线电单元（RU）配备了本地缓存，可以存储一些经常请求的文件。在下行链路中，请求相同文件的用户形成多播组，并且由RU的集群协作地服务。请求的文件可以在此群集的缓存中本地获得，也可以通过回程从中央处理器（CP）获取。因此，缓存一些频繁请求的文件可以大大减少回程链路的负担。集群中是否应涉及特定RU以服务多播组取决于其回程容量、请求的文件、缓存的文件和信道。因此，它需要优化。在本文中，我们研究的联合设计多播波束成形，动态分簇和回程流量平衡。波束成形和集群联合优化，以最大限度地减少功耗，同时要满足每个用户的QoS和每个回程链路上的流量是根据其容量平衡。
2016-02-22 cs.IT math.IT
Decentralized Asynchronous Coded Caching Design and Performance Analysis in Fog Radio Access Networks
在本文中，我们研究了异步编码缓存在雾无线接入网络（F-RAN）的问题。为了最小化前传负载，提出了编码集折叠规则和编码集划分方法，建立异步和同步编码缓存的编码组播内容之间的关系。进而提出了一种分散式异步编码缓存方案，针对不同的时延要求提供了异步和同步传输方式。对于每个时隙的请求数固定的特殊情况，建立了前传负载的闭式表达式;对于每个时隙的请求数随机的一般情况，给出了前传负载的上、下界.仿真结果表明，我们提出的方案可以创造相当多的编码多播机会，在异步请求的情况下。
2019-01-13 cs.IT math.IT
Layered Downlink Precoding for C-RAN Systems with Full Dimensional MIMO
随着水平和垂直天线的数量越来越大，具有全维（FD）-MIMO的云无线电接入网络（C-RAN）的实现面临着控制基带信号传输的前传开销的挑战。本文提出利用FD-MIMO信道的特殊低秩结构，通过分层预编码的方法来降低前传开销，该低秩结构的特征在于具有时不变的仰角分量和时变的方位分量。根据该方案，单独的预编码矩阵被应用于方位角和仰角信道分量，具有对信道变化的不同适应速率以及对前传容量的相应不同影响。此外，我们考虑在物理层处的两个不同的中央单元（CU）-无线电单元（RU）功能划分，即常规C-RAN实现和其中在RU处执行编码和预编码的替代实现。通过数值计算，它表明，分层方案显着优于传统的非分层方案，特别是在低前传容量和大量的垂直天线的制度。
2015-11-25 cs.IT math.IT
A General MIMO Framework for NOMA Downlink and Uplink Transmission Based on Signal Alignment
多输入多输出（MIMO）技术在非正交多址（NOMA）系统中的应用对于提高NOMA系统的性能增益具有重要意义。本文提出了一种新的MIMO-NOMA框架，用于下行链路和上行链路传输，通过应用信号对齐的概念。通过使用随机几何，封闭形式的分析结果，以方便性能评估的建议框架随机部署的用户和用户。研究了固定功率分配和认知无线电功率分配等不同功率分配策略对MIMO-NOMA性能的影响。计算机模拟结果证明了所提出的框架的性能和开发的分析结果的准确性。
2015-08-29 cs.IT math.IT
Detection and Combining Techniques for Asynchronous Random Access with Time Diversity
异步随机接入（RA）协议是特别有吸引力的，因为它们的简单性和避免紧同步的要求。最近的增强表明，连续干扰消除（SIC）的使用可以大大提高这些方案的性能。当应用分集合并技术时，可以实现性能的进一步提高。为了实现组合，必须在解码之前完成分组的检测和与它们的发射机的关联。我们提出了一个解决这个问题的方案，分为两个阶段。非相干软相关以及干扰感知软相关被用于分组检测。我们通过数值模拟来评估这两种解决方案的检测能力。我们还数值评估所提出的方法实现的频谱效率，突出其优点。
2016-07-21 cs.IT math.IT
On Achievability for Downlink Cloud Radio Access Networks with Base Station Cooperation
本文研究了云无线接入网（C-RAN）的下行链路，其中一个中央处理器通过两个基站（BS）与两个移动用户进行通信。BS充当中继节点并且通过无差错的速率受限链路彼此协作。我们开发和分析两种编码方案，这种情况下。第一种编码方案基于用于没有BS协作的C-RAN的Liu-Kang方案;并且将其扩展到允许BS之间的会议的场景。在其他一些功能，我们的新的编码方案，使任意相关的辅助码字，由BS恢复。它还引入了要向两个BS描述的公共码字。为了分析这种编码方案，我们将多元覆盖引理推广到非笛卡尔积集，从而纠正了刘康的相关工作中对这个引理的错误应用。我们突出了这个计划的关键方面，通过研究三个重要的instances it. The第二个编码方案扩展了所谓的压缩方案，最初开发的无记忆高斯C-RAN没有BS合作一般离散无记忆C-RAN与BS合作。我们表明，该方案包含原始的压缩方案时，适用于无记忆高斯C-RAN模型。在该方案的分析中，我们还强调了与所谓的分布式解码-转发方案的重要联系，并在无记忆高斯情况下改进了一般$N$ -BS $L$ -用户C-RAN模型的近似容量。
2016-10-28 cs.IT math.IT
Downlink Analysis of NOMA-enabled Cellular Networks with 3GPP-inspired User Ranking
本文提供了一个全面的下行链路分析非正交多址接入（NOMA）使蜂窝网络使用随机几何工具。作为这种分析的一部分，我们开发了一种新的3GPP启发的用户排名技术，通过将用户从小区中心（CC）和小区边缘（CE）区域分组来构建非正交传输的用户集群。该技术允许划分具有不同链路质量的用户，这对于利用NOMA性能增益是必要的。我们的分析集中在典型小区的用户集群的性能，这是显着不同的标准随机几何为基础的方法来分析典型用户的性能。对于这种设置，我们首先推导出NOMA和正交多址接入（OMA）下的CC和CE用户的元分布的时刻。利用这一点，然后我们推导出的传输速率和平均分组延迟的分布下，非实时（NRT）和实时（RT）服务模型，分别为CC和CE用户。最后，我们研究了两个资源分配（RA）技术的目标是最大化的细胞和速率（CSR）下NRT服务，和总有效容量（SEC）下RT服务。除了提供一些有用的设计见解，我们的研究结果表明，NOMA提供了改进的速率区域和更高的CSR相比，OMA。此外，我们还表明，NOMA提供更好的SEC相比，OMA的用户密度更高。
2020-03-02 cs.IT math.IT
Generalized Compression Strategy for the Downlink Cloud Radio Access Network
本文研究了云无线接入网（C-RAN）的下行链路，其中集中式处理器（CP）通过基站（BS）与移动用户通信，基站通过有限容量的前传链路连接到CP。理论上，C-RAN的下行链路被建模为两跳广播中继网络。在该模型的各种传输和中继策略中，本文重点研究了压缩策略，即CP对基站联合广播的信号进行集中编码，压缩后通过前传链路发送给基站。本文描述了一个广义的压缩策略与马顿的多重编码广播和多变量压缩前传传输的可实现的速率区域。然后，我们比较这个速率区域与分布式解码转发（DDF）计划，它实现了一般中继网络的容量在一个恒定的间隙内，并表明，差异在于DDF执行马顿的多编码和多变量压缩联合，而不是连续的压缩策略。本文的主要结果是，在前传链路受到\emph{sum}容量约束的假设下，这种差异是不重要的，因此基于连续编码的压缩策略已经可以将C-RAN的容量区域实现到恒定间隙内，其中间隙与BS处的信道参数和功率约束无关。对于高斯网络的特殊情况，我们进一步确定在各个前传约束下，压缩策略达到C-RAN的\emph{sum}容量的恒定间隙内。
2019-07-22 cs.IT math.IT
Downlink and Uplink Energy Minimization Through User Association and Beamforming in Cloud RAN
最近已经提出了云无线电接入网络（C-RAN）概念，其中密集部署的接入点（AP）被云计算授权以协作地支持移动用户（MU），以提高移动数据率。然而，高密度的活动（“开启”）AP导致严重的干扰以及低效的能量消耗。此外，具有严格上行链路（UL）要求的高度交互式应用（例如，无线用户的网络游戏和实时广播）的日益普及意味着UL传输变得更加关键并且需要特别关注。因此，在本文中，我们提出了联合下行链路（DL）和UL MU-AP关联和波束成形设计，以协调C-RAN中的干扰，以实现能量最小化，这是一个NP困难的问题。由于UL传输的新考虑，示出了用于找到仅考虑DL的联合MU-AP关联和波束成形的计算上有效的解决方案的两种现有技术方法，即，群稀疏优化和松弛整数规划，不能以直接的方式修改以解决我们的问题。利用著名的UL-DL对偶结果，我们表明，通过为原始UL传输建立虚拟DL传输，联合DL和UL优化问题可以转换为C-RAN中的等价DL问题，其中原始DL传输和虚拟DL传输分别具有两个相互关联的子问题。在此基础上，提出了两种有效的上下行MU-AP联合关联和波束成形设计算法，并通过大量仿真对其性能进行了评估，并与其他基准方案进行了比较。
2014-06-23 cs.IT math.IT
Position Information-based NOMA for Downlink and Uplink Transmission in Mobile Scenarios
在本文中，非正交多址（NOMA）系统与部分信道状态信息（CSI）的下行链路和上行链路传输在移动场景中被认为是，即，用户是随机部署的，并且将在基站（BS）周围随意移动。在这种情况下，每个用户的信道增益随时间变化，这对传统NOMA的性能有影响。一个分析框架，以评估位置估计偏差的影响，解码顺序错误概率，平均和率和中断概率。在此基础上，提出了下行NOMA的动态功率分配（DPA）和上行NOMA的动态功率控制（DPC），利用用户距离信息优化系统中断性能。已经表明，NOMA的性能依赖于准确的用户位置信息。为此，提出了两种基于位置滤波的算法，以提高用户位置的准确性。蒙特卡罗仿真结果表明，频谱效率和中断性能的改善。仿真结果验证了所提出的分析框架的准确性。
2020-08-18 cs.IT math.IT
An Efficient Rate-Splitting Multiple Access Scheme for the Downlink of C-RAN Systems
针对云无线接入网下行链路系统，研究了速率分裂多址接入（RSMA）传输技术的优化问题。RSMA的主要思想是将每个用户设备（UE）的消息拆分为私有和公共消息，并在发送器处执行叠加编码，以便在接收器处实现灵活的解码。实现理想的RSMA方案是具有挑战性的，特别是当存在许多UE时，因为公共信号的数量随着UE的数量呈指数增加。因此，提出了一种有效的RSMA方案，其使用线性增加数量的公共信号，使用分层聚类来选择其解码UE。通过数值计算结果，我们显示了传统的空分多址接入（SDMA）和非正交多址接入（NOMA）计划，以及在传统的RSMA计划，使用一个单一的公共信号的性能增益建议RSMA计划。
2019-07-03 cs.IT eess.SP math.IT
Lower Bounds Optimization for Coordinated Linear Transmission Beamformer Design in Multicell Network Downlink
我们考虑在蜂窝网络中的协调下行链路波束成形问题的基站（BS）配备多个天线，每个用户配备一个单一的天线。基站之间相互协作，共享本地干扰信息，以最大化网络中用户的总速率为目标。一组新的下界（一个边界为每个BS）的非凸和率被确定。这些边界促进了一组算法的开发，这些算法允许BS通过优化它们各自的下限来更新它们的波束。我们表明，当有一个用户每BS，下界最大化问题可以解决的秩-1解决方案。在这种情况下，总的和速率最大化问题可以求解到KKT点。数值结果表明，所提出的算法实现了高的系统吞吐量与减少回程信息交换的BS之间。
2011-11-27 cs.IT math.IT
Close-Form Design of Antenna-Constrained Multi-Cell Multi-User Downlink Interference Alignment
本文研究了多小区多用户干扰网络中的下行信道。目标是提出封闭形式的设计，以获得自由度（DoF）在高信噪比区域的网络组成的基站（BS）作为发送器和移动台（MS）作为接收器。考虑到实际系统，BS和MS都具有有限的天线，使得干扰对齐的设计受到可行性条件的高度约束。设计的重点是从BS发送侧和MS接收侧两者探索子空间中的对准的潜在机会。新的IA计划蜂窝下行链路信道的因果动态过程的形式相反，传统的静态IA计划。对于不同的实现，从所有方面比较系统条件，包括天线使用、CSI开销和计算复杂性。本文的研究范围涵盖了多种典型的多小区多用户网络模型。第一种是$K$ -cell全连接蜂窝网络;第二种是具有两个相邻干扰链路的Wyner循环蜂窝网络;第三种是具有单个相邻干扰链路的Wyner循环蜂窝网络，分别考虑小区边缘和小区内部用户。
2012-11-18 cs.IT math.IT
Meta Distribution for Downlink NOMA in Cellular Networks with 3GPP-inspired User Ranking
本文对蜂窝网络下行两用户非正交多址接入（NOMA）的Meta分布进行了分析。我们提出了一种新的用户排名技术，其中从小区中心（CC）和小区边缘（CE）区域的用户配对的非正交传输。受3GPP蜂窝模型中如何划分用户的启发，基于从服务BS和主要干扰BS接收的平均功率来表征CC和CE用户。我们证明了所提出的技术排名用户在一个准确的顺序与不同的链路质量，这是必不可少的NOMA系统的性能。推导了NOMA和正交多址接入（OMA）下CC和CE用户Meta分布的精确矩。此外，我们提供严格的beta分布近似的Meta分布和精确的表达式的平均本地延迟和细胞的吞吐量的NOMA和OMA的情况下。据我们所知，这是第一次全面分析NOMA使用随机几何与3GPP启发的用户排名方案，取决于两个服务和占主导地位的干扰BS的链路质量。
2019-08-04 cs.IT eess.SP math.IT
Secrecy Outage Analysis for Downlink Transmissions in the Presence of Randomly Located Eavesdroppers
我们分析了空间（泊松）分布窃听器（ED）的假设下，基站采用发射天线选择（TAS），以提高保密性能的无线网络的下行链路中的保密中断概率。我们比较了接收用户设备（UE）在半双工（HD）模式和全双工（FD）模式下操作的情况。在后一种情况下，UE同时接收预期的下行链路消息并发送干扰信号以加强保密性。我们研究了两种（半）被动窃听模型：（1）ED独立行动和（2）ED合谋拦截传输的消息。对于这两种模型，我们获得了用于HD和FD UE操作的下行链路中的保密中断概率的表达式。HD系统的表达式具有非常精确的近似或精确形式的基本和/或特殊功能的所有路径损耗指数。与FD系统相关的那些对于一般的路径损耗指数具有精确的积分形式，而对于特定的指数给出精确的闭合形式。一个封闭形式的近似也来自FD的情况下，勾结ED。所得到的分析表明，在用于TAS的天线的数量中，保密中断概率的减少是对数的，并且识别了在UE处应当使用HD操作而不是FD干扰的条件。这些性能趋势和系统参数之间的精确关系可以用于开发实际中的自适应功率分配和双工操作方法。在本文中间接提到了这样的技术的示例。
2017-01-04 cs.CR cs.IT math.IT
Cellular Offloading via Downlink Cache Placement
在本文中，在有限的生命周期内的下行文件传输的无线缓存节点的协助下进行了优化。具体来说，一个文件的生命周期内的请求数被建模为泊松点过程。基站向下行用户和选定的缓存节点组播文件，使得缓存节点可以在下一个文件请求中帮助转发文件。因此，我们将下行链路传输公式化为具有随机数目的阶段的马尔可夫决策过程，其中每次传输的传输功率和时间是控制策略。由于文件传输次数是随机的，我们首先提出了一个修正的Bellman方程，其中可以导出最优控制策略。为了解决巨大的状态空间，我们还引入了一个低复杂度的次优解的基础上的值函数的线性近似。近似值函数可以解析计算，从而可以消除常规的数值迭代。此外，近似值函数和实值函数之间的差距是有界的解析。仿真结果表明，采用近似MDP方法，该算法可以显著降低基站的资源消耗。
2017-11-09 cs.IT eess.SP math.IT
Asynchronous CDMA Systems with Random Spreading-Part II: Design Criteria
研究了完全异步码分多址（CDMA）系统。在第一部分中，异步CDMA系统的基本限制分析的频谱效率和SINR的最佳线性检测器的输出。第二部分的重点是低复杂度的线性多用户检测器的系统中，许多用户承认一个多级表示，如降低秩多级维纳滤波器，多项式扩展检测器，加权线性并行干扰消除器的设计。本文研究了超宽带、码片脉冲整形和时延分布对次优线性接收机结构CDMA系统的影响。给出了通用重量设计的递推表达式。在信干噪比方面的性能推导出在大系统的限制和同步系统的性能改善量化。这些考虑区分了形成离散时间统计的两种方法：码片匹配滤波和过采样。
2009-11-26 cs.IT math.IT math.PR
A Theoretical Performance Bound for Joint Beamformer Design of Wireless Fronthaul and Access Links in Downlink C-RAN
已知标准蜂窝网络中的数据率由于小区间干扰而受到限制。解决这一问题的有效方法是采用多小区协作的思想。在作为5G和未来通信网络中的候选解决方案的云无线电接入网络（C-RAN）中，通过连接到具有有限容量前传链路的简单远程无线电头端的中央处理器（CP）来应用协作。在这项研究中，我们考虑了下行链路C-RAN与无线前传，旨在通过联合设计用于前传和接入链路的波束成形器来最大限度地减少总功率。我们考虑的情况下，完美的信道状态信息是不可用的CP。我们首先推导出一个新的理论性能界的问题定义。然后，我们提出了四个算法，具有不同的复杂性，以显示该界的紧密性。前两种算法采用半定松弛思想的连续凸优化，而另外两种算法则是从著名的波束形成设计方法中改进而来。在实际信道条件下的仿真结果表明，随着算法复杂度的增加，相应的性能越来越接近上界。
2021-02-13 cs.IT eess.SP math.IT
Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in Cellular Uplink and Downlink: Challenges and Enabling Techniques
通过组合发射机处的叠加编码和接收机处的连续干扰消除（SIC）的概念，非正交多址（NOMA）最近已经成为用于5G无线技术的有前途的多址技术。在本文中，我们首先讨论上行链路和下行链路NOMA传输的基本原理，并概述它们的关键区别（在实现复杂性、SIC接收机处的检测和解码、引起的小区内和小区间干扰方面）。随后，对于下行链路和上行链路NOMA，我们从理论上推导出NOMA主导条件为每个单独的用户在一个两个用户NOMA集群。NOMA主导条件是指与传统正交多址（OMA）相比，NOMA的频谱效率增益得到保证的条件。推导出的条件提供了直接的见解选择合适的用户在两个用户NOMA集群。对于上行链路和下行链路以及对于每个单独的用户，条件是不同的。数值结果表明，推导出的条件的意义上的用户选择在上行链路/下行链路NOMA集群，并提供了一个比较的随机用户选择。然后简要概述了最近的研究调查，突出现有的研究差距。最后，我们讨论了NOMA传输的潜在应用和关键挑战。
2016-08-20 cs.IT cs.NI math.IT
Cloud Radio Access Networks: Uplink Channel Estimation and Downlink Precoding
云无线电接入网络（C-RAN）在节省资本和运营费用、灵活性、干扰管理和网络致密化方面所提供的收益依赖于远程无线电头端（RRH）和基带单元（BBU）之间的高容量低延迟前传连接的存在。鉴于光纤电缆的不均匀和有限的可用性，前传网络的带宽限制一方面要求开发先进的基带压缩策略，另一方面要求更仔细地研究RRH和BBU之间的最佳功能划分。在本章中，在简要介绍了C-RAN中的信号处理挑战之后，在物理（PHY）层研究了这种最佳功能划分，因为它涉及两个关键的基带信号处理步骤，即上行链路中的信道估计和下行链路中的信道编码/线性预编码。基带前传压缩和基带信号处理的联合优化在不同的PHY功能划分下解决，由此在RRH处或在BBU处执行上行链路信道估计和下行链路信道编码/线性预编码。的分析，基于信息理论的参数，和数值结果产生洞察网络架构和前传的能力，其中不同的功能分裂是有利的配置。治疗还强调了确定性和随机连续凸逼近策略的C-RAN的优化的多功能性。
2016-08-26 cs.IT cs.NI math.IT
Modeling Non-Uniform UE Distributions in Downlink Cellular Networks
最近的一种建模和分析下行链路蜂窝网络的方法是使用随机空间模型。假设用户设备（UE）分布是均匀的，则在位于原点的典型UE处执行分析。虽然这种对UE进行采样的方法提供了在UE位置上平均的统计数据，但是不可能分别对小区内部和小区边缘UE进行采样。这使得分析涉及UE的非均匀分布的部署场景的问题变得复杂，尤其是当UE和基站（BS）的位置是相关的时。为了促进这种分离，我们提出了一种新的易处理的方法，采样UE有条件地细化BS点过程，并表明所得到的框架可以用作一个易处理的生成模型来研究蜂窝网络与非均匀UE分布。
2012-12-23 cs.IT math.IT stat.AP
Intelligent Reflecting Surface for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Networks
智能反射面（IRS）是一种利用可配置的电磁材料控制无线介质以提高无线网络能量和频谱效率的新型技术。在本文中，我们考虑的IRS授权的非正交多址接入（NOMA）网络的下行链路发射功率最小化问题，通过联合优化发射波束形成器在BS和在IRS的相移矩阵。然而，这个问题原来是一个非常棘手的非凸双二次规划问题，其中一个替代的最小化框架，提出了通过交替求解非凸二次规划。我们进一步开发了一种新的凸差分（DC）规划算法，通过将二次规划提升为秩一约束矩阵优化问题，然后将非凸秩函数表示为DC函数，来有效地解决由此产生的非凸二次规划。仿真结果表明，所提出的方法的性能增益。
2019-06-29 cs.IT cs.NI eess.SP
Channel-Feedback-Free Transmission for Downlink FD-RAN: A Radio Map based Complex-valued Precoding Network Approach
针对 FD-RAN 上下行解耦导致实时信道反馈不可用的问题，提出基于用户位置与无线电地图的 RMCPNet 复值预编码方法，在 DeepMIMO 上较实值神经网络和统计码本分别提升 16% 与 76%。
2024-04-03 cs.IT cs.LG math.IT
Asynchronous Neighbor Discovery Using Coupled Compressive Sensing
邻居发现范例在物联网网络中得到广泛应用，其中活动设备的数量比总设备数量小几个数量级。设计低复杂度的异步邻居发现方案最近得到了研究界的极大关注。同时，已经针对同步大规模随机接入信道引入了被称为耦合压缩感知的分治框架。这项工作适应这种新的算法的问题，异步邻居发现未知的传输延迟。仿真结果表明，所提出的方案需要更少的传输，以实现类似的国家的最先进的技术的性能水平。
2018-11-02 cs.IT eess.SP math.IT
