Epidemic spreading in wireless sensor networks with node sleep scheduling
针对无线传感器网络的病毒传播安全问题，本文融合SIS模型与节点概率睡眠调度，利用MMC方法推导传播方程和流行病阈值，并通过数值模拟揭示阈值与睡眠/激活概率比成正比。
2023-06-10 cs.CR cs.NI cs.SY
Load-Based On/Off Scheduling for Energy-Efficient Delay-Tolerant 5G Networks
小型小区的密集部署被视为解决下一代5G无线网络中的流量需求的主要方法之一。然而，能源效率与大量的小型电池一起成为一个关键问题。因此，在这项研究中，我们考虑使用智能开/关调度（OOS）策略的节能小小区网络（SCN），其中一定比例的小基站（SBS）被置于能耗较低的睡眠状态，以节省能源。为此，我们首先表示整体SCN流量的一个新的负载变量，并严格使用伽马近似分析其统计数据。然后，我们提出了两个新的OOS算法，利用这个负载变量集中和分布式的方式。我们表明，建议的基于负载的OOS算法可以导致高达50%的节能，而不牺牲平均SCN吞吐量。此外，基于负载的策略工作良好，在高SCN流量和延迟不容忍的情况下，可以有效地使用负载统计。我们还表明，基于负载的算法的性能得到最大化的一定长度的睡眠期，其中假设短的睡眠期是保持SBS在睡眠状态很长一段时间的能源效率低。
2018-12-21 cs.NI
Optimum Sleep-Wake Scheduling of Sensors for Quickest Event Detection in Small Extent Wireless Sensor Networks
我们认为，在小范围的无线传感器网络中，在每个时隙，每个传感器节点在清醒状态下观察一个样本和信息的融合中心的睡眠-唤醒调度的最快事件检测的问题。处于睡眠状态的传感器节点不采样或向融合中心（FC）传送任何信息，从而节省能量。在每个时隙处，FC在已经从处于唤醒状态的传感器节点接收到样本之后，做出停止（并且因此声明事件已经发生）或继续观察的决定。如果决定继续，FC还决定选择在下一个时隙中处于唤醒状态的传感器节点的数量。我们考虑三种替代方法来选择在时隙k +1中处于唤醒状态的传感器节点的数量的问题，基于在时隙k处可用的信息，即1。M_{k+1}的最优控制，时隙k +1中处于唤醒状态的传感器节点的数量，2. q_{k+1}的最优控制，传感器节点在时隙k +1中处于唤醒状态的概率，以及3.传感器节点在任何时隙中处于唤醒状态的最优概率q。在每种情况下，我们制定的问题作为一个连续的决策过程。我们证明了一个充分的统计决策在时间k是后验概率的变化Pi_k。我们还证明了最优停止规则是Pi_k上的阈值规则。M_{k+1}的最优策略可以保持很少的传感器唤醒在pre-change阶段，然后迅速增加的传感器的数量在唤醒状态时的变化是"怀疑"。在所描述的三种睡眠-唤醒算法中，我们观察到总成本对于M_{k+1}的最优控制是最小的，并且对于q的最优控制是最大的。
2011-05-30 cs.NI
Joint Opportunistic Scheduling in Multi-Cellular Systems
我们解决的问题，在多小区环境中的部分信道信息的多用户调度。调度问题制定联合ARQ为基础的信道学习过程和小区间干扰缓解小区呼吸协议。建立了各种系统约束条件下的最优联合调度策略。一般问题被提出为一个广义的不安多臂Bandit过程和指标的概念进行了研究。我们猜想，数值支持，多小区多用户调度问题是可索引的，并获得了部分结构的索引策略。
2009-04-10 cs.NI
EAPS: Edge-Assisted Predictive Sleep Scheduling for 802.11 IoT Stations
Santa Clara University（圣克拉拉大学）；Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)（英联邦科学与工业研究组织（CSIRO））
针对802.11物联网站点能效机制PSM和APSD的不足，提出边缘辅助预测性休眠调度机制EAPS，通过机器学习预测下行数据包交付来调整休眠时长，在保持低能耗的同时实现接近常唤醒状态的低延迟。
2020-06-28 cs.LG cs.NI cs.SY
Duty-Cycled RSU Sleep Scheduling for Green V2I Corridors: Optimization Under a Latency Budget
Kuwait University（科威特大学）
针对V2I部署中RSU能耗浪费问题，提出协作框架利用上游RSU共享交通检测信号实现预测唤醒，基于真实交通数据节能59.5%并保持99%延迟合规。
2026-09-29 cs.NI cs.SY eess.SY
Multi-User MIMO Scheduling in the Fourth Generation Cellular Uplink
我们考虑3GPP LTE-高级（3GPP LTE-A）蜂窝上行链路中的多用户MIMO（MU-MIMO）调度。3GPP LTE-A上行链路允许来自每个调度用户的预编码多流（预编码MIMO）传输，并且还允许灵活的多用户（MU）调度，其中多个用户可以被分配相同的时间-频率资源。然而，为了维持低信令开销而施加的某些实际约束使得利用这些特征具有挑战性。我们表明，虽然在3GPP LTE-A蜂窝上行链路的调度问题是NP-难的，它可以配制成一个拟阵和多个背包约束的子模集函数的最大化。然后，我们提出了常数因子多项式时间近似算法，并通过仿真证明其优越的性能。
2013-10-30 cs.NI
Towards an Application-Aware Resource Scheduling with Carrier Aggregation in Cellular Systems
在本文中，我们介绍了一种应用感知的方法，在长期演进高级（LTE-Advanced）蜂窝网络中的载波聚合的资源块调度。在我们的方法中，用户被划分在不同的组的基础上的运营商的覆盖区域。在每个用户组中，用户设备（UE）被分配来自所有带内载波的资源块（RB）。我们在UE上运行的应用的效用百分比中使用效用比例公平（PF）方法。保证每个用户具有最低服务质量（QoS），其中优先级标准基于在UE上运行的应用的类型。我们证明了我们的调度策略存在，因此最优解是易处理的。仿真结果提供了所提出的RB调度方法与其他调度策略的性能进行比较。
2015-10-26 cs.NI
Performance Comparison of Packet Scheduling Algorithms for Video Traffic in LTE Cellular Network
在本文中，我们研究了下行链路分组调度算法提出的LTE蜂窝网络。本文重点研究了三种最有前途的调度算法：FLS算法、EXP算法和EXP算法。这三种算法的性能进行了视频流量在车载环境中使用LTE-Sim模拟器。在半径为1 km的固定有界区域中，设置了不同数量的用户，从10 - 60。本研究的主要目标是提供有助于LTE蜂窝网络分组调度器设计过程的结果，旨在获得更好的整体性能用户。仿真结果表明，FLS方案在平均系统吞吐量、平均分组时延、PLR等方面都优于传统的FLS方案，并且具有令人满意的公平性指标。
2013-07-11 cs.NI
Energy-Optimal Scheduling in Low Duty Cycle Sensor Networks
Faculty of Engineering and Natural Sciences, Sabanci University（萨班哲大学工程与自然科学学院）
针对低占空比无线传感器网络，提出一种类MaxWeight的睡眠-活动调度算法，在时变信道和流量条件下实现能量消耗任意接近全局最小值。
2011-03-22 cs.NI cs.SY eess.SY
DQSB: A Reliable Broadcast Protocol Based on Distributed Quasi-Synchronized Mechanism for Low Duty-Cycled Wireless Sensor Networks
在负载循环的无线传感器网络中，部署的传感器节点通常会根据睡眠调度方法进入睡眠状态以提高能量效率。任何睡眠调度方案及其支持协议都确保数据始终可以从源路由到接收器。本文研究了随机休眠调度机制中的多跳广播和路由问题，提出了一种新的协议DQSB，通过准同步机制实现可靠广播和更少延迟的路由。DQSB既不假设时间同步，要求所有相邻节点在同一时间唤醒，也不假设占空比的意识，这使得它很难在异步无线传感器网络中使用。此外，用于从信宿到其他节点的广播的准同步机制的益处在于，由于没有休眠等待时间或休眠等待时间更少，所以用于反向数据汇集到信宿的延迟更少的路由路径。仿真结果表明，DQSB协议在广播次数性能上优于现有协议，并且即使在不可靠链路的情况下也能保持相对容忍的广播延迟性能。在本文中，建议的DQSB协议，可以被认为是广播时间和广播延迟之间的权衡。我们还探讨了假设中参数的影响以及获得支持DQSB的适当值的方法。
2012-07-11 cs.DC cs.NI
Toward Practical Age-of-Information Scheduling in 5G Cellular
Northwestern University（西北大学）
本文提出一种低复杂度的信息年龄感知调度策略，通过估计用户设备端包时间戳和目的地端信息年龄，展示其在5G网络中的性能。
2026-05-13 cs.NI
LTE Cellular Networks Packet Scheduling Algorithms in Downlink and Uplink Transmission, A Survey
这篇综述论文提供了一个详细的解释长期演进蜂窝网络分组调度算法在下行链路和上行链路方向。首先解释在下行链路传输中使用的正交频分多址与在上行链路中使用的单载波频分多址之间的差异。然后，通过对用户与调度器之间的交互进行解释，说明了LTE下行链路和上行链路调度过程的区别。然后，通过分析上下行链路调度算法的公式、特点、最适用条件以及它们之间的主要区别，说明了最常用的上下行链路调度算法。本说明涵盖了最大载波干扰比、轮询、比例公平、最早截止日期优先、改进的EDF-PF、改进的最大加权延迟优先、指数比例公平、令牌交换机制、分组丢失率、质量保证、竞争性分组丢失公平、低复杂度、LC延迟、PF延迟、最大吞吐量、第一最大扩展和基于自适应资源分配的分组调度。最后，它提供了一些结论性意见。
2022-04-24 cs.NI
Fair Scheduling Policies Exploiting Multiuser Diversity in Cellular Systems with Device-to-Device Communications
我们考虑支持设备到设备通信（D2D）的蜂窝网络中的资源分配问题。对于仅通过正交资源共享实现D2D的系统，我们提出并分析了两种资源分配策略，该策略保证所有用户之间的接入公平性，同时利用多用户分集和本地D2D通信，以提供对现有仅蜂窝策略的显著改进。第一策略，蜂窝公平调度（CFS）策略，提供对现有蜂窝系统的最简单的D2D扩展，而第二策略，D2D公平调度（DFS）策略，利用来自正交共享设置下的D2D使能系统的最大性能。对于甚至更高的频谱效率，具有D2D的蜂窝系统可以为多于一个D2D对调度相同的频率资源。在这种非正交共享环境下，我们提出了一种新的组调度策略，组公平调度（GFS）的政策，利用空间频率复用和多用户分集，以提供显着的改善系统性能与完美的公平性之间的用户，无论他们是蜂窝或D2D用户。
2015-03-29 cs.IT cs.NI math.IT
OpenCV2X: Modelling of the V2X Cellular Sidelink and Performance Evaluation for Aperiodic Traffic
OpenCV 2X是第三代合作伙伴计划（3GPP）Release 14 Cellular Vehicle to Everything（C-V2X）侧链路的第一个公开可用的开源仿真模型，它构成了后续版本中5G NR模式2的基础。该模型完全符合现有的车辆服务和应用层，包括汽车和标准社区定义的消息集，提供完全标准化的跨层通信模型。使用这个模型，我们展示了当前的侧链路调度机制如何在调度具有高度非周期性通信特性的应用程序时表现不佳，例如ETSI协作感知消息（CAM）。然后，我们提供了第一个深入的评估专用的每包非周期性调度机制，与现有的算法参数化的计划。本文强调，应用程序模型所表现出的非周期性的水平极大地影响调度性能。最后，我们分析了如何调度机制可能共存。
2021-03-24 cs.NI
Unified Scheduling for Predictable Communication Reliability in Cellular Networks with D2D Links
具有D2 D链路的蜂窝网络越来越多地被探索用于关键任务应用（例如，实时控制和AR/VR），这需要可预测的通信可靠性。因此，以可预测的方式控制并发传输之间的干扰以确保所需的通信可靠性是至关重要的。为此，我们提出了统一蜂窝调度（UCS）框架，该框架基于物理比K（Physical-Ratio-K）干扰模型，以统一的方式调度上行链路、下行链路和D2 D传输，以确保可预测的通信可靠性，同时最大化信道空间重用。UCS还提供了一种简单有效的模式选择方法，可最大限度地提高每个相关通信对的通信容量。UCS有效地使用多个信道来实现高吞吐量以及对信道衰落和外部干扰的恢复能力。利用基站（BS）的可用性以及BS之间的高速带外连接，UCS有效地协调了BS和用户设备（UE）的功能，以实现轻量级控制信令，并简化增量部署和与现有蜂窝标准的集成。我们使用开源、符合标准的蜂窝网络平台OpenAirInterface实施了UCS。我们已经使用USRP B210软件定义无线电和实验室部署验证了OpenAirInterface的实现。我们还评估了UCS通过高保真度，在规模的模拟研究，我们观察到，UCS确保可预测的通信可靠性，同时实现更高的信道空间重用率比现有的机制，和分布式UCS框架，使信道空间重用率统计上等于在国家的最先进的集中式调度算法iOrder。
2018-07-02 cs.NI
Multi-User Scheduling in the 3GPP LTE Cellular Uplink
在本文中，我们考虑资源分配在3GPP长期演进（LTE）蜂窝上行链路，这将是最广泛部署的下一代蜂窝上行链路。3GPP LTE上行链路（UL）的关键特征在于，它是基于基于正交频分复用的多址（OFDMA）的修改形式，其实现信道相关的频率选择性调度，并且它允许多用户（MU）调度，其中多个用户可以被分配相同的时间-频率资源。除了通过利用这两个特征可能实现的相当大的频谱效率改进之外，LTE UL允许发射天线选择以及在基站处采用高级接收器的可能性，这保证了进一步的增益。然而，也强加了寻求维持低信令开销的几个实际约束。在本文中，我们表明，由此产生的资源分配问题是APX困难的，然后提出了一个本地比率测试（LRT）的常数因子多项式时间近似算法。然后，我们提出了两个增强这个算法，以及一个顺序的LRT为基础的MU调度算法，提供了一个恒定的因素近似，是另一个有用的选择，在复杂性与性能的权衡。此外，还检查了用户预选，其中预选好用户的较小池，然后在所选池上采用复杂的调度算法。我们提出了几个这样的用户预选算法，其中一些被证明是提供常数因子近似的预选问题。详细的评估表明，所提出的算法及其增强提供了显着的收益。
2013-11-29 cs.NI
A Mean Field Game Approach to Scheduling in Cellular Systems
本文利用平均场均衡（MFE）的思想研究了蜂窝网络中的拍卖调度问题。在这里，智能体通过在其行动空间上的分布来模拟他们的对手，并做出最佳反应。如果该动作本身是从假定分布中抽取的样本，则系统处于MFE。在我们的设置中，代理是智能手机应用程序，可以生成服务请求，体验等待成本，并从基站竞标服务。我们表明，如果我们在每个基站进行第二价格拍卖，则存在一个MFE，它会在每次调度具有最长队列的应用程序。结果表明，拍卖可以达到同样的期望结果，基于拍卖长度的调度。我们提出的结果的渐近收敛的系统与有限数量的代理商的平均场的情况下，并得出结论，模拟结果说明计算的MFE的简单性。
2017-08-07 cs.GT cs.NI
A Coverage Monitoring algorithm based on Learning Automata for Wireless Sensor Networks
为了使用无线传感器网络覆盖具有有限或禁止地面访问的区域内的已知位置的一组目标，一种方法是从飞机远程部署传感器。在这种方法中，缺乏精确的传感器放置补偿冗余部署的传感器节点。这种冗余也可以用于延长网络的寿命，如果一个适当的调度机制可用于调度传感器节点的活动和睡眠时间，以这样的方式，每个节点是在活动模式，只有当它被要求。本文提出了一种基于学习自动机的高效调度方法LAML，在该方法中，每个节点都配备一个学习自动机，帮助节点在任意给定时刻选择合适的状态（活动或休眠）。为了研究所提出的方法的性能，进行了计算机模拟。仿真结果表明，与现有的同类调度方法相比，本文提出的调度方法能更好地延长网络的生命周期。
2014-09-04 cs.NI
Femto-Macro Cellular Interference Control with Subband Scheduling and Interference Cancelation
部署毫微微蜂窝基站的一个重大技术挑战是控制从毫微微蜂窝基站到宏蜂窝基站覆盖的干扰。本文提出了一种新的干扰控制方法，将宏蜂窝带宽划分为子带，短程毫微微蜂窝链路基于负载溢出功率控制方法在子带上自适应地分配功率。该方案可以改善宏网络中的速率分布，同时也为短距离通信提供机会。此外，所提出的方案需要最小的干扰之间的协调通信的毫微微蜂窝和宏，这是在毫微微蜂窝系统的主要挑战之一。此外，模拟显示出一定的优势，比简单的正交化方案或功率控制方案，没有子带划分。利用干扰消除，进一步的适度增益也是可能的。
2010-07-11 cs.NI
Optimal Joint Routing and Scheduling in Millimeter-Wave Cellular Networks
毫米波（mmWave）通信是一种很有前途的技术，可以应对5G网络中数据流量的预期指数增长。毫米波网络通常需要非常密集的毫米波基站（mmBS）部署。为了降低成本并增加灵活性，需要无线回程来连接mmBS。毫米波通信的特性，特别是其高定向性，意味着对高效路由和调度范例的新要求。我们提出了一种高效的调度方法，所谓的面向调度的优化，基于匹配理论，优化QoS指标与路由。它能够解决任何调度问题，可以制定为一个线性规划，其变量是链接时间和QoS指标。作为面向调度优化的一个例子，我们给出了最大吞吐量公平调度（MTFS）的最优解。实际上，即使对于具有超过200个mmBS的网络，也可以获得最优调度。为了进一步提高算法的运行性能，本文提出了一种基于边着色的近似算法，并给出了算法的性能界。它实现了超过80%的最佳最大-最小吞吐量和运行速度比最佳算法在实践中的5至100倍。最后，我们扩展了最佳和近似算法的情况下，多RF链毫米基站和集成的回程和接入网络。
2017-12-13 cs.NI
Energy Efficient Mobile Edge Computing in Dense Cellular Networks
移动边缘计算（MEC）是满足移动设备日益增长的计算需求的新兴范例，它与密集部署的基站（BS）相结合，被认为是迈向下一代移动网络的关键一步。然而，由于BS的无线电接入资源和计算资源必须被联合管理，并且它们在空间域和时间域两者中与业务复杂地耦合，因此对于设计能量高效的网络出现了新的挑战。在本文中，我们解决的挑战，将MEC到密集的蜂窝网络，并提出了一个有效的在线算法，称为引擎（能量约束卸载和睡眠），使联合计算卸载和BS睡眠的决定，以最大限度地提高服务质量，同时保持低能耗。我们的算法利用李雅普诺夫优化技术，在线工作，并实现了接近最优的性能，而不使用未来的信息。仿真结果表明，该算法在不牺牲用户服务质量的前提下，可以有效地降低能耗。
2017-01-25 cs.IT cs.NI math.IT
Adjacency Matrix Based Energy Efficient Scheduling using S-MAC Protocol in Wireless Sensor Networks
通信是任何网络的主要动力，无论是无线传感器网络，Ad-Hoc网络，移动网络，有线网络，局域网，城域网，无线局域网等，因此它必须是节能的。能量有效通信的主要参数是最大化网络寿命，节省能源在不同的节点，发送数据包在最小的时间延迟，更高的吞吐量等。本文主要侧重于能量有效通信的邻接矩阵的帮助下，在无线传感器网络。能量有效的调度可以通过将空闲节点置于睡眠节点中来完成，因此可以节省空闲节点处的能量。本文提出的模型首先形成邻接矩阵，并从控制器节点向同一簇中的其他节点广播关于现有节点的总数量和深度的信息。当每个节点接收到关于相同集群的其他节点的节点信息时，它们基于最短深度进行通信，并且将空闲节点调度到睡眠方式达特定时间阈值，从而可以节省空闲节点处的能量。
2012-04-04 cs.NI
Optimal and Approximation Algorithms for Joint Routing and Scheduling in Millimeter-Wave Cellular Networks
毫米波（mmWave）通信是一种很有前途的技术，可以应对5G数据流量的指数增长。这样的网络通常需要非常密集的基站部署。这些基站的一个子集，即所谓的宏基站，具有与核心网络的高带宽连接，而中继基站则以无线方式连接。为了降低成本并增加灵活性，需要无线回程来连接宏到中继以及中继到中继基站。毫米波通信的特性要求路由和调度的新范例。本文研究了不同干扰模型下的调度算法。为了展示调度方法，我们研究了最大吞吐量公平调度问题。然而，所提出的算法可以很容易地扩展到其他问题。针对全双工网络中无干扰模型，提出了一种高效的多项式时间调度方法--{ \em面向调度优化}。此外，我们证明了这个问题是NP-难的，如果我们假设成对链路干扰模型或半双工无线电。针对这些NP难问题，提出了基于分数加权着色的近似算法。在无干扰模型下，针对半双工网络提出了近似算法并行数据流调度算法。它比基于分数加权着色的算法具有更好的逼近比，甚至达到了均匀正交回程网络的特殊情况下的最优解。
2020-07-06 cs.NI
Scheduling for Cellular Federated Edge Learning with Importance and Channel Awareness
Zhejiang University（浙江大学）；Northwestern University（西北大学）；The University of Hong Kong（香港大学）
在蜂窝联合边缘学习（FEEL）中，保持本地数据的多个边缘设备通过与接入点通信学习更新而不交换它们的数据样本来联合训练神经网络。在通信资源非常有限的情况下，安排最具信息性的本地学习更新是有益的。在本文中，提出了一种新的调度策略，利用多用户信道的多样性和多样性的边缘设备的学习更新的“重要性”。首先，一个新的概率调度框架的开发，以产生无偏的更新聚合FEEL。局部学习更新的重要性通过其梯度发散来衡量。如果一个边缘设备被调度在每个通信轮，调度策略推导出封闭的形式，以实现信道质量和更新重要性之间的最佳权衡。然后扩展概率调度框架以允许在每个通信回合中调度多个边缘设备。使用流行的模型和学习数据集获得的数值结果表明，所提出的调度策略可以实现更快的模型收敛和更高的学习精度比传统的调度策略，只利用一种类型的多样性。
2020-06-23 cs.IT cs.LG cs.NI
TDMA Achieves the Optimal Diversity Gain in Relay-Assisted Cellular Networks
在多址无线网络中，传输调度是决定无线频谱分配效率和公平性的关键环节。在一个极端，贪婪的机会调度，分配空中时间的用户具有最大的瞬时信道增益实现最佳的频谱效率和传输可靠性，但最差的用户级公平性。在另一个极端，固定TDMA调度实现了最公平的空中时间分配，但最低的频谱效率和传输可靠性。为了平衡这两个相互竞争的目标，大量的研究工作已经花费在设计机会调度方案，达到一定的折衷点之间的两个极端。在本文中，与传统的智慧相比，我们发现，在中继辅助蜂窝网络，固定TDMA实现了相同的最佳分集增益贪婪的机会调度。此外，通过将非常有限的机会主义，一个简单的松弛TDMA方案渐近实现相同的最佳系统可靠性的中断概率贪婪的机会主义调度。这揭示了一个令人惊讶的事实：在中继辅助系统中，传输可靠性和用户公平性不再相互矛盾。它们都可以通过简单的TDMA方案来实现。对于实际的实现，我们进一步提出了一个完全分布式的算法来实现松弛TDMA方案。我们的研究结果可以在下一代无线通信系统的中继架构，如LTE高级和WiMAX的设计中找到应用。
2011-07-27 cs.NI
Congestion Control in the Cellular-V2X Sidelink
本文对蜂窝V2X（C-V2X）的标准化分散式拥塞控制（DCC）和丢包机制进行了详细的定量评估。基于所识别的缺点，接入层DCC方案，RRI自适应，然后提出。RRI自适应侧链路调度机制基于感测的半持久调度（SB-SPS），消除当前标准和调度机制之间的不兼容性，以避免不必要的和重复发生的冲突。提出了两个变式;一种是ETSI反应性DCC机制的演进，另一种与基于信道占用率（CR）的3GPP方法一致。这两种方法相比，目前的ETSI和3GPP标准，并表现出改善的性能。还对现有DCC标准和RRI自适应性进行了评估，以满足车辆协作感知应用的服务质量（QoS）要求。
2021-06-16 cs.NI
An Activity Management Algorithm for Improving Energy Efficiency of Small Cell Base Stations in 5G Heterogeneous Networks
异构网络（HetNet）是为了满足下一代蜂窝无线网络日益增长的需求而提出的，但它们也增加了基站的能耗。本文提出了一种提高HetNets能量效率的活动管理算法。智能睡眠策略被用于运营商部署的微微基站以进入睡眠和活动模式。根据该策略，当用户数量超过开启阈值时，微微节点变为活动的，并且当用户数量下降到关闭阈值以下时，微微节点进入睡眠方式。移动用户动态地进入和离开小区，触发微微基站的激活和去激活。该系统的性能进行了检查，为三种不同的蜂窝网络架构：边缘上的细胞（COE），均匀分布的细胞（UDC）和宏细胞唯一的网络（MoNet）。两种不同的用户分布被认为是：均匀和热点。研究了热点用户数和微微节点休眠能量对能量效率的影响。所提出的活动管理算法将以比特/J为单位测量的能量效率提高了$20\%$。与MoNet架构相比，HetNet用户实现的平均比特率增加了$29\%$。因此，所提出的活动控制算法增加了网络的频谱效率，同时更有效地消耗能量。
2019-01-28 cs.NI
Deep-Reinforcement-Learning-Based Scheduling with Contiguous Resource Allocation for Next-Generation Cellular Systems
Intel Corporation（英特尔公司）；Princeton University（普林斯顿大学）
调度在多用户无线通信中起着关键的作用，因为各个用户的服务质量很大程度上取决于分配的无线电资源。提出了一种基于深度强化学习（DRL）的连续频域资源分配调度算法。调度问题被建模为马尔可夫决策过程，并且DRL代理确定在每个RB分配步骤应该调度哪个用户以及该用户的多少个连续RB。状态空间、动作空间和奖励函数经过精心设计，用于训练DRL网络。更具体地说，原来的准连续的动作空间，这是固有的连续的FERMARY，被细化成一个有限的和离散的动作空间，以获得推理延迟和系统性能之间的权衡。仿真结果表明，该算法在具有较低的在线计算复杂性的同时，性能优于其他典型的基线调度算法。
2020-11-26 cs.LG cs.NI eess.SP
Reducing Message Collisions in Sensing-based Semi-Persistent Scheduling (SPS) by Using Reselection Lookaheads in Cellular V2X
在C-V2X侧链路模式4通信中，基于感测的半持久调度（SPS）实现消息冲突避免算法以应对无线信道拥塞的不良影响。尽管如此，当前的标准机制仍会产生大量的数据包冲突，这可能会阻碍未来C-V2X应用（如自动驾驶）所需的高可靠性通信。在本文中，我们表明，通过大幅减少用于SPS的资源选择的不确定性，我们可以显着减少C-V2X侧链路模式4中的消息冲突。具体而言，我们建议使用的“前瞻”，其中包含下一个起始资源的时间-频率平面中的位置。通过交换在周期性安全消息上捎带的先行信息，车辆用户设备（UE）可以消除由于忽略其他UE的内部决策而引起的大多数消息冲突。尽管所提出的方案将需要在分组的控制部分中包括前瞻，但考虑到未来C-V2X应用中严格的可靠性要求，其益处可能超过带宽成本。
2019-01-07 cs.NI
Dynamic Sleep Control in Green Relay-Assisted Networks for Energy Saving and QoS Improving
研究了在绿色中继辅助蜂窝网络中，基站（BS）由电网供电，中继站（RS）由可再生能源供电的中继站（RS）睡眠控制机制，旨在降低能耗的同时提高用户的服务质量（QoS）.通过采用绿色RS，大大降低了BS的电网功耗。但由于可再生能源的不确定性和随机性，可再生能源的电力供应并不总是充足的。因此，需要适当地调度所收集的能量以迎合动态交通，从而最小化长期的能量节省。一个优化问题，制定找到最佳的睡眠比RS匹配的能量收集和流量到达的时间变化。为了充分利用可再生能源，在用户关联过程中采用绿色RS优先原则。采用动态规划（DP）方法，将原优化问题分解为各个阶段的子问题，得到最优的RS休眠策略。进一步提出了一种简化DP算法和一种贪心算法，大大降低了计算复杂度。仿真结果表明，简化DP算法在节能和QoS性能方面优于贪心算法。
2015-07-14 cs.NI
Scheduling Out-of-Coverage Vehicular Communications Using Reinforcement Learning
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH（华为技术杜塞尔多夫有限公司）；Technische Universität Berlin（柏林工业大学）
车对车（V2V）通信的性能在很大程度上取决于所采用的调度方法。虽然集中式网络路由器提供高V2V通信可靠性，但它们的操作通常限于具有全蜂窝网络覆盖的区域。相反，在蜂窝覆盖区域外，使用相对低效的分布式无线电资源管理。为了利用集中式方法的优势来增强缺乏蜂窝网络覆盖的道路上V2V通信的可靠性，我们提出了VRLS（车辆强化学习），这是一种集中式调度器，可以主动为覆盖范围外的V2V通信\textit{before}车辆离开蜂窝网络覆盖范围分配资源。通过在模拟车辆环境中进行训练，VRLS可以学习鲁棒且适应环境变化的调度策略，从而无需在复杂的现实环境中进行有针对性的（重新）训练。我们评估VRLS在不同的移动性，网络负载，无线信道和资源配置下的性能。VRLS通过在高负载条件下将分组出错率降低一半并在低负载情况下实现接近最大的可靠性，在没有蜂窝网络覆盖的区域中优于最先进的分布式调度算法。
2022-07-13 cs.AI cs.NI eess.SP
Energy Efficient Scheduling for mmWave Backhauling of Small Cells in Heterogeneous Cellular Networks
具有密集部署在常规同构宏小区下面的小小区的异构蜂窝网络正成为第五代（5G）移动网络的有希望的候选者。当大量基站部署时，经济、灵活、绿色的回程解决方案成为最紧迫和关键的挑战之一。由于有大量频谱可用，毫米波（mmWave）频带中的无线回程能够提供几Gbps的传输速率。为了克服较高频率下的高传播损耗，毫米波回程利用波束成形来实现定向传输，并且可以实现低链路间干扰下的并发传输（空间重用）以显著提高网络容量。为了实现小型小区的mmWave回程的能量高效解决方案，我们首先将经由并发传输调度和功率控制来最小化能量消耗的问题公式化为混合整数非线性规划问题。在此基础上，提出了一种节能实用的mmWave回传方案，提出了基于最大独立集的调度算法和功率控制算法，充分利用空间复用，实现低能耗和高能效。从理论上分析了该方案降低能量消耗的条件，以及降低能量消耗的干扰门限的选择。通过大量的仿真，在不同的业务模式和系统参数下，我们证明了我们的计划在能源消耗和能源效率方面的优越性能，并分析了在不同的业务负载，BS分布和最大发射功率的干扰阈值的选择。
2015-09-27 cs.NI
Throughput Analysis of Proportional Fair Scheduling For Sparse and Ultra-Dense Interference-Limited OFDMA/LTE Networks
当前蜂窝网络中的各种系统任务（如干扰协调、切换决策、准入控制等）需要精确的中期（跨越几秒）性能模型。由于在基站处的信道相关调度，这些性能模型不容易获得。此外，LTE蜂窝系统是干扰受限的，因此，干扰建模的方式对于准确性至关重要。在本文中，我们提出了一个封闭形式的分析性能模型，在OFDMA/LTE网络中的比例公平调度。该模型考虑了精确的SINR分布。我们完善我们的模型，统一调制和编码，适用于LTE网络。此外，分析分析也扩展到可能发生在第五代蜂窝网络的超密集部署。由此产生的分析性能模型进行了验证，考虑到现实的网络部署的模拟。与相关工作相比，我们的模型表现出显着更高的精度为长期的吞吐量估计。
2016-01-27 cs.NI
Coverage Protocols for Wireless Sensor Networks: Review and Future Directions
无线传感器网络中的覆盖问题通常可以定义为衡量传感器节点对网络区域的有效监测程度。这个问题已经吸引了很多的兴趣，多年来，因此，许多覆盖协议被提出。在这项调查中，我们首先提出了一个分类的无线传感器网络覆盖协议的分类。然后，我们将覆盖协议分为三类（即覆盖感知部署协议，平面网络的睡眠调度协议，基于集群的睡眠调度协议）的网络阶段的覆盖范围进行了优化。对于每个类别，相关的协议进行了彻底的审查和分类的基础上采用的覆盖技术。最后，我们讨论了开放的问题（并建议未来的方向来解决这些问题）与现实的覆盖协议的设计。包括现实的传感模型，现实的能源消耗模型，现实的连接模型和传感器定位等问题。
2019-01-02 cs.NI
Optimal Scheduling for Incentive WiFi Offloading under Energy Constraint
WiFi卸载，其中移动终端用户（例如，智能电话用户）通过WiFi网络而不是蜂窝网络来发送分组，是减轻由于数据爆炸造成的蜂窝网络的沉重业务负担的有前景的解决方案。然而，由于WiFi网络是间歇性可用的，因此WiFi卸载中的移动终端用户通常需要等待WiFi连接，从而经历更长的分组传输延迟。为了激励用户参与WiFi卸载，蜂窝网络运营商向等待WiFi连接并通过WiFi网络传输数据包的用户提供激励（优惠券、电子硬币等奖励）。在本文中，我们的目标是最大化用户的回报，同时满足队列稳定性和能量消耗的限制。然而，我们面临着随机数据包到达，间歇性的WiFi连接和时变的无线链路状态的调度挑战。为了解决这些挑战，我们首先制定的问题作为一个随机优化问题。然后，我们提出了一种最优调度策略，称为能量约束下的最优调度策略（OPEC），它在线决定何时延迟分组传输以等待WiFi连接以及哪条无线链路（WiFi链路或蜂窝链路）上传输分组。OPEC自动适应随机分组到达和随时间变化的无线链路状态，不需要分组到达和无线链路概率的先验知识。仿真结果表明，该调度策略能在保证队列稳定和满足能耗约束的前提下，获得最大的收益。
2016-03-02 cs.DS cs.NI
Joint Transmission in Cellular Networks with CoMP - Stability and Scheduling Algorithms
由于目前的趋势是更小的小区，越来越多的蜂窝网络用户驻留在两个小区之间的边缘;这些用户通常由于相对较弱的信号和较强的干扰而接收到较差的服务。具有联合传输（JT）的协调多点（CoMP）是允许多个基站（BS）联合向单个用户进行传输的蜂窝联网技术。这提高了用户的接收质量，并促进了对小区边缘用户的更好服务。我们考虑一个CoMP使能的网络，包括多个BS通过回程网络互连。我们制定的OFDMA联合调度（OJS）的问题，确定子帧调度，并决定是否以及如何使用JT，以最大限度地提高一些效用函数。我们证明了OJS问题是NP难的。我们开发的最佳和近似算法的具体和一般的拓扑结构，分别。我们考虑了一个时间维，研究了一个分组到达的排队模型，其中每个子帧的服务速率通过解决OJS问题来获得。我们证明，当问题制定了一个特定的效用函数，并在每个子帧中最优解决，由此产生的调度策略是吞吐量最优的。通过广泛的模拟，我们表明使用JT的CoMP的大部分收益可以通过低容量回程实现。此外，我们的算法均匀地分配网络资源，增加小区间用户的吞吐量，只有轻微的成本，以小区内的用户。这是对跨层调度算法对CoMP网络的影响的严格的网络级理解的第一步。
2015-07-26 cs.IT cs.NI math.IT
Stochastic Content-Centric Multicast Scheduling for Cache-Enabled Heterogeneous Cellular Networks
在小型基站（SBS）处的高速缓存已经证明了在减轻异构蜂窝网络（HetNet）中的回程需求方面的显著益处。虽然许多现有的作品集中在什么内容缓存在每个SBS，一个同样重要的问题是什么内容提供，以满足动态用户的需求给定的缓存状态。在本文中，我们研究了最佳的内容交付缓存启用HetNets考虑到无线介质的固有组播能力。我们考虑随机内容多播调度，共同最小化平均网络延迟和功率成本下的多址接入约束。我们建立了一个以内容为中心的请求队列模型，并将此随机优化问题表示为一个无限时域平均成本马尔可夫决策过程（MDP）。利用\emph{relative value iteration}和请求队列动力学的特殊性质，我们刻画了MDP的价值函数的一些性质。基于这些性质，我们证明了最优多播调度策略是阈值型的。然后，我们提出了一个结构感知的优化算法，以获得最优的政策。我们还提出了一个低复杂度的次优策略，它具有类似的结构属性的最优策略，并开发了一个低复杂度的算法来获得这个政策。
2016-06-17 cs.IT cs.NI math.IT
A Non-stationary Service Curve Model for Performance Analysis of Transient Phases
目前已知用于各种相关封装系统的稳态解决方案，从排队论、有效带宽和网络演算。另一方面，在瞬态阶段期间的行为在很小程度上被理解，因为其分析带来了重大挑战。然而，考虑到大多数短寿命流，具有不同原因的瞬态效应（例如TCP慢启动、无线网络中的睡眠调度或蜂窝网络中的信令）是主要的。本文提出了一种通用的再生服务过程模型来描述系统的瞬态行为。该模型导致了一个概念的非平稳服务曲线，可以方便地集成到框架的随机网络演算。我们推导出各自的睡眠调度模型，并显示了显着的影响瞬态阶段的积压和延迟。我们还考虑测量方法，估计服务的一个未知的系统从选定的探测流量的观察。我们发现，流行的速率扫描方法不能很好地恢复过渡阶段的服务。这种限制是根本性的，因为它是由非固定服务曲线的非凸性解释的。第二个关键的困难被证明是由于网络服务过程的超可加性。我们设计了一种新的两阶段探测技术，首先确定一个最小的模式的探测流量。此探测器用于获得对未知瞬态服务的准确估计。
2015-06-15 cs.NI cs.PF
Maximum Throughput Scheduling for Multi-connectivity in Millimeter-Wave Networks
多连接正在成为在毫米波频率范围内提供可靠通信和无缝连接的有前途的解决方案。由于在这样的高频范围内导致频繁中断的障碍，到多个小区的连接可以通过网络元件之间的协调在吞吐量和可靠性方面大幅提高网络性能。在本文中，我们提出了一种算法的链路调度优化，最大化网络吞吐量的多连接毫米波蜂窝网络。所考虑的方法利用了集中式架构，快速链路切换，主动上下文准备和毫米波接入点和用户之间的数据转发。所提出的算法能够数值上接近全局最优，并量化毫米波蜂窝网络中的多连接的潜在增益。
2018-12-17 cs.NI
Geo-Based Scheduling for C-V2X Networks
蜂窝车联网（C-V2X）网络可以在没有蜂窝基础设施支持的情况下运行。车辆可以使用由第三代合作伙伴计划（3GPP）规定的基于感测的半持续调度（SPS）算法自主地选择它们的无线电资源。SPS方案的感测性质使得C-V2X通信容易出现众所周知的隐藏终端问题。为了解决这个问题，本文提出了一种新的基于地理的调度方案，允许车辆自主选择他们的无线电资源的基础上的位置和排序的相邻车辆的道路上。所提出的方案导致车辆之间的隐式资源选择协调（即使与感测范围之外的车辆），其减少了数据包冲突。本文评估分析，并通过模拟所提出的调度方案。所获得的结果表明，与使用基于感测的SPS方案时相比，它减少了分组冲突并显著提高了C-V2X性能。
2019-06-25 cs.NI
Age-of-Information vs. Value-of-Information Scheduling for Cellular Networked Control Systems
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文比较了信息年龄与信息价值在蜂窝网络化控制系统中的调度策略，通过仿真分析证明优先考虑信息价值能提升系统性能。
2019-03-13 cs.IT cs.NI cs.SY
Resource Allocation for CoMP in Cellular Networks with Base Station Switching
基站切换（BSS）可以显著降低蜂窝网络在低业务量条件下的能耗。我们表明，由于BSS的覆盖损失可以通过协调多点（CoMP）的基站集群中的传输进行补偿。对于一个BSS与CoMP为基础的系统，我们提出了各种BSS模式，以实现适当的权衡之间的节能和吞吐量。我们将CoMP资源分配和用户调度问题表示为一个联合优化问题。我们推导出这个问题的最佳时间分数和用户调度，并用它来制定一个简化的BSS与CoMP优化问题。一个启发式，解决这个问题。通过大量的模拟，我们表明，适当的权衡能量，覆盖范围和速率可以通过适当地选择BSS模式，CoMP集群，和速率阈值。
2018-03-28 cs.NI
Utility Optimal Scheduling with a Slow Time-Scale Index-Bias for Achieving Rate Guarantees in Cellular Networks
针对5G网络切片中带速率保障的RAN调度需求，提出一种三时间尺度最大和效用调度算法，通过慢时间尺度索引偏置调整保障速率用户的调度优先级，仿真验证其性能优于现有两时间尺度算法。
2024-08-17 cs.NI
Multi-power-level Energy Saving Management for Passive Optical Networks
环境问题促使网络设计者进一步降低接入网络的能耗。以太网无源光网络（EPON）是宽带接入中最有效的传输技术之一。在EPON中，下行业务从位于中心局的光线路终端（OLT）发送到所有光网络单元（ONU）。每个ONU检查所有到达的下游分组，并选择去往其自身的下游分组。因此，ONU处的接收器必须始终保持唤醒，从而消耗大量能量。反过来，ONU发射机可以由上行业务的到达触发，因此当没有观察到业务时，它可以进入低功率模式。在光通信量期间将ONU置于低功率模式是用于节能的已知策略。在这篇文章中，我们解决了下行的挑战，也提高了ONU发射机的睡眠时间，提出了一个简单的睡眠控制方案。我们还提出了一个上游和下游的睡眠感知流量调度方案，以避免错过的数据包在睡眠状态。提出的睡眠控制方案不需要握手过程，是基于在OLT和ONU的相互推理。仿真结果表明，在网络流量较小的情况下，该方案可以节省高达60%的能量。
2014-08-01 cs.NI
Interference alignment for downlink cellular networks: Joint scheduling and precoding
干扰对齐（IA）是一种技术，在很大程度上，利用通过MIMO和OFDM技术在系统中可用的不断增加的信号维度，以便全局地减少网络中用户所遭受的干扰。在本文中，我们解决的问题，下行链路蜂窝网络，所谓的干扰广播信道，在小区边缘的移动用户可能会遭受高干扰，因此，性能差。从Suh等人提出的下行链路IA方案开始，提出了一种新的方法，其中每个用户反馈具有高信号干扰比增益的多个选择的接收信号方向。基于穷举搜索的调度器选择要同时服务的用户的子集，在和速率性能和公平性之间进行平衡，但是在许多用户同时发送请求的密集网络场景中变得难以驾驭。因此，我们开发了一个次优调度，大大降低了复杂性，同时保持接近最佳的数据率增益。更有趣的是，我们的模拟表明，IA计划变得有价值的相关信道，而匹配滤波为基础的计划在不相关的情况下表现最好。
2016-11-24 cs.IT cs.NI math.IT
Power-Delay Tradeoff with Predictive Scheduling in Integrated Cellular and Wi-Fi Networks
全球移动业务的爆炸式增长导致通信网络中的能量消耗快速增长。在本文中，我们专注于在蜂窝和Wi-Fi网络中的网络选择，子信道和功率分配的能量感知设计，同时考虑到移动用户的业务延迟。由于网络选择（大时间尺度）和子信道和功率分配（小时间尺度）的两个时间尺度操作，该问题特别具有挑战性。基于双时间尺度李雅普诺夫优化技术，我们首先设计了一个在线的能量感知网络选择和资源分配（ENSRA）算法。ENSRA算法产生的功耗在最优值的O（1/V）范围内，并且对于任何正控制参数V都保证O（V）的业务延迟。受最近在精确估计和预测用户移动性、信道条件和业务需求方面的进步的启发，我们进一步开发了一种新的预测李亚普诺夫优化技术来利用预测信息，提出了一种预测性能量感知网络选择和资源分配（P-ENSRA）算法。我们从理论上描述了P-ENSRA的功率延迟权衡性能界限。为了降低算法的计算复杂性，本文提出了一种贪婪预测能量感知网络选择和资源分配（GP-ENSRA）算法，该算法通过迭代近似求解P-ENSRA算法中的问题。数值结果表明，GP-ENSRA在大时延范围内显著改善了ENSRA的功率时延性能。在较宽的系统参数范围内，GP-ENSRA在相同功耗下，比ENSRA减少了20~30%的业务延迟。
2015-12-29 cs.NI
Is Deadline Oblivious Scheduling Efficient for Controlling Real-Time Traffic in Cellular Downlink Systems?
5G网络中带宽密集型延迟关键业务（如虚拟现实）的出现激发了对具有硬截止期限的流的无线资源分配问题的兴趣。试图解决这个问题带来了两个挑战：（i）流到达和信道状态对于基站（BS）是先验未知的，因此，需要在线做出分配决策。(ii)尝试最大化回报的无线资源分配算法将可能是不公平的，导致对于某些用户不可接受的服务。我们建模的问题作为一个在线凸优化问题。我们提出了一个原始-对偶的最后期限不经意（DO）算法，并证明它是约3.6-竞争。此外，我们通过模拟表明，我们的算法非常密切地跟踪有先见之明的离线解决方案，显着优于现有的几种算法。在第二部分中，我们对分配施加随机约束，要求保证每个用户达到一定的及时吞吐量（在一段时间内的最后期限内交付的流量）。我们提出了长期公平截止日期不经意（LFDO）算法，该设置。我们结合李雅普诺夫框架与在线算法的分析，表明LFDO保留了DO的高性能，同时满足长期的随机约束。
2020-02-15 cs.NI math.OC
Analytical Model of Proportional Fair Scheduling in Interference-limited OFDMA/LTE Networks
针对干扰受限蜂窝网络中比例公平调度的中期性能预测问题，提出考虑精确 SINR 分布并适配 LTE 统一调制编码的解析模型，仿真验证其显著优于已有简单模型。
2013-03-07 cs.NI
Distributed Wake-Up Scheduling for Energy Saving in Wireless Networks
减少无线通信设备的能量消耗的常规解决方案是周期性地将无线电设备置于低功率睡眠方式。一个相关的问题是以这样的方式调度节点的唤醒，以确保设备之间的适当协调，尊重延迟约束，同时仍然节省能量。在本文中，我们介绍了一个简单的代数表征的问题下的能量消耗和延迟约束的周期性唤醒调度。我们证明了唤醒待用时间协调的一般问题是等价于整数分解，并讨论了设计高效的调度算法的影响。然后，我们提出了简单的多项式时间的启发式算法，可以实现在一个分布式的方式，并提出了一个消息的复杂性的数量级的链接在网络中。数值结果提供，以评估所提出的技术应用于无线传感器网络时的性能。
2011-06-08 cs.DC cs.NI
Increasing Cellular Network Energy Efficiency for Railway Corridors
现代火车充当法拉第笼，使得向乘客提供高蜂窝数据容量具有挑战性。一个解决方案是沿着铁路轨道部署线性单元，形成一个蜂窝走廊。为了提供足够高的数据容量，许多小区站点需要以规则的距离安装。然而，由于基础设施功耗，这种在短距离间隔中具有高功率站点的蜂窝走廊是不可持续的。为了使铁路连接更可持续，我们建议部署更少的高功率无线电单元，中间低功率支持中继器节点。我们表明，这些中继器消耗的能量只有普通基站的5%，并有助于在列车中保持相同的数据容量。在进一步的步骤中，我们为中继器节点引入了睡眠方式，该模式实现了自主太阳能供电，甚至简化了安装，因为不需要连接到中继器的电缆。
2022-05-24 cs.NI eess.SP
Energy efficient cell-free massive MIMO on 5G deployments: sleep modes strategies and user stream management
本文提出在现有5G微/宏蜂窝部署基础上，通过前传链路连接基站至CPU实现CF-M-MIMO联合处理，结合基站休眠策略提升能效，并针对UE多天线场景管理用户流以平衡复用增益与导频污染。
2023-06-10 cs.NI eess.SP
Dependable k-coverage algorithms for sensor networks
由于各种原因，例如鲁棒性、容错或增加的准确性，在传感器网络应用中经常需要冗余感测能力。同时，高传感器冗余提供了通过为某些传感器安排睡眠间隔来增加网络寿命的可能性，并且仍然在剩余活动传感器的帮助下提供连续服务。本文提出了集中式和分布式算法来解决k-覆盖感知问题，并最大化网络生存时间。在物理上可能的情况下，所提出的鲁棒受控贪婪睡眠算法提供有保证的服务，独立于网络中的节点和通信错误。该算法的性能进行了说明，并通过仿真例子的随机解的结果进行比较。
2007-10-21 cs.NI
Multipath Transmission Scheduling in Millimeter Wave Cloud Radio Access Networks
毫米波（mmWave）通信为下一代蜂窝网络提供了巨大的潜力，以满足具有丰富可用频谱的快速增长的移动数据业务的需求。然而，在毫米波蜂窝系统中，阴影和阻塞效应导致间歇性连接，并且更频繁地发生切换。本文研究了一种“全毫米波”云无线接入网络（cloud-RAN），其中前传和无线接入链路都以毫米波运行。为了解决间歇性传输，我们允许移动用户（MU）通过远程无线电头端（RRH）与中央单元建立多个连接。具体而言，我们提出了一个多路径传输框架，利用“全毫米波”的云RAN架构，根据时变的网络统计，使决策的RRH关联和分组传输调度，使MU经历最小的路由延迟和分组丢弃。联合RRH关联和传输调度问题被制定为一个马尔可夫决策过程（MDP）。考虑到问题规模，提出了一种低复杂度的在线学习方案，该方案不需要网络动力学的先验统计信息。仿真结果表明，我们提出的方案优于国家的最先进的基线，在平均队列长度和平均丢包率。
2018-07-17 cs.NI
