Interference alignment for downlink cellular networks: Joint scheduling and precoding
干扰对齐（IA）是一种技术，在很大程度上，利用通过MIMO和OFDM技术在系统中可用的不断增加的信号维度，以便全局地减少网络中用户所遭受的干扰。在本文中，我们解决的问题，下行链路蜂窝网络，所谓的干扰广播信道，在小区边缘的移动用户可能会遭受高干扰，因此，性能差。从Suh等人提出的下行链路IA方案开始，提出了一种新的方法，其中每个用户反馈具有高信号干扰比增益的多个选择的接收信号方向。基于穷举搜索的调度器选择要同时服务的用户的子集，在和速率性能和公平性之间进行平衡，但是在许多用户同时发送请求的密集网络场景中变得难以驾驭。因此，我们开发了一个次优调度，大大降低了复杂性，同时保持接近最佳的数据率增益。更有趣的是，我们的模拟表明，IA计划变得有价值的相关信道，而匹配滤波为基础的计划在不相关的情况下表现最好。
2016-11-24 cs.IT cs.NI math.IT
Performance Comparison of Packet Scheduling Algorithms for Video Traffic in LTE Cellular Network
在本文中，我们研究了下行链路分组调度算法提出的LTE蜂窝网络。本文重点研究了三种最有前途的调度算法：FLS算法、EXP算法和EXP算法。这三种算法的性能进行了视频流量在车载环境中使用LTE-Sim模拟器。在半径为1 km的固定有界区域中，设置了不同数量的用户，从10 - 60。本研究的主要目标是提供有助于LTE蜂窝网络分组调度器设计过程的结果，旨在获得更好的整体性能用户。仿真结果表明，FLS方案在平均系统吞吐量、平均分组时延、PLR等方面都优于传统的FLS方案，并且具有令人满意的公平性指标。
2013-07-11 cs.NI
Toward Practical Age-of-Information Scheduling in 5G Cellular
Northwestern University（西北大学）
本文提出一种低复杂度的信息年龄感知调度策略，通过估计用户设备端包时间戳和目的地端信息年龄，展示其在5G网络中的性能。
2026-05-13 cs.NI
LTE Cellular Networks Packet Scheduling Algorithms in Downlink and Uplink Transmission, A Survey
这篇综述论文提供了一个详细的解释长期演进蜂窝网络分组调度算法在下行链路和上行链路方向。首先解释在下行链路传输中使用的正交频分多址与在上行链路中使用的单载波频分多址之间的差异。然后，通过对用户与调度器之间的交互进行解释，说明了LTE下行链路和上行链路调度过程的区别。然后，通过分析上下行链路调度算法的公式、特点、最适用条件以及它们之间的主要区别，说明了最常用的上下行链路调度算法。本说明涵盖了最大载波干扰比、轮询、比例公平、最早截止日期优先、改进的EDF-PF、改进的最大加权延迟优先、指数比例公平、令牌交换机制、分组丢失率、质量保证、竞争性分组丢失公平、低复杂度、LC延迟、PF延迟、最大吞吐量、第一最大扩展和基于自适应资源分配的分组调度。最后，它提供了一些结论性意见。
2022-04-24 cs.NI
Age-of-Information vs. Value-of-Information Scheduling for Cellular Networked Control Systems
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文比较了信息年龄与信息价值在蜂窝网络化控制系统中的调度策略，通过仿真分析证明优先考虑信息价值能提升系统性能。
2019-03-13 cs.IT cs.NI cs.SY
A Mean Field Game Approach to Scheduling in Cellular Systems
本文利用平均场均衡（MFE）的思想研究了蜂窝网络中的拍卖调度问题。在这里，智能体通过在其行动空间上的分布来模拟他们的对手，并做出最佳反应。如果该动作本身是从假定分布中抽取的样本，则系统处于MFE。在我们的设置中，代理是智能手机应用程序，可以生成服务请求，体验等待成本，并从基站竞标服务。我们表明，如果我们在每个基站进行第二价格拍卖，则存在一个MFE，它会在每次调度具有最长队列的应用程序。结果表明，拍卖可以达到同样的期望结果，基于拍卖长度的调度。我们提出的结果的渐近收敛的系统与有限数量的代理商的平均场的情况下，并得出结论，模拟结果说明计算的MFE的简单性。
2017-08-07 cs.GT cs.NI
A Non-stationary Service Curve Model for Estimation of Cellular Sleep Scheduling
虽然积压和延迟的稳态解决方案已经为基本的无线系统，瞬态阶段的分析仍然构成了重大挑战。考虑到大多数短暂的和交互式的流，瞬态启动的影响，在蜂窝网络中的睡眠调度所造成的，但是，有一个实质性的影响的性能。为了便于推理系统的瞬态行为，本文提出了非平稳服务曲线的概念。推导了具有睡眠调度的系统模型，并分析了瞬时积压和延迟。此外，测量方法，估计一个未知的系统从选定的探测流量的观测服务的开发。现有的测量方法的基本局限性解释的非凸性的瞬态服务和进一步的困难是由于网络服务过程的超可加性。设计了一种新的两阶段探测技术，首先确定一个最小的探针的形状，随后获得一个准确的估计未知的服务。在一个全面的测量活动中，该方法被用来评估蜂窝网络与睡眠调度（2G，3G和4G）的服务，揭示相当大的瞬态积压和延迟过冲，持续长的松弛时间。
2016-08-13 cs.NI cs.PF
OpenCV2X: Modelling of the V2X Cellular Sidelink and Performance Evaluation for Aperiodic Traffic
OpenCV 2X是第三代合作伙伴计划（3GPP）Release 14 Cellular Vehicle to Everything（C-V2X）侧链路的第一个公开可用的开源仿真模型，它构成了后续版本中5G NR模式2的基础。该模型完全符合现有的车辆服务和应用层，包括汽车和标准社区定义的消息集，提供完全标准化的跨层通信模型。使用这个模型，我们展示了当前的侧链路调度机制如何在调度具有高度非周期性通信特性的应用程序时表现不佳，例如ETSI协作感知消息（CAM）。然后，我们提供了第一个深入的评估专用的每包非周期性调度机制，与现有的算法参数化的计划。本文强调，应用程序模型所表现出的非周期性的水平极大地影响调度性能。最后，我们分析了如何调度机制可能共存。
2021-03-24 cs.NI
Unified Scheduling for Predictable Communication Reliability in Cellular Networks with D2D Links
具有D2 D链路的蜂窝网络越来越多地被探索用于关键任务应用（例如，实时控制和AR/VR），这需要可预测的通信可靠性。因此，以可预测的方式控制并发传输之间的干扰以确保所需的通信可靠性是至关重要的。为此，我们提出了统一蜂窝调度（UCS）框架，该框架基于物理比K（Physical-Ratio-K）干扰模型，以统一的方式调度上行链路、下行链路和D2 D传输，以确保可预测的通信可靠性，同时最大化信道空间重用。UCS还提供了一种简单有效的模式选择方法，可最大限度地提高每个相关通信对的通信容量。UCS有效地使用多个信道来实现高吞吐量以及对信道衰落和外部干扰的恢复能力。利用基站（BS）的可用性以及BS之间的高速带外连接，UCS有效地协调了BS和用户设备（UE）的功能，以实现轻量级控制信令，并简化增量部署和与现有蜂窝标准的集成。我们使用开源、符合标准的蜂窝网络平台OpenAirInterface实施了UCS。我们已经使用USRP B210软件定义无线电和实验室部署验证了OpenAirInterface的实现。我们还评估了UCS通过高保真度，在规模的模拟研究，我们观察到，UCS确保可预测的通信可靠性，同时实现更高的信道空间重用率比现有的机制，和分布式UCS框架，使信道空间重用率统计上等于在国家的最先进的集中式调度算法iOrder。
2018-07-02 cs.NI
Cellular Downlink Performance with Base Station Sleeping, User Association, and Scheduling
基站（BS）休眠已经成为一种可行的解决方案，以通过停用未充分利用的BS来提高整体网络能量效率。然而，它影响休眠小区中的用户的性能，这取决于他们的BS关联准则、他们朝向活动BS的信道条件、以及活动BS处的调度准则和业务负载。本文通过建立一个系统的框架，推导出考虑到上述因素的频谱效率和下行链路传输到睡眠小区用户的中断概率的蜂窝系统的性能与BS睡眠。在这种情况下，我们开发了一种用户关联方案，其中在休眠小区中的典型用户选择具有\textbf{M}最大最佳情况\textbf{M}平均信道\textbf{A}接入\textbf{P}可靠性（MMAP）的BS，该可靠性由所有活动BS基于其现有的业务负载来计算。我们认为贪婪和循环计划在活跃的BS调度用户在一个信道中。一旦关联被执行，一个典型的睡眠小区用户的确切的接入概率和它的接收信号和干扰功率的统计数据被导出，以评估传输的频谱和能量效率。对于睡眠小区用户，我们还考虑了传统的\textbf{M}最大\textbf{R}接收的\textbf{S}信号\textbf{P} ower（MRSP）的用户关联方案以及在BS处的贪婪和循环方案。推导过程中考虑了小区缩放的影响，分析了其在减少基站休眠造成的覆盖空洞方面的可行性。数值结果表明，在各种网络场景的频谱效率和能量效率之间的权衡。通过Monte-Carlo模拟验证了分析的准确性。
2014-01-28 cs.IT cs.NI math.IT
Multi-User Scheduling in the 3GPP LTE Cellular Uplink
在本文中，我们考虑资源分配在3GPP长期演进（LTE）蜂窝上行链路，这将是最广泛部署的下一代蜂窝上行链路。3GPP LTE上行链路（UL）的关键特征在于，它是基于基于正交频分复用的多址（OFDMA）的修改形式，其实现信道相关的频率选择性调度，并且它允许多用户（MU）调度，其中多个用户可以被分配相同的时间-频率资源。除了通过利用这两个特征可能实现的相当大的频谱效率改进之外，LTE UL允许发射天线选择以及在基站处采用高级接收器的可能性，这保证了进一步的增益。然而，也强加了寻求维持低信令开销的几个实际约束。在本文中，我们表明，由此产生的资源分配问题是APX困难的，然后提出了一个本地比率测试（LRT）的常数因子多项式时间近似算法。然后，我们提出了两个增强这个算法，以及一个顺序的LRT为基础的MU调度算法，提供了一个恒定的因素近似，是另一个有用的选择，在复杂性与性能的权衡。此外，还检查了用户预选，其中预选好用户的较小池，然后在所选池上采用复杂的调度算法。我们提出了几个这样的用户预选算法，其中一些被证明是提供常数因子近似的预选问题。详细的评估表明，所提出的算法及其增强提供了显着的收益。
2013-11-29 cs.NI
Femto-Macro Cellular Interference Control with Subband Scheduling and Interference Cancelation
部署毫微微蜂窝基站的一个重大技术挑战是控制从毫微微蜂窝基站到宏蜂窝基站覆盖的干扰。本文提出了一种新的干扰控制方法，将宏蜂窝带宽划分为子带，短程毫微微蜂窝链路基于负载溢出功率控制方法在子带上自适应地分配功率。该方案可以改善宏网络中的速率分布，同时也为短距离通信提供机会。此外，所提出的方案需要最小的干扰之间的协调通信的毫微微蜂窝和宏，这是在毫微微蜂窝系统的主要挑战之一。此外，模拟显示出一定的优势，比简单的正交化方案或功率控制方案，没有子带划分。利用干扰消除，进一步的适度增益也是可能的。
2010-07-11 cs.NI
Deep-Reinforcement-Learning-Based Scheduling with Contiguous Resource Allocation for Next-Generation Cellular Systems
Intel Corporation（英特尔公司）；Princeton University（普林斯顿大学）
调度在多用户无线通信中起着关键的作用，因为各个用户的服务质量很大程度上取决于分配的无线电资源。提出了一种基于深度强化学习（DRL）的连续频域资源分配调度算法。调度问题被建模为马尔可夫决策过程，并且DRL代理确定在每个RB分配步骤应该调度哪个用户以及该用户的多少个连续RB。状态空间、动作空间和奖励函数经过精心设计，用于训练DRL网络。更具体地说，原来的准连续的动作空间，这是固有的连续的FERMARY，被细化成一个有限的和离散的动作空间，以获得推理延迟和系统性能之间的权衡。仿真结果表明，该算法在具有较低的在线计算复杂性的同时，性能优于其他典型的基线调度算法。
2020-11-26 cs.LG cs.NI eess.SP
Optimal Joint Routing and Scheduling in Millimeter-Wave Cellular Networks
毫米波（mmWave）通信是一种很有前途的技术，可以应对5G网络中数据流量的预期指数增长。毫米波网络通常需要非常密集的毫米波基站（mmBS）部署。为了降低成本并增加灵活性，需要无线回程来连接mmBS。毫米波通信的特性，特别是其高定向性，意味着对高效路由和调度范例的新要求。我们提出了一种高效的调度方法，所谓的面向调度的优化，基于匹配理论，优化QoS指标与路由。它能够解决任何调度问题，可以制定为一个线性规划，其变量是链接时间和QoS指标。作为面向调度优化的一个例子，我们给出了最大吞吐量公平调度（MTFS）的最优解。实际上，即使对于具有超过200个mmBS的网络，也可以获得最优调度。为了进一步提高算法的运行性能，本文提出了一种基于边着色的近似算法，并给出了算法的性能界。它实现了超过80%的最佳最大-最小吞吐量和运行速度比最佳算法在实践中的5至100倍。最后，我们扩展了最佳和近似算法的情况下，多RF链毫米基站和集成的回程和接入网络。
2017-12-13 cs.NI
Optimal and Approximation Algorithms for Joint Routing and Scheduling in Millimeter-Wave Cellular Networks
毫米波（mmWave）通信是一种很有前途的技术，可以应对5G数据流量的指数增长。这样的网络通常需要非常密集的基站部署。这些基站的一个子集，即所谓的宏基站，具有与核心网络的高带宽连接，而中继基站则以无线方式连接。为了降低成本并增加灵活性，需要无线回程来连接宏到中继以及中继到中继基站。毫米波通信的特性要求路由和调度的新范例。本文研究了不同干扰模型下的调度算法。为了展示调度方法，我们研究了最大吞吐量公平调度问题。然而，所提出的算法可以很容易地扩展到其他问题。针对全双工网络中无干扰模型，提出了一种高效的多项式时间调度方法--{ \em面向调度优化}。此外，我们证明了这个问题是NP-难的，如果我们假设成对链路干扰模型或半双工无线电。针对这些NP难问题，提出了基于分数加权着色的近似算法。在无干扰模型下，针对半双工网络提出了近似算法并行数据流调度算法。它比基于分数加权着色的算法具有更好的逼近比，甚至达到了均匀正交回程网络的特殊情况下的最优解。
2020-07-06 cs.NI
Scheduling Out-of-Coverage Vehicular Communications Using Reinforcement Learning
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH（华为技术杜塞尔多夫有限公司）；Technische Universität Berlin（柏林工业大学）
车对车（V2V）通信的性能在很大程度上取决于所采用的调度方法。虽然集中式网络路由器提供高V2V通信可靠性，但它们的操作通常限于具有全蜂窝网络覆盖的区域。相反，在蜂窝覆盖区域外，使用相对低效的分布式无线电资源管理。为了利用集中式方法的优势来增强缺乏蜂窝网络覆盖的道路上V2V通信的可靠性，我们提出了VRLS（车辆强化学习），这是一种集中式调度器，可以主动为覆盖范围外的V2V通信\textit{before}车辆离开蜂窝网络覆盖范围分配资源。通过在模拟车辆环境中进行训练，VRLS可以学习鲁棒且适应环境变化的调度策略，从而无需在复杂的现实环境中进行有针对性的（重新）训练。我们评估VRLS在不同的移动性，网络负载，无线信道和资源配置下的性能。VRLS通过在高负载条件下将分组出错率降低一半并在低负载情况下实现接近最大的可靠性，在没有蜂窝网络覆盖的区域中优于最先进的分布式调度算法。
2022-07-13 cs.AI cs.NI eess.SP
TDMA Achieves the Optimal Diversity Gain in Relay-Assisted Cellular Networks
在多址无线网络中，传输调度是决定无线频谱分配效率和公平性的关键环节。在一个极端，贪婪的机会调度，分配空中时间的用户具有最大的瞬时信道增益实现最佳的频谱效率和传输可靠性，但最差的用户级公平性。在另一个极端，固定TDMA调度实现了最公平的空中时间分配，但最低的频谱效率和传输可靠性。为了平衡这两个相互竞争的目标，大量的研究工作已经花费在设计机会调度方案，达到一定的折衷点之间的两个极端。在本文中，与传统的智慧相比，我们发现，在中继辅助蜂窝网络，固定TDMA实现了相同的最佳分集增益贪婪的机会调度。此外，通过将非常有限的机会主义，一个简单的松弛TDMA方案渐近实现相同的最佳系统可靠性的中断概率贪婪的机会主义调度。这揭示了一个令人惊讶的事实：在中继辅助系统中，传输可靠性和用户公平性不再相互矛盾。它们都可以通过简单的TDMA方案来实现。对于实际的实现，我们进一步提出了一个完全分布式的算法来实现松弛TDMA方案。我们的研究结果可以在下一代无线通信系统的中继架构，如LTE高级和WiMAX的设计中找到应用。
2011-07-27 cs.NI
Congestion Control in the Cellular-V2X Sidelink
本文对蜂窝V2X（C-V2X）的标准化分散式拥塞控制（DCC）和丢包机制进行了详细的定量评估。基于所识别的缺点，接入层DCC方案，RRI自适应，然后提出。RRI自适应侧链路调度机制基于感测的半持久调度（SB-SPS），消除当前标准和调度机制之间的不兼容性，以避免不必要的和重复发生的冲突。提出了两个变式;一种是ETSI反应性DCC机制的演进，另一种与基于信道占用率（CR）的3GPP方法一致。这两种方法相比，目前的ETSI和3GPP标准，并表现出改善的性能。还对现有DCC标准和RRI自适应性进行了评估，以满足车辆协作感知应用的服务质量（QoS）要求。
2021-06-16 cs.NI
Coordinated Transmissions to Direct and Relayed Users in Wireless Cellular Systems
在物理层的无线网络编码的思想承诺在具有中继和多路业务流的无线系统中的高吞吐量增益。该增益可以归因于两个原理：（1）多个通信流的联合传输和（2）使用\emph{a priori}信息来消除干扰。在本文中，我们使用这些原则来设计新的传输方案，在无线蜂窝系统中，功能用户直接由基站（直接用户）和用户通过中继（中继用户）。我们提出了四种不同的方案，\emph{coordinated transmission}的上行链路和下行链路业务，其中一个直接和一个中继用户服务。这些计划，然后在多用户的情况下，我们提出了几个计划调度对协调传输的用户作为积木。最佳方案涉及在总体速率方面的最佳用户对的穷举搜索。我们提出了几个次优的调度方案，执行接近最优方案。数值结果表明，系统级速率与非协调传输的系统相比有了很大的提高。
2010-11-29 cs.IT cs.NI math.IT
Reducing Message Collisions in Sensing-based Semi-Persistent Scheduling (SPS) by Using Reselection Lookaheads in Cellular V2X
在C-V2X侧链路模式4通信中，基于感测的半持久调度（SPS）实现消息冲突避免算法以应对无线信道拥塞的不良影响。尽管如此，当前的标准机制仍会产生大量的数据包冲突，这可能会阻碍未来C-V2X应用（如自动驾驶）所需的高可靠性通信。在本文中，我们表明，通过大幅减少用于SPS的资源选择的不确定性，我们可以显着减少C-V2X侧链路模式4中的消息冲突。具体而言，我们建议使用的“前瞻”，其中包含下一个起始资源的时间-频率平面中的位置。通过交换在周期性安全消息上捎带的先行信息，车辆用户设备（UE）可以消除由于忽略其他UE的内部决策而引起的大多数消息冲突。尽管所提出的方案将需要在分组的控制部分中包括前瞻，但考虑到未来C-V2X应用中严格的可靠性要求，其益处可能超过带宽成本。
2019-01-07 cs.NI
Optimal Scheduling for Incentive WiFi Offloading under Energy Constraint
WiFi卸载，其中移动终端用户（例如，智能电话用户）通过WiFi网络而不是蜂窝网络来发送分组，是减轻由于数据爆炸造成的蜂窝网络的沉重业务负担的有前景的解决方案。然而，由于WiFi网络是间歇性可用的，因此WiFi卸载中的移动终端用户通常需要等待WiFi连接，从而经历更长的分组传输延迟。为了激励用户参与WiFi卸载，蜂窝网络运营商向等待WiFi连接并通过WiFi网络传输数据包的用户提供激励（优惠券、电子硬币等奖励）。在本文中，我们的目标是最大化用户的回报，同时满足队列稳定性和能量消耗的限制。然而，我们面临着随机数据包到达，间歇性的WiFi连接和时变的无线链路状态的调度挑战。为了解决这些挑战，我们首先制定的问题作为一个随机优化问题。然后，我们提出了一种最优调度策略，称为能量约束下的最优调度策略（OPEC），它在线决定何时延迟分组传输以等待WiFi连接以及哪条无线链路（WiFi链路或蜂窝链路）上传输分组。OPEC自动适应随机分组到达和随时间变化的无线链路状态，不需要分组到达和无线链路概率的先验知识。仿真结果表明，该调度策略能在保证队列稳定和满足能耗约束的前提下，获得最大的收益。
2016-03-02 cs.DS cs.NI
Energy Efficient Scheduling for mmWave Backhauling of Small Cells in Heterogeneous Cellular Networks
具有密集部署在常规同构宏小区下面的小小区的异构蜂窝网络正成为第五代（5G）移动网络的有希望的候选者。当大量基站部署时，经济、灵活、绿色的回程解决方案成为最紧迫和关键的挑战之一。由于有大量频谱可用，毫米波（mmWave）频带中的无线回程能够提供几Gbps的传输速率。为了克服较高频率下的高传播损耗，毫米波回程利用波束成形来实现定向传输，并且可以实现低链路间干扰下的并发传输（空间重用）以显著提高网络容量。为了实现小型小区的mmWave回程的能量高效解决方案，我们首先将经由并发传输调度和功率控制来最小化能量消耗的问题公式化为混合整数非线性规划问题。在此基础上，提出了一种节能实用的mmWave回传方案，提出了基于最大独立集的调度算法和功率控制算法，充分利用空间复用，实现低能耗和高能效。从理论上分析了该方案降低能量消耗的条件，以及降低能量消耗的干扰门限的选择。通过大量的仿真，在不同的业务模式和系统参数下，我们证明了我们的计划在能源消耗和能源效率方面的优越性能，并分析了在不同的业务负载，BS分布和最大发射功率的干扰阈值的选择。
2015-09-27 cs.NI
Throughput Analysis of Proportional Fair Scheduling For Sparse and Ultra-Dense Interference-Limited OFDMA/LTE Networks
当前蜂窝网络中的各种系统任务（如干扰协调、切换决策、准入控制等）需要精确的中期（跨越几秒）性能模型。由于在基站处的信道相关调度，这些性能模型不容易获得。此外，LTE蜂窝系统是干扰受限的，因此，干扰建模的方式对于准确性至关重要。在本文中，我们提出了一个封闭形式的分析性能模型，在OFDMA/LTE网络中的比例公平调度。该模型考虑了精确的SINR分布。我们完善我们的模型，统一调制和编码，适用于LTE网络。此外，分析分析也扩展到可能发生在第五代蜂窝网络的超密集部署。由此产生的分析性能模型进行了验证，考虑到现实的网络部署的模拟。与相关工作相比，我们的模型表现出显着更高的精度为长期的吞吐量估计。
2016-01-27 cs.NI
Maximum Throughput Scheduling for Multi-connectivity in Millimeter-Wave Networks
多连接正在成为在毫米波频率范围内提供可靠通信和无缝连接的有前途的解决方案。由于在这样的高频范围内导致频繁中断的障碍，到多个小区的连接可以通过网络元件之间的协调在吞吐量和可靠性方面大幅提高网络性能。在本文中，我们提出了一种算法的链路调度优化，最大化网络吞吐量的多连接毫米波蜂窝网络。所考虑的方法利用了集中式架构，快速链路切换，主动上下文准备和毫米波接入点和用户之间的数据转发。所提出的算法能够数值上接近全局最优，并量化毫米波蜂窝网络中的多连接的潜在增益。
2018-12-17 cs.NI
Geo-Based Scheduling for C-V2X Networks
蜂窝车联网（C-V2X）网络可以在没有蜂窝基础设施支持的情况下运行。车辆可以使用由第三代合作伙伴计划（3GPP）规定的基于感测的半持续调度（SPS）算法自主地选择它们的无线电资源。SPS方案的感测性质使得C-V2X通信容易出现众所周知的隐藏终端问题。为了解决这个问题，本文提出了一种新的基于地理的调度方案，允许车辆自主选择他们的无线电资源的基础上的位置和排序的相邻车辆的道路上。所提出的方案导致车辆之间的隐式资源选择协调（即使与感测范围之外的车辆），其减少了数据包冲突。本文评估分析，并通过模拟所提出的调度方案。所获得的结果表明，与使用基于感测的SPS方案时相比，它减少了分组冲突并显著提高了C-V2X性能。
2019-06-25 cs.NI
Resource Allocation for CoMP in Cellular Networks with Base Station Switching
基站切换（BSS）可以显著降低蜂窝网络在低业务量条件下的能耗。我们表明，由于BSS的覆盖损失可以通过协调多点（CoMP）的基站集群中的传输进行补偿。对于一个BSS与CoMP为基础的系统，我们提出了各种BSS模式，以实现适当的权衡之间的节能和吞吐量。我们将CoMP资源分配和用户调度问题表示为一个联合优化问题。我们推导出这个问题的最佳时间分数和用户调度，并用它来制定一个简化的BSS与CoMP优化问题。一个启发式，解决这个问题。通过大量的模拟，我们表明，适当的权衡能量，覆盖范围和速率可以通过适当地选择BSS模式，CoMP集群，和速率阈值。
2018-03-28 cs.NI
Utility Optimal Scheduling with a Slow Time-Scale Index-Bias for Achieving Rate Guarantees in Cellular Networks
针对5G网络切片中带速率保障的RAN调度需求，提出一种三时间尺度最大和效用调度算法，通过慢时间尺度索引偏置调整保障速率用户的调度优先级，仿真验证其性能优于现有两时间尺度算法。
2024-08-17 cs.NI
Is Deadline Oblivious Scheduling Efficient for Controlling Real-Time Traffic in Cellular Downlink Systems?
5G网络中带宽密集型延迟关键业务（如虚拟现实）的出现激发了对具有硬截止期限的流的无线资源分配问题的兴趣。试图解决这个问题带来了两个挑战：（i）流到达和信道状态对于基站（BS）是先验未知的，因此，需要在线做出分配决策。(ii)尝试最大化回报的无线资源分配算法将可能是不公平的，导致对于某些用户不可接受的服务。我们建模的问题作为一个在线凸优化问题。我们提出了一个原始-对偶的最后期限不经意（DO）算法，并证明它是约3.6-竞争。此外，我们通过模拟表明，我们的算法非常密切地跟踪有先见之明的离线解决方案，显着优于现有的几种算法。在第二部分中，我们对分配施加随机约束，要求保证每个用户达到一定的及时吞吐量（在一段时间内的最后期限内交付的流量）。我们提出了长期公平截止日期不经意（LFDO）算法，该设置。我们结合李雅普诺夫框架与在线算法的分析，表明LFDO保留了DO的高性能，同时满足长期的随机约束。
2020-02-15 cs.NI math.OC
On Improving Capacity of Full-Duplex Small Cells with D2D
全双工（FD）通信的最新发展承诺使用自干扰消除（SIC）技术使蜂窝网络的容量加倍。具有设备到设备（D2D）通信链路的FD小小区可以实现未来蜂窝网络（5G）的预期容量。在这项工作中，我们考虑联合调度和动态功率算法（DPA）的单小区FD小小区网络与D2D链路（D2DLs）。我们制定的最佳用户选择和功率控制作为一个非线性规划（NLP）优化问题，以获得最佳的用户调度和传输功率在一个给定的TTI。我们的数值结果表明，使用DPA提供了更好的整体吞吐量性能比全功率传输算法（FPA）。此外，同时传输（上行链路（UL）、下行链路（DL）和D2D的组合）在80%的时间发生，从而增加了频谱效率和网络容量。
2016-06-23 cs.IT cs.NI math.IT
Power-Delay Tradeoff with Predictive Scheduling in Integrated Cellular and Wi-Fi Networks
全球移动业务的爆炸式增长导致通信网络中的能量消耗快速增长。在本文中，我们专注于在蜂窝和Wi-Fi网络中的网络选择，子信道和功率分配的能量感知设计，同时考虑到移动用户的业务延迟。由于网络选择（大时间尺度）和子信道和功率分配（小时间尺度）的两个时间尺度操作，该问题特别具有挑战性。基于双时间尺度李雅普诺夫优化技术，我们首先设计了一个在线的能量感知网络选择和资源分配（ENSRA）算法。ENSRA算法产生的功耗在最优值的O（1/V）范围内，并且对于任何正控制参数V都保证O（V）的业务延迟。受最近在精确估计和预测用户移动性、信道条件和业务需求方面的进步的启发，我们进一步开发了一种新的预测李亚普诺夫优化技术来利用预测信息，提出了一种预测性能量感知网络选择和资源分配（P-ENSRA）算法。我们从理论上描述了P-ENSRA的功率延迟权衡性能界限。为了降低算法的计算复杂性，本文提出了一种贪婪预测能量感知网络选择和资源分配（GP-ENSRA）算法，该算法通过迭代近似求解P-ENSRA算法中的问题。数值结果表明，GP-ENSRA在大时延范围内显著改善了ENSRA的功率时延性能。在较宽的系统参数范围内，GP-ENSRA在相同功耗下，比ENSRA减少了20~30%的业务延迟。
2015-12-29 cs.NI
Sensing for Spectrum Sharing in Cognitive LTE-A Cellular Networks
在这项工作中，我们提出了一种情况下，在不同的运营商之间的动态频谱共享系统与载波聚合（CA），这是一个重要的功能，在3GPP LTE-A系统。跨载波调度和感测被识别为LTE-A中的这种频谱共享的关键使能器。传感器分为1型传感器和2型传感器，并讨论了每种传感器在系统运行中的作用。针对单输入单输出系统，研究了更具挑战性的类型2感测，其涉及在存在期望信号的情况下感测干扰信号。能量检测和最强大的测试制定。分析了能量检测器的虚警概率和检测概率。性能评估表明，合理的感知性能，可以实现与使用的信道状态信息，使这样的感知实际上是可行的。
2014-01-30 cs.IT cs.NI math.IT
Scheduling for Downlink OFDMA With IRS Reconfiguration Constraints
本文研究了OFDMA框架下IRS辅助多用户系统的下行时频调度问题，在配置集合与重构次数受限下，将总速率最大化表述为NP完全广义多重背包问题，并提出有效的启发式贪婪算法。
2024-01-05 cs.IT cs.NI eess.SP
Analysis of Proportional Fair Scheduling Under Bursty On-Off Traffic
在现代无线蜂窝网络中，比例公平调度（PFS）已经被采用作为用于公平资源分配的标准解决方案。随着异构网络的出现，广泛变化的用户负载，它是非常重要的，以表征性能的PFS突发流量下，这是在大多数无线流和数据传输服务的情况下。在这封信中，我们提供了第一个分析解决方案，PFS的性能下突发开关流量负载。我们使用高斯近似模型推导出可实现的用户数据速率的封闭形式的表达式。为了进一步提高多小区网络的基线解析解的精度，我们采用多干扰分析设计了一种混合近似。仿真结果验证了我们的模型保证极低的数据率估计误差，这是进一步的会话持续时间，流量负载和用户密度的变化不敏感。
2017-01-20 cs.IT cs.NI math.IT
CONCERT: A Cloud-Based Architecture for Next-generation Cellular Systems
蜂窝网络是我们信息驱动社会的基石之一。然而，现有的蜂窝系统已经受到移动数据业务的爆炸式增长、机器类型通信的出现和移动互联网服务的蓬勃发展的严重挑战。在本文中，我们提出了CONCERT（云和cEllulaR系统的融合），这是一种面向未来蜂窝通信和移动计算服务的融合边缘基础设施。所提出的架构是基于控制/数据（C/D）平面解耦的概念。数据平面包括异构物理资源，诸如无线电接口设备、计算资源和软件定义交换机。控制平面联合协调物理资源以将它们呈现为虚拟资源，在虚拟资源上可以以灵活的方式部署包括通信、计算和管理的软件定义的服务。此外，我们引入了新的设计物理资源的放置和任务调度，使CONCERT可以克服现有的基带集中化方法的缺点，更好地促进下一代蜂窝网络的创新。这些优点通过在具有C/D解耦空中接口、延迟敏感机器类型通信和实时移动云游戏的无线电接入网络（RAN）上的应用示例来展示。我们还讨论了一些基本的研究问题所提出的架构，以照亮未来的研究方向。
2014-10-01 cs.IT cs.NI math.IT
Analytical Model of Proportional Fair Scheduling in Interference-limited OFDMA/LTE Networks
针对干扰受限蜂窝网络中比例公平调度的中期性能预测问题，提出考虑精确 SINR 分布并适配 LTE 统一调制编码的解析模型，仿真验证其显著优于已有简单模型。
2013-03-07 cs.NI
Wireless Scheduling with Dominant Interferers and Applications to Femtocellular Interference Cancellation
我们考虑一类无线调度和资源分配问题，其中在每个链路中的接收速率是由该链路中的发射机的动作以及一个单一的主导发射机。这样的场景出现在一系列场景中，特别是在具有强的局部干扰的新兴毫微微和微微蜂窝网络中。对于这些网络，一个效用最大化调度的基础上循环的信念传播，使计算效率高的本地处理和低通信开销。我们的主要理论结果表明，该方法的不动点是可证明的全局最优的任意（潜在的非凸）率和效用函数。因此，该方法提供了全局最优的解决方案，包括子带调度，动态正交化和波束成形时，占主导地位的干扰假设是有效的蜂窝间干扰协调问题的一大类。本文着重于干扰消除（IC）系统的应用，并提出了一种新的方案，最佳速率控制，而不是传统的功率控制。在行业标准的毫微微蜂窝网络模型中进行的仿真表明，在没有IC的情况下，简单重用1的速率有了显着的改进，并且仅在一次或两次迭代中就可以实现用于速率选择的循环置信传播的接近最佳性能。
2012-07-29 cs.IT cs.NI math.IT
Cache-Aided Interactive Multiview Video Streaming in Small Cell Wireless Networks
具有高速率和低延迟要求的新型交互式多媒体应用的出现导致无线蜂窝网络上的视频数据流量急剧增加。为宏小区的小基站赋予可以存储一些内容的高速缓存是一种有前途的技术，以应对回程连接上不断增加的压力，并减少要求苛刻的视频应用的延迟。在这项工作中，交付的一组无线用户的交互式多视点视频异构蜂窝网络中进行了研究。从现有的工作，专注于优化的交付延迟和忽略的视频特性，缓存和调度策略联合优化，考虑到交付的视频质量和视频交付时间的限制。我们制定我们的联合缓存和调度问题的平均预期的视频失真最小化，并表明，这个问题是NP-难的。然后，我们提供了一个等价的制定子模块集函数最大化的基础上，并提出了一个贪婪的解决方案与$\frac{1}{2}(1-\mbox{e}^{-1})$近似保证。联合缓存和调度策略的评估表明，它显着优于基于流行度缓存和独立调度的基准算法。本文的另一个重要贡献是一个新的常数逼近比的贪婪子模集函数最大化受到$d$维背包约束。
2018-04-03 cs.IT cs.MM cs.NI
Multipath Transmission Scheduling in Millimeter Wave Cloud Radio Access Networks
毫米波（mmWave）通信为下一代蜂窝网络提供了巨大的潜力，以满足具有丰富可用频谱的快速增长的移动数据业务的需求。然而，在毫米波蜂窝系统中，阴影和阻塞效应导致间歇性连接，并且更频繁地发生切换。本文研究了一种“全毫米波”云无线接入网络（cloud-RAN），其中前传和无线接入链路都以毫米波运行。为了解决间歇性传输，我们允许移动用户（MU）通过远程无线电头端（RRH）与中央单元建立多个连接。具体而言，我们提出了一个多路径传输框架，利用“全毫米波”的云RAN架构，根据时变的网络统计，使决策的RRH关联和分组传输调度，使MU经历最小的路由延迟和分组丢弃。联合RRH关联和传输调度问题被制定为一个马尔可夫决策过程（MDP）。考虑到问题规模，提出了一种低复杂度的在线学习方案，该方案不需要网络动力学的先验统计信息。仿真结果表明，我们提出的方案优于国家的最先进的基线，在平均队列长度和平均丢包率。
2018-07-17 cs.NI
Joint Scheduling and Resource Allocation for Packets with Deadlines and Priorities
蜂窝网络为不同的应用提供通信。一些应用程序具有严格且非常短的延迟要求，而另一些应用程序则需要具有不同优先级的高带宽。满足要求的挑战在拥塞的流量中增长，其中一些数据包可能会错过它们的截止日期。不幸的是，我们证明了这个问题是NP-Hard。为了克服这一点，我们提出了一个新的调度策略的数据包具有多个优先级，延迟的要求，和严格的最后期限。为了减轻复杂性，我们的解决方案采用了一种新的时域松弛求解线性规划。仿真结果表明，该方法优于现有的调度策略。
2022-09-30 cs.NI cs.SY eess.SY
Energy-Efficient Scheduling and Power Allocation in Downlink OFDMA Networks with Base Station Coordination
本文研究了蜂窝OFDMA系统下行链路能量有效的资源分配问题。系统设计考虑了能量效率的三种定义，包括辐射功率和电路功率。用户调度和功率分配在具有对最大发射功率（每个子载波或每个基站）的约束的协调基站的集群上被优化。渐近噪声限制制度作为一种特殊情况进行了讨论。%在数值实验中检查了协调基站的隔离和非隔离集群的性能。结果表明，能量效率的最大化近似等于最大发射功率的小值的频谱效率的最大化，而存在最大发射功率的宽范围的值，对于该值，数据率的适度降低在耗散能量方面提供了大量节省。此外，所考虑的资源分配策略之间的性能差距随着簇外干扰的增加而减小。
2014-05-12 cs.IT cs.NI math.IT
Dynamic Time-domain Duplexing for Self-backhauled Millimeter Wave Cellular Networks
由于大量的可用频谱和非常高维的天线阵列的可能性，30和300 GHz之间的毫米波（mmW）频带对于下一代蜂窝网络吸引了相当大的关注。然而，这些系统中的一个关键问题是范围：mmW信号非常容易受到阴影和不良高频传播的影响。因此，多跳中继是用于这样的系统的自然技术，以在不添加有线接入点的情况下改善小区范围和小区边缘速率。本文研究了一个简单的蜂窝中继系统的调度问题，其中有线基站和用户设备之间的通信遵循一个层次的树结构通过固定的中继节点。这样的系统通过在接入链路中添加mmW而自然地建立在现有的蜂窝mmW回程上。所提出的系统的一个关键特征是，由于与其他链路的方向隔离，可以在逐链路的基础上进行TDD信令选择。我们设计了一个有效的，贪心算法集中调度，最大限度地提高网络效用，通过联合优化密集的，中继增强OFDMA/TDD毫米波网络的调度和资源分配。该算法可以动态地适应负载、信道条件和业务需求。显着的吞吐量增益和改进的资源利用率，我们的算法提供的静态，全球同步的TDD模式，通过模拟的基础上，在28 GHz的信道模型。
2015-06-25 cs.NI
Differentiated QoS with Modified C/I Based Scheduling Algorithm
第二代（2G）数字蜂窝系统构成了当今部署的蜂窝通信的大部分。2G系统的各种服务已经显著增加，并且这将在新兴的第三代（3G）系统中继续进一步增长。通用移动电信系统（UMTS）是第三代移动通信系统，其使用宽带码分多址（WCDMA）技术来支持各种各样的服务，如语音、视频电话、因特网浏览等。这些服务需要各种各样的服务质量（QoS）要求。随着多媒体业务数量的日益增加，QoS成为一个重要的问题。区分QoS方法允许基于用户的优先级和信道条件来区分用户，使得网络可以基于QoS要求来为特定请求分配带宽。这些要求由无线电资源管理（RRM）机制控制。在本文中，我们提出了两个RRM算法，这是现有的调度算法的修改。一种是优先级C/I调度算法，该算法考虑了用户的优先级，优先级高的用户服务。另一种算法是改进的逆C/I调度，它考虑了信道条件，在降级条件下为用户提供服务，从而提高QoS。两种算法的性能评估是用NS-2的EURANE扩展完成的。仿真结果表明，与MaxC/I和InverseC/I调度算法相比，采用优先级C/I调度算法可以提高距离基站等距离但请求不同服务的用户的服务质量，采用改进的InverseC/I调度算法可以提高质量下降的用户的服务质量。
2012-07-24 cs.NI
Joint Cell Muting and User Scheduling in Multi-Cell Networks with Temporal Fairness
针对多小区网络中的干扰协调问题，提出了一种基于两种不同时间公平性准则的半集中式联合小区静默和用户调度方案。所提出的方案背后的主要原理是，中央实体在决策时刻从模式集合中选择小区静音模式，并且随后未静音的基站机会主义地调度相关联小区中的用户，这两个决策都是在时间公平的基础上做出的。虽然一些模式集可以很容易地从静态频率复用系统中获得，我们提出了一个更一般的模式集构造算法。对于第一公平性标准，所有小区被分配以接收相同的时间份额，其中小区中心部分的时间份额与小区边缘部分的时间份额之间的比率对于所有小区被设置为固定的期望值。第二个公平性准则是基于最大-最小时间公平性，对于该最大-最小时间公平性，最大化网络范围的最坏情况用户的时间份额。数值结果验证了所提出的计划的有效性，这两个标准。还通过各种蜂窝拓扑结构的数值例子研究了小区静音模式集的选择的影响。
2017-07-04 cs.IT cs.NI math.IT
Distributed SIR-Aware Opportunistic Access Control for D2D Underlaid Cellular Networks
在本文中，我们提出了一种分布式的干扰和信道感知的机会接入控制技术的D2D底层蜂窝网络，其中每个潜在的D2D链路是活跃的，每当其估计的信号干扰比（SIR）是高于预定阈值，以最大限度地提高D2D区域的频谱效率。我们的SIR感知机会接入方案的目标是提供足够的覆盖概率，并通过利用由密集的下层D2D用户使用自适应决策激活阈值引起的干扰来增加D2D链路的聚合速率。我们确定最佳D2D激活概率和阈值，建立在使用随机几何推导的D2D链路的覆盖概率和区域频谱效率的解析表达式上。具体地，我们提供了用于最优SIR阈值的两个表达式，其可以以分散的方式应用于每个D2D链路，以便分别使用无条件和有条件D2D成功概率来最大化D2D区域频谱效率。在不同的网络设置中的仿真结果示出了与现有的信道感知接入方案相比，两种SIR感知阈值调度方法在D2D链路覆盖概率、区域频谱效率和平均和速率方面的性能增益。
2014-10-10 cs.IT cs.NI math.IT
Fundamental Limits of CDF-Based Scheduling: Throughput, Fairness, and Feedback Overhead
在本文中，我们调查的基本性能限制的累积分布函数（CDF）为基础的调度（CS）在下行链路蜂窝网络。CS被认为是一种高效的调度方法，它可以为用户分配不同的时间片段，或者等价地，满足用户的不同信道接入比（CAR）要求，同时利用多用户分集。我们首先从数学上分析了CS在任意衰落统计和数据率函数下的吞吐量特性。结果表明，CS的吞吐量增益增加的CAR的一个用户或在一个小区中的用户数的增加或减少。对于Nakagami-m衰落信道，我们得到了封闭形式的平均吞吐量，并研究了平均信噪比，形状参数m和CAR对吞吐量性能的影响。此外，我们提出了一个基于阈值的机会反馈技术，以减少反馈开销，同时满足用户的CAR要求。我们证明了所提出的技术的平均反馈开销的上界由-ln（p），其中p是没有用户满足在一个小区的阈值条件的概率。最后，我们采用了一种新的公平性准则，称为定性公平性，它不仅考虑分配给用户的资源的数量，但也资源的质量。据观察，CS提供了一个更好的定性公平性比其他调度算法设计用于控制CAR的用户。
2015-02-12 cs.IT cs.NI math.IT
Throughput Optimal Scheduling with Dynamic Channel Feedback
众所周知，机会调度算法在充分了解信道和网络条件的情况下是吞吐量最优的。然而，这些算法实现了一个假设的可实现速率区域，该区域没有考虑与在每个时隙获得完整信道状态信息所需的信道探测和反馈相关联的开销。我们采用一个信道探测模型，其中$β$时隙的一部分被消耗用于获取信道状态信息（CSI）的一个单一的信道。在这项工作中，我们设计了一个联合调度和信道探测算法命名为SDF通过考虑获得信道状态信息的开销。我们首先分析证明SDF算法可以支持$1+ε$部分的全速率区域实现时，所有的用户都被探测，其中$ε$取决于预期的用户数没有被探测。然后，对于同质信道，我们证明了当网络中的用户数大于3时，$ε> 0$，即，我们保证扩大费率区域。此外，对于异质信道，我们证明了SDF保证增加速率区域的条件。我们还证明了数值在一个现实的模拟设置，这个速率区域可以通过探测只有不到50%的所有信道在基于CDMA的蜂窝网络利用高数据率协议在正常的信道条件下。
2012-03-27 cs.IT cs.NI math.IT
Low-complexity joint user and power scheduling in downlink NOMA over fading channels
非正交多址（NOMA）被认为是下一代蜂窝网络最有前途的无线电接入技术之一。本文研究了衰落信道下NOMA下行链路的用户和功率联合调度问题。具体来说，我们专注于一个随机优化问题，以最大限度地提高加权平均和率，同时确保给定的最低平均数据率的用户。为了解决这个问题，我们首先开发了一个机会主义的用户和功率调度算法（OUPS）的对偶和随机优化理论的基础上。通过OUPS，随机问题转化为一系列的确定性的瞬时加权和速率最大化的每个时隙。因此，我们另外开发了一种启发式算法，具有非常低的计算复杂性，称为用户选择和功率分配算法（USPA），瞬时加权和速率最大化问题。通过仿真结果，我们证明了USPA提供了接近最佳的性能与非常低的计算复杂性，和OUPS很好地保证给定的最小平均数据率。
2021-01-08 cs.IT cs.NI cs.SY
On Minimizing the Maximum Age-of-Information For Wireless Erasure Channels
信息流（AoI）是最近提出的用于从通信网络中的UE的角度量化信息的新鲜度的度量。最近，Kadota等人[1]提出了一种索引型近似最优调度策略，用于最小化下行链路传输问题的平均AoI度量。对于延迟敏感的应用，包括网络物理系统的实时控制或5G中的URLLC流量调度，必须对所有用户的AoI进行更严格的统一控制。在本文中，我们推导出一个精确的最优调度策略，这个问题在下行链路的删除信道蜂窝系统。我们的最优性证明涉及到相关的平均成本贝尔曼方程，这可能是独立的理论兴趣的显式解决方案。我们还建立了所得到的随机过程是积极的经常性下的最佳政策，并有一个指数轻尾，最佳的大偏差指数。最后，在小小区住宅网络中的典型应用的动机，我们考虑的问题，最小化的峰值AoI与吞吐量的限制，以特定的UE，并得出一个启发式的策略，这个问题。已经进行了大量的数值模拟，以比较所提出的政策与其他知名的调度政策，如随机调度和比例公平的功效。
2019-04-01 cs.IT cs.NI math.IT
Saflo: eBPF-Based MPTCP Scheduler for Mitigating Traffic Analysis Attacks in Cellular Networks
本文提出基于 eBPF 的 MPTCP 调度器 Saflo，通过内核空间多路径调度与用户空间机器学习攻击检测协同工作，在保障网络性能的同时有效降低蜂窝网络中视频和用户识别攻击的准确率。
2025-02-06 cs.CR cs.NI
QoS-based Packet Scheduling Algorithms for Heterogeneous LTE-Advanced Networks, Concepts and a Literature Survey
在过去的十年中，LTE用户及其应用的数量显著增加，这增加了对移动网络的需求。LTE-Advanced具有许多功能，可以支持这种不断增长的需求。LTE-Advanced支持异构网络部署，其中它由宏小区、远程无线电头端和诸如微微小区和毫微微小区的低功率节点的混合组成。与仅使用宏小区相比，在宏蜂窝网络中嵌入基站的这种混合允许在覆盖、吞吐量和系统容量方面实现显著增益。这些基站可以在与宏蜂窝网络相同的无线信道上运行，这将通过小区拆分提供更高的空间重用。此外，它允许网络运营商通过将更高的数据流量卸载到更小的小区（例如，毫微微小区）来支持更高的数据流量。因此，它使网络运营商能够向其数量不断增长的用户提供满足其服务需求的所需服务质量。为了使网络运营商充分利用异构LTE-Advanced网络，需要使用基于QoS的分组调度算法来有效地管理异构部署中的频谱资源。在本文中，我们调查的服务质量为基础的数据包调度算法，在文献中提出的异构LTE-Advanced网络中使用的数据包调度。我们首先解释LTE中的QoS概念、异构LTE-Advanced网络以及如何在异构LTE-Advanced网络的分组调度架构内对流量进行分类。然后，通过总结文献中提出的基于QoS的分组调度算法，用于异构LTE-Advanced网络，和用于Femtocell LTE-Advanced网络。最后，我们在最后一节提出一些结论性意见。
2022-08-27 cs.NI
A Multi-traffic Inter-cell Interference Coordination Scheme in Dense Cellular Networks
本文提出了一种新的半分布式和实用的ICIC方案的基础上几乎空白子帧（ABSF）的方法，由3GPP。我们定义了两个数学规划问题的情况下，保证和尽力而为的流量，并使用博弈论来研究衍生的ICIC分布式计划，这是比较详细的对负担不起的集中式计划的属性。基于对所提出的模型的分析，我们定义了分布式多业务调度（DMS），一个统一的分布式框架自适应干扰感知调度的基站在未来的蜂窝网络，占保证和尽力而为的流量。DMS遵循两层方法，由本地ABSF调度器和轻量级本地管理器组成，本地ABSF调度器在保证流量和尽力而为流量之间执行资源分配，本地管理器协调ABSF本地决策。由于这种双层设计，DMS需要非常轻的信令来驱动本地路由器到全局有效的操作点。如通过数值结果所示，DMS允许（i）最大化无线电资源重用，（ii）为保证的业务提供所请求的质量，（iii）最小化专用于保证的业务的时间以为尽力而为业务留下空间，以及（iv）最大化尽力而为业务的资源利用效率。
2017-08-24 cs.NI
Who Can Safely Wait? Risk-Aware 5G Scheduling for Low-Altitude UAV Operation
Aeronautics Institute of Technology（巴西航空技术学院）；Northwestern University（西北大学）
针对蜂窝网络对低空无人机信息延迟不敏感的问题，提出风险感知调度框架RA，基于运行后果调度上行链路，在圣保罗和F1场景中显著降低无人机风险并支持更大机队。
2026-10-07 cs.NI
A Lookback Scheduling Framework for Long-Term Quality-of-Service Over Multiple Cells
在当前的蜂窝网络中，调度器基于瞬时信道增益和用户速率和队列长度的短期移动平均值来向用户分配无线信道资源。通过仅使用这种短期信息，调度器忽略了用户在先前小区中的服务历史，并且因此当用户遍历具有变化的负载和容量的多个小区时，不能保证长期的服务质量（QoS）。在本文中，我们提出了一个新的长期回望调度（LLS）框架，它扩展了传统的短期调度与长期的QoS信息，从以前遍历的细胞。我们演示了LLS的应用程序，共同的信道感知，以及信道和路由感知的路由器。所开发的长期QoS提供了一个可控制的权衡，强调即时用户QoS或长期措施。我们的仿真结果表明，在不牺牲短期用户需求的情况下，在长期的QoS高增益。因此，所提出的调度方法提高了用户满意度并提高了运营效率。
2014-05-06 cs.NI
Downlink Clustering-Based Scheduling of IRS-Assisted Communications With Reconfiguration Constraints
针对IRS重配置产生通信成本的问题，提出一种基于聚类的启发式调度方案，在TDMA帧内限制重配置次数的约束下最大化小区总容量，并通过迭代算法与聚类技术有效支持多用户IRS系统。
2024-02-12 cs.NI eess.SP
