用于量子硬件设计的有监督量子门“教学”
Supervised quantum gate "teaching" for quantum hardware design
University College London（伦敦大学学院）；Max-Planck-Institut für Quantenoptik（马克斯·普朗克量子光学研究所）
摘要：
我们展示了如何训练成对相互作用的量子比特的量子网络，使得其演化实现目标量子算法到给定的网络子集。我们的策略受到监督学习的启发，旨在帮助物理构建一个量子计算机，它可以在最小的外部经典控制下运行。
英文摘要：
We show how to train a quantum network of pairwise interacting qubits such that its evolution implements a target quantum algorithm into a given network subset. Our strategy is inspired by supervised learning and is designed to help the physical construction of a quantum computer which operates with minimal external classical control.
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