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用于电子健康监测的情境感知自适应框架

Context-Aware Adaptive Framework for e-Health Monitoring

University of Bordeaux – LaBRI（波尔多大学 – 波尔多计算机科学研究所）；University of Rennes 1 – IRISA（雷恩第一大学 – 雷恩计算机科学与随机系统研究所）

Haider Mshali, Tayeb Lemlouma, Damien Magoni

备注：
8 pages, Proceedings of the 11th IEEE Global Communications Conference (merged with the IEEE DSDIS2015), Sydney, Australi,11-13 December, 2015
发表信息：
IEEE International Conference on Data Science and Data Intensive Systems (2015) 276-283
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摘要：

为改善电子健康服务，我们提出了一个情境感知框架，以监测受抚养人的日常生活活动。我们定义了一个战略，用于生成长期的现实场景和一个框架，其中包含一个自适应监控算法的基础上优化资源使用的三种方法。所使用的方法提供了一个深入的了解有关的人的情况下，考虑：人的个人资料，活动和活动之间的关系。我们评估我们的框架的性能，并显示其适应性和显着减少网络，能源和处理使用超过传统的监测实施。

英文摘要：

For improving e-health services, we propose a context-aware framework to monitor the activities of daily living of dependent persons. We define a strategy for generating long-term realistic scenarios and a framework containing an adaptive monitoring algorithm based on three approaches for optimizing resource usage. The used approaches provide a deep knowledge about the person's context by considering: the person's profile, the activities and the relationships between activities. We evaluate the performances of our framework and show its adaptability and significant reduction in network, energy and processing usage over a traditional monitoring implementation.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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