QoS-Aware Joint Concurrency and HARQ-Limit Design for HARQ-CC-Aided Slow Fluid Antenna Multiple Access
University College London（伦敦大学学院）；Southeast University（东南大学）
该研究针对 HARQ-CC 辅助的 sFAMA，提出 QoS 感知的并发度与 HARQ 极限联合设计，通过两阶段优化扩展了 FAS 的 QoS 可行区域，可支持更多并发用户。
2026-10-09 cs.IT math.IT
A Decentralized Method for Joint Admission Control and Beamforming in Coordinated Multicell Downlink
在蜂窝网络中，准入控制和波束成形优化是交织在一起的问题。虽然波束成形优化旨在满足用户的服务质量（QoS）要求或提高QoS水平，但准入控制着眼于应该如何选择用户的子集，使得波束成形优化问题可以在所提供的QoS水平方面产生合理的解决方案。然而，为了简化设计，这两个问题通常被视为单独的问题。本文考虑联合准入控制和波束成形（JACoB）下协调多小区MISO下行链路的情况。我们制定JACoB作为一个用户数最大化的问题，其中选定的用户保证收到他们所要求的QoS水平。制定的问题是组合和硬，我们推导出一个凸逼近的问题。我们的凸近似公式的一个优点是，它可以很容易地分解为每个基站的分散优化，即通过块坐标下降。仿真结果证明了所提出的分散方法的有效性。
2012-11-20 cs.IT math.IT
QoS-Aware Downlink Beamforming for Joint Transmission in Multi-Cell Networks
本文针对多小区网络下行传输，提出基于上下行对偶性和半定松弛的QoS感知联合传输波束赋形设计，在完美与不完美CSI条件下同时增强信号强度并抑制干扰。
2023-10-30 cs.IT math.IT
Energy-Efficient Resource Assignment and Power Allocation in Heterogeneous Cloud Radio Access Networks
充分利用异构网络（HetNet）和云接入无线电接入网络（CRAN）两者的优点，提出了异构云无线电接入网络（H-CRAN）以提高频谱和能量效率两者，其中远程无线电头端（RRH）主要用于为具有高服务质量（QoS）要求的用户提供高数据率，而高功率节点（HPN）用于保证无缝覆盖和服务于低QoS要求的用户。为了抑制H-CRAN中的层间干扰，提高系统的EE性能，本文考虑了利用RRH/HPN来表征用户关联，并对传统的软分数频率复用（S-FFR）进行了改进。基于RRH/HPN关联约束和增强的S-FFR，将基于正交频分多址（OFDMA）的H-CRAN的资源分配和功率分配的能量有效优化问题表示为非凸目标函数。为了处理非凸性问题，重新构造了一个等价的凸可行性问题，并利用拉格朗日对偶分解方法推导出联合分配资源块和发射功率的能量有效资源分配解的闭式表达式.仿真结果表明，H-CRAN架构和相应的资源分配方案可以显著提高能量效率。
2014-12-11 cs.IT math.IT
Joint Resource Optimization for IRS-Assisted mmWave MIMO under QoS Constraints
本文主要研究了智能反射表面增强毫米波系统中多用户动态资源的非凸联合优化问题，其中所有用户都集中在唯一的簇波束上。首先，将上述非线性问题的目标函数转化为服务质量约束下的二次规划形式。进一步提出了一种动态功率分配的多块交替优化框架，以获得最大和速率，其中采用放松的ADMM算法来求解最佳全数字预编码器，并通过梯度投影获得相应的无源反射矩阵。仿真结果表明，在高信干噪比下，波束优化应得到重视，但在硬件尺寸达到极限的情况下，联合动态资源分配仍能进一步提高系统性能。
2020-11-17 cs.IT eess.SP math.IT
An Optimal Joint Antenna and User Selection Algorithm for QoS-based CR-NOMA
非正交多址接入（NOMA）可以同时在同一频率上为多个用户提供服务，而认知无线电（CR）可以有助于消除频谱稀缺问题。在这项工作中，上行链路CR为基础的NOMA（CR-NOMA）系统，它配备了多个用户和一个多天线的基站，提出了提高频谱效率。在考虑用户服务质量（QoS）的情况下，研究了连续干扰消除（SIC）的系统性能。提出了两种不同的天线和次用户选择算法，以改善中断性能和延迟错误平层的影响。多天线CR-NOMA与基于QoS的SIC系统优于传统的基于信道状态信息（CSI）的SIC。此外，它表明，该系统的中断性能的两种算法是优于在不使用该算法的情况下。推导了在次优联合天线和用户选择算法下系统中断概率的闭式表达式。此外，当不使用所提出的算法，该系统的中断概率与单天线基站的封闭形式的表达式推导。大量的仿真结果验证了理论分析的准确性。
2023-02-27 cs.IT cs.NI math.IT
QoS-Aware Transmission Policies for OFDM Bidirectional Decode-and-Forward Relaying
双向中继可以显著提高中继辅助双向通信中的频谱效率。然而，基于正交频分复用（OFDM）的双向解码转发（DF）中继系统的优点和灵活的结构却很少被利用。此外，大多数现有的工作没有考虑双向中继的服务质量（QoS）供应。在本文中，我们考虑基于OFDM的双向传输，其中一对用户交换信息，或没有一个DF中继的协助。每个用户可以通过三种传输模式进行通信：直接传输、单向中继和双向中继。我们共同优化的传输策略，包括功率分配，传输模式选择，和子载波分配最大化的加权和速率的两个用户与不同的服务质量（QoS）保证。我们制定的联合优化问题作为一个混合整数规划问题。通过使用对偶方法，我们有效地解决了问题的渐近最优的方式。此外，我们推导了并行信道中双向DF中继的容量域。仿真结果表明，与传统的资源分配方案相比，本文提出的资源分配方案能够显著提高系统性能。通过全面的模拟也提供了一些有趣的见解。
2013-01-25 cs.IT math.IT
Joint CoMP-Cell Selection and Resource Allocation with Fronthaul-Constrained C-RAN
基于云的无线电接入网络（C-RAN）是用于未来蜂窝网络的有前途的架构，其中基带单元（BBU）被放置在集中位置，其中容量受限的前传连接到远离BBU的多个分布式远程无线电单元（RRH）。信号处理的集中化使得协作多点传输（CoMP）能够灵活地满足用户的高业务需求。研究了在基于正交频分多址（OFDMA）的C-RAN中，在前传容量受限的情况下，如何联合优化CoMP小区选择和基站资源分配，以提高服务质量（QoS）。本文证明了该问题是NP-难的。为了处理计算复杂性，我们推导了一个部分最优性条件作为设计单元选择算法的基础。此外，本文还提出了一种在保证公平性的前提下优化时频资源分配问题的解决方法。仿真结果表明，所提出的算法联合优化小区选择和资源分配在C-RAN中，相对于QoS的良好性能。
2017-06-21 cs.IT math.IT
Joint Active and Passive Beamforming Optimization for Intelligent Reflecting Surface Assisted SWIPT under QoS Constraints
智能反射表面（IRS）是一种全新的革命性技术，用于实现频谱和能源高效的无线网络。通过利用能够反射具有可调相移的射频（RF）信号的大规模低成本无源元件，IRS可以实现高无源波束成形增益，这对于提高基于RF的无线功率传输的效率特别有吸引力。基于上述考虑，本文研究了一种基于IRS的无线信息与能量同步传输（SWIPT）系统。具体地，部署一组IRS以分别辅助从多天线接入点（AP）到多个单天线信息用户（IU）和能量用户（EU）的信息/功率传输。我们的目标是通过联合优化其发射预编码器和反射相移在所有IRS，在所有用户的服务质量（QoS）的约束下，即，在IU和能量收集约束的个人信号干扰噪声比（SINR）的约束，在AP的发射功率最小化。然而，这个优化问题是非凸的复杂耦合的变量，现有的交替优化方法被证明是低效的QoS约束的数量增加。为了解决这个问题，我们首先应用适当的变换的QoS约束，然后提出了一个有效的迭代算法，通过应用基于惩罚的方法。此外，通过利用IRS的短距离覆盖，我们进一步提出了一个低复杂度的算法，通过优化的相移的所有IRS并行。
2019-11-09 cs.IT eess.SP math.IT
QoS Provisioning for Multimedia Transmission in Cognitive Radio Networks
在认知无线电（CR）网络中，感知的应用层服务质量（QoS）的降低，如多媒体失真，由次要用户可能会阻碍CR技术的成功。以往的CR网络研究大多忽略了应用层的QoS。在本文中，我们采取了一个综合的设计方法，联合优化多媒体帧内刷新率，应用层参数，与接入策略，和频谱感知的多媒体传输在CR系统与时变无线信道。主网络使用和信道增益被建模为有限状态马尔可夫过程。在信道感知和信道状态信息错误的情况下，系统状态不能被直接观测。我们制定的QoS优化问题作为一个部分可观察的马尔可夫决策过程（POMDP）。提出了一个低复杂度的动态规划框架来获得最优策略。仿真结果表明了该方案的有效性。
2011-04-29 cs.IT math.IT
QoS Aware Transmit Beamforming for Secure Backscattering in Symbiotic Radio Systems
本文针对共生无线电系统中存在无源多天线窃听者的安全反向散射传输问题，提出一种交替优化算法，联合优化主发射波束成形与信息/人工噪声功率分配，在满足主系统QoS约束下最大化反向散射设备的可达保密速率。
2023-10-28 cs.IT math.IT
On Optimal Power Allocation for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Systems
非正交多址接入（NOMA）通过连续干扰消除（SIC）实现功率域复用，并且已被视为用于5G通信的有前途的技术。NOMA的全部益处取决于所有用户的资源分配，包括功率分配和信道分配，然而，这导致混合整数规划。在文献中，最优功率分配仅在某些特殊情况下才能找到，而功率分配和信道分配的联合优化通常需要穷举搜索。在本文中，我们研究了下行NOMA系统中的资源分配。作为主要贡献，我们分析了在不同的性能标准下，给定的信道分配在多个信道上的最优功率分配。具体地，我们考虑了NOMA系统中的最大最小公平性、加权和速率最大化、带服务质量（QoS）约束的和速率最大化、带权值或QoS约束的能量效率最大化。我们还明确考虑到顺序约束的权力，用户在每个通道上，这是经常被忽视的现有作品，并表明他们有一个显着的影响SIC在NOMA系统。然后，我们提供了封闭或半封闭形式的考虑标准的最优功率分配。我们还提出了一个低复杂度的有效方法，联合优化的信道分配和功率分配NOMA系统中的匹配算法与最优功率分配。仿真结果表明，联合资源优化使用我们的最优功率分配产生更好的性能比现有的计划。
2017-07-20 cs.IT math.IT
QoS-Based Source and Relay Secure Optimization Design with Presence of Channel Uncertainty
在这封信中，我们研究中继辅助网络存在的单个窃听。我们提供了联合波束成形设计的源和中继，可以最大限度地减少整体功耗，同时满足我们预定义的服务质量（QoS）的要求。此外，我们研究的情况下，中继和窃听者之间的信道遭受信道不确定性。最后，仿真结果验证了我们的算法的有效性。
2020-03-25 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Power and User Grouping Optimization in Cell-Free Massive MIMO Systems
针对无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统中信道估计和解码复杂度的问题，研究了基于时分双工（TDD）的接入点（AP）在不同的时间资源和相同的频率资源上为用户提供服务的用户分组问题。此外，当考虑服务质量（QoS）要求时，广泛使用的最大-最小功率控制不再适用。我们推导出不同的QoS要求下考虑用户分组的最小功率约束。在此基础上，以最小化总发射功率为目标，提出了QoS约束下的联合功率和用户分组问题。提出了一种基于广义Benders分解（GBD）的算法，通过迭代求解原问题和主问题来逼近最优解。仿真结果表明，在不增加信道估计和译码复杂度的情况下，通过用户分组，无小区MIMO系统中服务的用户数可以与接入点的数目相等。此外，利用所提出的用户分组策略，与参考用户分组策略相比，功率消耗可以降低2 - 3dB，并且与没有分组的总发射功率相比，功率消耗可以降低7dB。
2021-07-27 cs.IT math.IT
Jointly Optimal Spatial Channel Assignment and Power Allocation for MIMO SWIPT Systems
研究了多输入多输出（MIMO）系统中同时进行无线信息和功率传输（SWIPT）时空间信道分配和功率分配的联合设计问题。假设在两个通信端的信道状态信息的可用性，我们最大限度地提高收获的能量在多天线接收机，同时满足最小的信息速率要求的MIMO链路。我们首先推导出全局最优的本征信道分配和功率分配设计，然后提出了一个实际动机的最优设计参数的紧密封闭形式的近似。选定的数值结果验证了最优解的有效性，并提供了有用的见解所提出的设计以及帕累托最优的速率能量权衡。
2017-10-24 cs.IT math.IT
Range Assignment for Power Optimization in Load-Coupled Heterogeneous Networks
本文研究了在长期演进（LTE）异构网络（HetNet）中通过范围分配实现低功率节点（LPN）的传输能量优化问题。优化是受负载耦合模型，其中的细胞相互干扰。每个小区为其用户提供数据服务，以保持目标服务质量（QoS）。我们证明，无论存在的最大功率限制或其值，在满负荷运行是最佳的。我们通过选择LPN上的小区特定偏移来优化用户设备（UE）与小区之间的关联，从而执行能量最小化。此外，该优化问题被证明是NP-难的。提出了一种用于偏移量优化的禁忌搜索算法。对于每个偏移，TSO计算最优功率解决方案，使得所有小区都以满负载操作。数值结果表明，TSO优化总传输能量的显着性能改善，相比传统的解决方案，其中均匀偏移用于所有的LPN。
2017-06-21 cs.IT math.IT
Energy-Efficient Power and Rate Control with QoS Constraints: A Game-Theoretic Approach
针对多址接入网络中具有服务质量（QoS）约束的功率速率联合控制跨层问题，提出了一种博弈模型。在所提出的游戏中，每个用户寻求选择其发射功率和速率在一个分布式的方式，以最大限度地提高自己的效用，并在同一时间满足其QoS要求。用户的QoS约束是指定的平均源速率和平均延迟。这里考虑的效用函数测量能量效率，并且延迟包括传输延迟和发送延迟。推导了所提出的非合作博弈的纳什均衡解，并得到了均衡时效用的封闭表达式。它示出了用户的QoS要求转化为用户的“大小”，这是由用户消耗的网络资源的量的指示。利用这个框架，吞吐量，延迟，网络容量和能源效率之间的权衡进行了研究。
2006-05-05 cs.IT math.IT
Pilot Assignment for Joint Uplink-Downlink Spectral Efficiency Enhancement in Massive MIMO Systems with Spatial Correlation
针对相关瑞利衰落信道下的多小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种灵活的导频分配方法，用于联合优化上下行数据传输。通过利用最大比处理实现的遍历频谱效率（SE）的封闭形式的表达式，我们制定了一个优化问题，最大化的最小加权和的上行链路和下行链路SE的发射功率和导频分配集。该组合优化问题通过两种顺序算法来解决：首先提出启发式导频分配算法，以获得较好的导频复用集，然后进行数据功率控制。数值结果表明，该算法收敛速度快，比以往的算法更好的最小总和每个用户的SE。
2021-06-30 cs.IT math.IT
Low-Latency Hybrid NOMA-TDMA: QoS-Driven Design Framework
在提供大规模连接的同时实现超可靠和低延迟的通信服务是未来无线通信网络要实现的主要目标之一。在本文中，我们研究了有限块长度（FBL）机制中混合多址方案的性能，该方案结合了非正交多址（NOMA）和时分多址（TDMA）方案的优点。两个延迟敏感的应用场景进行了研究，区分排队行为是否对传输性能的影响或没有。特别是，对于延迟关键的情况下，一次性传输，我们的目标是在一定的物理层服务质量（QoS）的性能，即可靠性的优化。对于排队行为起作用的情况下，我们专注于链路层的QoS性能，并提供了一个设计，最大限度地提高有效容量。对于这两种设计，我们利用FBL制度中的特征，通过联合分配每个用户的块长度和发射功率来提供最佳框架。特别地，对于面向可靠性的设计，通过变量替换方法将原问题分解，并证明了子问题的联合凸性。对于面向有效容量的设计，我们利用拉格朗日乘子的方法来制定一个可解的对偶问题与原问题的强对偶。通过模拟，我们验证了我们的凸性/凸性的分析结果，并显示我们提出的方法相比其他现有的计划的优势。
2022-10-20 cs.IT math.IT
Energy Sustainable IoT with Individual QoS Constraints Through MISO SWIPT Multicasting
由于低功率网络设备的高数据通信需求激增，因此能源可持续物联网（IoT）的使能技术至关重要。在本文中，我们考虑了一个多输入单输出（MISO）多播物联网系统，包括一个多天线发射机（TX），同时将信息和功率传输到低功耗和数据饥饿的物联网接收机（RX）。假设每个IoT设备配备有功率分配（PS）硬件，其实现能量收集（EH）并对下行链路通信施加个体服务质量（QoS）约束。我们研究了所考虑的MISO同时无线信息和功率传输（SWIPT）多播物联网系统的TX预编码和物联网PS比的联合设计，其目标是最大限度地提高物联网之间的最小收获能量，同时满足各自的QoS要求。在我们的新EH公平性最大化制定，我们采用了一个通用的射频（RF）EH模型捕捉实际整流操作，并导致在一个非凸优化问题。对于这个问题，我们首先给出了一个等价的半定松弛公式，然后证明了它具有唯一的全局最优性。我们还推导出严格的上限和下限的全局最优解，利用在获得低复杂度的算法实现的目标联合设计。还给出了最佳TX波束成形方向、功率分配和IoT PS比的解析表达式。我们的代表性的数值结果，包括与基准设计的比较，证实了建议的框架的有用性，并提供了有用的见解关键系统参数的相互作用。
2018-05-22 cs.IT math.IT
Base-Station Selections for QoS Provisioning Over Distributed Multi-User MIMO Links in Wireless Networks
针对分布式多输入多输出（MIMO）链路中多个位置无关的基站（BS）协同向多个移动用户传输数据的问题，提出了QoS感知的BS选择和相应的资源分配方案.我们提出的方案旨在最大限度地减少BS的使用和减少分布式MIMO传输的干扰范围，同时满足不同的统计延迟QoS要求的所有用户，其特征在于延迟约束违反概率和有效容量技术。具体来说，我们提出了两个BS使用最小化框架开发QoS感知BS选择方案和相应的无线资源分配算法在多个移动用户。第一个框架采用联合块对角化（BD）和概率传输（PT）来实现多个移动用户的多址接入，而第二个框架采用时分多址（TDMA）方法来控制多个用户的链路。然后，我们推导出这两个框架的最佳BS选择方案，分别。此外，我们还进一步讨论了仅基于PT的BS选择方案。还进行了一组模拟评估，比较研究我们提出的方案的平均BS使用和干扰范围，并分析QoS约束对分布式MIMO传输的BS选择的影响。
2011-04-30 cs.IT math.IT
Transmit Power Minimization in Small Cell Networks Under Time Average QoS Constraints
我们考虑由N个小区组成的小小区网络（SCN），其中每个小小区基站（SCBS）配备有Nt个\geq 1天线，为每个小区的K个单天线用户终端（UT）服务。在这种设置下，我们解决以下问题：给定UT的特定时间平均服务质量（QoS）目标，可以满足它们的最小发射功率支出是多少？我们考虑时间平均QoS约束的动机来自于这样一个事实，即现代无线应用程序，如文件共享，多媒体等，允许一些灵活性，在他们的延迟容忍度。与瞬时QoS约束相比，时间平均QoS约束可以节省更多的发射功率，因为它提供了在衰落信道状态下动态分配资源的灵活性。我们制定的问题作为一个随机优化问题，其解决方案是在每个时隙的下行链路波束成形向量的设计。我们解决了这个问题，使用的方法李雅普诺夫优化和所提出的算法的性能特征。以该算法为参考，我们提出了两个主要的贡献，将实际的设计考虑在SCN。首先，我们分析了SCBS之间的信息交换所产生的延迟的影响。其次，我们施加信道状态信息（CSI）反馈约束，并制定了联合CSI反馈和波束形成策略。在这两种情况下，我们提供的算法在满足QoS约束和时间平均功耗方面的性能界限。我们的仿真结果表明，解决问题的时间平均QoS约束提供了更大的节省相比，瞬时QoS约束的发射功率。
2015-07-14 cs.IT math.IT
Heterogeneous Coded Distributed Computing: Joint Design of File Allocation and Function Assignment
研究了异构MapReduce计算系统中计算与通信的折衷问题，其中每个分布式节点具有不同的计算能力.我们首先获得一个可实现的通信负载为任何给定的计算负载和任何给定的功能分配在每个节点。建议的文件分配策略有两个步骤：首先，输入文件被划分成不相交的批次，每个可能具有不同的大小和计算的一个不同的节点，然后，每个节点计算额外的文件从其非计算文件根据其冗余计算能力。在Shuffle阶段中，由于不同节点之间的重复文件分配，利用了编码的多播机会。在此基础上，我们进一步提出了计算感知和混洗感知的函数分配。我们证明，通过使用适当的功能分配，我们可实现的通信负载为任何给定的计算负载是在一个恒定的乘法间隙内的最佳等效均匀系统具有相同的平均计算负载。数值结果表明，我们的方案与洗牌意识的功能分配实现了更好的计算-通信权衡比现有的作品在某些情况下。
2019-08-19 cs.IT math.IT
Statistical QoS provisioning for MTC Networks under Finite Blocklength
本文分析了有限块长机制下时延受限的机器类型通信（MTC）网络的有效容量。首先，我们推导出一个封闭形式的数学近似的有效容量在准静态瑞利衰落信道。我们刻画了最佳错误概率，以最大化凹有效容量函数与可靠性约束，并研究了信号干扰噪声比（SINR）的变化，不同的延迟约束的效果。可靠性和有效容量最大化之间的权衡表明，特别是当机器数量较少时，我们可以在有限的有效容量牺牲的情况下获得更高的可靠性。我们的分析表明，信干噪比的变化有严格的延迟约束网络的有效容量的影响较小。我们提出了一个示例性的场景，大规模的MTC接入的干扰影响进行分析，提出了三种方法来恢复某一节点的有效容量，这是功率控制，延迟约束的优雅退化和联合补偿。联合补偿结合了功率控制和延迟约束的优雅退化，其中我们执行最大化的目标函数，其参数根据延迟和SINR优先级确定。我们的结果表明，具有严格延迟约束的网络有利于功率控制补偿，并且对于较短的数据包通常以较高的成本进行补偿。
2018-08-21 cs.IT math.IT
Joint Power Control, Channel Assignment and Cell Association in Heterogeneous Cellular Networks
异构网络（HetNet）是一个很有前途的概念，增加容量和缓解频谱稀缺。然而，在HetNet中，信道分配和发射功率控制影响基站之间的用户分布。我们提出了一种新的方案，以最大限度地提高上行链路和速率在两层HetNet与一个宏蜂窝和几个毫微微蜂窝，其中每个用户的发射功率是有界的，至少有一个信道分配给每个用户。我们把问题分成两个子问题：一个是信道分配问题，一个是发射功率控制问题，并通过在两个问题之间迭代交替来解决。我们的计划是收敛的，并产生了超过6 bps/Hz的传输速率为近50%的用户相比，相同的10%的用户在基于SINR的计划。当用户处于小区边界时，分数频率复用的平均传输速率比传统的全频率复用多20%。这是由于降低的发射功率导致较少的干扰。
2021-10-21 cs.IT math.IT
A Dynamic UAVs Cooperative Suppressive Jamming Method with Joint Task Assignment and Bandwidth Allocation
针对现有无人机干扰分配模型对动态环境适应性弱且忽略频率匹配的问题，提出一种联合任务分配与带宽分配的动态协同压制干扰方法，通过动态混合整数规划建模和基于Kriging模型的两步混合算法，实现高效干扰并节省计算资源。
2025-02-26 cs.IT math.IT
Radio Resource Allocation Algorithms for Multi-Service OFDMA Networks: The Uniform Power Loading Scenario
自适应无线电资源分配对于保证高带宽和功率利用以及满足关于下一代宽带多载波无线接入网络（如LTE和移动WiMAX）的异构服务质量请求是必不可少的。考虑下行链路OFDMA单小区场景，其中异构恒定比特率和尽力而为QoS简档共存，并且功率利用均匀功率加载（UPL）场景均匀地分布在系统带宽上。我们表达这个特定的QoS提供的情况下，在数学方面，作为一个著名的广义分配问题的变化回答在组合优化领域。基于这一概念，我们提出了两个启发式搜索算法，用于动态分配子信道的竞争QoS类和用户下执行多项式有界的成本。我们还提出了一个最佳的解决方案，并获得性能上界相同的问题，在合理的高执行时间的一个非线性规划模型。通过大量的仿真结果，我们表明，所提出的算法表现出很高的接近最优的性能，从而包括有吸引力的候选人在现代OFDMA为基础的系统中实现。
2012-11-16 cs.IT math.IT
DRL-Based Joint Beamforming and Surface Shape Optimization for Flexible Intelligent Metasurface-Aided ISAC Systems
Shandong University（山东大学）；Northeastern University at Qinhuangdao（东北大学秦皇岛分校）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
针对柔性智能超表面辅助的集成感知与通信系统，提出基于深度确定性策略梯度的联合波束赋形矩阵与表面形状优化方法，在保证通信质量下最小化克拉美-罗界。
2026-07-02 cs.IT math.IT
Virtual Reality over Wireless Networks: Quality-of-Service Model and Learning-Based Resource Management
本文研究了无线虚拟现实（VR）用户通过小小区网络（SCN）进行通信的网络资源管理问题。为了获取虚拟现实用户在供应链网络中的服务质量（QoS），提出了一种基于多属性效用理论的虚拟现实模型。该模型共同考虑了VR指标，如跟踪精度，处理延迟和传输延迟。在该模型中，小型基站（SBS）充当VR控制中心，通过蜂窝上行链路收集来自VR用户的跟踪信息。一旦收集到这些信息，SBS将通过下行链路向VR用户发送三维图像和伴随的环绕立体声音频。因此，VR无线网络中的资源分配问题必须联合考虑上行链路和下行链路。这个问题，然后制定为一个非合作的游戏和分布式算法的基础上的机器学习的回声状态网络（ESN）的框架，提出了找到这个游戏的解决方案。使用建议的ESN算法，使SBS预测VR QoS的每个SBS，并保证收敛到一个混合策略的纳什均衡。分析结果表明，每个用户的VR QoS共同取决于VR跟踪精度和无线资源分配。仿真结果表明，所提出的算法产生显着的收益，在VR QoS的总效用值方面，分别达到22.2%和37.5%，相比Q学习和基线比例公平算法。实验结果还表明，该算法比Q学习算法具有更快的收敛时间，并且可以保证VR服务的低延迟。
2018-06-20 cs.IT math.IT
Performance Analysis of NOMA Uplink Networks under Statistical QoS Delay Constraints
在第五代及以后（B5 G）中，延迟约束成为特别感兴趣的主题，例如用于超可靠低延迟通信（URLLC），如自动驾驶汽车和增强现实。本文研究了两用户上行NOMA网络在统计服务质量（QoS）时延约束下的性能，通过每个用户的有效容量（EC）来描述。我们提出了新的封闭形式的表达式的EC的NOMA用户和显示，在高信号噪声比（SNR）区域，“强”NOMA用户有一个有限的EC，假设相同的延迟约束的“弱”用户。我们证明，对于弱用户，OMA实现更高的EC比NOMA在小值的发送SNR，而NOMA优于OMA在EC方面在高SNR。另一方面，对于强用户来说，相反的情况是正确的，即，NOMA在小信噪比时比OMA获得更高的EC，而OMA在高信噪比时更有优势，这就提出了一个问题，即引入“自适应”的OMA /NOMA策略，同时考虑用户的时延约束和可用的发射功率。
2020-03-09 cs.IT math.IT
Joint Task Assignment and Resource Allocation for D2D-Enabled Mobile-Edge Computing
随着在5G和更远的网络中计算广泛和延迟关键的应用的激增，设想在网络边缘处提供类似云的计算和/或存储能力的移动边缘计算（MEC）或雾计算来减少计算延迟以及节省无线设备（WD）的能量。本文研究了一种新的设备到设备（D2 D）使能的多助手MEC系统，在该系统中，本地用户请求其附近的WD作为协作计算的助手。我们假设一个时分多址（TDMA）传输协议，根据该协议，本地用户卸载的任务，多个助手和下载的结果，从他们在正交的预先安排的时隙。在这种设置下，我们通过优化本地用户的任务分配，联合的时间和速率的任务卸载和结果下载，以及任务执行的计算频率，在本地用户和助手的个人能源和计算能力的限制，最大限度地减少计算延迟。然而，制定的问题是一个混合整数非线性规划（MINLP），很难解决。为了解决这一挑战，我们提出了一个有效的算法，首先放松到一个凸的原始问题，然后构建一个次优的任务分配解决方案的基础上获得的最佳之一。接下来，我们考虑一个基准计划，赋予WD的最大计算能力。为了进一步降低实现的复杂度，我们还开发了一个启发式计划的贪婪任务分配的基础上。最后，数值结果验证了我们所提出的算法的有效性，与启发式计划和其他基准的无线电和计算资源的联合优化或任务分配设计。
2019-02-26 cs.IT math.IT
QoS-Constrained Resource Pattern Design for V2X-ISAC Systems
Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST)（大邱庆尚北道科学技术院）；Institute of Innovation for Future Army, Republic of Korea Army（韩国陆军未来军队创新研究所）；Interdisciplinary Studies of Artificial Intelligence, DGIST（大邱庆尚北道科学技术院人工智能跨学科研究）；Autonomous Driving Intelligence Research Section, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)（电子通信研究院自动驾驶智能研究部）；Department of Electrical Engineering and Computer Science, DGIST（大邱庆尚北道科学技术院电气与计算机工程系）
针对V2X-ISAC系统，提出QoS约束的资源模式选择框架，联合优化通信可靠性与感知性能，采用带单次交换的贪婪算法，在满足PRR约束下接近最优感知性能。
2026-10-06 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Power Allocation and Beamforming for Energy-Efficient Two-Way Multi-Relay Communications
研究了中继通信中用户功率分配和中继波束赋形的联合设计问题，多对单天线用户在两个时隙内通过多天线中继进行信息交换。所有用户在第一时隙中向中继站发送其信号，而中继站在第二时隙中向所有用户广播波束成形信号。其目的是最大限度地提高系统的能源效率（EE）的服务质量（QoS）的限制，在交换吞吐量的要求。QoS约束是非凸的，有许多非线性交叉项，所以找到一个可行点已经是计算上的挑战。总吞吐量出现在分子中，而总消耗功率出现在EE目标函数的分母中。前者是一个非凹函数，后者是一个非凸函数，使分式规划无用的EE优化。然而，开发了低复杂度的有效迭代以获得其优化解。通过对多用户多中继网络在不同场景下的性能评估，验证了本文的研究成果。
2017-01-25 cs.IT math.IT
Joint Uplink and Downlink Resource Configuration for Ultra-reliable and Low-latency Communications
支持超可靠和低延迟通信（URLLC）是第五代蜂窝网络的主要目标之一。由于频谱使用效率始终是一个问题，需要大的带宽，以确保严格的服务质量（QoS），我们最大限度地减少总带宽下的URLLC的QoS约束。首先，我们提出了一个数据包传输机制URLLC。为了减少带宽需求以保证接入时延，我们考虑了一种统计复用接入模式，即将发送到不同设备的数据包在基站的同一个队列中等待，下行传输采用广播模式。以这种方式，在多个设备的分组之间共享下行链路带宽。在上行链路传输中，不同的子信道被分配给不同的设备以避免强干扰。然后，联合优化上下行带宽配置和时延分量，以最小化保证总体丢包和端到端时延所需的总带宽，其中包括上下行传输时延、中继时延和回程时延。我们提出了一个两步的方法来找到最优解。仿真和数值结果验证了我们的分析，并显示显着的性能增益，联合优化上行链路和下行链路配置。
2018-01-03 cs.IT math.IT
Multi-Element VLC Networks: LED Assignment, Power Control, and Optimum Combining
可见光通信（VLC）是解决射频（RF）网络中频谱紧张问题的一种很有前途的技术。VLC网络的一个主要优点是它们可以使用室内环境中现有的照明基础设施，这些照明基础设施可能具有大量的LED用于照明。虽然用于照明的LED通常具有有限的带宽，但许多LED的存在可以用于室内VLC网络，以通过多个LED为每个用户服务，从而提高链路质量和吞吐量。在本文中，LED分组和分配给用户的基础上收到的信号强度从每个LED，不同的解决方案，提出了实现最大吞吐量，比例公平性和服务质量（QoS）。此外，LED的功率优化为一个给定的分配进行了研究，并推导出相应的优化问题的雅可比矩阵和海森矩阵。此外，对于发射端采用LED分组的多阵元接收机，提出了一种改进的最优合并方法。该方法抑制了由LED的同时数据传输引起的干扰，并将总体信号与干扰加噪声比（SINR）提高了2dB至5dB。最后，提出了一种有效的信道响应计算方法，以较低的计算复杂性模拟多径VLC信道。
2017-07-17 cs.IT math.IT
Joint Data Compression, Secure Multi-Part Collaborative Task Offloading and Resource Assignment in Ultra-Dense Networks
针对超密集网络中的干扰与能耗问题，提出一种结合OFDMA与NOMA的联合优化方法，并设计自适应遗传水波优化算法在满足延迟与安全约束下最小化全网能耗。
2024-10-16 cs.IT math.IT
Game-Theoretic Optimization for Machine-Type Communications Under QoS Guarantee
大规模机器类型通信（mMTC）是第五代（5G）通信网络中的服务的新焦点。端到端（E2E）服务交付的相关严格延迟要求带来了技术挑战。在本文中，我们提出了一个联合的随机接入和数据传输协议mMTC，以保证不同的业务类型的E2E服务质量。首先，我们开发了一个基于优先级排序的接入类别限制（ACB）模型，并推导出一种新的有效容量。然后，我们将基于优先级的ACB策略建模为一个非合作博弈，其中效用定义为有效容量和接入惩罚价格之间的差异。我们证明了非合作博弈的纳什均衡（NE）的存在唯一性，这也是一个子模块效用最大化问题，可以用一个收敛到唯一NE的贪婪更新算法来求解.为了进一步提高效率，我们提出了一个价格更新算法，收敛到局部最优。仿真结果表明了所推导的有效容量的性能和所提出的算法的有效性。
2018-07-25 cs.IT math.IT
Centralized QoS-Aware Resource Allocation for D2D Communications with Multiple D2D Pairs in One Resource Block
当干扰被适当地解决时，设备到设备（D2D）通信可以导致蜂窝网络的频谱效率（SE）改善。为了进一步提高整体网络总速率，可以假设多个D2D对重用蜂窝用户设备（CUE）的相同资源块（RB）。在本文中，我们研究了一个集中式的联合功率和频谱资源分配问题，以最大限度地提高网络的总速率，同时保证服务质量（QoS）的要求CUE和承认D2D对。所提出的方法使用基于距离的方法在每个步骤中选择CUE，并使用基于距离和功率的方法来增加已接纳的D2 D对的数量。提出了当接纳的D2D对的数量增加时的功率最小化方法和在每个RB的资源分配结束时的功率最大化方法。数值结果表明，所提出的算法显着提高SE相比，最多一个D2D对可以重用的RB的CUE的情况。仿真结果表明，该算法的性能略低于最优方案，但大大降低了匹配复杂度和信令开销。
2021-12-13 cs.IT math.IT
Power Control and Scheduling under Hard Deadline Constraints for On-Off Fading Channels
我们考虑下行链路蜂窝系统的联合调度和功率分配问题。该系统由两组用户组成：实时（RT）和非实时（NRT）用户。给定基站上的一些平均功率约束，问题是找到满足RT和NRT服务质量（QoS）约束的算法。RT QoS约束保证RT分组中错过其最后期限的部分不超过预先指定的阈值。另一方面，NRT的QoS只是为了保证队列的稳定性。我们提出了一个总和速率最大化算法，满足所有的QoS和平均功率约束。所提出的功率分配策略具有两组用户的封闭形式的表达式。然而，RT用户的功率策略在结构上不同于NRT用户。所提出的算法是最佳的开关信道模型与多项式时间调度复杂度。使用广泛的模拟，所提出的算法的吞吐量超过现有的方法。
2016-12-26 cs.IT math.IT
Jointly Optimal Channel and Power Assignment for Dual-Hop Multi-channel Multi-user Relaying
在多信道多用户的单中继协作系统中，考虑联合优化信道配对、信道用户分配和功率分配，以最大化加权和速率.共同的中继策略被认为是，和传输功率约束施加在两个单独的发射机和聚合在所有发射机。联合优化问题自然会导致混合整数规划。尽管一般的期望，这样的问题是棘手的，我们构建了一个有效的算法来找到一个最佳的解决方案，这会导致计算复杂性，这是多项式的信道数和用户数。我们进一步证明，通过数值实验，联合最优的解决方案可以显着提高系统的性能，其次优的替代品。
2012-08-02 cs.IT cs.PF math.IT
Joint Task Assignment and Wireless Resource Allocation for Cooperative Mobile-Edge Computing
本文研究了一种多用户协作移动边缘计算（MEC）系统，在该系统中，本地移动用户可以将密集的计算任务卸载到附近的多个边缘设备上，这些边缘设备充当远程执行的助手。我们专注于本地用户有许多独立的任务，可以并行执行，但不能进一步分区的情况。我们考虑一个时分多址接入（TDMA）的通信协议，在该协议中，本地用户可以卸载计算任务的助手和下载结果，从他们在预先安排的时隙。在这种设置下，我们最大限度地减少本地用户的计算延迟，通过优化任务分配联合的时间和功率分配，在本地用户和助手的个人能源约束。然而，联合任务分配和无线资源分配问题是一个混合整数非线性规划（MINLP），很难最优求解。为了解决这一问题，我们首先将其松弛为凸问题，然后基于松弛凸问题的最优解提出一个有效的次优解。最后，数值结果表明，我们提出的联合设计显着降低了本地用户的计算延迟，与其他基准计划，设计任务分配分别从卸载/下载资源分配和本地执行相比。
2018-02-07 cs.IT eess.SP math.IT
Context-Aware Scheduling of Joint Millimeter Wave and Microwave Resources for Dual-Mode Base Stations
克服毫米波（mmW）通信的剧烈信道变化的最有希望的方法之一是部署集成mmW和微波（\muW）频率两者的双模基站。获得双模操作的益处需要能够在两个频带处有效地并且联合地分配资源的调度机制。在本文中，提出了一种新的资源分配框架，利用用户的上下文，在用户应用程序（UA）的延迟要求，以最大限度地提高服务质量（QoS）的双模基站。特别地，这种上下文感知方法使得网络能够动态地调度UA而不是用户，从而提供更精确的延迟保证和对mmW资源的更有效利用。将无人机的调度问题转化为无人机与网络资源之间的一对多匹配问题，提出了一种新的算法来解决该问题，并证明了该算法收敛于无人机与网络资源之间的双边稳定匹配。仿真结果表明，所提出的方法优于经典的CSI为基础的调度在每个UA的QoS，产生高达36%的改善。结果还表明，利用毫米波资源提供了显著的流量卸载，从\muW频带达到高达43%。
2016-02-04 cs.IT math.IT
Beamforming for MISO Interference Channels with QoS and RF Energy Transfer
我们考虑一个多用户多输入单输出干扰信道的接收机的特点是由服务质量（QoS）和射频（RF）能量收集（EH）的约束。我们考虑功率分离RF-EH技术，其中每个接收器将接收到的信号分成两个部分：a）用于信息解码和b）用于电池充电。支持QoS和RF-EH约束的最小所需功率被公式化为优化问题，该优化问题结合了每个发射机处的发射功率和波束成形设计以及每个接收机处的功率分配比。我们考虑固定波束成形的情况下，当波束成形设计被纳入优化问题。对于固定波束形成，我们研究了三个标准的波束形成方案，迫零（ZF），正则化迫零（RZF）和最大比传输（MRT）的混合方案，MRT-ZF，包括MRT和ZF波束形成的线性组合也检查。在此基础上，针对MRT、RZF和MRT-ZF波束形成问题，提出了基于二阶锥规划的优化算法。此外，利用半定规划（SDP）和秩松弛的帮助下，波束形成和功率分配的联合优化进行了研究。
2013-11-28 cs.IT math.IT
Energy Efficiency in Rate-Splitting Multiple Access with Mixed Criticality
针对6G C-RAN中混合关键性QoS与能效需求，本文在速率分割范式下联合优化QoS满足和发射功率，提出基于分式规划的低复杂度非凸优化算法，并验证其能效优势。
2022-02-16 cs.IT math.IT
QoS-Based Linear Transceiver Optimization for Full-Duplex Multi-User Communications
在本文中，我们考虑了一个全双工（FD）基站（BS）服务于一组半双工（HD）移动用户的多用户无线系统，为了解决带内自干扰（SI）和同信道干扰，我们建立了一个基于服务质量（QoS）的线性收发器设计问题。该问题联合优化BS的下行链路（DL）和上行链路（UL）波束成形向量以及UL用户的传输功率，以便使用最小UL和DL传输和功率为DL和UL用户提供有保证的信号干扰噪声比性能。所考虑的系统模型不仅考虑了由非理想RF电路引起的噪声，这不仅可以实现模拟/数字SI消除，而且还限制了模数转换器（ADC）的输入处的最大信号功率，以避免由于有限的ADC精度而导致的信号失真。公式化的设计问题不是凸的，一般来说很难解决。首先证明了在SI信道估计误差独立同分布的特殊情况下，基于QoS的线性收发器设计问题可以用多项式时间二分法全局求解;在一般情况下，提出了一种基于交替优化（AO）的次优算法.为了降低AO算法的复杂度，将经典的HD系统中的上下行对偶性推广到FD系统中，提出了一种不动点算法，并通过仿真验证了所提算法的性能，并与HD系统进行了比较.
2016-12-15 cs.IT math.IT
Maximizing Energy Efficiency in Multiple Access Channels by Exploiting Packet Dropping and Transmitter Buffering
网络的服务质量（QoS）的特征在于指定应用的分组延迟和丢失容限要求的各种参数。无线信道的不可预测性要求应用某些机制来满足QoS要求。传统上，介质访问控制（MAC）和网络层执行这些任务。然而，这些机制不考虑（衰落）信道条件。在本文中，我们调查的问题，使用跨层技术的信息流和联合优化的更高和物理层是允许的。我们提出了一种调度方案，以优化多用户多接入系统的能量消耗，使QoS约束的数据包丢失方面得到满足，同时系统能够最大限度地发挥多用户分集的优势。具体而言，这项工作的重点是建模和分析的影响，数据包的传输器的缓冲能力对系统的能量的数据包丢失容忍的应用程序。我们讨论了低复杂度的计划，表现出可比的性能所提出的计划。数值计算揭示了不同QoS参数对系统能耗的耦合影响，验证了我们的分析结果。
2015-03-31 cs.IT math.IT
Secure Communications in NOMA System: Subcarrier Assignment and Power Allocation
安全通信是无线网络的一项很有前途的技术，因为它可以确保信息的安全传输。研究了存在窃听者的非正交多址接入（NOMA）放大转发双向中继无线网络中的联合子载波（SC）分配和功率分配问题。通过利用合作干扰（CJ），以提高通信链路的安全性，我们的目标是最大限度地提高可实现的保密能源效率，通过联合设计的SC分配，用户对调度和功率分配。假设中继站完全知道信道状态信息（CSI），提出了一种低复杂度的子载波分配方案（SCAS-1），该方案等价于多对多匹配博弈，然后将SCAS-2转化为保密能量效率最大化问题。将安全功率分配问题建模为一个凸几何规划问题，并采用内点法求解。仿真结果表明，所提出的SSPA算法的有效性的情况下，使用和不使用CJ，分别。
2018-01-13 cs.IT math.IT
Low-Complexity Dynamic Resource Scheduling for Downlink MC-NOMA Over Fading Channels
在本文中，我们研究动态资源调度（即，联合用户、子信道和功率调度）用于时变衰落信道上下行链路多信道非正交多址（MC-NOMA）系统。具体来说，我们解决加权平均和速率最大化问题的服务质量（QoS）的约束。特别是，为了促进快速资源调度，我们专注于开发一个非常低的复杂度算法。为此，通过利用拉格朗日对偶和随机优化理论，我们首先开发了一个机会MC-NOMA调度算法，从而将原问题分解为一系列的子问题，每个时隙一个。因此，资源调度工作在一个在线的方式，解决一个子问题，每个时隙，使其更适用于实际系统。然后，我们进一步开发了一种启发式的联合子信道分配和功率分配（Joint-SAPA）算法，具有非常低的计算复杂性，称为Joint-SAPA-LCC，解决每个子问题。最后，通过仿真，我们表明，我们的联合SAPA-LCC算法提供了良好的性能相媲美，现有的联合SAPA算法，尽管需要低得多的计算复杂性。我们还表明，我们的机会MC-NOMA调度算法，其中的联合SAPA-LCC算法嵌入工作良好，同时满足给定的QoS要求。
2021-08-15 cs.IT cs.NI math.IT
Energy Efficiency Optimization for MIMO-OFDM Mobile Multimedia Communication Systems with QoS Constraints
除了服务质量（QoS）外，能量效率也是设计和评估移动多媒体通信系统的一个重要参数，这一点已成为近年来研究的热点。针对多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）移动多媒体通信系统，提出了一种统计QoS约束下的能量效率模型。采用信道矩阵奇异值分解（SVD）的方法，所有的子信道分类的信道特性。通过对所有子信道进行分组，将传统MIMO-OFDM通信系统中的多信道联合优化问题转化为多目标单信道优化问题。因此，MIMO-OFDM移动多媒体通信系统的能量效率优化的封闭形式的解决方案。在此基础上，提出了一种能量效率优化的功率分配算法（EEOPA），以提高MIMO-OFDM移动多媒体通信系统的能量效率。仿真结果表明，在MIMO-OFDM移动多媒体通信系统中，EEOPA算法能够以较高的能量效率保证所需的QoS。
2014-12-17 cs.IT cs.MM cs.NI
Joint Spectrum Partitioning and Power Allocation for Energy Efficient Semi-Integrated Sensing and Communications
针对频谱拥挤下支持多服务的半集成感知与通信系统，提出两种联合频谱划分与功率分配方案以最大化总性能与能效，并通过凸优化与分数规划求解，验证了服务优先级与QoS对网络性能的影响。
2024-04-28 cs.IT cs.NI math.IT
Optimizations with Intelligent Reflecting Surfaces (IRSs) in 6G Wireless Networks: Power Control, Quality of Service, Max-Min Fair Beamforming for Unicast, Broadcast, and Multicast with Multi-antenna Mobile Users and Multiple IRSs
智能反射表面（IRSs）最近受到了广泛关注，并且被设想用于促进6 G通信网络。在本文中，无线通信IRS单元的辅助下，我们制定了优化问题的功率控制下的服务质量（QoS）和最大-最小公平QoS下的三种业务模式从基站（BS）到移动用户（MU）：单播，广播和组播。通过联合设计BS的发射波束形成和IRS的相移矩阵来实现优化。对于QoS下的功率控制，文献中现有的IRS研究仅针对单播设置，而没有IRS工作考虑了最大最小公平QoS。此外，我们将上述优化研究扩展到多天线移动用户或/和多个智能反射表面的新设置。对于所有上述优化，我们提供了详细的分析，提出有效的算法。总之，我们提出了一个全面的研究优化问题，包括功率控制，QoS和公平性的无线网络增强IRS。
2019-08-13 cs.IT eess.SP math.IT
QoS-Aware User Association for Load Balancing in Heterogeneous Cellular Networks
为了解决传统蜂窝网络热点区域容量低和覆盖空洞的问题，部署发射功率较低的基站构成异构蜂窝网络（HetNet）。然而，由于这些引入不同功率的BS，如果没有提供适当的用户关联方案，则它们之间的用户分布看起来相当不平衡。为了有效地解决这个问题，我们共同考虑每个基站的负载和用户的可达速率，而不是只利用后者时，设计一个关联算法，并制定为一个网络范围内的加权效用最大化问题。注意，上述负载涉及由实际速率要求决定的所需子带的量，即，而不是关联的用户数，因此它可以反映用户的实际负载水平。对于所提出的问题，我们给出了一个最大概率（最大概率）算法，通过放松变量，以及一个低复杂度的分布式算法与一个接近最优的解决方案，提供了理论上的性能保证。实验结果表明，与Ye提出的关联策略相比，该策略具有更快的收敛速度、更低的呼叫阻塞率和更高的负载均衡水平。
2014-01-04 cs.IT cs.NI math.IT
Joint Caching, Routing, and Channel Assignment for Collaborative Small-Cell Cellular Networks
我们认为联合缓存，路由和信道分配的视频传输在未来互联网的协调小细胞蜂窝系统。我们制定的问题，最大限度地提高系统的吞吐量作为一个线性规划的变量的数量是非常大的。为了解决信道干扰，我们的配方结合了冲突图，当无线链路相互干扰，由于同时传输。我们利用列生成的方法来解决这个问题，将其分解成一个限制主子问题，涉及一个选择子集的变量和一个集合的定价子问题，选择新的变量引入到限制主子问题，如果这导致一个更好的目标函数值。为了进一步控制列生成优化的复杂性，由于从冲突图中产生的独立集的指数数量，我们引入了一种近似算法，该算法以低得多的复杂性计算$ε$内的最优解。我们的框架展示了相当大的收益，在平均传输速率的视频数据可以交付给用户，在国家的最先进的Femtocaching系统，高达46%。系统性能的这些操作增益映射到视频应用质量的类似增益，从而显著增强了用户体验。
2016-05-30 cs.IT cs.NI math.IT
Resilient Vehicular Communications under Imperfect Channel State Information
本文提出一种两阶段框架，通过估计不完美CSI的概率分布并利用风险率指标平衡吸收与适应阶段，有效优化了C-V2X网络的弹性，显著降低了V2V延迟并提升了V2I吞吐量。
2025-05-03 cs.IT eess.SP math.IT
