A number of human activities exhibit a bursty pattern, namely periods of very high activity that are followed by rest periods. Records of this process generate time series of events whose inter-event times follow a probability distribution that displays a fat tail. The grounds for such phenomenon are not yet clearly understood. In the present work we use the freely available Wikipedia's editing records to tackle this question by measuring the level of burstiness, as well as the memory effect of the editing tasks performed by different editors in different pages. Our main finding is that, even though the editing activity is conditioned by the circadian 24 hour cycle, the conditional probability of an activity of a given duration at a given time of the day is independent from the latter. This suggests that the human activity seems to be related to the high "cost" of starting an action as opposed to the much lower "cost" of continuing that action.
MJ no more: Using Concurrent Wikipedia Edit Spikes with Social Network Plausibility Checks for Breaking News Detection
我们开发了一个名为Wikipedia Live Monitor的应用程序,可以实时监控维基百科不同语言版本上的文章编辑。不同语言的维基百科条目是高度相关的。例如,关于2月15日在俄罗斯车里雅宾斯克州上空爆炸的流星体的英文文章en:2013_Russian_meteor_event与关于同一主题的俄文文章相互链接。当我们并行监控维基百科的多个语言版本时,我们可以利用这一事实来检测覆盖相同主题的维基百科文章的并发编辑峰值,无论是在一种语言中,还是在不同的语言中。我们将这种并发编辑峰值视为潜在突发新闻事件的信号,然后我们在多个社交网络上进行全文跨语言搜索来检查其可解释性。与监视社交网络第一,并可能在维基百科上检查可扩展性的反向方法不同,本文提出的方法具有不太容易出现假阳性警报的优点,同时对真阳性事件同样敏感,然而,处理成本只有一小部分。
Jointly they edit: examining the impact of community identification on political interaction in Wikipedia
在他们2005年的研究中,Adamic和Glance创造了令人难忘的短语“divided they blog”,指的是政治博客圈中的网络巴尔干化趋势,自由派和保守派博客倾向于链接到其他具有相似政治倾向的博客,而不是彼此。随着政治讨论和活动越来越多地转移到网上,构建政治话语的力量正在从大众媒体转移到社交媒体。继续审查在线政治互动是至关重要的,我们通过审查维基百科社区内政治用户的活动来扩展这一研究路线。首先,我们研究了维基百科的用户如何选择显示(或不显示)他们的政治派别。接下来,我们更仔细地研究了跨党派互动和社区参与的模式,这些用户宣布一个政治派别。与之前对其他社交媒体的分析相反,我们没有发现强烈的趋势表明维基百科社区内倾向于与同一政党的成员互动。我们的研究结果表明,在社区内宣布自己的政治派别的用户往往会更大声地宣布自己的身份为“维基人”。看来,“成为维基人”的共同身份可能足够强大,足以战胜个人身份的其他潜在分裂方面,如政治派别。
Editorial Trajectories in Wikipedia Reflect Underlying Hyperlink Structure
Hanyang University(汉阳大学);Pusan National University(釜山国立大学);The Catholic University of Korea(韩国天主教大学);RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Science (iTHEMS)(理化学研究所交叉理论与数学科学中心(iTHEMS));RIKEN Center for Computational Science(理化学研究所计算科学中心);Saitama University(埼玉大学)