惯性Hegselmann-Krause系统
Inertial Hegselmann-Krause Systems
Princeton University（普林斯顿大学）
AI总结：
本文研究了惯性Hegselmann-Krause系统的能量界，证明了闭锁代理系统的收敛性，并引入了锚定HK系统，展示了其与对称异质模型的等价性。
摘要：
我们推导了惯性Hegselmann-Krause（HK）系统的能量界，该系统定义为经典HK模型的一种变体，其中代理可以在每一步任意改变其权重。我们利用该界证明了闭锁代理的HK系统的收敛性，解决了长期存在的猜想。本文还引入了锚定HK系统，并展示了其与对称异质模型的等价性。
英文摘要：
We derive an energy bound for inertial Hegselmann-Krause (HK) systems, which we define as a variant of the classic HK model in which the agents can change their weights arbitrarily at each step. We use the bound to prove the convergence of HK systems with closed-minded agents, which settles a conjecture of long standing. This paper also introduces anchored HK systems and show their equivalence to the symmetric heterogeneous model.
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