Geographical and Topology Control based Opportunistic Routing for Ad Hoc Networks
机会路由在提高源节点和候选转发集之间的分组投递概率方面具有很大的优势。为了改善和减少能量消耗和网络干扰，本文提出了一种高效可靠的基于传输功率控制的无线ad hoc网络机会路由（ERTO）。在ERTO中，网络干扰和衰落，这是至关重要的路由性能，但没有考虑在以前的作品，被认为是在预测。该算法综合考虑了节点的期望能耗、发送功率与节点度之间的关系，对最优发送功率和转发节点度进行联合优化。为了提高路由效率，降低计算复杂性，我们将多目标优化和Pareto最优引入到ERTO中。在路由过程中，节点根据Pareto最优解集的性质计算最优发射功率和转发节点度。在此基础上，系统的能量消耗、传输时延和吞吐量都得到了很大的改善。
2019-12-16 cs.NI
Social-Aware Forwarding Improves Routing Performance in Pocket Switched Networks
近年来，一些社会感知的转发策略被引入到机会网络中，并通过大量的基于真实数据的仿真研究，证明了它们在显著提高路由性能方面的有效性。然而，这种性能的提高是以在节点上存储大量状态信息（例如，过去遭遇的历史记录）为代价的。因此，对路由性能的益处是直接来自社交感知转发机制，还是间接来自利用状态信息的事实尚不清楚。因此，社交感知转发本身在改善机会网络路由性能方面是否有效的问题至今仍未得到解决。在本文中，我们给出了第一个，肯定的答案，上述问题，通过调查预期的消息传递时间作为网络的规模越来越大。
2012-02-17 cs.NI
Contact-Aware Opportunistic Data Forwarding in Disconnected LoRaWAN Mobile Networks
LoRaWAN是领先的低功耗广域网（LPWAN）架构之一。它最初设计用于由静态传感器或物联网（IoT）设备和静态网关组成的系统。它最近进行了更新，引入了纳秒时间戳等新功能，这些功能打开了应用程序，使LoRaWAN能够用于移动终端跟踪和定位。在这种移动场景中，由于障碍物或深度衰落的干扰，设备可能暂时失去与网关的通信，导致吞吐量降低和数据传输延迟。为了克服这个问题，我们提出了一个新的数据转发方案。设备可以将其数据转发到附近的设备，这些设备与网关联系的概率更高，而不是将数据保存到下一次与网关联系。我们提出了一个新的网络度量称为实时接触感知预期传输计数（RCA-ETX），实时建模这种接触概率。在不对移动性模型进行任何假设的情况下，该度量利用数据传输延迟来对复杂的设备移动性进行建模。我们还扩展了RCA-ETX的吞吐量最优的随机背压路由方案，并提出了实时反推背压收集（ROBC），一个协议，以对抗随机行为所产生的动态与流动性。为了将我们的方法无缝地应用于支持LoRaWAN的设备，我们进一步提出了两个新的LaRaWAN类，即修改的C类和基于网络的A类。它们都与LoRaWAN Class-A设备兼容。我们基于伦敦公交网络的数据驱动实验表明，我们的方法可以将数据传输延迟减少到$25\%$，并在数据传输性能方面提供$53\%$吞吐量改进。
2020-04-14 cs.NI
Push-and-Track: Saving Infrastructure Bandwidth Through Opportunistic Forwarding
目前，主要的无线运营商在努力满足移动用户不断增长的需求时面临网络容量问题。同时，3G使能设备越来越多地受益于自组织无线电连接（例如，Wi-Fi）。在这种背景下的混合连接，我们提出了推和跟踪，内容传播框架，利用特设的通信机会，以最大限度地减少无线基础设施的负载，同时保证严格的交付延迟。它通过一个控制环路来实现这一点，该控制环路收集用户发送的应答，以确定是否需要通过3G接口将新副本重新注入网络。推送跟踪非常灵活，可应用于各种场景，包括周期性消息泛滥和浮动数据。对于前者，本文探讨了多种策略，以确定有多少副本的内容应该注入，什么时候，和谁;对于后者，它检查了可实现的卸载率取决于新鲜度的限制。普通内容（如新闻或道路交通更新）的短延迟容忍度使其适合于这样的系统。具有较长延迟容忍度的用例（例如软件更新）甚至更适合。基于博洛尼亚市超过10，000辆汽车组成的现实大规模车辆数据集，我们证明了Push-and-Track始终满足其交付目标，同时减少了约90%的3G网络使用。
2012-02-18 cs.NI
Joint Channel Assignment and Opportunistic Routing for Maximizing Throughput in Cognitive Radio Networks
在本文中，我们考虑联合机会路由和信道分配问题，在多信道多无线电（MCMR）认知无线电网络（CRN），以提高聚合吞吐量的次要用户。首先，我们提出了这个联合问题的非线性规划优化模型，考虑到CRNS的特点-信道的不确定性。在此基础上，提出了一种新的基于节点队列状态的机会路由选择方案。此外，提出了一种计算节点处任何数据包的转发概率的新算法，用于计算转发器应该发送多少数据包，从而与MAC无关的机会路由和编码（MORE）相比可以减少重复传输[11]。我们的数值结果表明，该方案的性能显着优于传统的路由和机会路由，其中采用信道分配策略。
2015-07-02 cs.NI cs.PF
A Novel Hybrid Opportunistic Scalable Energy Efficient Routing Design For Low Power, Lossy Wireless Sensor Networks
主动路由（OR）方案通过利用无线介质的广播性质来增加传输可靠性，而不管有损无线电链路。然而，在低功耗无线传感器网络（WSN）的OR方案导致能量消耗受限的传感器节点，由于不断的偷听，定期信标的邻居管理（NM）和增加的数据包报头长度附加优先级排序的转发候选集（FCS）之前，数据传输。本文的工作重点是针对大规模、低功耗、高损耗的无线传感器网络提出一种混合机会能量有效路由设计。该设计避免了NM的周期性“hello”信标，限制了持续的偷听和分组报头长度的增加。存在两种操作模式i）机会性ii）单播模式。发送方节点采用机会转发的初始数据包传输，而不是预先计算的FCS，它是动态计算在一个完全分布式的方式。FCS的节点部分基于跨层多指标和模糊决策逻辑确定其优先级，以计算动态保持延迟（DHD）有效的定时器协调。与DHD一起的差异化退避实现使得已经接收到数据分组的较高优先级候选者能够首先转发该分组，并且便于其他人在偷听时取消其定时器。发送方节点切换到单播模式进行连续传输以实现能量效率，直到链路级传输错误发生。主动模式被用作提高传输可靠性的第一和最后手段。NS2的仿真结果表明，与现有的协议相比，数据包交付率（PDR）显着增加，每个节点的平均能耗和每个数据包的归一化能耗（NEC）都有所下降。
2019-12-22 cs.NI
CORMEN: Coding-Aware Opportunistic Routing in Wireless Mess Network
这些网络编码通过混合网络内的数据流，改进了传统路由或存储转发的网络操作。网络编码技术显式地最小化无线网络中的总传输数量。编码感知路由通过为网络中的每一个数据包找到编码的可能路径来最大化编码机会。在这里，我们提出CORMEN：一个新的编码感知路由机制的基础上机会路由。在CORMEN中，每个节点可以独立地决定是否对分组进行编码，并且分组的转发基于可用的编码机会。
2010-06-23 cs.NI
Making opportunistic networks in IoT environments CCN-ready: A performance evaluation of the MobCCN protocol
在未来的物联网环境中，预计移动用户的个人设备在部署物联网设备的物理区域中的作用将变得越来越重要。特别是，由于推动服务向边缘分散，附近的其他（移动）节点可能需要物联网设备生成的大量数据，而全球互联网接入将仅限于一小部分数据。在这种情况下，可以采用机会网络方案来构建高效的以内容为中心的协议，通过该协议，IoT设备（或移动节点本身）生成的数据可以由附近的其他节点访问。在本文中，我们提出了MobCCN，这是一个ICN兼容的协议，这种异构环境。MobCCN旨在实现主要ICN实现（如CCN）的路由和转发机制。MobCCN的原始方面是实现有效的机会网络路由方案以填充节点的转发兴趣基础（FIB）表，以便引导兴趣分组向存储所需数据的节点传播。具体来说，MobCCN将每个节点的效用定义为特定类型内容的兴趣分组的转发器，使得兴趣分组可以沿着正效用梯度传播，直到到达存储数据的某个节点。我们评估MobCCN对协议代表两个可能的端点的频谱，分别在最大限度地减少数据传输延迟和资源消耗。性能结果表明，MobCCN非常有效，因为它保证了非常高的交付率和低延迟，同时将生成的总流量保持在合理的水平，并节省了本地资源。
2021-09-24 cs.NI
Coded Relaying in LoRa Sensor Networks
为了提高LoRa传感器网络的可靠性，我们提出了两种机会转发协议，其中中继器无意中听到传感器到网关的消息，并定期将其转发到网关。为了减少传输的次数，中继转发偷听消息的XOR和。一种协议采用单个中继节点，而另一种协议则采用两个中继节点进行协作。与一个单一的中继，我们提出的协议需要更少的中继传输，以实现类似的损失率为传统的未编码转发，其中每个收到的消息立即转发。我们证明了高达55%的减少中继传输时间相对于未编码的转发。合作协议提供了更好的损失和延迟性能比单中继协议，我们展示了高达16%的消息丢失率降低，随着33%的中继传输时间相比，传统的转发。
2021-09-13 cs.NI
Social-aware Opportunistic Routing: The New Trend
由于用户基于社交关系和兴趣四处移动，因此所得到的移动模式可以表示节点是如何社交连接的（即，具有强社会联系的节点，通过共享相同的工作环境偶尔见面的节点）。这意味着社交互动反映了个人关系（例如，家庭、朋友、同事、路人），这些信息可以随着时间的推移转化为社会群体内和社会群体之间的统计接触机会。可以利用这种联系机会，确保良好的数据传播和检索，即使在连接时断时续的情况下。因此，在过去的几年中，出现了基于社会相似性的新趋势，其中社会关系、兴趣、流行度等被用来改善机会路由。在本章中，读者将了解与机会主义路由相关的不同方法，重点是社交感知方法，以及这些方法如何利用来自机会主义联系人的社交信息来改善数据转发。此外，简要概述了现有的分类机会路由以及更新的一个提供了一组实验的基础上合成的移动模型和人类痕迹的情况下，以显示潜在的社会意识的解决方案。
2014-07-31 cs.NI
Data Dissemination in Opportunistic Networks
集成无线短距离通信技术的移动设备使得自发通信、交互和协作的新应用成为可能。一种有趣的方法是在移动设备无法建立直接通信路径时使用协作来促进通信。当移动设备在用户非常接近的情况下相互通信时形成的协作网络可以帮助应用程序在这种情况下仍然交换数据。在机会网络中，路由是动态建立的，因为每个移动终端根据存储-携带-转发范例进行操作。因此，移动设备之间的联系被视为向目的地移动数据的机会。在这样的网络中，数据传播使用转发来完成，并且通常基于发布/订阅模型。数据的传播也引起了有关用户隐私和激励措施的问题。各种机会性数据传播技术以不同方式解决这些问题。在本文中，我们分析了现有的相关工作在机会网络的数据传播领域。我们提出了一个建议的分类，捕捉在这样的网络中使用的数据传播技术的能力的类别。此外，我们调查相关的数据传播技术，并使用建议的分类法进行分析。
2012-02-12 cs.NI
A Software-Defined Networking approach for congestion control in Opportunistic Networking
机会网络（OppNet）的短期采用取决于改善这种类型网络的当前性能。软件定义网络（SDN）架构被具有高资源需求的互联网应用所使用。SDN技术通过使用控制层以编程方式管理网络配置来提高网络性能。在本文中，我们建议OppNet节点使用控制层来获得整个网络的概述，并使用这些知识来应用策略以获得更好的网络性能。作为我们实验的一个用例，我们专注于改进OppNet中的拥塞控制，其中控制层动态调节转发算法所使用的复制度。我们已经比较了我们的建议与两种不同配置的OppNet的性能，在两个社区的情况下，基于真实的移动轨迹。测试结果证明，我们的类SDN的方法超过其他两种方法的交付率和延迟时间性能。
2020-01-15 cs.NI
OODT: Obstacle Aware Opportunistic Data Transmission for Cognitive Radio Ad Hoc Networks
近年来，大量的智能设备将使用ad hoc网络连接在物联网（IoT）中，这需要更多的频谱。认知无线电（CR）技术可以以一种机会主义的通信方式提高物联网的频谱利用率，形成了一种被称为认知无线电自组织网络（CRAHN）的有前途的范例。然而，动态频谱可用性和移动设备/人使得难以在障碍环境下开发用于CRAHN的有效数据传输方案。启发式路由可以利用无线信道的广播性质来增强网络性能。受此启发，本文从计算几何的角度，考虑能量效率和社会特征，提出了一种CRAHNs中的障碍感知并行数据传输方案（OODT）。在该方案中，我们利用了一个新的路由度量，这是基于一个障碍避免算法，使用多边形边界1-搜索技术，和拍卖模型选择转发候选人。此外，我们证明了候选人选择问题是NP-困难的，并提出了一个启发式算法的候选人选择。仿真结果表明，该方案比现有方案具有更好的性能。
2020-03-26 cs.NI
A Time-constraint Satisfying and Cost-reducing node evaluation metric for Message Routing in Mobile Crowd Sensing Networks
在移动人群感知网络中，通过参与者之间的机会接触进行数据转发。数据被复制到遇到的参与者。为了优化数据传输率和减少冗余数据，人们提出了许多数据转发方案，这些方案通过节点的数据转发度量选择性地将数据复制到遇到的参与者。然而，大多数的研究都忽略了一种失效的冗余数据。为了减少这类冗余数据，我们提出了一种新的方法来评估节点的数据转发度量，这是用来衡量节点的数据转发到目的地在数据的约束时间内的概率。该方法分为两个部分。第一种方法是基于瞬时簇来评估节点是否有可能在时间约束内与目的地联系。提出了一种基于节点接触率的节点瞬时簇检测方法。只有有可能与目的地联系的节点才有机会进行第二步。有效地降低了计算复杂性。第二种方法是根据节点的ICT（intercontact time）分布计算节点到目的节点的数据转发概率。评估结果表明，我们提出的瞬态集群检测方法是更简单，快速。从数据传输率和网络开销两个方面来看，该方法优于现有的数据转发方法。
2016-06-29 cs.NI
Service Composition in Opportunistic Networks: A Load and Mobility Aware Solution
由用户的移动设备形成的普适网络具有利用一组丰富的分布式服务组件的潜力，这些组件可以被组成以向每个用户提供大量应用级服务。然而，在许多具有挑战性的场景中，需要机会主义网络技术来实现通信，因为设备遭受间歇性连接、断开连接和分区。这对服务组合技术提出了新的挑战。虽然一些作品已经讨论了在连接良好的有线网络和稳定的MANET环境中的服务组合的中间件和体系结构，选择和转发服务请求的机会网络的显着具有挑战性的网络环境中的基本机制还没有完全解决。该问题包括三个阶段：i）从可用服务中选择合适的服务序列集以获得所需的应用级服务; ii）通过多跳机会路径将组合中前一阶段的结果路由到下一阶段;以及iii）将最终服务结果路由回请求者。该算法通过考虑服务提供商的估计负载和设备之间机会性路由信息的预期时间来获得效率和有效性。基于此信息，算法估计最佳组合以获得所需的服务。结果表明，仅使用本地知识收集在一个分布式的方式，性能接近一个实时的集中式系统可以实现。通过对真实/合成痕迹的广泛模拟，建立了服务组合算法在一系列移动性特征中的适用性和性能保证。
2022-05-27 cs.NI
Improving Resiliency of Vital Services in Flood-Affected Regions of Bangladesh Using Next-Generation Opportunistic DTN Edge Ad Hoc Networks
本研究提出AZIZA协议，通过区域化转发、信任感知逻辑和上下文驱动决策，提升洪水影响地区关键通信服务的韧性。
2025-06-26 cs.NI
FlexONC: Joint Cooperative Forwarding and Network Coding with Precise Encoding Conditions
近年来，网络编码作为一种创新的方法出现，它通过将多个单播合并到一个广播中来帮助无线网络接近其最大容量。然而，在这一领域进行的大多数研究尚未充分利用无线网络的广播性质，并且仍然假设每个数据包应该通过的源和目的地之间的固定路由。这种假设不仅限制了编码机会，而且还可能在某些特定的中间结点中导致缓冲区溢出。虽然一些研究考虑了网络中流的动态散射，但仍然面临着一些局限性。本文阐述了网络编码研究中的一些突出问题，并提出了一种灵活的网络编码方案（FlexONC）作为这些问题的解决方案。此外，本研究发现以往的研究中所使用的条件，以合并不同流量的数据包过于乐观，会影响网络的性能不利。因此，我们为数据包编码提供了一套更精确的规则。实验结果表明，FlexONC优于以前的方法，特别是在高比特出错率的网络，通过更好地利用冗余数据包在网络中传播。
2018-01-07 cs.NI
Reinforcement Learning for Opportunistic Routing in Software-Defined LEO-Terrestrial Systems
School of Electrical and Mechanical Engineering, University of Adelaide（阿德莱德大学电气与机械工程学院）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Electronics and Telecommunications Research Institute（电子电信研究院）
本文提出了一种基于软件定义网络的强化学习方法，用于优化低地球轨道-地面系统的机智路由，以减少传输延迟并提高数据传输的可靠性。
2026-01-20 cs.LG cs.NI
A Survey on Routing and Data Dissemination in Opportunistic Mobile Social Networks
移动社交网络（MSN）是由具有社交特征的移动用户组成的延迟容忍网络的现代范例。MSN中的用户相互通信以共享数据对象。在这种情况下，人类是移动设备的携带者，因此他们的社会特征，如运动模式，相似性和兴趣可以被利用来设计有效的数据转发算法。在本文中，路由和数据传播的机会主义MSN的上下文中的问题的概述，重点是（1）MSN的特点，（2）人类的移动模型，（3）动态社区发现方法，（4）路由和数据传播协议。首先，MSN的特点，导致移动用户之间的互动模式的曝光进行检查。其次，讨论了人类移动模型的性质，并对最近提出的移动模型进行了综述。第三，研究了社区发现和进化分析算法。然后，国家的最先进的MSN路由和数据传播算法的比较审查，特别注意的关键问题，如上下文感知和用户自私。在文献回顾的基础上，最后讨论了一些重要的开放问题。
2014-06-24 cs.NI cs.SI
DeepMPR: Enhancing Opportunistic Routing in Wireless Networks through Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
Episys Science Inc（Episys科学公司）；The Boeing Company（波音公司）
针对传统MPR选择算法依赖节点协调、计算量大且难适配网络不确定性的问题，提出基于多智能体深度强化学习的DeepMPR组播路由技术，无需邻居MPR通告即可实现优于OLSR MPR等方案的性能。
2023-06-16 cs.AI cs.NI
Kevin: de Bruijn-based topology with demand-aware links and greedy routing
我们提出了凯文，一种新的需求感知可重构机架到机架数据中心网络实现了一个简单而有效的控制平面。特别是，Kevin通过支持集成和多跳路由以及工作保存调度来有效地利用网络容量。为此，Kevin依赖于具有小转发表的本地贪婪路由，这些转发表仅在拓扑重新配置期间需要本地更新，使得这种方法非常适合动态网络。具体来说，凯文是基于de Bruijn拓扑结构（使用少量的光电路交换机），其中静态链路与机会主义链路增强。
2022-02-23 cs.NI
A Replication Strategy for Mobile Opportunistic Networks based on Utility Clustering
University of Ioannina（约阿尼纳大学）
动态复制是一种广泛应用的多副本路由方法，可以有效地解决移动机会网络中的间歇性连接问题。根据它，一个节点转发一个消息副本到遇到的节点的基础上的效用值，捕捉后者的健身提供的消息到目的地。该方法的流行源于其灵活性，有效地在具有不同特征的网络中运行，而不需要特殊的定制。尽管如此，它的缺点是倾向于产生大量的副本，消耗有限的资源，如能源和存储。为了解决这个问题，我们观察到，网络节点可以分组，根据其效用值，到集群描绘不同的交付能力。我们利用这一发现，改变基本的转发策略，这是移动数据包使用节点的效用不断增加，并实际上通过集群转发它的交付能力不断提高。新的策略与基本的动态复制算法协同工作，并且是完全可配置的，从某种意义上说，它可以与几乎任何实用功能一起使用。我们还扩展了我们的方法，同时使用两个效用函数，这一功能在具有社交特征的移动网络中特别有效。通过在广泛的现实生活中的网络进行实验，我们的经验表明，我们的方法是强大的，在网络中的副本的总数减少不同的连接特性，而不会在同一时间阻碍交付效率。
2021-11-14 cs.LG cs.NI
Reliable data delivery in ICN-IoT environments
在物联网环境中，其特征在于大量具有感测和计算能力的互连智能设备，许多应用是（i）基于内容的，也就是说，它们只对找到给定类型的内容而不是数据的位置感兴趣，以及（ii）情境化的，也就是说，内容在用户附近生成和消费。在这种背景下，以信息为中心的网络（ICN）范式是一种有效检索应用程序数据的有吸引力的模型，并且向网络边缘的服务分散有助于减少核心网络负载，因为物联网设备产生的数据主要限制在区域内。它们生成的地方。MobCCN是一种基于ICN的数据传输协议，我们设计用于在这样的环境中有效运行[1][2]，其中静态和移动物联网设备丰富了ICN功能。具体而言，MobCCN利用有效的路由和转发协议，利用物联网移动设备之间的机会联系，来填充转发兴趣库（FIB）表，以便将兴趣数据包正确转发给预期的数据生产者。在本文中，我们的目标是提高MobCCN的可靠性，通过探索不同的重传机制，如重传的基础上收到相同的请求内容，定期重传，单路径与不相交的多路径转发，滞后机制和它们的组合的重复利益的数量。大量的仿真结果表明，在分析的MobCCN变体中，实现周期性重传和基于重传的重传过程的变体确保了最高的传输率（高达95%）和最短的网络路径，由于重传而产生的流量开销非常有限。
2022-04-22 cs.NI
Storage Aware Routing for Generalized Delay Tolerant Networks
本文提出了一种新的存储感知路由（STAR）协议，旨在提供一个通用的网络解决方案，在广泛的有线和无线使用场景。STAR使路由策略能够从连接良好的有线网络无缝适应断开连接的无线网络。STAR使用由短期和长期路由成本以及下游路由器上的存储可用性组成的二维路由度量来做出存储或转发路由决策。临时网络内存储优于沿着比平均速度慢的路径转发，并且当比平均速度快的路由可用时，鼓励机会主义传输。基于ns2的仿真结果表明，STAR实现$40-50\%$更高的吞吐量相比，OLSR在移动车辆和DTN的情况下，$12-20\%$比OLSR在静态网格的情况下。在ORBIT测试平台上对STAR协议进行了实验评估，验证了协议实现的有效性，并在无线网状网络中与OLSR相比，其峰值吞吐量提高了25%。
2021-05-15 cs.NI
A Dynamic Multi-cast Routing Algorithm for Opportunistic Networks: Implementing the Expected Transmission Count Metric
认知无线电（CR）技术使智能无线通信系统成为可能。CR通过允许动态和机会性的频谱接入，为低效的频谱利用提供了有效的解决方案。在设计认知无线电网络时，主要的挑战是如何在提高网络吞吐量的同时保护授权主无线电网络（PRN）的性能，并将主用户（PU）和认知用户（CU）之间的干扰保持在规定的阈值内。在这项工作中，我们开发了一个多播路由算法，基于预期的传输计数度量（ETX），该算法根据CRN中不同的业务负载情况，结合最小生成树（MST）和最短路径树（SPT）算法，采用成功概率（POS）来确定路径选择方法在选择统一信道时使用所需传输时间和信道可用时间的信道分配度量。我们的算法的主要目标是减少预期的数据包传输（重传）的总数需要成功地将数据包转发到一个特定的目的地组，并提供一个成功的传输在给定的信道上的机会的保证。该度量能够捕获CRN环境，其中信道可用性是多样性的，并且由于PU的动态和不确定性活动而动态变化。我们提出的协议实现了高吞吐量和数据包传输率（PDR），通过联合信道分配和路径选择到特定的目的地。仿真结果被用来证明我们提出的算法在吞吐量和数据包投递率方面的有效性相比，其他现有的多播路由协议在不同的网络条件下，使用matlab作为一个模拟。
2016-05-16 cs.IT cs.NI math.IT
Distributed Cross-layer Dynamic Route Selection in Wireless Multiuser Multihop Networks
在无线ad-hoc网络中，通过中间中继转发数据可以扩展覆盖范围，提高网络吞吐量。我们认为一个一般的无线多用户多跳传输，其中每个数据流受到的约束的端到端的缓冲延迟和相关的丢包率作为一个服务质量（QoS）的要求。目标是在满足相应QoS要求的前提下，最大化源-目的节点对之间的加权和速率。我们介绍了两个新的分布式跨层动态路由选择方案，在此设置，设计涉及物理层，MAC层和网络层。在所提出的机会跨层动态路由选择方案中，路由是动态分配的基础上，网络节点的缓冲区的状态和衰落信道的瞬时状态。在相同的设置中，所提出的时分跨层动态路由选择方案利用信道的平均质量，而不是更有效的实现。详细的结果和比较，这表明所提出的跨层动态路由选择方案的优越性能。
2014-07-22 cs.NI
Socially-Aware Networking: A Survey
手持设备的广泛普及使移动运营商能够随时随地连接。同时，移动设备的移动模式强烈地依赖于用户的移动，这与他们的社会关系和行为密切相关。因此，今天的移动网络正变得越来越以人为中心。这导致了一个新领域的出现，我们称之为社会感知网络（SAN）。SAN的主要特征之一是社会意识成为网络解决方案设计中不可或缺的信息。这种新兴的范例适用于用户具有社交关系和交互的各种类型的网络（例如，机会网络、移动社交网络、延迟容忍网络、自组织网络等）。通过利用节点的社会属性，SAN可以为创新应用和服务提供更好的网络支持。此外，它还促进了人类社会和网络物理系统的融合。在本文中，第一次，尽我们所知，我们提出了一个调查这一新兴领域。介绍了SAN的基本概念。我们打算在这方面推广广泛使用的社会属性。从路由转发、激励机制和数据分发三个方面对SAN的研究现状进行了综述。讨论了移动社会感知和学习、隐私、节点自私性和可扩展性等方面的一些重要问题。
2013-12-23 cs.NI cs.SI physics.soc-ph
