通过切分谱计算对称H2矩阵的特征值
Computing the eigenvalues of symmetric H2-matrices by slicing the spectrum
AI总结：
本文提出一种基于谱切分的新算法，利用残解矩阵的秩结构，在O(nm log^αn)次操作内计算广义对称特征值问题的m个特征值。
摘要：
近年来，大规模矩阵特征值计算，特别是来自有限元离散化的矩阵，引起了广泛关注。本文提出了一种基于谱切分的新算法，利用残解矩阵的秩结构，以O(nm log^αn)次操作计算广义对称特征值问题的m个特征值，其中α>0是一个小常数。
英文摘要：
The computation of eigenvalues of large-scale matrices arising from finite element discretizations has gained significant interest in the last decade. Here we present a new algorithm based on slicing the spectrum that takes advantage of the rank structure of resolvent matrices in order to compute m eigenvalues of the generalized symmetric eigenvalue problem in $\mathcal{O}(n m \log^αn)$ operations, where $α>0$ is a small constant.
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