Large Language Model Integrated Healthcare Cyber-Physical Systems Architecture
Southern Illinois University（南伊利诺伊大学）
针对医疗信息物理系统存在的数据录入慢、缺实时处理等问题，提出集成大语言模型的创新架构，通过在多层级引入LLM提升医疗系统效率与决策能力。
2024-07-25 cs.CY cs.LG
Towards Practical Privacy-Preserving Analytics for IoT and Cloud Based Healthcare Systems
现代医疗保健系统现在依赖于先进的计算方法和技术，例如物联网（IoT）设备和云，以前所未有的规模和深度收集和分析个人健康数据。患者、医生、医疗服务提供者和研究人员依赖于从这些数据源导出的分析模型来远程监控患者、早期诊断疾病并找到个性化的治疗和药物。然而，如果没有适当的隐私保护，进行数据分析就会成为隐私噩梦的根源。在这篇文章中，我们提出了在医疗保健信息系统中开发实用的隐私保护分析的研究挑战。该研究基于kHealth --一种正在开发和测试用于疾病监测的个性化数字医疗信息系统。我们分析了相关各方的数据和分析要求，确定了隐私资产，分析了现有的隐私基板，并讨论了隐私，效率和模型质量之间的潜在权衡。
2018-04-11 cs.CR cs.CY
Urban Healthcare Big Data System Based on Crowdsourced and Cloud-Based Air Quality Indicators
不断加速的全球化进程使一半以上的人口生活在城市中。因此，城市空气质量对越来越多的城市居民的健康状况产生了至关重要的影响。在本文中，基于通过气象站点、移动众包和物联网传感收集的城市空气质量数据，以及用户的身体信号，我们提出了一个名为UH-BigDataSys的城市医疗大数据系统。在这篇文章中，我们首先介绍了一种集成多源空气质量数据的方法，用于基于人工智能的智能城市服务的数据准备。然后，UH-BigDataSys的测试平台与空气质量感知医疗应用程序的部署。最后，我们从呼吸道疾病、户外出行、睡眠质量等方面为城市居民提供健康指导，让城市居民过上更健康的生活是UH-BigDataSys的最终目标。
2018-10-25 cs.CY
A Review on Security and Privacy of Internet of Medical Things
医疗物联网（IoMT）正在提高电子设备的准确性，可靠性和生产能力，在医疗保健行业中发挥着非常重要的作用。通过研究人员的贡献，与医疗保健相关的可用医疗资源和服务正在通过数字医疗系统相互连接。传感器、可穿戴设备、医疗设备和临床设备都连接在一起，形成了医疗物联网的生态系统。医疗物联网使医疗保健的不同应用能够降低医疗成本，及时参加医疗响应，并有助于提高医疗质量。医疗物联网改变了医疗行业，因为它提供了有针对性的个性化医疗服务，并且还无缝地实现了医疗数据的通信。医疗领域使用的设备及其应用程序在数字世界的帮助下连接到信息技术的医疗保健系统。
2020-09-11 cs.CY cs.NI
Access control management for e-Healthcare in cloud environment
语义Web技术代表了不同Web应用（如云计算）之间用户、资源和操作之间更丰富的关系形式。然而，语义Web应用提出了新的安全机制，特别是在访问控制模型的要求。针对现有的访问控制方法，提出了一种基于语义的访问控制模型，该模型考虑了云计算环境中不同实体之间的语义关系。基于角色的访问控制技术丰富了语义Web技术的研究，可以应用于医疗信息系统或电子医疗系统中。本文的工作表明语义Web技术为异构系统中复杂的分布式数据管理提供了有效的解决方案，并可用于医疗信息系统。
2017-10-25 cs.CR cs.CY
Determinants of a Successful Migration to Cloud Computing in Iranian Telecommunication Industry
虽然对云计算（CC）的研究支持仍在发展中，本文的概念提供了全面的框架，在伊朗电信行业成功迁移到云计算（SMCC）。使用学术方向，概念研究的重点是从传统的成功迁移到云计算的决定因素。本研究试图揭示迁移到云计算的建设性影响和解构性缺陷，密切关注先前的文献和世界各地的实践。概念框架是从文献和电信公司的革命性运动向云计算。验证性定量方法试图验证或拒绝成功移民的决定因素的有效性。该研究报告称，有一些成功和失败的因素正在影响伊朗电信的数据中心和服务器成功迁移到云端。在做出任何迁移决定之前考虑这些批准的因素对于参与的项目成员以及最终对于电信组织来说都是有价值的。本文可以作为任何迁移的可靠模型，预先采取任何行动。根据伊朗电信行业先前的成功案例和学术界的观点，作为该领域的先行者研究，强制执行适当的决定因素，为政策制定者和决策者提供了宝贵的见解，以改变他们的思维方式，并为云计算在该行业的发展提供适当的空间。显然，与世界上任何其他大型电信公司一样，伊朗电信公司可能会启动云项目，以维持其在全球市场的地位。
2013-10-28 cs.CY
Internet of Things-based innovations in Saudi healthcare sector: A methodological approach for investigating adoption issues
利用今天的互联网网络能力，这项技术已经扩展了医疗保健领域的各种好处。例如，现有的研究已经表明，具有基于物联网的创新的信息技术应用可能会彻底改变医疗保健行业，从而有助于改善患者健康数据的实时报告。值得注意的是，物联网及其相关干预措施在卫生部门的采用速度并不像其他行业那样快。为了解决这个问题，我们开发了一种定性的现象学方法，用于调查影响物联网采用及其融入沙特阿拉伯医疗服务的因素。
2020-12-09 cs.CY
Improving the quality of healthcare through Internet of Things
本文试图概述在医疗保健中采用物联网（IoT）如何创造真正的经济价值并改善患者体验。因此，要获得最大的利益，就需要了解物联网范式和支持技术，以及物联网如何应用于医疗保健领域。我们将提到一些开放的挑战性问题，由研究界解决，而不仅仅是。除了采用物联网的真正障碍外，在收集和处理患者数据以及监测个人日常健康状况方面也有一些优势，仅举几例。这些方面可能会彻底改变医疗保健行业。
2019-03-12 cs.CY
The Patient/Industry Trade-off in Medical Artificial Intelligence
Queen's University（女王大学）；LGI Healthcare Solutions（LGI医疗保健解决方案公司）
本文探讨了医疗AI中患者与行业利益的权衡，提出通过提高透明度、培养行业合作和优先考虑整体医疗利益来促进AI在临床实践中的应用。
2026-01-05 cs.AI cs.CY
A Proposed Access Control-Based Privacy Preservation Model to Share Healthcare Data in Cloud
云计算中的医疗保健数据通过在医疗保健提供者之间共享关于个人健康数据的信息以用于医疗咨询来促进患者的有效治疗。此外，保持数据和患者身份的机密性是另一项具有挑战性的任务。本文提出了一种基于访问控制（AC）的隐私保护模型的概念，用于在拟议的数字系统中进行用户和数据所有者的相互认证。该模型提供了高安全性保证和高效率。拟议的数字系统由四个不同的实体组成：用户、数据所有者、云服务器和密钥生成中心（KGC）。这种方法使系统更加健壮和高度安全，这已经通过多个场景进行了验证。该模型由设置阶段、密钥生成阶段、加密阶段、验证阶段、访问控制阶段和数据共享阶段组成。设置阶段由数据所有者运行，数据所有者将输入作为安全参数并生成系统主密钥和安全参数。然后，在密钥生成阶段，私钥由KGC生成并存储在云服务器中。之后，对生成的私钥进行加密。然后，会话密钥由KGC生成，并授予用户和云服务器进行存储，然后，在验证阶段使用验证消息对结果进行验证。最后，数据与用户共享并在用户端解密。所提出的模型优于其他方法的最大真实数据率为0.91。
2020-07-27 cs.CR cs.CY
RFID-based Solutions for Smarter Healthcare
本文提出了RFID技术在医疗保健行业的应用，基于其增加的功能，高可靠性，易于使用的能力和低成本。在简要介绍了RFID技术及其应用后，本文介绍了一种基于RFID的系统，该系统可以提供有效的设施，以允许跨医院边界的紧急护理的基本信息管理。该系统执行基于RFID的患者识别，从各种现有的医疗保健信息系统查询和检索医疗数据，以及存储和向临床医生提供最具临床意义的信息。此外，该系统允许识别和跟踪RFID标记的对象，以便为对象的移动性提供新的质量服务。
2017-05-27 cs.CY
On the economics of knowledge creation and sharing
这项工作将分布式计算和区块链技术的技术概念与其深刻的社会经济和社会政治影响联系起来，特别是对学术研究和医疗保健行业。本文探讨了学术界、工业界和医疗保健界的几个例子。当代生命科学研究的限制因素往往是资金：例如，购买昂贵的实验室设备和材料，雇用熟练的研究人员和技术人员，以及通过既定的学术渠道获取和传播数据。在美国的医疗保健系统中，医院产生了大量的数据，其中只有一小部分用于为当前和未来的医疗实践提供信息。同样，企业也花费大量资金来收集、保护和传输数据，从一个集中的源到另一个。在所有这三种情况下，数据都在传统的集中化模式下移动，其中数据由个人和组织托管和管理，只对一小部分人有益。
2017-09-12 cs.CY
Blockchain in Healthcare and Medicine: A Contemporary Research of Applications, Challenges, and Future Perspectives
本文研究了区块链技术在医疗保健与医学领域的应用现状，分析了电子健康记录、供应链管理等子领域的实际案例与公司实践，并探讨了当前挑战与未来展望。
2024-06-03 cs.CR cs.CY
Technological Utilization in Remote Healthcare: Factors Influencing Healthcare Professionals' Adoption and Use
本研究基于技术接受模型并引入可持续性维度，调查医疗专业人员对远程医疗监测技术的采纳与使用，发现其态度积极但担忧安全隐私和网络覆盖，技术进步与可持续发展可促进广泛采用。
2024-03-17 cs.CY
OHMF: A Query Based Optimal Healthcare Medication Framework
如今，云计算基础设施主要部署在医疗保健中，以便根据需要通过互联网轻松访问各种医疗保健服务。医疗保健云的主要优点是它可以作为患者，医疗专业人员和保险提供商的工具，用于在医疗部门，组织和其他医疗保健相关中心之间进行查询和协调。虽然医疗保健云服务可以实现更好的医疗过程，具有高响应性，但在此过程中需要确保患者的隐私和其他要求。患者的医疗数据可能需要由医疗专业人员、医院、诊断中心进行分析和诊断。但是，数据隐私和服务质量不能受到损害。换句话说，可能存在与特定健康护理服务相对应的各种服务提供商。主要的挑战是找到最符合患者要求的适当供应商。在本文中，我们提出了一个基于查询的最佳用药框架，以支持病人的医疗服务的可及性全面与相当的响应时间。该框架通过全面的用户界面接受自然语言的相关医疗查询，然后通过基于一阶逻辑的评估引擎处理输入查询，并找到所有可能的服务满足要求。一阶逻辑用于用户需求和查询的建模。查询评估引擎是使用zChaff构建的，zChaff是一个布尔逻辑可满足性求解器。该框架的有效性和可用性进行了评估与合成和现实生活中的医疗保健云的初步案例研究。
2014-10-21 cs.CY cs.IR cs.MA
Softwarization of Internet of Things Infrastructure for Secure and Smart Healthcare
我们提出了一个灵活的软件化基础设施，用于灵活，经济高效，安全和隐私保护的物联网（IoT）部署，用于智能医疗保健应用和服务。它集成了物联网，雾和云领域的最先进的网络和虚拟化技术，采用区块链，Tor和消息代理为患者和医疗保健提供商提供安全和隐私。我们提出了一个新的平台，使用机器对机器（M2M）的消息和基于规则的信标无缝数据管理，并讨论了数据和决策融合的作用，分别在云和雾，智能医疗应用和服务。
2018-05-28 cs.CR cs.CY
Case study Vanderbilt University Medical Center Data Chaos
由于老龄化人口的增加、对个人健康问题的共同意识以及医疗技术的改进，美国的医疗保健行业正在迅速发展。随着医疗保健行业的不断发展，患者数据的收集和存储方面出现了新的问题，并且出现了处理、分析和分发这些数据的新方法。这暴露了个人健康数据的各种安全威胁（Lee，2022）。在本案例研究中，我们将讨论范德比尔特大学医学中心（VUMC）在实施EHR系统时面临的问题，EHR系统用于分析和监控用户（如医生、组织工作人员和制药机构）的健康记录（Kaul等人，2020年），我们将分析这些问题，并提供解决方案和建议。
2023-01-09 cs.CY
Serverless on FHIR: Deploying machine learning models for healthcare on the cloud
McMaster University（麦克马斯特大学）；East Carolina University（东卡罗来纳大学）
机器学习（ML）在实现数字健康方面发挥着至关重要的作用。硬件的进步和软件工具的民主化已经彻底改变了机器学习。然而，部署ML模型（待执行任务的数学表示）以在护理点提供有效和高效的临床决策支持仍然是一个挑战。ML模型的准确性和预测能力不断提高，周转率很高。更新下游健康信息系统使用的模型对于患者安全至关重要。我们引入了一个功能分类和四层架构，用于基于云的数字健康模型部署。这四层是用于可维护性的容器化微服务，用于可扩展性的无服务器架构，用于可移植性的功能作为服务以及用于可扩展性的FHIR模式。我们在FHIR上将这种架构称为无服务器，并将其作为部署数字健康应用程序的标准，这些应用程序可以由EMR和可视化工具等下游系统使用。
2020-06-08 cs.CY cs.LG q-bio.QM
A SwarmESB Based Architecture for an European Healthcare Insurance System in Compliance with GDPR
随着技术和社会的不断发展，数据隐私已成为一个紧迫的问题。官僚国家系统似乎扩大了任何类型的请求所需的个人文件的数量。因此，很明显，能够获得本应属于隐私的信息的人数也在增加。本文提供了一种以用户数据隐私为中心的替代云集成解决方案，其主要目的是帮助软件服务提供商和公共机构遵守通用数据保护条例。在整个提案中，我们描述了如何通过将复杂的人类程序转变为协调和解耦的群系统来实现数据机密性，其核心在于“设计隐私”原则。
2018-09-28 cs.CY cs.DC
Managing health insurance using blockchain technology
针对健康保险行业中的欺诈、虚假索赔、缺乏透明度与数据隐私等问题，本文探讨利用区块链技术整合来解决这些障碍，并指出局限与未来方向。
2023-06-17 cs.CR cs.CY
The Benefits of Edge Computing in Healthcare, Smart Cities, and IoT
最近的技术进步现在允许产生大量数据。人们越来越需要更快、更安全地传输这些数据，使其无法被恶意人员访问。边缘计算在以前的研究中已经出现，作为一种能够在数据最终进入云中之前改善数据传输时间和安全性的方法。边缘计算具有令人印象深刻的传输速度，基于第五代（5G）通信，以低延迟和高带宽传输数据。虽然边缘计算足以从原始数据中提取重要特征，以防止传输需要过多带宽的大量数据，但云计算用于开发算法和建模数据所需的计算过程。边缘计算还通过节省时间和集成生活质量（QoL）功能来提高用户体验的质量。QoL功能对于医疗保健行业非常重要，有助于将医疗保健设备产生的数据实时反馈给患者，以便更快地恢复。边缘计算具有更好的能源效率，可以降低电力成本，进而帮助人们减少生活开支。本文将详细介绍物联网（IoT）设备、智能城市基础设施以及医疗保健优势的边缘计算应用。
2021-11-22 cs.CY
A systematic literature review of cloud computing in eHealth
电子健康领域的云计算是一个新兴领域，但只有几年的时间。需要确定最先进的技术水平，并为研究人员和应用程序开发人员指出挑战和可能的方向。基于这一需求，我们对电子健康领域的云计算进行了系统的综述。检索ACM数字图书馆、IEEE Xplore、Inspec、ISI Web of Science和Springer以及相关开放获取期刊。共检索了237篇研究，其中44篇符合纳入标准。这些研究确定了三种关于电子健康云计算的研究领域，即（1）基于云的电子健康框架设计（n=13）;（2）云计算的应用（n=17）;以及（3）云中医疗数据的安全或隐私控制机制（n=14）。综述中的大多数研究都是关于设计和概念验证的。只有极少的研究在现实世界中对他们的研究进行了评估，这可能表明云计算在电子医疗中的应用还很不成熟。然而，我们提出的审查可以指出，具有混合访问控制和安全保护机制的混合云平台将是开发以公民为中心的家庭医疗保健应用程序的主要研究领域。
2014-12-08 cs.CY
How 5G (and concomitant technologies) will revolutionize healthcare
在本文中，我们构建了5G和随之而来的新兴技术（如物联网，大数据，人工智能和机器学习）将在不久的将来改变全球医疗保健系统的案例。我们对支持5G的医疗保健的乐观态度源于已经在发挥作用的重要技术推动的融合：除了高吞吐量低延迟无线连接的可用性外，其他重要因素包括通过云计算实现计算的民主化;人工智能和认知计算的民主化（例如，IBM Watson）;以及通过众包和数字排气将数据商品化。这些技术结合在一起，最终可以破解一个功能失调的医疗系统，这个系统在很大程度上不受技术创新的影响。我们强调了当前医疗系统的持续缺陷，然后展示了5G医疗革命如何解决这些缺陷。我们还强调了开放的技术研究挑战和潜在的陷阱，这些挑战和陷阱可能会阻碍这种5G健康革命的发展。
2017-08-17 cs.CY
Securing The Future Of Healthcare: Building A Resilient Defense System For Patient Data Protection
本研究利用梯度提升分类器模型预测医疗数据泄露严重程度，发现黑客和IT事件为主要泄露类型，建议加强网络安全以保护服务器。
2024-07-23 cs.CR cs.CY cs.NI
An Advanced Conceptual Diagnostic Healthcare Framework for Diabetes and Cardiovascular Disorders
数据采掘与新兴的计算技术一起，对医疗保健行业产生了巨大的影响。研究人员使用不同的数据采掘和物联网（IoT）为糖尿病和心脏病患者提供编程解决方案。然而，仍然需要更先进和统一的解决方案，可以为个体糖尿病和心脏病患者提供治疗意见。因此，在这里，提出了一种基于智能数据采掘和物联网（SMDIoT）的高级医疗保健系统，用于熟练的糖尿病和心血管疾病。数据采掘和物联网与其他新兴计算技术的混合应该为糖尿病和心脏病患者提供有效和经济的解决方案。SMDIoT融合了数据采掘、物联网、聊天机器人、上下文实体搜索（CES）、生物传感器、语义分析和粒度计算（GC）的思想。所提出的系统的生物传感器有助于获得有关患者的当前和精确的状态，以便在紧急情况下，可以提供必要的医疗援助。新颖之处在于混合框架以及对聊天机器人、粒度计算、上下文实体搜索和语义分析的充分支持。这一系统的实际实施非常具有挑战性，成本也很高。然而，它似乎是糖尿病和心脏病患者更有效和经济的解决方案。
2019-01-13 cs.CY
Detailed Review of Cloud based Mobile application for the stroke patient
近年来，由于几乎每个领域的技术都取得了重大发展，生活水平得到了提高。最新创新的出现，先进的机械和设备，特别是在医疗保健领域，在很大程度上简化了诊断过程。
2020-09-17 cs.CY
Towards Smart Healthcare: Challenges and Opportunities in IoT and ML
本章系统梳理了机器学习与物联网融合于智慧医疗时所面临的研究挑战与潜在机遇，并按物联网、机器学习及二者在医疗中的实施三类场景进行归纳，为相关研究者、医疗专业人员和政府机构提供参考。
2024-01-12 cs.CR cs.CY
Industry 4.0 in Health care: A systematic review
在过去的一个世纪里，医疗保健行业的工业4.0发生了巨大的变化。事实上，它每天都在发展，医生和研究人员都在开发新的工具和策略。随着云计算和大数据的发展，医疗保健和技术已经交织在一起。本研究旨在分析工业4.0对医疗保健系统的影响。为此，进行了系统的文献综述，考虑了从两个流行的数据库：Scopus和Web of Science（WoS）中提取的同行评审文章。PRISMA 2015年声明用于纳入和排除该数据。首先，使用346篇文章进行了文献计量学分析，考虑了以下因素：出版年份，期刊，作者，国家，机构，作者的关键词和引文。最后，基于选定的32篇文章进行了定性分析，考虑了以下因素：概念框架，进度问题，安全性，COVID-19，数字供应链和区块链技术。研究结果表明，在COVID-19爆发期间，考虑到数据安全、资源分配和数据透明度等各种危机，医疗保健和工业4. 0已经合并并共同发展。工业4.0使物联网（IoT）、区块链、大数据、云计算、机器学习、深度学习、信息、和通信技术（ICT）来跟踪患者的记录，并有助于减少COVID-19的社会传播等。研究结果将为未来的研究人员和从业者提供关于医疗保健和工业4.0融合的一些见解。
2022-01-13 cs.CY
Transforming building industry and health outcomes through social data-supported design
美国工业化社会的一个突出现实是，人们在工作场所和其他室内环境中花费了大量的清醒时间。尽管我们在其中花费了大量的时间，但我们居住的许多建筑环境并不是为依赖它们的人和社区设计的。从健康和保健的角度来看，越来越多的研究表明，我们的内部环境和缺乏自然元素的暴露系统地影响我们的健康和我们的医疗保健系统。简而言之，我们生活和工作的空间是一个重大的公共卫生问题，应该这样考虑。在本文中，我们提出了一个愿景，即利用未充分利用的社交数据（通过社交媒体提供）为建筑、开发商和房地产行业提供信息。其最终目标是一项公共卫生倡议：通过社会数据支持的设计，创造更健康、更敏感、更公平和以人为本的空间。
2016-09-28 cs.CY
Framework for cloud computing adoption: A road map for Smes to cloud migration
中小企业（SME）被认为是世界上许多发展中国家和发达经济体的支柱;它们是全球任何主要经济体的推动力。通过云计算，公司将其整个信息技术（IT）流程外包，同时更专注于其核心业务。它使企业能够削减IT基础设施的沉重成本，而不会失去对客户需求的关注。然而，由于中小企业的不情愿和担忧，云计算行业在一定程度上难以在中小企业中发展。在整个研究过程中，我们进行了多次访谈，并对文献进行了回顾，以了解云提供商如何提供服务以及中小企业面临的挑战。该研究确定了云知识，互操作性，安全性和合同问题等问题，这些问题阻碍了中小企业采用云服务。从访谈中可以看出，云供应商遵循的常见做法以及中小企业关注的问题被确定为云框架的基础，该框架将弥合云供应商和中小企业之间的差距。制定了一个逐步采用云计算的框架，确定并提供建议，以四个最主要的挑战，这是伤害云产业和中小企业远离云计算，以及指导中小企业帮助成功采用云计算。此外，该框架通过消除与其组织和云采用过程相关的基本面方面的模糊性，简化了中小企业的云采用过程。
2016-01-07 cs.CY
Electronic health record in the era of industry 4.0: the French example
最近在法国实施的电子健康记录（EHR）是信息流数字化的一个更普遍的过程的一部分，因为世界进入了第四次工业革命，这一现象被称为工业4.0。这一概念的背后是让人类永远掌握自己命运的关注，尽管世界的互联性越来越强（物联网、合作机器人、增强现实等）。因此，电子健康记录的实施必须保证尊重每个公民的私生活。从这个角度来看，医疗保健专业人员因此必须不断确保在电子数据交换（EDI）过程中保护医疗机密性。本文总结了目前的状态使用EHR在法国。根据欧盟委员会为评估欧盟国家卫生部门数字化部署情况而进行的一项调查，本文旨在强调工业4.0可能为法国卫生部门带来的机遇和前景。然而，这项研究也确定了一些与应用这种系统有关的限制，其中第一个是网络威胁或超人类主义。为此，SWOT矩阵确定了与法国EHR实施相关的优势和劣势。
2019-07-25 cs.CY
Navigating the Future of Healthcare HR: Agile Strategies for Overcoming Modern Challenges
本研究梳理医院人力资源管理的现存挑战与影响，提出结合行业最佳实践的综合管理框架，同时推出集成问诊、预约、急诊、支付、投诉等功能的医疗应用，为医院HR策略优化与患者护理提升提供方案。
2024-10-05 cs.CY
SleepGuardian: An RF-based Healthcare System Guarding Your Sleep from Afar
不断加速的城市化进程促使越来越多的人口涌入不断膨胀的城市。虽然城市居民正在享受由5G和云计算等先进信息技术支持的娱乐生活，但同样的技术也逐渐剥夺了他们的睡眠，这对他们的健康至关重要。因此，睡眠监测引起了研究和工业界的极大关注。在这篇文章中，我们首先回顾了睡眠监测问题，并指出了理想的睡眠保健系统的三个基本属性，即，实时防护、细粒度日志记录和成本效益。在此基础上，我们提出了一种基于射频（RF）的睡眠医疗系统SleepGuardian，该系统利用信号处理，边缘计算和机器学习。SleepGuardian提供离线睡眠记录服务和在线异常警告服务。离线服务提供细粒度的睡眠日志，如上床时间的定时和规律性，睡眠开始和夜间觉醒。在线服务会持续监视受试者在睡眠期间的任何异常行为，如剧烈的身体抽搐和突然的癫痫发作。一旦发生异常，它会自动警告指定的联系人，如附近的急诊室或附近的亲戚。我们用低成本的WiFi设备制作了SleepGuardian原型，并在真实场景中进行了评估。实验结果表明，SleepGuardian非常有效。
2019-08-12 cs.CY cs.HC eess.SP
Contributions to Context-Aware Smart Healthcare: A Security and Privacy Perspective
卫生数据的管理，从收集到分析，由于其高度机密性，产生了一些具有挑战性的问题。特别是，本论文有助于智能健康范式内的几个安全和隐私的挑战。更具体地说，我们首先开发了一些上下文感知环境，使智能健康场景的贡献。我们对部署在此类环境中的底层传感器和网络的安全方面进行了广泛的分析，提出了一种用于分析无处不在的计算系统的新型以用户为中心的隐私框架，并对正确实施认知城市所需面临的安全和隐私挑战进行了完整的分析。其次，我们致力于流程挖掘，这是一个流行的分析领域，有助于分析组织内的业务流程。尽管它在医疗保健行业的普及，我们解决两个主要问题：医疗保健过程的高度复杂性和隐私方面的研究不足。关于第一个问题，我们提出了一种新的进程发现算法，内置的启发式，简化了复杂的过程，关于第二个问题，我们提出了两种新的隐私保护过程挖掘方法，实现了显着的准确性和隐私之间的权衡。最后但并非最不重要的是，我们提出了一些智能健康应用程序，即上下文感知的路线推荐系统，支持早期动员计划在医院环境中的平台，以及面向健康的地理信息系统。本论文的结果旨在帮助研究界提高未来智能环境的安全性以及公民个人和健康数据的隐私。
2022-06-28 cs.CR cs.CY
Patient Journey Ontology: Representing Medical Encounters for Enhanced Patient-Centric Applications
本文提出患者旅程本体（PJO），通过整合医疗数据源并捕获时间、顺序和因果关系，支持预测分析，经专家评估验证其在病史检索和症状跟踪中的可靠性，以增强个性化医疗和医疗效率。
2025-03-04 cs.CY cs.DB
From the digital twins in healthcare to the Virtual Human Twin: a moon-shot project for digital health research
本文提出虚拟人体孪生（VHT）的概念框架，将其定位为分布式协作基础设施、技术与资源集合及标准操作程序，以克服当前数字孪生研究过于聚焦的局限，并为欧盟 EDITH 路线图奠定共识基础。
2023-08-12 cs.CY physics.bio-ph physics.med-ph
Markov Chain-based Cost-Optimal Control Charts for Healthcare Data
控制图传统上用于工业统计，但不断看到新的应用领域，特别是在工业4.0时代。本文介绍了一种新的方法，该方法适用于医疗保健领域的应用，特别是用于监测患者的健康特征。我们采用了一种基于马尔可夫链的方法，并开发了一种方法，其中不仅移位大小（即患者健康状况的恶化）可以是随机的，而且修复（即治疗）的效果和采样（即访问）之间的时间也是随机的。这意味着我们不会使用许多通常不适用于医学治疗的假设。协议的平均代价由采样间隔时间和控制限决定，可以利用马尔可夫链的平稳分布来估计。此外，我们将成本的标准差纳入优化程序，这从过程控制的角度来看通常是非常重要的。最优参数的灵敏度和由此产生的平均成本和成本标准差对不同的参数值进行了研究。我们证明了在匈牙利治疗的患者的真实生活数据的方法的实用性：即心血管事件风险的患者的胆固醇水平的监测。结果表明，从我们的方法的最佳参数可以是有些不同的原始医疗参数。
2019-02-14 cs.CY stat.AP stat.ME
