鲁棒分布式稳定化马尔可夫跳跃大系统：一种邻近模式依赖控制方法
Robust Decentralized Stabilization of Markovian Jump Large-Scale Systems: A Neighboring Mode Dependent Control Approach
AI总结：
本文研究不确定大系统在马尔可夫跳跃参数下的分布式稳定化问题，提出基于局部子系统状态和邻近模式信息的控制方法，并通过数值例子验证理论。
摘要：
本文关注一类不确定大系统在马尔可夫跳跃参数下的分布式稳定化问题。控制器利用局部子系统状态和邻近模式信息生成局部控制输入。提出了一种涉及秩约束线性矩阵不等式的充分条件，用于此类控制器的设计。通过数值例子说明所发展理论。
英文摘要：
This paper is concerned with the decentralized stabilization problem for a class of uncertain large-scale systems with Markovian jump parameters. The controllers use local subsystem states and neighboring mode information to generate local control inputs. A sufficient condition involving rank constrained linear matrix inequalities is proposed for the design of such controllers. A numerical example is given to illustrate the developed theory.
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