Near-IR data of Classical Novae contain useful information about the ejected gas mass and the thermal emission by dust formed during eruption, and provide independent methods to classify the objects according to the colour of their progenitors, and the fading rate and features seen after eruption. The VISTA Variables in the Via Lactea survey (VVV) is a near-IR ESO Public Survey mapping the MW bulge and southern plane. Data taken during 2010-2011 covered the entire area in the JHKs bands plus some epochs in Ks-band of the ongoing VVV variability campaign. We used the novae list provided by VSX/AAVSO catalogue to search for all objects within the VVV area. We used the VVV data to create a near-IR catalogue of the known Galactic novae in the 562 sq.deg. area covered by VVV. The VVV near-IR catalogue of novae contains JHKs photometry of 93 objects completed as of December 2012. We also checked in the ongoing VVV variability campaign for the light-curves of novae that erupted in the last years. VVV images can also be used to discover and study novae by searching for the expanding shell. Since objects are seen at different distances and reddening levels, the colour-magnitude and colour-colour diagrams show the novae spread in magnitude as well as in colour. Dereddened colours and reddening-free indices were used with caution and cannot be a good approach in all cases since the distance and spectral features prevent more conclusive results for some extreme objects. Light-curves for some recent novae are presented. Thanks to its high spatial resolution in the near-IR, and large Ks-range, the VVV survey can be a major contributor for the search and study of novae in the most crowded and high-extinction regions of the Milky Way. The VVV survey area contains ~35 of all known novae in the Galaxy.
我们目前VIRAC版本1，近红外自行和视差目录的VISTA VVV调查312，587，642个独特的来源，平均在所有重叠的爪纹和瓷砖图像覆盖560度$^2$的银河系和南方磁盘的凸起。该目录包括1.19亿个高质量自行测量，其中4700万个的统计不确定性低于1 mas yr $^{-1}$。在11 $<K_s<$ 14等范围内，高质量运动的不确定性中位数为0.67 mas yr $^{-1}$。该目录还包括6，935个源，具有质量受控的5个$σ$不确定度，中值不确定度为1.1 mas。这些数据与TYCHO-Gaia天体测量解决方案（TGAS）有合理的一致性，但对具有适度意义的数据应谨慎。存放数据的SQL数据库通过网络提供。我们给出了银河系结构，附近的对象（低质量恒星和棕矮星，次矮星，白矮星）的研究和YSO的运动学距离测量的应用程序的例子。附近发现的天体包括LTT 7251 B，一颗G矮星的L7基准伴星，拥有超过20种已公布的元素丰度，一颗明亮的L亚矮星VVV 1256-6202，具有极蓝色和9个25 pc样本的新成员。我们还展示了为什么这个目录在盖亚时代仍然有用。未来的版本将基于轮廓拟合测光，使用盖亚绝对参考系，并纳入VVV扩展调查（VVVX）的较长时间基线。
A microlensing search of 700 million VVV light curves
Via Lactea（VVV）调查及其扩展中的VISTA变量近十年来一直在监测以银河系凸起和内盘为中心的约560平方度的天空。测光目录包含了从2010年到2019年数百个历元中在K $_s$波段监测到的10个$^9$源，这些源低至18等。使用这些数据，我们开发了一个决策树分类器来识别微透镜事件。作为树的输入，我们提取了一些物理动机的特征以及简单的统计数据，以确保在事件放大和关闭时都能很好地拟合微透镜模型。这产生了一个快速和有效的分类器上训练的一组模拟的微透镜事件和cataclsmic变量，连同平坦的基线光变曲线随机选择的VVV数据。该分类器在识别验证集中的模拟微透镜事件时达到97%的准确率。我们在VVV数据集上运行分类器，然后目视检查结果，产生了1，959个微透镜事件的目录。对于这些事件，我们通过贝叶斯分析提供了爱因斯坦半径穿越时间。我们的分类器的恢复效率的空间依赖性是很好的特点，这使我们能够计算空间分辨的完整性地图作为爱因斯坦跨越时间的函数的VVV足迹。我们比较我们的方法，以前的微透镜搜索的VVV。我们强调贝叶斯拟合的重要性，以确定微透镜参数的事件与调查，如VVV与稀疏数据。
Infrared-excess sources in VVV: candidate debris discs, SED characterization, and variability analysis
Universidade Federal de Santa Catarina（圣卡塔琳娜联邦大学）；Universidad Nacional de Córdoba（科尔多瓦国立大学）；Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)（国家科学研究委员会）；Universidad de Valparaíso（瓦尔帕莱索大学）；Universidad Andres Bello（安德斯·贝略大学）；Vatican Observatory（梵蒂冈天文台）
Consensus based Algorithm for Nonparametric Detection of Star Clusters (CANDiSC)
Vatican Observatory（梵蒂冈天文台）；Universidad de Antofagasta（安托法加斯塔大学）；Millennium Institute of Astrophysics (MAS)（天体物理学千年研究所）；Universidade de São Paulo（圣保罗大学）；ESO - European Southern Observatory（欧洲南方天文台）；Universidade Federal de Santa Catarina（圣卡塔琳娜联邦大学）；Universidad Nacional de Córdoba（科尔多瓦国立大学）；Sun Yat-sen University（中山大学）；Universidad de Atacama（阿塔卡马大学）
GALACTICNUCLEUS: A high-angular-resolution JHKs imaging survey of the Galactic centre II. First data release of the catalogue and the most detailed CMDs of the GC
Mapping the Milky Way bulge at high resolution: the 3D dust extinction, CO, and X factor maps
三维星际消光图为恒星星族分析提供了有力的工具。我们使用的数据，从VISTA变量在通过Lactea调查与贝桑松恒星星族合成模型的银河系，以确定星际消光作为一个函数的距离在银河系的隆起覆盖$ -10 < l < 10$和$-10 < b <5$。我们采用了最近开发的方法来计算颜色过剩。首先，我们根据与2 MASS匹配的VVV星表构建了H-Ks vs. Ks和J-Ks vs. Ks色星等图。然后，根据M巨星的温度-颜色关系和距离-颜色关系，我们导出了消光系数随距离的变化。观察到的颜色被移动，以匹配贝桑松模型中的固有颜色，作为距离的函数。这就创建了一个三维的灭绝图：两个空间维度和一个距离维度，沿着每一条朝向凸起的视线。我们提出了一个三维消光图，覆盖整个VVV区域的分辨率为6' x 6'，使用距离箱为0.5千秒差距。测光的高分辨率和深度使我们能够推导出距离范围高达10千秒差距和高达30个$A_{V}$消光星等的消光图。综合地图显示了与其他2D地图相同的灰尘特征和一致的值。我们讨论了尘埃特征在视线中的空间分布，这表明在银河系酒吧前面有很多物质，特别是在5-7千秒差距之间。我们比较我们的尘埃消光图与高分辨率$\rm ^{12}CO$地图对银河系的隆起，在那里我们发现一个很好的相关性之间的$\rm ^{12}CO$和$\rm A_{V}$。我们通过结合CO图和尘埃消光图来确定X因子。我们导出的平均…
