一个自然数的随机文法
A Stochastic Grammar for Natural Shapes
Brown University（布朗大学）
摘要：
我们认为目标检测使用一个通用模型的自然形状。对象识别的常见方法涉及将对象模型直接与图像匹配。另一种方法涉及经由通用分组过程来构建中间表示。我们认为，这两个过程（基于模型的识别和分组）可能使用类似的计算机制。通过定义形状的通用模型，我们可以使用基于模型的技术来实现中级视觉分组过程。
英文摘要：
We consider object detection using a generic model for natural shapes. A common approach for object recognition involves matching object models directly to images. Another approach involves building intermediate representations via a generic grouping processes. We argue that these two processes (model-based recognition and grouping) may use similar computational mechanisms. By defining a generic model for shapes we can use model-based techniques to implement a mid-level vision grouping process.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
