Eliminating NB-IoT Interference to LTE System: a Sparse Machine Learning Based Approach
窄带物联网（NB-IoT）是用于大规模机器类型通信场景的具有竞争力的5G技术，但同时将窄带干扰（NBI）引入到现有宽带传输，诸如增强移动宽带（eMBB）场景中的长期演进（LTE）系统。为了促进无线异构网络的和谐和公平共存，消除NB-IoT对LTE系统的干扰是非常重要的。在本文中，一种新的稀疏机器学习为基础的框架和稀疏组合优化的问题，制定了准确的NBI恢复，这可以有效地解决使用提出的迭代稀疏学习算法称为稀疏交叉熵最小化（SCEM）。为了进一步提高恢复精度和收敛速度，在增强算法（称为正则化SCEM）中对损失函数引入正则化。此外，利用NBI的空间相关性，该框架被扩展到多输入多输出系统。仿真结果表明，所提方法能有效消除NB-IoT对LTE系统的干扰，性能明显优于现有方法。
2020-04-27 cs.IT eess.SP math.IT
On The Impact of Time-Varying Interference-Channel on the Spatial Approach of Spectrum Sharing between S-band Radar and Communication System
频谱共享是解决射频频谱拥塞问题的一种新方法。提出了一种在雷达和通信系统之间实现频谱共享的空间方法，该方法通过将雷达波形投影到雷达和通信系统之间的干扰信道的零空间上来减轻雷达对通信的干扰[1]。在这项工作中，我们将这种方法扩展到海上MIMO雷达，该雷达由于船舶的振荡运动而经历时变干扰信道，因为海/海浪的破碎。我们用矩阵微扰理论和破碎波的统计分布来模拟这种变化。然后，该模型被用来研究扰动干扰信道的频谱共享的空间方法的影响。我们使用最大似然（ML）估计的目标的到达角来研究雷达的性能时，其波形被投射到零空间的扰动干扰信道。通过我们的分析和仿真结果，我们研究了雷达的性能损失，由于其波形的零空间投影（NSP）上的扰动干扰信道。
2014-08-27 cs.IT math.IT
Cooperative Interference Control for Spectrum Sharing in OFDMA Cellular Systems
本文研究了正交频分多址（OFDMA）蜂窝系统中小区间干扰控制的协作方案。在一个简化的两个小区的系统中的下行链路传输进行检查，其中两个小区同时使用OFDMA接入相同的频带。联合功率和子载波分配在两个小区的集中式和分散式实现最大限度地提高其总吞吐量。特别地，通过新的协作干扰控制方法来实现分散式分配，由此两个小区独立地实现资源分配，以迭代方式最大化个体吞吐量，服从一组相互干扰功率约束。仿真结果表明，所提出的分散式资源分配方案的系统吞吐量接近于集中式方案，并且与现有方案相比具有显著的吞吐量增益。
2011-02-17 cs.IT math.IT
Opportunistic Spectrum Sharing using Dumb Basis Patterns: The Line-of-Sight Interference Scenario
我们研究了一个频谱共享系统与非严重衰落的相互干扰的链接，其中无论是次级到初级和初级到次级的信道有一个视线（LoS）组件。莱斯模型的LoS信道的基础上，我们表明，分析和数值，LoS干扰阻碍了可实现的二次用户容量。这是由当存在主导LoS分量时干扰信道波动的差的动态范围引起的。为了提高这样的系统的容量，我们提出了一个电子可控寄生阵列辐射器（ESPAR）天线在二次终端的使用。ESPAR天线需要单个RF链，并且具有可重新配置的辐射方向图，该辐射方向图通过将任意权重分配给M个标准正交基辐射方向图来控制。通过将这些正交模式视为多个虚拟哑天线，我们随时间随机改变它们的权重，从而创建人工信道波动，可以完美地消除LoS干扰的不良影响。因为所提出的方案使用单个RF链，所以它非常适合于紧凑且低成本的移动终端。
2014-03-28 cs.IT math.IT
Cross-Band Interference Considered Harmful in OFDM Based Distributed Spectrum Sharing
在过去的几年中，我们已经目睹了从静态频谱分配到动态频谱接入/共享的范式转变。正交频分多址接入（OFDMA）是实现敏捷频谱接入的一种有效机制。然而，在紧密同步不可行的无线分布式网络中，OFDMA面临着跨频带干扰的问题。由不同用户使用的子载波不再是正交的，并且在非重叠子载波上操作的传输可能彼此干扰。在本文中，我们将探讨跨频带干扰的原因，并分析量化其强度和对数据包传输的影响。我们的分析捕获三个关键的实际工件：链路间频率偏移，时间采样失配和功率异质性。据我们所知，这项工作是第一个系统地分析跨频带干扰的原因和影响。利用我们分析中的见解，我们构建并比较了三种缓解方法来对抗跨频带干扰。分析和仿真结果表明，在链路边界设置频率保护带是分布式频谱共享的最有效解决方案，而其他两种频域方法对时间采样失配或链路间频率偏移敏感。我们发现，适当的保护带的大小在很大程度上取决于功率的异质性。因此，动态频谱接入的协议设计应该在配置频谱使用时仔细考虑跨频带干扰。
2010-05-16 cs.IT math.IT
Performance Analysis of Mean Value-Based Power Allocation with Primary User Interference in Spectrum Sharing Systems
在本文中，我们提供了一个精确的表达式的遍历容量的次用户，并考虑到主干扰在次接收机的统一的封闭形式的表达其界限。此外，一个简单而准确的近似的遍历容量的主用户。此外，还提出了一种基于主用户容量损失的次用户功率分配方案。最后，我们比较了两种功率分配方案的性能的总和容量。通过数值计算和仿真验证了结果的正确性。
2014-10-29 cs.IT math.IT
Improper Signaling versus Time-Sharing in the Two-User Gaussian Interference Channel with TIN
在所有输入信号都是高斯信号并且我们将干扰视为噪声（TIN）的假设下，在单天线两用户高斯干扰信道中，所谓的不适当复信号已被证明是有益的。这个结果是在没有分时的纯策略的限制下获得的，并且它被扩展到速率而不是发射功率可以在几个发射策略上平均的情况。在本文中，我们放弃这样的限制，并讨论最一般的情况下，编码的分时，其中的速率和功率可以平均。由于编码的分时通常不能通过速率区域的凸包来表示，因此我们必须在发送策略的优化期间考虑分时的可能性。通过一个新的信道增强参数，我们证明了一个令人惊讶的结果：适当的信号是最佳的，如果编码分时是允许的。除了建立这个结果，我们提出了一个算法来计算相应的可达速率区域。
2020-02-05 cs.IT math.IT
CSIT Sharing over Finite Capacity Backhaul for Spatial Interference Alignment
采用时分双工（TDD）传输的蜂窝系统是用于在下行链路中实现干扰对准（IA）的良好候选，因为信道互易性使得能够在上行链路阶段中由基站（BS）估计信道状态。然而，干扰BS需要经由有限容量的回程链路来共享它们的信道估计。提出了一种量化方案，其减少了在TDD系统中实现IA所需的信息交换量（与传统方法相比）。导出了足以保持IA的复用增益的BS之间要交换的比特数的缩放（与发射功率）。
2013-02-05 cs.IT math.IT
Multi-User Diversity with Optimal Power Allocation in Spectrum Sharing under Average Interference Power Constraint
本文研究了在平均干扰功率（AIP）受限的情况下，多用户分集（MUD）和最优功率分配（OPA）在频谱共享（SS）中的性能。特别地，OPA通过平均发射功率约束结合AIP约束被假定为最大化遍历的次级容量。该问题的解决方案需要计算两个拉格朗日乘子，而不是如针对峰值干扰功率（PIP）约束获得的和使用公知的注水算法计算的一个拉格朗日乘子。为此，设计了一种基于二分法的算法，以迭代地计算两个拉格朗日乘子。此外，瑞利和Nakagami- $m$衰落信道与一个和多个主用户被认为是获得所需的端到端的SNR分析。数值结果被描绘来证实我们的性能分析，并将其与PIP的情况下突出，因此，AIP约束的影响相比，PIP约束的应用。
2014-11-26 cs.IT math.IT
RadChat: Spectrum Sharing for Automotive Radar Interference Mitigation
在汽车领域，雷达和无线通信都容易受到干扰。然而，将雷达和通信系统相结合，即，射频（RF）通信和感测融合具有减轻两个系统中的干扰的潜力。分析了频谱共存的调频连续波（FMCW）雷达与通信系统之间的相互干扰的发生概率和影响，并介绍了一种利用雷达通信抑制FMCW汽车雷达之间干扰（包括自干扰）的分布式组网协议RadChat。实验结果表明，RadChat能够在80 ms内显著降低单跳车载网络中的雷达互扰。
2020-01-13 cs.IT eess.SP math.IT
Fundamental Limits of Spectrum Sharing for NOMA-Based Cooperative Relaying Under a Peak Interference Constraint
非正交多址接入（NOMA）和频谱共享（SS）是未来无线通信标准中用于高效频谱利用的两种新兴多址接入技术。在本文中，我们提出了一个基于NOMA的协作中继系统（CRS）的性能分析在一个频谱共享的情况下，考虑峰值干扰约束（PIC），其中的峰值干扰造成的次要（未授权）网络上的主要用户（授权）接收机（PU-Rx）应小于一个预定的阈值。在所提出的系统中，中继器和次级用户接收器（SU-Rx）配备有多个接收天线，并且应用选择组合（SC）和最大比组合（MRC）来进行信号接收，其中选择具有最高瞬时信噪比（SNR）的天线。推导了基于SS的CRS-NOMA的平均可达速率和中断概率的闭式表达式。这些结果表明，对于较大的峰值干扰功率，基于SS的CRS-NOMA在频谱效率方面优于具有传统正交多址（OMA）的CRS。干扰信道对系统性能的影响也进行了讨论，特别是，它示出了二次用户发射机（SU-Tx）和PU-Rx之间的干扰信道具有更严重的影响的平均可达速率相比，中继和PU-Rx之间。分析和数值结果之间的密切协议确认我们的速率和停电分析的正确性。
2019-09-23 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing-based Multi-hop Decode-and-Forward Relay Networks under Interference Constraints: Performance Analysis and Relay Position Optimization
推导了非一致瑞利衰落信道下基于频谱共享的多跳解码转发（DF）中继网络的中断概率和误比特率出错率的精确闭式表达式。我们还提供了系统各态历经容量的近似封闭形式表达式。利用这些易于处理的解析公式，我们可以研究关键网络参数对认知多跳中继网络在干扰约束下的性能的影响。利用线性网络模型，通过数值求解平衡每跳平均信噪比的优化问题，得到了一个最优中继位置方案。数值结果表明，最佳方案导致SNR性能增益超过1 dB。所有的解析表达式都通过Monte-Carlo仿真验证了多跳DF中继网络在认知环境中的优势。
2013-01-03 cs.IT math.IT
Secrecy in the 2-User Symmetric Deterministic Interference Channel with Transmitter Cooperation
本文针对2用户对称线性确定性干扰信道，提出了一种新的可实现方案，该方案具有有限速率发射机协作和接收机处的完美保密约束。所提出的可实现的方案包括干扰消除、中继其他用户的数据比特、分时和随机比特的传输的组合，这取决于协作链路的速率以及信号和干扰的相对强度。结果表明，例如，所提出的方案实现了相同的速率的容量没有保密约束，在弱干扰制度的初始部分。此外，在非常高的干扰状态下，与共享数据比特相比，通过协作链路共享随机比特可以实现更高的保密率。结果突出了有限的发射机合作，以促进安全的通信2用户干扰信道的重要性。
2013-04-03 cs.IT math.IT
Fundamental Limits of Spectrum Sharing for NOMA-based Cooperative Relaying
非正交多址（NOMA）和频谱共享（SS）是第五代（5G）无线通信标准中用于高效频谱利用的两种新兴多址技术。在本文中，我们提出了一个封闭的形式分析的平均可达和速率和中断概率的NOMA为基础的协作中继系统（CRS）在一个频谱共享的情况下。我们考虑峰值干扰约束，其中次级（未许可）网络对主用户（许可）接收器（PU-Rx）造成的干扰应小于预定阈值。我们表明，CRS-NOMA优于CRS与传统的正交多址接入（OMA）在PU-Rx的峰值干扰功率的大值。
2018-09-24 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing for Internet of Things: A Survey
物联网（IoT）是一个很有前途的范例，可以在5G及更高级别中容纳大量设备连接。为了为未来的物联网铺平道路，应该提前规划频谱。由于可用频谱资源的稀缺性，频谱共享是物联网的首选解决方案。特别是，移动运营商倾向于利用当前蜂窝网络的现有标准和基础设施，并在授权蜂窝频谱内部署物联网。然而，专有公司更喜欢在未经许可的频谱内部署物联网，以避免任何许可费。在本文中，我们提供了对部署在授权蜂窝频谱和未授权频谱内的流行物联网技术的调查。值得注意的是，重点将放在频谱共享解决方案，包括共享频谱，干扰模型和干扰管理。为此，我们讨论了不同物联网技术的优点和缺点。最后，我们确定了未来物联网面临的挑战，并提出了潜在的研究方向。
2018-10-10 cs.IT cs.NI math.IT
Multiuser Cognitive Radio Networks: An Information Theoretic Perspective
推导了三用户干扰信道下发射机通过非因果消息共享机制以单向方式合作的速率区域和外边界。三用户信道促进了主发射机和次发射机（或认知发射机）之间的消息共享的不同方式。单向消息共享从两个用户到三个用户的三个自然扩展：（i）累积消息共享;（ii）主要的消息共享;（iii）认知的消息共享。为了强调干扰管理的概念，基于发射机处的不同速率划分策略对信道进行分类。标准的技术，叠加编码和凝胶'fand-Pinsker的装箱原则，推导出一个可实现的速率区域的每个认知干扰信道。高斯信道的情况下的仿真结果，它们使视觉比较的可实现的速率区域为不同的消息共享方案，以及外部边界。这些结果还提供了有用的见解，在发射机的速率分裂的影响，这有助于更好地在接收机的干扰管理。
2011-02-22 cs.IT math.IT
Fundamental Limits of Spectrum Sharing Full-Duplex Multicell Networks
本文研究了全双工多小区网络的自由度，该网络在非正交设置中在多个小区之间共享频谱。在所考虑的网络中，我们假设具有多个发射和接收天线的{ \em全双工}基站与多个单天线移动用户通信。通过在多个小区之间共享频谱并且（同时）启用全双工无线电，网络可以更灵活地利用频谱，但是同时，与具有用于不同小区和上行链路-下行链路业务的单独专用频带的网络相比，网络受到多个干扰源的影响。因此，为了利用频谱使用的额外自由度，干扰管理是一个关键因素。在这项工作中，我们提出了一种新的策略，干扰对齐的基础上，考虑到小区间的干扰和小区内的干扰所造成的频谱共享和全双工建立一个一般的可扩展性结果的总和自由度的考虑网络。配对上的总和自由度，这是在一定条件下紧的上限，我们演示了如何频谱共享和全双工可以显着提高吞吐量超过传统的蜂窝网络，特别是对于网络与大量的用户和/或细胞。
2016-05-09 cs.IT math.IT
Approximate Sum-Capacity of K-user Cognitive Interference Channels with Cumulative Message Sharing
本文考虑了K个用户的认知干扰信道，其中一个主用户和K-1个次用户/认知发射机具有累积消息共享结构，即认知发射机$i\in [2:K]$非因果地知道索引小于i的用户的所有消息。我们提出了一个可计算的外边界有效的任何无记忆通道。我们首先评估高斯噪声信道的高SNR线性确定性近似的和速率外界。这被示出为具有任意信道增益的3用户信道的容量和对称K用户信道的总容量。很有趣。对于仅具有第K个认知知道的K个用户信道，所有其它消息足以实现容量，即，不需要在发射机2处对K-1的认知。其次，对称高斯噪声信道的总容量的特点是在一个常数的加法和乘法的差距。所提出的可实现的加性间隙的方案是基于脏纸编码，并且可以被认为是MIMO广播方案，其中由于消息共享结构，只有一个编码顺序是可能的。与其他多用户干扰信道模型不同，单个方案既适用于弱干扰，也适用于强干扰。与此方案的广义自由度（gDOF）被证明是K的函数，在非认知的情况下，广播信道的情况下。有趣的是，它表明，随着用户的数量增长到无穷大的gDoF的K-用户的认知干扰信道与累积的消息共享趋于gDoF的广播信道与K-天线发射机和K个单天线接收机。分析的加法和乘法差距是用户数量的函数。内、外边界的数值计算表明，实际间隙小于解析间隙。
2013-01-26 cs.IT math.IT
Investigation on Multiuser Diversity in Spectrum Sharing Based Cognitive Radio Networks
针对认知无线电（CR）网络中的机会通信，研究了一种新的多用户分集技术--\emph{multiuser interference diversity}，该技术利用了CR与现有主无线电（PR）链路之间的相互干扰.多用户分集增益和遍历吞吐量分析不同类型的CR网络，并与传统的网络中没有PR链路。
2009-12-09 cs.IT math.IT
Stochastic Geometry Analysis of Spectrum Sharing Among Multiple Seller and Buyer Mobile Operators
在多个移动网络运营商（MNO）之间共享授权频谱是提高授权频谱利用率的有前途的方法。在本文中，我们建模和分析了一个非正交频谱共享系统，包括多个卖方和多个买方移动网络运营商，买方移动网络运营商租用多个许可的子带从不同的卖方移动网络运营商。买方MNO所拥有的所有基站（BS）还可以同时利用各种许可子带，这些许可子带也被其他买方MNO使用。为了减少买方MNO对共享其许可子带的一个卖方MNO施加的干扰，该买方MNO对对相应卖方MNO的用户造成的最大干扰具有限制。我们假设每个MNO拥有它的BS和用户的位置被建模为两个独立的齐次泊松点过程。应用随机几何，我们推导出的下行链路信号干扰加噪声比覆盖概率和卖方和买方网络的平均速率的表达式。数值结果验证了我们的分析与仿真，并说明了最大干扰阈值的网络的总的和速率的影响。
2022-05-26 cs.IT math.IT
Achievable and Crystallized Rate Regions of the Interference Channel with Interference as Noise
当干扰被视为噪声时，给出了干扰信道可达速率域。该公式从2用户信道开始，然后将结果扩展到n用户情况。速率区域被发现是n个功率控制速率区域的并集的凸包，其中每个功率控制速率区域由（n-1）维超曲面上界，该超曲面的特征在于具有以全功率发射的发射机之一。凸包操作使其自身适于取决于这些超曲面的凸性行为的分时操作。为了知道何时使用分时而不是功率控制，本文详细研究了2用户信道的超曲面凸性行为，并给出了与对称信道有关的具体结果。据观察，大部分的可实现的速率区域可以通过使用简单的开/关二进制功率控制结合分时覆盖。二进制功率控制在n维空间中创建了几个角点。结晶速率区域，命名后，其产生的晶体形状，因此，作为分时凸包强加到这些角落点，从而提供了一个可行的新的角度来看，在可实现的速率区域的干扰信道。
2011-12-14 cs.IT math.IT
Optimal Spectrum Sharing with ARQ based Legacy Users via Chain Decoding
该文研究了频谱共享网络中的接入策略设计，利用传统的主用户重传协议，通过次用户机会重传和链式解码来提高频谱效率。在对PU的干扰约束下，最大化SU吞吐量的最优策略及其性能被发现在封闭的形式。结果表明，最优策略在三种模式中随机选择：空闲模式，SU在PU的重传窗口内保持空闲，避免造成干扰;干扰消除模式，SU在解码PU分组后才进行传输，通过干扰消除提高自身的吞吐量; SU总是在PU的重传窗口上进行发送，以最大化未来经由链解码的干扰消除的可能性。该结构被利用来设计随机优化算法，以便于在模型参数未知或随时间变化时基于来自SU接收机处的PU和CSI测量的ARQ反馈来进行学习和自适应。它示出的数字，对于10%的干扰约束，最佳的接入策略产生15%的改进，比一个国家的最先进的计划没有SU重传，和高达2倍的增益超过一个计划使用非自适应接入策略，而不是最佳的。
2018-06-29 cs.IT math.IT
Crystallized Rates Region of the Interference Channel via Correlated Equilibrium with Interference as Noise
在n用户干扰信道中，将干扰视为噪声，提出了一种新的速率域方法，该方法由2 ^n-1个角点的分时凸包组成，通过On/Off二进制功率控制实现。所得到的速率区域被表示为结晶速率区域。通过将干扰视为噪声，在文献中已经发现n个用户速率区域边界是n个超曲面的凸包。由这些超曲面包围的速率区域不一定是凸的，因此通过分时策略施加凸包操作。本文通过仅具有开/关二进制功率控制来简化n维空间中的速率区域。因此，这导致2^n-1个角点位于速率区域内。分时凸包被施加到这些角点上，形成结晶速率区域。本文着重于博弈论的概念，以实现结晶凸包通过相关的平衡。在博弈论中，相关均衡集是凸的，它由纳什均衡的分时混合策略组成。此外，本文考虑了一个机制设计的方法来仔细设计一个效用函数，特别是Vickrey-Clarke-Groves拍卖效用，其中的解点位于相关的均衡集。最后，本文提出了一种自学习算法，即遗憾匹配算法，该算法以分布式方式收敛到相关均衡集上的解点。
2010-08-21 cs.IT math.IT
Asymmetric Interference Cancellation for 5G Non-Public Network with Uplink-Downlink Spectrum Sharing
与以下行流量为主的公共4G/5G网络不同，新兴的5G非公共网络（NPN）需要支持大量的上行流量，以支持工业物联网（IIoT）等新兴应用。上行和下行频谱共享正在成为提高NPN的上行吞吐量的可行解决方案，其允许NPN在共存的公共网络中在配置用于下行传输的时频资源上执行上行传输。针对下行公共基站（BS）发射机对共存的上行非公共BS接收机的严重干扰，提出了一种自适应非对称连续干扰消除（SIC）方法，使非公共BS接收机能够对公共BS发射的下行信号进行解码并连续消除，从而减轻干扰。特别地，本文研究了当上行链路非公共BS和下行链路公共BS共存于同一区域中时的基本上行链路和下行链路频谱共享场景，每个BS经由正交频分多址（OFDMA）与多个用户通信。在此设置下，我们的目标是最大化所有非公共用户的公共上行链路吞吐量，在每个公共用户的下行链路吞吐量高于某个阈值的条件下。决策变量包括用于非公共（上行链路）和公共（下行链路）BS两者的子载波分配和用户调度、非公共BS在每个子载波上的解码模式（即，具有或不具有SIC），以及子载波上的速率和功率控制。数值结果表明，所提出的自适应非对称SIC设计显着提高了共同的上行链路吞吐量相比，没有这样的设计基准计划。
2020-11-03 cs.IT math.IT
Interference Alignment with Incomplete CSIT Sharing
在这项工作中，我们研究的影响，只有不完整的信道状态信息在发射机（CSIT）的可行性干扰对齐（IA）在K用户MIMO干扰信道（IC）。CSIT的不完整性是指在每个发射机（TX）处仅完全知道全局信道矩阵的子矩阵，其中该子矩阵特定于每个TX。本文探讨了IA的CSIT配置的可行性的概念是尽可能不完整的，因为这导致在实践中的反馈开销减少。我们区分天线配置，其中（i）移除单个天线使IA不可行，称为紧可行设置，以及（ii）额外天线可用的情况，称为超可行设置。我们显示IA是可行的条件，在严格不完整的CSIT的情况下，即使在严格可行的设置。对于这种情况下，我们提供了一个CSIT分配政策，保留IA的可行性，同时大大减少所需的CSIT量。对于超可行的设置，我们开发了一个启发式CSIT分配算法，利用额外的天线，以进一步减少CSIT分配的大小。作为我们的方法的副产品，一个简单而直观的算法来测试单流IA的可行性。
2014-04-24 cs.IT math.IT
Impact of Radar and Communication Coexistence on Radar's Detectable Target Parameters
在本文中，我们提出了我们的多输入多输出（MIMO）雷达和长期演进（LTE）蜂窝系统与多个基站（BS）之间的频谱共享算法。通过将正交波形投影到干扰信道矩阵的零空间上，分析了MIMO雷达对到达角、传播延迟和多普勒角频率的检测性能。比较分析了原始雷达波形和零投影雷达波形情况下雷达的可探测目标参数。我们提出的频谱共享算法通过选择不会由于雷达信号而对第i个LTE基站造成干扰的最佳干扰信道来使雷达性能损失最小。我们通过我们的分析和仿真结果表明，当我们提出的频谱共享算法被用来选择最好的通道上的雷达信号被投影在雷达性能检测的目标参数的损失是最小的。
2014-08-28 cs.IT cs.NI math.IT
Interference Management by Harnessing Multi-Domain Resources in Spectrum-Sharing Aided Satellite-Ground Integrated Networks
针对频谱共享星地融合网络中的同频干扰问题，提出联合波束域与功率域的多域干扰管理方案，通过定制波束调度与功率调度实现干扰管控，推导并验证了其在吞吐量提升和中断概率降低上的优势。
2024-01-30 cs.IT eess.SP math.IT
Generic Multiuser Coordinated Beamforming for Underlay Spectrum Sharing
波束成形技术最近已经被研究为用于无线电频谱共享的可能的使能器。现有的波束成形技术有几个共同的局限性：它们通常是系统模型特定的，不能与任意数量的发射/接收天线，并且不能服务于任意数量的用户。此外，用于频谱共享的波束成形技术不考虑源自现任主系统的干扰。这项工作扩展了共同的干扰共享模型，通过将来自现任系统的干扰到通用的组合波束成形设计，可以应用于干扰，广播或多址信道。本文提出了两种新的多用户波束形成算法的用户公平性和和最大化的总和速率，利用新推导的凸优化问题的发射和接收波束形成器的计算中的递归优化。这两种波束形成算法提供了有效的操作的干扰，广播和多址信道，以及任意数量的天线和辅助用户在系统中。此外，本文提出了一种连续的发送/接收优化方法，降低了所提出的递归算法的计算复杂性。结果表明，所提出的复杂性降低显着提高了收敛速度，并可以方便他们的操作的情况下，需要灵活的波束形成器的计算。
2015-04-24 cs.IT math.IT physics.data-an
Spectrum Sharing Opportunities of Full-Duplex Systems using Improper Gaussian Signaling
全双工（FD）主用户（PU）共享授权频谱给认知无线电操作带来了严格的限制。特别地，自干扰可能压倒PU接收机并且限制次级用户（SU）接入频谱的机会。非高斯信号（IGS）在改善干扰信道系统性能方面显示了其优越性。在本文中，我们假设使用适当高斯信令（PGS）的FD PU对和使用IGS的半双工SU对。我们的目标是最大限度地提高SU的瞬时可达速率，同时满足PU的服务质量。为此，我们提出了一种简化的算法，优化SU信号的参数，即发射功率和圆形系数，这是一个程度的不适当的SU信号的措施，以达到设计目标。数值结果表明，对于SU，特别是在弱PU直接信道和/或强SU干扰信道存在的情况下，采用IGS比PGS具有更好的性能。
2015-10-10 cs.IT math.IT
Asymmetric Transmitter Cooperation in Multiuser Wireless Networks: Achievable Rate Regions
在这项工作中，我们得出可实现的速率区域的三用户干扰信道与非对称发射机的合作和各种解码能力的接收机。三用户信道促进了发射机之间的消息共享的不同方式。我们介绍了两种自然的方式扩展单向消息共享的概念，从两个用户到三个用户-（i）累积的消息共享和（ii）主要的消息共享。此外，我们定义了几个认知干扰信道的解码能力的基础上的接收机。我们采用的编码技术，这是一个组合的叠加和Gel'fand-Pinsker编码技术，推导出一个可实现的速率区域的每个认知干扰信道。仿真结果，通过考虑高斯信道的情况下，使本文考虑的两个消息共享方案的视觉比较。它还提供了有用的见解的影响，在发射机的消息分裂和解码能力的接收机上的可实现的速率。
2011-02-22 cs.IT math.IT
Price-Based Resource Allocation for Spectrum-Sharing Femtocell Networks: A Stackelberg Game Approach
本文研究了基于价格的资源分配策略的频谱共享毫微微蜂窝网络的上行链路传输，其中一个中心的宏蜂窝是由分布式毫微微蜂窝，所有工作在同一频带上的宏蜂窝。假设宏蜂窝基站（MBS）通过对来自毫微微蜂窝用户的干扰定价来保护自身，通过Stackelberg博弈来研究MBS在最大可容忍干扰功率约束下宏蜂窝和毫微微蜂窝的联合效用最大化问题.特别是，两个实用的毫微微蜂窝信道模型：稀疏部署的情况下，农村地区和密集部署的情况下，城市地区，进行了研究。针对每种情况，提出了两种定价方案：统一定价和非统一定价。然后，这些建议的游戏的Stackelberg均衡进行了研究，并提出了一个有效的分布式干扰价格谈判算法，保证收敛的情况下，统一定价。最后，数值例子来验证所提出的研究。仿真结果表明，所提算法在基于频谱共享的双层毫微微蜂窝网络中，能够有效地进行资源分配和宏小区保护，并能满足最小网络开销的要求.
2011-03-11 cs.IT math.IT
Power Control in Spectrum Sharing Systems with Almost-Zero Inter-System Signaling Overhead
频谱共享系统中的功率分配是具有挑战性的，这是由于次系统可能对主系统施加过度干扰。因此，考虑干扰阈值约束来调节次系统的活动。然而，主接收机应该测量干扰并相应地通知次用户。这些导致设计复杂性，例如，这是由于收发器的硬件损伤，并且强加了大量的信令开销。我们设定了我们的主要目标，以减轻这些要求，以使频谱共享系统实际可行。为了解决缺乏模型的问题，我们开发了一种共存的深度强化学习方法，用于两个系统中的连续功率分配。重要的是，通过我们的解决方案，这两个系统仅根据用户的地理位置分配功率。此外，系统间信令要求被减少到仅交换违反其QoS要求的主用户的数量。我们观察到，一个集中式的代理，分配功率的基础上充分（准确）的信道信息相比，我们的解决方案是更强大的，严格保证主要用户的QoS要求。这意味着两个系统可以同时操作，几乎为零的系统间信令开销。
2021-03-14 cs.IT math.IT
Optimal Power Allocation for Secrecy Fading Channels Under Spectrum-Sharing Constraints
在频谱共享技术中，次用户可以利用主用户的许可频带，只要其对主用户的干扰低于可容忍值。在本文中，我们考虑的情况下，一个次要用户是在一个主要用户和窃听者的存在下操作。因此，次用户具有干扰限制和安全考虑。在这种情况下，我们研究了衰落环境中的机会频谱共享信道的保密容量限制，并研究了在主用户处具有全局信道侧信息（CSI）的平均和峰值接收功率约束下的次用户的最优功率分配。此外，在窃听者的CSI的情况下，我们研究了平均功率约束下的最优功率分配，并提出了一种次优的开/关功率控制方法。
2010-09-30 cs.IT math.IT
Target Detection Performance of Spectrum Sharing MIMO Radars
未来的无线通信系统被设想为与诸如雷达的其他服务共享射频（RF）频谱，以便满足不断增长的频谱需求。在本文中，我们考虑蜂窝系统和雷达之间的共信道频谱共享。我们解决的问题，目标检测的雷达是受其波形的方式，它不会造成干扰蜂窝系统。我们考虑多输入多输出（MIMO）雷达和MIMO蜂窝通信系统与$\mc K$基站（BS）。我们提出了一种频谱共享算法，该算法通过将雷达波形投影到干扰信道的零空间上，来引导雷达零值，朝向“选定”BS，从而保护其免受雷达干扰。在$\mc K$ BS中，基于保证最小波形劣化来选择该BS。我们研究了这种零空间投影（NSP）波形的目标检测能力，并将其与正交波形进行了比较。我们推导出广义似然比测试（GLRT）的目标检测和NSP和正交波形的检测器统计。理论分析和蒙特卡罗仿真研究了非相干信号和正交信号的目标检测性能。
2014-08-14 cs.IT math.IT
Secrecy Outage Analysis of Non-Orthogonal Spectrum Sharing for Heterogeneous Cellular Networks
在本文中，我们调查的物理层安全性的异构蜂窝网络组成的一个宏小区和一个小小区的存在下，一个被动的窃听者，打算利用宏小区和小小区的传输。在异构蜂窝网络中，考虑了正交频谱共享（OSS）和非正交频谱共享（NOSS）两种情况。OSS允许宏小区和小小区以正交的方式接入给定的频谱带，而NOSS使它们能够同时接入相同的频谱，并且存在相互干扰。因此，我们提出了两种NOSS方案，即干扰限制NOSS（IL-NOSS）和干扰消除NOSS（IC-NOSS），其中相互干扰通过功率控制被限制在IL-NOSS中的可容忍水平以下，并且IC-NOSS方案利用专门设计的信号来消除合法蜂窝用户接收的干扰，同时混淆被动窃听者。我们推导出了OSS、IL-NOSS和IC-NOSS方案的整体保密中断概率的封闭形式表达式，该方案考虑了宏小区和小小区的传输保密性。通过在高信噪比区域的渐近秘密中断分析，我们进一步描述了OSS，IL-NOSS和IC-NOSS方案的秘密多样性。结果表明，OSS和IL-NOSS方法只能获得相同的保密分集增益为零，而IC-NOSS方案可以获得更高的保密分集增益为1。此外，数值结果表明，IC-NOSS方案显着优于OSS和IL-NOSS方法的整体保密中断概率。
2019-01-29 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing with Distributed Relay Selection and Clustering
我们考虑一个频谱共享网络，其中使用n个次级中继来增加次级速率，并且通过降低所需的总体次级发射功率来减轻对初级的干扰。我们提出了一个分布式的中继选择和聚类框架，获得封闭形式的表达式的二次率，并表明，二次率成比例地增加到log n。值得注意的是，这与在没有主要系统及其强加的约束的情况下获得的增长率处于同一数量级。我们的研究结果表明，为了最大化速率，二次中继必须以与n^（-1）成比例的功率进行传输（因此中继功率之和是有界的），并且二次源可能不会以其最大允许功率操作。二次速率和对主要的干扰之间的权衡的特征还在于，示出了主要的干扰可以随着n的增加而渐近地减少到零，同时仍然保持与log n成比例地增长的二次速率。最后，为了解决由于在二次半双工中继的速率损失，我们提出了一个交替中继协议，并研究其性能。
2012-10-04 cs.IT math.IT
Delay-rate tradeoff for ergodic interference alignment in the Gaussian case
在干扰对准中，共享无线信道的用户各自能够实现高达非干扰信道容量的一半的数据率，而不管用户的数量。在遍历设置中，这通过配对互补信道实现来实现，以便放大信号并消除干扰。然而，该方案在解码消息符号时可能有大的延迟。我们表明，延迟可以通过使用潜在的两个以上的通道实现的输出，虽然数据率可能会降低。我们进一步展示了通过分时策略的速率和延迟之间的权衡。我们的分析考虑高斯信道;扩展到有限场信道也是可能的。
2010-10-01 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing Strategies for UAV-to-UAV Cellular Communications
在这篇文章中，我们考虑一个蜂窝网络部署，其中无人机到无人机（U2 U）发射-接收对与蜂窝地面用户（GUE）的上行链路（UL）共存。我们的分析集中于比较两种频谱共享机制：i）覆盖，其中可用的时间-频率资源被分成用于U2 U和GUE通信的正交部分，以及ii）重叠，其中相同的资源可以由两种链路类型访问，导致相互干扰。我们评估所有链路的覆盖概率和速率及其相互作用，以确定最佳频谱共享机制。除其他事项外，我们的研究结果表明，在大量的无人机对的情况下，采用重叠频谱共享似乎是最合适的方法，以保持最低的保证率为无人机和高GUE UL性能。我们还发现，增加U2 U链路的密度会降低其覆盖率，其中无人机只接收来自其他无人机的干扰，但在GUE产生的干扰的影响占主导地位的情况下，并不显着。
2020-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
Spectrum Sharing Between A Surveillance Radar and Secondary Wi-Fi Networks
在3-GHz频带中与陆地（例如空中交通管制）和船载雷达在空间-时间上共享频谱的未授权网络之间的共存吸引了显著的兴趣。类似于每个主-辅共存场景，从未许可设备到主接收机的干扰必须在可接受的范围内。在这项工作中，我们制定了一个脉冲，搜索雷达（主要）和802.11 WLAN作为次要的频谱共享问题。我们计算这样的搜索雷达的保护区域a）一个单一的二级用户（最初）以及b）多个二级用户的随机空间分布。此外，我们还分析了从雷达的传输到WiFi设备的干扰，以估计对可实现的WLAN吞吐量的影响，作为到主雷达的距离的函数。
2016-02-02 cs.IT math.IT
QPSK Waveform for MIMO Radar with Spectrum Sharing Constraints
多输入多输出（MIMO）雷达是雷达信号处理领域中一个相对较新的概念。通过考虑各种性能指标和约束，已经开发了许多新颖的MIMO雷达波形。在本文中，我们表明，有限字母恒定包络（FACE）正交脉冲移位键控（QPSK）波形可以被设计为实现一个给定的协方差矩阵，通过将约束非线性优化问题转化为无约束非线性优化问题。此外，我们设计的QPSK波形的方式，他们不造成干扰的蜂窝系统，通过转向零点朝向选定的基站（BS）。根据我们的算法，保证最小的退化，由于零空间投影（NSP）的雷达波形的雷达性能的BS选择。我们设计QPSK波形与频谱共享的限制，为一个固定和移动的雷达平台。我们表明，设计用于固定MIMO雷达的波形匹配所需的波束方向图密切，当BS天线的数量$N^{\text{BS}}$是相当少的雷达天线的数量$M$，由于准静态干扰信道。然而，对于运动雷达，由于快速变化的信道，设计波形与期望波形之间的差异比静止雷达大。
2014-08-14 cs.IT cs.NI math.IT
Spectrum Sharing Between Cellular and Mobile Ad Hoc Networks: Transmission-Capacity Trade-Off
无线网络之间的频谱共享提高了频谱使用的效率，从而缓解了由于对无线宽带接入的需求不断增长而导致的频谱稀缺。为了改善蜂窝上行链路频谱利用率低的问题，本文研究了蜂窝上行链路和移动自组网之间的频谱共享问题。这些网络访问所有频率子信道或其不相交的子集，分别称为频谱重叠和频谱覆盖。在给出这些频谱共享方法的基础上，基于泊松分布发射机网络的传输容量，分析了共存网络之间的容量权衡。该度量被定义为对于给定的信号干扰比（SIR），受到中断约束的发射机的最大密度。使用随机几何工具，共存的网络之间的传输容量的权衡进行了分析，其中频谱覆盖和干扰以及连续干扰消除（SIC）被认为是。特别地，对于小的目标中断概率，证明了共存网络的传输容量满足一个线性方程，该方程的系数取决于频谱共享方法和SIC是否被应用。该线性方程表明，频谱重叠比频谱重叠更有效。此外，该结果还提供了洞察不同的网络参数对传输容量的影响，包括链路分集增益，传输距离和基站密度。特别是，SIC示出了增加传输容量的两个共存的网络的线性因子，这取决于干扰功率阈值为合格的取消干扰。
2008-08-16 cs.IT math.IT
Transmission Capacity of Spectrum Sharing Ad-hoc Networks with Multiple Antennas
两个共存的ad-hoc网络，主要和次要的，被认为是，其中每个节点的主要网络有一个单一的天线，而每个节点的次要网络配备有多个天线。使用多个天线，每个次级发射机使用其空间发射自由度（STDOF）中的一些来使其对主接收机的干扰归零，而每个次级接收机使用其空间接收自由度（SRD 0 F）中的一些来采用干扰消除。本文推导出最佳的STDOF为调零和SRDOF干扰消除，最大限度地扩大规模的次级网络的传输容量相对于天线的数量，当次级网络的运行中断约束下，在主接收机。在单个接收天线的情况下，使用总STDOF的一部分用于在每个次级发射机处调零，从而使传输容量最大化。利用多个发射和接收天线并且固定除了一个STDOF之外的所有STDOF用于置零，使用总SRD 0 F的一部分来消除最近的干扰器最大化了次级网络的传输容量。
2010-10-05 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing between Directional-Antenna- Equipped UAV System and Terrestrial Systems
基于无人机（UAV）的应用，例如监视系统和无线中继，正吸引学术界和工业领域越来越多的关注。高性能的空中通信系统是它们的关键使能器之一。然而，由于无线电波在空对地信道中的低衰减，空中和地面通信系统之间的干扰会严重影响其通信性能，极大地限制了无人机的潜在应用。针对这一问题，提出了一种多无人机通信系统与地面系统之间的频谱共享策略，在该系统中，无人机和地面站都配备了定向天线。选择GS位置，并且使用来自地面通信系统上的频谱监测的先验知识预先定义使用某些频谱资源的UAV的可飞行区域，以最小化干扰并最大化UAV的可飞行区域，而不是用于干扰消除的低效率动态信道感测和分配。通过一个多无人机视频传输系统和地面无线局域网（WLAN）系统在5.7GHz频段的频谱共享的案例研究进行了仿真。仿真结果表明，由于所提出的系统，整个区域可以使无人机飞行。
2022-02-01 cs.IT math.IT
Spectrum Refarming: A New Paradigm of Spectrum Sharing for Cellular Networks
频谱重新配置（SR）是指允许不同代的蜂窝网络在相同的无线电频谱中操作的无线电资源管理技术。本文提出了一种CDMA系统频谱重构模型，在该模型中，正交频分多址（OFDMA）系统通过智能地利用CDMA系统提供的干扰裕度来重构CDMA系统的频谱。我们调查的两个系统的相互影响，通过评估的渐近信号与干扰加噪声比（SINR）的用户，在此基础上的干扰容限由CDMA系统的容忍。利用干扰裕度和发射功率约束，建立了OFDMA系统上行链路资源分配问题的数学模型，并采用对偶分解法进行求解。仿真结果验证了理论分析的正确性，验证了所提出的资源分配算法的有效性及其对传统CDMA用户的保护能力。所提出的SR系统需要从CDMA系统到OFDMA系统的最少信息流，并且重要的是，不需要升级传统CDMA系统;因此，它可以由电信运营商部署以最大化其蜂窝网络的频谱效率。
2014-07-03 cs.IT math.IT
Spectrum Sharing Radar: Coexistence via Xampling
本文提出了一种频谱共享技术，使监视雷达和通信传输在一个共同的频谱无干扰的操作。认知无线电接收器使用低采样和处理速率来感测频谱。该雷达是一种认知系统，采用基于采样的接收机，并在几个窄带中传输。我们的主要贡献是联盟的两个以前的想法，CRo和认知雷达（CRr），和他们的适应，以解决频谱共享问题。
2016-11-19 cs.IT math.IT
Coexistence of Wi-Fi and Heterogeneous Small Cell Networks Sharing Unlicensed Spectrum
作为地面无线通信中的两个主要参与者，Wi-Fi系统和蜂窝网络具有不同的起源，并且在很大程度上分别演进。受指数增长的无线数据需求的推动，蜂窝网络正朝着异构和小小区网络架构演进，其中期望小小区提供非常高的容量。然而，由于蜂窝网络的许可频谱有限，通过网络致密化实现容量增长的任何努力都将面临严重的小区间干扰的挑战。有鉴于此，最近的标准化发展已经开始考虑蜂窝网络使用未授权频带的机会，包括当前由Wi-Fi、Zigbee和一些其他通信系统使用的2.4GHz和5GHz频带。在本文中，我们将探讨Wi-Fi和4G蜂窝网络共享未授权频谱的共存。我们介绍了一种网络架构，其中小型小区使用Wi-Fi系统在其中操作的相同的未授权频谱，而不影响Wi-Fi系统的性能。我们提出了一种无优先级的几乎空白子帧（ABS）方案来减轻小小区对Wi-Fi系统的同信道干扰，并提出了一种基于小小区估计附近Wi-Fi接入点的密度以促进它们在共享相同的未授权频谱的同时共存的干扰避免方案。仿真结果表明，所提出的网络架构和干扰避免方案可以在保持Wi-Fi系统服务质量的前提下，显著提高4G异构蜂窝网络的容量。
2015-05-05 cs.IT math.IT
Spectrum-Sharing Multi-Hop Cooperative Relaying: Performance Analysis Using Extreme Value Theory
在频谱共享的认知无线电系统中，由于主用户对可容忍干扰功率的限制，次用户的发射功率必须非常低。为了扩大二次传输的覆盖范围并减小相应的干扰区域，可以对二次发送器和接收器之间的通信实施多跳放大转发（AF）中继。本文讨论了这种有前途的技术的基本限制。具体而言，频谱共享多跳AF中继的性能的主要系统参数的影响进行了研究。为此，在每个节点沿多跳链路的最优发射功率分配首先解决。然后，利用极值理论研究了中继路径端到端信噪比上下限的极限分布函数，结果表明，无论中继跳数多少，多跳链路的分集增益始终为1.另一方面，编码增益与次级发射机处的最优注水功率分配的水位成比例，并且与每跳处的期望链路与干扰链路的大尺度路径损耗比成比例，而与目的地处的累积噪声（即，中继数目与噪声方差的乘积）成反比。这些重要的发现不仅揭示了二次传输的性能，而且有利于系统设计者提高未来频谱共享合作系统的效率。
2013-11-20 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom of the MIMO Interference Channel with Cooperation and Cognition
在本文中，我们探讨的好处，在总（和速率）自由度（DOF）的意义上，合作和认知信息共享的两个用户多输入多输出（MIMO）高斯干扰信道与$M_1$，$M_2$天线在发射机和$N_1$，$N_2$天线在接收机。对于协作的情况（包括仅在发射机处的协作、仅在接收机处的协作、以及在发射机以及接收机处的协作），DOF是$\min \{M_1+M_2, N_1+N_2, \max(M_1, N_2)), \max(M_2, N_1)\}$，其与没有协作的信道的DOF相同。对于认知消息共享的情况，DOF是$\min \{M_1+M_2, N_1+N_2, (1-1_{T2})((1-1_{R2}) \max(M_1, N_2) + 1_{R2} (M_1+N_2)), (1-1_{T1})((1-1_{R1}) \max(M_2, N_1) + 1_{R1} (M_2+N_1)) \}$，其中当发射机$i$是（不是）认知发射机时，DOF是$1_{Ti} = 1$ $(0)$，并且以相同的方式定义$1_{Ri}$。我们的研究结果表明，虽然这两种技术可能会增加MIMO干扰信道的总速率容量，只有认知消息共享可以增加自由度。我们还发现，它可能是更有益的用户有一个认知发射器比有一个认知接收器。
2008-03-12 cs.IT math.IT
On Effective Secrecy Throughput of Underlay Spectrum Sharing $α$-$μ$/ Málaga Hybrid Model under Interference-and-Transmit Power Constraints
基于认知无线电的混合射频/自由空间光（RF / FSO）系统因其能够解决频谱稀缺和频谱利用率不足的问题而成为一种很有前途的技术。因此，这项工作分析了认知RF / FSO混合网络的物理层安全方面，该网络包括一个主用户，一个次级源，一个次级接收器，和一个窃听者，其中的秘密通信发生在两个合法的次级对等体之间的RF和FSO链路同时进行，窃听者只能偷听RF链路。特别地，还考虑了次用户处的最大发射功率限制以及主用户处的可允许干扰功率限制。所有的RF链路被建模为具有$α$ - $μ$衰落，而FSO链路经历具有链路阻塞和指向误差损伤的Málaga（M）湍流。在接收端，利用选择组合分集技术来选择具有最佳电信号比（SNR）的信号。此外，推导了保密中断概率、严格正保密容量概率和有效保密吞吐量的封闭表达式，分析了保密性能。此外，衰落，主-副干扰，检测技术，链路阻塞概率，大气湍流和指向误差的影响进行了研究。最后，Monte-Carlo模拟证实了推导的表达式。
2021-11-12 cs.IT eess.SP math.IT
On Achievability of Gaussian Interference Channel Capacity to within One Bit
在本文的早期版本中，错误地声称需要分时来实现高斯干扰信道的容量区域在一个比特内，特别是在拐角点处。早期版本的论点中的缺陷在于为固定的公共/私有消息拆分编码策略修复了解码范例。更具体地说，如果我们强制公共消息总是在非预期的接收者处被解码，则会出现早期版本中的附加约束（7 b）和（7 d）。然而，（7 b）和（7 d）可以通过允许解码器忽略非预期的公共消息而被消除，特别是在速率区域的角点处，而不像在早期版本中所建议的那样在发送侧采取分时。由于这些原因，我们先前的索赔是无效的。
2011-02-07 cs.IT math.IT
Radio Map-Based Spectrum Sharing for Joint Communication and Sensing
本文针对分布式网络中的通信与感知干扰问题，引入radio map提供大尺度CSI，通过优化发射功率最大化雷达检测SINR并满足用户遍历速率要求，提出基于辅助函数缩放和分数规划的迭代算法，仿真验证了外部信息解耦干扰的有效性。
2024-06-27 cs.IT eess.SP math.IT
Timeliness in NextG Spectrum Sharing under Jamming Attacks with Deep Learning
该研究针对NextG频谱共享中敌方深度学习干扰的场景，分析时效性目标下信息年龄受发射控制等因素的影响，揭示了信道占用率上升会促使功率受限干扰方降低功率，体现频谱共享的抗干扰价值。
2024-10-07 cs.IT math.IT
On the Effective Rate of NOMA in Underlay Spectrum Sharing
在本文中，我们提出了延迟约束性能分析的多天线辅助多用户非正交多址（NOMA）的频谱共享系统在瑞利衰落信道。我们推导出解析表达式的总和有效速率（ER）的下行NOMA系统下的峰值干扰约束。特别是，我们示出了不同级别的信道状态信息（瞬时和统计）的可用性对系统性能的影响。我们还显示了不同的参数的影响，包括峰值可容忍的干扰功率，延迟指数，天线的数量和用户的数量，在考虑的系统的总和ER。仿真和理论结果之间的良好协议证实了分析的准确性。
2021-09-07 cs.IT eess.SP math.IT
On the performance of downlink NOMA in underlay spectrum sharing
本文分析多天线辅助两用户下行NOMA在底层频谱共享系统的性能，推导不同约束下平均和速率及中断概率闭式表达式，证实其优于OMA系统，并给出特殊情况最优功率分配系数，仿真验证分析正确性。
2025-04-15 cs.IT math.IT
