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arXiv 1208.38012012-08math.CO

随机图的度量维数

Metric dimension for random graphs

B. Bollobas, D. Mitsche, P. Pralat

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摘要：

图$G$的度量维数是$G$的顶点集的子集$S$中的顶点的最小数目，使得所有其他顶点由它们到$S$中的顶点的距离唯一地确定。本文研究了随机图$G(n,p)$的度量维数，给出了概率$p=p(n)$在很宽范围内的度量维数.

英文摘要：

The metric dimension of a graph $G$ is the minimum number of vertices in a subset $S$ of the vertex set of $G$ such that all other vertices are uniquely determined by their distances to the vertices in $S$. In this paper we investigate the metric dimension of the random graph $G(n,p)$ for a wide range of probabilities $p=p(n)$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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