The AzTEC/SMA Interferometric Imaging Survey of Submillimeter-Selected High-Redshift Galaxies
我们介绍了使用亚毫米阵列对高红移亚毫米星系进行连续干涉测量的结果,包括对COSMOS场中另外8个AzTEC 1.1mm选定源的高分辨率(光束尺寸~2 arcsec)成像,我们获得了6个可靠的(峰值S/N>5或峰值S/N>4,光束内有多波长对应物)和2个中等显著性(峰值S/N>4)探测。当与以前的检测相结合,这产生了一个无偏的样本毫米选择SMG与完整的干涉后续。有了这个样本,我们(1)凭经验证实了射电-亚毫米波关联,(2)检查样本的亚毫米波形态-包括具有多个射电对应物的亚毫米波星系的性质和对远红外物理尺度的限制,(3)找到一个非常明亮的人口的额外证据,射电暗淡的亚毫米星系,其峰值红移比以前的射电选择样本更高。特别是,这样一群高红移源的存在对星系形成的模型有着重要的影响--即使在自由的假设下,这些模型也很难解释这样的物体--以及考虑到大爆炸以来有限的时间的尘埃产生模型。
2009-09-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cosmic magnification on high-redshift submillimeter galaxies
本文综述了利用赫歇尔天文台高红移亚毫米星系进行弱透镜宇宙放大效应的原理、优势、近期宇宙学推断结果及未来挑战,强调其作为独立宇宙学探针的潜力。
2025-10-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
Quest for COSMOS submillimeter galaxy counterparts using CARMA and VLA: Identifying three high-redshift starburst galaxies
本文报道了利用毫米波天文学研究组合阵(CARMA)在1.3毫米波段进行的2”-3”分辨率的干涉观测。我们确定了COSMOS场中三个亚毫米星系(SMG; F(1 mm)>5.5 mJy)的多波长对应物,最初是用MAMBO和AzTEC测辐射热计在低分辨率(~10”-30”)下探测到的。所有三个源- AzTEC/C1、Cosbo-3和Cosbo-8 -都被确定与20厘米射电源的位置一致。然而,Cosbo-3与最可能的无线电对应物没有关联,最接近MAMBO源位置,但更远离它。这说明需要中等分辨率(~2”)mm观测来识别单碟探测到的SMG的正确对应物。我们的三个源都只在近红外波长处变得突出,它们的毫米波到射电流量的红移表明它们的红移z>~2。作为概念的证明,我们发现SMG的光度红移可以很好地确定,我们发现AzTEC/C1,Cosbo-3和Cosbo-8的光度红移分别为5.6+/-1.2,1.9 +0.9(-0.5)和~4。利用这些数据,我们推断这些星系的射电恒星形成率大于1000兆太阳日/年,红外光度约为10^13升太阳日,这与高红移SMG的性质一致。总之,我们的资料反映了SMG在红移和成团方面的各种性质,这与SMG是z~2和今天被动星系的祖先的框架是一致的。
2012-03-25 astro-ph.CO
Unveiling Far-Infrared Counterparts of Bright Submillimeter Galaxies Using PACS Imaging
我们提出了一个搜索赫歇尔PACS对应的尘埃遮蔽,高红移物体以前选择在亚毫米和毫米波长的大天文台起源深调查北字段。我们检测到22 56个亚毫米星系(39%)的SNR>=3在100微米下降到3.0 mJy,和/或在160微米下降到5.7 mJy。在160微米处看到的SMG的分数高于在100微米处看到的SMG的分数。大约50%的无线电识别SMG与PACS源相关。我们发现SCUBA/PACS的流量比和红移之间的趋势,这表明这些流量比可以作为一个粗略的红移指标。PACS未检测到的submm/mm选定源往往比PACS检测到的源位于更高的红移。总共有12个源(我们的SMG样本的21%)仍然未被识别,并且它们在Herschel-PACS和VLA 20 cm波长处是空白场的事实可能意味着它们的红移比平均SMG群体更高(例如,z>3-4)。这些尘埃遮蔽的恒星爆发在高红移的赫歇尔PACS成像表明,它们的远红外光谱能量分布有显着不同的形状比本地红外星系的模板库。
2010-07-12 astro-ph.CO
The Star-Forming Molecular Gas in High Redshift Submillimeter Galaxies
提出了一个高红移亚毫米波半导体(SMG)中CO分子谱线发射的模型。通过结合流体动力学模拟的气体丰富的星系合并与多色辐射转移代码,日出,和三维非LTE分子线辐射转移代码,海龟滩,我们表明,如果SMGs通常是一个瞬态阶段的主要合并,其所观察到的紧凑的CO空间范围,宽线宽,和高激发条件(CO SED)的自然解释。在这个意义上,SMG可以被理解为局部ULIRG的放大类似物。我们利用这些模型来研究使用CO作为物理条件的指标。我们发现,在应用标准技术时必须小心。使用CO线宽作为来自SMG的动态质量估计器可能高估真实封闭质量约1.5-2倍。同时,假设CO J=3-2(和更高的线)与CO(J=1-0)的线比为1,这往往会导致低估推断的气体质量。我们提供这些模型的测试,概述了预测的实验是迫在眉睫的可行性与当前一代的测辐射热计阵列和无线电波光谱仪。
2009-08-19 astro-ph.CO
AzTEC/ASTE 1.1 mm survey of SSA22: Counterpart identification and photometric redshift survey of submillimeter galaxies
我们提出的结果,从1.1毫米成像调查的SSA 22领域,已知的z=3.1莱曼-α发射星系(LAES)的过密度,采取AzTEC相机的阿塔卡马亚毫米望远镜实验(ASTE)。我们对950弧分的$^2$场进行成像,其1 σ灵敏度为0.7-1.3 mJy/束,以发现125个亚毫米星系(SMG),其信噪比>= 3.5。使用无线电和近/中红外数据进行了对应物识别,并为59个SMG找到了一个或多个对应物候选物。基于光学到近红外图像的光度红移评估了这些SMG中的45个SMG与斯皮策/IRAC数据,发现中值为z=2.4。通过将这些估计与文献中的估计相结合,我们确定10个SMG可能位于z=3.1处的大尺度结构内。LAEs和SMG之间的两点角交叉关联函数表明SMG的位置与z=3.1的原星团相关。这些结果表明,SMG是在高红移宇宙的高密度环境中选择性地形成和演化的。这幅图与等级结构形成的标准模型的预测是一致的。
2014-03-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Formation of High Redshift Submillimeter Galaxies
我们描述了一个模型形成的\zsim 2亚毫米波Galerkin(SMG),同时占平均和明亮的SMG,同时提供一个合理的匹配,他们的平均观测光谱能量分布(SED)。通过耦合流体动力学模拟的星系合并与高分辨率的3D多色辐射转移代码日出,我们发现,质量序列的合并模型,使用观测约束作为物理输入自然产生的对象,表现出黑洞,凸起,和H2气体质量类似于SMG中观察到的。850微米通量背后的主要驱动力是合并星系的质量和恒星诞生云覆盖部分。最明亮的(S850 ~ 15 mJy)源是通过~10^13 Msun的1:1大合并恢复的,其出生云覆盖率接近1,而更平均的SMG(约5-7 mJy)可能形成于质量较低的~5x10^12 Msun晕中。这些模型表明,需要高空间分辨率的流体动力学和辐射转移模拟匹配的最发光的光源,以及SMG的完整的SED。虽然这些模型提出了SMG的自然形成机制,但它们并不试图匹配星系种群的宇宙学统计数据;未来沿着这条线的努力将有助于确定这些模型的鲁棒性。
2009-10-08 astro-ph.CO
Toward the measurement of neutrino masses: Performance of cosmic magnification with submillimeter galaxies
本工作将亚毫米星系放大偏差研究扩展至大质量中微子场景,通过在晕模型下拟合GAMA与H-ATLAS星系的角交叉相关函数,发现在采用功率谱原初幅度参数化时,该宇宙学探针对中微子质量敏感并能推导出明确的质量上限。
2024-06-05 astro-ph.CO
Type Ia supernova Hubble diagrams with host galaxy photometric redshifts
本文研究了用光度测定法选取的SN主星系红移样本的SN Ia哈勃图的情况。主机红移的不确定性和核心坍缩SNe的污染的解决。作为测试,我们使用超新星遗产巡天(SNLS)的3年光度SN Ia样本,由437个红移在0.1和1.05之间的物体组成。我们将这个样本与JLA光谱样本的非SNLS对象相结合,该样本由501个红移大多低于0.4的对象组成。我们研究了两种选择的光度样品的红移的起源,要么提供完全从主机光度红移目录或混合的起源,其中75%的样品可以分配光谱红移。使用光变曲线模拟受相同的光度选择的数据,我们研究的影响,光度红移的不确定性和污染的平面$ΛCDM$适合哈勃图从这样的组合样本。我们发现测光红移和污染导致有偏的宇宙学参数。两种红移选项的偏差大小相似。如果在计算SN星等偏差修正时考虑到测光红移的不确定性和污染,由于选择效应,这种偏差可以在很大程度上解释。为了进一步减少宇宙学偏差,我们探索了两种方法来传播红移的不确定性到宇宙学似然计算,无论是通过改装光度红移与宇宙学或通过采样的红移分辨率函数。无论选择哪种红移,红移修正都无法纠正宇宙学偏差,而采样在两种情况下都会略微减少它。对于实际数据,我们发现兼容的结果与JLA的混合光度和光谱红移,而完整的光度选项是有偏见的,但与JLA一致时,所有的不确定性。
2022-10-24 astro-ph.CO
Quantifying Photometric Redshift Errors in the Absence of Spectroscopic Redshifts
多波长红移巡天使许多科学研究成为可能,这些科学研究都需要使用测光红移。但是,随着这些调查变得更加雄心勃勃,当我们寻求执行越来越精确的测量,它变得至关重要,以适当考虑光度红移的不确定性。理想情况下,不确定度可以直接通过与光谱红移的比较来测量,但这可能会产生误导性的结果,因为光谱样本通常很小,不能代表母测光样本。我们提出了一个简单而强大的经验方法来限制光度红移的不确定性,在光谱红移的情况下。天空中两个相邻的星系有很大的概率在物理上相互关联,因此它们的红移几乎相同。因此,在密偶中光度红移的差异是测量红移不确定性的一个尺度。一些观测到的密偶将产生于沿着视线的偶然投影,但对这种效应进行统计校正是很简单的。我们使用模拟数据和实际观测演示了该技术,并讨论了它的有用性如何受到系统光度红移误差的限制。最后,我们使用这种技术来显示光度红移的精度可以依赖于星系类型。
2009-10-15 astro-ph.CO
Identification of two bright z>3 submillimeter galaxy candidates in the COSMOS field
我们在890微米(~2”分辨率)的高分辨率干涉亚毫米阵列(SMA)成像的两个毫米选定的星系-MMJ 100015 +021549和MMJ 100047 +021021 -发现与IRAM 30米望远镜上的马克斯普朗克毫米测辐射热计(MAMBO),也发现了与CSO上的Bolocam,在COSMOS领域。第一个源在~11 sigma水平被显著检测到,而第二个源在~4 sigma水平被暂时检测到,导致~0.2-0.3”的位置精度。MM 100015 +021549是一个微弱的射电和K波段源。MMJ 100047 +021021没有显示出射电辐射,并且暂时被确定为具有非常微弱的K波段峰值,位于距离clusional光源约1.2”处。MM 100015 +021549的亚毫米波与射电流量之比产生了约4.8的红移,与紫外-亚毫米波测光所暗示的红移z约3.0-5.0一致。我们在这个源中发现了温暖尘埃的证据,其红外光度范围为~0.9-2.5x10^{13} L_sun,支持了z>3的人口发光亚毫米星系的证据。最后,由于缺乏MMJ 100047 +021021的光度数据,我们无法详细研究它的性质,但它的亚毫米射电比意味着z>3.5。
2010-07-01 astro-ph.CO
Hierarchical Bayesian inference of galaxy redshift distributions from photometric surveys
准确地描述星系的红移分布对于分析深空光度测量和检验宇宙学模型是必不可少的。我们提出了一种技术,同时推断红移分布和个人的红移光度星系目录。我们的模型构建了一个分段常数表示(有效地直方图)的星系类型和红移的分布,其参数是有效地推断从嘈杂的光度通量测量。这种方法可以被看作是模板拟合光度红移方法的推广,并依赖于光谱模板库将单个星系的光度通量与它们的红移联系起来。我们说明了这种技术的模拟星系调查数据,并证明它提供正确的后验分布的基本类型和红移分布,以及对个别类型和红移的星系。我们表明,即使与无信息的先验,大光度误差和参数退化,红移和类型分布可以恢复鲁棒性由于该模型的层次性,这是不可能与常见的光度红移估计技术。因此,红移的不确定性可以第一次在宇宙学分析中完全传播,满足当前和未来几代调查的基本要求。
2016-05-31 astro-ph.CO
Machine Learning Classification to Identify Catastrophic Outlier Photometric Redshift Estimates
我们目前的结果,使用一个基本的二元分类神经网络模型,以确定可能的灾难性离群光度红移估计的个别星系,仅根据星系的测量光度带的幅度值。我们发现,这种分类的一个简单的实现可以识别一个显着的部分星系与灾难性的离群光度红移估计,而错误地分类只有一个小得多的非离群值。这些方法有可能减少灾难性离群光度红移估计引入科学分析的错误。
2022-02-23 astro-ph.CO
Data-driven, interpretable photometric redshifts trained on heterogeneous and unrepresentative data
基于潜光谱能量分布(SEDs)的数据驱动模型和光度通量随红移变化的物理模型,提出了一种在深星系和类星体巡天中推断光度红移的新方法。这种概念新颖的方法结合了机器学习和模板拟合方法的优点,直接从训练数据中构建模板SED。这是计算上易于处理的高斯过程中的流量-红移空间,编码的物理红移和投影的星系SED光度带通。该方法不需要获取有代表性的训练数据或构建详细的星系SED模型;它只需要已知或具有参数化未知数的光度计带通和校准。训练数据可以由光谱和深度多波段光度数据的组合组成,其不需要与感兴趣的目标勘测在空间上完全重叠,甚至不需要涉及相同的光度波段。我们展示的方法上的$i$的星等选择,光谱确认的星系在宇宙领域。该模型在最深的波段(来自SUBARU和HST)上进行训练,并且仅使用较浅的SDSS光学波段导出光度红移。我们证明,我们得到准确的红移点估计和概率分布,尽管训练和目标集有非常不同的红移分布,噪声特性,甚至光度带。例如,我们的模型也可以用来预测丢失的光度通量,或者模拟具有真实通量和红移的星系群。这种方法开启了一个新时代,在这个新时代中,大型光度测量的光度红移是使用所有可用测量(光谱和光度测量)训练的数据的灵活而物理的模型导出的。
2016-12-02 astro-ph.CO
Improving Optical Photo-z Constraints for Dusty Star-forming Galaxies Using Submillimeter-based Priors
针对尘埃星系在光学和近红外波段难以准确估计测光红移的问题,提出将远红外至毫米波测光作为先验信息纳入标准测光红移框架,结合总红外光度与尘埃温度的经验关系,在H-ATLAS数据上将灾难性异常值减少三倍。
2025-08-13 astro-ph.CO
Using photometric redshift data to improve the detection of galactic filaments with the Bisous model
除其他外,暗条探测器还受到光谱红移数据丰富程度的限制。由于光度红移数据比光谱数据多,我们的目标是使用光度数据来改善和扩大我们可以探测宇宙大尺度结构的领域。我们提出了一个概念的证明,表明Bisous灯丝发现者可以改善检测到的测光红移数据的连续网络。我们从MultiDark-Galerkin目录中创建了模拟数据。通过模拟给出了具有光谱红移的Galerkin的精确位置。具有光度红移的Galerkin在一个坐标上具有不确定性。对于不同的样本,产生不同的高斯分布的误差。有三种不同类型的样本:光谱,光度测量和混合样本的星系光度和光谱红移。在仅光度测量的样本中,光度测量红移的不确定性越大,检测到的细丝就越少,并且细丝沿着视线强烈地对齐。使用混合样品提高了检测到的细丝的数量,并降低了这些细丝的对准偏差。将结果与完整的光谱样品进行比较。仅光度测定样本的召回率在很大程度上取决于不确定性的大小,下降了近20%;对于混合样本,召回率保持在40%至80%之间。在这项工作中测试的每个样本中,错误发现率保持在5%以下。混合样本比相应的光度测量或光谱只有样品的每个不确定性的大小和混合样本中的光谱星系的数量表现出更好的结果。具有光度和光谱红移的星系混合样本有助于我们进一步改进和扩展大尺度结构,而不仅仅是光谱样本。
2023-01-06 astro-ph.CO
A Critical Assessment of Photometric Redshift Methods: A CANDELS Investigation
我们目前的结果,从宇宙大会近红外深河外遗留调查(CANDELS)光度红移方法的调查。在这项调查中,来自11个参与者的结果,每个使用不同的组合的光度红移代码,模板光谱能量分布(SED)和先验,被用来检查的性质的光度红移应用到深领域的宽带多波长覆盖。所用的光度计包括通过中红外滤光片的U波段,并使用TFIT方法导出。比较结果,我们发现,没有特定的代码或模板SED的结果显着更好的光度红移相比,其他。然而,我们发现产生最低散射和离群分数的代码利用训练样本通过添加零点偏移,模板调整或添加额外的平滑误差来优化光度红移。因此,这些结果强调了培训程序的重要性。我们发现测光红移的准确度对测光的信噪比有很强的依赖性。另一方面,我们发现光度红移散射与红移和星系颜色的弱依赖性。我们发现,大多数光度红移代码引用红移误差(例如,68%置信区间),与光谱对照样品的预期值相比太小。我们发现,所有的代码显示在光度红移的统计显着的偏见。然而,偏差在所有情况下都小于散射,因此后者主导误差。最后,我们发现,从多个代码的组合结果显着减少光度红移散射和离群分数。我们讨论了不同的方法结合数据,以产生准确的光度红移和误差估计。
2013-08-24 astro-ph.CO
Is There a Maximum Star Formation Rate in High-Redshift Galaxies?
我们使用詹姆斯·克拉克·麦克斯韦望远镜的SCUBA-2照相机对GOODS-N场周围400弧分^2的区域进行成像。850微米均方根噪声范围从中心区域的0.49 mJy到外部边缘的3.5 mJy。从这些数据中,我们构建了一个850微米的源目录2兆焦耳含有49个以上的4西格玛水平检测源。我们使用Karl G获得的超深(5-sigma时为11.5 uJy)1.4 GHz图像。Jansky甚大阵列与亚毫米阵列一起进行观测,以确定亚毫米星系的对应物。对于多个无线电对应物的大多数情况,我们可以从新的和现有的亚毫米波阵列数据中识别正确的对应物。我们得到了9arcmin半径最高灵敏度区(556/894)中62%的射电源和GOODS-N区(367/543)中67%的射电源的光谱红移。我们在GOODS-N区域(30)补充了适度数量的额外光度红移。我们测量毫米红移的无线电亚毫米波流量比的身份不明的亚毫米波样品,假设一个Arp 220的光谱能量分布。我们发现一个无线电通量依赖的K-Z关系的无线电源,我们用它来估计其余的无线电源的红移。我们确定的恒星形成率(SFR)的亚毫米波源的基础上,他们的无线电功率和他们的亚毫米波,发现他们同意。射电数据的深度足以探测到SFR> 2000太阳质量/年至z~6的恒星形成星系。我们发现在z = 1.5 - 6的红移范围内,SFR高达每年约6,000个太阳质量的星系,但我们看到…
2014-01-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
What Lies Beneath: Using p(z) to Reduce Systematic Photometric Redshift Errors
我们使用模拟来证明,光度红移的“错误”,可以大大减少使用光度红移概率分布p(z),而不是一个点的估计,如最可能的红移。原则上,这涉及到跟踪一个大的数字阵列,而不是每个星系的单个数字。我们介绍了一个非常简单的估计,只需要跟踪一个单一的数字为每个星系,同时保留了系统误差减少使用完整的p(z)的属性,只需要很小的修改,现有的光度红移代码。我们发现,使用这种红移估计(或使用完整的p(z))可以大大减少系统的暗能量参数估计从弱透镜,在没有成本的调查。
2009-07-09 astro-ph.CO
Simulations of the cosmic infrared and submillimeter background for future large surveys: II. Removing the low-redshift contribution to the anisotropies using stacking
赫歇尔和普朗克正在以前所未有的角度尺度和灵敏度在大面积上测量天空。但这两个实验都受到亚毫米波源混淆的限制。特别是高混淆噪声限制了对主导宇宙红外背景的源的聚类特性的研究。在这些波长下,考虑未分辨分量的统计数据更为合适。特别地,高聚类将在CIB各向异性的功率谱中贡献超过泊松噪声。这些功率谱包含了所有红移源的贡献。我们展示了如何堆叠技术可以用来分离不同的红移贡献的功率谱。我们使用模拟CIB代表现实的斯皮策,赫歇尔,普朗克和SCUBA-2观测。我们将24 μ m光源堆叠在较长波长的图中,以测量每个红移和通量箱的平均颜色。然后,使用堆叠技术获得的平均光谱能量分布上检索到的信息来清洁地图,特别是去除低红移未检测到的源对各向异性的贡献。利用叠加,我们分别测量了红移z = 1和z = 2时350 μ m处比总噪声弱4~6倍的粒子群的平均通量,以及在相同红移时850 μ m处比总噪声弱6~10倍的粒子群的平均通量。在深Spitzer场中,探测到的24 μ m源对亚毫米波各向异性有显著贡献。我们表明,该方法提供了极好的(使用COSMOS 24 μ m数据),以良好的(使用SWIRE 24 μ m数据)去除z <2(COSMOS)和z <1(SWIRE)的各向异性。利用这种清理方法,我们希望得到一组以高红移星系为主的大型星系演化图(例如,聚类、光度密度)。
2010-04-01 astro-ph.CO astro-ph.IM
Convolution and deconvolution based estimates of galaxy scaling relations from photometric redshift surveys
除了极大似然方法外,还有两种常用的方法从测光红移数据集重建真实的红移分布:一种使用反卷积方法,另一种使用卷积。我们展示了这两种技术是如何相关的,以及如何将这种关系扩展到包括光度数据集中星系尺度关系的研究。然后,我们展示了光度红移算法必须输出的额外信息,以便它们也可以用于研究星系标度关系,而不仅仅是红移分布。我们还认为,基于卷积的方法可以允许更有效地选择校准光谱所需的对象。
2010-01-06 astro-ph.CO
Implementation of PhotoZ under Astro-WISE - A photometric redshift code for large datasets
我们描述了在Astro-WISE包的框架中实现PhotoZ代码,并将其作为PanSTARRS管道的光度分类服务器的一部分。这两个系统都可以自动测量PanSTARRS项目中观测到的数百万个天体的光度红移,或者预计将被KIDS,DES或EUCLID等未来的调查观测到。
2011-12-09 astro-ph.CO
Photometric redshifts and quasar probabilities from a single, data-driven generative model
我们描述了一种同时分类和估计类星体红移的技术。它可以在任意红移范围内将类星体与恒星分离,估计红移的完整后验分布函数,并自然地将通量不确定性,缺失数据和多波长测光结合起来。我们在通量红移空间中建立类星体模型,应用极端反褶积技术估计下伏密度。通过对这个密度在红移上的积分,可以得到不同红移范围内的类星体通量密度。这种方法允许有效的,一致的,快速的分类和光度红移估计。这是通过将选择简单的分析形式作为我们的密度模型的基础所获得的速度与通过使用具有许多参数的许多简单组件的非参数模型的灵活性相结合来实现的。我们表明,这种技术是最好的光度类星体分类技术-这是有限的固定,广泛的红移范围和高信噪比数据-和最好的光度红移技术时,适用于宽带光学数据的竞争。我们表明,包括紫外和近红外数据显着提高光度类星体-恒星分离,基本上解决了所有的红移退化类星体固有的ugriz过滤系统,即使当包括的数据具有低的信噪比。对于由SDSS光谱确认的类星体,GALEX UV和UKIDSS NIR数据分别有84%和97%的天体的光度红移在光谱红移的0.1和0.3之内;这相当于比仅使用ugriz的光度红移提高了约三倍。我们计算类星体概率和红移概率分布的代码是公开的。
2012-03-21 astro-ph.CO
Revised SWIRE photometric redshifts
我们已经修订了SWIRE测光红移星表,以考虑到SWIRE几个地区的新光学测光,并纳入2MASS和UKIDSS近红外数据。孔径匹配是结合近红外和光学数据的一个重要问题,我们已经探索了一些方法来做到这一点。增加的光度带的红移解决方案的结果在均方根误差的改善,特别是在离群率。我们还发现,将尘埃环发射到类星体模板提高类星体红移估计的性能。我们修订的红移目录包含超过100万个河外天体,其中26288个是类星体。
2012-10-12 astro-ph.CO
GBT Zpectrometer CO(1-0) Observations of the Strongly-Lensed Submillimeter Galaxies from the Herschel ATLAS
赫歇尔天体物理太赫兹大区域巡天(H-ATLAS)发现了一群强透镜亚毫米星系(SMG)。利用绿岸望远镜(GBT)上的Z谱仪测量了两个候选高红移透镜源的冷分子气库的红移和质量。我们推导出CO(1-0)的红移z=3.042+/-0.001和z=2.625+/-0.001,并测量出分子气体质量为(1--3 x10 ^{10}Msun,对透镜放大进行了校正,并假设转换因子为alhpa=0.8 Msun(K km/s pc^2)^{-1}。我们发现典型的L(IR)/L '(CO)比值为120+/-40和140+/-50 Lsun(K km/s pc^2)^{-1},这与局部ULIRG和其他高红移SMG的结果一致。根据对已发表数据的分析,我们没有发现SMG人群的L(IR)/L '(CO(1-0))比值比当地ULIRG人群增强的证据。GBT的结果突出了使用CO线来推导盲红移的能力,这对于在光学波长处的SMG群体来说是具有挑战性的,因为它们具有高的遮蔽度。
2010-11-23 astro-ph.CO
Calibrating photometric redshifts with intensity mapping observations
星系的成像巡天将具有高的数密度和角分辨率,但红移精度较差。中性氢(HI)的强度图将具有精确的红移分辨率,但无法分辨单个源。利用这种互补性,我们展示了如何聚类红移的方法,提出了光谱调查也可以结合强度映射观测校准星系的红移分布在成像调查,因此,减少光度红移测量的不确定性。我们展示了如何与MeerKAT,HIRAX和SKA仪器进行强度映射调查可以改善光度红移的不确定性,远低于DES和LSST的要求。详细讨论了该方法作为仪器参数、前景减法和其他潜在系统误差的函数的有效性。
2017-04-06 astro-ph.CO
Characterizing and Propagating Modeling Uncertainties in Photometrically-Derived Redshift Distributions
星系红移分布的不确定性对从多波段成像巡天中推断的宇宙学参数值具有重要的潜在影响。在这些调查中测量的光度红移的准确性不仅取决于通量数据的质量,而且还取决于一些建模假设,这些假设进入光度红移估计的训练集和SED拟合方法。在这项工作中,我们专注于后者,考虑两种类型的建模不确定性:在SED模板集的不确定性和贝叶斯光度红移估计方法中使用的幅度和类型先验的不确定性。我们发现,SED模板选择效果占主导地位的幅度先验误差。我们介绍了一种方法,用于参数化由此产生的对红移分布的忽视,并将这些不确定性传播到宇宙学参数的不确定性。
2011-05-31 astro-ph.CO
A CO emission line from the optical and near-IR undetected submillimeter galaxy GN10
本文报道了在GOODS-N场中观测到的亚毫米星系GN 10的CO发射线。GN 10在哈勃太空望远镜和地面设施获得的极深光学和近红外成像方面缺乏任何对应物。这是一个典型的被尘埃严重遮蔽的源的情况,实际上不可能在光学/近红外中推导出光谱红移。假设GN 10是先前在同一场中在z~4.05处确定的原簇结构的一部分,我们用IRAM Plateau de Bure干涉仪在91.4 GHz处搜索CO[4-3],并成功检测到一条线我们发现最有可能的红移识别是z=4.0424+-0.0013,基于:1)CO线实际上是从不同的红移偶然发现的机会非常低; 2)无线电-红外光度红移分析; 3)相同的无线电-红外SED,在一个比例因子内,在相同的红移的两个其他SMG。在光学/近红外波长处的微弱需要A_V~5-7.5 mag.这一结果支持的情况下,非常高的z SMG的存在,已经错过了以前的光谱调查的人口相当大的。这是第一次,CO发射线已被检测到的星系是不可见的光学和近红外。我们的工作表明,现有的和计划中的设施完成普查的恒星形成和恒星质量在遥远的宇宙通过测量红移的最模糊的星系通过毫米光谱。
2009-03-17 astro-ph.CO
Calibrating photometric redshift distributions with cross-correlations
下一代的星系巡天计划将使具有光度红移的星系数量增加两个数量级,大大扩大红移范围和检测阈值,从目前的最新技术水平获得公平的子样本光谱,这一新的数据可能是繁琐和昂贵的。然而,对星系的真实红移分布进行适当的校准对于挖掘这些调查的潜力至关重要。我们研究了一个有前途的替代直接光谱后续行动:校准的红移分布的光度星系通过交叉相关重叠光谱调查,其成员跟踪相同的密度场。我们回顾了理论,开发了一个管道,将其应用于模拟数据从N体模拟,并检查此红移分布估计的属性。我们证明了该方法是有效的,但估计被两个因素削弱。1)光谱样品的关联函数必须在沿着视线的许多仓中测量,这使其具有噪声并且干扰光度红移分布的高质量重建。2)该方法不能将光度红移分布与光度样品偏差的演化分开。我们建立这些因素的影响,使用我们的模拟目录。虽然可能仍然需要光谱跟踪光度测量数据的公平子样本,但进一步的细化可能会明显减少校准未来测量所需的光谱数量。
2009-10-19 astro-ph.CO
Physical properties and morphology of a newly identified compact z=4.04 lensed submillimeter galaxy in Abell 2218
我们提出了一个明亮的submm源,SMMJ 163555.5 +661300,在透镜集群Abell 2218中检测到的识别,我们已经准确地确定了位置使用观测从亚毫米阵列(SMA)。如果我们将在λ = 6140 AA处检测到的单发射线归因于莱曼α,则所识别的光学对应物具有z=4.044+-0.001的光谱红移。这种红移与光学/近红外测光红移以及亚毫米级流量比S_450/S_850~1.6,射电-亚毫米级流量比S_1.4/S_850 < 0.004,24 μ m-850 μ m流量比S_24/S_850 < 0.005是一致的。校正了~5.5的引力透镜放大率后,我们发现该源的远红外光度为1.3 × 10^12 Lsun,这意味着恒星形成速率为230 Msun/年。这使它成为迄今为止已知的z>4时光度最低的SMG。先前的CO(4-3)发射线的修正导致了一个未探测到的结果,我们由此推导出CO线光度的上限为L '_CO = 0.3 × 10^10 K km/s/pc^2,这与星暴星系的L'_CO-L_FIR关系并不矛盾。光学和近红外测光的最佳拟合模型给出的恒星星族年龄为1.4 Gyr,恒星质量为1.6x10^10 Msun。光学形态紧凑,在源平面内,星系的范围约为6 kpc x 3 kpc,单个恒星形成的结的大小小于500 pc。在SMA数据中没有解析出J163556,因此我们将星爆区的大小…
2009-11-10 astro-ph.CO
Photometric redshifts and K-corrections for Sloan Digital Sky Survey Seven Data Release
我们提出了一个星系光度红移和k-校正斯隆数字巡天七数据发布(SDSS-DR 7),可在万维网上的目录。用人工神经网络方法,利用五个ugriz带,g带和r带的浓度指数和Petrosian半径,估算了光度红移。我们用不同的训练集探索了我们的红移估计,得出的结论是,提高红移精度的最佳选择包括主星系样本(MGS),发光红星系和覆盖红移范围0<z<0.3的活动星系核星系。对于MGS,测光红移估计同意与光谱值的均方根=0.0227。在0<zphot<0.6的范围内,测光红移的分布与模型预测吻合得很好。通过用参考系(z=0.1)(g-r)颜色校准MGS的k-correct-v4.2代码结果来导出k-校正。我们采用的线性依赖关系的红移和(g-r)的颜色,提供合适的星系的亮度和颜色的分布红移zphot=0.6可比的文献中的结果。因此,我们的k-校正估计程序是一个功能强大,计算时间低的算法,能够再现合适的结果,可用于测试星系的性质在中间红移使用大型SDSS数据库。
2010-12-16 astro-ph.CO
TPZ : Photometric redshift PDFs and ancillary information by using prediction trees and random forests
随着大型测光调查的增长,准确地估计测光红移,最好是作为概率密度函数(PDF),并充分理解在这个过程中隐含的系统不确定性变得越来越重要。在本文中,我们提出了一个新的,公开的,并行的机器学习算法,生成光度红移PDF使用预测树和随机森林技术,我们已命名为TPZ。这种新算法将测量误差纳入计算,同时还有效地处理数据中的缺失值。此外,我们对该算法的实现提供了关于正在分析的数据的补充信息,包括在不诉诸验证数据集的情况下对该技术的准确性的无偏估计,在光谱训练数据所占据的参数空间内识别较差的光度红移区域,量化用于构建PDF的变量的相对重要性,以及对异常值的鲁棒识别。这些额外的信息可以用来优化新的光谱观测,并提高红移估计的整体效率。我们已经测试了TPZ从SDSS的主要星系样本和从DEEP 2调查的星系样本,在每种情况下获得优异的结果。我们还通过参加PHAT 1项目测试了我们的实现,这是一个盲测光红移竞赛,发现TPZ的性能与其他经验测光红移算法相当。最后,我们讨论了控制TPZ操作的各种参数,这种方法的具体限制和光度红移PDF的应用。
2013-03-28 astro-ph.CO
Millimeter imaging of submillimeter galaxies in the COSMOS field: Redshift distribution
我们提出了新的IRAM PdBI 1.3毫米连续观测在~1.5”分辨率的28 SMG先前发现的870微米测辐射热计LABOCA在APEX内的中央0.7deg2的COSMOS领域。28个LABOCA源中有19个被检测到PdBI在~1.4mJy/b的>~ 3 σ水平。对这一新样品与COSMOS场中现有的干涉识别SMG的组合分析产生了以下结果:1)>~ 15%,并且可能高达~40%的单碟检测到的SMG由多个源组成,2)对单碟SMG的多波长对应物的统计识别得出,这些单碟SMG中只有~50%具有真正的无线电或IR对应物,3)~18%的干涉型SMG只有无线电或甚至根本没有多波长对应物,4)~50-70%的z>~3的SMG在1.4GHz下没有无线电对应物,其均方根值为7- 12 μ J y。使用精确的干涉位置,以确定适当的多波长对应物,使我们能够确定准确的光度红移这些来源。1.1mm和870 μ m样品的红移分布的平均值和宽度都比以前的研究结果要大。我们的样本支持先前的试探性趋势,即平均更亮和/或mm选择的SMG位于更高的红移。在1.1mm(<z>=3.1+/-0.4)和870 um(<z>=2.6+/-0.4)的样品中,平均红移有一个暂时的偏移,1.1mm光源的平均红移更高。基于我们几乎完整的AzTEC 1.1mm SMG样品,在均匀的0.15deg2区域内,我们推断z>~4 SMG的表…
2012-06-14 astro-ph.CO
Photometry and Photometric Redshift catalogs for the Lockman Hole Deep Field
我们给出了洛克曼洞区域中~ 0.5 ° ^2范围内187611个源的宽带测光和测光红移。该目录包括389个X射线探测源,这些源通过非常深的XMM-Newton观测来识别,可用于0.2度的区域^2。在Rc、z'和B波段图像上执行源检测,并且可用的光度测量从远紫外到中红外,在最佳情况下达到21个波段。整个数据集的天体测量校正和光度交叉校准允许精确的光度红移计算。对X射线源进行了特殊处理,其中大部分是活动星系核。对正常星系的光度红移和光谱红移进行比较,得到的精度为σ_{Δz/(1+z)}=0.036,有12.7%的异常值,而对X射线源的精度为σ_{Δz/(1+z)}=0.069,有18.3%的异常值,其中异常值定义为|z_{phot} - z_{spec}|>0.15(1+ z_{spec})}。这些结果是一个显着的改进,以前可用的光度红移的正常星系在洛克曼洞,而这是第一次光度红移的计算和公开的活动星系核在这一领域。
2011-10-05 astro-ph.CO
Improving Photometric Redshift Estimation for CSST Mock Catalog Using SED Templates Calibrated with Perturbation Algorithm
本文利用扰动算法和CSST模拟星表约4500个星系校准CWW+KIN SED模板,使测光红移离群比例和弥散度分别降低34%和23%,证明小训练集校准可有效提升大规模巡天测光红移精度。
2025-04-10 astro-ph.CO
Accurate photometric redshift probability density estimation - method comparison and application
我们介绍了一个有序分类算法的光度红移估计,显着提高了重建的光度红移概率密度函数(PDF)的个别星系和星系样本。作为一个用例,我们应用我们的方法CFHTLS星系。有序分类算法将不同的红移箱视为有序值,与非有序分类架构相比,这提高了光度红移PDF的质量。我们还提出了一个新的单值点估计的星系红移,可以用来估计一个星系样本的全部红移PDF。这种方法在精度方面与当代算法具有竞争力,当代算法将样本中所有星系的全部红移PDF叠加在一起,但需要的存储空间少了几个数量级。本文所描述的方法大大提高了个别对象红移PDF的对数似然,与流行的神经网络代码(ANNz)相比。在我们的用例中,对于高红移物体($z \geq 0.75$),这种改进达到50%。我们表明,使用这些更准确的光度红移PDF将导致减少系统偏差的四个因素,当与不太准确的PDF从常用的方法获得。宇宙学的分析,我们检查,并发现改进后,如下:引力透镜集群质量的估计,建模的角度关联函数,和建模的宇宙剪切关联函数。
2015-07-17 astro-ph.CO
Photo-$z$ with CuBAN$z$: An improved photometric redshift estimator using Clustering aided Back Propagation Neural network
我们提出了一个改进的光度红移估计代码,CuBAN $z$,这是公开的https://goo.gl/fpk90V}{https://goo.gl/fpk90V。它使用反向传播神经网络以及训练集的聚类,这使得它比现有的神经网络代码更有效。在CuBAN $z$中,训练集被分成几个自学习的星系团,这些星系在给定的跨度内具有相似的光度特性和光谱红移。聚类算法使用颜色信息(即,$u-g$、$g-r$等)。而不是在各个光度带的视星等,因为光度红移对不同波段之间的通量差而不是实际值更敏感。使用测量中所有可能的颜色、幅度和不确定性为每个聚类训练单独的神经网络。对于一个红移未知的星系,我们识别出具有相似光度特性的最接近的可能星系团,并使用这些星系团来获得光度红移,使用这些星系团成员训练的特定网络。对于与任何训练集群都不匹配的星系,光度红移是从使用整个训练集的单独网络中获得的。这种聚类方法使我们能够更准确地确定红移。这里使用SDSS Stripe 82目录来演示代码。对于具有红移范围$z_{\rm spec}<0.7$的聚类源,在训练/测试阶段中的残余误差($\langle (z_{\rm spec}-z_{\rm phot})^2\rangle^{1/2} $)低至0.03,与现有的ANNz码相比,现有的ANNz码在相同的测试数据集上提供0.05的残余误差。此外,我们提供了一个更好的估计所得出的光度红…
2016-09-12 astro-ph.CO
CFHTLenS and RCSLenS: Testing Photometric Redshift Distributions Using Angular Cross-Correlations with Spectroscopic Galaxy Surveys
我们确定星系红移分布的准确性,从光度红移概率分布$p(z)$估计。我们的方法利用测光星系和光谱红移星系的重叠样本之间的角互相关的测量。我们描述的红移泄漏从一个星系光度红移bin $j$到光谱红移bin $i$使用的总和$p(z)$的星系居住在bin $j$。然后,我们可以预测的光度和光谱星系之间的角互相关,由于内在的星系集群时,$i \neq j$作为一个函数的测量角互相关时,$i=j$。我们还占增强集群所产生的透镜放大使用晕模型。这种预测与测量信号的比较提供了一个一致性检查的有效性使用的总和$p(z)$,以确定星系红移分布的宇宙学分析,主张由加拿大-法国-夏威夷望远镜透镜巡天(CFHTLenS)。我们提出了一个分析的光度红移测量CFHTLenS,重叠的重子振荡光谱调查(BOSS)。我们还分析了红序列星系团透镜巡天(RCSLenS),它与BOSS和WiggleZ暗能量巡天重叠。我们发现,从这两个调查的总和$p(z)$一般是有偏见的真正的基本分布。如果不考虑,这种偏差将导致CFHTLenS的宇宙学参数估计误差小于$\sim 4\%$。对于测光红移箱空间重叠的3-D与我们的光谱样本,我们确定红移偏差校正,可用于未来的宇宙学分析,依赖于准确的星系红移分布。
2017-01-05 astro-ph.CO
Galaxy clustering using photometric redshifts
研究了星系两点关联函数在宽红移范围(0.2 < z < 3)内的演化。系统分析首次涵盖了1 - 1.5以上的红移。使用的目录~250000星系与i+ < 25和已知的光度红移在斯巴鲁深场。星系被分为三个光度类和几个距离/红移箱。首先,为每个亮度类别和距离仓确定2D CF。计算是基于具有可比性和明显不同的光度红移的星系对的表面分布之间的定量差异。CF的幂律近似。有限的光度红移的精度相比,光谱的已被检查和考虑。然后,计算所有选定亮度和距离的3D函数。确定了CF的幂律参数:斜率和相关长度。这两个参数并没有表现出强烈的变化,在整个调查的红移范围。明亮星系的斜率似乎始终比暗星系的斜率更陡。线性偏差因子b(z)随红移系统性地增长;假设局域归一化b(0)= 1.1-1.2,则在高红移极限时偏差达到3 - 3.5。
2015-08-20 astro-ph.CO
Luminous Infrared Galaxies with the Submillimeter Array: II. Comparing the CO(3-2) Sizes and Luminosities of Local and High-Redshift Luminous Infrared Galaxies
本文详细比较了一个本地的亮红外星系(U/LIRGs)和一个高红移星系(包括亚毫米选择星系(SMG)、类星体和莱曼破裂星系(LBG))的CO(3-2)发射分子气体。U/LIRG样本包括我们最近使用亚毫米波阵列进行的CO(3-2)测量,而高红移群体的CO(3-2)数据来自文献。我们发现L(CO(3-2))和L(FIR)的关系在五个数量级上是相关的,这表明CO(3-2)辐射中追踪的分子气体是尘埃星形成活动的一个强有力的示踪剂。从这个关系式的拟合中得到的接近单位斜率为0.93 +/- 0.03,表明恒星形成效率在不同类型的星系中是恒定的,在两个因素之内居住在非常不同的时代。CO(3-2)尺寸测量表明,局域U/LIRG(0.3 - 3.1 kpc)中的分子气盘比SMG(3 - 16 kpc)致密得多,SMG的尺寸尺度与我们样品中广泛分离的U/LIRG核的核分离(5 - 40 kpc)相当。我们认为,从这些结果中,SMG研究在这里主要是中间阶段合并,以及更宽的线宽产生的暴力合并的两个大规模的富含气体的星系发生在一个巨大的晕势深处。
2009-02-01 astro-ph.CO astro-ph.GA
Mid-Infrared Spectroscopy of Submillimeter Galaxies: Extended Star Formation in Massive High Redshift Galaxies
利用Spitzer红外光谱仪研究了24个亚毫米波半导体镓的中红外光谱性质和能量学性质。这是斯皮策IRS观测到的最大的SMG样本,涵盖了z ~ 0.65-3.2的红移范围内的SMG的放射性识别种群的全部性质。我们在80%以上的样本中观察到多环芳烃(PAHs)的广泛排放特征。我们发现,中等的中红外光谱可以很好地用一个具有额外幂律的星爆分量Fnu ~ nu^-2来描述,这可能代表活动星系核对辐射热光度的贡献小于32%。因此,我们的研究结果证实,星暴活动占主导地位的太阳黑子的热光度。我们发现SMG在9.7um处的硅酸盐吸收比本地ULIRG弱。我们还发现SMG中的6.2um PAH发射(相对于7.7um PAH特征)比本地核星爆更强,这可能是由于SMG视线沿线的冰消光较低。这表明SMG的连续谱和多环芳烃发射区域比局部星爆和类似发光的低红移ULIRG更不模糊。我们解释这些结果作为证据的冷,暖尘埃在SMG更广泛的分布相比,更紧凑的发射区域在本地ULIRGs和星爆。总之,这些结果表明,SMG不是简单的高红移本地ULIRG或核星暴的类似物,而是它们似乎有类似于在z~0的不太极端的恒星形成环境中看到的恒星形成-这表明它们的强烈活动分布在比本地ULIRG中的~1-kpc核爆发大得多的区域。
2009-03-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
Machine learning based Photometric Redshifts for Galaxies in the North Ecliptic Pole Wide field: catalogs of spectroscopic and photometric redshifts
针对北黄极宽场星系,结合新测与文献光谱红移构建大样本,用随机森林模型估计77755个源的测光红移(精度良好),提供含高红移数据的目录,助力该区域及未来空间任务研究。
2025-02-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
Gaussian Mixture Models for Blended Photometric Redshifts
未来的宇宙学星系巡天,如大型综合巡天望远镜(LSST),将以光度计观测到非常大量的星系。如果没有光谱学,分析这些数据所需的红移将需要使用可扩展到大样本大小的光度红移技术来推断。高数量密度的源也意味着大约一半是混合的。我们提出了一个贝叶斯光度红移混合源的方法,使用高斯混合模型来学习的联合通量红移分布从一组未混合的训练星系,贝叶斯模型比较,推断星系的数量,包括一个混合源。高斯混合模型的使用使得这两个应用程序的计算效率,因此适合即将到来的星系调查。
2019-10-04 astro-ph.CO astro-ph.GA
Properties of Submillimeter Galaxies in the CANDELS GOODS-S Field
我们推导了位于GOODS-S场CANDELS覆盖范围内的10个亚毫米星系的物理性质。这些星系首先被LABOCA测辐射热计确定为亚毫米源,随后被ALMA定位为870 um连续观测。ALMA成像的高角分辨率允许在CANDELS多波段数据集中识别安全的对应物。CANDELS数据提供了从紫外线到近红外波长的深度光度数据。使用合成光谱能量分布,我们得到光度红移,恒星质量,消光,年龄和恒星形成的历史。红移范围是z=1.65-4.76,其中两个星系位于z>4。其中两个SMG对应的恒星质量比其余的低2-3个数量级。其余的SMG对应物的恒星质量约为1x10^11 Msun。SMG中的恒星星族通常比亚毫米阶段的预期持续时间更老,这表明亚毫米星系的恒星形成历史比单个爆发更复杂。非参数形态指数表明,SMG同行是最不对称的系统相比,相同的恒星质量和红移的星系。HST图像显示,其中3个SMG与正在进行的合并有关。其余的人都是孤立的。根据亚毫米级通量估算尘埃和分子气体质量,并与我们的恒星质量进行比较,结果表明SMG的分子气体质量分数约为28%,最终恒星质量可能为(1-2)× 10^11 Msun。
2014-02-13 astro-ph.CO astro-ph.GA
Exploring the SDSS Photometric Galaxies with Clustering Redshifts
我们应用基于聚类的红移推断所有扩展源从斯隆数字巡天光度计目录,下降到星等r = 22。我们绘制了颜色和红移之间的关系,没有假设源的光谱能量分布(SED)。我们确定和定位恒星形成,静止星系,活动星系核,以及颜色变化,由于光谱特征,如4000年的突破,通过特定的过滤器红移。我们的映射是在全球范围内与SED模板计算的颜色红移轨道的良好协议,但揭示了信息的差异,如需要在某些模板中的M型恒星的较低的分数。我们比较我们的集群红移估计光度红移,并发现这两个独立的估计是在每个考虑的限制幅度很好的协议。最后,我们提出了全球集群红移分布的所有斯隆扩展源,显示对象到z~0.8。虽然整体形状与从光度红移推断的一致,但聚类红移技术导致更平滑的分布,没有光度红移估计所建议的红移空间结构的指示(可能是光谱训练集留下的伪影)。我们还推断出高红移天体的比例更高。观测到的四种颜色和红移之间的映射可以用来估计单个星系的红移概率分布函数。这项工作是产生红移和光度空间中所有可用观测值之间的一般映射的第一步,包括亮度,大小,浓度和椭圆率。
2016-04-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Z-Sequence: Photometric redshift predictions for galaxy clusters with sequential random k-nearest neighbours
我们介绍了Z序列,一个新的经验模型,利用光度测量观测星系在指定的搜索半径估计光度红移的星系团。Z序列本身由基于k-最近邻算法的机器学习集成组成。我们实现了一个自动化的特征选择策略,迭代地确定适当的过滤器和颜色的组合,以尽量减少光度红移预测误差。我们打算让Z序列成为一种独立的技术,但它可以与本质上不预测红移的星团发现者相结合,比如我们自己的DEEP-CEE。在这个概念验证的研究中,我们训练,微调和测试Z序列的公开可用的集群目录来自斯隆数字巡天。当应用小的搜索半径时,我们通过$|Δz|/(1+z)$的中值(在$0.05 \le \textit{z} \le 0.6$的光度红移范围内)确定Z序列的光度红移预测误差为$\sim0.01$。当搜索半径扩大时,测试样本的光度红移预测误差增加了30%-50%,这可能是由于视线交错的星系。最终,我们的目标是将Z序列应用于即将到来的成像调查,如空间和时间的遗产调查,以提供尚未发现和遥远的集群的大样本的光度红移估计。
2021-04-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Reconstructing the galaxy density field with photometric redshifts: I. Methodology and validation on stellar mass functions
测量大量遥远星系的环境仍然是一个悬而未决的问题,我们需要星系的位置和红移。光度红移对于大量的星系来说更容易获得,但代价是比光谱红移更大的不确定性。在这项工作中,我们研究了光度红移如何影响星系环境的测量,以及这可能如何限制在不同环境中的星系恒星质量函数(GSMF)的分析。使用模拟星系目录,我们用固定孔径方法测量环境,使用每个星系的真实和光度红移。我们改变了固定的光圈体积参数和光度红移的不确定性。然后,我们计算GSMF作为红移和环境的函数。我们发现,只有当使用高精度的光度红移与$σ_{Δz/(1+z)} \le 0.01$,最极端的环境可以重建在一个相当准确的方式,与一小部分$\ge 60÷80\%$的星系放置在正确的密度四分位数和污染的$\le 10\%$相反的四分位数闯入者。与光度红移的$\pm 1.5σ$误差相当的体积高度比其他体积配置提供了更好的重建。当使用这样的环境测量时,我们发现初始GSMF之间的任何差异(根据真实的星系环境划分)将在使用光度红移时被平均$\sim 0.3$ dex阻尼,但仍然可以分辨。这些结果可以用来解释真实的数据,因为我们获得它们的方式是相当独立的模拟目录如何再现真实的星系分布。这项工作是一个准备性的研究,为未来的广域测光红移调查,如欧几里德调查,我们计划将这些结果应用到分析的GSMF在UltraVISTA调查在未来的工作。
2015-09-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Measuring galaxy environments in large scale photometric surveys
在局部宇宙中星系的性质已经被证明取决于它们的环境。未来的大规模测光调查,如DES和欧几里得将是至关重要的洞察星系性质的演变和环境的作用。大样本是以牺牲红移精度为代价的,这影响了环境测量。我们研究这一点,通过测量环境中使用SDSS光谱和光度红移,并模拟光度红移的范围内的不确定性。我们考虑了第N近邻和固定孔径方法,并评估了孔径参数和红移不确定性的影响。我们发现,光度环境有一个较小的动态范围比光谱测量,因为不确定的红移散射星系从密集的环境到不太密集的环境。在DES的预期红移不确定度为0.1时,使用最佳参数的测量值之间的Spearman秩相关系数为0.4。我们研究了星系的红色分数作为质量和环境的函数,使用光度红移,发现双变量依赖仍然存在于SDSS光度测量。我们表明,光度样品的红移不确定性为0.1必须约6-16倍大于光谱样品检测环境相关性与等效分数误差。
2015-05-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Lensing Magnification: Implications for Counts of Submillimeter Galaxies and SZ Clusters
利用晕模型研究了星系团和星系团对源星系的透镜放大作用。Halo是用截断的NFW轮廓建模的,椭圆率添加到它们的透镜势中,并传播到可观察的透镜统计。我们提出的形式主义来计算观测效果,由于不同质量的晕分布在不同的红移沿视线。计算了放大率对高红移星系计数的影响。利用亚毫米星系(SMG)的BLAST巡天数据,我们发现放大率对计数的陡峭、高通量部分的影响约为60%。如果本征分布比观察到的明显更陡,则该效应变得更强。我们还使用晕模型方法考虑了这种高红移星系群对大质量星系团的Sunyaev-Zel'dovich(SZ)信号污染的影响。我们发现,大多数集群预计将被检测到与正在进行的SZ调查,有显着的污染,由于背景SMG的泊松噪声。这种贡献可以与典型团簇的SZ增量相媲美,也可以污染低质量团簇的SZ减量。因此,SZ观测,特别是对于SZ谱的增量部分,需要包括对质量估计的这种不可约污染的仔细建模。透镜效应进一步增强了污染,特别是靠近大质量星系团的核心和具有大放大截面的非常扰动的星系团。
2010-03-31 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Rest-Frame Submillimeter Spectrum of High-Redshift, Dusty, Star-Forming Galaxies
本文给出了250- 770 GHz的高红移尘埃星系的平均静止坐标系谱。这个光谱是由南极望远镜发现的22个这样的源的ALMA 3 mm光谱叠加而成,跨度为z=2.0-5.7。除了12 CO、[CI]和H2O的多个明亮光谱特征外,我们还探测到13 CO、HCN、HNC、HCO+和CN的几个微弱跃迁,并利用观测到的谱线强度来表征这些高红移星暴星系的星际介质的典型性质。我们发现这些天体的13 CO亮度与唯一一个观测到13 CO的z>2恒星形成星系的亮度相当。我们发现,高临界密度分子HCN、HNC、HCO+和CN的发射与T_kin ~ 55 K和n_H2 >~ 10^5.5 cm^-3的温暖致密介质一致。需要高分子氢密度来再现所观察到的线比,我们证明,纯粹的碰撞激发的替代品是不太可能显着的大部分这些系统。我们量化的平均发射从几个物种没有单独检测到的过渡,并发现发射氢化物CH和线性分子CCH的第一次在高红移,这表明这些分子可能是强大的探测器星际化学高红移系统。这些观测结果代表了在高红移恒星形成系统中,许多静止坐标系从0.4- 1.2 mm跃迁的分子物种的第一个限制,并且对于在完整的科学操作中有效利用ALMA将是非常宝贵的。
2014-03-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
Accurate Modeling of the Projected Galaxy Clustering in Photometric Surveys: I. Tests with Mock Catalogs
我们发展了一种新的方法来探索星系晕的连接使用星系成像巡天通过建模的投影两点关联函数测量从星系合理的光度红移测量。通过假设测光红移误差的高斯形式,我们能够同时约束晕占据分布(HOD)模型和有效的测光红移不确定性。模拟星系表的测试表明,该方法可以成功地恢复(在$\sim 1σ$)的内在大尺度星系的偏差,以及HOD模型和有效的光度红移的不确定性。这种方法即使对光度红移误差为10%的星系样本也能很好地工作。
2019-06-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
The PAU Survey: Early demonstration of photometric redshift performance in the COSMOS field
PAU巡天(PAUS)是一项创新的测光巡天,在威廉赫歇尔望远镜(WHT)上有40个窄带。窄谱带的间隔为100,覆盖4500到8500的范围,与标准的宽谱带结合,可以实现出色的红移精度。本文介绍了用于从PAUS确定早期光度红移的技术、星系模板和附加的光度校准。使用BCNz 2,一个新的光度红移代码开发的目的,我们使用PAUS数据的COSMOS领域的光度红移性能。与来自zCOSMOS DR 3的安全光谱的比较表明,当基于光度红移质量切割选择最佳50%的源时,PAUS实现了$σ_{68} /(1+z) = 0.0037$到$i_{\mathrm{AB}} < 22.5$。此外,对于明亮和高质量的选择,获得了更高的光z精度($σ_{68}/(1+z) \sim 0.001$),这是由发射线的识别驱动的。我们得出结论,PAUS符合其设计目标,开辟了一个迄今为止未知的制度深,宽,密集的星系调查与精确的红移,将提供独特的见解星系的形成,演化和集群,以及它们的内在排列。
2019-10-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Overconfidence in Photometric Redshift Estimation
我们描述了一个新的测试光度红移性能给定的光谱红移样品。该测试通过测试概率密度函数$p(z)$是否具有正确的{ \it宽度}来补充红移{ \it差异}的传统比较。我们测试两个光度红移代码,BPZ和EAZY,对两个数据集的每一个,发现BPZ是一贯过度自信($p(z)$太窄),而EAZY产生近似正确的置信水平。我们表明,这是因为EAZY模型的不确定性,在其光谱能量分布模板,事后平滑的BPZ $p(z)$提供了一个合理的替代模板的不确定性的详细建模。无论采取哪种补救措施,仍然会留下少量多余的星系,其光谱红移距离峰值很远。因此,需要对低概率尾部进行更好的建模,以进行高精度的工作,例如大型综合巡天望远镜和其他大型巡天的暗能量约束。
2016-01-28 astro-ph.CO astro-ph.GA
Spectroscopic failures in photometric redshift calibration: cosmological biases and survey requirements
我们使用N体光谱光度模拟研究光谱测量中的不完整性和不正确的红移对光度红移训练和校准的影响,以及由此产生的对弱透镜剪切相关的宇宙学参数估计的影响。模拟的光度学是在即将到来的暗能量调查之后建模的,光谱学是基于波长覆盖范围为5500 nm < λ <9500 nm的低/中分辨率光谱仪。这种光谱跟踪遇到的主要系统误差是不完整性(无法获得某些星系的光谱红移)和错误的红移。令人鼓舞的是,我们发现,基于神经网络的方法可以有效地描述光谱的不完整性的星系的颜色,使光谱选择可以应用到光度样本。因此,我们发现,光谱的不完整性不会产生明显的偏差,宇宙学,虽然统计约束退化,因为光度测量必须剔除,以配合光谱的选择。不幸的是,错误的红移会产生更严重的影响:如果光谱红移的错误超过百分之一,宇宙学的偏差就无法容忍。此外,我们发现,不正确的红移也可以大大降低基于训练集的photo-z估计的准确性。主要的问题是很难获得红移,无论是光谱学还是光度学,对于z > 1.3的物体。我们讨论了几种减少宇宙学偏差的方法,特别是发现光z误差估计可以明显减少偏差。
2014-11-30 astro-ph.CO astro-ph.IM