In coming years, Australia may find the need to build new optical telescopes to continue local programmes, contribute to global survey projects, and form a local multi-wavelength connection for the new radio telescopes being built. In this study, we refine possible locations for a new optical telescope by studying remotely sensed meteorological infrared data to ascertain expected cloud coverage rates across Australia, and combine these data with a Digital Elevation Model using a Geographic Information System. We find that the best sites within Australia for building optical telescopes are likely to be on the highest mountains in the Hamersley Range in Northwest Western Australia, while the MacDonnell Ranges in the Northern Territory may also be appropriate. We believe that similar seeing values to Siding Spring should be obtainable and with significantly more observing time at the identified sites. We expect to find twice as many clear nights as at current telescope sites. These sites are thus prime locations for future on-site testing.
Measurement of night sky brightness in southern Australia
夜空亮度是切伦科夫望远镜和广角切伦科夫探测器的主要噪声源。因此，重要的是要知道在未来实验的潜在地点的夜空亮度水平。这里介绍的夜空亮度测量是在澳大利亚新南威尔士州的一个研究站Fowler's Gap进行的，该研究站是拟议的TenTen Cherenkov望远镜系统和计划中的广角Cherenkov探测器系统HiSCORE的潜在地点。研制了一种便携式仪器，并于2010年2月和8月对夜空亮度进行了测量。测量了不同天空区域和不同光谱带的亮度水平。在光电倍增管的相关波长范围内，夜空亮度与在纳米比亚霍马斯和拉帕尔马建立的切伦科夫望远镜站点的类似活动中测量的亮度相同。在300 nm到650 nm之间，天空中暗区的亮度约为2 x 10^12光子/（s sr m^2），在朝向银道面的天空中亮区的亮度可达4倍。V波段暗区的亮度为21.6星等/弧秒^[2]。所有的亮度水平都是在1.3 x 10^（-3）sr的仪器视场内平均的。夜空亮度的光谱被发现是由较长的波长所主导的，这使得可以应用滤光片将夜空亮度与蓝色切伦科夫光分开。假设是理想的低通滤波器，发现信噪比的可能增益高达1.2。
位于智利拉斯坎帕纳斯天文台（LCO）的Cerro Las Campanas被选为巨型麦哲伦望远镜的地点。我们报告自2005年开始对LCO潜在GMT场地进行系统性现场测试调查以来所获得的结果。气象（云量，温度，压力，风和湿度）和DIMM看到的数据已获得在三个潜在的网站，并与相同的数据在网站上采取的麦哲伦6.5米望远镜。此外，测量的自由大气层以上LCO的湍流廓线已收集与MASS/DIMM。此外，我们考虑光度质量，光污染和可降水量（PWV）。LCO，特别是Las Campanas，有黑暗的天空，未来光污染的风险很小或没有，良好的视觉，温和的风，PWV足以在合理的夜晚部分进行中红外天文学，并且总体上有很高的晴朗夜晚。最后，公司Las Campanas符合或超过所有定义的科学要求。
National Mapping and Testing of Astronomical Sites in Ethiopia (NMTASE)
North-West University（西北大学）；Space Science and Geo-Spatial Institute（空间科学与地理空间研究所）；National Institute for Theoretical and Computational Sciences（国家理论与计算科学研究所）；Ethio Telecom（埃塞俄比亚电信）
Shigatse Astronomical Site Testing. I. Cloud-cover Climatology and Selected Local Meteorological Conditions
Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海天文台）；College of Computer Science, Beijing University of Technology（北京工业大学计算机学院）；Beijing Artificial Intelligence Institute, Beijing University of Technology（北京工业大学北京人工智能研究院）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；Xizang Autonomous Region Meteorological Information Network Center（西藏自治区气象信息中心）；Xizang University（西藏大学）
Precipitable Water Vapor: Considerations on the water vapor scale height, dry bias of the radiosonde humidity sensors, and spatial and temporal variability of the humidity field
The Cyborg Astrobiologist: Testing a Novelty-Detection Algorithm on Two Mobile Exploration Systems at Rivas Vaciamadrid in Spain and at the Mars Desert Research Station in Utah
Freie Univ. Berlin（柏林自由大学）；Centro de Astrobiología (CSIC/INTA)（天体生物学中心（西班牙国家研究委员会/西班牙航空航天技术研究所））；McDonnell Center for the Space Sciences, Washington Univ.（华盛顿大学麦克唐纳空间科学中心）；Univ. Malta（马耳他大学）；Univ. Málaga（马拉加大学）；ESTEC（欧洲空间研究与技术中心）；Geological Survey of Spain (IGME)（西班牙地质调查局）；Technische Fakultät, Univ. Bielefeld（比勒费尔德大学工程学院）；IfG - Institute for Scientific Instruments GmbH（IfG科学仪器有限公司）；Univ. Chicago（芝加哥大学）
在以前的工作中，已经开发了两个平台来测试机器人行星探索的计算机视觉算法（McGuire等人，2004 b，2005; Bartolo等人，2007）。可穿戴计算机平台已在西班牙的地质和天体生物学现场（Rivas Vaciamadrid和Riba de Euste）进行了测试，手机相机已在马耳他的地质现场进行了测试。在这项工作中，我们（i）应用Hopfield神经网络算法进行基于颜色的新颖性检测，（ii）在可穿戴计算机平台上集成一个现场数字显微镜，（iii）在Rivas Vaciamadrid使用数字显微镜测试这种新颖性检测，（iv）为手机相机平台开发蓝牙通信模式，以便允许访问现场的移动处理计算机，以及（v）在犹他州的火星沙漠研究站测试连接到上网本计算机的具有蓝牙功能的手机摄像头上的新奇检测。这种系统工程和现场测试一起使我们能够开发一种实时计算机视觉系统，该系统能够在半干旱沙漠环境中获得的一系列图像中识别地衣。我们获得了犹他州和西班牙地质露头的图像序列，包括各种岩石类型和颜色，以测试该算法。该算法通过颜色鲁棒地识别先前观察到的单元，同时只需要单个图像或几个图像就可以将颜色学习为熟悉的颜色，这证明了其快速学习能力。
