Effective Data Aggregation Scheme for Large-scale Wireless Sensor Networks
能量保存是无线传感器网络面临的最重要的挑战之一。在大多数应用中，传感器网络由数百或数千个节点组成，这些节点分散在广阔的区域中。分层架构和数据聚合方法在这样的大规模网络中越来越受欢迎。在本文中，我们提出了一种新的自适应节能多层架构（EEMA）协议的大规模传感器网络，其中层次结构和数据聚合有效地利用。EEMA将网络划分为若干层，每层又划分为若干簇，其中数据在第一层收集，并在上层递归聚合以到达基站。许多标准被明智地用来选择头节点，包括剩余能量，中心性和接近底层头。对路由延迟进行了数学分析。性能评估是通过模拟证实了建议的EEMA协议的有效性，在网络的生命周期和减少路由延迟。
2014-07-20 cs.NI
Detecting and Healing Area Coverages Holes in homogeneous Wireless Sensor Network: Survey
本文提出了基于计算几何的同构无线传感器网络区域覆盖问题。介绍了覆盖无线传感器网络和计算几何的相关概念。那么，问题已经被公式化了。在此基础上，对现有的孔洞检测和修复算法进行了研究和讨论。本研究有两个目的：第一，探讨计算几何在处理无线传感器网络覆盖问题上的有效性。其次，它将指导那些希望使计算几何解决覆盖无线传感器网络问题的学者。
2020-03-24 cs.NI
On the Construction of Data Aggregation Tree with Minimum Energy Cost in Wireless Sensor Networks: NP-Completeness and Approximation Algorithms
在许多应用中，接收器周期性地收集来自所有传感器的报告是基本操作。由于数据收集过程通常进行多轮，因此有效地收集这些数据，即减少数据传输的能量成本是重要的。在这种应用中，通常采用树作为路由结构，以节省维护传感器路由表的计算成本。在本文中，我们的工作在无线传感器网络中的数据传输的总能量成本最小化的数据聚合树的构建问题。此外，我们还解决了这样的问题，在无线传感器网络中的中继节点存在。我们证明了这两个问题是NP完全的，并分别给出了O（1）-近似算法。仿真结果表明，所提出的算法都有很好的性能方面的能量成本。
2014-02-26 cs.NI
Improving energy efficiency in wireless sensor networks through scheduling and routing
本文是关于无线传感器网络在环境监测中的应用。无线传感器网络由多个传感器节点和一个基站组成。传感器节点的数量和类型以及任何无线传感器网络的设计协议都是特定于应用的。传感器数据可以是光照强度、温度、压力、湿度及其变化，聚类和路由是本文重点研究的两个方面。
2012-02-09 cs.NI
Compressive Data Aggregation on Mobile Wireless Sensor Networks for Sensing in Bike Races
- 本文提出了一种有效的方法，数据汇集在移动无线传感器网络，与传感在自行车比赛中的具体应用。最近的传感器技术允许跟踪每辆自行车的GPS位置。由于自行车比赛中自行车位置之间的固有相关性，简单的GPS日志效率低下。在这项工作中提出的想法是聚合GPS数据在传感器使用压缩传感技术。我们强制执行，除了信号稀疏性，骑自行车运动的空间先验，因为在自行车比赛中的群体行为（珀洛东）。空间先验建模的图形模型和数据聚合问题的解决，稀疏性和空间先验，通过信念传播。我们验证了我们的方法在自行车比赛模拟器上使用的摩托车在一个真正的自行车比赛，在“皇太子20 XX”的摩托车轨迹。
2016-11-24 cs.NI
A simulation model for the lifetime of wireless sensor networks
在本文中，我们提出了一个无线传感器网络的生命周期模型。该模型考虑了几个参数，如传感器的总数，网络规模，汇聚节点的百分比，传感器的位置，传感器的移动性和功耗。基于三个不同的标准的网络的生命时间的定义：可用功率的百分比，总功率，百分比的活着的传感器的总传感器，和百分比的活着的汇传感器的总汇传感器。一个基于Matlab的仿真器开发的模型。一些无线传感器网络的情况下，提出和讨论。
2012-01-11 cs.NI
Time/Computationally Optimal Network Architecture: Wireless Sensor Fusion
本文对传感器网络体系结构、传感器融合等问题进行了研究.时间/计算最优的网络架构进行了研究。提出了传感器融合的一些新思想。
2013-02-15 cs.NI
Security in Wireless Sensor Networks: Issues and Challenges
无线传感器网络（WSN）是一种新兴的技术，显示了巨大的前景，各种未来的应用，无论是大众公共和军事。传感技术与处理能力和无线通信相结合，使其在未来具有丰富的开发前景。无线通信技术的引入也带来了各种类型的安全威胁。本文的目的是研究无线传感器网络中的安全相关问题和挑战。我们确定的安全威胁，审查提出的安全机制，无线传感器网络。我们还讨论了整体的安全观，以确保分层和强大的安全性，在无线传感器网络。
2007-12-27 cs.NI
Distance based (DBCP) Cluster Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
分簇是降低无线传感器网络能量消耗、延长网络寿命的一个重要概念。在异构无线传感器网络中，某些节点比其他节点具有更多的能量。针对异构无线传感器网络，提出了多种路由算法。稳定选举协议（SEP）是这类协议中的重要协议之一。本文针对单跳异构无线传感器网络提出了一种新的能量有效的基于距离的分簇协议（DBCP），以提高传感器网络的寿命和能量效率。DBCP以节点到基站的平均距离作为传感器网络簇头选择的主要依据。
2014-09-02 cs.NI
Wireless Aggregation at Nearly Constant Rate
传感器网络中最基本的任务之一是计算输入测量的（可压缩）聚合函数。通过适当地选择聚合树、树边缘的TDMA调度和传输功率，可以保持什么样的计算速率？这可以被看作是无线网络的汇聚广播容量。我们在这里表明，最优速率实际上是一个常数。这甚至在干扰的物理模型下在\emph{arbitrary}网络中也成立。这与以前的对数界限（例如，$Ω(1/\log n)$）。也就是说，我们表明，$Ω(1/\log^* Δ)$的速率是可能的，其中$Δ$是长度多样性（节点之间的最远距离与最短距离之间的比率）。这也意味着无线连接的\emph{scheduling complexity}是$O(\log^* Δ)$。这是使用自然最小生成树（MST）实现的。我们的方法关键取决于选择适当的功率分配的情况下，因为没有功率控制，只能保证一个平凡的线性速率。我们还表明，有一个固定的功率分配，允许速率为$Ω(1/\log\log Δ)$。令人惊讶的是，这些边界是最好的可能。没有聚合网络可以保证比使用固定功率分配的$O(1/\log\log Δ)$更好的速率。而且，当使用任意功率控制时，存在其MST不能在少于$Ω(1/\log^* Δ)$的时隙中被调度的实例。
2017-12-08 cs.NI
Go Heuristics for Coverage of Dense Wireless Sensor Networks
本文收集了围棋比赛的知识，并利用它们来实现密集无线传感器网络的覆盖。本文提出了一种基于Go语言的算法，并对其进行了验证，研究表明，该算法是一种很有前途的优化算法。关键词：围棋启发式，无线传感器网络，覆盖，密度
2012-06-22 cs.NI
Error-Rate Performance Analysis of Wireless Sensor Networks over Fading Channels
在本文中，我们分析了无线传感器网络的误码率（BER）性能。这里考虑具有单个发射天线和多个接收天线的无线传感器节点。我们考虑M（M大于或等于RO 1）接收机天线，以减轻信道衰落的影响。在存在同信道干扰源的情况下，分析了BER性能。无线传感器网络的无线信道被假设为独立地遵循Nakagami衰落，干扰信号的瑞利衰落。基于推导的解析表达式，评估了不同衰落信道和同信道干扰参数对无线传感器网络误码性能的影响。
2013-09-07 cs.NI
Scalable, Robust and Real Time Communication Architecture For Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了无线传感器网络体系结构与分层协议，针对不同方面的感知要求在无线传感器网络。在这样一个统一的框架下，我们特别关注无线传感器网络中最重要的感知问题：即动态感知，能量感知和时空感知。首先，我们提出了时空感知的无线传感器网络路由协议，它保持了恒定的软实时通信的交付速度。其次，我们引入了时间-能量感知的聚合方案，该方案在不影响端到端延迟的情况下，增加了聚合程度，降低了能耗。它是数据聚合方案，采取及时交付的消息，以及协议开销考虑到自适应地调整聚合策略，根据评估的流量条件和预期的无线传感器网络的要求。第三，我们还处理动态意识，提出了一个新的通信类别的基础上，一个懒惰的绑定的概念。这种集成架构的评估表明其性能的可组合性和它的能力，以适应不同的意识要求的应用程序。我们认为，集成架构，支持各种感知需求，奠定了基础，整个无线传感器网络。
2013-04-22 cs.NI
Energy Efficient Ant Colony Algorithms for Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
本文提出了一种用于数据聚集的蚁群算法DAACA，它包括初始化、数据包传输和信息素操作三个阶段。在初始化之后，每个节点估计剩余能量和信息素的量以计算用于动态选择下一跳的概率。在某些轮的传输之后，周期性地执行信息素调整，其结合了全局信息素调整和局部信息素调整两者的优点，用于蒸发或沉积信息素。设计了Basic-DAACA、ES-DAACA、MM-DAACA和ACS-DAACA四种不同的信息素调整策略，以实现网络生存期的全局最优。与其他数据聚合算法相比，DAACA在节点平均度、能量效率、延长网络生存时间、计算复杂度和单跳传输成功率等方面表现出更高的优越性。最后从健壮性、容错性和可扩展性等方面分析了DAACA的特点。
2011-12-30 cs.NI
Real Time and Energy Efficient Transport Protocol for Wireless Sensor Networks
可靠的传输协议（如TCP）被调整为在传统网络中表现良好，在传统网络中，数据包丢失主要是因为拥塞。无线传感器网络的许多应用只有在连接到外部网络时才有用。以往对传感器网络传输层协议的研究主要集中在设计专门针对传感器网络的协议。然而，在传感器网络中部署TCP/IP将使得传感器网络与外部TCP/IP网络之间能够直接连接。在本文中，我们专注于无线传感器网络中的TCP的性能。已知TCP在无线环境中在吞吐量和能量效率方面表现出较差的性能。为了克服这些问题，我们引入了一种称为TCP Segment Caching的机制，并通过仿真表明TCP Segment Caching显著地提高了TCP的性能，从而使TCP可以在无线传感器中发挥作用
2010-06-14 cs.NI
Debunking Wireless Sensor Networks Myths
在这篇文章中，我们从当代的角度重新审视无线传感器网络，在物联网兴起之后。首先，我们分析了分布式监测应用程序的演变，我们认为这是从早期的协作传感器网络的想法继承。第二，我们评估，在当前的网络对象的情况下，采用低功耗多跳无线，无线传感器网络范式的关键技术的水平。本文评估了这项技术在融入物联网方面的转变，确定了过时的要求，并对未来的研究方向提出了批判性的看法。
2020-08-04 cs.NI
Green Wireless Sensor Networks with Wireless Power Transfer
提出了一种基于无线能量传输的能量收集无线传感器网络能量协作策略，以均衡各个传感器节点的能量，提高整个无线传感器网络的能量利用率。考虑到能量收集型无线传感器网络部署区域内能量供应的时空不平衡性和各传感器节点的动态业务负载，将传感器节点间的能量协作问题分解为两个步骤：各传感器节点根据自身业务负载在本地存储能量以满足自身需求;在能量存储过程中，能量过剩的传感器节点通过能量交易将其部分能量传输给能量不足的节点。分别应用库存理论和博弈论解决了传感器节点的局部能量存储问题和多个传感器节点之间的能量交易问题。数值结果表明，与不进行能量交易的静态能量合作方法相比，本文设计的基于Stackelberg模型的博弈能显著提高能量交易量，从而提高了无线传感器网络中不均匀分布的能量的利用率。
2016-11-26 cs.NI
Energy Efficient (EECP) Clustered Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
由于传感器节点是能量高度受限的设备，因此节约能量和延长无线传感器网络的寿命是无线传感器网络的主要问题之一。针对传感器网络提出了许多路由协议，特别是基于簇的路由协议。基于簇的路由协议以其能量效率、网络稳定性和增加传感器网络的生命周期而闻名。低能耗自适应分簇层次协议（LEACH）是这类协议中的基础协议之一。在这篇研究论文中，我们提出了一个新的能源有效的基于簇的协议（EECP）的单跳异构无线传感器网络，以增加传感器网络的寿命。我们的传感器协议使用的传感器从接收器的距离作为传感器网络中的簇的选择的主要问题。
2014-08-14 cs.NI
Data aggregation routing protocols in wireless sensor networks: a taxonomy
无线传感器网络中的路由是指通过单跳或多跳路径将传感器节点连接起来。建立路由将数据包从传感器节点转发到sink。建立一个单一的路径来报告每个数据包的结果增加了能源消耗的无线传感器网络，因此，数据聚合路由被用来合并数据包，从而减少传输的数量。这通过消除冗余和无意义的数据来减少路由开销。无线传感器网络中的数据汇聚路由有两种模型：移动代理和客户机/服务器。本文介绍了数据汇聚路由，并根据网络结构和路由模型对路由协议进行了分类。重点讨论了数据汇聚路由模型（客户机/服务器和移动代理）的关键问题。
2017-04-15 cs.DC cs.NI
Implementation of Connectivity and Handover through Wireless Sensor Node based Techniques
本文提出了一种基于无线传感器节点技术的切换和连通方案。在Qualnet中创建场景，并针对简单情况进行模拟。结果进行了讨论。
2010-01-29 cs.NI
Extend the lifetime of wireless sensor networks by modifying cluster-based data collection
无线传感器网络有很大的潜力，以提高我们的能力，以查看和控制的物理环境，但在这些网络的功耗问题已成为一个重要的参数，在其可靠性，因为在许多应用的网络。无线传感器需要保证端到端的质量参数，在这些网络中对服务质量的支持至关重要。在无线传感器网络中，最重要的问题之一是每个网络的生命周期，它直接关系到网络传感器的能量消耗。增加网络寿命是这些类型网络中最具挑战性的要求之一。提出了一种降低无线传感器网络功耗的分簇方法，该方法是传感器网络可扩展性和降低能耗的最有效方法。仿真结果表明，该算法能够有效降低无线传感器网络的能量消耗，显著提高网络的生存时间。
2022-07-16 cs.NI
Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey
定位是无线传感器网络中广泛使用的一种方法，用于确定传感器节点的当前位置。无线传感器网络由成千上万的节点组成，这使得在每个传感器节点上安装GPS变得昂贵，而且GPS在室内环境中可能无法提供精确的定位结果。对于密集网络，在每个传感器节点上手动配置位置参考也是不可能的。这就产生了一个问题，传感器节点必须识别其当前位置，而不使用任何特殊的硬件，如GPS和没有手动配置的帮助。在本文中，我们回顾了定位技术所使用的无线传感器节点，以确定其当前位置。
2014-10-31 cs.NI
Decentralized Lifetime Minimizing Tree for Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
为了满足无线传感器网络（WSNs）的需求，其中数据通常是聚集在一个单一的源之前，发送到任何远程用户，有必要建立一个树结构内的任何给定的事件区域。在本文中，我们提出了一种新的技术来创建一个这样的树，它保留了能量，并最大限度地减少了事件源的生命周期，而他们不断发送数据聚合在未来的无线传感器网络。我们使用术语分散生命周期最小化树（DLMT）来表示这棵树。具有较高能量的节点中的DLMT特征倾向于被选择为数据聚合父节点，使得检测第一个断开的树链路的时间可以被延长，并且在树维护中涉及较少的能量。此外，通过这种方式构建树，该协议还能够减少树重构的频率，最小化数据丢失量，最小化数据汇集过程中的延迟，并保存能量。选择了转发定向扩散协议作为路由平台。
2013-01-19 cs.NI
Comparison of different Broadcast Schemes for Multi-Hop Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了不同的广播方案的多跳传感器网络的数学模型的基础上的性能。在不久的将来，许多应用将要求传感器网络具有多播（广播）通信功能。此广播特征不使用虚拟载波感测，而是依赖于物理载波感测来减少冲突。在本文中，我们分析了不同的广播方案的多跳无线传感器网络，并计算了可达到的吞吐量。
2010-08-17 cs.NI
Opportunistic Communication in Extreme Wireless Sensor Networks
如今，传感器网络可以在占空比低于1%的情况下传输99.9%的数据。然而，这种卓越的性能取决于一些重要的基本假设：低流量率，中等大小的密度和静态节点。在这篇论文中，我们研究了这些相同的资源受限的设备的性能，但在目前极端条件下的情况下：高流量，高密度和移动性：所谓的极端无线传感器网络（EWSNs）。
2017-05-16 cs.NI
Using Wireless Sensor Networks to Narrow the Gap between Low-Level Information and Context-Awareness
无线传感器网络终于成为现实。在本文中，我们提出了一个可扩展的架构，使用无线传感器网络与无线以太网网络相结合，提供一个完整的端到端的解决方案，以缩小低层次的信息和上下文感知之间的差距。我们开发并实现了一个完整的接近检测器，以使可穿戴计算机，如PDA，位置上下文。由于位置只是情境感知的一个要素，我们追求利用光传感器和温度传感器来尽可能多地了解环境。我们使用TinyOS RF Motes作为我们的测试床WSN（无线传感器网络），使用802.11兼容硬件作为我们的无线以太网网络，使用传统PC和有线802.3网络来构建架构的上层。
2004-11-12 cs.NI
Online Estimation of Battery Lifetime for Wireless Sensors Network
电池是无线传感器网络的主要硬件组成部分。大多数没有电源，一般部署时间较长。研究了电池物理模型及其对传感器的适应性。我们提出了一个实现一个真正的传感器操作系统和如何架构的约束已被假定。已经进行了实验，以测试一些参数的影响，如应用程序的吞吐量，对电池寿命。
2012-09-11 cs.NI
1-bit Compressive Data Gathering for Wireless Sensor Networks
近年来，压缩感知被广泛应用于无线传感器网络的数据采集中，以减少通信开销。在本文中，我们首先表明，通过简单的修改，1位压缩感知也可以用于无线传感器网络中的数据收集，以进一步减少通信开销。我们还提出了一种新的盲1比特CS重建算法，该算法优于其他最先进的盲1比特CS重建算法。在真实传感器数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
2014-01-07 cs.NI
Rate-Privacy in Wireless Sensor Networks
本文介绍了无线传感器网络中的速率隐私的概念。我们的讨论表明，这个概念确实是一个非常重要的隐私保护这样的网络。因此，我们提出了一个缓冲方案，以保护速率从对手。仿真结果验证了该方法的适用性。
2013-02-06 cs.NI
LEAST: a Low-Energy Adaptive Scalable Tree-based routing protocol for Wireless Sensor Networks
路由问题是无线传感器网络面临的一个重要挑战。主要的挑战一直是有一个路由协议，减少通信开销，从而节省能源的传感器在网络中。分层路由协议是目前无线传感器网络中能量效率最高的路由协议。本文提出了一种基于树型数据结构的无线传感器网络分层路由协议。在建议的协议中的聚类具有一般树的格式，这是在一个自适应的方式构建的传感器的距离的基础上。结果表明，与现有的分层方法相比，提出的基于树的协议在网络的能耗和生命周期方面带来了显着的好处。
2022-11-17 cs.NI
Grid-based Network Architecture for Distributed Computation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）被用于执行分布式传感在各个领域，如健康，军事，家庭等，在WSNs中，传感器节点之间进行通信，并做分布式计算的传感器值，以确定事件的发生。本文假设传感器节点为无内存计算模型，即传感器节点只有两个寄存器。本文提出了一种最佳的结构，在无线传感器网络的分布式计算，并声称这种结构是最佳的所描述的计算模型。
2013-09-28 cs.NI
Fault-tolerant multipath routing scheme for energy efficient wireless sensor networks
无线传感器网络面临的主要挑战是提高节点的容错能力，同时提供能量有效的快速数据路由服务。本文提出了一种能量有效的无线传感器网络节点故障诊断和恢复方法，称为能量有效的无线传感器网络容错多路径路由方案（FTMRS），FTMRS基于多路径数据路由方案。FTMRS技术中的一条最短路径用于主数据路由，另外两条备用路径用于故障网络的备用路径和处理主信道上的过载流量。最短路径数据路由可确保高效节能的数据路由。性能分析表明，FTMRS的效果优于其他流行的容错技术在无线传感器网络。
2013-05-30 cs.NI
Location and Position Estimation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络由小型传感器节点组成，每个传感器节点由处理设备、少量存储器、电池和用于通信的无线电收发器组成。传感器节点是自主的，在空间上分布在调查的区域。无线传感器网络的某些应用和协议要求传感器节点应该知道它们相对于传感器网络的位置。为了使其具有重要意义和价值，传感器节点收集的数据（如温度、湿度和压力）必须归因于收集数据的相对位置。要做到这一点，传感器节点必须知道它们的相对位置。传统的定位解决方案，如全球定位系统，是不可行的无线传感器节点，由于多种原因。因此，需要开发新的方法、技术和算法来解决无线传感器节点的定位和位置估计问题。基于传感器节点的不同特性和属性的许多算法和技术已经被提出用于此目的。本章讨论了定位算法中使用的基本原理和技术，这些算法的类别，并更仔细地研究了几个代表性的定位方案。
2016-10-03 cs.NI
Design of Link-Quality-prediction-based Software-Defined Wireless Sensor Networks
在无线多跳网络中，无线链路的不稳定性会导致网络的不稳定。即使在新设计的软件定义的无线传感器网络（SDWSN）中，也存在类似的问题。为了进一步提高SDWSN的稳定性，我们引入了链路质量（LQ）预测模型的SDWSN架构。该预测模型用于提高邻居节点间的稳定性，从而提高无线多跳路由的稳定性。仿真结果表明，LQ预测模型能够对实际无线链路模型进行合理修正，能够很好地解决不稳定链路的约束性问题。因此，通过减少不稳定无线链路的使用，SDWSN网络的稳定性得到了提高。
2021-10-16 cs.NI
An Application-oriented Model for Wireless Sensor Networks integrated with Telecom Infra
本文旨在通过将无线传感器云与现有的电信基础设施和通过网关围绕它们构建的应用程序相集成，提出一种对特定地理区域进行远程访问和实时的监控的重要方法。该实用程序是非常强大的环境监测在恶劣和人迹罕至的地方，如矿山，核反应堆等，我们展示了一个缩小版本的多跳网络的无线传感器节点，并通过网关与现有的电信网络基础设施的集成。
2010-09-08 cs.NI
Reliable Communication in Wireless Body Area Sensor Network for Health Monitoring
近年来，人们对无线体域网（WBAN）的应用兴趣日益浓厚。许多微小的无线传感器，战略性地放置在人体上，创建一个无线体域网，可以监测各种生命体征，为用户和医务人员提供实时反馈。这种通信需要节能和高度可靠，同时保持低延迟。在本文中，我们提出了硬件和软件架构的BAN，我们也提供了可靠的通信和数据聚合。
2011-12-02 cs.NI
Localization using Mobile Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）是一组空间分布的专用自主传感器，用于监测（和记录）环境的物理条件（并在中央位置组织收集的数据）。它们一直是人们感兴趣的话题，因为它们的多功能性和多样化的能力，尽管有简单的传感器测量局部量，如温度，pH值或压力。我们深入了解如何利用这种网络进行本地化，并提出了一种改善IIT孟买校区动物和人类生活条件的技术。
2021-02-17 cs.NI
Secure and Privacy-Preserving Data Aggregation Protocols for Wireless Sensor Networks
本章讨论了无线传感器网络中聚合协议对安全和隐私保护机制的需求。它提出了一个全面的最先进的讨论在无线传感器网络中使用的各种隐私保护机制，特别是集中在CPDA协议提出的He等人。（INFOCOM 2007）。它确定了CPDA协议中的安全漏洞，并提出了一种机制来堵塞该漏洞。为了说明聚合过程中的安全需求，本章进一步介绍了无线传感器网络聚合机制中的各种威胁。简要分析了现有的无线传感器网络安全聚合协议，提出了一种能够检测恶意节点注入的虚假数据的安全聚合协议。协议的性能也被提出。本章的结论，同时强调一些未来的研究方向，在无线传感器网络的安全数据聚合。
2012-03-06 cs.CR cs.NI
Intelligent Lighting System Using Wireless Sensor Networks
本文探讨了无线传感器网络与灯具接口的使用，以允许日光替代技术，以减少现有建筑物的能源使用。这为现有建筑物创造了一个无线系统，具有最小的中断和成本。
2010-12-31 cs.NI
OPTICS Based Coverage in Wireless Sensor Network
研究了无线传感器网络的覆盖问题。我们使用基于密度的聚类技术- OPTICS覆盖目标区域的传感器节点的数量较少。OPTICS可以很好地识别离群点、核心点，并获得较密集的区域。我们定义了一个接受级别，以在该区域中找到下一个合适的传感器。我们消除重叠区域，并获得一个决策树，以最小限度地覆盖目标区域。
2014-06-02 cs.NI
Miniaturized wireless sensor network
本文对无线传感器网络进行了综述。结果表明，MEMS/NEMS技术和SIP概念非常适合于先进的架构。模拟结构必须与数字信号技术兼容，以发展微系统智能网络。
2010-02-02 cs.NI
Harvesting Resource Allocation in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
考虑能量收集传感器网络，事件丢失的总概率。基于这一结果，提供了各种收集资源分配方案（在总成本约束下调整能量存储和收集设备的大小）。通过仿真验证和比较了它们的性能。
2013-06-20 cs.NI
Adaptive Energy Aware Data Aggregation Tree for Wireless Sensor Networks
为了满足无线传感器网络（WSNs）的需求，其中数据通常是聚集在一个单一的来源，然后再发送到任何远程用户，有必要建立一个树结构内部聚集数据。提出了一种自适应能量感知的数据聚合树（AEDT）.所提出的树使用最大能量可用节点作为数据聚合器节点。该树结合了休眠和唤醒技术，通信节点和父结点只处于唤醒状态，其余节点都进入休眠状态，节省了网络能量，提高了网络寿命。当业务负载超过阈值时，根据父结点的通信能力自适应地接受分组。该树维护一个存储表，存储每个选择的路径的值。路径选择是基于最短路径算法，其中具有最高可用能量的节点总是被选为转发节点。仿真结果表明，我们提出的树提高了网络的生命周期，最大限度地减少能源消耗，并实现了良好的交付率，减少延迟。
2013-02-05 cs.NI
LMEEC: Layered Multi-Hop Energy Efficient Cluster-based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了LMEEC，一个基于簇的无线传感器网络路由协议，具有低能耗。我们的协议是基于一个战略，旨在提供一个更合理的利用选定的节点（簇头）的能源。仿真结果表明，LMEEC在降低能量消耗，并在延长网络的生命周期，与LEACH相比的有效性。
2012-01-17 cs.NI
Energy Efficient Multi-Level Clustering To Prolong The Lifetime of Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中的分簇技术是一种简化网络拓扑管理和路由选择的重要技术。分簇为延长无线传感器网络的生命周期提供了一种有效的方法。本文提出了能量有效的无线传感器网络的多级分簇方案。无线传感器节点是非常有限的传输范围的能量约束。由于大面积的部署，网络需要有一个多层次的集群协议，将使遥远的节点与基站进行通信。通过仿真分析了所提出的协议，并与现有的协议EEMC进行了性能比较。仿真结果表明，我们提出的协议是有效的，在延长网络的生命周期。
2010-05-21 cs.NI
A Survey on Delay-Aware Network Structure for Wireless Sensor Networks with Consecutive Data Collection Processes
无线传感器网络（WSN）由空间分布的自主传感器组成，以监测物理或环境条件，如温度，声音，压力等。在传感应用中，数据包从传感器节点流向基站。在数据汇集过程中，使用自自底向上的的方法。在自自底向上的的方法中，所有节点将其感测到的数据分组直接发送到基站。在这种方法将导致增加延迟，这将导致更高的能源消耗。为了降低传感器节点的能量消耗，分簇算法和低能量自适应分簇层次（LEACH）被使用。在无线传感器信息系统中，正在使用传感器信息系统中的功率高效收集（PEGASIS）。无线传感器网络中存在着诸如时延、网络生命周期、能量耗散等问题需要解决。
2014-02-06 cs.NI
Hole Detection and Shape-Free Representation and Double Landmarks Based Geographic Routing in Wireless Sensor Networks
在无线传感器网络中，地理路由的一个重要问题是局部最小问题，这是由于空洞阻碍了贪婪转发过程而引起的。为了避免长路径的迂回，目前的研究主要集中在预先检测空洞，然后位于空洞边界的节点将空洞信息通告给空洞附近的节点。
2014-12-28 cs.NI
E2XLRADR (Energy Efficient Cross Layer Routing Algorithm with Dynamic Retransmission for Wireless Sensor Networks)
本文的主要重点是通过控制有限的能量利用率，在无线传感器网络中实现延长网络生命周期的整体能量效率。在无线传感器网络中，从源节点到目的节点的路由、数据包丢失时的重传等过程消耗了大量的能量。为了改进路由和重传机制，提出了跨层路由算法。仿真和实验结果表明，该方法可以节省系统的整体能耗
2010-09-07 cs.NI
A qoi based energy efficient clustering for dense wireless sensor network
在无线传感器网络中，信息质量、能量效率、冗余数据避免、拥塞控制是影响无线传感器网络性能的重要指标。为了提高无线传感器网络的性能，人们提出了许多方法，其中分簇是提高无线传感器网络性能的有效方法之一。许多聚类算法主要集中在功率优化，如FSCH，LEACH和EELBCRP。在无线传感器网络中，节点密集地部署在给定的网络区域中，上述度量是必要的。由于节点部署密集，节点出现在其他节点的感知区域中的可能性最大。因此，存在节点必须发送已经由其自己的集群成员或其他集群的成员到达基站的信息的选项。该机制将影响无线传感器网络的QoS、能量因子和拥塞控制。虽然分簇采用时分多址（TDMA，Time Division Multiple Access）技术来避免簇内数据传输的拥塞控制，但在某些情况下可能会失败。本文提出了一种能量有效的分簇，避免数据冗余在密集的传感器网络，直到网络变得稀疏，因此在高密度的节点有效地使用TDMA。
2013-05-21 cs.NI
Wireless Sensor Network MAC Energy -- efficiency Protocols: A Survey
无线传感器网络中的能量效率是一个重要的话题，其中节点依赖于电池供电，有效的能量使用是需要长时间工作的敏感应用的关键问题。这刺激了通信协议媒体访问控制（MAC）的各个级别的许多科学家，他们控制无线发射器和接收器单元的使用以创建新的协议。提出了许多协议，主要考虑能源效率作为维持网络功能的主要目标，尽可能长时间地考虑无线传感器网络的不同目标。本文将研究其中一些能源效率协议。
2021-02-02 cs.NI
Simulation of Wireless Sensor Networks Using TinyOS- A case Study
由于方程1中的一个关键符号错误，本文已被作者撤回
2011-06-26 cs.NI
Analyzing the Low Power Wireless Links for Wireless Sensor Networks
现在有一个现实的无线传感器网络中的链路层模型的需要增加的理解。在本文中，我们使用了数学技术从通信理论建模和分析低功耗无线链路。我们的工作为链路层提供了理论模型，显示了分组接收速率如何随信噪比和不同调制方案的距离而变化，并在PRR方面比较了MICA2和Tinynode。
2010-02-25 cs.NI
868 MHz Wireless Sensor Network - A Study
如今，基于2.4 GHz的无线传感器网络正在以惊人的速度增长，并得到广泛的应用。2.4 GHz的产品创新和许多供应商的支持使其成为首选，但网络容易出现干扰和范围问题。另一方面，ISM频段中不太受欢迎的868 MHz尚未得到大量使用。本文探讨了利用868 MHz信道实现无线传感器网络，并研究了该信道的效能
2016-09-02 cs.NI
Multilateration: Methods For Clustering Intersection Points For Wireless Sensor Networks Localization With Distance Estimation Error
在本文中，我们描述了三种方法定位无线传感器网络节点，使用锚节点在其附近，当有一个错误的距离估计。我们使用与每个锚点的估计距离形成的圆的交点，并应用不同的方法来形成聚类。然后，我们使用聚类点来计算最终位置。
2012-03-16 cs.NI
