The Synoptic All-Sky Infrared (SASIR) Survey
我们建议在圣佩德罗·马尔蒂尔（SPM）天文台使用一台新的专用6.5米望远镜对北方天空进行一次天气红外（IR）成像调查。这一举措是与墨西哥天文学机构和加利福尼亚大学合作制定的。这项为期4年的专门调查计划于2017年开始，将比2 MASS深入100倍以上。天气全天空红外巡天（SASIR）将揭示太阳附近暗红矮星的缺失样本，在如此宽的视场上前所未有的灵敏度将导致发现数千个z ~ 7类星体（并达到z > 10），从而允许详细研究（与JWST和巨型分段镜望远镜合作）再电离的时间和起源。作为一个时域巡天，SASIR将揭示动态红外宇宙，为发现开辟新的相空间。对超过10^6颗超新星和变星的天气观测将比单独的光学研究提供更好的距离测量。SASIR还与其他主要的Astro 2010设施提供了显着的协同作用，提高了社区投资的整体科学回报。与仅使用光学的测量相比，红外颜色极大地提高了z ~ 4的光度红移，增强了基于弱透镜和重子振荡的暗能量和暗物质测量。宽场和ToO能力将使引力波和中微子宇宙-与事件，否则难以定位在天空-瞬态电磁现象的连接。
2009-07-31 astro-ph.CO astro-ph.EP astro-ph.GA
Real-Time Data Mining of Massive Data Streams from Synoptic Sky Surveys
科学和技术数据收集的性质正在迅速演变：数据量和速率呈指数级增长，复杂性和信息内容不断增加，从静态数据集过渡到必须进行实时分析的数据流。有趣或异常的现象必须通过有限资产的最佳部署来快速表征和跟进额外的测量。现代天文学在数字天气巡天中以瞬变事件的形式呈现了各种各样的这类现象，包括宇宙爆炸（超新星、伽马射线暴）、相对论现象（黑洞形成、喷流）、潜在危险的小行星等。我们一直在开发一套机器学习工具，用于检测、分类和规划对天文学应用中瞬态事件的响应，使用卡塔利娜实时瞬态调查（CRTS）作为科学和方法的测试平台。对可能最有趣的事件迅速作出反应的能力是一个关键的瓶颈，它限制了当前和预期的天气天空调查的科学回报。类似的挑战出现在其他情况下，从使用传感器网络的环境监测到自主航天器系统。考虑到数据速率的指数级增长和时间紧迫的响应，我们需要一种完全自动化和强大的方法。我们描述了迄今为止所取得的成果，以及未来可能的发展。
2016-01-18 astro-ph.IM cs.DB
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky II: Data Reduction and Real-Time Transient Detection Pipeline
Seoul National University（首尔大学）；Daegu National Science Museum（大邱国立科学博物馆）；Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天文学与空间科学研究院）；University of Hawaii（夏威夷大学）
本文介绍KMTNet南天全景巡天数据释放1的图像处理流水线，涵盖数据质量保证、天体测量、光度零点校准等核心方法，实现亚像素精度的天体测量和22-23 AB mag的5西格玛深度。
2026-03-18 astro-ph.IM
Optical Synoptic Telescopes: New Science Frontiers
在过去的十年里，像斯隆数字巡天这样的巡天观测已经证明了大型数据集在回答基本天体物理学问题方面的力量。这一观测上的进步，基于望远镜建设、探测器和信息技术的协同进步，对几乎所有的天文学领域和基础物理学领域都产生了巨大的影响。下一代仪器以及将使用它们进行的调查将保持这一革命性进展。硬件和计算技术的挑战以及令人兴奋的科学机会正在吸引来自天文学，光学，微光探测器，高能物理，统计学和计算机科学的科学家和工程师。天文学的历史一再告诉我们，每当我们以一种新的方式观察天空时，总会有惊喜。新一代的巡天发现尤其如此。来自具有足够光学扩展量的大型地面主动光学望远镜的成像数据可以同时用于许多科学任务。这些新的研究将依赖于数十亿物体的统计精度。这将是第一次对整个天空进行深入而快速的调查，为宇宙中微弱的移动和遥远的爆炸物体打开一扇新的窗户，并揭开暗能量的神秘面纱。
2010-09-12 astro-ph.CO astro-ph.EP astro-ph.GA
Discovery, classification, and scientific exploration of transient events from the Catalina Real-time Transient Survey
对时域--可变和瞬态物体和现象--的探索正迅速成为一个充满活力的研究前沿，基本上涉及天文学和天体物理学的每一个领域，从太阳系到宇宙学。新一代天气巡天的出现使时域天文学成为可能，这种巡天可以重复覆盖天空的大片区域，并产生大量数据流。他们的科学探索带来了许多挑战，主要是由于需要实时发现，分类和跟踪有趣的事件。在这里，我们描述了卡塔利娜实时瞬态调查（CRTS），发现和发布在光波长的瞬态事件实时，从而使整个社区受益。我们描述了一些迄今为止的科学成果，然后专注于瞬态事件的自动分类和优先级排序的挑战。CRTS是未来大型巡天的科学和技术试验平台和先驱，包括大型综合巡天望远镜（LSST）和平方公里阵列（SKA）。
2011-11-01 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.IM
Expected Large Synoptic Survey Telescope (LSST) Yield of Eclipsing Binary Stars
在本文中，我们估计了大型综合巡天望远镜（LSST）的食双星产量，它将在10年的时间内在6个光度通带中测量~ 20，000平方度的南部天空，r ~ 24.5。我们生成了一组10，000个食双星光变曲线，采样到整个天空的LSST时间节奏，并添加了噪声作为视星等的函数。这个集合被传递到方差分析（AoV）周期查找器以评估周期的可恢复率，并且成功定相的光变曲线被传递到基于人工智能的管道EBAI以根据食双星的物理和几何参数来评估可恢复率。我们发现，在LSST观测到的S/N>10的2400万个食双星中，约28%或670万个可以完全由管道表征。其中，约25%或170万将是双线双星，这是恒星天体物理学的真正宝库。
2011-05-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
The Catalina Real-Time Transient Survey (CRTS)
卡塔利娜实时瞬变巡天（CRTS）是一项天气学巡天，使用来自亚利桑那州和澳大利亚的3台宽视场望远镜的数据流，覆盖总面积约30，000平方度，每次曝光的极限星等约为20 - 21等，时间基线从10分钟到6年（并在不断增长）;现在通常每次指向约200 - 300次曝光，叠加图像的深度超过23 mag. CRTS的基本目标是系统地探索和描述暗淡，多变的天空。迄今为止，该调查已经检测到约3，000个高振幅瞬变，包括约1，000个超新星，数百个CV（其中大多数以前未编入目录），以及数百个blazar/ OVV AGN，高度可变和耀斑星等。所有的瞬态都立即以电子方式发布，没有任何专有期限，所有的数据（图像，光变曲线）将在不久的将来公开，从而使整个天文学界受益。CRTS是一个科学和技术的试验平台，也是未来更大规模的天气巡天的先驱。
2011-02-24 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.IM
Millions of Multiples: Detecting and Characterizing Close-Separation Binary Systems in Synoptic Sky Surveys
在大视场巡天中，双星系统的直接探测受到恒星点扩展函数（PSF）大小的限制。对细长物体的搜索可以找到更近的同伴，但受到PSF形状可以为单个恒星校准的精度的限制。我们已经开发了BinaryObserver算法，通过使用宽视场调查图像的PSF椭圆率的精确测量来搜索紧密的二进制文件。我们表明，该算法是能够可靠地检测二进制系统下降到约1/5的看到限制，并可以直接测量系统的位置角，分离和对比度。为了验证该算法的性能，我们评估了Palomar瞬态工厂（PTF）宽视场调查数据中的100，000个物体的二元性迹象，然后使用Robo-AO机器人激光自适应光学系统来验证44个高置信度目标的参数。我们表明，BinaryMonitoring正确地预测了近伴星的存在，假阳性率<5%，测量检测到的双星的位置角在2度以内，间距在25%以内，并且弱约束它们的对比度。当应用于完整的PTF数据集时，我们估计BinaryData将发现和表征约450，000个物理相关的双星系统，其间隔<2角秒，亮度大于R=18。具有高灵敏度和亚角秒角分辨率的新型宽场天气测量（例如LSST）将使BinaryFinder能够可靠地检测数百万个非常微弱的双星系统，其间隔小至0.1角秒。
2012-10-16 astro-ph.IM astro-ph.SR
KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky III: The First Data Release
Seoul National University（首尔大学）；Daegu National Science Museum（大邱国立科学馆）；University of Cape Town（开普敦大学）；South African Astronomical Observatory（南非天文台）；University of the Free State（自由邦大学）；Swinburne University of Technology（斯威本科技大学）；ARC Centre of Excellence for Gravitational Wave Discovery (OzGrav)（ARC引力波发现卓越中心（OzGrav））；Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天文学与空间科学研究所）
KMTNet 南天广域巡天首次发布数据释放，提供4000平方度的科学级数据，包含深度图像和两个源目录，支持多种天体物理研究。
2026-03-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
The Zwicky Transient Facility
Zwicky Transient Facility（ZTF）是下一代光学天气调查，建立在Palomar Transient Factory（PTF）的经验和基础设施之上。使用一个新的47度$^2$调查相机，ZTF将调查超过一个数量级比PTF发现罕见的瞬态和变量。我描述了调查和相机设计。年轻的超新星，快速瞬变，引力波探测的对应物，以及罕见的变量将受益于ZTF的高节奏，广域调查。
2014-10-29 astro-ph.IM
The Palomar Transient Factory: High Quality Realtime Data Processing in a Cost-Constrained Environment
Palomar Transient Factory（PTF）是一个从2009年开始运行的天气天空调查。PTF利用帕洛玛48英寸施密特望远镜上的7.1平方度相机，主要以单一波长（R波段）以每晚1000-3000平方度的速度观测天空。这些数据用于探测和研究瞬变和移动物体，如伽马射线暴、超新星和小行星，以及类星体和银河系恒星等可变现象。IPAC的数据处理系统处理瞬态的实时处理和检测、太阳系物体处理、高光度精度处理和光变曲线生成，以及长期存档和管理。这是在一个非常敏捷的开发环境中，在极其有限的预算下开发的。在这里，我们讨论这个系统的机制和我们的整体开发方法。虽然PTF本身是一个重要的科学装置，但它也是我们下一代项目Zwicky Transient Facility（ZTF）的原型。从2017年开始，ZTF将配备一个50平方度的相机，每天晚上可以扫描整个北方可见天空。反过来，ZTF将成为大型综合巡天望远镜（LSST）的垫脚石，LSST是计划于21世纪20年代初开始运营的NSF主要设施。
2015-01-24 astro-ph.IM
A Framework for Telescope Schedulers: With Applications to the Large Synoptic Survey Telescope
地面望远镜如何根据相互竞争的科学优先事项和限制条件、天气变化以及天空特定部分的能见度来安排观测时间，这会显著影响它们的效率。在本文中，我们介绍了基于望远镜调度，这是一个自动化的，无建议的决策算法，提供\textit{controllability}的行为，\textit{adjustability}的任务，并快速\textit{recoverability}从大型地面望远镜中断。通过在连贯的数学模型的上下文中构建该调度器，该算法的功能和性能易于解释并适应广泛的天文应用。本文提出了一个通用版本的基于调度器，以最小的手动裁剪，以展示其潜力和灵活性作为基础的大型地面望远镜调度器，可以在以后调整为其他仪器。此外，一个修改后的版本的基于时间的调度大型综合巡天望远镜（LSST）的介绍和比较以前的LSST调度模拟。
2018-10-11 astro-ph.IM
Using Machine Learning for Discovery in Synoptic Survey Imaging
现代时域测量持续监测大片天空，以寻找天文变化。在这类数据集中的天体物理发现是复杂的，因为实际瞬态和可变源的探测数量远远超过不完美的减法，大气效应和探测器伪影造成的虚假探测。在这项工作中，我们提出了一个机器学习（ML）框架，发现在时域成像调查的变化。我们的ML方法提供了概率陈述，在近实时的情况下，在何种程度上，每个新观察到的源是天体物理相关的可变亮度源。我们提供了有关所涉及的每个分析步骤的详细信息，包括训练和测试集的编译，描述性的基于图像和上下文的特征的构建，以及特征子集和模型调优参数的优化。使用来自Palomar Transient Factory的近30，000个对象的验证集，我们证明了对于23个特征的优化ML分类器，在我们选择的1%的假阳性率下，漏检率最多为7.7%，选择这些特征是为了避免特征相关性和42个属性的初始库的过度拟合。重要的是，我们表明，我们的分类方法对错误标记的训练数据不敏感，污染率高达近10%，因此更容易编译足够的训练集，以便在未来的调查中获得准确的性能。如果采用这种ML框架，应该能够最大限度地提高未来天气调查的科学收益，并能够对此类实验产生的大量流数据做出快速的后续决策。
2012-09-17 astro-ph.IM stat.AP
Toward automated detection of light echoes in synoptic surveys: considerations on the application of the Deep Convolutional Neural Networks
光回波（LE）是星际尘埃对天体物理瞬变的反射。它们是令人着迷的天文现象，使人们能够研究散射的尘埃以及原始的瞬变。然而，LE是罕见的，并且极难检测，因为它们看起来是微弱的、扩散的、随时间变化的特征。LE的检测仍然主要依赖于人类对图像的检查，这是一种在大型天气调查时代不可行的方法。维拉C。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time，LSST，将以高空间分辨率，精致的图像质量和超过数万平方度的天空生成前所未有的天文成像数据：这是LE的理想调查。然而，Rubin数据处理管道针对点源的检测进行了优化，并且将完全错过LE。在过去的几年里，人工智能（AI）目标检测框架已经实现并超越了实时、人类水平的性能。在这项工作中，我们准备了一个来自ATLAS望远镜的数据集，并测试了一个流行的AI对象检测框架，即计算机视觉社区开发的You Only Look Once或YOLO，以展示AI在天文图像中检测LE的潜力。我们发现，即使是在大小和质量有限的数据集上，AI框架也可以达到人类水平的性能。我们探索并强调了挑战，包括类别不平衡和标签不完整性，并为高通量天文调查中LE的自动检测和研究建立端到端管道所需的工作制定了路线图。
2022-08-08 astro-ph.GA astro-ph.IM
The SkyMapper Transient Survey
赛丁泉天文台的SkyMapper 1.3米望远镜现已开始正常运行。除了对整个南部天空进行全面的数字调查--南部天空调查之外，SkyMapper还将对超新星和其他瞬变现象进行搜索。搜索策略，覆盖总足迹面积约2000 deg 2的节奏为$\leq 5$天，是优化的发现和低红移Ia型超新星的后续行动，以约束宇宙膨胀和特殊的速度。我们描述了搜索操作和基础设施，包括一个并行化的软件管道，以发现不同成像中的可变对象;在其生命周期内对调查性能的模拟;对发现的瞬变的公开访问;以及来自科学验证数据的一些初步结果。
2017-02-18 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.IM
skysurvey: a pure python package to simulate the transient sky
Université Lyon 1, CNRS, IP2I Lyon（里昂第一大学）；Institute of Astronomy and Kavli Institute for Cosmology（天体物理研究所与卡弗里宇宙学研究所）；School of Physics and Astronomy, University of Southampton（南安普顿大学物理与天文学学院）；The Oskar Klein Centre（奥斯卡·克莱因中心）；School of Physics and Astronomy, University of Minnesota（明尼苏达大学物理与天文学学院）；Department of Physics, Lancaster University（兰开斯特大学物理系）；School of Physics and Astronomy, University of Birmingham（伯明翰大学物理与天文学学院）；Université Clermont Auvergne, CNRS, LPCA（克莱蒙奥弗涅大学）；Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM（艾克斯-马赛大学）；Institut fur Physik, Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学物理研究所）
提出纯Python包skysurvey，通过Target、Survey和DataSet三个核心对象快速模拟天体瞬变源观测，支持复杂种群建模，并演示了模拟Ia型超新星及ZTF数据分布。
2026-05-25 astro-ph.CO astro-ph.IM
Asteroid Discovery and Characterization with the Large Synoptic Survey Telescope (LSST)
大型综合巡天望远镜（LSST）将是一个地基、光学、全天空、快节奏的巡天项目，具有发现小行星和确定其特征的巨大潜力。LSST拥有直径6.5米的大型主镜，9.6平方度的宽视场3.2千兆像素相机，以及快速的观测节奏，LSST将在其十年的调查寿命中发现超过500万颗小行星。由于R波段的单次访问限制了24.5等，LSST将能够探测到主带中的小行星，小行星的尺寸可达千米以下。目前LSST调查策略的稻草人是获得两次访问（每次访问是一对背靠背的15秒曝光），间隔约30分钟，在整个观测季节每3-4天覆盖整个可见天空，为期十年。LSST产生的目录将使太阳系中已知的小天体数量增加10-100倍。对主带小行星的观测次数中位数将在200-300次左右，对近地天体的观测次数中位数为90次。这些观测结果将分布在ugrizy带通中，提供光度颜色，并允许稀疏光曲线反演来确定旋转周期，自旋轴和形状信息。这些星表将使用自动化检测软件LSST移动物体处理系统（MOPS）创建，该软件将利用精心表征的LSST光学系统、Cosmopolyclean相机以及最近在差分成像方面的改进。原型MOPS软件的测试表明，连接检测（从而发现）将有可能在LSST深度与我们的工作模型的调查策略，但MOPS的评估和调查策略的改进将继续进行。LSST创建的所有数据产品和软件都将公开提供。
2015-11-10 astro-ph.IM
Robust Filtering of Artifacts in Difference Imaging for Rapid Transients Detection
由于数据量的不断增长，对天气巡天中收集的观测数据进行实时分析和分类是一项巨大的挑战。机器学习技术通常被应用于自动执行此任务。目前，在大多数调查中，瞬态检测的瓶颈是从候选检测中过滤大量伪影的过程。本文提出了一种基于自组织映射（SOM）的分层无监督分类器的自动伪影过滤方法。在OGLE-IV瞬态检测系统上测试时，该系统可接受97%的真实瞬态，并消除97.5%的伪影。伪影过滤的改进允许基于单帧的快速检测OGLE-IV中的瞬态，现在在图像采集后不到15分钟内就可以对瞬态发现发出警报。
2016-01-23 astro-ph.IM
Deep Synoptic Array Science: Searching for Long Duration Radio Transients with the DSA-110
California Institute of Technology（加州理工学院）；The Observatories of the Carnegie Institution of Washington（卡内基科学研究所天文台）
本文介绍DSA-110 NSFRB搜索流水线的设计与测试，通过扩展脉冲宽度范围，探测银河系长周期射电暂现源。
2026-03-16 astro-ph.HE astro-ph.IM
An analysis of feature relevance in the classification of astronomical transients with machine learning methods
利用当前和未来的天气（多波段和多历元）调查需要广泛使用自动数据处理和数据解释方法。在这项工作中，使用从卡塔利娜实时瞬态调查（CRTS）提取的数据，我们研究了一些经过良好测试的方法的分类性能：随机森林，MLPQNA（多层感知器与拟牛顿算法）和K-最近邻，特别注意特征选择阶段。为了做到这一点，进行了几个分类实验。即：查明激变变星、区分银河系和河外天体以及查明超新星。
2016-01-15 astro-ph.IM
Timekeeping infrastructure for the Catalina Sky Survey
时域科学在许多设施的天文学计划中所占的比例越来越大。瞬变、变化和移动源的天气和目标观测模式依赖于精确的时钟来提供基本的时间标签。通常，精确度被误认为是准确度，或者精确的时间信号从来没有到达仪器。我们将讨论在偏远山顶部署稳定的高精度GNSS时钟的问题，以及将产生的时间信号传送到计算机的方式，允许相机快门（或等效物）的硬件时间戳，而不是非实时数据采集软件遇到的任意延迟。将审查网络时间协议的优点和局限性。为卡特琳娜巡天计划部署的计时基础设施就是一个例子。
2018-07-03 astro-ph.IM
The Transient Optical Sky Survey Data Pipeline
瞬态光学巡天（TOSS）是一种自动化的地面望远镜系统，专门用于搜索光学瞬态事件。小型望远镜管安装在一个跟踪，半赤道框架与一个单一的极轴。每个固定的赤经望远镜都记录在赤经上重叠的连续曝光。夜间观测产生每个十亿分之一波段内固定场的时间序列图像。我们描述了TOSS数据管道，包括用于图像校准，物体检测和识别，天体测量和差分测光的自动化例程。夜间观测的时间序列在数据库中为每个十年波段积累。尽管机械系统的成本不高，但2009-2010年观测活动的结果证实了该系统产生令人满意的精度的光变曲线的能力。通过识别与基线变异性的偏差，可以从单个时间序列中提取瞬态。
2012-10-04 astro-ph.IM
Life Beyond PTF
2017年3月，Intermediate Palomar Transient Factory（iPTF）停止运营。我借此机会回顾iPTF及其前身调查Palomar Transient Factory（PTF）的科学成果，并总结经验教训。帕洛玛天文台48英寸施密特望远镜上的iPTF的继任者是Zwicky Transient Facility（ZTF），这是一项新的调查，调查速度快了一个数量级，现在正在委托。我描述了ZTF的设计和科学原理。ZTF正在对大型天气巡天望远镜（LSST）正在探索的新警报流技术进行原型设计，以每晚向下游科学用户分发数百万个瞬时警报。我描述了警报系统的设计，并在更广泛的LSST和社区经纪人生态系统的背景下讨论它。
2018-02-28 astro-ph.IM
Mini-Tracker concepts for the SALT transient follow-up program
MeerKAT射电望远镜阵列，大型综合巡天望远镜（LSST），以及最终的平方公里阵列（SKA）将迎来天文学的一个非凡的新时代，每天晚上都将发现数千个瞬变现象，并以近乎实时的方式传输到天文学界。立即进行光谱跟踪对于了解它们的早期物理学至关重要--南部非洲大望远镜（SALT）是唯一适合这项任务的望远镜，因为它位于南半球的纬度，其10米球面主镜的未校正视场（巡天区）直径为14度。设想了一种新的望远镜配置，将多个小型跟踪器结合在一起，其范围围绕直径为35度的更大的巡逻区域。每一个微型跟踪器都配备了一个小型球面像差校正器，为一个高效的低分辨率摄谱仪提供数据，以进行同期的跟踪观测。
2018-08-01 astro-ph.IM
The 4 Pi Sky Transient Alerts Hub
我们介绍了4 Pi Sky 'hub'，这是一个开放式数据服务和底层软件包的集合，用于快速，全自动报告和响应天文瞬时警报。这些包建立在成熟的“VOEvent”标准化消息格式之上，旨在提供一个分散和开放的基础设施来处理瞬时警报。特别是我们提请注意voeventdb的初始版本，这是一个存档和远程查询服务，允许天文学家对瞬时警报进行历史查询。通过使用空间过滤器和引文网络查找，voeventdb能够交叉匹配瞬时警报，将多个来源的数据汇集在一起，并在规划新的后续活动时提供参考点。我们还强调了最近从ASASSN和GAIA项目添加到我们的VOEvent分发流的光学瞬态馈送。实现这些服务的源代码和部署脚本都是免费提供的，并得到许可，目的是其他团队可以使用它们来实现本地或特定于项目的VOEvent存档。在描述这些软件包的过程中，我们提供了一个基本的入门知识，包括对VOEvent标准的简要介绍。
2016-06-12 astro-ph.IM
An optimal method for scheduling observations of large sky error regions for finding optical counterparts to transients
瞬态源的光学对应物的发现和随后的研究对于它们的完整天体物理理解至关重要。各种伽马射线暴（GRB）探测器，尤其是地面引力波探测器，通常在探测源的天空位置上具有很大的不确定性。对于大多数地面光学望远镜来说，搜索这些跨越数百平方度的大天空区域是一项艰巨的挑战，因为它们通常只能在一个晚上拍摄不到几十平方度的天空。我们提出的算法，这样的后续观测的最佳调度，以最大限度地提高成像的光学对应的概率，基于全天空的概率分布的源位置。我们将现实的观测约束，如昼夜周期，望远镜指向的限制，可用的观测时间，和上升/设置的目标在天文台的位置。我们使用模拟来证明，我们提出的算法优于许多天文台使用的默认贪婪观测时间表。我们的算法是适用于后续的其他瞬态源与大的位置不确定性，如费米-检测伽玛暴，并可以很容易地适应调度无线电或空间为基础的X射线后续。
2016-03-05 astro-ph.IM
Frequency Limits on Naked-Eye Optical Transients Lasting from Minutes to Years
有多少次明亮的光学瞬变发生在天空中，但没有报告？为了限制天文瞬变函数的亮端，使用Night Sky Live网络的全天空监视器进行了系统的搜索，以寻找变得足够明亮以被肉眼注意到的瞬变。两个鱼眼连续摄像机（CONCAMs）运行超过三年创建了一个数据库，搜索出现在时间连续的CCD帧的瞬态。虽然发现了单个候选瞬态（Nemiroff和Shamir 2006），但在此使用缺少更多瞬态来推断亮瞬态的一般频率的上限。要被探测到，瞬变必须增加超过三个视星等，才能在几分钟到几年的时间尺度上变得比视星等5.5更亮。得出的结论是，平均而言，少于0.0040（$t_{dur} / 60$秒）的瞬态持续时间$t_{dur}$之间的分钟和小时，发生在天空中的任何地方在任何一个时间。对于月到年的量级的瞬变，发生少于160（$t_{dur} / 1$年），而对于年到千年的量级的瞬变，发生少于50（$t_{dur}/1$年）$^2$。
2009-08-21 astro-ph.IM
60 Microlensing Events from the Three Years of Zwicky Transient Facility Phase One
本文利用ZTF-I三年公开光变曲线开展首次多年期微引力透镜搜索，发现60个高质量事件及1,558个候选事件，并提出可服务于未来大型巡天的高效方法。
2023-02-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
On the nature of apparent transient sources on the National Geographic Society-Palomar Observatory Sky Survey glass copy plates
本研究批判性审查了国家地理学会-帕洛马天文台巡天底片数字化扫描中表观光学暂现源的声明，利用SuperCOSMOS巡天星表和随机森林分类器开发图像分类方案，发现这些暂现源实为照相乳胶的虚假伪影，源于早期玻璃底片复制程序。
2024-02-01 astro-ph.IM
The unblinking eye on the sky
从近地小行星到超亮超新星，再到引力波源，兹威基瞬变设施很快将扫描夜空中的瞬变现象。
2017-05-29 astro-ph.IM
Near Ultraviolet Transient Explorer (NUTEx): A CubeSat-Based NUV Imaging Payload for Transient Sky Surveys
Indian Institute of Astrophysics（印度天体物理研究所）；M.P. Birla Institute of Fundamental Research（M.P.比尔拉基础研究所）；LUNEX EuroMoonMars EuroSpaceHub（LUNEX 欧月火星欧洲航天中心）；Department of Applied Optics and Photonics, University of Calcutta（加尔各答大学应用光学与光子学系）；Indian Institute of Science（印度科学学院）
NUTEx是一款基于立方星的近紫外成像载荷，用于暂现天空调查，具备宽视场和高灵敏度的观测能力。
2025-12-11 astro-ph.IM
A-STAR: The All-Sky Transient Astrophysics Reporter
小型任务A-STAR（全天瞬变天体物理学报告者）旨在定位ALIGO和其他引力波探测器源的X射线对应物，研究知之甚少的低光度伽马射线暴，并寻找各种各样的瞬变高能量源类型，A-STAR将每24小时对整个可用天空进行两次调查。有效载荷由一个编码掩模仪器Owl和一个灵敏的宽场聚焦软X射线仪器Lobster组成，Owl工作在4-150 keV的新低能带，Lobster工作在0.15-5 keV。A-STAR将在每年约100个GRB时触发，迅速分布它们的位置。
2013-02-12 astro-ph.HE astro-ph.IM
Seedless clustering in all-sky searches for gravitational-wave transients
搜索未建模的引力波爆发的问题可以被认为是一个模式识别问题：当精确的信号形态未知时，如何在应变功率谱图中找到统计上显著的聚类。在以前的出版物中，我们展示了如何使用“无籽聚类”来显着提高搜索长寿命引力波瞬变的灵敏度。为了管理计算成本，最初的分析集中在外部触发的搜索，其中源位置和发射时间都知道一定程度的精度。在本文中，我们展示了如何种子聚类的原则，可以扩展到方便计算可行的，全天空的搜索，其中的方向和发射时间的来源是完全未知的。我们进一步证明，它是可能的，以实现一个相当大的减少计算时间，通过使用图形处理器单元（GPU），从而促进更敏感的搜索。
2014-01-31 astro-ph.IM
Real-Time Recovery Efficiencies and Performance of the Palomar Transient Factory's Transient Discovery Pipeline
我们提出了瞬态源检测效率的帕洛玛瞬态工厂（PTF），参数化的瞬态PTF发现的数量，与在同一时期发生在调查搜索区域，但错过了类似的瞬态的数量。PTF是在2009年至2012年期间使用Palomar 48英寸望远镜进行的光学天空调查，以1至5天的周期观测超过8000平方度的天空，定位约50，000个非移动瞬态源，并通过光谱确认约1900颗超新星。我们评估PTF检测瞬态源的有效性，通过将~ 700万个人工点源插入到真实的PTF数据中。然后，我们研究了PTF实时管道恢复这些源的效率作为源的大小，宿主星系表面亮度和各种观测条件（使用代理看到，天空亮度和透明度）的函数。本研究的产品是一个多维的恢复效率网格的范围内的观测条件PTF经历的，然后可以用于研究的速率，环境和光度功能的不同的瞬态类型，使用详细的蒙特卡罗模拟。我们说明了技术使用观测良好理解类Ia型超新星。
2017-04-10 astro-ph.CO astro-ph.HE astro-ph.IM
The VLA Low Band Ionospheric and Transient Experiment (VLITE): A Commensal Sky Survey
美国海军研究实验室（NRL）和国家射电天文台（NRAO）合作开发、安装并调试了卡尔G号上的新射电天文系统。Jansky甚大阵列（VLA）VLA低波段电离层和瞬态实验（VLITE）利用专用采样器和光纤从10个VLA低波段接收器中提取信号，并通过实时DiFX相关器进行相关。VLITE允许同时使用VLA通过NRAO WIDAR相关器使用较高频率接收器（1-50 GHz）和通过DiFX相关器使用较低频率来观察初级科学。VLITE在几乎所有的观测计划中运行，并提供以352 MHz为中心的64 MHz带宽。VLITE的运行不需要运行主要科学的VLA系统的额外资源，并进行特别的天空调查。该系统通过增值的PI科学，独立的天体物理学，打开了一个新的窗口，瞬态搜索和意外发现大大扩展了VLA的能力。在运行的第一年，我们已经记录了超过6300小时的天空分布。我们提出了VLITE计划的概述，讨论了在第一年的操作过程中获得的天空覆盖范围和深度，并简要概述了天体物理学和瞬变方案。
2016-03-09 astro-ph.IM
O'TRAIN: a robust and flexible Real/Bogus classifier for the study of the optical transient sky
在过去的十年里，研究宇宙中高能瞬态现象的科学兴趣大大增加。现在，已经出现了多个地面调查项目，以更高的图像节奏连续监测光学（和多信使）瞬变天空，并在每晚覆盖更大的天空部分。这些新颖的方法导致全球警报率大幅增加，需要谨慎处理，特别是通过尽可能降低误报率。因此，以前为窄视场仪器设计的标准瞬态检测管道现在必须集成更复杂的工具，以处理数量和多样性不断增加的警报和假警报。深度机器学习算法现在已经证明了它们在识别图像模式方面的效率。我们探索这种方法，以提供一个强大而灵活的算法，可以包括在任何类型的瞬态检测流水线。我们建立了一个卷积神经网络（CNN）算法，以便对不同类型的光学望远镜提供的瞬时候选切口（减法残差）执行真/假分类任务。训练涉及对剪切物的人工监督标记，该剪切物已被分成两个平衡的数据集，具有\textit{True}和\textit{False}点状源候选者。我们在两个不同的瞬态检测管道产生的候选人上测试了我们的CNN模型。我们表明，我们的CNN算法可以成功地训练具有非常不同的像素尺度的图像的大的多样性。在四个不同望远镜的光学图像上进行测试，并利用两个不同的瞬态检测管道，我们的CNN模型提供了强大的真实/虚假分类性能，准确率从93%到98%。
2021-12-19 astro-ph.IM
4MOST Consortium Survey 10: The Time-Domain Extragalactic Survey (TiDES)
时域河外巡天（TiDES）的重点是对河外光学瞬变和可变源的光谱跟踪，这些源是从即将进行的大型巡天（如大型综合巡天望远镜（LSST））中选出的。潮汐观测卫星包括三个分观测：（一）超新星状瞬变的光谱观测;（二）对瞬变宿主星系进行全面跟踪，以获得用于宇宙学应用的红移测量值;（三）重复光谱观测，以便能够绘制活动星系核的反射图。我们的模拟预测，我们将能够将瞬态分类到$r = 22.5$星等（AB），并在五年的4 MOST操作中，获得多达30，000个实时瞬态的光谱以红移$z \sim 0.5$，测量多达50，000个瞬态宿主星系的红移以$z \sim 1$，并监测大约700个活动星系核以$z \sim 2.5$。
2019-04-01 astro-ph.IM
New Limits on the Low-frequency Radio Transient Sky Using 31 hr of All-sky Data with the OVRO-LWA
我们提出的第一个瞬态调查的结果，欧文斯谷射电天文台长波长阵列（OVRO-LWA）使用31小时的数据，在其中，我们把最约束的限制瞬时瞬态表面密度在13秒的时间尺度为几分钟，频率低于100 MHz。OVRO-LWA是一种偶极阵列，可在13 s节奏下以58 MHz的带宽（27 MHz至84 MHz）对整个可视半球进行成像。在6.5 $σ$通量密度限值10.5 Jy以上未检测到瞬变，这意味着在探测的最短时间尺度下，瞬变表面密度的上限为$2.5\times10^{-8}$ deg $^{-2}$，这比在低于100 MHz频率和迄今为止可比通量密度下实现的要深几个数量级。OVRO-LWA调查中未检测到瞬变，特别是在几分钟长的时间尺度上，使我们能够对Stewart等人发现的潜在瞬变群体的速率进行进一步限制。从它们的瞬态速率，我们期望检测到$8.4^{+31.8}_{-8.0}$事件，并且我们的零检测的概率是$1.9^{+644}_{-1.9}\times10^{-3}$，在平坦谱和宽带宽的假设下，在18.1 Jy的通量密度极限处以95%的置信度排除瞬态速率$>1.4\times10^{-4} \text{days}^{-1} \text{deg}^{-2}$。我们讨论了我们的nondetection这个人口和进一步的限制，可以对源的光谱指数，固有的发射带宽，以及由此产生的光度分布的影响。
2019-11-11 astro-ph.HE astro-ph.IM
Exploring the Transient Radio Sky with VLITE: Early Results
我们报告的搜索无线电瞬变在340 MHz的Jansky甚大阵（VLA）低波段电离层和瞬态实验（VLITE）。在2015年7月29日至2015年9月27日期间，VLITE以卫星模式运行，在天空中拍摄了大约2800个点，覆盖12，000度$^2$，每天采样时间从几十秒到几个小时不等。此外，在2015年2月25日至2015年5月9日期间，VLITE观测到55个时期，每个时期大约2-4小时。使用现有的无线电源目录，我们已经搜索了所有的日常VLITE图像的瞬变，而对于COSMOS场，我们比较了单个图像和汇总图像，以在同一场的重复观测中搜索新的源。宽范围的时间尺度使VLITE敏感的相干和非相干瞬态源类。没有发现新的瞬变，使我们能够在毫扬斯基水平和低频率下对瞬变设定严格的上限，迄今为止，这种调查相对较少。一个全天空各向同性的突发无线电瞬变率与类似的速率，持续时间和强度不寻常的瞬态GCRT J1745 $-$ 3009，发现在宽场监测到银河系中心，被排除了高置信度。由此产生的非检测允许我们认为这是一个相干源，其性质最类似于不断增长的零源。最后，我们讨论了VLITE和其他实验的瞬变检测的未来前景。
2016-04-03 astro-ph.HE astro-ph.IM
The Radio Sky on Short Timescales with LOFAR: Pulsars and Fast Transients
LOFAR，即“低频阵列”，将成为新一代射电望远镜和平方公里阵列（SKA）探路者中的首批产品之一，这些产品在功能上非常灵活，因为它们主要是软件驱动的。LOFAR不仅将开辟一个几乎未被探索的光谱窗口，从地球表面可观察到的最低频率的无线电光，但它也将是一个前所未有的工具，用它来监测瞬态无线电天空在一个大的视场和下降到毫秒或更短的时间尺度。并简要介绍了最近对已知恒星的试运行观测。
2009-03-08 astro-ph.IM astro-ph.SR
On the Image Profiles of Transients in the Palomar Sky Survey
本文针对帕洛马巡天历史底片上的短时瞬变源，论证其更窄更圆的图像轮廓符合亚秒级光学闪光的预期特征，从而支持瞬变源解释而非乳胶缺陷归因。
2025-07-21 astro-ph.HE astro-ph.IM astro-ph.SR
The Large Synoptic Survey Telescope and Milky Way Science
大型综合巡天望远镜（LSST）的巡天观测最初被优化为从深度和节奏观测中省略银河系盘/棒的内部。然而，现在很清楚，LSST将是银河系天文学的强大，并可能在继续扩大盖亚天体测量目录，直到未来的卫星，无论是光学或红外，进行关键作用。LSST将提供金属丰度和运动学的凸起，并将映射晕结构，远至450千秒差距，近一半的距离仙女座星系。这要归功于其测光系统的前所未有的校准工作，以及令人惊讶的良好天体测量（r=21时的横向速度测量值为0.2 mas/yr; r=24时为1 mas/yr）。LSST将提供银河系10亿颗或更多恒星的光度丰度和距离约束，距离为450 kpc，以及从自行到$\sim100$ kpc的运动学。单次观测深度在$ugrizy$波段达到$\sim 24$，而飞行任务结束时的深度达到$\sim 27$。虽然光环结构，如流和矮星系最初是由RR天琴座和巨星确定的，但它们的结构将由100 $\times$更丰富的矮星充实，这些矮星将在任务结束时被探测到100 kpc（单次观测）和$\sim 300$ kpc。更完整的流结构映射可能会限制暗物质的质量分布，并可能确认暗物质晕和流的相互作用。我还描述了布兰科DECam隆起调查，一个200度$^2$ LSST探路者调查的隆起在$ugrizy$使用暗能量相机的布兰科4米望远镜。这篇文章的目的是鼓励银河系和本地卷的积极工作者参与LSST项目，特别是…
2017-12-07 astro-ph.IM
The AARTFAAC All Sky Monitor: System Design and Implementation
阿姆斯特丹-ASTRON无线电瞬变设施和分析中心（AARTFAAC）全天监测器是一种基于低频阵列（LOFAR）的灵敏、实时瞬变探测器。它生成低频无线电天空的图像，空间分辨率为10弧分，MHz带宽，时间节奏为几秒，同时独立地用LOFAR进行观测。然后监测图像时间序列的短而明亮的无线电瞬变。在检测到瞬变时，将为LOFAR生成低延迟触发，这可以中断其计划，以高灵敏度和分辨率对触发位置进行后续观察。在本文中，我们描述了我们的异构，分层设计，以管理240 Gbps的原始数据速率，和大规模计算，以最小的延迟产生实时图像。我们讨论的仪器，其性能和可扩展性的实施。
2016-09-14 astro-ph.IM
Flashes in a Star Stream: Automated Classification of Astronomical Transient Events
对现代天气巡天中探测到的瞬变事件进行自动、快速分类，对于利用稀缺资源进行科学利用和有效跟踪至关重要。这带来了一些不寻常的挑战：数据稀疏，异构和不完整;随着时间的推移而变化;大多数相关信息不是来自数据流本身，而是来自各种档案数据和上下文信息（空间，时间和多波长）。我们正在探索各种新的技术，主要是贝叶斯，以应对这些挑战，使用正在进行的CRTS天空调查作为测试平台。目前的调查已经压倒了我们有效跟踪所有潜在有趣事件的能力，随着更雄心勃勃的天空调查的进行，这些挑战将在未来十年内以数量级增长。虽然我们专注于特定领域（天体物理学）的应用程序，但这些挑战与大规模数据流中的事件或异常检测和知识发现更广泛地相关。
2012-09-08 astro-ph.IM
Interferometric radio transient reconstruction in compressed sensing framework
由干涉数据合成孔径成像是一个众所周知的，但却是一个强不适定的逆问题。强和弱的射电源可以明确地成像使用时间和频率积分，以收集更多的天空傅立叶样本。然而，这些成像器假设一个稳定的天空和问题的复杂性增加时，瞬态无线电源也存在于数据中。希望在瞬态成像的背景下，空间和时间信息是可分离的，这使得能够扩展适合稳定天空的成像器。我们引入独立的空间和时间小波字典稀疏表示在空间域和时间域的瞬态。这些字典介入一个新的重建方法开发的压缩感知（CS）的框架，并使用原始-对偶分裂算法。在不同噪声条件下的初步试验表明，这种新的“时间捷变”（或2D-1D）方法在检测和重建瞬态时间依赖性方面是有效的。
2015-12-21 astro-ph.IM
Astronomy with Cutting-Edge ICT: From Transients in the Sky to Data over the Continents (India-US)
天文学一直处于信息技术的最前沿，从照相底片时代到数字快照，再到现在的天空数字电影。这带来了数据爆炸与多TB的调查已经发生和即将到来的PB规模的调查。通过反复自动地扫描天空，天文学家发现了各种快速变化的现象--瞬变现象。像卡塔利娜实时瞬变调查（CRTS）这样的调查立即发布了瞬变的详细信息，因为其中许多瞬变在几分钟内就会消失，重要的是要获得额外的观测结果，以确定它们的性质。这涉及到能够实时组合各种数据集，无论大小。有了亚太先进网络（APAN）和印度国家知识网络（NKN）这样的网络，我们就可以在各大洲之间实时传输数据。在这里，我们描述的现场演示，我们能够进行每秒几百兆比特（Mbps）的数据传输速度之间的加州理工学院（加州理工学院，美国）和大学间天文学和天体物理学中心（IUCAA，印度）。该项目展示了机器如何使用复杂的软件和网络来快速做出决策，以应对复杂的异构数据。虽然更广泛的影响涵盖了社会的各个方面（灾害响应，电网，地震等等），但我们使用天文学来展示APAN和NKN如何使其成为可能。
2012-01-05 astro-ph.IM
Deep-HiTS: Rotation Invariant Convolutional Neural Network for Transient Detection
Millennium Institute of Astrophysics（千年天体物理研究所）；Center for Mathematical Modeling, Universidad de Chile（智利大学数学建模中心）；AURA Observatory in Chile（智利AURA天文台）；Universidad de Chile（智利大学）
我们引入Deep-HiTS，一种旋转不变卷积神经网络（CNN）模型，用于将瞬态候选图像分类为高节奏瞬态调查（HiTS）的伪影或真实源。CNN具有从数据中自动学习特征的优势，同时实现高性能。我们将我们的CNN模型与使用随机森林（RF）的特征工程方法进行比较。我们表明，我们的CNN显着优于RF模型减少了近一半的误差。此外，对于每晚大约2，000个允许的假瞬变候选的固定数量，我们能够将误分类的真实瞬变减少大约1/5。据我们所知，这是CNN第一次被用于检测天文瞬态事件。我们的方法将是非常有用的处理图像时，从下一代仪器，如大型综合巡天望远镜（LSST）。我们已经向社区提供了我们所有的代码和数据，以便在https://github.com/guille-c/Deep-HiTS上进行进一步的开发和比较。
2017-01-02 astro-ph.IM cs.CV
BlackCAT CubeSat: A Soft X-ray Sky Monitor, Transient Finder, and Burst Detector for High-energy and Multimessenger Astrophysics
在这里，我们提出了一个宽视场成像器的概念设计板载6U级立方体卫星平台的研究伽玛射线暴的即时和余辉发射和探测电磁对应的引力波在软X射线。计划中的仪器配置包括一个X射线混合CMOS探测器（HCD）阵列，选择它们的软X射线响应，灵活和快速的读出速率，和低功耗，这使得这些探测器非常适合检测明亮的瞬变立方体卫星平台。宽视场成像器由2D编码掩模实现。我们将概述仪器设计和拟议飞行任务的科学要求。
2018-07-09 astro-ph.HE astro-ph.IM
The Transient High-Energy Sky and Early Universe Surveyor (THESEUS)
瞬态高能天空和早期宇宙探测器（THESEUS）是一个大型欧洲财团在过去几年中开发的任务概念，目前正在由欧洲航天局（欧空局）研究，作为下一个M5任务（2032年发射）的三个候选者之一。忒修斯的目标是利用高红移伽玛暴来获得早期宇宙的独特线索，并且是一台前所未有的强大机器，用于探测、精确定位（低至角秒）和确定所有类型的伽玛暴（长、短、高z、欠光、超长）以及许多其他类别的瞬态源和现象的红移，为多信使时域天体物理学做出了重大贡献。在这些方面，THESEUS将与未来的大型观测设施，如E-ELT，TMT，SKA，CTA，ATHENA，在电磁领域，以及下一代引力波和中微子探测器显示出强大的协同作用，从而大大提高其科学回报。
2019-07-01 astro-ph.HE astro-ph.IM
Probing the Transient Far-IR Sky with PRIMA
本研究探讨了PRIMA与下一代地面CMB实验协同探测远红外/毫米波暂现源的前景，分析了各类暂现源的探测率与观测可行性，阐明了红外观测对揭示天体物理过程的重要价值。
2025-09-02 astro-ph.GA astro-ph.IM
Realtime alerts of the transient sky on mobile devices
瞬态事件的后续观测在多信使天文学中至关重要。我们介绍Astro-COLIBRI作为一种工具，通过手机上的推送通知实时通知用户有关耀斑事件，从而有助于加强后续观测的协调。我们展示了该软件的架构，其中包括REST API，静态和实时数据库，基于云的警报系统，以及作为用户客户端的iOS和Android网站和应用程序。后者提供了相关数据摘要的图形表示，以便快速识别感兴趣的现象，并实时评估世界各地大量观测站的观测条件。
2021-11-09 astro-ph.HE astro-ph.IM
The fast transient sky with Gaia
欧空局的盖亚卫星扫描整个天空，时间采样范围从几秒、几小时到几个月。每次光源通过盖亚视场时，它在45 s内移动超过10个CCD，并记录4.5 s采样的光变曲线（每个CCD的交叉时间）。鉴于4.5 s采样代表了光时域天文学中几乎未探索的参数空间，该数据集可能为打开快速瞬变天空提供了独特的机会。我们提出了一种方法来开始挖掘每CCD盖亚数据中的丰富信息。我们进行广泛的数据过滤，以消除已知的板载和数据处理的文物，并提出了一种统计方法，以确定源，显示瞬态亮度变化约2小时的时间尺度。我们说明，通过使用盖亚测光CCD测量，我们可以检测到瞬态亮度变化的幅度为0.3马格的时间尺度范围从15秒到几个小时。我们在天空中搜索~23.5平方度的区域，并找到四个强候选快速瞬变。两个候选者被暂时归类为M-矮星上的耀斑，而一个可能是巨星上的耀斑，另一个可能是太阳型恒星上的耀斑。这些分类是根据档案数据和所涉时间表进行的。我们认为，这里提出的方法可以添加到现有的盖亚科学警报基础设施的快速瞬变事件的近实时公开传播。
2017-10-24 astro-ph.HE astro-ph.IM astro-ph.SR
An overview of the EXTraS project: Exploring the X-ray Transient and Variable Sky
EXTraS项目（探索X射线瞬变和可变天空）将收集迄今为止尚未探索的时间域信息，这些信息隐藏在欧空局XMM-牛顿X射线观测站上的欧洲光子成像照相机仪器自发射以来收集的偶然数据中。这将包括搜索快速瞬变，以及搜索和表征的变化（周期性和非周期性）在数十万源跨越超过九个数量级的时间尺度和六个数量级的流量。X射线结果将得到新发现的多波长表征的补充。还将进行可变源的现象学分类。我们的所有结果都将提供给社区。还将在意大利、德国和英国的选定高中实施教学计划。EXTraS项目（2014-2016年）由欧盟/FP 7框架内资助，由INAF（意大利），IUSS（意大利），CNR/IMATI（意大利），莱斯特大学（英国），MPE（德国）和ECAP（德国）合作开展。
2015-03-04 astro-ph.HE astro-ph.IM
Machine Learning Classification of SDSS Transient Survey Images
University of Cape Town（开普敦大学）；African Institute for Mathematical Sciences（非洲数学科学研究所）；South African Astronomical Observatory（南非天文台）；University of the Western Cape（西开普大学）；University of Southampton（南安普顿大学）
我们表明，多种机器学习算法可以匹配人类的表现，将斯隆数字巡天（SDSS）超新星调查的瞬态成像数据分类为真实物体和文物。这是任何瞬时科学管道的第一步，目前仍由人类完成，但未来的调查，如大型综合巡天望远镜（LSST），将需要完全由机器支持的解决方案。使用从特征图像分析训练的特征（主成分分析，PCA）的单时期g，r和i-差异图像，我们可以达到96%的完整性（召回），而只有最多18%的人工制品被错误地分类为真实物体，对应的精确度（纯度）为84%。其次是k-最近邻和SkyNet人工神经网络算法，与其他方法如朴素贝叶斯和核支持向量机进行了比较。我们的研究结果表明，基于PCA的机器学习可以与人类的成功水平相匹配，并且可以通过包括多个时期的数据，瞬态颜色和宿主星系信息来自然扩展，这应该允许显着的进一步改进，特别是在低信噪比下。
2015-11-20 astro-ph.CO astro-ph.IM cs.CV
