Two high capacity text steganography schemes based on color coding
文本隐写是一种将秘密文本信息隐藏在另一个文本中作为覆盖信息的机制。本文提出了一种基于颜色编码的文本隐写方案。这包括两种不同的方法：第一种是基于排列的方法，第二种是基于数制的方法。给定一个秘密消息和一个封面文本，所提出的方案通过着色将秘密消息嵌入到封面文本中。然后通过邮件将隐写文本发送给接收者。实验结果表明，与Aruna Malik等人的方案相比，我们的模型在隐藏容量方面表现出更好的隐藏过程。
2020-06-23 cs.CR
A Generation-based Text Steganography Method using SQL Queries
密码学和隐写术是两种常用的技术，以确保和安全地传输数字数据。然而，它们在重要方面确实有所不同。事实上，密码学会扰乱数据，使其无法被窃听者读取;而隐写术则隐藏了数据的存在，使其可以在不被注意的情况下传输。基本上，隐写术是一种将数据（如消息）隐藏到另一种形式的数据（如图像）中的技术。目前，许多类型的隐写术正在使用中;然而，还没有已知的用于诸如SQL的查询语言的隐写术应用。提出了一种新的文本信息隐写方法。它将输入文本消息编码到由SELECT查询组成的SQL载体中。实际上，输出SQL载体是使用实现为哈希表并被组织成65个类别的单词字典从输入消息中动态生成的，每个类别表示语言中的特定字符。一般来说，消息中要隐藏的每个字符都映射到字典中相应类别的随机单词。最后，所有输入字符都被转换为输出单词，然后将它们放在一起形成SQL查询。实验表明，该方法可以在真实的例子中操作，证明了它背后的理论。作为未来的工作，其他类型的SQL查询，包括SQL，SQL和UPDATE查询，使SQL载体相当令人困惑的恶意第三方恢复它编码的秘密消息。
2012-12-10 cs.CR
CIF: A Constrained Inversion Framework for Reliable Message Extraction in Diffusion-Based Generative Steganography
Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所）；School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院）
CIF通过约束反演框架提高扩散基生成隐写术中信息提取的准确性，减少潜在重构误差超过35%。
2025-11-24 cs.CR
PDF Steganography based on Chinese Remainder Theorem
我们提出了不同的方法，基于PDF文件的隐写，基本上是基于中国剩余定理。在这里，一个封面PDF文档已经从不必要的A0释放后，一个秘密消息是隐藏在它使用的方法之一，使其不可见的共同PDF阅读器，然后通过非安全的通信信道传输文件。其中我们的每一种方法，都要保证插入的A0的个数小于秘密消息s的字符数。
2015-06-03 cs.CR
Architecture of Network Camera Photo Authentication Scheme using Steganography Approach
完整性保护过程的目的不仅是保证发送消息的安全，而且要保证在发送消息的过程中原始消息不被修改。在本文中，提出了一种新的建议模型，以验证发送的消息没有被修改。所提出的模型从加密原始消息开始，并对消息应用其中一个哈希函数。该算法首先对加密信息、私钥和哈希函数的输出进行整形，然后进行离散余弦变换（DCT）、Zig-zag排序和Huffman编码，得到压缩文本，最后将压缩文本隐藏在图像中。在接收方上应用具有相反顺序的相同步骤以获得解密的消息，然后应用相同的散列函数来验证消息没有被改变。实验结果表明，该模型具有较高的完整性保护能力.
2021-10-03 cs.CR
Review and Test of Steganography Techniques
隐写术是一种将秘密信息隐藏在适当的多媒体载体（如图像、音频、视频文件甚至网络数据包）中的技术。隐写术技术自古以来就被用来向被认为是敌人的第三方隐藏信息。一方面，隐写术是一种有用的技术，已经应用在各种有用的应用中。然而，另一方面，同样的技术被恶意的人用于错误的目的。近年来，随着计算能力的提高和安全意识的增强，隐写术在计算安全技术中的应用得到了迅速发展。隐写术具有鲁棒性好、不可检测性强、隐藏容量大等优点，已成为继水印技术和密码技术之后的又一重要的信息隐藏技术。本文通过使用各种潜在的工具、方法和原理来应用或检测隐写技术，阐明了隐写在不同多媒体载体上的应用。
2020-12-15 cs.CR
A Survey On Semantic Steganography Systems
隐写术是将信息隐藏在其他载体或覆盖信息中的做法。它被用来允许通过通信渠道发送隐藏的信息，而第三方只会知道承运人消息中的明确信息。随着互联网监控的增长和对保密通信需求的增加，隐写术系统不断找到新的应用。在语义隐写中，语言语义中的冗余被用来发送文本隐写消息。在这篇文章中，我们将讨论语义隐写术背后的概念，并提出一个层次结构，用于在文本隐写术和一般隐写术的背景下对系统进行分类。在奠定了这一基础，我们列出了系统的语义隐写术，已在过去出版，并审查其属性。最后，我们对所描述的系统进行了评论和简要比较。
2022-02-03 cs.CL cs.CR
Image steganography based on generative implicit neural representation
本文提出一种基于生成式隐式神经表示的图像隐写术，通过将数据表示为连续函数并固定消息提取器网络，突破了图像分辨率限制，降低了计算开销并提高了隐写速度，在64x64图像上3秒完成且提取准确率达100%。
2024-06-04 cs.CR
A New Approach to SMS Steganography using Mathematical Equations
在信息技术时代，网络犯罪一直是网络用户担心的问题。网络钓鱼、社交工程和第三方攻击使人们不愿意分享他们的个人信息，即使是与可信的实体。通过短消息服务（SMS）发送的消息很容易被复制，并通过使用特殊软件进行黑客攻击。为了加强通过移动电话发送消息的安全性，一种解决方案是SMS隐写术。短信隐写术是一种在短信中隐藏秘密信息的技术。我们提出了一种新的短信隐写方法，使用一个数学方程作为隐写媒体，以传输数据。通过这种方法，我们可以隐藏多达35个字符（25%）的秘密消息在一个单一的短信，最多140个字符。
2016-07-27 cs.CR cs.MM
Provably Secure Steganography Based on List Decoding
Tsinghua University（清华大学）
本文提出一种基于列表解码的可证明安全隐写术，通过高效利用信息内容提升隐写容量，采用后缀匹配机制确保正确性，实验表明其在效率与容量上优于现有方案。
2026-04-29 cs.CR
Steganography of Complex Networks
隐写术是信息隐藏技术的一种，它将秘密信息隐藏在载体中。数字图像和音频是隐写术研究最多的载体。然而，到目前为止，还没有研究利用复杂网络作为隐藏媒体。为了研究复杂网络作为隐写术载体的可能性和可行性，本文介绍了BIND、BYMOND和Bynis三种复杂网络隐写算法。BIND在边中隐藏两个比特的秘密消息，而BYMOND在边中编码一个字节，而不改变原始网络结构。在Open Graph Benchmark网络上进行的编码仿真实验表明，BIND和BYMOND能够成功地将随机消息隐藏在边列表中。BYNIS通过从给定消息生成节点标识符来合成边。BYNIS合成的隐写网络的度分布大多接近幂律分布。复杂网络的隐写术有望在诸如保护专有数据集的水印或用于隐私保护的敏感信息隐藏等方面得到应用。
2021-10-20 cs.CR cs.SI
Cover Reproducible Steganography via Deep Generative Models
密码学通过将秘密消息加密成可疑形式而容易引起攻击，而隐写术通过将消息隐藏在看似无辜的覆盖信号中而具有抵抗攻击的能力。最小失真隐写术是一种主流的隐写框架，它在嵌入信息的同时最大限度地减少了由于对覆盖元素的修改而引起的失真。由于接收端无法获得原始的覆盖信号，信息嵌入需要通过寻找从信道编码迁移而来的隐写码伴随式函数的陪集首来实现，该方法复杂且性能有限。幸运的是，深度生成模型和生成数据的鲁棒语义使得接收器可以从隐写信号中完美地再现覆盖信号。利用这一优势，我们提出了覆盖可再现隐写术，其中信源编码，例如，算术编码，用作隐写代码。具体而言，算术编码的解码过程用于消息嵌入，其编码过程被视为消息提取。以文本到语音和文本到图像的合成任务为例，我们说明了覆盖再现隐写术的可行性。实验和理论分析表明，该方法在大多数情况下优于现有的方法。
2022-10-26 cs.CR cs.MM
A New Parallel Message-distribution Technique for Cost-based Steganography
本文提出了两种新的方法来提高图像隐写的性能界限下最小失真的标准。首先，为了有效地利用图像的容量，我们建议在嵌入阶段使用并行图像。然后使用结果来证明次优的消息分发技术所使用的所有成本为基础的算法，包括HUGO，S-UNIWARD，和HILL。其次，提出了一种新的分布式方法，以进一步提高这些算法的安全性。实验表明，这种分布方法避免了嵌入在光滑区域，从而实现了更好的性能，衡量最先进的隐写分析，与目前使用的分布相比。
2019-07-07 cs.CR cs.MM
Achieving Efficient and Provably Secure Steganography in Practice
隐写术是将消息隐藏在介质中的任务，使得隐藏消息的存在无法被检测到。虽然隐写术的前景是可以想象的有趣，在许多情况下，虽然工作已经做了正式的隐写安全和提供可证明安全的结构，很少有工作存在试图提供有效的和可证明安全的隐写方案在特定的，有用的领域。从隐写安全的初始定义的出发点开始，我从事了一项探索，该探索已经发展到包括两个主要任务，这两个任务都指向在实践中实现高效和安全的隐写系统：（a）研究当前隐写安全形式主义在更广泛的潜在感兴趣领域的句法和语义适用性，以及（b）构造和实现可证明安全的（密钥）隐写方案的领域是非常适合当前的形式主义。
2017-07-01 cs.CR
Bio-Authentication based Secure Transmission System using Steganography
生物识别技术通过使用与个人相关联的某些生理或行为特征来处理个人的身份验证。使用指纹模式的生物识别系统被称为AFIS（自动指纹识别系统）。本文提出了一种结合快速傅里叶变换（FFT）和Sobel滤波器的复合指纹识别方法，用于改善低质量的指纹图像。隐写术将消息隐藏在其他消息中，使得“对手”甚至不知道存在秘密消息。本文的目标是建立一个生物安全系统。在本文中，生物认证已实现的指纹识别方面和论文的第二部分是一个交互式隐写系统隐藏用户的数据通过两个选项-创建一个歌曲列表或隐藏在图像中的数据。
2010-05-24 cs.CR
Steganography Algorithm to Hide Secret Message inside an Image
提出了一种利用隐写技术在图像中隐藏信息的新算法。该算法使用二进制代码和图像内部的像素。压缩文件在转换为二进制代码之前使用，以最大限度地存储图像中的数据。应用该算法，开发了一个隐写成像系统（SIS）。然后对该系统进行测试，看看所提出的算法的可行性。各种大小的数据存储在图像中，并且还为每个测试图像捕获PSNR（峰值信噪比）。根据每幅图像的PSNR值，隐写图像具有较高的PSNR值。因此，这种新的隐写算法是非常有效的隐藏图像内的数据。
2011-12-13 cs.CR cs.MM
Deniable Steganography
Nanjing University of Information Science & Technology（南京信息工程大学）；Jinan University（暨南大学）；Shanghai University（上海大学）
隐写术将秘密信息隐藏在覆盖介质中，生成可以在公共信道上传输而不会引起怀疑的隐写介质。作为其对策，隐写分析的主要目的是检测秘密信息是否隐藏在一个给定的媒体。虽然隐写技术在不断发展，但复杂的隐写分析技术总能在一定程度上破解已知的隐写方法。在发现隐写媒体的情况下，攻击者可以找出隐写媒体的发送者或接收者，并迫使他们泄露秘密信息，本文称之为强制攻击。受可否认加密思想的启发，首次提出了可否认隐写的概念，讨论了可否认隐写的可行构造，并以接收方可否认隐写为例，提出了一种基于深度神经网络（DNN）的接收方可否认隐写方案，以应对接收方强制攻击。具体地说，除了真正的秘密消息，一段假消息也嵌入到封面。在接收端，真实消息可以通过一个提取模块提取出来;而一旦接收方在胁迫攻击下不得不交出一段秘密消息，他可以通过另一个提取模块提取出假消息来欺骗对手。实验证明了基于DNN的接收方否认隐写方案的可扩展性和敏感性。
2022-05-25 cs.CR cs.CV
Generative Steganography by Sampling
本文提出了一种新的数据驱动的信息隐藏方案--采样生成式隐写（GSS）。与传统的基于修改的隐写术不同，在我们的方法中，隐写图像直接由一个强大的生成器采样：没有使用显式的覆盖。双方共享用于消息嵌入和提取的秘密密钥。提出了一种新的评价生成式隐写术安全性的准则--Jensen-Shannon散度。基于这些原则，我们提出了一个简单实用的生成式隐写方法，使用语义图像修补。消息被预先写入需要保留在损坏映像中的未损坏区域。然后，将含有秘密消息的受损图像馈送到由生成对抗网络（GAN）训练的生成器中进行语义完成。针对信息提取错误和隐写图像不真实的问题，提出了信息损失和先验损失项。在我们的设计中，我们首先训练一个生成器，其训练目标是从与现有训练数据相同的分布生成新的数据样本。接下来，对于训练的生成器，引入消息的反向传播和先验损失来优化生成器的输入噪声数据的编码。所提出的实验表明，所提出的框架的基础上生成的隐写图像的定性和定量评价的潜力。
2019-07-20 cs.CR cs.MM
Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting Arithmetic Coding
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
语言隐写学研究如何在自然语言的封面文本中隐藏秘密信息。传统的方法是通过词汇替换或语法修改将秘密消息转换为无害的文本。最近，神经语言模型（LM）的进步使我们能够直接生成的秘密消息的条件下的封面文字。在这项研究中，我们提出了一种新的语言隐写方法，使用自调整算术编码的秘密信息的神经语言模型的基础上。我们正式分析了该方法的统计不可感知性，并在四个数据集上实证表明，在比特/字和KL度量方面，它分别比以前的最先进方法高出15.3%和38.9%。最后，人工评估表明，51%的生成的封面文本确实可以欺骗窃听者。
2020-10-01 cs.CL cs.CR
Genetic Algorithm to Make Persistent Security and Quality of Image in Steganography from RS Analysis
保密性是交际活动的重要特征之一。隐写术是通过将信息隐藏在任何形式的载体（如音频、视频、文本、图像等）中来实现发送者和接收者之间的秘密通信的流行方法之一。最低有效位编码是许多隐写程序用于将秘密信息隐藏在24位、8位彩色图像和灰度图像中的最简单的编码方法。隐写分析是一种利用隐写术检测隐藏在载体中的秘密信息的方法。RS隐写分析是最可靠的隐写分析之一，它对图像像素进行统计分析，成功地检测出图像中隐藏的信息。然而，现有的隐写方法保护信息不受灰度图像中的RS隐写分析的影响。提出了一种利用遗传算法对彩色图像进行RS攻击的隐写方法。隐写图像被划分为若干块。随后，利用遗传算法对隐写图像进行自然进化，使隐写图像的安全性和图像质量得到优化。
2012-04-12 cs.CR cs.MM
SparSamp: Efficient Provably Secure Steganography Based on Sparse Sampling
SparSamp通过稀疏采样实现高效可证明安全的隐写术，在保持生成模型概率分布的同时，以极低额外复杂度实现快速消息嵌入，并在文本、图像和音频模型中验证了高嵌入速率。
2025-03-25 cs.CR
Neural Linguistic Steganography
Harvard University（哈佛大学）
传统密码学将秘密信息加密成难以理解的形式，而隐写术通过将秘密信息编码成覆盖信号来隐藏通信正在发生。语言是一种特殊的语用掩护信号，因为它是良性发生的，不依赖于任何一种媒介。传统上，语言隐写系统通过同义词替换或词序重排在现有文本中编码秘密信息。神经语言模型的进步使得以前不切实际的基于生成的技术成为可能。提出了一种基于大规模神经语言模型算术编码的隐写技术。我们发现，我们的方法可以生成逼真的封面句子，由人类评估，而在同一时间通过匹配的封面消息分布与语言模型分布保持安全性。
2019-09-03 cs.CL cs.CR cs.LG
Robust Steganography from Large Language Models
本文针对现有基于LLM的隐写术易受重随机化攻击破坏隐藏消息的问题，提出弱鲁棒与强鲁棒隐写的形式化定义及两种构造，并公开实现与数据集。
2025-04-11 cs.CR
A Steganographic Design Paradigm for General Steganographic Objectives
隐写术是将消息隐藏在介质中的任务，使得隐藏消息的存在无法被检测到。除了私钥隐写术的标准范围之外，隐写术还可能从其他角度引起人们的兴趣;例如，隐写术与公钥密码学中的组件的相似性的前景特别有趣。在这个项目中，我开始探索公钥隐写术，我继续通过压缩现有的工作到一个统一的设计范式，（a）承认可证明秘密的公钥和私钥的建设和（b）提供了一个概念解耦的通道考虑和隐写目标，最终意味着通用的建设和建设与通道特定的优化。这项工作是由和大调查的应用程序的这种模式：具体来说，我使用的框架，以实现可证明安全的分布式隐写，获得新的公钥隐写结构使用替代假设，并给出讨论的信道特定的优化允许密码学作为一个通道和自然语言渠道和面临的挑战实际部署的隐写系统的规模。
2017-07-01 cs.CR
Provable Secure Steganography Based on Adaptive Dynamic Sampling
Tsinghua University（清华大学）
本文提出一种基于自适应动态采样的可证明安全隐写术方法，通过无需显式分布的模型API实现高效隐蔽通信。
2026-02-13 cs.CL cs.CR
Reversible and Irreversible Data Hiding Technique
隐写术（字面意思是隐藏的文字）是将秘密信息嵌入看似无害的信息中的艺术和科学。速记是从古希腊开始的一种实践，古希腊人用木块刻下秘密数据，用蜡覆盖日期，在上面写上正常的信息。今天速记被应用于多媒体，网络，医疗，随着信息技术的发展，隐写技术也越来越成熟，人们不仅对在多媒体数据中隐藏信息感兴趣，而且对隐写技术的研究也越来越深入（覆盖数据），而且在接收端，他们愿意在提取秘密消息之后获得没有任何失真的原始覆盖数据。本文将讨论几种不可逆的数据隐藏技术，以及最近提出的一些利用图像的可逆数据隐藏方法。
2014-05-20 cs.CR
An Efficient Method for Image and Audio Steganography using Least Significant Bit (LSB) Substitution
为了提高图像、音频等多媒体数据格式中的信息隐藏能力，使隐藏的信息不可感知，提出了一种新的信息隐藏方法。它基于最低有效位（LSB）操作和在消息中包含冗余噪声作为秘密密钥。该方法适用于图像中的数据隐藏。对于音频中的数据隐藏，离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）都被使用。所有显示的结果都证明是省时高效的。此外，该算法进行了测试，为各种数量的位。对于这些比特值，计算并绘制均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。实验结果表明，当n<=4时，由于该技术能获得较好的峰值信噪比，所以隐写图像与原始图像在视觉上是不可区分的。隐写过程后得到的最终结果没有揭示任何隐藏的信息的存在，从而符合不可感知的消息的标准。
2013-09-26 cs.CR cs.MM
Using Chaotic Stream Cipher to Enhance Data Hiding in Digital Images
现代通信的潜力日益增长，需要使用安全手段来保护信息在传输过程中不被未经授权的访问和使用。一般来说，使用密码技术加密消息，然后使用隐写术方法隐藏消息提供了额外的保护层。此外，使用这些组合降低了找到隐藏消息的机会。本文提出了一种结合密码学和隐写术的系统来隐藏秘密信息，并增加了隐写术的复杂性。提出的系统秘密消息与混沌流密码编码和编码后的数据是隐藏在RGB或灰色的封面图像通过修改的封面图像像素的第k个最低有效位（k-LSB）。得到的隐写图像失真较小。之后，接收者可以使用该图像来提取该图像的位平面。实际上，该系统中的加密/解密和嵌入/提取方案依赖于发送方和接收方之间的两个碎片密钥。实验结果表明，使用未经授权的密钥，发送者和接收者之间的消息与原始消息完全不同，从而提高了图像的机密性。
2021-01-04 cs.CR
Heard More Than Heard: An Audio Steganography Method Based on GAN
音频隐写是一种通过将信息嵌入非秘密音频（称为载体）来隐藏信息存在的技术。与密码学不同，隐写术强调的是隐藏秘密的存在。现有的音频隐写方法主要依赖于人工，本文提出了一种通过对抗训练自动生成的音频隐写算法。该方法由三个神经网络组成：编码器，用于将秘密信息嵌入到载体中;解码器，用于提取秘密信息;所有的网络同时进行训练，以创建嵌入，提取和鉴别过程。该系统在两个数据集上使用不同的训练设置进行训练。与现有的音频隐写方案相比，该方案能够产生包含秘密音频的高保真隐写音频。另外，通过实验验证了算法的鲁棒性和安全性.
2019-07-11 cs.CR cs.MM eess.AS
A Novel Steganography Scheme Using Quantum Hilbert Transform
Kennesaw State University（肯尼索州立大学）
本文提出一种基于量子希尔伯特变换的量子隐写方案，通过弱符号相位扰动嵌入经典比特，并利用二元状态判别与纠错解码恢复消息。
2026-09-09 cs.CR cs.IT math.IT
Errorless Robust JPEG Steganography Using Steganographic Polar Codes
本文使用隐写极化码和校验子格码实现无错鲁棒JPEG隐写，发现隐写极化码能容忍更多湿系数，在相近安全性能下实现更高的成功嵌入率。
2023-06-27 cs.CR cs.MM
Perfectly secure steganography: hiding information in the quantum noise of a photograph
我们证明了光的量子性质可以用来隐藏照片中的秘密信息。利用这一物理原理，我们实现了信息论安全隐写术，这一直是难以捉摸的，直到现在。该协议使得嵌入秘密消息的数字图片与普通照片完全无法区分。这意味着，从根本上说，不可能区分私人通信和交换照片。
2015-09-23 cs.CR quant-ph
A New Steganographic Technique Matching the Secret Message and Cover image Binary Value
隐写术涉及将秘密消息或图像隐藏在另一个封面图像中。在不影响图像视觉质量的情况下对封面图像进行更改。与密码学相比，隐写术提供通信的完全保密性。非常敏感的数据的安全性可以通过结合密码学和隐写术来增强。提出了一种利用隐写术的概念从图像中获取位置值的新技术。本文提出了一种新的方法，其中不做任何改变的封面图像，只有像素位置LSB（最低有效位）值匹配的秘密消息位值被记录在一个单独的位置文件。在发送端，位置文件连同封面图像一起被发送。在接收端，仅用秘密密钥打开位置文件。从位置文件中获取位位置，并将来自位置的LSB值组合以获得ASCII值，然后形成秘密消息的字符
2017-04-10 cs.CR cs.MM
A Hash based Approach for Secure Keyless Steganography in Lossless RGB Images
本文提出了一种改进的隐写方法，用于在无损RGB图像中隐藏文本信息。这项工作的目标是提高安全级别，并提高压缩技术的存储容量。通过在整个图像上随机分布文本消息而不是在特定图像部分内聚类来增加安全级别。通过利用所有的颜色通道来存储信息并提供源文本消息压缩来增加存储容量。通过改变每个颜色通道的一个最低有效位来隐藏信息，可以最小化图像的退化，从而在原始图像中引起非常小的变化。单独使用具有简单LSB的隐写术存在一个潜在的问题，即秘密消息很容易从直方图分析方法中检测出来。为了提高安全性以及间接的图像嵌入容量，基于压缩的方案。已经进行了各种测试来检查存储容量和消息分发。这些测试表明，所提出的方法相对于其他现有的方法的优越性。
2013-04-17 cs.CR cs.CV cs.MM
A Text Steganography Method Using Pangram and Image Mediums
隐写术是一门艺术和科学，它以一种除了发送者和接收者之外没有人会意识到秘密通信正在发生的方式来编写隐藏的信息。与加密术不同的是，隐写术只是将秘密数据加扰，使其保持公开，隐写术将秘密数据覆盖到诸如图像文件之类的介质文件中，并在完全保密的情况下传输它们，从而避免引起窃听者的怀疑。然而，考虑到公共信道被窃听者监视，它容易受到隐写攻击，即随机尝试破坏介质文件并从中恢复秘密数据。这通常是真的，因为隐写分析师假设秘密数据被编码到单个介质文件中，而不是多个相互补充的介质文件中。本文提出了一种文本隐写方法隐藏秘密的文本数据使用两种介质：一个Pangram句子包含所有字符的字母表，和一个未压缩的图像文件。该算法试图将秘密消息的每个字符搜索到Pangram文本中。搜索从一个称为seed的随机索引开始，并在第一次出现的被搜索字符的索引上结束。结果，获得两个索引，种子索引和偏移索引。它们一起嵌入到图像介质颜色通道的三个LSB中。最终，两种媒介主要是盘古和图像被发送到接收器。所提出的方法的优点是，它使得隐藏的数据很难被未经授权的各方恢复，因为它使用两个介质，而不是一个，提供秘密数据。通过实验，举例说明了如何使用Pangram和图像媒体对秘密文本消息进行编码和解码。
2012-12-12 cs.CR
INR-Based Generative Steganography by Point Cloud Representation
提出基于点云表示的INR生成式隐写术，利用函数生成器解决模型大小指数增长问题，统一数据格式，避免提取器训练传输，实验显示PSNR超65，提取准确率超99%。
2025-04-20 cs.CR cs.CY
Robust Coverless Linguistic Steganography via Sentence Embedding Space with Global Resynchronization
Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学）
针对现有语言隐写术在文本扰动下可靠性差及比特滑移问题，提出基于句子嵌入空间的无载体隐写框架，引入GRM机制解耦局部嵌入与全局消息恢复，提升了鲁棒性等性能。
2026-09-07 cs.CR
Learning Symmetric and Asymmetric Steganography via Adversarial Training
隐写术是指在多个媒体载体内隐藏秘密消息的技术，使得窃听者无法检测隐藏消息的存在和内容。在本文中，我们首先提出了一种新的密钥相关的隐写方案，实现隐写目标的对抗训练。分别提出了对称（秘密密钥）和非对称（公开密钥）隐写方案，并成功地设计和实现了每种方案。我们表明，我们的方案产生的这些编码提高了20%的不可见性比以前的基于深度学习的工作，并进一步执行竞争力显着的不可检测性比经典的隐写算法好25%。最后，我们模拟我们的计划在一个真实的情况下，解码器实现了超过98%的准确性的原始消息。
2019-06-04 cs.CR cs.LG cs.MM
Hiding in Plain Sight: Towards the Science of Linguistic Steganography
Hamilton High School（汉密尔顿高中）；New York University（纽约大学）
本文提出一种基于三个参数（可解码性、密度、可检测性）的数学形式体系，用于创建语言隐写代码，并在推文上实现了一种利用n-gram失真度量可检测性的实用构造方法。
2023-12-28 cs.CL cs.CR
On the Unicity Distance of Stego Key
隐写术是关于如何隐蔽地发送秘密信息的技术。而隐写分析的目的不仅是检测隐藏信息的存在，而且是提取隐藏信息，目前已经有很多可靠的隐写检测方法，但是能够提取隐藏信息的方法还很少。本文从隐写密钥的唯一性距离的角度，用信息论的方法分析了隐写密钥提取的困难性。给出了唯一性距离的一个下界，它反映了密钥速率、消息速率、隐藏容量与提取难度之间的关系。将对隐写术的提取攻击看作是一种特殊的密码分析，将隐写分析的检测技术与密码分析的相关攻击相结合，提出了一种有效的恢复空间图像中流行的LSB替代隐写术的隐写密钥的方法。对该方法的分析和在隐写软件“Hide and Seek 4.1”上的实验结果都符合信息论的结论。
2005-04-18 cs.CR
Adversarial Embedding: A robust and elusive Steganography and Watermarking technique
University of Luxembourg（卢森堡大学）
我们提出了对抗性嵌入，一种新的隐写和水印技术，在图像中嵌入秘密信息。我们方法的关键思想是使用深度神经网络进行图像分类和对抗攻击，以在图像中嵌入秘密信息。因此，我们使用攻击在图像中嵌入消息的编码，并使用相关的深度神经网络输出来提取它。对抗攻击的关键属性（不可见的扰动、不可转移性、篡改弹性）提供了关于隐藏消息的机密性和完整性的保证。我们使用100多个模型和1,000条消息来实证评估对抗嵌入。我们的研究结果证实，我们的嵌入通过未被人类和隐写分析方法注意到，同时阻止非法检索的消息（小于13%的恢复率时，拦截器有一些知识，我们的模型），并有弹性的软和（在某种程度上）积极的图像篡改（高达100%的恢复率下的JPEG压缩）。我们通过提出一种新型的对抗攻击来进一步发展我们的方法，该攻击将我们方法的嵌入密度（隐藏信息量）提高到每像素10位。
2019-11-14 cs.CR cs.LG
A Content-Preserving Secure Linguistic Steganography
CLstega通过可控分布转换实现内容保持的安全语言隐写术，有效提升隐写通信的安全性和嵌入容量。
2025-12-07 cs.CL cs.CR
Semantic Steganography: A Framework for Robust and High-Capacity Information Hiding using Large Language Models
提出基于LLMs的语义隐写框架，通过构建语义空间和本体-实体树映射秘密消息，提升嵌入容量、鲁棒性及隐写文本质量。
2024-12-15 cs.CR
A Novel Steganography Algorithm for Hiding Text in Image using Five Modulus Method
在图像中隐藏秘密信息的隐写技术的需求已经出现。本论文的目的是建立一个实用的隐写算法，将文字隐藏在灰阶影像中。利用五模法将秘密信息隐藏在封面图像中。新算法被称为（ST-FMM。FMM，它包括将5X 5窗口大小内的所有像素转换为其相应的5的倍数。之后，秘密消息被隐藏在5X 5窗口内，作为5的非倍数。由于5的非倍数的模是1、2、3和4，因此，如果该余数是其中之一，则该像素表示秘密字符。必须发送的秘密密钥是窗口大小。该算法的主要优点是在秘密信息增大的情况下，保持了隐藏图像的大小不变。采集每个测试图像的峰值信噪比。根据每幅图像的PSNR值，隐写图像具有较高的PSNR值。因此，这种新的隐写算法是非常有效的隐藏图像内的数据。
2013-07-02 cs.CR cs.MM
Hide and Speak: Towards Deep Neural Networks for Speech Steganography
Bar-Ilan University（巴伊兰大学）；Facebook AI Research（脸书人工智能研究院）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
隐写术是一门将秘密信息隐藏在普通公共信息中的科学，这被称为载体。传统上，数字信号处理技术，如最低有效位编码，用于隐藏消息。在本文中，我们探索使用深度神经网络作为语音数据的隐写功能。我们证明了为视觉提出的隐写模型不太适合语音，并提出了一种新的模型，该模型包括短时傅立叶变换和逆短时傅立叶变换作为网络内的可微层，从而对网络输出施加了重要的约束。通过与基于多个语音数据集的深度学习的对比实验，验证了该方法的有效性，并对实验结果进行了定量和定性分析。此外，我们表明，所提出的方法可以适用于隐藏多个消息在一个单一的载波使用多个解码器或一个条件解码器。最后，我们评估了我们的模型在不同的信道失真。定性实验表明，对载体的修改是不明显的人类听众和解码的消息是高度可理解的。
2020-07-27 cs.CR cs.LG cs.SD
$\mathbf{S^2LM}$: Towards Semantic Steganography via Large Language Models
College of Computer and Data Science, Fuzhou University（福州大学计算机与数据科学学院）；College of Computer Science, Beijing University of Technology（北京理工大学计算机科学学院）
S^2LM通过大语言模型实现语义隐写术，能够将任意句级信息嵌入图像并实现恢复。
2026-10-14 cs.CR cs.CV
Hide and seek with quantum resources: New and modified protocols for quantum steganography
隐写术是通过将秘密信息嵌入到看似无辜的文本中以使窃听者不知道其存在来隐藏和传达秘密信息的科学。先前，尝试使用量子密钥分发（QKD）来建立隐写术。最近，它已被证明，这样的协议容易受到一定的隐写分析攻击，可以检测到隐藏的消息的存在，并抑制整个通信。在这项工作中，我们详细说明了原来的协议，使其不安全的检测攻击的漏洞。此外，我们提出了一种新的隐写协议，使用离散调制连续变量QKD，消除了这种基于检测的攻击的威胁。从我们的协议的属性派生，我们还提出了修改，在原来的协议，以处理其漏洞，使其不易受隐写分析。
2021-10-12 cs.CR quant-ph
An Image Steganography Scheme using Randomized Algorithm and Context-Free Grammar
目前，密码学被广泛使用，因为它被利用在从数据机密性到数据完整性和消息认证的各个领域中。基本上，密码学会打乱数据，使未经授权的各方无法读取。然而，清晰可见的加密信息，无论多么牢不可破，都会引起怀疑。更好的方法是使用隐写术隐藏消息的存在。从根本上说，隐写术将秘密数据隐藏到称为载体的看似无辜的介质中，然后这些介质可以安全地从发送者传输到接收者，而不会被注意到。本文提出了一种新的隐写方案，利用随机算法和上下文无关文法将数字数据隐藏到未压缩的图像文件中。此外，该方案使用两种介质来传递秘密数据：载体图像，其中秘密数据被隐藏到随机像素中，以及结构良好的英文文本，对随机载体像素的位置进行编码。在运行时使用与英语单词词典耦合的上下文无关文法来生成英语文本。该方案具有隐蔽性好、不易被发现、检测和恢复等优点。实验结果表明，如何覆盖和所提出的计划的工作过程中发现。作为未来的工作，语义分析器是要开发，使英语文本媒体语义正确，从而更安全地传输，而不提请任何注意。
2012-12-10 cs.CR cs.MM
EncryptGAN: Image Steganography with Domain Transform
我们提出了一种名为EncryptGAN的图像隐写算法，该算法在开放的通信信道中伪装私人图像通信。洞察是内容在两个非常不同的域之间转换（例如，脸对花）允许在一个域（脸）中隐藏图像消息，并在另一个域（花）中使用其对应物进行通信。与相关方法不同，我们方法中的关键成分是一个经过专门训练的网络，用于从两个域中提取转换后的图像，并将其用作公钥和私钥。我们确保图像通信保持秘密，除了预期的收件人，即使当内容转换网络被暴露。为了通信，直接将“消息”图像粘贴到较大的公钥图像（面）上。根据信息图像的位置和内容，“伪装”图像（花）改变其外观和形状，同时保持其整体的客观性（花）。接收者使用其消息图像密钥解码经替换的图像以揭示原始图像消息。我们实现了整个过程作为一个受约束的Cycle-GAN，其中的公共和私钥生成网络被用作一个额外的约束周期的一致性。综合实验结果表明，我们的EncryptGAN在加密和安全措施方面都优于最先进的技术。
2019-05-29 cs.CR cs.MM
StegBlocks: ensuring perfect undetectability of network steganography
本文介绍了StegBlocks，它定义了一个新的概念，用于执行不可检测的隐藏通信。StegBlocks是一种构造网络隐写算法的通用方法。在StegBlocks中，必须确定具有定义属性的对象，这些属性将用于传输隐藏消息。对象依赖于用作给定网络隐写方法的载体的特定网络协议（或应用）。在此基础上，提出了基于一般隐写术不可检测性准则的网络隐写术不可检测性完善方法。通过对网络隐写术不可检测性的研究，说明了利用隐写块的概念开发完全不可检测的网络隐写术方法的可能性。
2015-06-07 cs.CR cs.MM
Digital Forensics Analysis of Spectral Estimation Methods
隐写术是一门艺术和科学，它以一种除了预期的接收者之外没有人知道消息的存在的方式编写隐藏的消息。在当今世界，它被广泛用于保护信息。本文介绍了传统的谱估计方法。通过比较所有的谱估计方法，每个方法的性能分析进行检查。最后，利用这些性能分析，简要的频谱估计方法的优点和缺点。我们还给出了一个将信息隐藏到声音信号中的隐写演示，并通过频谱估计方法从声音中提取信息（即信息信号的真实频率）。
2011-08-10 cs.CR
Spectral Estimation Methods Comparison and Performance Analysis on a Steganalysis Application
隐写术是一门艺术和科学，它以一种除了预期的接收者之外没有人知道消息的存在的方式编写隐藏的消息。在当今世界，它被广泛用于保护信息。本文介绍了传统的谱估计方法。通过比较所有的谱估计方法，每个方法的性能分析进行检查。最后，利用这些性能分析，简要的频谱估计方法的优点和缺点。我们还给出了一个将信息隐藏到声音信号中的隐写演示，并通过频谱估计方法从声音中提取信息（即信息信号的真实频率）。
2011-08-10 cs.CR
Randomness Efficient Steganography
隐写协议使人们能够通过公共通信信道将秘密消息嵌入到不显眼的数据中，使得除了发送者和预期的接收者之外，没有人能够检测到秘密消息的存在。在本文中，我们提供了一个新的可证明安全的，私钥隐写加密协议的安全的框架中的Hopper等人。我们首先提出了一个“一次性隐写系统”，允许双方传输的消息的长度最多的共享密钥与信息理论的安全保证。伪随机发生器（PRG）的使用允许以与这样的发生器允许对长于对称加密中的密钥的消息使用一次性密码本加密相同的方式安全地传输较长的消息。与以前的工作相比，我们的构造的优点是随机性效率：在信息论设置中，我们的协议使用长度为（1+o（1））n位的共享秘密密钥嵌入长度为n位的消息，同时实现安全性2^{-n/log^{O（1）}n};简单地说，当n趋于无穷大时，这给出了密钥对消息的速率为1（先前的最佳结果实现了大于1的恒定速率，而不管所提供的安全性如何）。从这个意义上说，我们的协议是第一个真正的随机有效的隐写系统。此外，在我们的协议中，我们可以允许共享秘密密钥的一部分是公开的，而保留精确的n个私钥位。在这种设置下，通过分离共享密钥的公共和私有随机性，我们实现了2^{-n}的安全性。我们的研究结果是随机抽取器应用于隐写系统设计的结果。据我们所知，这是第一次提取已应用于隐写。
2012-02-03 cs.CR cs.IT math.IT
Permutation Encoding for Text Steganography: A Short Tutorial
我们探讨了一种方法，使用因式编号的文本或数字元素的排列列表的编码秘密消息。编码和解码方法，提供了代码，并正式证明了方法的正确性的关键方面。编码方法很简单，并提供了一个使用文本和数字列表作为模版通道的工作示例。鉴于列表的普遍性，这样的渠道已经存在，但往往未被使用。
2021-04-08 cs.CR cs.IT math.IT
