V5485 Sagittarii: A Possible Symbiotic Star Exhibiting Ellipsoidal Variation Evidence as Orbital Signature
天文台的测光计划显示，人马座候选共生星V5485的红巨星组成部分的测光轨道周期为270天，这一点可以从光变曲线的椭球变化中得到证明。
2012-03-30 astro-ph.SR
Period-Color and Amplitude-Color Relations at Maximum and Minimum Light for RR Lyrae Stars in the SDSS Stripe 82 Region
研究最大和最小光下的周期-颜色（PC）和振幅-颜色（AC）关系可以用来探测氢电离锋（HIF）与光球层的相互作用以及造父变星和天琴座RR型变星外层的辐射流体动力学。例如，理论计算表明，这样的相互作用将发生在最低光的RR天琴座，并导致一个平坦的PC关系。在过去，PC和AC关系已经通过使用$(V-R)_{MACHO}$或$(V-I)$颜色来研究。在这项工作中，我们通过分析斯隆数字巡天条纹82区域的RR天琴座将以前的工作扩展到其他波段。多历元数据可用于RR天琴座位于条纹82区域的足迹内的五个（$ugriz$）波段。我们提出了四种颜色：$(u-g)_0$，$(g-r)_0$，$(r-i)_0$和$(i-z)_0$的最大和最小光下的PC和AC关系，经过消光校正。我们发现，这个样本的RR天琴座的PC和AC关系表现出一种复杂的性质，在平面，线性或二次关系的形式。此外，根据Oosterhoff型，特别是在$(g-r)_0$和$(r-i)_0$色中，基模天琴座RR型星在最低光下的PC关系是分离的。如果只考虑线性回归的结果，我们的结果与基频和第一泛音RR型天琴座的HIF-光球相互作用理论定量一致。
2016-12-14 astro-ph.SR
Radial Velocities and Pulsation Ephemerides of 11 Field RR Lyrae Stars
本文给出了11个RR型天琴座变星的新径向速度、改进的脉动周期和参考历元：AS Vir、BS Aps、CD Vel、DT Hya、RV Oct、TY Gru、UV Oct、V1645 Sgr、WY Ant、XZ Aps和Z Mic。这项研究是基于高分辨率光谱获得的2.5米杜邦望远镜在Las Campanas天文台的阶梯光谱图。我们获得了每颗恒星约200个光谱（即总共约2300个光谱），这些光谱或多或少地均匀分布在它们的脉动周期中。径向速度曲线和光度光变曲线阶段，我们的新星历的所有程序星。在随后的论文中，我们将使用这些光谱来推导恒星大气参数和化学成分的整个脉冲周期，纯粹基于光谱的限制。
2011-04-14 astro-ph.SR
An Oosterhoff Analysis of the Galactic Bulge Field RR Lyrae stars: Implications On Their Absolute Magnitudes
我们提出了一个分析的周期- $V$振幅平面的RR 0天琴座星（基模调制器）与“正常”的光变曲线在隆起使用的BRO隆起领域。虽然球丘球状星团的RR型天琴座根据RR 0型天琴座的平均周期分为两个合理的不同的组（奥斯特霍夫1939），但在球丘场恒星样本中没有证据表明奥斯特霍夫I型和II型恒星之间存在间隔。大部分的RR 0天球区恒星群与奥斯特霍夫I星团M3的周期有差异（Delta log P），相对于银河系奥斯特霍夫I星团的周期移动了约0.02天，并且样本中包括Delta log P > 0.06天的恒星，这是在银河系球状星团中很难看到的特征。银河系隆起样本中富含金属的RR 0型天琴座恒星的Delta log P值与富含金属的球状星团NGC 6388和NGC 6441的Delta log P值处于光谱的另一侧。我们发现，对于一个给定的周期，$V$振幅是Delta log P的函数，而不是金属丰度的函数，类似于Clement & Shelton（1999）对银河系球状星团中的RR型天琴座星的发现。对具有相似金属丰度但不同奥斯特霍夫型的球场星进行了比较研究。膨胀场RR 0 Lyrics变星的Delta log P值与Oosterhoff II星系团相似，比RR 0 Lyrics变星的Delta log P值与Oosterhoff I星系团相似，亮约0.2等。当考虑具有不同Delta log P…
2009-08-18 astro-ph.SR
The EPOCH Project: I. Periodic variable stars in the EROS-2 LMC database
EPOCH（EROS-2周期变星分类使用机器学习）项目旨在检测EROS-2光变曲线数据库中的周期变星。本文给出了EROS-2大麦哲伦星云数据库中周期变星分类的第一个结果。为了对这些变量进行分类，我们首先通过编译OGLE和OOO调查中大麦云云区域的已知变量来建立一个训练集。我们将这些变量与EROS-2源交叉匹配，并从相应EROS-2源的28392条光变曲线中提取了22个变异特征。然后，我们使用随机森林方法对训练集中的EROS-2源进行分类。我们设计的模型不仅可以分离$δ$ Scuti星、天琴座RR型星、造父变星、食双星和长周期变星（即超类），还可以分离它们的子类，如天琴座RR型星的RRab、RRc、RRd和RRe，其他变星类型也是如此。仅使用超类训练的模型显示了99%的召回率和准确率，而在所有子类上训练的模型显示了87%的召回率和准确率。我们将训练好的模型应用于整个EROS-2 LMC数据库，该数据库包含约2900万个源，并找到了117234个周期变量候选者。在这117234个周期性变量中，有55285个尚未被OGLE或OOO变异性研究发现。这个星群包括1906颗$δ$盾牌座恒星、6607颗天琴座RR型恒星、638颗造父变星、178颗II型造父变星、34562颗食双星和11394颗长周期变星。这些EROS-2 LMC周期性变星的目录将在http://stardb.yonsei.ac.…
2014-03-28 astro-ph.IM astro-ph.SR
Clustering Based Feature Learning on Variable Stars
Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教大学）；Harvard University（哈佛大学）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森天体物理中心）；Millennium Institute of Astrophysics（千年天体物理研究所）
变星自动分类的成功与否在很大程度上取决于光变曲线表示。通常，光变曲线被表示为由天文学家设计的许多统计描述符的向量，称为特征。这些描述符通常需要大量的计算能力来计算，需要大量的研究工作来开发，并且不能保证最终分类任务的良好性能。今天，光曲线表示不是完全自动的;提取光曲线特征的算法是由人类设计的，必须手动调整每次调查。在未来的调查中将产生大量的数据，如LSST，这意味着天文学家必须开发可扩展和自动化的分析管道。最近，在机器学习社区中已经做出了大量努力来开发从专家设计和手动调整的特征中预先确定从数据中自动学习的特征的方法。在这项工作中，我们提出了什么是，据我们所知，第一个无监督的特征学习算法设计的变星。我们的方法首先从一组给定的光度数据中提取大量的光变曲线，然后将其聚类以找到时间序列中的共同局部模式。这些模式的代表，称为样本，然后被用来转换光变曲线的标记集成一个新的表示，然后可以用来训练自动分类器。该算法从标记和未标记的光变曲线中学习特征，克服了仅使用标记数据进行学习过程时产生的偏差。我们测试了我们的方法在CNOMO和OGLE数据集;结果表明，我们实现的分类性能一样好，在某些情况下优于使用传统功能实现的性能，而计算成本显着降低。
2016-02-29 astro-ph.SR cs.CV
Chemical abundances of metal-poor RR Lyrae stars in the Magellanic Clouds
本文首次对大麦哲伦云和小麦哲伦云中贫金属RR型天琴座星的化学元素丰度进行了详细的光谱研究。在6.5米麦哲伦望远镜上用MagE阶梯光栅摄谱仪获得了大麦哲伦星云中6颗RR型天琴座星和小麦哲伦星云中3颗RR型天琴座星的中分辨率（R ~ 2000 - 6000）光谱。之所以选择这些恒星，是因为它们先前测定的光度金属丰度是麦哲伦星云中属于老种群的恒星中金属丰度最低的。我们发现这些恒星的光谱金属丰度低至[Fe/H]_{spec} =-2.7dex，这是迄今为止测量到的麦哲伦星云中最低的恒星金属丰度。我们确认，对于贫金属恒星，光度金属丰度从傅立叶分解的光变曲线系统太高相比，他们的光谱同行。然而，对于[Fe/H]_{phot} < -2.8dex的贫金属恒星，这种趋势被逆转，光谱金属丰度系统地高于光度估计值。我们能够确定10种化学元素的丰度比，这将RR天琴座星的化学元素丰度测量首次扩展到[Fe/H]之外。对于总的[α/Fe]比，我们得到了0.36dex的过剩，这是在非常好的协议，从银河系晕中的贫金属恒星，以及从矮球状星系中的贫金属的尾巴的结果。与银河系晕中恒星的丰度比较，我们发现这两个星群的恒星丰度比是一致的。因此，我们的结论是，从化学的角度来看，早期的贡献麦哲伦型星系的星系晕的形成所声称的宇宙学模型是可信的。
2012-06-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Mapping the outer bulge with RRab stars from the VVV Survey
Vía Láctea（VVV）中的VISTA变星是对银河系隆起和南方平面的近红外时域调查。本次巡天的主要目标之一是通过银河系的变星揭示银河系的三维结构。特别是天琴座RR型恒星已经被OGLE和VVV巡天等光学巡天在球核的内部区域（$-8^\circ \lesssim b \lesssim -1^\circ$）大量发现，但在VVV巡天观测到的$\sim 47$ sq deg（$-10.0^\circ \lesssim \ell \lesssim +10.7^\circ$和$-10.3^\circ \lesssim b \lesssim -8.0^\circ$）以上的区域还没有被探测到。我们的目标是在其周期，振幅，傅立叶系数和距离方面的外部隆起的RR天琴座恒星的特征，以评估在这方面的隆起的3D结构。天琴座RR型恒星的距离分布将与红团星的距离分布进行比较，红团星的距离分布是已知的X形结构，以确定这两个不同的恒星星族是否共享相同的银河系分布。我们报告的检测超过1000 RR天琴座型恒星的VVV调查位于银河系的边缘。其中一些可能与人马座矮球状星系有关。我们计算了探测到的RR型天琴座恒星的颜色、变红、消光和距离，以确定外部凸起的3D结构。我们的主要结果是，在低银河系纬度映射在这里，RR天琴座星跟踪中心集中的球状分布。这是一个明显不同的空间分布，以一个红色的星团恒星跟踪已知遵循酒吧和X形结构。我们…
2016-04-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
A remarkable sample of new symbiotic stars towards the Galactic Bulge
共生星是轨道周期最长的相互作用双星，其中新星样的爆发是由高质量损失率的红巨星风吸积到白矮星伴星上产生的。长期光度监测调查，如OGLE和OOO是理想的平台，以确定在共生星新星样事件，但只有少数已知的系统在这些调查的小足迹。我们介绍了一个系统的H α发射线天体巡天，它结合了深2dF/AAOmega光谱学、OGLE和BAOO测光，对银河系隆起方向35 ° ^2范围内的新共生星进行了巡天。这个强大的组合已经发现了近24颗新的共生星，十几颗可能的共生星，以及其他几颗不寻常的阿尔法发射线星。虽然我们没有发现任何类似新星的活动，但光变曲线确实表现出半规则和Mira脉动，轨道变化和由于尘埃造成的缓慢变化。在这里，我们介绍几种新的共生体，包括H1-45，这是已知的第四种碳共生体Mira。根据其周期光度关系距离为6.2+-1.4 kpc，这一引人注目的发现可能是属于银河系隆起的第一颗发光碳星，可能为隆起中令人困惑的发光碳星缺乏提供新的线索。我们还提出了两个老新星在星云阶段捕获，补充其他调查，以更好地了解老新星人口。
2013-05-21 astro-ph.SR
Variable Stars in the Globular Cluster M14
我们用图象相减法在球状星团M14中寻找变星。我们确认了62个已知的变量。除了先前已知的变量外，我们还确定了71个新变量。我们已经确认了大多数编目变量的周期，只有少数例外。在所有被确认的变星中，我们发现了112颗天琴座RR型星，其中有几颗表现出了Blazhko效应。在这55个RR 0，57个RR 1，19个周期大于2天的变星，一个W UMa接触双星和一个SX Phe星。我们提出了以前发现的变量的周期以及新发现的变量的周期，分类和光变曲线。
2012-05-12 astro-ph.SR
The Catalina Surveys Periodic Variable Star Catalog
我们提出了约47，000周期变量，发现在540万变星候选人的分析范围内的20，000平方度的卡塔利娜调查数据发布1（CSDR 1）。将这些变量与我们以前工作中的ab型RR Lyrics相结合，我们产生了一个包含约61，000个周期变量的周期，振幅和分类的在线目录。通过将这些变量与先前调查的变量进行交叉匹配，我们发现调查区域中约8，000个已知周期变量中的> 90%被恢复。对于这些来源，我们发现我们的目录和以前的光度值，周期和振幅，以及分类之间的良好协议。我们调查的速度之间的混淆分类为接触双星和C型RR天琴座（RRc的）的基础上的周期，颜色，振幅，金属，径向速度和表面重力的对象。我们发现，在这些类中，这些变量中不超过百分之几是错误的。通过推导这个干净的样本的距离~5,500 RRc的，我们跟踪的路径人马座潮汐流内的星系晕。选择146外晕RRc的SDSS径向速度，我们确认存在一个连贯的晕结构，这是不一致的人马座潮汐流与目前的N-体模拟。我们还发现了许多很可能与人马座潮汐流系统相关的长周期变量。基于对31，000个接触式二元光变曲线的检查，我们发现了两个亚组表现出不规则光变曲线的证据。其中一个亚组的平均亮度有很大的变化，这可能是由于色球活动造成的。另一个子组显示了超过一千天的稳定调制，从而提供了奥康奈尔效应不是由于恒星斑点的证据。
2014-05-16 astro-ph.SR
RRab variables with identical light-curve shapes at different pulsation periods
在本文中，我们报告的RRab星的检测与准相同形状的光变曲线，但周期差异大到$0.05-0.21$ d使用银河系隆起数据的OGLE-IV调查。我们已经研究过周期短于Oosterhoff~I隆起的恒星。这些恒星通常具有较小的振幅和较大的傅立叶相位差比典型的隆起RRab星在同一时期。这些“异常”恒星中有许多都有良好的光变曲线，没有任何Blazhko调变的迹象。检查它们的傅立叶参数显示，其中几颗恒星的光变曲线与典型的天琴座RR核球非常相似。基于OGLE $I$波段的数据，我们发现了数百个在“异常”和“正常”位置RRab星之间具有不同周期的准相同形状的光变曲线对。OGLE $V$波段，以及存档的VVV和ESTO巡天$K_s$ -，$b$ -和$r$ -波段数据也被检查了光变曲线形状的相似性。最后，149对相同形状的光变曲线在每个可用的光度带被确定。用经验公式计算变星的物理性质，得到了短周期变星的[Fe/H]、$M_V$、$R/R_\odot$和$T_{\mathrm{eff}}$值之间的平均差值$-0.5$ ~dex、$-0.13$ ~mag、0.67和165~K，短周期变星比长周期变星贫金属少、暗、小、热。解释具有不同物理性质和脉动周期但具有相同形状光变曲线的变量的存在是建模的一项具有挑战性的任务。
2022-09-22 astro-ph.SR
A Package for the Automated Classification of Periodic Variable Stars
我们提出了一个机器学习包的周期变星的分类。我们的软件包是通用的：它可以分类任何单波段光学光变曲线，包括至少几十个观察，覆盖从几周到几年的持续时间，任意时间采样。我们利用OGLE和EROS-2中周期变星的光变曲线对模型进行训练。为了使我们的分类器相对独立于调查，它在从光变曲线中提取的16个特征上进行训练（例如周期，偏斜度，傅立叶振幅比）。该模型将光变曲线分为七个超类之一--盾牌座δ、天琴座RR、造父变星、II型造父变星、食双星、长周期变星、不变变星--以及它们的子类，如天琴座RR的ab、c、d和e类型。当被训练为只给出超类时，我们的模型在独立验证数据集（0到1的范围内）上的召回率和精确度都达到了0.98。当训练给子类时，它的召回率和精确率都达到了0.81。为了评估子类模型的分类性能，我们将其应用于CRAMO，LINEAR和ASAS周期变量，其召回率/精确度分别为0.92/0.98，0.89/0.96和0.84/0.88。我们还将子类模型应用于Hipparcos周期性变星的许多其他变化类型，这些变化类型在我们的训练集中不存在，以检查这些类型在多大程度上降低了我们目标类的分类性能。此外，我们研究了性能如何随数据点的数量和观察持续时间而变化。我们发现，召回率和精度没有显着变化，如果数据点的数量大于80，持续时间超过几个星期。子类模型的分类器软件可从GitHub存储库（https：//goo…
2015-12-08 astro-ph.IM astro-ph.SR
Study of the Blazhko type RRc stars in the Stripe 82 region using SDSS and ZTF
本研究结合 SDSS 和 ZTF 数据，分析 Stripe 82 区域 96 颗 RRc 星，发现 Blazhko 效应发生率为 35.42%，并识别出长周期 Blazhko 星，其中 85% 的周期超过 200 天。
2023-11-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
How the nonlinear coupled oscillators modelization explains the Blazhko effect, the synchronisation of layers, the mode selection, the limit cycle, and the red limit of the instability strip
上下文天琴座RR型恒星的Blazhko效应是一个世纪之谜。存在着几十种理论，但没有一种能够完全重现与这种调制现象相关的观测事实。现有的理论都依赖于通常的恒星连续模型化。目标。我们提出了一个新的范例，这不仅将解释Blazhko效应，但在同一时间，将给我们提供替代解释的红色极限的不稳定带，层的同步，模式选择和存在的极限环径向脉动星。方法.我们把RR型Lyrant型脉动星描述为一个耦合的非线性振子系统。考虑空间离散的恒星，假设球对称，我们开发的运动方程和能量的径向和绝热的情况下，到第三阶。然后，我们包括作为弛豫振荡器的电离区域的影响，包括同步理论的元素。结果这种离散的方法使我们能够利用现有的结果在耦合非线性振子领域。例如，同步性的研究导致解释的模式选择，层同步，极限环和红色限制的不稳定带。但是，最重要的是，与费米-帕斯塔-乌拉姆（FPU）实验的类比使我们能够理解Blazhko效应。由孤子引起的不同模式之间的能量转移不仅给出了光变曲线调制的合理理论，而且还解释了旁瓣的不对称性。
2016-10-24 astro-ph.SR nlin.PS physics.comp-ph
The TAOS Project Stellar Variability II. Detection of 15 Variable Stars
自2005年1月以来，台湾-美国掩星调查（TAOS）项目已经收集了超过10亿次光度测量。这些巡天数据涵盖了从几分之一秒到几百天的时间尺度是研究恒星变化的有用资源。总共有167个星场，大部分沿着黄道面，已经被选择用于TAOS望远镜的光度监测。本文介绍了我们的初步分析，寻找周期变星的时间序列TAOS数据的一个特定的TAOS场，151号（RA = 17 $^{\rm h}30^{\rm m}6\fs$ 67，Dec = 27 \degr 17 \arcmin 30 \arcsec，J2000），已观察了47个历元，在2005年。在3平方度场中识别出总共81个候选变量，其量值在8 < R < 16的范围内。根据光变曲线的周期性和形状，29颗变星，其中15颗是以前未知的，被分类为天琴座RR、造父变星、盾牌座δ、凤凰座SX、半正则和食双星。
2010-03-12 astro-ph.EP astro-ph.SR
Automated Classification of Periodic Variable Stars detected by the Wide-field Infrared Survey Explorer
我们描述了一种方法来分类周期性变星确定使用测光时间序列测量构建的宽视场红外巡天探测器（WISE）的全任务单次曝光源数据库。这将有助于未来构建WISE变量源数据库，该数据库将变量分配给特定的科学类，这些科学类受WISE观察节奏的约束，具有统计学意义的分类概率。我们分析了8273颗变星的WISE光变曲线，这些变星是在以前的光学变率巡天中发现的，并表明傅立叶分解技术可以扩展到中红外，以帮助它们的分类。结合其他周期性光变曲线特征，该样本然后用于训练基于随机森林（RF）方法的机器学习分类器。与以前的分类研究变星一般一致，RF机器学习分类器优于其他方法的准确性，对离群值的鲁棒性，以及相对免疫功能，携带很少或冗余的类信息。对于WISE识别的三个最常见的类别：Algols，RR Lyrics和W Ursae Majoris类型变量，我们使用交叉验证分析分别获得80.7%，82.7%和84.5%的分类效率，95%置信区间约为+/-2%。这些精度分别达到88.5%，96.2%和87.8%的纯度（或可靠性）水平，类似于以前的周期变星的自动分类研究中取得的。
2014-05-13 astro-ph.IM astro-ph.SR math.ST
Calibrating Long Period Variables as Standard Candles with Machine Learning
变星具有良好的周期-光度关系，可以提供到邻近星系的精确距离测量，因此是宇宙学和天体物理学的重要工具。虽然这些测量通常依赖于造父变星和RR-天琴座恒星的样本，但大量具有较长周期$10 - 1000$天的发光变星仍然基本未被使用。我们应用机器学习来推导这些变星的光变曲线特征与它们的星等之间的映射，以扩展通常用于造父变星样本的传统周期光度（PL）关系。使用测光数据的长周期变星在大麦云（LMC），我们证明了我们的预测产生的残差与相应的造父变星人口。通过对小麦哲伦云（SMC）的光度数据进行盲测，我们表明我们的模型可以很好地推广到其他样本。我们对SMC的预测再次显示出较小的残差和偏差，与采用PL关系拟合造父变星样本的结果相当。在长周期变量和造父变星拟合之间的剩余偏差是互补的，这为更好地控制宇宙学距离测量中的系统误差源提供了令人兴奋的前景。我们最后表明，所提出的方法可以用来优化样本的变星作为标准蜡烛独立于任何先前的变星分类。
2019-04-05 astro-ph.CO astro-ph.IM astro-ph.SR
K2 Variable Catalogue II: Machine Learning Classification of Variable Stars and Eclipsing Binaries in K2 Fields 0-4
我们正在进入一个从当前和计划中的巡天望远镜获得前所未有的数据量的时代。为了最大限度地发挥这类调查的潜力，需要采用自动化数据分析技术。在这里，我们实现了一个新的方法变星分类，通过Kohonen自组织映射（SOM，无监督机器学习算法）和更常见的随机森林（RF）监督机器学习技术的组合。我们应用这种方法的数据从K2任务领域0-4，发现154 ab型RR天琴座（10个新发现的），377三角洲盾牌座双星，133伽马剑鱼座双星，183分离食双星，290半分离或接触食双星和9399其他周期性（主要是点调制）源，一旦类的显着性削减被考虑在内。我们目前的光变曲线功能的所有K2恒星的目标，包括他们的三个最强的检测频率，可用于研究恒星旋转周期所观察到的变化产生的斑点调制。由此产生的变星目录，类，和相关的数据功能可在网上。我们在Python中发布了SOM代码，作为开源PyMVPA包的一部分，它与现有的RF模块相结合，可以很容易地用于重新创建该方法。
2016-01-05 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
