The Power of Confidence Intervals
我们考虑的权力拒绝假值的参数在频率论方法的置信区间的计算。我们将功率与非负参数的置信区间的物理意义（可靠性）联系起来。我们表明，置信区间（上限）与（偏置）的方法，在边界附近有较大的权力，在测试参数对较大的替代品和小功率测试参数对较小的替代品是物理上更显着的。考虑到最近提出的方法与正确的覆盖，我们表明，上限的物理意义是最小的统一方法和最高的极大似然估计方法。我们说明我们的论点在特定情况下的有界高斯分布和泊松分布与已知的背景。
2000-11-21 hep-ex hep-ph physics.data-an
A comparison of methods for confidence intervals
以低统计量寿命估计为例，比较了用Neyman频率论方法和ΔL=1/2似然法构造的置信区间。
2004-02-13 physics.data-an
Metrology and 1/f noise: linear regressions and confidence intervals in flicker noise context
1/f噪声非常常见，但很难以一种简单的方式处理。在回顾了强相关噪声的主要特征之后，本文将确定算术平均值和线性漂移参数的置信区间的关系。将给出受1/f噪声影响的实际测量序列的处理的完整示例。
2015-01-19 physics.data-an
On the Confidence Interval for the parameter of Poisson Distribution
讨论了通过寻找Poisson分布参数的置信区间的界来构造Poisson分布连续模拟的可能性。本文还证明了观测值$\hat x$的泊松分布参数的真值具有Gamma分布，其尺度参数等于1，形状参数等于$\hat x$。数值构造的置信区间的结果。
2000-09-12 physics.data-an
Optimal confidence intervals for bounded parameters (a correct alternative to the recipe of Feldman and Cousins)
要估计的参数的先验界被纳入频率论方法中的置信区间，以一种简单和最佳的方式，确保非边界值的最佳分辨率以及估计器的非物理值的鲁棒性。
2011-04-05 physics.data-an
Confidence Intervals from One One Observation
罗伯特·马科尔的令人惊讶的结果，从一个单一的观察，有可能有有限长度的置信区间的参数的位置-尺度模型，是重新生产和扩展。包括两个以前未发表的修改。首先，Herbert Robbins的非参数置信区间。其次，我介绍了一种技术，获得有限长度的尺度参数的对数度量的置信区间。保留字：理论/基础，估计，先验分布，非参数和半参数推理几何，置信区间，位置-尺度模型
1995-04-12 bayes-an physics.data-an
Application of Conditioning to the Gaussian-with-Boundary Problem in the Unified Approach to Confidence Intervals
Roe和Woodroofe（RW）建议将某些条件概率纳入“统一方法”以构建置信区间，这一方法先前由Feldman和Wellington（FC）描述。RW用FC论文中的两个原型问题之一，即有背景的泊松过程，说明了这种调节技术。主要影响在置信带的上曲线上。在本文中，我们试图将这种风格的空调的其他原型问题，高斯误差与有界的物理区域。我们发现，置信带上的较低曲线也以不期望的方式显著移动。
2000-01-15 physics.data-an
Calculating a confidence interval on the sum of binned leakage
计算错误分类结果的预期数量是罕见事件搜索特别感兴趣的标准问题。Clopper-Pearson方法允许计算错误分类量的经典置信区间，如果数据都来自相同的二项概率分布。然而，数据通常通过将其分解为几个箱来更好地描述，每个箱由不同的二项分布表示。我们描述并提供了一种算法，用于计算一个经典的置信区间的预期总数量的误分类事件从几个箱子，校准数据的基础上，具有相同的概率误分类的一个bin由bin的基础上。我们的方法避免了计算密集的多维搜索，通过引入拉格朗日乘子和执行标准的根查找。该方法的时间复杂度仅为箱数的二次方，并且产生的置信区间仅略微保守。
2011-11-09 physics.data-an
Multiplicative scale uncertainties in the unified approach for constructing confidence intervals
我们已经研究了如何在估计的检测效率的不确定性影响的90%置信区间的统一方法来构建置信区间。这项研究已经进行了实验中检测到的事件的数量是大的，可以描述的高斯概率密度函数。我们还假设检测效率具有高斯概率密度，并研究相对不确定度$σ_ε$在0到30%之间的范围。我们发现，置信区间提供了适当的覆盖范围在很宽的信号范围内，并从忽略尺度不确定性与二次依赖于$σ_ε$的区间平滑和连续地增加。
2009-03-31 nucl-ex physics.data-an
Comments on the Unified approach to the construction of Classical confidence intervals
本文评论了所谓的"构造经典置信区间的统一方法"的性质，其中置信区间是用似然比作为序量在Neyman构造中计算的。特别是，两个主要结果的一份文件，由费尔德曼和Wellhins（F & C）进行了讨论。结果表明，在中心区间的情况下，所谓的翻转问题，发生在特定的情况下，实验者决定引用一个标准的上限或置信区间取决于测量，可以很容易地避免通过选择适当的置信水平的标准上限和置信区间。在F & C文件中，"上限"被定义为置信区间的上边缘，其下边缘与物理极限重合。有了这个上限的定义（F & C极限），在使用似然比作为排序量的方法中，双边置信区间会随着信号变弱而自动转换为"上限"（统一方法）。在本文件中指出，这种行为是不是一个特殊的属性，这种方法，因为其他排序原则，如中心间隔，对称间隔或最高概率间隔的方法，表现出相同的行为。在F & C文件中提出了统一方法作为触发问题的解决方案。这可能表明F & C限值是标准上限。为了避免任何误解，本文建议将F & C极限称为“置信区间的上边缘”，即使其下边缘与物理极限重合。
2008-05-26 astro-ph physics.data-an
Confidence intervals for the parameter of Poisson distribution in presence of background
本文给出了在背景为已知参数值的泊松分布的情况下，构造信号的泊松分布参数的置信区间的数值方法的结果。结果表明，所描述的过程具有贝叶斯和频率论的解释。
2000-10-24 math.PR physics.data-an
The relation between frequentist confidence intervals and Bayesian credible intervals
我们调查频率和贝叶斯方法之间的关系。也就是说，我们找到了“频率论”的Bayes先验π_{f}（λ，x_{obs}）= - \frac{\int_{-\infty}^{x_{obs}}\frac{\partial f(x,λ)}{\partial λ}dx}{f(x_{obs},λ)}（f（x，λ）是概率密度），在这个先验下，频率论和Bayes方法确定置信区间的结果是一致的。在许多情况下（但并不总是），再现频率论结果的“频率论”先验与杰弗里斯先验一致。
2012-11-14 math.ST physics.data-an stat.ME
About the proof of the so called exact classical confidence intervals. Where is the trick?
在这篇笔记中，我将讨论频率论置信区间的“证明”，并说明它在逻辑上意味着什么，即给定一个实验观测（无）的物理量的值。
2010-10-05 math.HO math.PR physics.data-an
A Comment on the Roe-Woodroofe Construction of Poisson Confidence Intervals
我们认为Roe-Woodroofe建设的情况下，泊松分布的变量的置信区间的均值是一个已知的背景和一个未知的非负信号的总和。我们指出，区间没有覆盖在通常意义上，但可以有这样的修改，不影响可信度和其他可取的功能，这个有吸引力的建设。一个类似的修改，可以用来提供覆盖到最近提出的建设由Gaussian-with-boundary问题。
2000-04-21 physics.data-an physics.gen-ph
